時間：2024-03-04 14:42:58
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在當前的大數據環境下，電力系統既面臨新的發展機遇，也面臨著新的挑戰。對電力系統來說，大數據不僅是科技生產力進步的具體體現，也是新形勢下電力系統發展、管理及技術改革的重要依據，電力系統的大數據包括生產、運營和管理三方面。電力營銷是電力系統的重要部分，對提高企業的核心競爭力及確保企業的可持續發展具有十分重要的作用。然而由于各種因素的影響，電力營銷管理目前存在諸多弊端，在大數據時代，對電力營銷創新管理模式進行研究迫在眉睫，基于此，筆者對基于大數據的電力營銷管理創新進行研究。
1.基于大數據的電力營銷管理的弊端
在大數據背景下，國內電力企業營銷管理存在諸多弊端，具體表現在下述幾方面：第一，電力營銷管理理念亟待改進。電力行業長久以來屬于國家的壟斷行業，而隨著各種新型能源的不斷出現，電能面臨著巨大的競爭，然而其營銷設計仍以業務導向為核心，很少考慮市場的競爭狀況和客戶的需求，沒有建立一種以客戶為核心的營銷管理機制；第二，電力營銷業務功能亟待完善。電力系統的營銷政策、技術研究、運維及市場開拓等方面的機構不完善，不健全，部分功能缺失；第三，電力營銷運營效率亟待提升。電能計量檢定、人員及相關設備重復配置；規劃、生產的部門對電力營銷管理支持力度較弱；故障搶修、業擴報裝等服務流程不協同。綜上所述，電力營銷管理亟待進行創新，以適應新形勢下客戶對供電服務的要求。
2.基于大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰
2.1機遇
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理面臨的機遇主要表現為：第一，國內經濟穩定發展，電力需求仍持續增加；第二，國家實施節能減排，電能應用范圍更加廣泛；第三，國家電網創建“雙一流”，為加快營銷發展注入新動力。
2.2挑戰
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理也面臨諸多挑戰，具體表現為：第一，國家經濟轉型期的結構優化調整及節能減排戰略的實施，國家控制能源消費總量，大工業用電比重會呈現一定程度的下降。循環經濟、節能環保產業、分布式電源等會日益增加，對電力營銷市場的發展帶來威脅，影響電能的市場占有率；第二，國家大力開發低碳技術，清潔能源要求必須建立一種新型的供用電模式，而現有的供電模式要滿足這些應用需要法律、政策、技術等眾多方面的支持才能實現；第三，國家電網推進“三集五大”要求電力系統必須要轉變營銷發展方式。目前電力系統的營銷仍然資源分散、管理層級多，亟待進行整合；營銷管理的專業化、組織結構扁平化、管理層級等方面亟待改進，集約化、智能化的服務手段亟待提升等，使得目前電力系統的營銷管理面臨巨大挑戰。
3.基于大數據的電力營銷管理創新研究
在大數據及信息化背景下，電力企業要提高核心競爭力，必須要順應時代潮流，及時對傳統的營銷管理體系進行重構，通過利用大數據分析研究結果進行電力營銷，具有極大的市場價值。
3.1通過大數據分析客戶的潛在需求行為
大數據最主要的特征之一是海量的數據，電力企業要獲取比較精準的數據，必須進行大量數據的分析研究尋找客戶的潛在需求。所以對電力企業來說要重建營銷管理體系，提高核心競爭力必須要制定多種方案，通過大數據的分析結果尋找潛在的客戶需求，站在用戶的角度，分析用戶的電能消費行為和特點，通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式，提升服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，最終提高電力企業的知名度。
3.2通過大數據分析精準定位消費客戶，進行個性化營銷
從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行為，找出電力系統最精準的用戶，以便電力企業的營銷能實現精準化，同時根據精準化消費群體的特征建立針對性的營銷方式，從而能劃分出精準的消費客戶，進行個性化營銷。隨著經濟的發展和用戶需求的提升，電力企業也逐漸重視電力營銷的精準化，而大數據的出現不僅使精準化營銷變得更加高效，也極大地提升了服務和產品質量，使得消費者市場也發生一定程度的變化。消費者市場的劃分必須要經過大數據才能實現精準的分析，這種分析結果面臨的是個體消費者，而并非是群體，在這種情況下，電力系統的個性化營銷在不久的將來一定會成為電力系統的營銷主體。
3.3運用大數據分析，制品新產品，拓展新市場
對電力系統來說，傳統的以業務導向為核心的營銷管理已經難以滿足現代化的需求，通過大數據分析結果制定針對性的營銷策略是十分重要的，這對于電力企業開拓市場和業務起著決定性作用。如騰訊在開發游戲時，總是先通過大數據對游戲用戶行為進行精準的分析然后再推出產品，通過這種方法能使其在推出手游時更具有針對性和精準性。因此電力企業通過使用大數據分析客戶的消費行為，開拓新業務、新市場是未來發展的必然趨勢，根據大數據分析的結果為客戶制定更加個性化的需求，并進一步制定針對性的營銷渠道，拓寬產品領域。
3.4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷，開展多元化服務
隨著互聯網營銷的風靡，很多行業越來越重視網絡營銷，他們通過使用大數據進行網絡營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展，必須要充分利用互聯網進行大數據營銷，除了要在電力系統領域建立相關的數據庫，利用資源優勢外，還要不斷拓展業務，通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多樣化服務的開展可從下述幾方面著手：客戶經理對客戶的用電狀況進行詳細的統計和分析，提出的建議中不僅要有生產班次的安排，還必須要為客戶的用電狀況提供針對性的無功補償。站在客戶角度為客戶節約電費著想，為客戶的用電負荷進行合理、科學的指導，這不僅能有效地節約電費，還能有效減少設備的能耗。電力企業還要在基于自身優勢的基礎上，不定期檢查用電設備的運營狀況，及時排查運行過程中存在的安全隱患，這對確保配電網的穩定運行具有重要作用。要對所在區域的電網進行改造時，要及時通知大客戶，并將規劃改造的詳細情況與大客戶進行溝通交流，以得到客戶的理解和支持，這對電力企業的穩定發展意義重大。
3.5與稅務部門合作減小電費回收風險
對電力企業來說，電費能否正常回收是確保其正常運作和提高經濟效益的關鍵環節，尤其是大客戶的電費回收，由于受到各種因素的影響，電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業為了加強電費回收，通常采取如下措施：強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶資質審核、高壓用戶電費擔保模式等，在這些措施中，高壓用戶擔保模式具有較好的效果，然而也存在一定的不足之處。對電力企業來說，僅僅具有采集客戶的用電信息數據，對客戶的資金信息難以準確把握，高壓用戶擔保模式雖然讓電力企業通過銀行掌握相關的資金信息，然而很多企業的現金流并不通過銀行，因此獲得信息并不準確，在一定程度上影響電費回收風險的控制效果。為了有效解決這種弊端，可建立一種能將用電企業的資金流動信息整合到電力系統大數據庫的營銷管理中，而與稅務部門進行合作能達到此目的。具體實施措施如下：首先，與稅務部門協調，將電力系統大數據平臺增加一個調取用電企業每月納稅信息的模塊；其次，根據用電企業的納稅和銀行信貸狀況，計算電費回收風險指數，評估風險；最后，根據評估結果建立預警機制，對于部分電費回收風險較大的企業可采取各種手段介入電費回收。
4結束語
綜上所述，大數據時代的來臨給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來巨大的沖擊，越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理，電力企業也要與時俱進，持續改革，在大數據時代下重構營銷管理體系，以提高其核心競爭力和經濟效益。
作者:范逸欣 單位:國網福建電力有限公司福州供電公司
參考文獻：
近些年來，科學技術的進步推動著互聯網的廣泛應用，在此環境背景下，企業生產的創新模式正在悄然顯現?；ヂ摼W、移動計算、云計算等信息技術帶領我們進入了大數據時代，它對各領域的涉及使得當今的時代進行著轉型，它其中所蘊含的科學價值、經濟價值以及社會價值，都為人類提供了創新的源泉。在大數據時代下，不止市場結構、商業模式、組織結構等都會發生變革，企業財務管理也將會發生變革。
一、大數據時代的主要特征
大數據的“大”是指信息處理中的數據集合數量巨大，且處理速度高。它的數據類型不單一，且數據來源不會受限制，它的種類繁多促使它所蘊含的價值不可估量，更易于滿足人們對信息個性化和多樣化的需求。
二、大數據對企業財務管理的影響
大數據時代的財務管理面臨著新的挑戰和改變，這其中包含著多方面多層次的改變。根據本企業的具體情況，首先，“大數據財務”的財務數據內涵會發生改變，財務數據的來源將不受限制，且將會是動態化的全過程的數據，數據處理方式也將會實現智能化，這種改變會促使企業內部的戰略目標發生改變；其次，“大數據財務管理”的對象和范圍也將改變，管理對象的擴大是由于收集的數據多元化，與企業相關的數據都可以收集到，因此，就可以把管理范圍擴大到信用管理、風險管理和成本控制等領域，企業內部的經濟管理活動將會受到影響；接著，“大數據財務管理”的方法也會發生改變，方法的改變使得它更趨于精準化和智能化，由于公司的具體情況，企業財務管理方法的改變會促使企業的控制方式要進行相應的改變；最后“大數據財務管理”將實現動態全過程管理，詳盡的數據和完整的供應鏈，使得企業的財務管理不再是基于結果的管理方式。
三、大數據信息時代企業傳統財務管理的弊端
（一）網絡安全問題
網絡環境的虛擬化給網絡安全造成了巨大的威脅，傳統的財務管理主要是單機或者內部網的財務軟件，容易造成網絡安全問題。網絡安全可能造成數據不安全的問題。企業的財務數據是整個企業的關鍵，一旦由于網絡安全原因導致不可用，對企業的打擊將會非常大。電子商務是大數據信息時代的主要交易手段，而如果財務管理和業務管理不能一體化，將會加大企業風險。傳統的財務管理中缺乏法律規范和技術保障，使之不能與信息時代相適應。另外，例如電子商務的征稅、交易的安全、數字簽名的確認之類，關于財務管理方面問題的解決，都必須首先解決網絡安全問題。還有就是網絡安全會引起身份確認和文件的管理方式問題。網絡使得企業的商業交易變得簡單快捷，但同時在身份驗證方面存在不足之處，更使得文件管理不能沿用舊有的管理方法。
（二）難以滿足電子商務要求
電子商務需要通過互聯網完成貿易合作，整個貿易合作的采購及銷售都體現出遠程化、實時化、虛擬化，原先財務基本處理數據的職能發生了一些變化。企業原先單一數據化處理已無法適應現在的需要，電子商務需要實現網絡在線辦公、電子支付、電子貨幣等，而傳統財務管理中各個環節工作時間相對較長，所以需要采用云服務的方式來解決。且電子商務的發展必須依靠集中地財務管理模式，而傳統的財務管理不符合這方面的要求，其不能很好的通過網絡實現對其下屬分支機構實行數據處理和財務資源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于難以滿足信息時代的發展需求。
（三）和現代企業管理模式不配套
傳統的財務管理，使用的是基于內部網的財務軟件，應用的是單一的財務處理方式，不能夠從管理方式上實現業務協同，而現行的發展需求是各業務部門負責自身數據的采集，才能避免企業財務管理滯后和緩慢。企業各個部門之間的信息不能及時傳遞，使得業務活動運行容易出現問題。傳統的財務管理軟件不支持在線辦公和移動辦公，在電子單據、電子貨幣、網頁數據等方面的處理上都有所欠缺。傳統財務管理的弊端在大數據時代下漸漸顯露，使得企業在全球市場上的競爭力下降。
四、大數據信息時代企業財務管理變革的方向
（一）樹立“大數據財務”的觀念
在大數據信息時代下，必須要更新財務管理理念，否則就不能統籌發展方向。跨國公司的財務管理環境相對較為復雜，所以大數據時代下的財務目標、業務流程已不同于往日，占主導地位的信息資源具有共享性和可轉移性。在企業的經營管理活動中，信息是最重要的資源。所以，企業的思維必須由“目標驅動決策”轉化為“數據驅動決策”。 要確立全球性的戰略目標，財務管理目標更不能單一化，而多元化的財務管理目標，需要新的財務管理模式和新的財務管理方式。財務管理模式必須轉變為遠程處理和集中式管理，這種管理體制的雙重性有利于活動和財務管理順利的開展。此外，這種雙重性的管理體制能夠實時監控財務狀況，以便于規避風險。企業通過互聯網對數據進行遠程處理、遠程報表遠程查賬、遠程審計等，這種集中記賬和資金調配的方式，能有效的提升企業的競爭力。另外財務管理方式可以轉變為互聯網上的虛擬辦公室，可以隨時隨地查詢到企業的財務狀況，并且實現在線監督往來業務，這種管理方式的創新會大大的提高財務管理的效率。
（二）更新財務管理軟件
新型的財務管理軟件，不會像傳統的財務軟件的功能那樣相對獨立，數據能夠實現共享，企業在人、財、物和產、供、銷管理中，可以實現一體化。而要實現遠程報表、遠程查賬、網上支付等多種服務，就需要運用Web數據庫開發技術研制出企業財務管理應用軟件。然后根據協同運作，統籌資金和存貨的力度將不會降低。業務數據的準確性和實時性，也將為與企業財務相關的部門提供便利。財務管理軟件的更新，有利于財務管理適應于網絡經濟時代的發展進程。
（三）完善財務管理信息系統
在信息時代到來之前，信息理財不會綜合運用計算機網絡的文本、超媒體技術，信息也不能夠形象直觀的展現，信息群體也比較單一，更沒有信息種類的區別，對于數量信息和質量信息、財務信息和非財務信息、物質層面的信息和精神層面的信息更沒有明確的界限。而由于大數據時代的到來，云系統的構架下Internet、Extranet和 Intranet的基礎上建立企業財務管理信息系統，財務的職責也在發生變化，由前端數據的采集輸入者轉變為后端數據的審核及分析者，使得會計信息傳遞模式變為“報告主體――信息通道――信息使用者”，它能夠掌握企業的所有信息以方便于企業運行。
（四）維護“大數據財務”信息安全
財務信息安全防范體系有利于完善企業內部控制，在內部人員道德、系統資源和計算機病毒這些方面都會有所幫助。為了保障財務網絡系統的安全運行，必須在各個方面建立一套行之有效的制度來施行控制。除此之外，還需要有技術控制，就是建立綜合的多層面的安全防范措施，設立防火墻和數據加密技術來保障信息安全。此外，在計算機通信中會常常使用到數字簽名，所以，應該重視這一方面。安全協議也是維護大數據財務信息安全的一道保護屏障。
總之，大數據時代的到來，為企業發展創造了新的方向，使得企業可選擇發展的路徑更加多元化，企業的競爭力也隨之上升。大數據時代的到來為企業帶來的影響是巨大的，使得企業的財務管理必須做出較大的變革，這變革包括樹立新的財務觀念，更新財務軟件，完善財務管理信息系統以及維護信息安全。企業只有在這些方面做出很好的改革，才能夠順應大數據時代的發展潮流，來實現企業的可持續發展。
參考文獻：
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Abstract： In the era of big data， opportunities as well as challenges both exist. This paper introduces the characteristics of big data and some defects in the process of data applications. In addition， the advantages of the linkage-type database marketing model is utilized to solve the defects. In the end， this paper briefly analyzes the marketing of cultural products based on the linkage-type database marketing model.
Key words： linkage-type database marketing model； big data； marketing of cultural products
引 言
隨著互聯網等科學技術的快速發展，人類社會面臨著前所未有的極其豐富的信息資源?！按髷祿钡母拍钊找鏋槿藗兯P注，某些企業、社會團體甚至政府機構已經開始認識到數據的價值，并在數據挖掘與分析方面進行相關研究，以期使其成為組織的核心競爭力。從營銷的角度來看，菲利普?科特勒在其所著的《營銷管理》一書中曾說：“營銷管理是藝術與科學的結合――選擇目標市場，并通過創造、交付和傳播優質的顧客價值來獲得顧客、挽留顧客和提升顧客的科學與藝術”[1]，科學之處即體現在需要對營銷進行量化研究，而量化研究的基礎建立在各種營銷數據庫的構建，然后對收集到的數據庫中的數據進行挖掘、整理與分析上。由此可見，數據構成了營銷活動的重要組成部分，而“大數據”的興起，對傳統營銷規則產生了較大的沖擊，同時也帶來了機會。但“大數據”有其優點，同時也存在亟待解決的問題，如何將“大數據”很好地運用到營銷活動中，為組織增強核心競爭力成為可研究的課題。本文著重分析在大數據背景下，聯動式數據庫營銷模式的優勢所在以及簡要探析該模式下的文化產品營銷。
1 相關概念及理論綜述
1.1 大數據概念。目前，學術界尚未對大數據的明確定義形成統一意見。美國國家科學基金會（NSF）將大數據定義為“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”[2]，IT研究與顧問咨詢公司Gartner對大數據的定義是“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”《大數據時代》一書中對大數據的解釋則為“以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務或深刻的洞見。”[3]
通過對以上觀點的提煉，可以總結出大數據即通過各種渠道獲得的海量的可處理分析的數據集，經處理后可成為重要的信息資產。
1.2 大數據的特性。大數據具有體量大、多樣化、價值密度低、速度快的4V特性。在科技快速發展的今天，互聯網累計的用戶網絡行為數據的規模也以驚人的速度在擴大。大稻蕕鈉鶚技屏康ノ恢遼偈PB（1 000個TB）、EB（100萬個TB）或ZB（10億個TB），由此可見其體量巨大。大數據的多樣化即體現在其以不同的形式存在：語言文字、圖像、音視頻等，大數據的異構化和多樣化也使得它具有無限的包容性。雖然大數據擁有海量數據信息，但常常需要綜合這些海量數據獲得有價值的信息，即體現了大數據價值密度低的特點。在大數據應用方面，其獲得與處理的速度都是瞬間完成的，有很高的時效性，反映了其速度快的特點。
1.3 價值共創理論。Prahalad and Ramaswamy（2000）以案例研究的形式深入分析與解構多個企業與消費者之間的價值共創實踐，在此基礎上，提出了基于消費者體驗的價值共創理論。該理論認為，企業與消費者共同創造價值的核心在于企業與消費者作為對等主體通過持續的對話加深了解，共同識別和解決問題，建構個性化服務體驗，其基本實現方式是價值網絡成員之間的互動。Vargo and Lusch（2004）提出服務主導邏輯下的價值共創觀點，即將“服務”的內涵重新界定，不同于與“產品”相對應的“服務”，價值共創觀點下的“服務”是指某實體通過知識和技能等專業化能力的使用和表現去實現與維護自身或者其他相關實體的利益。Ramaswamy， Gouillart（2010）；Hakanen， Jaakkola（2012）分別將價值共創的主體從消費者擴展至企業的其他多方利益相關者，認為價值共創是所有利益相關方的協同合作過程，旨在滿足共創主體的所有價值需求。
1.4 聯動式數據庫營銷模式?！奥搫印笔紫缺憩F在數據的聯動，是指從利益相關各方信息載體上收集數據，進而通過關注數據之間的相關關系解密海量數據中隱藏的有用信息；“聯動”還表現在企業價值鏈的聯動、行業供應鏈的聯動，具體地講，聯動式數據庫營銷模式的構建過程必然需要企業內部管理價值鏈的有效支撐，即整合內部現有架構，組建正式或非正式的管理團隊參與數據庫營銷過程，同時搭建內部交流平臺，促進成員之間的職能互助與資源共享。聯動式數據庫營銷模式突破了組織的邊界，最大限度地促進了組織內外部之間的協同合作。
2 文化產品營銷探析
2.1 大數據運用的弊端。在組織的決策過程中，大數據的出現讓決策過程變得更加客觀，減少了管理人員的主觀性，大大提高了決策的科學性。大數據具有大價值，這似乎是每個人都認同的觀點，但隨著時間的推移，人們也逐漸發現，并不是所有的大數據都具有大價值。大數據的來源廣泛且數據的真偽無法一一分析，組織獲得的大數據往往是碎片化的信息，數據與數據之間的相關度非常低，導致組織的運行低效。大數據的這些弊端如果無法得到合適的解決，則不但不能給組織帶來巨大的價值，反而拖累組織，造成組織管理失效。
2.2 聯動式數據庫營銷模式的優勢。組織在面對收集到的海量信息，大多數時候只能根據數據表面所反映的信息進行決策，這就帶來了一定的風險。對于這些信息的真偽需要有基本的判斷以及防止碎片化信息誤導組織的決策顯得尤其必要。而聯動式數據庫營銷模式關注所獲取數據的相關關系，這些經聯動方共享上傳的數據，在利益相關方的多角度、多層面地分析及篩選后，具有價值的數據及其間的相關關系得到高頻率凸顯，這在一定程度上可以使組織迅速地在動態變化的環境中理清事物之間可能的聯系，同時對數據之間相關關系的對比分析降低了對數據真偽度的懷疑，有效識別垃圾數據信息，排除了部分無關的碎片化信息，提高了數據的有用性。伴隨著數據相關關系的加速積累，使得數據之間的網絡架構逐漸清晰，聯動式數據庫營銷從而形成了“增強現實”的效果，即聯動主體及相關方的一個動作行為便可觸發一份詳細的生產或消費檔案，從而真正能夠指導組織與其聯動各方有目的的開展營銷管理活動。
聯動式數據庫營銷模式打破了組織的邊界，促進了組織與消費者、合作伙伴等聯動主體的連接，高效敏捷地響應彼此之間的實時需求，實現多方的價值增值。
2.3 文化產品營銷。文化產品是社會大眾的精神食糧，組織在文化產品營銷方面的突破不僅有助于自身利益的實現，同時對于促進和提高社會的整體文化水平有著極大的作用，也是組織的社會責任感的體現。目前，我國的文化產品領域發展良莠不齊，部分文化產品飽受詬病，社會還沒有形成相對完善的文化體系，這不是單單某一方的責任，需要全社會各方的努力。作為社會的重要組成部分的組織之一企業，更應承擔相應的責任。本文選取了文化產品領域的圖書出版業及影視媒體業，將其與聯動式數據庫營銷模式結合以進行相應的探析，以期得到可以實現企業與社會共贏的途徑。
（1）圖書出版業。圖書出版行業擁有眾多的讀者群體，通過對與讀者相關的數據進行分析，總結出讀者的閱讀偏好及閱讀習慣，可以在很大程度上解決圖書出版商與讀者之間的信息不對稱，圖書出版商還可據此制定合適的營銷策略，增加粘性和滿意度。若營銷得力，甚至可以引導并培養讀者的閱讀習慣，從而建立正向、積極的價值觀。正如管理大師彼得?德魯克說過：營銷的目的就是要使推銷成為多余。圖書出版業的營銷要引導消費者閱讀而不僅僅是分析消費者需求，從而形成健康的社會文化價值體系。
傳統的市場營銷只是通過為數不多的渠道搜集讀者信息，并進行分析，然后通過廣告等方式進行傳播推廣，提高圖書的銷量，面對今天大數據的時代，許多“碎片化”的信息傾注在圖書出版商面前，如果依舊按照傳統的模式，進行抽樣分析再進行推廣已經無法滿足社會的要求，而且面對如此多的數據，出版商單方面的分析不僅提高了其信息甄別的難度而且也降低了其對讀者真實需求的感知度。聯動式數據庫營銷模式重視聯動各方的數據分享，從而真實了解消費者的需求。將聯動式數據庫營銷模式運用于圖書出版業，從而將聯動主體之一的讀者納入圖書出版業體系中，同時整合出版社、發行商的相關數據，通過多種電子化渠道，如網上書店、微博微信公眾平臺、電子郵件等，保持并適當強化與讀者之間的聯系，加強與讀者之間的互動，同時整合從中獲取的數據再進行分析，則極大限度上提高了營銷的精準程度。例如圖書網站當當網則通過“當當推薦”頻道加強與讀者之間的聯系與溝通，“當當推薦”中的“告訴當當我的購物興趣”以及“完善我的物興趣”功能使得讀者近距離地參與到與圖書網站的互動中，從而提高了圖書出版商進行數據分析的準確度。
通過聯動式數據庫營銷，精準掌握了讀者的需求，將改變過去通過出版物發行量來判斷市場的方式為預判市場的變化，從而降低及修正傳統出版營銷中的數據偏差。
總體而言，在運用聯動式數據庫營銷模式進行出版營銷時，針對消費者消費行為的數據分析需結合與消費者進行互動溝通時的有效信息以及其他聯動方數據進行整合分析；運用聯動式數據庫營銷模式還需要整合出版單位內部的信息系統，使之與聯動方的數據流融為一體，減少資源的耗用，提高效率。
（2）影視媒體業。影視媒體行業同樣是文化產品的重要組成部分，對其進行合適的營銷同樣可以帶來影視媒體業自身的繁榮，同時為社會的文化價值體系的構建提供借鑒。目前，我國影視媒體產品市場發展并不順利，尤其在外來影視產品的影響下，對于某些影視作品，觀眾頗有微詞，甚至對我國的傳媒行業持有悲觀態度。影視產品本身的質量是其中原因之一，還有對部分好的影視作品的營銷不力的因素。
運用聯動式數據庫營銷模式進行影視產品的營銷，一方面可以拉近觀眾與實際影視創作的距離，有助于影視產品的推廣傳播；另一方面也有助于影視產品的創作發揮，構建社會文化價值體系。聯動式數據庫營銷模式通過時光網、豆瓣網、微博、微信等平臺上與觀眾進行互動，促進觀眾的觀影意愿表達、觀看后的口碑及社會互動，所產生的數據用于分析，將提高營銷的效率。近幾年，韓國電視劇在我國掀起一股熱潮，吸引許多國人的關注及喜愛。經研究發現，韓劇采取的是邊播邊拍的方式，注重觀眾觀看后的反響，通過收集觀眾的反饋來隨時改善劇本，讓觀眾切身參與到韓劇劇本的創作中來，提高了觀眾的興趣，同時也達到了營銷的目的。與此相似的是將暢銷小說、漫畫改編成影視作品大獲成功的事件也時常發生。聯動式數據庫營銷模式在此處深系了聯動各方即作品創作者、觀眾的數據庫，并進行分析，從而使得影視作品營銷成功。與圖書出版一樣，影視作品要根據聯動數據庫得到的數據進行發散創新，發現新想法、新創意，創造新的價值，而不僅僅停留在對數據的表面分析上，從而達到引領健康的、積極的社會文化體系的高層次目標。
3 結束語
企業應重視自身競爭力的形成，即找到可以使其長期競爭力與短期可預見收益得到兼顧的運營模式。長期競爭力主要建立在信息、知識等資源的利用以及對未來機會的開發上，聯動式數據庫營銷模式形成的數據聯動效應將為企業帶來更精準的營銷從而實現企業的利益，在文化產品營銷方面應嘗試構建聯動式數據庫，剔除由大數據應用帶來的弊端從而促進企業的盈利，更進一步為構建健康、積極的社會文化體系提供借鑒。
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物流信息技術跨入大數據時代，物流行業面臨著巨大的機遇與挑戰。全社會物流費用與GDP比例近年來一直徘徊在18%左右，但是市場經濟不夠規范，部分企業誠信缺失，企業營業能力比較弱，因此，物流行業還有很大提高空間。
2013年物流行業殺出一匹黑馬――菜鳥物流，欲求整合行業，使物流信息實時對接。菜鳥物流的出現是因為市場的向往和中國快遞物流需求的飆升。目前，國內物流“三通一達”業務70%來自淘寶天貓，但是淘寶自建物流體系還是要依靠傳統物流方式。2014年6月12日阿里巴巴與中國郵政達成戰略協作，中國郵政全國相當廣泛，最大的優勢是倉庫，與其達成合作，可以把中國郵政的閑散資源整合起來。中國物流企業在倉庫、土地等資源競爭上存在劣勢，遠遠達不到國際化。在這個過程中由于種種原因沒有辦法建自己的倉庫，逐漸這些倉庫都被國際物流公司占據，所以我國物流企業未來的空間會越來越少。
另外，IT技術應用不足。我國物流體系雖然做得很好，但是跟國際物流相比遠遠不夠。最近有一個新概念――“數字工業經濟”，認為未來所有公司都將成為IT公司，未來企業發展將走上IT，更準確講所有公司的預算就是IT預算，所有公司都是IT公司，每個員工都是數字武裝起來的。其實，IT最重要的是軟件，所有平臺、設備最終的靈魂是軟件，未來軟件和數據中心一樣將是大趨勢。云計算和大數據都是軟件，云計算詮釋軟件定義，軟件即服務，提供給用戶服務是服務商運行在云計算的基礎。
1、網絡中的大數據
大數據的誕生差不多是來自當今發達的網絡時代，通過網絡數據進行大量的統計與歸納而形成。數據的統計是以群體的行為進行大量跟蹤調查的出的結果，這個調查具有群體普遍的共性。例如人的基本行為，人的生活動態，社會的發展趨勢等等。數據歸納是通過人長期習慣方式進行一種動態的分析總結。人的長期習慣是一種從有意識到無意識的發展過程，這個過程最初是帶有一定的目的然后通過不斷的重復練習養成的，這種重復的練習是從主觀到無意識的狀態。大數據的統計與歸納通過這些群體的習慣或者社會的動態可以為未來做出一定性的指導和參考。通過個人可以了解人前期發展過程從而探索今后的發展方向以及發展趨勢，同樣的，對于企業來說大數據可以促進企業未來的發展以及樹立具體的明確的目標。大數據在統計與歸納這些數據的方面最有特色的手段之一是“拓撲方式”，通過“拓撲方式”可以將各個不同的數據進行有關系的聯系，這個聯系在表面上是相近的，并且差異性也比較大，屬于孤立的，然而對于內在的關系來說具有一定的必然聯系性。例如人吃飯，為了能夠吃到飯，在這個過程中就可能需要使用到一定的工具，比如眾所周知的東方人用筷子，西方人用刀叉，并且人可能會吃飯的過程中進行交流、也可能會喝水，可能還有其他額外的行為。從單獨的行為來說這些都是孤立的，然而這些孤立在進行有效的連接以后就能夠形成一個人在吃飯的整體的系統。如果天天如此，那么喝水就會自然形成從有目的到無目的的行為，交流也是一樣的。在生活過程中人對這些行為沒有很強烈的關注，因為日復一日以后這些都已經成為生活的一部分成為一種習慣。所以，在網絡的世界也就同樣是如此，通過網絡交流平臺及其日記式記錄軟件，可以在無形過程中形成一種數據的管理。
2、交流平臺對數據的產生
以微博、微信、QQ這些比較常用的社交軟件為例，通過人的使用可以形成一定的數據，接著這些數據通過不斷發展、不斷綜合最終就會形成大數據。由于科學經濟等各方面因素的高速發展，人類社會的節奏越來越快，人在日常生活中面對面的交流機會也就越來越少，進而網絡平臺幾乎成了人溝通交流的主要渠道，因此依靠這些平臺、渠道展現人的生活方式也越來越方便。對于生活效率來說確實提高了，并且人交流、自我展現也變得非常簡單。然而隱私也在這個過程中無意間進行暴露，人的生活方式、人生活習慣、企業的商業機密、甚至包括各種的機密與隱私幾乎裸的展現在網絡上。例如通過這些交流的平臺我們可以更深入了解別人的生活狀態和生活方式。微博像日記一樣記錄一個人每天在做什么，吃什么，心情如何等等。微信除了上面這些特征以外，還有在線語言聊天、朋友人脈，更深入到銀行交易等等，QQ功能則更加強大和全面，利用這些大量的數據就可以分析一家人有幾口、基本收入是多少、喜歡去哪里吃飯、并且細致到什么樣的習慣等。然而這些信息都是人在生活上沒有在意的細小事情，對于自身來說基本沒有任何太大的價值。但是對于其他人來說就是反向的。
3、大數據在網絡中的弊端
大數據可以讓我們的手機內部的信息暴露無遺，利用這些信息這樣就可以更進一步的了解目標者，可能你會有這樣的疑問：這些信息從哪兒出去的？――網購?！蹦阒辛?00萬”當你收到這個信息時，應該可以這么說：你的信息已經失去了三分之一了。通過分形的思維，手機信息丟失了，那么你可能是從哪丟失的？買東西以后，通過網購商品總量及相關商品信息和具體金額計算出你是否有錢。不同事物的片段之間都是有內在的聯系.雖然外表看起來可能是完全不搭邊但內在卻是聯系的。對于具有社會危害性的人來說.利用大數據，有了目的，方法就會更加具體，首先分析經濟情況、常出沒的地方、喜歡在什么地方吃飯等等。1998年的《國家公敵》電影講的就是這些。內在的事物都在具有內相似性和重復性。通過大數據分析你的未來發展，”這個人會是我的潛在競爭對手嗎，或許是我未來需要打擊和防患的內在對手，《美國隊長2》如何殺死那些未來的“”，蝴蝶也會引起臺風和海嘯。若是一家賣場，則可以通過大數據分析，根據消費者的購物情況，分析不同年齡段的人們在不同方面的具體需求，比如，幼年期的兒童傾向于玩具和小零食，而青少年傾向于課外讀物與電子產品，中年主婦則是生活用品和服裝。通過對這些數據的分析，進一步推斷出潛在的消費人群。促進銷售，提高銷售量。
參考文獻：
【關鍵詞】 信息技術；教育教學；融合
所謂的大數據時代，究其本質而言，就是在互聯網技術為基礎的條件下，海量的數據產生逐漸形成了大數據庫。在大數據庫中具有很多有價值的信息，對大數據時代背景下信息技術在中小學教學中應用的利與弊，本文一一展開了論述。
一、信息技術在中小學教學中的益處簡析
其一，多媒體教學創造了前所未有的立體式教學環境，立體式教學環節的創立在一定程度上提高了教W的效率，因為多媒體教學在教學的過程中使得學生的多種感官都進行了有機的結合，使得知識能夠多角度、多層次地展現在學生面前。其二，互聯網是多媒體教學的基礎，因此信息技術和教育教學的結合擴大了教學的信息量，拓寬了教學的資源。其三，現代多媒體教學能夠突破一些教學的難點，將一些難以言述的、較為抽象的知識通過計算機模擬的形式較為直觀地展現在學生面前。例如在進行《走進PowerPoint》課程時，相關教師可以利用PPT軟件制作幻燈片等形式的課件，在幻燈片中插入圖片文件、剪貼畫等圖片文件，并且采用自選圖形的基本操作方法。這些教學圖片的插入能將較為抽象的知識進行形象化的展現，有利于學生的記憶。其四，信息技術和教育教學的融合有利于培養學生的個性，從宏觀的角度而言，信息技術和教育教學的融合促使整個教學面進行了大范圍的擴大，因此學生可以根據自己對相關知識的掌握，以及自身的思維能力、學習興趣等等來選擇適合自己的學習內容、學習方式。
二、信息技術和教育教學結合的弊端
現階段我國教育教學領域雖然對信息技術的應用程度已經逐漸提升，但是一些問題也逐漸凸顯出來，文中以A小學在《認識鍵盤》的多媒體教學中凸顯的問題進行了分析總結。
1.教學目標。掌握本節中的各項知識點，明確鍵盤的分區，掌握主鍵盤區的字母鍵、數字鍵等等。
2.教學模式。此節課完全采用了多媒體的教學的方式，教學資料全部是從網絡下載而來。
3.教學準備。資料圖片；幻燈片；投影片；專伺微機人員
4.教學過程凸顯的問題。相關教師在教學的過程中，主要以大量的圖片為主，從表面上看，課堂氣氛確實熱鬧，但從實際情況而言，其已經脫離了教學的目的。學生僅僅是被眾多圖文所吸引，教師也并沒有進行更深層次的提問，因此學生對于知識的掌握僅僅停留在表面現象。學生只是了解了鍵盤的相關知識，并沒有精確掌握一些關于鍵盤的使用知識。因此教學目標并沒有達到。根據筆者對這些教師的訪問后得到，有很多教師僅僅將信息技術當做備課的捷徑以及裝飾，并沒有深入地認識到兩者融合的效用。
5.本節總結。在整個教學活動中，無論是教師還是學生對于書本的知識并沒有進行重視，主要以多媒體為主，因此這就造成了課后一些學生完全脫離了課本，對鍵盤上主要的字母鍵以及數字鍵等沒有一個明確的認識，不能進行字符的輸入等實際操作等。
6.弊端簡析。根據對此節課的分析研究后筆者對信息幾乎是對教學教學結合的弊端進行了以下三方面的總結。其一，在現階段的教學領域中出現了在進行教學時以多媒體為主，造成偏離教學目標的情況。此類教師一旦沒有了沒有了多媒體的支持就會無所適從，因此此類教師必須明信息技術的和教育教學是融合，而不是結合。其二，部分教師注重活動形式，輕視活動效果。在此節課中我們發現，教師所設計的相關活動僅重視了活動形式，忽視了活動效果，雖然課堂氣氛顯得比較熱鬧，但是教學的目標并沒有達到。因此筆者認為課堂中的教學活動一定要和本節課的教學目標進行有機的關聯，所有的教學設計都必須以教學的目標為基礎。只有如此才能促使學生在兩者融合的教學模式中提高自身的理解能力、表達能力，提高對相關知識的掌握。其三，在后期的調查工作中，筆者發現很多的教師僅僅將信息技術當做裝飾品，在其利用上，具有一定的盲目性。在本節課中我們發現，教師只有在相關人員的幫助下才能正常的操作投影儀、幻燈片等設備，所以我們可以斷定教師僅僅是將信息技術當做了教學的裝飾品，因為如果教師自身都無法純熟地掌握關于多媒體教學的相關知識，其教學的質量必定不會太高。
總之，大數據時代背景下信息技術和教育教學的融合是無法阻擋的時代潮流，因此無論是教師還是學生，都必須適應，教師自身應掌握相應的多媒體教學的知識，明確兩者是融合的關系，而不是結合，只有明確的認識才能在實際教學工作中提高教學質量。
一、會計信息化風險的淺析
(一)信息化共享平臺的建設滯后會計信息化共享平臺建設發展不均衡，共享信息平臺建設與完善是提高會計信息化發展的關鍵因素，會計信息化發展是會計行業發展需要，現在會計基本都借助于計算機操作平成會計的基本工作，但在會計領域，會計管理比較落后，企業發展不均衡，促使會計信息共享平臺建設比較滯后，在大數據時代不能利用云計算等技術進行信息存在，資料整理等。
(二)會計信息系統軟件本身存在一定缺陷會計利用軟件進行常規工作這是會計信息化發展趨勢，我國會計行業發展比較滯后，與世界其它發達國家有一定差別，會計行業人員之間交流太少，促使軟件在設計過程中就存在一定的缺陷，不具有應用的通用性。會計在應用過程中，進行信息資源共享等存在一定弊端，這就給企業應用會計軟件進行辦公帶來一定的風險，會計行業軟件更新速度很快，但軟件設計的周期長，者就促使會計系統軟件在使用過程本身具有一定缺陷，容易受到外部環境的影響，給會計軟件系統帶來一定風險。
(三)操作人員的水平偏低我國會計人員水平參差不齊，這就給會計系統軟件應用帶來一定弊端，在會計系統應用過程中，出現安全問題，多數都是人為操作不當造成的?，F有企業會計系統操作人員水平偏低，提高會計人員自身的業務素質，是提高會計軟件系統高效應用的基本保障，企業要重視會計人員培養，意識到會計人員對企業發展的重要性，提高會計人員培訓力度。
二、會計信息化風險的防范措施
(一)加快會計信息化資源共享平臺的自主建設會計信息化資源共享平臺建設是促進企業發展的關鍵因素，現在企業財務信息交流基本都是靠財務軟件的應用，會計信息化資源共享平臺建設提高了企業之間交流信息，對促進企業合作，企業共同發展提供了平臺。會計信息化發展過程中，資源共享平臺的建立提高了會計信息化發展速度，同時是會計信息化過程中數據處理速度提高和資源搜索困難降低的有效辦法。會計信息化資源共享平臺建設需要國家政府的政策支持，政府支持是解決會計信息化資源共享平臺建設的支柱。
(二)企業必須要轉變傳統的觀念觀念是束縛發展的關鍵原因，企業在發展過程中，要轉變觀念，注重會計信息化建設，這是提高企業發展的關鍵因素，現在多數企業都在會計信息化建設，領導要重視會計信息化建設，這是會計發展需要，也是企業發展需要，尤其一些小型企業由于資金等問題，會計信息化建設發展緩慢，這也是阻礙企業快速發展根本因素，企業領導必須轉變觀念，意識到會計信息化建設的重要性。
三、大數據對會計信息化發展方向及趨勢的影響
(一)資源共享平臺拓展企業與企業之間交流，企業的發展需要會計信息化建設，尤其在大數據時展背景下，資源共享平臺的建設和完善是其中的重要趨勢和發展方向，資源共享平臺拓展也是對管理者決策活動提供支持的關鍵。同時，為了避免會計信息系統構建過程中信息孤島的出現，需要資源共享平臺的進一步拓展，才能為企業各個不同部門之間的信息交流和資源共享提供支持。中國的企業要發展，需要走向世界這個舞臺，必須加強會計信息化平臺建設，能更好的與國外企業合作，提高企業品牌。
(二)會計信息化的成本降低會計信息化建設在人的傳統觀念中需要很多成本，但在大數據環境下，大大降低了成本，促使會計信息化建設成為可能。在大數據時展背景下，云計算的出現大大降低了會計信息化過程中的資金投入。通過實際的資源使用量和資源利用時間來控制成本，在大數據時代背景下，會計信息化發展成本明顯降低，也為會計信息水平提高提供了重要支持。
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1.問題的界定
《教育評價辭典》對教學評價是這樣定義的：“教學評價是指以教學研究為評價對象，進行價值判斷的過程?！?/p>
大數據時代的一個顯要特征，表現在從數據中尋找答案，用數據說話，它的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對含有意義的數據進行專業化處理， 挖掘出大數據的潛在價值。
2.運用大數據模式解決傳統教學評價的弊端
（1）統計信息量過大，處理速度慢。采用紙質打分的方式回收打分表后進行統計分析，首先要處理掉無效打分表，其次要對逐條信息進行統計，最后采用數理方法對信息數據進行結果處理。該方式統計信息量過大，而基于大數據的集成化系統，可幫助管理人員減少處理大量數據的操作，簡化評價的基礎統計分析工作，提高效率。
（2）數據規范程度低，為統計分析帶來難度。由于受認知障礙、評價者情緒、填寫習慣、人為干擾等因素的限制，現實的打分數據往往數據不規范。而基于規范信息標準的大數據系統的信息，錄入過程中會自動篩選剔除不規范數據的填寫，全部數據都在規定的標準和技術限定范圍內，為統計分析帶來了便利。
（3）穎臼量過小，導致統計結果不一定真實。傳統媒介下的紙質單據錄入由于數據處理技術限制，評價組委會往往通過減少評價者數量的方式以方便操作。這樣一來，抽樣樣本量較低，便很難反映教學評價對象的真實表現和教學效果。
3.構建數字化高職院校教學評價監控概念模型
基于大數據分析方法的數字化高職院校教學評價監控模式并不能直接進行教學評價和管理，卻可以有效地為教學質量的管理提供信息支撐。概念模型中的聯機分析處理（OLAP）可以對基層數據進行多維分析操作，為決策者提供一種直觀易懂的形式從而將查詢結果提供給決策者；數據挖掘（DM）則對數據進行高度自動化的分析、推理，從海量數據中挖掘出正確的、有用的以及用戶感興趣的知識。
通過應用大數據理念及技術來對高職院校教學評價體系的各個環節進行業務流程再造，可以使原本封閉的監控環節變成開放模式，使傳統的靜態數據流變成動態數據流。將大數據理念及技術應用到教學評價之中，可在區域范圍內實現可持續發展的示范和引領作用，值得應用推廣。
關鍵詞：大數據；城市規劃編制；規劃實施評價；規劃響應
Key words： big data；urban planning；planning implementation evaluation；planning response
中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）35-0181-03
0 引言
因為大數據的發展是以信息技術為核心，它擁有多種形式，不同的信息資源，和市場需求價值，利用IT技術達到信息的最佳共享，在國內的許多領域里面，都得到了廣泛的青睞。由此可見，大數據時代對國內的城市規劃發展有著舉足輕重的地位，不容我們忽視，需要投入更多的精力來深入分析研究，為更好的進行城市規劃打下基礎。下面本文就從大數據時代對城市規劃建設方面的影響進行闡釋。（如圖1）
1 大數據時代在城市規劃的發展形式
1.1 大數據時代在城市規劃中的特點
伴隨著大數據時代的到來，互聯網、智能手機、移動數據卡也都呼應而來，在這樣的大環境下，城市空間的發展規劃將有更多的內容產生。例如以下幾點：①利用大數據資源共享城市空間進行全面立體的規劃，還可以利用GPS系統的定位對城市空間進一步規劃。②大數據時代涵蓋了豐富的內容，可以從不同方面提供城市規劃參考數據參數，不論是單一的問題還是綜合的規劃問題都可以得到很好解決方案，為國內的城市空間研究提供了便利的條件。
1.2 大數據時代在城市規劃過程中的發展形式
現階段，城市規劃的發展幾乎是圍繞著城市空間的地理環境進行考量和深入研究。在細小微觀的城市角度開始探究，我們就會發現國內的城市空間布局與人們的瑣碎生活內容有著緊密的聯系。例如，隨著大數據時代的不斷成長進步，可以對全球GPS定位系統、互聯網上面的日志、各種社交范圍內容、智能手機數據、變動的車數據和公交車刷卡數據等內容，都深入地了解，嚴謹地考量。讓我們的城市空間規劃人士可以更為全面的了解城市的空間分布，也更方便他們做出專業合理的規劃判斷。與此同時，還要綜合考慮國內城市的承受能力，盡最大的努力完善好國內城市空間布局。
2 城市規劃思路的轉變
2.1 規劃重點的轉型
原始的城市立體規劃在編制階段太偏離現實，缺少對城市真實情況的考量研究。“空間”這一概念出現在了城市規劃編制的領域里面，立體的城市規劃布局特色與城市空間的緊密聯系不容忽視。所以，今后的城市規劃編制和具體的實施都將圍繞具體的數據來開展、成立相關的數據資源共享方式、把主要的方面放在一起綜合考慮、做出完善的城市規劃方案，讓城市規劃編制更合理，管理實施起來也比較容易調整，能夠從實際出發滿足城市居民的現實需求。
2.2 價值取向的轉變
原始的城市規劃方案實施起來表面過于形式化，不能讓城市主體更好地展現應有的價值?，F階段的市場經濟與國民意識都在飛速的成長，例如，我們所應用的信息從小樣本分析到到海量、多元、時空數據方向發展，實現在城市規劃中要實現公共利益的最大化、讓規劃最終落到實處、讓更多的公民可以參與、讓城市規劃整體與現實公民生活密切聯系，真正的體現以人為本的理念。另外，實現公共資源最佳配置，不論是基礎設施的考量、還是社會的公共設施配置都要滿足公民的切實需求，讓城市具有自我調節的功能。
3 大數據時代在城市規劃中的運用
從城市規劃方面考量，大數據時代不單單只是補充了嚴謹的數據參數，它也有自己的創新，掙脫了原始的城市規劃鏈條。在城市規劃發展階段，如何更好地利用大數據帶來的便利，下面就來具體分析了解一下：
3.1 從傳統城市規劃向大數據時代轉變
在原始的城市規劃發展階段，主要頻繁使用是統計、問卷回收調查、對已有的參考分析了解等，這樣的方式過于片面，在城市規劃中出現弊端和落后的局面也在所難免。然而在大數據的時代下，我們可以采用IT技術的形式對城市空間進行具體規劃。在大數據的大環境下，以較小的數據為參數，對城市規劃的有關數據來分析處理，這么做既達到了直觀的效果也節省了財力。
3.2 符合時展的潮流
在原始的城市規劃發展階段，因為采用了古老的形式內容，與時代的發展腳步有著一定的差距，到最后導致城市規劃的進程也相應的落后。隨著大數據時代的一步步成長，采用IT技術處理城市規劃的數據，用先進的技術減少繁瑣的時間步驟浪費，高效率高成果地完成城市規劃這一項工作。
3.3 提高了工作效率
因為原始的城市規劃形式大多數較為單一，使用的方法也相對落后、所以，在考察階段，大多數還在采人工數據收集的方法，后面的分析考察也大多數用人工來處理。這種處理方法，很大程度地拉低了數據的準確性，也沒有起到促進城市空間規劃的初衷，并且這種方法也加大了人力物力的損耗，所以，在大數據時代的環境下，用IT技術直接進行數據的相關處理，從“人工化”到“智能化”的編制策略改變，通過機械學習程序來輔助城市規劃編制過程中的各項決策。
4 城市規劃方法的創新
4.1 建立智慧化多規合一的協同體系
一般情況下，城市的發展規劃涵蓋經濟開發、土地管理和城市規劃這些方面，上述的設計領域都要參與城市規劃編制，較為寬泛的是允許利用自身專業只是自由發揮。但是這樣的形式也存在著弊端，例如各個專業領域最后很難實現融合，資源數據也是五花八門，規劃的最初是各自進行，但是到了最后匯總的規劃階段也不能相互統一，更談不上相互支配和完成規劃。這些直接導致相應項目規劃的滯后，城市不能很好地和諧成長。對于上面的問題也提出了許多解決的方法，但是具體實行起來仍然有很多的阻礙。因此，中央提出了必須把多規協同作為城市規劃的基本藍圖，減少城市建設混亂的現象發生，讓城市可以健康和諧地成長。那么，以后的城市規劃編制要從全面考慮，避免單一主體進行，不僅要滿足內容豐富齊全，還要保證城市規劃建設的和諧穩定。
4.2 建立數字化空間特性的規劃體系
城市的物質空間規劃包括四個階段：城市空間發展策略、城市空間評優估量、城市發展范圍猜想和城市空間骨架的分布。
①把國民經濟和社會發展規劃作為城市空間成長發展方案的基礎指標，對于不同區域間的相互網絡關聯要進行徹底的了解，事先要考慮城市主體在空間發展方面的要求，規劃出合理可靠的城市發展方案部署。②城市空間的評優估量離不開成立自身完善合規的體系，可以利用各種社交新媒體渠道、地方資源信息網絡設施來征集人們的內心想法建議，進一步地了解居民對于空間質量的滿意程度，找到不同地域的根本難題，尋找空間缺陷的真正原因，并且要找到解決的方法。③城市發展范圍猜想層面可以通過移動智能手機、移動智能公交、甚至是出租車的GPS定位系統、土地資源分配等相關數據來了解城市的人口是如何分布的，還可以了解人口用地的變化情況，科學地展望以后城市空間發展的最優容量范圍。④城市空間的構造分布要考慮居民、企業和政府之間的相互關聯，更不能忽視它們和城市空間構造的聯系。
總的來說，大數據在城市規劃方面的使用不能局部分割，要全面的考慮，這樣才能確保城市空間的科學性、合理性。
4.3 建立動態調控的規劃管理機制
現階段，城市的規劃需要分階段進行，更需要公民的積極參與，同時它的管理體系也將面臨著新的挑戰。規劃編制的歷程注定了離不開規劃管理和評估的動態理念，例如，通過遙感、谷歌街景等數據收集具體實施的監控畫面，從根本上加強城市規劃的管理方案，并且建立良好的平臺，可以方便接收到城市居民和成事企業對于城市規劃的建議，讓國內的城市規劃建設能夠切實的從人民的利益出發，為民考慮，杜絕資源浪費的現象發生。還有，動態城市規劃策略也需要有追蹤體系，方便出現問題可以查找根源，找到應對方案及時解決，同時可預測近階段城市發展的方向、確定城市的發展模式。
5 結束語
大數據時代環境下的城市發展，需要明確的變革思路方案，規劃也需要把核心轉移，從“城市建設”的核心到“城市生活”的發展核心，體現城市規劃是以人為本的理念，而這一理念我們也將把它在城市規劃的歷程上面進行到底。實現公共利益的最大化一直是城市未來規劃發展的目標；還有需要考慮方案的創新問題，把大數據作為基礎平臺，再加入遙感熱圖、GIS、和數據可視化等這些新技術對數據的剖析利用，建立多種規格領域相互協調的發展局面，并利用此來編制城市規劃方案，建成良好的動態追蹤體系，便于檢測我們的城市規劃方案是否合理，當城市發展出現問題時，我們可以用最快的速度找到原因并解決問題，促進城市規劃的順利進行。
參考文獻：
就目前市場來看，我們身處于一個不斷發展不斷進步的時代，相比改革發展前后，整個國內社會朝著生活水平整體有所提高的方向發展，而國家的眾多政策也更加關注國民的各方面關懷，比如國家提高了對整體醫療水平的要求與投入，為特殊職業的醫療保證提供特別關懷，以及增加百姓醫療方面的報銷比例，力求向實現人人能夠看得起病的水平發展。這就使得每年國家在醫保費用的花費上不斷增加，這使得相關部門必須采取一定的措施來調整整體管理發生，把不合理的費用增長扼殺在搖籃里。因而根據實際的數據分析問題出現的關鍵，并以此為切入點進行有效改善成為了不可忽視的問題。
為了跟隨時展，整個社會發展已經進入了國際化，多元化，數字化的模式，我國的醫療建設水平也一直緊跟時代的步伐。目前相關醫院的信息整體構架相對完整，在幾十年的積累中，積攢了數量和真實性均著實可觀的大數據內容，而目前的科技發展使得這些大數據得以被整體分析，以得出更加完善的結論體系，直接影響醫院醫保的管理工作。
一、大數據定義
我們想要對一件事情所帶來的影響進行研究，就要從最基本的方向出發。既然要研究大數據在醫院醫保管理中的應用，我們就應該簡單了解下大數據的概念，根據前人的發展以及對目前整體市場的結合，我們認為，大數據是有別于傳統海量數據的，能用相關方法及設備進行整合分析，抽樣操作的資料內容。其具有涵蓋內容多，數據基數大，及時性強等特點。這些特點使得大數據能夠在整體管理過程中提供有效的數據支持，是我們得以對面對的情況進行更好的分析與改動。
二、大數據分析應用的優勢
根據既有的研究以及我們對課題的進一步調查與討論可以看出，在醫保辦不斷努力改善管理體制的同時，依舊存在很大的弊端，比如醫保局審核標準的多樣，使后續工作難以進行。而相應的審核人員又不能做到素質，經驗程度的整體統一，這也使得最終審核管理結果有所區別。最為嚴重的問題就是“及時性”不夠，大量的相關信息堆積在一起，使得整理信息內容都產生了滯后性，不能做到及時的反饋與處理。對待以上的這些弊端，醫院醫保管理中的大數據分析就起到了極大的改善作用，我們將整體醫院醫保管理的方向轉向對大數據分析的正確應用與結合，是未來發展的主流前景。
將大數據分析應用到醫院醫保的管理中，是實現醫保管理精確化，科學化，可持續化的有效途徑，將大數據分析的過程與成果應用到醫院醫保的管理中。可以使得我們將整個管理體系推向了智能輔助審核和及時化監控的發展方向上，將提升醫保綜合管理水平為目標，規范整個醫療保險行業，及時發現問題，不斷完善。
三、大數據分析應用的具體細節
（一）關鍵技術及數據處理
整體要求對整個醫院醫保管理環節所產生的各色數據實現及時儲存與處理，使之能夠在相應的時間內進行相應的數據分類，匯總，等相關操作。
同時滿足數據倉庫具有相對獨立性，能夠有效保證與其他醫院業務間不發生相互干擾。尤其值得強調的是，在實現醫院醫保管理中應用大數據分析的過程里，要保證對歷史數據處理的合理性，這一點作為大數據分析應用的特點，使得更加有效地將相應信息數據化、價值化。
（二）系統功能和流程設計
談及大數據分析在醫院醫保中的應用，就應提及大數據指導下的管理系統及相應流程。根據一定的數據顯示，醫院醫?？劭畹妮^大部分比例并非來自于正當合理的途徑，而是因為各個部門的實際工作人員沒有打破傳統的觀念，不能及時跟上時代，了解相應的醫保政策，因為在整個系統構建管理中，我們應當使臨床工作者真正的理解當今的國家醫保政策，根據具體實際情況而做出相應的調節與調度。
這不僅要求相關部門根據已有數據的分析，在每個經營周期的初始時間對整體管理進行控制，然后再根據各個部門和科室，將相應的指標進行細化。再者，在對相關在崗人員進行一定的課程培訓等，具體針對性指導交流的同時，也要求在臨床醫生為患者開立各項內容時，醫保知識相關的數據銜接內容可以及時對不合理或者不按照要求進行的步驟予以指出，并合理修改。
（三）應用效果分析
在我們使用大數據分析進行應用管理的同時，我們所構建起來的管理系統是相對多維化的。比如在醫生做出一定的診斷處理時，整個管理系統可以自動并智能的進行相應的核對，校準，對正確的數據進行確認，并對有問題的部分及時作出反應與調整。
最終可以實現對大數據的分析，而不斷找到問題的根本，從最終的費用數據，追究到相應的部門，到相關的操作人員，再到相應的患者自身，從而確保整體醫保管理中不會出現不合理的現象。反過來，以最終的結論為切入點，可以進一步采取措施對醫院醫保的管理進行相應的改進與完善。
依靠大數據分析的支持，得以使整個醫院醫保管理過程更加科學化，系統化，改變了傳統的理念與方法，也就消除了原始模式存在的弊端與漏洞，使整個醫院醫保管理更加合理有效。
四、對大數據分析應用的成果
對于整個醫院醫保管理工作來講，大數據分析的出現使提高整個管理效率的極大福利。首先，依靠大數據分析應用中的智能輔助過程，可以保證每一個不合理的信息內容被不斷抽提出來，將不合要求，不合規矩的部分完整的篩查取出，避免了漏洞盤查的失誤所導致的不必要損失，使整個醫院醫保管理更加細致化，準確化。再者，從傳統人力管理的方式轉變到智能審核管理的過程，可以使現有資源更加的價值化，使我們能夠在有限的資源中挖掘出更多信息含量的內容，以增加整體管理及審核的效率，保證了信息的時效性，減輕醫院經濟環節不必要的壓力。同時，整齊平等的標準讓更多管理工作得以順利展開，使得臨床醫生可以不再擁有過多顧忌，而一心將工作放在治療患者的方向上。
最后，大數據分析在醫院醫保管理中的應用所帶來的良好回饋，刺激了各個部門與科室間的相互交流以及自我監督，促進整體醫療服務水平的提升，對現有弊端的改正起到積極推動作用。
五、結語
通過對醫院醫保管理中大數據分析的應用，可以看出，我國現在的醫保費用管理著實需要一定的基本保障與支持，而大數據分析技術就可以幫助整個管理系統構建相對完整的框架，使得醫院在醫保管理的方向上實現效率提升，并且可以及時發現相關問題，做出相應對策準備。
（作者單位為四川大學華西第四醫院）
參考文獻
[1] 夏新，⒉，王玨，陳瀟雨，朱建成.大數據分析在醫院醫保管理中的應用研究
大數據時代對于高校的行政管理信息化的要求越來越高，因此，高校必須應對這種變化做出及時的調整，才能更加適應時代的發展，做到與時俱進。大數據時代不斷影響著人們的思維模式以及行為方式，如果高校的行政管理不能跟上人們思維的進步，就會很容易導致高校都被整個社會淘汰。高校的行政管理者必須充分認識到大數據時代下信息化的重要性，充分理解大數據時代的具體內涵，從而充分利用大數據時代的優勢不斷的推進高校行政管理的創新和發展。本文主要通過分析大數據時代背景以及大數據時代背景下高校行政管理信息化建設中所面臨的問題，并提出了相關的應對措施，希望對于一些高校的行政管理者有一定的參考價值。
1大數據時代背景
大數據這個詞最早是由美國著名公司員工肯錫提出來的?，F如今大數據的信息化已經在各行各業都有了充分的滲透和體現。傳統數據庫不能及時從海量信息問題中處理和查詢相關信息，已經不能為整個社會的發展。而大數據相對于傳統的數據庫可以快速方便的查找相關數據，從而節省了時間，也可以對現實有一定的指導實踐作用?，F如今我國對于信息化的開發和利用已經達到了很高的水平，可以通過整理和優化信息手機系統，從而提高信息化的運用和開發程度，有效地提升管理水平和效率。高校的行政管理可以完全依托于大數據時代的信息數據，創新自己的管理手段和模式，從而提高自身的行政管理水平。
2大數據時代高校行政管理信息化建設中所面臨的主要問題
2．1高校傳統的行政管理模式
我國很多高校的信息系統仍然處于傳統的、更新速度慢的、零散的狀態，高校的各個部門對于本部門情況的信息系統開發和維護并不能適應大數據時代的發展。傳統的行政管理模式信息化水平較低，并不能對于每一個系統之間的數據進行有效的整合，因此對于各個部門而言，并不能充分實現共享和交流，從而大幅度降低了各個部門工作人員的辦事效率。傳統的信息化管理模式存在著較大的弊端，并不能完全適應大數據時代的發展，高校行政管理者如果不能進行及時的轉換和更新，將不利于高校行政管理信息化整體水平的提高。
2．2數據的安全隱私保護系統不夠完善
很多人對于數據的保護安全問題都有一個很大的不信任感，這也是一直以來我國社會上廣泛關注的問題。大數據將會廣泛地吸收教師和學生的隱私信息，同時也會提高信息泄露的可能性，因此很多高校的行政管理者以及教師和學生都不能放心的將自己的數據傳輸到網絡之中，從而影響著大數據信息化發展的進程。如果不能將數據安全隱私保護系統充分的建立和完善起來，對于高校的行政管理都是一個極大的挑戰。
2．3高校缺乏高素質的信息化技術人員
很多高校的教師還保留著傳統的教學觀念，只是按部就班的將真是傳輸給學生，而不能充分利用信息化數據來及時的轉變自己的教學模式。同時很多高校的行政管理工作人員的大數據意識也比較薄弱，從而不能高效的利用大數據提高高校管理信息化的水平和能力。這是大部分高校都普遍存在的問題，如果不能及時解決，將很大程度的限制高校的行政管理水平和教育管理水平。
3大數據時代高校行政管理信息化建設應對措施
3．1建立完善的高校信息管理平臺
傳統的行政管理模式已經不能充分適應大數據時代的發展，因此高校的行政管理工作人員必須要從根本上改變傳統的行政管理模式，充分利用大數據時代信息化的優勢?？梢酝ㄟ^大數據技術建立完善的信息管理平臺，是相關部門的信息管理系統得到一個充分的整合，使每一個系統之間的信息都能得到有效的交流，這是提高我國高校行政管理信息化水平的必然要求。完善的高校信息管理平臺，可以提高行政管理的工作效率和質量水平，也可以使每一個部門之間都得到有效的溝通，從而使整個教育管理系統都處于創新活力的狀態。
3．2完善大數據安全防范系統
只有使整個大數據信息化系統是一個安全的狀態，才能使每一個教師和學生放心的，積極地將自己的信息遞交給學校，因此必須要完善大數據安全防范系統。
3．3提高教師隊伍的數據素養能力
高?？梢酝ㄟ^鼓勵教師運用大數據進行多樣化教學來提高教師的數據運用能力，使大數據信息化技術充分的應用到平常的教學之中。綜上所述，在大數據時代的背景下，我國高校的行政管理水平必須跟上信息化發展的步伐，否則這將影響著高校的整體教育水平。如果高校行政管理不能跟上大數據時代的步伐，將導致整個高校都呈現出沒有活力和創新力的狀態，從而被整個社會淘汰。高效的行政管理者必須要充分利用大數據時代的技術和優勢，才能積極推動教育的創新和發展。大數據可以使工作人員之間進行快速的信息交流和共享，從而進一步轉變自己的教育管理模式和觀念，提高整個院校的創新力、活力和競爭力。
參考文獻:
［1］陳潔．大數據時代高校行政管理信息化建設研究［J］．青春歲月，2019，(16):65．
