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中國經濟論文關于循環經濟的研究
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中國經濟論文農村改革與發展
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論文正文：
氣候變化中國經濟論文
1、數據來源以及處理方法
本文的主要數據源是年鑒資料(1992～2006)、公報資料(1991～2005)以及中國國家統計局、農業部和國家發展與改革委員會等部門公布的統計資料(1991～2005)。依據以上數據源，整合為與氣候變化相關的8種影響，即洪澇、干旱、臺風、風暴潮、風雹、低溫凍害、病蟲害和火災對農林牧漁業以及其他領域的直接影響。其中的小部分資料為量化非經濟指標，參考了1991年以來《中國物價年鑒》的統計價格，先將直接從數據源中獲得的量化非經濟指標轉化為與該時期價格相匹配的量化經濟價值指標，然后將量化的經濟指標與統計資料中直接獲取的經濟指標按照以上的分類計算得到各種影響的經濟損失，8種影響的直接經濟損失總和即為氣候變化的經濟響應評估值。
2、結果分析
2.1氣候變化對中國農業經濟的直接影響1991～2005年氣候變化對農業經濟的直接影響1992～2005年洪澇災害造成的農業直接經濟損失在214億～1159億元之間，經濟損失的上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的農業直接經濟損失在102億～603億元之間，經濟損失呈上升趨勢;
1991～2005年風雹、低溫凍害造成的農業直接經濟損失分別為24億～90億元、8億～74億元，經濟損失呈上升趨勢1991～2005年農作物病蟲害造成的直接經濟損失在138億～245億元之間，1991～2000年經濟損失呈上升趨勢;1994～2003年臺風造成的農業直接經濟損失上升趨勢不明顯，經濟損失為3億～58億元在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也發生了明顯變化，年平均氣溫升高了0.5℃～0.8℃，略高于同期全球增溫平均值，近50年來氣候變暖尤為明顯。
年均降水量變化趨勢不顯著，但區域降水變化波動較大。主要極端天氣與氣候事件的頻率和強度出現了明顯變化。農業是對氣候變化反應最為敏感的領域之一。1991～2005年干旱、病蟲害、風暴和低溫凍害對農業造成的直接經濟損失均呈現上升趨勢，洪澇和臺風的損失上升不明顯。在未來氣候變暖的大背景下，極端高溫事件將增加，未來的干旱和洪澇災害亦將增加。農業生產將更加不穩定，產量波動增大，農業生產布局和結構將出現變動，種植制度和作物品種將發生改變，農業生產條件將發生變化，農業成本和投資需求將大幅度增加。受氣候變化影響，農業遭受的損失會更加嚴重。
2.2中國經濟對氣候變化的響應1991～2005年洪澇災害造成的直接經濟損失在623億～2551億元之間，經濟損失上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的直接經濟損失在102億～603億元之間，經濟損失呈現上升趨勢1995～2005年臺風造成的直接經濟損失在54億～900億元之間，經濟損失上升趨勢不明顯;1991～2005年風暴潮造成的直接經濟損失在13億～308億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2005年農作物病蟲害造成的直接經濟損失在138億～245億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2003年森林病蟲害造成的直接經濟損失在33億～88億元之間，經濟損失呈下降趨勢;
1996～2002年草地病蟲害的直接經濟損失在6億～30億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2005年風雹造成的直接經濟損失在5億～138億元之間;1991～2005年低溫凍害造成的直接經濟損失在16億～180億元之間;1991～2003年森林火災造成的直接經濟損失在1億～17億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1996～2002年草地火災造成的直接經濟損失在0.06億～1.25億元之間，經濟損失呈下降趨勢(1991～2005年因氣候變化造成的直接經濟損失在932億～3570億元之間，經濟損失呈明顯上升趨勢;相當于當年GDP的1.08%～5.70%，比重呈下降趨勢。GDP年際增長率呈下降趨勢，而與氣候變化相關的直接經濟損失年際變化率呈上升趨勢。在GDP增長過程中，因氣候變化造成的直接損失顯著抑制國民經濟的增長，成為削弱經濟增長的一個不可忽視的因素。
3、結論和討論
3.1結論
以國家權威部門的統計資料為基礎數據，分析氣候變化對中國經濟的影響，結果表明：近15年來氣候變化對中國經濟的影響在加劇。1991～2005年期間與氣候變化相關的自然災害造成的直接經濟損失在932億～3570億元之間，呈明顯上升趨勢;所占GDP的比重為5.70%～1.31%，呈下降趨勢。在此期間，干旱、農作物病蟲害、草地病蟲害、風暴潮、森林火災的直接經濟損失呈現上升趨勢;洪澇災害和臺風上升趨勢不明顯;森林病蟲害和草地火災呈下降趨勢。2000年以來自然災害的直接經濟損失一直穩定在相當于GDP1.08%～2.05%的水平，氣候變化對國民經濟存在不可忽視的負面影響。
3.2討論
據《中國災情報告》統計，我國每年僅氣象、洪水、海洋、地質、地震、農作物病蟲害、森林災害等7大類自然災害所造成的直接經濟損失(折算成1990年價格)：50年代平均每年約480億元，60年代平均每年約570億元，70年代平均每年約590億元，80年代平均每年約690億元，90年代前5年平均每年約1190億元，經濟損失逐年增加。建國近50年來，各種自然災害經濟損失高達25000多億元，平均每年造成的損失大約是平均GDP的3%～6%，財政收入的30%左右，是發達國家的數十倍。
我國GDP連續多年保持8%的高速增長，但各種災害造成的損失也在逐年上升。1989～1996年，中國每年因自然災害所造成的損失占GDP的比重在3%～6%之間，平均為3.9%。
所不同的是，與氣候變化有關的自然災害不包括地震、赤潮、人為誘導的地質災害和火災等。1991～2005年由氣候變化引起的自然災害造成的直接經濟損失在932億～3570億元之間，經濟損失呈明顯上升趨勢;損失相當于當年GDP的1.31%～5.70%，呈下降趨勢。尤其在2002年GDP首次突破10萬億之后，2003～2005年GDP保持13.96%、16.99%和33.55%高增長率的情況下，2000年以來經濟損失一直維持在GDP1.08%～2.05%的水平上，直接經濟損失對我國GDP的負面影響并沒有隨著經濟迅速增長而減弱。
我國目前觀測到的氣候變化影響遠不止上述8種，還有：20世紀50年代以來，沿海海平面上升速率為1.4～3.2mma-1，西北冰川面積減少了21%，西藏凍土層減薄，最大可達4～5m，四川、青海和甘南草原產草量下降;20世紀80年代以來，春季物候期提前2～4d，海南和廣西還發現珊瑚白化現象，六大江河實測徑流量都呈下降趨勢;20世紀60年代以來，祁連山山地森林面積減少16.5%，林帶上升400m，覆蓋度減少10%，西南地區、三江平原和青海的濕地面積減少，功能衰退，氣候變化對蟲媒性疾病的發生和發展產生了很大的影響。
洪澇災害后，感染性腹瀉，如霍亂、痢疾、傷寒、副傷寒等病例增加。這些由氣候變化引起的緩變性影響尚沒有從經濟的角度開展研究，若不采取應對和緩減措施，其中一些影響將給人類的生存環境造成致命的毀壞，功能的衰退或喪失造成的潛在價值損失可能也遠超過直接經濟損失。我國未來的氣候變暖趨勢將進一步加劇，與2000年相比較，2020年年平均氣溫將升高1.3～2.1℃，2050年將升高2.3～3.3℃;未來50年年平均降水量將呈增加趨勢，預計到2020年，全國年平均降水量將增加2%～3%，到2050年可能增加5%～7%。未來100年，極端天氣與氣候事件發生的頻率可能性增大;干旱區范圍可能擴大、荒漠化可能加重;沿海海平面仍將繼續上升，青藏高原和天山冰川將加速退縮，一些小型冰川將消失;草原承載力和載畜量的分布格局將發生變化;
主要造林樹種的分布發生變化;河流的徑流量下降，平均年降水量偏少，以及海平面升高、冰川退縮、湖泊水位下降、湖泊面積萎縮、海水入侵、海岸侵蝕、凍土融化、河湖冰遲凍與早融、中高緯生長季延長、動植物分布范圍向極區和高海拔區延伸、某些動植物數量減少、一些植物的開花期提前，冰川、珊瑚礁島、紅樹林、熱帶雨林、極地和高山生態系統、草原濕地、殘余天然草地和海岸帶生態系統等仍面臨適應能力有限的問題，容易受到嚴重的、甚至不可恢復的破壞危險，緩變性的經濟影響隨氣候變化的加劇繼續加重。未來加強研究其經濟影響對全面認識、正確看待氣候變化影響至關重要，但是評價難度也遠大于直接突變性經濟影響，需要各國給予足夠的重視，加強國際間的交流與合作。
從我國15年來GDP的增長率與氣候變化直接經濟損失增長率的變化趨勢來看，我國GDP增長率逐漸下降，氣候變化帶來的直接經濟損失增長率逐漸上升。隨著國家應對氣候變化方案、控制溫室氣體排放等政策性措施的實施，以及節能減排技術的進步，經濟損失增長率應該會有所下降。
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中國經濟論文我國轉變經濟增長方式路徑研究
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論文正文：
贛菜飲食營銷戰略
一、體驗經濟與贛菜飲食文化
美國學者派恩與吉爾摩合著的《體驗經濟》(2002年)一書中對體驗經濟作了精辟論述,這兩位學者將人類經濟形態的演進分成了4個階段：農業經濟、工業經濟、服務經濟和體驗經濟。體驗經濟與前三者最大的不同實際上就是經營者需利用消費大眾對于親身體驗的渴求心理,將原本不需消費者親歷親為的生產或服務過程,以一定的價格賣給消費者的經濟活動。因此體驗經濟具有強調個性化、強調顧客參與、強調消費過程的直接體驗等特征。而餐飲業在這方面有著得天獨厚的優勢,因為它符合體驗經濟下的四種消費類型：娛樂、教育、逃避和審美。
可以說,在餐飲經濟內部已經蘊含了體驗經濟的萌芽,只不過長期以來人們沒有把它當作一種經濟產出的類型去利用和開發。對于贛菜飲食文化來講,體驗經濟時代的到來無疑是發展的最好時機。贛菜作為中華美食文化中的一朵奇葩,有著數千年飲食文化的積淀,雖然不在菜系之列,但是獨具特色。贛菜選料廣泛、主料突出、注重刀工、制作精細,尤其突出原汁原味。從贛菜這些特點來看,完全可以滿足體驗消費者對于主題體驗、文化體驗、參與體驗等多方面的要求。
二、體驗經濟時代下餐飲消費者的行為特點
通過筆者的實地調查,認為體驗經濟背景下餐飲消費者的行為呈現出如下特點：
(一)鐘情個性化的經歷。在體驗經濟時代下,外出就餐給人帶來的主要是以精神愉悅為特征的心理滿足,溫飽已不是消費者的唯一追求,他們想要的是一種獨特的,難忘的經歷。餐飲消費中,這種經歷可以來自于美味的菜肴、熱情的服務、優雅的環境、新穎的娛樂項目等諸多因素,這不僅是大眾食客的需求,更是旅游餐飲產品在體驗經濟時代自然提升的關鍵。
(二)注重高層次的需求。進入新世紀以來,經濟活動的高度市場化和高科技浪潮的迅速發展,引起了人類生活方式的劇烈變化,節奏緊促、競爭激烈、變化多端取代了平緩、悠閑的生活工作方式。這種變化使得人們的感情需求日趨強烈,從筆者在一些大型餐飲機構的調查結果來看,消費者外出就餐更多的是享受生活、實現自我或是社交的目的,而不是初級的生理需求。通過這些活動就餐者放松自我、結交朋友、增進社交情感、幫助消費者實現高層次的需求。
(三)樂于主動的參與。在過去的經濟形態中,消費者只能在餐廳挑選適合自己口味的成品,而在產品的設計中,并沒有完全的話語權。但是體驗經濟時代里,這些食客不是被動的接受,而是主動的參與到食物的整個設計、生產、消費過程中,顧客需有足夠的自主活動空間,自由享受各種服務設施。當參與過程結束時,游客的記憶將會長久地保存這一過程的體驗。
三、體驗經濟時代下贛菜飲食文化開發現狀
近年來,贛菜飲食文化一直呈現迅猛發展的勢頭,以贛菜的中心南昌為例,市政府將重點扶持以贛菜為主的20家餐飲連鎖龍頭企業,著力打造建設10條(個)餐飲街(城)、社區餐飲集聚點100個,形成具有南昌地方特色的贛菜品種1000個、核心菜品50個,全力打造江南美食名城。但是現階段從體驗經濟角度分析,贛菜飲食文化的經營與開發還存在許多問題：
(一)盲目跟風,產品主題不強。
很多贛菜餐飲企業盲目追求多、雜、全,必然導致口味的缺失,可以說贛菜飲食文化的精髓就是在這無形中被轉移和破壞的。由于家家仿照,就難以把握贛菜原汁原味的特點,使得各種經典菜肴紛紛串味,失去了贛菜原來的風味特色和魅力。
(二)品嘗為主,文化體驗不足。
目前贛菜飲食文化的開發基本上以品嘗為主,而深厚的數千年飲食文化傳統卻被擱置。消費者所看到的往往是菜肴的色、香、味、形,用完餐后,留于印象中的只有一時的美味,卻沒有對贛菜飲食文化的深入了解,這與體驗經濟的特點背道而馳。
(三)享受優先,參與體驗不夠。
品嘗美食能只能停留在人們初級的生理上的享受,而參與食物的制作和設計過程才能更多地滿足人們的求知欲與好奇心,因為人們的滿足感更多的是體現在心理感受的愉悅。遺憾的是,當前贛菜飲食文化產品端到旅游者面前往往是已經加工完畢的食物成品,其間的工藝則被無情地省略。
(四)雜亂無章,環境特色缺乏。
相當數量的贛菜餐飲企業在環境設計方面存在諸多問題,餐廳設計沒有明晰的市場地位和主題格調,家具配套、空間分割、環境色調等都顯得毫無章法;一味的效仿其它菜系餐廳的環境設計,沒有立足于贛菜飲食文化創立與之相適應就餐氛圍。體驗經濟時代的到來,意味著缺乏特色的用餐環境無法滿足消費者的生理和精神需求,也無法為用餐者提供自我展現的空間和機會。
四、贛菜飲食文化的體驗營銷策略
從體驗的角度來看,餐飲業整體上應屬于為創造消費者愉悅經歷的體驗型行業,它創造價值的形式是：以餐飲店的設施、設備與環境氛圍為道具和舞臺,以員工的接待、服務與娛樂活動的介紹及表演為節目,使消費者融入其中,給消費者帶來愉悅的餐飲體驗。所以,餐飲業在進行營銷時,要充分考慮消費者情感體驗的需要,注重與消費者的溝通,發掘他們內心的渴望,站在消費者體驗的角度,去審視自己的產品和服務。尤其要著力于讓消費者在選擇、購買、消費全過程中的獲得獨特、難忘的體驗。
(一)行動體驗營銷策略建立贛菜演示練習館。
行動體驗的目標是讓消費者全身心體驗產品出產過程與互動,行動體驗營銷通過增加消費者的親身體驗,豐富消費者的生活經歷。為了最大限度的調動食客的積極性,參與到贛菜佳肴的制作當中,筆者認為可以在南昌的獨一處、民間飯莊、灶王爺等一些大型贛菜餐飲連鎖機構設立贛菜演示練習館,安排贛菜名廚現場演示具有代表性的贛菜,像三杯雞、四星望月、文山肉丁以及時令農家菜。對有時間、有興趣的游客可以通過參與體驗,從贛菜的選料、加工、火候、造型、養生滋補等多方面予以全過程享受。通過體驗常用的烹飪技藝,了解贛菜獨特的制作方法,培養出更多的贛菜消費者和愛好者。
(二)文化體驗營銷策略創立贛菜文化展示館。
贛菜源遠流長數千年,歷代的文人墨客、歷史事件、傳說故事都隱現于其菜品之中,如果能將餐飲、文化、體驗三者結合起來,打造一個贛菜餐飲文化體驗之旅,必定能為贛菜的發展開拓一片更加廣闊的領域。筆者覺得是否可以學習民俗博物館之方式創建一個以贛菜飲食文化為主的展示館,此館主要展示贛菜的歷史溯源、地方名宴和特色小吃。通過廣泛征集,可將贛菜烹飪典籍、理論研究成果、飲食傳奇故事等內容充分展示。另外,通過將歷代名廚、原料餐具、制作流程、宴席菜單、名店名菜等以豐富的形式展示于館內,以供游客參觀。把贛菜的形式與內容相互融合,讓歷史與現代共存,將贛菜飲食文化與體驗經濟有機結合起來。
(三)感官體驗營銷策略設立贛菜經典品嘗館。
2結果分析
2．1氣候變化對中國農業經濟的直接影響1991～2005年氣候變化對農業經濟的直接影響1992～2005年洪澇災害造成的農業直接經濟損失在214億～1159億元之間，經濟損失的上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的農業直接經濟損失在102億～603億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2005年風雹、低溫凍害造成的農業直接經濟損失分別為24億～90億元、8億～74億元，經濟損失呈上升趨勢1991～2005年農作物病蟲害造成的直接經濟損失在138億～245億元之間，1991～2000年經濟損失呈上升趨勢;1994～2003年臺風造成的農業直接經濟損失上升趨勢不明顯，經濟損失為3億～58億元在全球氣候變暖的大背景下，中國近百年的氣候也發生了明顯變化，年平均氣溫升高了0．5℃～0．8℃，略高于同期全球增溫平均值，近50年來氣候變暖尤為明顯。年均降水量變化趨勢不顯著，但區域降水變化波動較大。主要極端天氣與氣候事件的頻率和強度出現了明顯變化。農業是對氣候變化反應最為敏感的領域之一。1991～2005年干旱、病蟲害、風暴和低溫凍害對農業造成的直接經濟損失均呈現上升趨勢，洪澇和臺風的損失上升不明顯。在未來氣候變暖的大背景下，極端高溫事件將增加，未來的干旱和洪澇災害亦將增加。農業生產將更加不穩定，產量波動增大，農業生產布局和結構將出現變動，種植制度和作物品種將發生改變，農業生產條件將發生變化，農業成本和投資需求將大幅度增加。受氣候變化影響，農業遭受的損失會更加嚴重。
2．2中國經濟對氣候變化的響應1991～2005年洪澇災害造成的直接經濟損失在623億～2551億元之間，經濟損失上升趨勢不明顯;1991～2005年干旱造成的直接經濟損失在102億～603億元之間，經濟損失呈現上升趨勢1995～2005年臺風造成的直接經濟損失在54億～900億元之間，經濟損失上升趨勢不明顯;1991～2005年風暴潮造成的直接經濟損失在13億～308億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2005年農作物病蟲害造成的直接經濟損失在138億～245億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2003年森林病蟲害造成的直接經濟損失在33億～88億元之間，經濟損失呈下降趨勢;1996～2002年草地病蟲害的直接經濟損失在6億～30億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1991～2005年風雹造成的直接經濟損失在5億～138億元之間;1991～2005年低溫凍害造成的直接經濟損失在16億～180億元之間;1991～2003年森林火災造成的直接經濟損失在1億～17億元之間，經濟損失呈上升趨勢;1996～2002年草地火災造成的直接經濟損失在0．06億～1．25億元之間，經濟損失呈下降趨勢(1991～2005年因氣候變化造成的直接經濟損失在932億～3570億元之間，經濟損失呈明顯上升趨勢;相當于當年GDP的1．08%～5．70%，比重呈下降趨勢。GDP年際增長率呈下降趨勢，而與氣候變化相關的直接經濟損失年際變化率呈上升趨勢。在GDP增長過程中，因氣候變化造成的直接損失顯著抑制國民經濟的增長，成為削弱經濟增長的一個不可忽視的因素。
3結論和討論
3．1結論以國家權威部門的統計資料為基礎數據，分析氣候變化對中國經濟的影響，結果表明:近15年來氣候變化對中國經濟的影響在加劇。1991～2005年期間與氣候變化相關的自然災害造成的直接經濟損失在932億～3570億元之間，呈明顯上升趨勢;所占GDP的比重為5．70%～1．31%，呈下降趨勢。在此期間，干旱、農作物病蟲害、草地病蟲害、風暴潮、森林火災的直接經濟損失呈現上升趨勢;洪澇災害和臺風上升趨勢不明顯;森林病蟲害和草地火災呈下降趨勢。2000年以來自然災害的直接經濟損失一直穩定在相當于GDP1．08%～2．05%的水平，氣候變化對國民經濟存在不可忽視的負面影響。
3．2討論
據《中國災情報告》統計，我國每年僅氣象、洪水、海洋、地質、地震、農作物病蟲害、森林災害等7大類自然災害所造成的直接經濟損失(折算成1990年價格):50年代平均每年約480億元，60年代平均每年約570億元，70年代平均每年約590億元，80年代平均每年約690億元，90年代前5年平均每年約1190億元，經濟損失逐年增加。建國近50年來，各種自然災害經濟損失高達25000多億元，平均每年造成的損失大約是平均GDP的3%～6%，財政收入的30%左右，是發達國家的數十倍。
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中國經濟論文社會主義市場經濟改革的機遇和挑戰
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二、動態CGE模型
本文以PEP．1．t(單國動態標準CGE)模型為原型，構建中國動態CGE模型。模型結構大致分為生產、消費、外貿、政府以及動態等模塊。
(一)生產
生產模塊是嵌套結構。頂層有3種投入：增加值、能源、中間投入；3種投入用不變替代彈性(CES)函數嵌套起來。在第二層中，增加值由勞動和資本通過CES函數復合得到。能源分為電力能源和化石能源，化石能源再分為煤炭、石油天然氣開采和石油加工三類一次能源。在中間投入方面，各種商品通過列昂惕夫函數復合起來。在總產出方面，生產者可以生產多種商品，它們之間也是用CES函數復合而成。為減少篇幅，本文僅列出頂層CES函數：xsrjt=Bj＼^VAZ,+CU+1一一盧)EⅣE]一百p(1)其中，．表示_『行業t時期的總產出；Bf表示行業的規模系數；VA、c‘，、ENERf．1分別表示_『行業t時期投入的增加值、復合的中間投入品、能源。而參數盧、盧和(1一盧一盧)分別表示行業相應投入占總產出的份額。
(二)消費
模型只考慮一類居民，其收入有3個來源：一是勞動收入，二是資本收入中分配給居民的部分，三是來自政府的轉移支付。居民全部收入先向政府繳納個人所得稅，剩余的部分是可支配收人。然后將可支配收入按照一定的比例存起來作為儲蓄，剩余部分全部用于消費。居民按照收入約束下的效用最大原則選擇消費品組合。其效用函數斯通杰瑞(Stone—Geary)函數是從線性支出系統演化而來，形式如下：PCf，lCf．1=Pc+yL耶(cr／L一∑PC¨cMIN)(2)"其中，尸c“表示i商品t時期的價格；C表示居民在t時期消費商品的數量；c表示居民在t時期對i商品的最低生存需求量；y表示商品在居民整個消費束中的邊際份額；CTH表示居民在t時期的消費總額。
(三)政府
政府收入的來源主要是稅收，其中包括生產稅、個人所得稅、企業所得稅以及關稅等。政府的開支用于政府采購、轉移支付，剩余部分是政府存款。(四)國內商品市場國內生產的產品有兩個銷售渠道，即國內銷售和出口。企業根據國內外相對價格水平決定在兩個市場的銷售比例，猶如一個生產可能性邊界，用不變轉換彈性(CET)表示。國內商品市場上的商品由兩部分組成：國內生產部分和進口部分，兩者通過CES函數復合而成。(五)動態模塊本文采用遞歸動態鏈接t時期和t+1期的資本存量，當期資本存量加上新的投資減去折舊部分就是下一期的資本存量。該關系由式(3)表示。每一期的投資總額等于每個行業的投資量與新資本價格的乘積之和。新資本的價格與各種商品價格之間的關系由式(5)表示，這里隱含的假設是一旦投資發生，就會毫無磨損地變成固定資本，而且這里假設新投資的價格與行業無關，所以新的資本價格只有時期下標t。行業投資需求借鑒Jung—Thorbecke(2001)①的形式，投資需求是資本存量的一個比例，而這個比例又取決于該行業的租金率與資金的使用成本有關，也有學者將此解釋為托賓g②。其中資金的用戶成本等于新資本價格乘以折舊率與市場利率之和。KDf’l+=KDj，。(1一)+，Ⅳ，(3)，=PK∑INDj，(4)PK：去兀【]訓‘(5)‘‘‘Tu‘INDj，：r肋(6)．f=PK(6+衄，)(7)其中，KD『．1、KDi．分別表示行業t時期和t+1時期的資本存量(下標-『和t的含義下同，不再贅述)；6，表示折舊率；INDj．表示投資量；P表示新資本的價格；IT表示全社會的投資總額；A表示新資本價格的規模系數，該參數需要外生設定；PC“是商品的含稅購買者價格；表示商品i在所有投資中所占的份額；IRi表示市場利率；咖表示投資需求的規模參數；表示資本的用戶成本；IN表示資本需求的彈性系數。
三、數據庫及參數設定
(一)基礎數據
本研究在國家統計局編制的2010年中國投入產出表基礎上，綜合多種數據來源，編制了中國社會核算矩陣初始表，再采用交叉熵法平衡。為了著重考察國際油價變化對我國經濟總量和產業大類的影響，本文將中國2010年投入產出表中的65個部門合并為34個部門，其中第一產業為農林牧漁業，并對服務業進行大類合并。合并后的簡表見表1。
(二)主要參數和外生變量設置
本文的參數設定主要參考近些年國內外的有關文獻。其中頂層生產函數中的彈性系數參照武亞軍和宣曉偉(2002)③，其余彈性系數(如電力能源與化石能源之間、各類化石能源之間、國內生產國內銷售與進口之間、國內生產國內銷售與出口之間等)參照GTAP—E(RobertMcDougal|等，2007)④；折舊率參考YanXu(2009)⑤。我們使用新古典假設，即人口／勞動力增長率外生變化。直至2050年的中國人口數據預測值來源于聯合國社會與經濟部人口處的《世界人口展望，2011》。能源效率：基準情景下設定2014—2020年，年均增長2．5％；2021—2030年，年均增長1．5％；2031—2050年，年均增長0．5％。盡管中國目前已經成為全球第一大能源消費大國和第二大石油進口國，并且“中國因素”在國際石油市場中具有決定性作用，但是考慮到中國在國際石油市場仍沒有定價權的現實情況，設定國際油價外生決定。
四、情景設定與模型結果分析
(一)情景設定
考慮到本文的研究目的，我們在情景選擇上著重考察基準情景、關稅減免情景、技術進步情景以及減稅和技術進步混合情景。1．基準情景?；鶞是榫爸饕从骋环N對未來中國能源經濟環境發展的預測和判斷，是作為評價國際油價沖擊中國經濟的基準情景?？紤]到當前已有很多對中國未來社會經濟發展的預測和分析，大部分是根據不同時間段對經濟發展速度和產業結構變化進行預估。從時間遷移的角度來看，目前的經濟發展速度和形態及產業結構等特征是由過去的社會形態與政策共同作用形成的。同時，當前的社會經濟形態和政策措施相互作用也共同決定了未來的發展模式和趨勢。因此，在基準情景分析中，考慮沒有國際油價沖擊下中國經濟的“自然形態”。2．油價沖擊情景?？紤]在“接受”國際油價沖擊，但沒采取相應的抵消政策措施情景下我國經濟的表現。該情景分析在國際油價不同上漲幅度的壓力下，GDP等主要經濟指標的表現。3．定向技術進步情景。在基準情景基礎上，每年能效多提高1％。模擬定向技術進步對抵消國際油價沖擊的影響。4．油價沖擊下的進口關稅減免情景。本文考慮的情景政策為全部減免原油進口關稅，作為稅收優惠政策的代表。當然，類似地也可以分析其他稅收政策來補貼國際油價上漲的影響。5．綜合情景。考慮在情景3和情景4共同作用下，宏觀經濟在抗擊國際油價沖擊的效果。
(二)情景分析及政策效果評價
情景分析的主旨，是通過對不同情景的模擬，對國際油價影響我國經濟各主要指標的力度和方向進行進一步思考和更詳盡的分析，并且希望能對機制設計和政策選擇提供理論支持。我們首先分析上述單一情景，從一個側面反映各情景的效果；再分析油價沖擊下的關稅減免和技術進步的綜合情景。為便于表示，我們設定以下各種情景代碼表(表2)。1．國際油價上升對實際GDP的影響。國際原油價格上升引起中國實際GDP減少。表3顯示在不采取政策措施的各種漲價情景(S1～s4)下，直至2050年各主要年份的經濟增速都是下滑的，但下降速度在減緩。而在技術進步的各種情景(E1～E4)下，技術進步的正效應不僅完全抵消了國際油價上升的負面效應，而且使經濟提速顯著。需要指出的是，油氣進口關稅減免的收效甚微(N1～N4)。這可能是由于我國原油進口關稅只有1．5％的緣故。至此，很容易解釋技術進步和關稅減免的綜合集成政策效果(EN1一EN4)。為了更直觀表示國際油價沖擊下我國GDP增速變化，本文模擬了國際油價年均上漲5％時，各情景下GDP增速變動情況，結果顯示，能效提高是保持經濟持續增長的最有效的途徑。同時，從各年的GDP增速時間序列來看，國際油價上漲幅度越大，對GDP負面影響也越大；并且同一幅度的國際油價上漲，對我國實際GDP影響動態減弱。2．國際油價上升對投資的影響。在各種情景下，國際油價上升對各年份中國投資的影響與GDP類似。在無政策支持的情況下，投資受到的油價沖擊很大。技術進步再次成為了抵消油價沖擊投資的有效工具，并且時間越長，其作用越大。這可能是由于技術進步是一個長期的積累過程，對技術進步的政策分析要著眼于它的長期效應。3．國際油價上升對居民收入的影響。各種情景下，國際油價上升對中國居民收入影響的變化趨勢與GDP、投資的影響類似，這里不再贅述。4．國際油價上升對CPI的影響。表4給出各種國際油價上升情景下對中國CPI的影響。國際油價沖擊并且在無政策干預的情景(S1～S4)下，CPI相對于基準情景的變化符號甚至是不確定的。而從理論上來看，國際油價沖擊下CPI的變化取決于兩個方向相反的作用力：①國際油價上漲推動下的生產成本上升，推動CPI上漲；②由于需求不足。CPI如何變化取決于以上兩種方向相反的作用力的合力。而從本文設置的情景來看，技術進步可長期抵消國際油價對CPI的沖擊。5．國際油價上升對進口的影響。在各種情景下，國際油價上升對中國進口數量的影響，表現出與上述各指標不同的特征，即無論在哪種情景下，進VI都是下降的。其原因在于價格效應，即以原油為代表的國際大宗商品價格上升，國內進口需求下降，雖然關稅減免和技術進步起到了一定的減緩進口下降的作用，但是進口量總體下降。6．國際油價上升對出口的影響。與進口表現類似，無論在哪種情景下，出口都是下降的。其原因也是價格效應，即以原油上漲推動的生產和生活成本上升，國外需求不足，在這一點上與國內類似。一7．國際油價上升對中國石油天然氣產業經濟的影響。在各種情景下，國際油價上升對中國石油天然氣產業的影響與人們的直覺一致，國際油價上升促進這一產業的發展。8．國際油價上升對制造業的影響。制造業廠商是國際油價上漲的直接受害者——直接提高了廠商的生產成本。因此，可以預計，無論在哪種漲價情景下，如果沒有政策的有效干預，制造業的產出將會下降。而在技術進步的情景(E1～E4)下，技術進步在長期抵消了國際油價上漲的負9．國際油價上升對服務業的影響。與制造業類似，服務業也是國際油價上漲的直接受害者，并且也直接受益于技術進步。10．國際油價上升對農業生產的影響。與制造業和服務業類似，中國農業生產也是國際油價上漲的直接受害者，并且也直接受益于技術進步。
2研究方法
2.1模型構建
1)中國能源-經濟-環境政策模型
中國能源-經濟-環境政策模型是基于動態CGE模型開發的,參考文獻,在生產技術模塊中加入能源模塊.模型使用多層嵌套的模型結構,并用固定替代彈性(CES)函數來描述能源之間、能源和資本、勞動之間以及勞動和資本之間的替代關系.模型假設中間投入品之間，中間投入品與資本-勞動力-能源復合品之間的替代彈性為0，此時CES函數轉換為列昂惕夫(Leontief)形式.大多數部門的生產結構如圖1所示.但對于煉焦業和燃煤發電技術、石油加工業和燃袖發電技術、天然氣發電技術，煤炭、石油和天然氣分別是上述行業的原材料，這些原材料很難被其它的中間投入品或生產要素所替代，釆用Leontief函數形式來衡量原材料與其它投入品之間的關系.模型包括38個部門，2組居民家庭(城市和農村)，3種生產要素(勞動力、資本和能源).電力部門拆分為八項發電技術[2Q],能源要素投入來自八個能源部門.模擬的基準年份為2007年.2007年社會核算矩陣(SAM)基于2007年投入產出表以及相應的海關、稅收、國際收支和資金流量等數據編制；能源消耗來自《中國能源統計年鑒2008》，(302排放因子參考文獻;生產要素之間替代彈性的設定參考文獻[18，19]的參數設定，進口與國產商品之間的替代彈性參考全球貿易分析模型(GTAP)第六版中經驗值設定;行業勞動力的數據來自《中國第五次人口普查數據》，固定資產投資和人口等數據來自國家統計局.模型的動態化通過資本積累、勞動力增長和要素技術進步來實現.2007年一2011年的相關經濟參數根據基年的數據并基于經濟發展實際值的擬合反演進行了校正.
2)耗竭資源供給模塊
模型構建了可耗竭化石資源供給模塊，以此來計算煤炭、原油和天然氣等化石能源的每一期供給量.該模塊采用了GREEN模型網的化石資源供應函數，即Qn=Qo((i-m)"+入_((【一")n_(丄—A)n))其中Q為化石能源供應量,R為已探明儲量,Ro為基年探明儲量，r為待探明儲量，r0為基年儲量，M為開采率,表示產量和已探明儲量的比例，A=a廣為轉換率，即新增探明儲量與待探明儲量的比例為能源價格,⑴為價格彈性系數,n表示時間.煤炭、原油和天然氣分別是煤炭開采和洗選業、石油開采業和天然氣開采業的生產要素之一,這些能源資源很難被其它生產要素和中間投入品所替代，因而采用Leontief函數來刻畫化石能源與資本-勞動力-能源復合品以及中間投入品之間的關系。由于投入產出表中的生產要素投入只包含勞動力和資本，因此，基準年份煤炭開采和洗選業、石油開釆業和天然氣開采業的能源資源投入量需要從投入產出表中的資本投入項中根據外生設定的比例得到.參考文獻[11，24]，上述三個行業的資源投入數量占資本投入的比例系數分別為0.40，0.45和0.45.化石能源供給函數的相關系數。2.2情景設計本文的情景設計分為基準情景、資源約束情景和低碳發展情景.基準情景下,不考慮經濟政策的重大調整，資源供給約束較弱，用能效率提髙速度處于正常水平.考慮到未來的資源環境壓力，GDP增速的設定比文獻中的設定更為緩和，全要素生產率(TFP)根據外生的GDP反演得出(表2).2012年一2020年CPI根據近二十年的歷史數據設定，參考日本等發達國家的國際經驗，經濟發展到一定水平后，物價將趨于一個穩定的水平，本文設定2020年后CI?I逐漸減小，2030年后物價趨向穩定(表2).2012年一2050年勞動力設定見文獻,人口紅利在2015年一2020年間消失，勞動力人口趨于下降.2007年一2020年能源利用效率采用AIM模型的輸出結果并結合節能中長期發展規劃設定[28].由于如無重大技術突破，能源利用效率越高，能源技術進步的空間會變小，參考國內外的能效水平差距，設定2021年一^2030年不同部門的能源利用效率提高幅度相對于2007年一2020年下降20%,2031^-2050年提髙幅度相對于2007年一2020年下降40%.資源約束情景是在基準情景的基礎上施加了化石能源供應約束,低碳發展情景在資源約束情景下進一步考慮了居民消費結構、產業結構以及固定資本形成比例的變化以及能源利用效率水平的進一步提高。
3基準情景下的中長期經濟發展前景
基準情景下，我國GDP總量將從2007年的27萬億元(根據2007年的投入產出表計算）增長到2050年的215萬億元(2007年價格,下同),年均增速為5%.從產業結構變化看，第一產業比重有較大幅度的下降，2050年相對于2007年降低6%以上第二產業比重下降幅度有限，降低約4%.第二產業內部的變化較大，不同部門之間增加值增長幅度差異顯著，煤炭開采和以煤炭為原料的煉焦業的增長幅度較小,2008年到2020年間大多數高耗能部門的增長幅度仍較大.這可能是因為中國工業化和城鎮化的繼續發展,基礎設施建設的需求較大，以“土木鋼石”為特征的發展格局在短期內還難以改變.我國能源消費總量將從2007年的26.5億tee增加到2050年的92億tee(均按發電煤耗計),年均增速約3%.這意味著從2007年到2050年，我國將以3.5倍的能源消費增長速度實現8倍的GDP增長.能源燃燒產生的C02排放量將從2007年的56億t增長到2050年的170億t，年均增速為2.6%?從能源消費結構看，2050年煤炭消費量占一次能源消費總量的比例相對2007年下降13%,煤炭消費主要通過國內供應滿足，國內供給量呈持續增加趨勢，2050年將是2007年的2.5倍.石油消費量占一次能源消費總量的比例較為平穩，國內石油供應量逐步上升,但是增速趨緩.天然氣消費總量增長迅速，2050年相對于2007年增長8倍多，天然氣消費的對外依存度將逐步上升,但仍以國內供應為主，國內供應量以年均5%的速度增長.基準情景下，非化石能源的需求增長明顯,2050年相對于2007年增長6.5倍，非化石能源消費占一次能源消費總量的比例將達到16.5%.在基準情景下，要滿足2050年92億toe的能源消費量，中國的煤炭、石油和天然氣供應量都要快速的增加.但一方面，國內的煤炭、石油和天然氣的探明資源儲量按當前生產水平的供應時間有限;另一方面，國外可供進口的化石能源數量有限，過度依賴能源進口也會嚴重影響到能源安全.由于基準情景沒有考慮化石能源供給的約束,實際上是難以實現、不可持續的，中國的中長期發展必須考慮化石能源的供給約束，追求綠色低碳的發展道路.
4資源約束情景和低確發展情景下的中長期經濟發展前景
4.1經濟發展水平
在資源約束情景下，受化石能源供應約束的影響,經濟發展速度比基準情景有所降低，尤其是2020年之后，化石能源供應約束對GDP的負面影響日趨顯著.2050年全國GDP總量將比基準情景的水平減少17%(表4).在低碳發展情景下，由于產業結構和居民消費結構發生變化,2025年前GDP的增長速度相對于基準情景有所提髙,但隨著能源供應約束日漸增強，2025年后GDP年均增速逐漸回歸到基準情景水平.也就是說,在低碳發展情景下，產業結構調整和居民消費結構變化將可以抵消能源供給約束對經濟增長的負在資源約束情景下，由于能源供給約束，國內生產總值整體上下降幅度較大,但能源供應部門和高耗能部門增加值的下降幅度又髙于其它部門，第二產業增加值的下降幅度略髙于基準情景.在低碳發展情景下，隨著產業結構調整,尤其是髙耗能部門需求減少和服務業需求增加，第二產業比重將明顯下降,第三產業比例顯著上升，形成以第三產業為主導的經濟結構.
4.2能源消費量和C02排放量
不同情景下的能源消費和c〇2排放數據。在資源約束情景和低碳發展情景下，由于化石能源供應約束的影響，能源消費總量將大幅度減少.資源約束情景下，2050年的節能率(即基準情景和資源約束情景的能源消費總量之差除以基準情景的能源消費總量)接近33%，能源消費總量減少幅度較大.低碳發展情景下,節能效果更為明顯，能源消費總量在2042年達到峰值(60.3億tee),之后趨于減少，2050年的節能率將達到35.7%.在資源約束情景和低碳發展情景下，化石能源消費量減少使得C02排放量相對于基準情景也顯著減少.資源約束情景下,C02排放量在2034年達到峰值(112億t)，2050年減排率(即基準情景和資源約束情景的C02排放量之差除以基準情景的C02排放量)將達到42.7%.低碳發展情景下，C02排放峰值可在2030年前后出現，為105億t.2020年萬元GDP的C02排放量相對于2005年下降41.5%,可實現國務院制定的2020年單位GDP的C02排放相對于2005年下降40%的減排目標.
4.3不同能源品種的供應量和消費量
不同能源品種的供應量和消費量見表6.表6表明，資源約束情景下,煤炭消費量先升后降,2030年達到峰值34.3億tee(折合原煤48億t),2050煤炭消費量占一次能源消費總量的比例可比2007年降低24%，煤炭國內供應量在2028年達到峰值31.1億tee.石油消費量于2034年達到峰值11億tee(折合原油7.7億t),石油國內供給量在2027年出現峰值5.7億tee，之后隨著國內供給量的逐漸減小,石油消費的對外依存度將增大,2050年將達到74%.天然氣消費量增速明顯，2050年天然氣占總一次能源消費總量的比例將比2007年提髙10%,國內供應量于2040年達到峰值4.8億tce(3613億m3)，2040年后天然氣的對外依存度明顯加大,2050年將達到59%.在低碳發展情景下,煤炭消費量在2027年前后達到峰值31.3億toe;由于天然氣和非化石能源對煤炭的替代,煤炭消費量占一次能源消費總量的比重可比基準情景和資源約束情景下降更加明顯，2050年可比2007年降低近30%;煤炭的國內供應量于2025年達到峰值29億toe.石油和天然氣的國內供應量和消費需求與資源約束情景下的變化趨勢大致相同，但由于低碳發展情景下交通運輸業的發展相對于資源約束情景更快，對石油的需求量要略大于資源約束情景.在資源約束情景和低碳發展情景下，化石能源占一次能源消費量的比重逐漸降低，2050年分別為74.6%和70.4%，可比基準情景降低10%左右或更多;非化石能源的需求量相對于基準情景有一定程度的增加，同時由于一次能源消費總量相對于基準情景有大幅度降低，因此，非化石能源占一次能源需求總量的比例上升更快(表7).但是,不同的非化石能源發展軌跡不同.水電在前期發展速度較快,2025年后轉為平穩狀態.核電穩步發展,在能源消費中的比例將越來越大.雖然風電裝機增長飛速,但由于風電并網困難，近期風電發揮的作用有限,隨著未來技術上的突破，風電的發展潛力非常可觀.
5敏感性分析
由于模型中部分參數的外生設定會給模擬結果和模型的穩定性帶來影響，為分析關鍵參數的影響程度，本文選取對經濟增長和C02排放影響較大的部分關鍵參數進行了敏感性分析.關鍵參數敏感性分析的情景設計.能源利用效率的提高，在有利于促進經濟增長的同時，還能減少能源消耗和C02排放,萬元GDP的能源消費和C02排放相對低碳情景有了較大程度的下降.全要素生產率的提高(降低)能大大提高(降低)經濟增長的幅度,同時帶來C02排放和能源消費量的增加(減少)，萬元GDP的能源消費量的變化幅度不大.替代彈性相比能源利用效率和TFP的影響則相對較小,化石能源之間的替代彈性的影響程度要髙于能源與資本勞動力復合品之間的替代彈性。
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