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評價信息:
影響因子:1.6
年發文量:141
《統計與計算》(Statistics And Computing)是一本以數學-計算機:理論方法綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer US出版商創刊于1991年,刊期Quarterly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦數學-計算機:理論方法領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.6。CiteScore指數值為3.2。
Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.
In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.
In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.
《統計與計算》是一份雙月刊的同行評審期刊,發表涵蓋統計學和計算科學之間各個領域的論文。
特別是,它涉及統計概念在計算機科學中的應用,例如在機器學習、計算機視覺和數據分析中的應用,以及計算機在數據建模、預測和分析中的應用。涵蓋的具體主題包括:評估分析上難以解決的問題的技術,例如引導重采樣、馬爾可夫鏈蒙特卡羅、序貫蒙特卡羅、近似貝葉斯計算、搜索和優化方法、隨機模擬和蒙特卡羅、圖形、計算機環境、軟件錯誤的統計方法、信息檢索、機器學習、數據庫統計和數據庫技術、海量數據集和大數據分析、計算機代數、圖形模型、圖像處理、斷層掃描、逆問題和不確定性量化。
此外,該期刊還包含原創研究報告、權威評論論文、討論論文以及關于特定主題或相關會議論文集的偶爾特刊。 《統計與計算》還出版書評和軟件評論部分。
《Statistics And Computing》(統計與計算)編輯部通訊方式為SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 2區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
數學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 | 否 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q1
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 69 / 143 |
52.1% |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 52 / 143 |
63.99% |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 48 / 168 |
71.73% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
48.80% | 100.00% | 0.04... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.42... | 0.03 | 0.39... |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
3.2 | 0.923 | 1.413 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
England | 75 |
USA | 56 |
France | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 26 |
Australia | 25 |
Italy | 22 |
Spain | 15 |
Singapore | 12 |
CHINA MAINLAND | 11 |
Japan | 11 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK | 12 |
UNIVERSITY OF WARWICK | 12 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 11 |
LANCASTER UNIVERSITY | 11 |
UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 10 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
INRAE | 8 |
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TE... | 8 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
A note on using the F-measure for evalua... | 19 |
Dynamic nested sampling: an improved alg... | 13 |
Bayesian Additive Regression Trees using... | 11 |
Learning Bayesian networks from big data... | 9 |
An approach for finding fully Bayesian o... | 9 |
Likelihood-free inference via classifica... | 9 |
Control variates for stochastic gradient... | 8 |
Gradient boosting for distributional reg... | 7 |
Gaussian variational approximation with ... | 6 |
Large-scale kernel methods for independe... | 6 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
STAT COMPUT | 106 |
IEEE ACCESS | 93 |
COMPUT STAT DATA AN | 84 |
J COMPUT GRAPH STAT | 53 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 52 |
STAT MED | 39 |
COMPUTATION STAT | 37 |
SCI REP-UK | 37 |
J APPL STAT | 33 |
J MULTIVARIATE ANAL | 31 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
J AM STAT ASSOC | 119 |
STAT COMPUT | 106 |
J R STAT SOC B | 105 |
ANN STAT | 90 |
BIOMETRIKA | 86 |
J MACH LEARN RES | 59 |
COMPUT STAT DATA AN | 56 |
J COMPUT GRAPH STAT | 49 |
J STAT SOFTW | 32 |
BIOMETRICS | 30 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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