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評價信息：
影響因子：2.4
年發文量：70
《生物識別》(Biometrika)是一本以生物-生物學綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Oxford University Press出版商創刊于1901年，刊期Quarterly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦生物-生物學領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.4。CiteScore指數值為5.5。
Biometrika is primarily a journal of statistics in which emphasis is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. From time to time, papers in bordering fields are also published.
Biometrika 主要為統計學期刊，重點刊登具有直接或潛在應用價值的原創理論貢獻的論文。有時也會發表相關領域的論文。
《Biometrika》(生物識別)編輯部通訊方式為OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。如果您需要協助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節省您的寶貴時間，有效提升發表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 | 1區 1區 2區 | 是 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 是 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 3區 3區 | 是 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 1區 2區 2區 | 是 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 2區 | BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 2區 2區 2區 | 是 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進，影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素，也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區表將只發布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區等級：Q1
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 14.67% | 100.00% | 0.03... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.09... | 0.1 | 0.09... |
名詞解釋：JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5.5 | 3.358 | 2.563 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 148 |
| England | 30 |
| CHINA MAINLAND | 29 |
| Italy | 13 |
| Canada | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| Switzerland | 9 |
| Belgium | 8 |
| Australia | 6 |
| France | 4 |
2019-2021年機構發文量統計
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 20 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 14 |
| UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 11 |
| DUKE UNIVERSITY | 10 |
| STANFORD UNIVERSITY | 8 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Choosing between methods of combining p-... | 14 |
| Multivariate output analysis for Markov ... | 12 |
| Gene hunting with hidden Markov model kn... | 11 |
| High-dimensional peaks-over-threshold in... | 10 |
| A non-model-based approach to bandwidth ... | 9 |
| Nonparametric independence testing via m... | 8 |
| Identifying causal effects with proxy va... | 7 |
| Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with co... | 7 |
| Asymptotic properties of approximate Bay... | 7 |
| Decompositions of dependence for high-di... | 7 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| STAT MED | 404 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 246 |
| STAT METHODS MED RES | 246 |
| J AM STAT ASSOC | 223 |
| PLOS ONE | 214 |
| STAT SINICA | 205 |
| COMPUT STAT DATA AN | 201 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 196 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| SCI REP-UK | 168 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| ANN STAT | 203 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| J AM STAT ASSOC | 155 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 47 |
| J MACH LEARN RES | 44 |
| BIOMETRICS | 37 |
| STAT SINICA | 33 |
| STAT SCI | 30 |
| BERNOULLI | 26 |
中科院分區：1區
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區：1區
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區：3區
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區：1區
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區：2區
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區：2區
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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