首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > SSCI期刊 > 歷史學 > 中科院2區 > JCRQ1 > 期刊介紹
評價信息：
影響因子：1.6
年發文量：7
《歷史方法》(Historical Methods)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Taylor & Francis出版商創刊于1967年，刊期4 issues/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦Multiple領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.6。CiteScore指數值為3.2。
Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.
The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.
《Historical Methods》是一本專注于歷史研究方法的學術期刊，它為歷史學家提供了一個探討和分享跨學科研究方法的平臺。這本期刊特別關注歷史研究中使用的新數據來源、新方法，以及如何將這些方法應用于傳統的歷史問題和材料。
期刊鼓勵歷史學家利用計算機和統計方法來分析歷史數據，這些技術可以包括數字人文學科的工具、地理信息系統（GIS）、數據庫管理、以及復雜的統計分析等。這些方法有助于揭示歷史數據中的新模式和趨勢，為歷史解釋提供新的視角。還重視對數據收集和抽樣程序的實際討論。這包括討論如何有效地收集歷史數據、如何確保數據的代表性和可靠性，以及如何處理和分析大型數據集。這些討論有助于歷史學家更有效地進行研究，并提高研究的質量和準確性。
《Historical Methods》(歷史方法)編輯部通訊方式為Hist. Methods。如果您需要協助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節省您的寶貴時間，有效提升發表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 歷史學 | 2區 | HISTORY 歷史學 | 2區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 3區 | HISTORY 歷史學 | 3區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 4區 | HISTORY 歷史學 | 4區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 4區 | HISTORY 歷史學 | 4區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 人文科學 | 3區 | HISTORY 歷史學 | 3區 | 否 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進，影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素，也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區表將只發布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區等級：Q1
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：HISTORY | AHCI, SSCI | Q1 | 5 / 518 |
99.1% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：HISTORY | AHCI, SSCI | Q1 | 5 / 519 |
99.13% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 38.71% | 100.00% | 0.07... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.32... | 0.02 | 0.13... |
名詞解釋：JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
| 3.2 | 1.216 | 2.342 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 20 |
| England | 7 |
| GERMANY (FED REP GER) | 5 |
| Netherlands | 4 |
| Canada | 3 |
| France | 3 |
| Ireland | 3 |
| Poland | 3 |
| Spain | 3 |
| Sweden | 3 |
2019-2021年機構發文量統計
| 機構 | 數量 |
| TRINITY COLLEGE DUBLIN | 3 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 3 |
| HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
| LUND UNIVERSITY | 2 |
| MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY | 2 |
| THE SANTA FE INSTITUTE | 2 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 2 |
| UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 2 |
| UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 2 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 2 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Large-scale content analysis of historic... | 3 |
| Data scopes for digital history research | 3 |
| Public participatory historical GIS | 3 |
| Linking the 1940 US Census with modern d... | 2 |
| Regional GDP estimates for Sweden, 1571-... | 2 |
| Dacura: A new solution to data harvestin... | 1 |
| More than trees: The challenges of creat... | 1 |
| Developing a Flexible Platform for Crowd... | 1 |
| Citizen science through old maps: Volunt... | 1 |
| Creating an audience: Experiences from t... | 1 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| HIST METHOD | 19 |
| HIST FAM | 16 |
| ECON HUM BIOL | 12 |
| POPUL SPACE PLACE | 10 |
| DEMOGRAPHY | 9 |
| REV HIST ECON | 8 |
| EXPLOR ECON HIST | 6 |
| J ECON HIST | 5 |
| AM HIST REV | 4 |
| AM J SOCIOL | 4 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| HIST METHOD | 19 |
| J ECON HIST | 9 |
| ECON HIST REV | 8 |
| INT J GEOGR INF SCI | 8 |
| DEMOGRAPHY | 6 |
| EUR REV ECON HIST | 5 |
| EXPLOR ECON HIST | 5 |
| HIST FAM | 5 |
| AM HIST REV | 4 |
| J ARCHAEOL METHOD TH | 4 |
中科院分區：1區
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區：1區
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區：3區
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區：1區
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區：2區
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區：2區
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：Hist. Methods。
