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評價信息:
影響因子:0.3
年發文量:31
《Vestnik Sankt-peterburgskogo Universiteta Seriya 10 Prikladnaya Matematika Informatika Protsessy Upravleniya》(Vestnik Sankt-peterburgskogo Universiteta Seriya 10 Prikladnaya Matematika Infor)是一本以MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Saint Petersburg State University出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.3。CiteScore指數值為1.3。
In terms of content, the magazine covers numerous fields of applied mathematics and informatics. In terms of applied mathematics, it includes mathematical modeling, numerical analysis, optimization theory, probability theory, and mathematical statistics. These research results can be applied to multiple practical fields such as physics, engineering, economics, etc., providing powerful mathematical tools for solving practical problems. In the field of informatics, it involves computer science, artificial intelligence, data science, software engineering, and so on. For example, research on artificial intelligence algorithms, data mining and analysis, software system design and development, etc. are all the focus of the magazine's attention.
From an academic value perspective, it provides a high-quality academic communication channel for researchers in the fields of applied mathematics and informatics. Through a strict peer review system, ensure that published papers have a high academic level and innovation. Many cutting-edge research viewpoints and methods have been disseminated through this journal, providing valuable references and inspirations for peers, and promoting knowledge innovation and development in the entire field. Meanwhile, for students and young scholars in related disciplines, magazines are also an important learning resource that can help them understand the latest research trends and developments in the field.
在內容方面,雜志涵蓋了應用數學與信息學的眾多領域。在應用數學方面,包括數學建模、數值分析、優化理論、概率論與數理統計等。這些研究成果可以應用于物理學、工程學、經濟學等多個實際領域,為解決實際問題提供強大的數學工具。在信息學領域,涉及計算機科學、人工智能、數據科學、軟件工程等。例如,人工智能的算法研究、數據挖掘與分析、軟件系統的設計與開發等都是雜志關注的重點。
從學術價值來看,它為應用數學與信息學領域的研究者提供了一個高質量的學術交流渠道。通過嚴格的同行評審制度,確保發表的論文具有較高的學術水平和創新性。許多前沿的研究觀點和方法通過該雜志得以傳播,為同行提供了寶貴的參考和啟發,推動了整個領域的知識創新和發展。同時,對于相關學科的學生和年輕學者來說,雜志也是一個重要的學習資源,可以幫助他們了解該領域的最新研究動態和發展趨勢。
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JCR分區等級:Q4
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 128 / 135 |
5.6% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 128 / 135 |
5.56% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
82.50% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
1.3 | 0.231 | 0.6 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
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