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評價信息:
影響因子:4.5
年發文量:1091
《神經計算與應用》(Neural Computing & Applications)是一本以工程技術-計算機:人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer London出版商創刊于1993年,刊期Quarterly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術-計算機:人工智能領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為4.5。CiteScore指數值為11.4。
Neural Computing & Applications is an international journal which publishes original research and other information in the field of practical applications of neural computing and related techniques such as genetic algorithms, fuzzy logic and neuro-fuzzy systems.
All items relevant to building practical systems are within its scope, including but not limited to:
-adaptive computing-
algorithms-
applicable neural networks theory-
applied statistics-
architectures-
artificial intelligence-
benchmarks-
case histories of innovative applications-
fuzzy logic-
genetic algorithms-
hardware implementations-
hybrid intelligent systems-
intelligent agents-
intelligent control systems-
intelligent diagnostics-
intelligent forecasting-
machine learning-
neural networks-
neuro-fuzzy systems-
pattern recognition-
performance measures-
self-learning systems-
software simulations-
supervised and unsupervised learning methods-
system engineering and integration.
Featured contributions fall into several categories: Original Articles, Review Articles, Book Reviews and Announcements.
《神經計算與應用》是一本國際期刊,發表神經計算和相關技術(如遺傳算法、模糊邏輯和神經模糊系統)實際應用領域的原創研究和其他信息。
與構建實際系統相關的所有項目均在其范圍內,包括但不限于:
-自適應計算-
算法-
適用的神經網絡理論-
應用統計學-
架構-
人工智能-
基準-
創新應用案例歷史-
模糊邏輯-
遺傳算法-
硬件實現-
混合智能系統-
智能代理-
智能控制系統-
智能診斷-
智能預測-
機器學習-
神經網絡-
神經模糊系統-
模式識別-
績效衡量-
自學習系統-
軟件模擬-
監督和無監督學習方法-
系統工程和集成。
特色貢獻分為幾類:原創文章、評論文章、書評和公告。
《Neural Computing & Applications》(神經計算與應用)編輯部通訊方式為SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK , USA, NY, 10013。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 2區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q2
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 197 |
73.9% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 60 / 198 |
69.95% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
13.44% | 95.23% | 0.08... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.09... | 0.27 | 0.02... |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
11.4 | 1.256 | 1.68 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
CHINA MAINLAND | 1166 |
India | 503 |
Iran | 258 |
USA | 212 |
Pakistan | 154 |
Turkey | 149 |
Malaysia | 141 |
England | 130 |
Saudi Arabia | 127 |
Spain | 120 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... | 100 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 74 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 71 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... | 63 |
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 58 |
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 40 |
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA | 39 |
THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING & TECHNO... | 36 |
UNIVERSITY OF TEHRAN | 32 |
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... | 31 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
Feature selection via a novel chaotic cr... | 82 |
Grey wolf optimizer: a review of recent ... | 69 |
Monarch butterfly optimization | 69 |
Accurate photovoltaic power forecasting ... | 66 |
Fault diagnosis of gearbox based on RBF-... | 56 |
An artificial neural network approach fo... | 46 |
Text classification based on deep belief... | 45 |
A multi-verse optimizer approach for fea... | 43 |
Chaotic grasshopper optimization algorit... | 43 |
Artificial bee colony-based neural netwo... | 41 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
NEURAL COMPUT APPL | 1049 |
IEEE ACCESS | 838 |
J INTELL FUZZY SYST | 299 |
APPL SOFT COMPUT | 244 |
NEUROCOMPUTING | 209 |
SOFT COMPUT | 206 |
APPL SCI-BASEL | 195 |
MULTIMED TOOLS APPL | 185 |
NEURAL PROCESS LETT | 153 |
SYMMETRY-BASEL | 127 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
NEURAL COMPUT APPL | 1049 |
NEUROCOMPUTING | 574 |
EXPERT SYST APPL | 481 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 463 |
APPL SOFT COMPUT | 462 |
INFORM SCIENCES | 410 |
IEEE T PATTERN ANAL | 361 |
PATTERN RECOGN | 251 |
NEURAL NETWORKS | 225 |
KNOWL-BASED SYST | 216 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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