首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 醫學 > 中科院2區 > JCRQ1 > 期刊介紹
評價信息:
影響因子:6
年發文量:103
《關于藥物發現的專家意見》(Expert Opinion On Drug Discovery)是一本以醫學-藥學綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Informa Healthcare出版商創刊于2006年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦醫學-藥學領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為6。CiteScore指數值為10.2。
Expert Opinion on Drug Discovery (ISSN 1746-0441 [print], 1746-045X [electronic]) is a MEDLINE-indexed, peer-reviewed, international journal publishing review articles on novel technologies involved in the drug discovery process, leading to new leads and reduced attrition rates. Each article is structured to incorporate the author’s own expert opinion on the scope for future development.
The Editors welcome:
Reviews covering chemoinformatics; bioinformatics; assay development; novel screening technologies; in vitro/in vivo models; structure-based drug design; systems biology
Drug Case Histories examining the steps involved in the preclinical and clinical development of a particular drug
The audience consists of scientists and managers in the healthcare and pharmaceutical industry, academic pharmaceutical scientists and other closely related professionals looking to enhance the success of their drug candidates through optimisation at the preclinical level.
《藥物發現專家意見》(ISSN 1746-0441 [印刷版],1746-045X [電子版])是一本 MEDLINE 索引、同行評審的國際期刊,發表有關藥物發現過程中涉及的新技術的評論文章,從而帶來新的線索并降低流失率。每篇文章都包含作者自己對未來發展范圍的專家意見。
編輯歡迎:
評論涵蓋化學信息學;生物信息學;檢測開發;新型篩選技術;體外/體內模型;基于結構的藥物設計;系統生物學
藥物案例歷史,研究特定藥物的臨床前和臨床開發所涉及的步驟
讀者包括醫療保健和制藥行業的科學家和管理人員、學術制藥科學家和其他密切相關的專業人士,他們希望通過臨床前水平的優化來提高其候選藥物的成功率。
《Expert Opinion On Drug Discovery》(關于藥物發現的專家意見)編輯部通訊方式為INFORMA HEALTHCARE, TELEPHONE HOUSE, 69-77 PAUL STREET, LONDON, ENGLAND, EC2A 4LQ。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 3區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 3區 | 否 | 是 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 3區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 3區 | 否 | 是 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q1
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 29 / 354 |
91.9% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q2 | 163 / 354 |
54.1% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
13.86% | 21.36% | 0.01... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.11... | 0.05 | 0.06... |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
10.2 | 1.077 | 1.176 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
USA | 121 |
Italy | 38 |
England | 34 |
Spain | 28 |
CHINA MAINLAND | 27 |
GERMANY (FED REP GER) | 23 |
Brazil | 17 |
Canada | 16 |
India | 15 |
Switzerland | 12 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
HARVARD UNIVERSITY | 12 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... | 7 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 6 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 5 |
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUBINGEN | 5 |
NATIONAL & KAPODISTRIAN UNIVERSITY OF AT... | 5 |
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO | 5 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
Broad-spectrum coronavirus antiviral dru... | 51 |
Advances in the structural annotation of... | 49 |
Molecular dynamics simulations and novel... | 37 |
Recent applications of click chemistry i... | 27 |
An overview of late-stage functionalizat... | 20 |
Future challenges with DNA-encoded chemi... | 20 |
The transcriptional factors HIF-1 and HI... | 19 |
Recent opportunities in matrix metallopr... | 16 |
Targeting adenosine A(2A) receptor antag... | 15 |
Hot-spot analysis for drug discovery tar... | 14 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
EUR J MED CHEM | 86 |
INT J MOL SCI | 75 |
EXPERT OPIN DRUG DIS | 72 |
MOLECULES | 69 |
J MED CHEM | 66 |
SCI REP-UK | 62 |
J CHEM INF MODEL | 57 |
BIOORG CHEM | 45 |
J ENZYM INHIB MED CH | 32 |
DRUG DISCOV TODAY | 31 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
J MED CHEM | 381 |
P NATL ACAD SCI USA | 186 |
NATURE | 182 |
J CHEM INF MODEL | 159 |
BIOORG MED CHEM LETT | 149 |
EUR J MED CHEM | 149 |
PLOS ONE | 133 |
SCI REP-UK | 127 |
NAT REV DRUG DISCOV | 125 |
SCIENCE | 125 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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