Epj 數據科學 SCIESSCI

期刊簡介預計審稿時間： 13 Weeks

EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.

EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻，這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

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