時間：2024-02-27 14:40:54
序論：速發表網結合其深厚的文秘經驗，特別為您篩選了11篇大數據時代的優勢范文。如果您需要更多原創資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯系，希望您能從中汲取靈感和知識！
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.43.045
隨著時代的進步，科技的日新月異，以互聯網為平臺的大數據技術向企業展示了以前從未經歷過的商業體驗，通過大數據精準的數據分析，可以有效的知道企業的目標客戶群體從而進行精準的定位，以這種方式獲得較高的收益。生態旅游作為旅游業的一個分支，在大數據時代又給它賦予了一個新的內涵――生態旅游不是一種炒作，它是人類生態意識的覺醒，并且是一種時間活動，生態旅游是一種市場需求，核心的內涵是以自然為基礎，具有環境、社會和經濟的可持續性，通過大數據對人群的消費意向分析，可以對當地地區的發展做出貢獻，并且是一種可以盈利的活動。
2 生態旅游對經濟的積極影響
生態旅游業充分利用大數據技術分析生態旅游，通過互聯網平臺向國內外大眾提供生態旅游區的旅游產品信息，為社會經濟發展、生態旅游開發促進區域經濟發展這主要表現在：
（1）增加就業機會，穩定社會秩序。旅游業屬于勞動密集型產業，能夠帶來很多就業的機會，生態旅游作為旅游業的一種類型提倡團隊規模小型化、服務專業化、環保嚴格化，利用大數據技術客觀上創造了更多的就業機會。例如，在內蒙古地區的秀美草原，幾乎所有農戶都以不同形式參與了旅游服務、管理與環境保護，旅游經濟收入已成為社區居民的主要經濟來源。同時，按照國際上通行的要求，旅游業在間接就業和直接就業之間的比例是5：1。生態旅游的發展能夠在最大程度上吸收大量的社會失業、下崗以及閑散人員，這樣就對社會經濟的發展提供了一個良好的社會環境。并且提高了該地區的知名度，讓更多的投資者愿意出資，改善生態環境，無形中產生了品牌效應，增加了無形資產，為當地經濟更好的發展提供條件。
（2）增加區域經濟收入，提高自我發展能力。在進行大數據分析后會對區域生態旅游的開發帶來較為明顯的直接經濟效益和間接經濟效益。根據權威媒體估算，在外國如果直接旅游的收入是1美元的話，那么就可以帶動2.5美元的間接收入。我國的旅游產業如果能夠有1美元的話，就可以帶動GDP增長3.2美元。尤其是在條件落后的地區，發展生態旅游業可以帶動當地經濟的發展，幫助當地居民脫離貧困，走向致富的道路。如貴州鎮寧黃果樹、云南西雙版納、內蒙古呼倫貝爾這些地方在引入了大數據技術后，改變了相對落后的局面，發展生態旅游，促進了當地經濟的發展，同時也提高了地區自我發展的能力。
（3）改善了區域產業結構，促進生態旅游地向開放型經濟轉化。旅游消費是生活質量較高的一種消費，這就要求旅游產品更迭的速度要比耐用型的消費品要快，相關企業要采用大數據這個精準的新技術手段找到旅游目標，這樣才能夠促使生態旅游地區的經濟產業結構發生明顯的轉變，做出可行性調整，激發當地的經濟活力，如果大數據應用的得當甚至可以把生態旅游旅游業可成為區域重要產業，支柱產業。為當地的經濟向開放型轉換。
3 生態旅游對經濟的不利影響
大數據在生態旅游當中尤其是對當地旅游的經濟發展起到了促進作用，但伴隨著經濟的發展也會有一些不利的影響：
（1）過分依賴生態旅游業可能導致區域經濟發展的不穩定性。生態旅游的經濟效益主要通過門票收入、提供的商品與服務的價值以及組織與個人的捐贈等途徑獲得。但由于生態旅游的發展受多種因素的影響與制約，具有較高的敏感性和脆弱性。同時，生態旅游業的產業結構層次較低，可利用資源有限，經濟效益不顯著。因此，如果僅僅是依托大數據分析對生態旅游地區經濟發展是有限的。生態旅游的發展也受多種因素影響，這些因素復雜多變，導致生態旅游業自身存在著極大的不確定性這種不確定性包括敏感和脆弱方面，比如旅游當地出現政治波動、客源國政策波動等問題，會導致旅游業的蕭條，使當地區域經濟呈現出危機。甚至一蹶不振。而影響生態旅游經濟效益發揮的因素包括區域旅游發展水平、區域經濟發展規模、區域旅游資源特色特征與旅游活動類型、旅游投資規模等多種因素。
（2）生態旅游大量發展可能導致產業結構的不利改變。生態旅游大量發展以后，雖然通過大數據分析可以精確的找到什么時間有哪些人更愿意進行生態旅游，但是可能會因為旅游業量大后，收入高于其他一些行業收入，一些人放棄原從事的職業而改行從事旅游業，如棄農經旅，導致農副產品生產能力下降，而生態旅游發展對農副產品需求增多，導致農副產品價格上揚，并且生態旅游的經濟收入在很多地方并沒有注入到地區經濟系統中以促進地方經濟的發展，生態旅游者的消費在很大程度上是用于支付交通運輸和其他旅行花費，而在目的地的消費很少。此外，由于大多數生態旅游區地理位置偏遠，信息來源渠道少，接待設施不足，旅游人數少，生態旅游的乘數效應和就業效應較低。由于生態旅游者與當地社區居民之間的經濟文化差異大，因而容易產生社會文化沖突。
（3）生態旅游業發展可能導致旅游地物價和地價上漲。生態旅游規模化的發展強大以后，會誘發一些產品需求的急增：比如說手工藝品，食品，土特產品，日用工業品等。提高了這些商品的邊際利潤，使一些物價上升的很快；并且，由于生態旅游業的發展，像度假村、賓館、酒店、旅游的娛樂設施等等要占用一大批的土地，雖然看似增加了土地擁有者和建筑公司的收入，但當地居民不得不為自己的食品、日用品等及住房建造、購房、租房付出更多的開支，也易造成當地居民的不滿。
4 發展生態旅游的對策
大數據時代不僅僅是數據的簡單堆積，而且旅游者的流動不單單是人群本身的流動，還帶來了人才流、信息流、資金流等，同時對生態旅游等諸多方面產生影響，對發展生態旅游的地區來說，我們應該采取如下的策略：
（1）提高公眾對可持續發展的認識，培養相關人才。當地社區接待的自助游客或背包游客越多，其獲得的旅游直接經濟效益就越大。地方對生態旅游投資的規模越大，宣傳促銷力度越大，其所獲得的旅游間接和誘導效應也就越大。很顯然，提高生態旅游經濟效益的根本不僅僅在生態旅游資源的保護而更為重要的是在市場開發。在世界很多旅游目的地由于大眾旅游業早已存在，為了吸引更多的旅游者或增加游客們的停留時間，旅行商們往往以生態旅游作為宣傳促銷的手段，以獲取更高的經濟利益。而在缺乏傳統的吸引大眾旅游者產品的地方，也可能因為缺少大眾旅游產品競爭優勢而采用生態或綠色產品的營銷策略來發展地方旅游業。由此可見，在生態旅游原則的約束下，發展生態旅游的自然環境背景和模式是可以多種多樣的，既可以在未受人類干擾的地方發展小規模的生態旅游，也可以在恢復或修復后的生態環境中發展，關鍵是這種旅游方式必須是可持續的。
（2）進行示范引導，提升生態旅游地人民的素質。生態旅游者作為生態旅游資源與環境的使用對象和保護對象，當地居民通過生態旅游者熱愛自然、保護自然的影響，不知不覺的改變生產、生活等方式，讓這種生態旅游為代表的可持續發展理念，使當地區民自覺的接受，使他們從一種被動保護生態旅游資源和環境轉變為積極主動的保護，提升了當地居民文明素質，為社會經濟的可持續發展提供一個堅實的基礎。
（3）改善生態旅游地政治環境，促進生態旅游地民族文化的發展。生態旅游往往是一種跨國界、跨地區的廣泛人際交往活動。生態旅游的國際化方式向世界展示一個國家的友好和對外開放，旅游服務是一種面對面的服務，這種服務質量的好壞直接影響到國家的形象，有利于擴大國際合作，同時努力改善自我的政治、政策環境，從而促進區域社會發展，是軟實力的體現。生態旅游包括自然生態旅游和民族文化生態旅游兩大部分。這就要求要充分的利用好大數據技術對其進行管理，比如說民族文化生態旅游中的一些民族文化資源挖掘、整理、保護和發揚，在提高了民族文化知名度的同時又實現民族文化資源價值，促進了區域性的生態旅游民族文化發展。
5 結 論
總之，發展生態旅游經濟的價值是多方面的。在大數據時代，通過信息流、資金流、人才流的合理配置，資源豐富的地區可以為當地賺取更多外匯，為地方居民提供更多的就業機會，促進基礎設施建設與開發，增加地區經濟的長期穩定性和多樣性。通過提供本地的商品和服務，將生態旅游作為狩獵的替代方式，為環境資源保護提供動力，促進生態系統的健康與穩定發展，同時，也為地方傳統經濟模式的轉型和政府對資源與環境管理做出貢獻。當然生態旅游如果管理不當，也不可避免地會在資源環境的利用方面產生一定負面經濟影響。所以對生態旅游的地區經濟和非經濟影響的再探析具有較大的意義。
參考文獻：
旅游業是一個信息密集型產業，也是一個綜合性極強、信息依存度極高的產業，信息的有效匯聚、交換和共享是其生命力的源泉。在互聯網的社會里，人們可以借助各種各樣的社交平臺和移動網絡來產生和交流大量的信息。隨著信息技術的進步和智慧城市的發展，特別是大數據分析、云技術、移動互聯網等技術創新與普及，旅游行業信息交流和共享方式、消費模式、經營監督管理等信息化變革己成為可能。在大數據時代，旅游業應該更好的把握機遇，將智能數據挖掘技術應用于旅游服務中，構建一個可以完美融合旅游基礎信息和旅游基礎設施的架構，從而更利于旅游管理部門，旅游機構和普通旅客結合自身情況做出明智選擇。
二、概念
（一）“大數據”時代
“大數據”時代由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，麥肯錫認為：未來社會數據將滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們通過對海量數據的整合、挖掘和運用，可以做到預測旅游者、旅游企業和旅游管理者的行為模式，進而可以指導他們在面對選擇時做出合理準確的方案，它預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
（二）智慧旅游
智慧旅游，也被稱為智能旅游，就是利用云計算、物聯網等新技術，通過互聯網，借助便攜的終端上網設備，主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息，及時，讓人們能夠及時了解這些信息，及時安排和調整工作與旅游計劃，從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。簡單地說，就是游客與網絡實時互動，讓旅程安排進入觸摸時代。
三、旅游信息交流平臺系統
大數據時代下的智慧旅游平臺的建設可以從以下幾個方面著手：首先旅游管理部門可以和銀行合作開發“旅游一卡通”，讓游客只需手持一張卡，就可以一卡玩遍全市、全省、全中國乃至全世界，旅游中發生的吃、住、行、游、購、娛都可以憑借這張卡輕松搞定，避免了游客旅游時身上即裝多張銀行卡、又裝現金的麻煩；然后，建立旅游信息交流平臺系統，這個系統包括三大板塊，分別應對于不同的旅游主體：智慧服務板塊、智慧商務板塊、智慧管理板塊。旅游管理部門可以在上面實時信息，如天氣、路況、景區的飽和度等；同樣旅游企業可以在上面投放旅游產品，進行旅游精準化營銷；游客同樣也可以登錄這個平臺，進行信息查閱、購買旅游產品等；另外，當地居民在這個平臺中扮演多種角色，既可以是管理者，也可以是旅游企業，既可以作為獨立第三方進行旅游信息的點評，也可以作為游客進行信息查閱和購買產品，完善信息；最后，旅游管理部門還應就特殊情況設立旅游統一服務熱線系統，旅游應急指揮中心、旅游災害預警中心這三個獨立的部門。
（一）游客―智慧服務
服務是旅游的靈魂，是旅游業發展的重中之重，因此，“智慧服務”是“智慧旅游”的核心業務，是驅動“智慧旅游”前進的關鍵動力，旅游行業“智慧服務”的主要表現形式是各類旅游服務提供商利用智慧化的技術和手段服務游客，更好地滿足游客“吃、住、行、游、購、娛”的需要。例如：能夠方便地獲取各種相關信息，確定旅游行程，智慧服務都可以做到。
在系統中由于游客的訪問、點擊、瀏覽都可以留下海量的數據痕跡，這些記錄就是大數據的基礎信息，后臺商家就可以通過整理、分析這些數據，得出游客的消費傾向，進而進行精準化營銷。游客所瀏覽的網頁都是商家精心設計過的產品，那么游客怎樣挑選一款最合適的產品呢？鑒于此，系統制訂了篩選功能和對比窗口，只要一按按鈕就可以清楚明了的顯示出最合適的產品和性價比最高的產品供游客挑選。當游客挑選到心儀的產品時，就可以進行產品預訂，經過預訂的產品，系統就會把預訂信息自動傳送到旅游一卡通上，消費時，只需刷卡就可以輕松搞定。當然如果預訂期內產品的相關信息發生了改變，系統也會通過短息提示等途徑進行實時通知，并啟動合適產品的推送功能，讓游客有更多的選擇，做到人性化管理。對于消費完產品的游客，系統同樣會提醒游客進行評價，以改善商家的管理。
（二）企業―智慧商務
“智慧商務”主要是針對旅游服務提供商而言的，是各類旅游服務提供商，包括旅行社、酒店、景點、運輸服務商等綜合利用各類智慧化的技術開展包括電子商務、移動商務等在內的各類商務活動，以實現智慧化的商務，能夠迅速、低成本地搭建自己的管理系統，提升管理水平，對外宣傳企業形象，快速開展電子商務服務，提高商務活動的運作效率，提升旅游業務的經濟效益。
游客提供的海量數據包括結構化數據和非結構化數據，結構化數據是一系列數字，非結構化數據則可能是一張圖、語言等信息。大數據分析不僅要做直接的數字分析，還要懂得建立數學模型，將非結構化數據轉變為結構化數據，并得出結論。例如，通過構建非結構化數據分析模型，可以分析到為什么有些游客瀏覽量商家的網站卻不進行下單，她是屬于閑逛型的游客，還是商品的某個性能不符合她的要求等，進而分析出游客不進行下單的真實原因，幫助商家提高下單率。系統通過科學的模型構建，對包括食、住、行、游、購、娛等方面進行了深入的數據挖掘，獲取來旅游游客信息，包括游客的年齡、性別、客源地、興趣偏好等信息，可以實現旅游產品的精準營銷，整理并統計形成某一類人的銷售預測報告，進而提供相關產品。例如：對于青年知性女性提供高品質的文化觀光游，對于繁忙的商業人士，可以提供一整套覆蓋旅游行前、行中、行后的整體旅游方案。總之，通過數據的整合可以預測游客的消費傾向，進而進行精準化營銷，線上銷售產品，線下提供高質量的服務，以此來完成線上線下的完美結合，再通過游客的滿意度調查，彌補產品不足，最后達到提高旅游企業的營業效益。當然系統同樣設計的有營業效益評價系統，可以對商家的銷售情況進行精準的分析，并提出合理性建議，而且可以幫助商家進行會計、稅務方面的統計，方便商家進行網上記賬、報稅。
（三）政府―智慧管理
旅游“智慧管理”主要是針對旅游活動的各項管理業務而言的，是指綜合利用智慧化的技術對游客、景點、酒店、旅游線路、交通工具以及其他類型的旅游資源進行智慧化的管理，以全面提升管理水平，創造管理效益。旅游管理牽涉到旅游產業鏈的各個環節，是直接影響旅游服務質量和旅游效益的重要因素。對于旅游部門而言，通過提供歷史及最新的旅游相關信息，不僅能夠宣傳當地旅游資源，提升旅游目的地形象，而且可以助旅游企業及時應對突況，為當地旅游業發展提供決策支持。
旅游管理部門通過系統中游客的訪問數據，通過建立模型，分析數據，以及聯系各個車站、火車站、飛機場的訂票量以及趨勢，可以大致對一段時間內的旅游者的數量和質量有一個預計，例如：十一黃金周之前，可以通過分析相關數據，大致估算出訪問本地的游客的大致情況，他們的年齡段、男女比例、出游方式、旅游傾向等，以此來應對大量客流的突然出現，做好基礎設施的準備工作。再者旅游管理部門可以通過系統提供大量官方旅游信息，實現旅游信息與其他公共服務信息共享與協同運作，例如交通狀況、景區天氣等，做到實時轉播旅游地概況，分散客流、提高游客滿意度。再者旅游管理部門同樣可以通過系統宣傳旅游目的地，提升旅游目的地形象，實現旅游目的地營銷。最后旅游管理部門可以通過系統進行旅游市場監管、生態監控，規范市場行為，提高旅游企業透明度，同時進行指揮決策、實時反應、協調運作，做到合理利用資源，做好旅游發展和管理的科學決策，及時應對預測和應對突發事件和災害，形成智慧管理模式。
（四）當地居民―智慧生活
當地居民在旅游經濟中扮演者不同的角色，發揮著不同的作用。居民可以是旅游管理部門，通過系統對旅游活動進行管理；可以是旅游企業，通過系統為游客提供本土化的服務，開辦餐廳、旅館等；當居民有意愿進行短途旅行時，可以作為游客通過系統進行旅游產品的選擇；當然不要忘了，更多的時候他們扮演的依然是作為普通市民的自己，他們不僅可以享受因智慧旅游所帶來的城市交通、設施、休閑等多種信息的共享價值，而且作為獨立第三方，他們對于旅游目的地的相關情況更具有發言權，他們即是主又是客，他們對于旅游企業的評價至關重要，也更加客觀真實，要充分發揮他們的這種獨特性，實施差異化處理，使系統能夠更加接近真實。
四、挑戰
（一）數據搜集、處理
在游客進行對旅游信息交流平臺進行訪問時，后臺將會搜集到海量的游客的訪問信息，這些數據就這樣應運而生，包括游客瀏覽的網站、游客自己撰寫的攻略，提交的旅游訂單（包括航班信息，酒店信息，乃至服務點評）。這些數據的總量是十分巨大，這些數據包括視頻、文字、圖片等，其實真正有效的數據也許并不多。例如海量的點評數據，往往會讓旅游業者感到沒有頭緒。而網絡信息的快速傳播會加大差評的影響力度，倘若旅游企業對相關數據處理滯后，則會影響企業形象。與過去游客單純通過行業投訴電話反映意見不同，網絡點評具有及時性、擴散性，如何智慧地運用這些點評，從而擴大正面影響，降低負面影響，將是旅游企業面臨的新課題。而這類大數據帶來的新挑戰，已經越來越多地擺在旅游業者的面前。其實難的并不是數據的搜集，而是數據的挖掘、分析，怎樣通過海數據的篩選得到有效的數據，并提供分析結果，這才是問題所在。
（二）線上線下無縫結合
在生活中從線上到線下的互聯網經營模式已經非常普遍了，這也正好順應了智慧旅游的發展趨勢。旅游通過互聯網購買旅游產品，其實看中的并不是產品本身，而是網頁上所描述的照片以及文字，但在實際中這些照片文字和現實中到底有多大的相似程度，這個問題不敢深究。有大部分游客到實際景區、酒店消費之后，都大呼上當，旅游滿意度普遍較低，這就說明了一個問題，我們的宣傳存在著虛假宣傳，用另外一句話說就是線上和線下的營銷模式存在脫節現象。其實作為線下運營，景區、酒店等存在的最大優勢就是與客人的真實交流和溝通。在無數個服務的關鍵地點和關鍵時刻中，客人的訴求通過征詢、評論、投訴各種形式反饋回來，再不斷地回顧和篩選，這樣提煉出來的顧客核心訴求才是線上傳播的主導線索，這也將極大地拉近線上和線下的距離。以雙方都認同的真價值為契機，進行真實的線上退廣和線下服務，這樣才能切實的做到線上線下無縫結合。
（三）個人隱私的保護
智慧旅游和大數據都需要依托于互聯網平臺，在互聯網中游客的信息會得到全面的搜集，游客的信息資源高度集中，游客使用智慧旅游系統提供的資源時會涉及到個人的重要隱私信息，包括消費能力、旅行偏好、手機號碼、身份證號等重要信息，如果不法分子獲取到用戶的身份驗證信息，假冒合法用戶，就可以“合法”獲取該客戶的各項權益，包括財產和專屬的旅游服務權益等，必然會給真實身份的游客帶來重大經濟損失和精神傷害。因此，如何確保身份的真實可靠，是大數據時代在智慧旅游應用中的首要任務。
學校的健康發展離不開財務工作的支持，而會計工作在學校財務系統中占據重要地位，是財務工作的基礎。學校會計工作的水平對學校的管理和發展有重要影響，但是當前會計工作在學校中普遍沒有得到足夠重視，在觀念、制度、人才等方面都存在一些問題，影響了學校的財務保障。近年來，信息技術的發展帶來了海量的數據和信息，大數據時代已經到來，學校會計工作也要進行改革才能適應當前的社會形勢，因此，學校會計工作如何適應大數據時代進行有效轉型已經成為當前的重要課題。
一、在學校會計工作中建立大數據意識
當前，在學校工作中，教學和科研是領導和教師關注的重點，而對學校會計工作缺乏足夠的重視，認為會計工作只是簡單的統計和核算，會計工作的理念和模式對學校發展無足輕重，因此，在大數據時代到來后，學校會計工作中沒有很好的引入信息化和數據化理念，學校會計工作的改革和發展嚴重滯后，基于此，在學校會計工作中建立大數據意識至關重要。首先，學校領導和會計工作人員要轉變思想，建立大數據意識。學校領導是學校發展的引領者，而會計工作人員是會計工作的執行者，他們的思想觀念直接影響到學校會計工作的發展方向和實施效果，因此學校領導和工作人員要認識到大數據對學校會計工作的意義，不斷轉變思想，將大數據意識融入到學校會計工作中；其次，學校要重視對會計數據資源的建設和挖掘。信息化和數據化是學校會計工作發展的必然趨勢，學校要重視對會計信息和數據收集，建立系統全面的會計數據庫，學校在開展會計工作時可以從中獲取信息資源進行分析，從而為學校的財務決策提供客觀全面的參考和依據，保證學校各項建設的順利開展。
二、建立大數據下的學校會計工作應用系統
大數據時代學校會計工作的開展與信息化工具和應用系統是分不開的，大數據時代學校會計工作要實現有效轉型就必須建立完善的會計工作應用系統。當前學校會計工作已經基本實現了電腦辦公，但是大部分學校僅僅局限在簡單的電腦輸人記賬、統計數據方面，缺乏專業的信息化數據化會計工作系統，不利于學校會計工作在大數據環境下改進和創新，不能適應當前的時代形勢，因此，建立新型的學校會計工作應用系統迫在眉睫。首先，構建學校會計工作信息化應用系統。大數據時代的學校會計工作涉及大量的數據信息資源，當前簡單的電腦工作系統難以保證會計工作順利開展，因此開發更為先進的信息技術和系統，例如，云計算技術是基于大數據背景而產生的，具有信息儲量大、數據處理效率高等特點，對推動學校會計工作的科學規范運行大有裨益，可以有效提高學校會計工作的效率；其次，建立完善的學校會計工作機制。在大數據時代學校要針對會計的信息化應用系統建立科學的管理機制和規范，例如工作制度、預算核算制度、信息化管理制度等，以此保證學校會計工作的信息化應用系統順利運行。
三、培養大數據時代的學校會計工作人才
在大數據時代要實現學校會計工作的有效轉型，培養優秀的會計人才勢在必行。當前學校的會計工作人員大多只接受了基本的會計知識和技能學習，綜合素質不高，工作中只能完成簡單的記賬、統計數據、做報表等，缺乏對財務數據深入分析的能力，很難通過解析財務數據提出有效的管理措施。而在大數據時代，通過會計數據進行綜合分析管理正是學校會計工作順利開展所必需的，因此，學校培養和引進高素質的會計工作人才迫在眉睫。首先，學校要重視對會計工作人員的教育培訓。學校對現有的會計工作人員要加強培訓和再教育，建立完善的培養機制，定期開展專業知識講座、培訓等，一方面提升工作人員的會計專業知識和技能外，另一方面要重視提升會計工作人員信息素養和挖掘分析財務數據的能力，以適應大數據時代的學校會計工作；其次，積極引進高級會計人才。當前學校會計工作人員的知識體系普遍存在老化現象，因此學校要重視從高校引進優秀人才，他們通常掌握最新的知識和財務管理技能，可以為學校會計工作注人新的力量，從而帶動整個人才隊伍素質的提升。
四、重視大數據時代學校會計工作的監管
大數據時代為學校會計工作帶來了新的思路和方法，大大推動了學校會計工作的健康發展，但同時也給學校會計工作帶來了不小的挑戰，其中會計工作的監管問題日益突出。當前學校會計工作的監管存在不少問題，例如學校會計工作中違規問題時有發生，但是學校普遍缺乏完善的監管制度，在處理會計工作中的違規問題時無法可依，導致監管不力，阻礙了學校會計工作的順利開展，因此在大數據時代要重視會計工作的監管。首先，學校要建立完善的監管機制和獎懲制度，保證學校會計工作的規范化。要求會計工作人員的一切行為都要嚴格遵守相關準則，一旦發現違法違規行為如虛假賬目、挪用公款等進行嚴肅處理。同時學校要定期對會計工作進行審計，保證會計工作規范化；其次，大數據時代的學校會計工作涉及大量數據，因此數據和信息安全問題不容忽視，學校要重視財務數據資源的管理，提升數據安全防范意識，建立數據保護體系，保證數據資源得到最大程度的運用。
總之，會計工作對學校的運行和發展作用重大，在大數據時代，學校會計工作在面臨機遇的同時也面臨巨大的挑戰，只有實現有效轉型才能獲得長遠發展。因此，學校和會計工作者要依托大數據時代的優勢，不斷改進創新當前的工作體系，全面推動學校會計工作的健康轉型，發揮會計工作在學校發展中的積極作用。
參考文獻：
[1]劉述佳.論大數據在會計工作中的應用[J].納稅，2017（3）：27-28.
[2]謝慧.新中小學校會計制度下學校會計工作要點[J].新經濟，2014（36）：211.
中圖分類號：G812 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.08.065
Abstract Exploration of big data technology in national sports tourism industry in the application， in order to bring the big data technology in the modernization of national sports tourism value and function， and provide advantageous support and strategic guidance， to provide support for the subsequent development of national sports tourism， for the development of sports tourism industry in China， provide theoretical basis.
Key words big data； national sports tourism； inherit； industry development
0 引言
隨著云計算服務、物聯網應用和移動互聯網的快速發展，每天我們生活中都會產生大量的數據。數據的收集，存儲和處理分析能力也呈現了高速發展的趨勢，昭示了大數據時代的到來。大數據時代的到來為許多行業發展帶來了諸多挑戰和寶貴機遇，而適應大數據時代的發展成為了一個亟待解決的問題。大數據技術簡言之，就是從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有用價值信息的能力。①從數據庫到大數據，表面上看僅是作為一種簡單的技術進步，但其本質是由簡單的數據處理到基礎性資源的跨越。大數據的出現已成為了新時代的又一次科技革命，對傳統的數據處理和管理理念造成強烈的沖擊。正如中國科學院院長白春禮在中國科學院大學“中國科學與人文論壇”上所說的，信息網絡領域有可能是新一次科技革命的突破口，而大數據就是“未來的新石油”。②這一新時期的科技革命，極大地促進了體育產業的優化升級，而對民族體育旅游產業同樣也提出了新的挑戰。作為旅游產業中的新興產業――民族體育旅游業，如何在大數據時代背景下找準定位，快速發展和加快產業升級成為了一個現實問題。作為新興產業的民族體育旅游業其所擁有的旅游資源是一個或幾個民族地區的居民在長期的勞動生活中所形成的特色文化及物質資源。③所形成的過程也是需要經過漫長時期的積累，是一個民族長期文化積淀的成果，是中華民族文化的一個重要組成部分。本文通過探討在大數據時代背景下，中國民族體育旅游業所面臨的機遇和挑戰。借此推動民族體育旅游業能夠在原有的基礎上加強創新，促進產業的優化升級。并保持其自身的內在文化特質和民族特色，在借助于大數據這一科技變革的潮流，發展和傳承民族體育旅游文化，為我國民族體育旅游事業的今后發展提供有利的理論基礎。
1 相關概念的界定
1.1 大數據的概述
大數據，又或可稱為巨量資料。自2010年大數據時展趨勢研究的數據科學家之一維克托?邁爾?舍恩伯格在《經濟學人》上對大數據應用作出了前瞻性的研究，其后2011年全球知名的咨詢公司麥肯錫了一份大數據的詳細報告“Big data ：The next frontier for innovation， competition and productivity”對大數據的基本內涵和應用領域作出了詳細描述。④特別是在2012年后社會各界對大數據投入了更多的關注和研究，至此宣告了大數據時代的來臨。大數據的產生和應用為世界各階層帶來了新的機遇和挑戰，通過有效的組織管理和規劃使用這些數據，將使得人們得到更多的機會運用科學技術來推動社會的發展和進步，解決現實問題。
1.1.1 大數據的基本概念
大數據本身并不是一個具體的概念。大數據指的是通過新的處理模式使之具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量的、高增長率和多樣化的信息資產。⑤具體指的是利用數據軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集，其數據量和數據規模已龐大到傳統的數據庫工具已經無法進行有效的數據處理，以現有的理論方法和技術工具負載不了現有龐大數據的分析計算。數據已經從簡單的處理對象轉變為了一種基礎性資源。
1.1.2 大數據的基本特征
目前國內外在對大數據基本特征探討的過程中，觀點不一。其中最具有代表性的就是大數據的4V特征，（1）體量數據個體量大，其是非結構化的數據規模和增長占總數據量的80%～90%，是結構化數據量的10倍到50倍，是傳統數據庫的10倍到100倍的增長速度。（2）多樣性大數據具有不同的結構形式，其特點是具有多樣性，如（文本，圖像，視頻等）具有無模式或模式不明顯的特征。（3）速度實時分析數據和處理速度較快。（4）價值大量的不相關信息，可對未來趨勢和模式進行分析和預測。除此之外國際商業機器公司IBM所提出的大數據還應具有第5V的特征，即是大數據的真實性，數據真實地反映了事物的本質及狀態，行為。
1.2 民族體育旅游業概述
1.2.1 民族體育旅游業的定義
民族體育旅游資源作為一種傳統文化的載體，其產業模式是以體育資源和民族特色文化為條件所形成的新興產業形式。具體是指充分利用一個或幾個民族所擁有的獨特的地理地貌，風俗人情，，民族文化等旅游資源，⑥通過對其進行規劃發展，而興旺起來的極具民族特色和互動參與性的新興旅游產業形式。
1.2.2 民族體育旅游業發展背景
（1）資源豐富。中國作為世界上旅游資源最豐富的國家之一，具有多樣性，古老性，奇特性和豐厚性，⑦其中民族旅游資源也是極為豐富。我國是一個由多民族組成國家，在56個民族的組成中，其中少數民族人口占全國總人口的9.8%，共有9100多萬人，民族自治地方面積為612萬平方公里，占全國總面積的64%。所具有的特色民族體育旅游資源是一個非常龐大的數據，特別是在本土內各民族所擁有的民族體育資源形式多種多樣，⑧內涵極其豐富，這就為民族體育旅游事業的發展提供了很好的發展基礎，所擁有民族特色的各項運動項目，充分發揮了民族體育活動項目繁多的優勢，獨具特色的民族文化，使得開展民族體育旅游成為一種具有廣闊前景和實力基礎的旅游方式。
（2）消費基礎。隨著市場經濟的發展和生活水平的提高，人們將更多的關注力和消費重點放在了健康養生和娛樂休閑等方面。旅游作為一種集健康和娛樂休閑的綜合形式獲得了更多人們的喜愛，已成為了一種人們生活所必需的生活形式。人們也愿意為之投入較大的時間和金錢。而民族體育旅游以其獨特的文化魅力和體育參與特色成功的進入了人們的視線，并受到了人們廣泛的關注和喜愛，這為民族體育旅游事業的發展提供了很大的商機。其中我國2015年“十一黃金周”部分省份旅游收入如表1。
（3）政策支持及項目優勢。我國在“十二五”旅游業規劃中對我國旅游業的發展作出前瞻性的指導和政策扶持，并隨著國家經濟戰略的西移，經濟重心的偏移，更是提供了很好外部條件和政策導向。其次民族體育運動項目以其獨特的項目魅力和人文價值，比如其具有的健身價值，娛樂價值，觀賞價值，教育價值等，這些都為民族體育旅游事業的發展提供了極大的基礎保證和廣闊的發展前景。
2 大數據對民族體育旅游業的發展影響
大數據的相關數據集把旅游業各個方面的零散數據進行聚合匯總，并通過大數據相關技術對其進行立體化的表現，讓我們可以進行直觀的觀察。其次大數據通過數據間的相關聯系性對旅游消費者對民族旅游地區的愿望值，各類商品的購買期望度等信息進行匯總分析，預測出民族體育旅游地區受歡迎熱度值，旅游產品的銷售趨勢，整個旅游產業的未來發展態勢，以及相關產業的發展趨向，從而快速做出相應的決策。⑨并且使得民族體育旅游業借助于大數據平臺優勢，促進相關技術的進步，優化體育旅游業的產業區域結構，平衡經濟發達地區和經濟落后地區的旅游業結構模式。⑩再者基于大數據技術發展，對旅游信息數據進行整合，建立一個信息平臺。并根據人們的瀏覽記錄和相關信息，預測出其個性化需求及規劃出合適的方案。同時依據大數據的相關技術建立一個模擬分析模型，解決傳統技術所不能解決的問題及發掘出潛在的民族體育旅游行業的市場。
2.1 提升民族體育旅游產業的服務水平及宣傳力度
通過運用大數據的相關技術，依據消費者對于民族體育旅游資源的情感了解，判斷出其對旅游服務和特色產品的相關感知，進行情感分析和統計了解，從而加以優化提高。通過對不同客戶的個人喜好以及情感需求進行相應的推薦服務，把這個服務從感覺經驗方面提升到一個新的智能化模式階段。同時可以為那些以景觀體驗為主而預算有限的游客人群提供廉價的基礎，而針對以服務體驗為主的商務類游客人群則提供細致入微的全面增值服務。一次旅游過程可以產生諸多數據，如對旅游地的住宿期望，出行的期望，體育運動項目和運動方式的期望，對飲食的期望等等，通過對數據的收集，存儲和分析，可以得到消費者對民族體育旅游地的一些期望方向，并對信息進行完善和補充，推進體育旅游業的全面發展?；跀祿脚_，提高對特色旅游項目的曝光率，形成民族體育旅游的特色點。同時加強對旅游者的數據庫建立力度，通過對旅游者和旅游地的交叉信息的收集，建立旅游者的個人檔案，記載其主要需求，以提高重復購買率。并運用大數據技術對相關信息進行深入分析和挖掘，在完善不足的同時，進一步提升宣傳的力度。
2.2 信息處理的優勢
傳統旅游信息的處理和分析具有一定程度上的滯后性和不全面性。大數據技術平臺就是對其的進一步升級，比如對旅游愿望，旅游路線，旅游地的特色項目，住宿等搜索信息進行收集。通過軟件數據進行數據獲取，建立資源數據庫，并對收集信息進行交叉對比分析，構建旅游資源數據庫。對各個層面的影響是非常巨大的，比如對旅游客戶，通過信息平臺優勢提供更好的個性化服務，制定出最優旅游計劃等。對旅游企業來說，大數據的建立，可以使他們通過數據平臺可以使得他們掌握第一手的信息資料，從數據信息中分析，旅游消費者的消費期望地點，方式以及目的，進行匯總分析，構建旅游地的旅游消費供應鏈。并通過對旅游服務的售前、售中、售后的數據分析，以便提高服務質量，加強與旅游消費者的溝通，建立旅游者的個人檔案，記載其主要需求，以提高重復購買率。對政府機構來說，在龐大的旅游數據中，找出規律性現象，并據此制定相關的政策方針加以引導，以完善旅游行業的不足之處。同時加強各個部門之間的協同合作，以獲得數據資源的共享需求，推動民族體育旅游業的全面快速發展。
2.3 大數據所帶來的不利影響
大數據為民族體育旅游產業帶來便利的同時，也會造成一些不利方面。數據的收集和存儲，由于面對的是海量的數據信息，極易造成隱私暴露，旅游消費者的信息外泄，以及數據的失真與失去實時性導致的數據可信度偏低，嚴重時甚至會造成財產和人身安全的危害等問題。再者也會加劇了企業間的競爭，甚至會出現惡意競爭，這是因為在數據時代，數據代表的就是財富，就是價值，對利益的追逐極易造成它們對數據進行偽造等一些惡意手段。另外企業在收集，存儲和分析使用數據時也難以保證不會造成信息數據外泄和丟失。因此，數據的可靠性和安全性是大數據時展所面臨的一個重大問題。信息時代瞬息萬變，這就要求我們對數據的安全性，實時性，可靠性提出了更高的要求。
3 大數據時代民族體育旅游業發展對策
3.1 對現有信息資源優化升級
隨著民族體育旅游業的快速發展，其所需的旅游信息和旅游資源本身所擁有的數據關聯性和開放性的不斷提高，對于傳統型數據庫的信息資源，數據集的構建和應用所表現出來的滯后性和不足性的現象，應加快大數據技術的普及和應用，以及對現有數據集的構建升級和旅游信息數據平臺的應用和推廣。同時基于大數據平臺的旅游數據分析處理，對民族體育旅游產業的整個市場的發展趨向作出提前把握和預測。并對體育旅游產業中各種動態和靜態的變化，迅速作出相應的解決對策。通過對各個地區民族體育旅游資源的整體把握，實現資源優化配置，平衡不同地區的失衡發展，拉動內需。再者針對現在旅游消費者由團體化到散客化發展趨向，加大咨詢服務平臺的設立力度，滿足旅游者對旅游信息的需求，解決所遇到的問題，順應時代的發展趨勢。
3.2 個性化發展規劃
通過數據平臺對民族體育旅游資源按地區、種類、特色、服務、產品等進行分類，建立相應數據庫，并實現信息共享，使得旅游者掌握第一手信息資料。同時通過數據的相關性，預測挖掘新的民族體育旅游資源和具有民族特色的相關產品。再者地區民族體育旅游產業部門，可以利用網絡社群對其旅游資源進行精準營銷，通過大數據的分析工具和技術在網絡平臺進行特色旅游產品的匹配，擴大產業鏈，為旅游者提供全面的旅游服務，深入感受民族體育的獨特魅力。
4 結語
大數據的創新發展為民族體育旅游業帶來了新的機遇和挑戰，促進了其產業化升級，推動了民族體育產業更完善、更高效的發展。但同時大數據也是一把雙刃劍，既要正確看待其不利方面如數據安全問題，也要積極應對大數據發展所帶來的機遇。正確把握時展的時機，促進民族體育旅游業的產業模式轉變，拉動內需，創造更多的就業機會。大數據技術的創新發展，將會對旅游產業發生革命性的變化，在其發展模式，旅游產業鏈，管理機制上都會有顯著的變化。對于民族體育旅游業和大數據信息技術的有機結合，基于關聯數據集的構建，以及數據信息應用的普及，民族體育旅游業必將搭乘大數據技術這一快車，達到一個新的高度。這對民族體育旅游產業的現代化發展和可持續發展具有積極意義，對民族體育旅游資源也具有深遠的影響意義。
參考文獻
[1] 李學龍，龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學：信息科學，2015：1-44.
[2] 王寅.大數據，未來的“新石油”[J].中國報道， 2013：74-75.
[3] 劉文燕，王振.中國民族體育旅游研究綜述[J].運動，2014：140-142.
[4] 方巍，鄭玉，徐江.大數據：概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報（自然科學版），2014：405-419.
[5] 黃欣榮.大數據的語義、特征與本質[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2015：5-11.
[6] 魯平俊等.民族傳統體育非物質文化遺產瀕危狀態評價的實證研究[J].體育科學，2014：16-26.
[7] 葉朝忠等.我國民族體育旅游產業發展的研究[J].浙江工業大學學報（社會科學版），2008：290-294.
一、引言
進入21世紀，人類就已經處在一個充滿數字信息與無線通訊的數字時代。各種高效、先進的管理和應用軟件在人類世界的各個領域應運而生，大量應用系統由集中轉向分散，數字地球、數字旅游、數字城市、電子商務、虛擬社區等數字軟件應用研究和開發正方興未艾。旅游業作為一種信息密集型產業，與信息技術天然契合，以互聯網和信息通信為核心的數字技術引起了整個旅游業的二場革命，深刻的改變著旅游業的經營、管理和運作模式，對旅游業的發展和繁榮起著越來越重要的作用。旅游的本質就是人類的一種生活方式，通訊技術與網絡技術的日新月異，深刻地改變著人們的生活理念和生活方式，尤其是手機等移動終端的普及，旅游中的各種需求都能通過網絡快速簡單地解決，由此派生出新的交易模式和消費習慣。旅游企業面臨營銷環境變化，市場競爭多邊化以及線下向線上轉移的挑戰。
在現實中，旅游企業盡管對市場營銷及其方法頗為重視，但并未把它作為企業核心職能全面貫徹。如認為營銷就是“有組織地執行銷售功能”。他們著眼于“我們的產品”，尋求“我們的市場”而不是立足于顧客需求、欲望和價值滿足。大數字時代旅游企業的營銷應順應潮流，充分享受互聯網技術為營銷帶來的革命性顛覆，通過在線技術，提高服務質量，降低營銷成本，提高目標市場的精確度，找到更精準、更有效地營銷途徑，獲得更多的突破和創新以及想象空間。
二、大數據時代游客旅游需求的新型特征
中國的旅游信息化建設雖起步較晚，基礎亦相對薄弱，但隨著中國旅游業的飛速發展和信息化本身的巨大優勢，中國旅游信息化建設有后來居上的趨勢。越來越多的人在出游時依賴互聯網、微信、微博、手機終端等信息技術，人們享受著信息技術所帶來的豐富生活，越來越注重對精神的追求和個性顯現，旅游需求的方式和方法也隨之出現新的變革，表現出新的個性化特征：
1.游客旅游需求更加自主化
通過信息技術手段，旅游者能夠隨時隨地查詢到旅游相關信息，包括旅游指南、旅游常識、旅游新聞、旅行社與飯店介紹、目的地概況、景區景點介紹、民俗風情、文化活動、自駕信息、旅游應急處理等。旅游者不再是盲目地選擇旅行社和懵懂地隨團出游，主控權由旅行社轉移到旅游者手中，自行制定旅游方案，主動提出自己的需求，甚至旅游全過程都可自己安排，包括食宿交通以及旅游景點門票的網上預定等，由于信息技術手段的方便快捷，再加上旅游需求個性化日益突出，催化了旅游者旅游的自主意識。
2.游客旅游消費要求互動交流和信息透明化
信息技術手段的日益普及，在旅游市場中催生了可供旅游者自由交流的電子平臺，旅游者通過互聯網、論壇、博客、微信等途徑，互相交流彼此旅游后的感受，以及對目的地、旅行社、旅游供應商的評價。傳統旅游市場中旅游者消費后的感受只會影響到周圍的親戚朋友、鄰居同事，再加上由于旅游供需雙方的信息不對稱性，造成了旅游需求的盲目性。現在旅游者從第三方獲取可信的旅游信息和資料，通過網上信息的瀏覽對比和選擇，使其購買風險下降，旅游者不再只是因為身邊人的道聽途說而決定自身旅游的方向，而是通過專業的旅游信息技術手段獲取旅游的第一手資料和最新的網友評價，旅游者正從非專家型購買者向專家型購買者轉變，購買行為更加理性。
3.游客旅游需求內涵深沉化
隨著旅游業的發展，消費者成熟度增加，消費者不僅滿足于獲取信息，還希望貨比三家并同時獲得預訂；旅游中不再滿足單線的接受，而需要更多的互動體驗。休閑體驗成為需求和消費的主題，旅游需求越來越“高級”、“深沉”化，有形價值提供給消費者的滿足感弱化，對精神滿足和自我發展的渴望與日俱增，旅游體驗需求也從追求感官體驗向追求精神、情感、智慧等深沉內涵化的綜合體驗轉變。
4.旅游需求意識超前化
信息技術即時性、便利性的特點能夠為人們迅速帶去最新的實時動態，同時，隨著旅游經驗的越來越豐富，旅游者在旅游供方相關產品前第一時間將熱門信息迅速轉化為自己旅游的催化劑。例如，“光棍”“閨蜜”等新興名詞的出現，在旅行社尚未發覺其能夠成為產品的主題線索之前，就有旅游者自行進行了這樣的主題游，而旅游供應商也是在發現了旅游者需求后才察覺商機。旅游者的旅游需求在信息技術手段的推動下逐漸具有超前化的特征，使旅游者在旅游供需方中的地位更為凸顯，甚至出現旅游者的旅游動向決定著旅游企業之后將推出的產品類型。
三、旅游企業營銷存在問題
我國旅游企業的營銷思路主要側重從經濟角度分析問題，即營銷的目的是擴大旅游市場、增加旅游收入，很少從社會角度探尋旅游營銷及其可持續性的問題。
1.營銷各要素缺乏一致性，營銷策略和銷售目標不對口
“營”和“銷”的執行對象往往是不同的行業和領域，各自目標也不統一，使得營銷策略和具體執行不能一一對應。營銷觀念以銷售為中心，其中心任務是主動推銷和積極促銷。例如，在旅游網站把產品宣傳得美輪美奐，但在游客實際消費過程中經營者并沒有提供足夠水平的服務，“宣傳”和“產品”不一致；又如，推銷的線路產品與景點和地接操作不符。
2.忽視過程服務和后續服務，顧客參與度低
不少旅游企業在建立自己的營銷模式時，從自我的需求出發，決定自己的產品定位、銷售渠道、銷售模式，或者按照企業觀察出的市場情況，來決定營銷的手段，企圖一舉彌補市場的空白，獲得更多的消費群體。營銷導向主要強調產品的劃時代意義，重視開發吸引潛在顧客，對現有顧客重視程度不夠，忽視他們的社會效應；產品宣傳中心在質量及服務內容，忽視顧客參與完活動的感受，忽視后續服務。這在體驗經濟環境下，消費者并不買賬。
3.對旅游電子商務平臺的利用和整合不夠
旅游業是集食、住、行、游、娛、購為一體的綜合性產業，涉及行業多，產業鏈條長，只有擁有豐富資源并能良好配置資源，才能在競爭中取勝。傳統旅游業進入門檻不高，競爭較為充分也較為混亂，有的旅游企業形成了一定的資源能力，但由于市場環境或內部資產結構、電子商務平臺利用不充分、不合理等因素，資源運營效率不高。
4.營銷手段粗放，存在盲目、隨意及相似度高的缺陷
對信息資源缺乏有效掌控，致使營銷活動死板，難與消費者產生共鳴。無法針對每一個渠道制定相應的營銷策略，造成營銷資源的浪費，全方位撒網是碰運氣的營銷心態，無法滿足日益多元化的需求。
四、新型旅游需求催生營銷創新
營銷的最終目的，不是展現企業的實力，或者體現產品的優勢，而是解決客戶的問題，滿足他們的需要。大數據時代旅游需求的新型特征，對旅游企業的營銷創造提出了更高要求。
1.根據需求發展制定針對性精準化營銷思路
企業市場營銷管理的任務會隨著目標市場需求狀況的變化而有所不同，因此，市場營銷管理者首先要了解目標市場上顧客需求的水平、時機和性質。高效的營銷模式，應該具備特定的指向性，能具體明確為何種層次的消費者提供服務，同時，強調以多種手段讓消費者獲取豐富的體驗，從而實現成功的營銷。
旅游者的旅游需求因其個性差異而千差萬別，個性化需求的滿足是旅游企業營銷模式與網絡化相結合的一種突出表現，比如旅游者在某一個旅游網站中登陸自己的會員信息或查詢信息，網站通過歸納旅游者的查詢記錄來總結出旅游者的個人需求和偏好，整理出適合旅游者個性特征旅游需求信息，營銷主體通過精準營銷，提高營銷效率。
2.利用網絡技術提供消費者參與營銷管理的平臺
從營銷主體、策略設計到策略執行，充分利用互聯網海量的網絡用戶基數和能夠進行雙向互動的優點，加強與消費者的互動和溝通，樹立與消費者實時進行信息互動的理念，使消費者能夠參與到旅游營銷管理中。旅游企業在電子平臺上建立營銷溝通子系統，保證平臺暢通與顧客交流，實現信息互換，引導消費者自由談論，動態了解其意向和個性化需求，設計出更符合需求的產品。同時將企業的相關信息，比如企業文化、企業發展情況、服務內容等內容傳達給消費者，使其了解自己將要消費的產品的價值所在，最終促進由認知向消費過度。
3.運用信息技術手段創造更多的營銷方式
從營銷手段來說，如何將有效的信息與目標客戶進行精準的匹配是未來營銷的主導方向。企業的營銷過程應該盡量充分利用現代社會的不同手段，采取立體全面的方式，滲透進客戶不同方面的生活內容中，使得客戶能夠無時無刻無處不感受到產品的存在，營銷手段的新意不大可能來自產品本身，更多的來自營銷方案設計者、執行者充滿動力、銳意進取的想象力。
基于媒體特性上的營銷手段運用，根據市場需求變得靈活多樣。如，微薄營銷，借助轉發和評論機制，進行多層次的推廣和營銷；網絡社區營銷，旅游者會經常在網上查詢旅游信息、游記、推薦產品、邀友同行、咨詢求助、圖片欣賞等；網絡視頻營銷，視頻與網絡的有機結合，有感染力強、形式多樣、內容豐富、互動性好、傳播速度快、成本低廉等優點；銷售子系統，滿足網上交易、訂單處理、支付處理、售后服務等功能。新營銷模式基于互聯網技術，從以產品為中心的營銷策略，升級到以消費者為核心的新營銷理念，并通過對信息傳遞的多元性，對整個價值鏈進行提升。網絡作為一個開放的平臺，比傳統的宣傳方式提供給企業更多經濟實惠及以小博大或另辟蹊徑的營銷方式。只要有創意，尋找到好的切入點就會有意想不到的收益。
4.利用相關技術將客戶關系管理做得細致到位
建立客戶關系管理子系統，利用用戶定向、精準營銷技術以及無線和位置相關技術實現對客戶基本數據的記錄和跟蹤、對客戶訂單的流程跟蹤、對客戶市場的劃分和趨勢研究、對客戶數據的在線聯機分析，以提供決策支持，在一定程度上實現業務流程的自動化，并將客戶信息進行統計分析、分類，把不同的旅游需求能夠在短時間內通過信息技術載體整理出來，每個游客通過營銷系統所獲取的產品服務也是不同的。在此系統中還對顧客的意見進行反饋，給顧客以即時的信息，形成良好互動，進行更為準確有效地客戶關系管理。當然，建立有效的客戶信息系統，搜集和隱私保護是嚴峻的挑戰，要為客戶呈現出需要的放心的信息系統，凸顯優勢。
5.尋找一切可利用的資源，滲透體驗式營銷
旅游者的終極目標是為了追求快樂的體驗。消費者體驗產品并不一定是他主動的行為，需要由巧妙地創意加上足夠的營銷資源，方能夠打造出支撐消費者主動去體驗的平臺，從而推動消費者的體驗興趣。恰當的時間、地點，以恰當的方式給顧客以強烈的感官刺激，通過合適的營銷技巧，幫助顧客找到感覺體驗。要充分發掘可利用的資源，比如，能夠讓顧客充分體驗產品優勢的時間、地點，應該由企業積極的溝通和觀察之后才能予以確定，并進行專業的反復認證，盡可能將客戶能接受的體驗氛圍都設計到營銷方案中。
6.創新營銷服務手段，為消費者提供更便利的服務
營銷是一種服務，為顧客做到精心服務，本身就是一種強大的營銷方法。無論任何產品，服務都只有以人為本，貼近顧客內心，才能收到非凡的營銷效果，服務因素在競爭中已經取代產品和價格而成為市場競爭的新焦點。旅游業是服務型行業，消費者是企業的核心，旅游企業要在內部建立服務導向的經營觀，不斷創新服務理念、服務方式和服務技術，不斷提高服務水平。旅行服務具有極強的專業性，旅行過程充滿變數，僅靠任何單一的服務手段，都無法滿足消費者的需要，它是一個覆蓋旅行前、旅行中、旅行后的完整服務過程。營銷過程中的“服務模式”應從客戶的不同日程表出發，穩妥地安排好時間，最好能夠將不同客戶的不同空閑時間段整理出來，然后按順序合理的編排。但是為不同的客戶服務，需要看清不同類型客戶的需求特點，如自主性強的客戶，并不需要隨時隨地提供咨詢和備選，那么營銷體系就沒有必要堅持使用“貼身服務”，以免造成顧客的緊張和心理壓力。總之，在優質產品的基礎上，特別處理好人的因素，著眼于優質服務讓顧客體驗和諧完善的服務過程。
參考文獻
[1]楊立軍.網絡營銷實務全案[M].電子工業出版社，2011
大數據具有四個特點：即四“V”特性，Volume（容量），variety（種類），velocity（速度）和（value）價值。[2]現今數據規模逐漸變大，存儲單位已由原來的TB躍升為PB。這種數據的海量化得益于互聯網的發展，網速的提高、SNS社交網站的普及和數據處理技術的提升。數據越發多樣化，表現為數據的來源和格式日益多樣。大數據的快速化是指處理和分析數據速度的提升，這源于發展中的高性能計算應用市場。價值化，通常來說數據價值密度與數據量成反比，即數據價值密度高，數據總量低。因此如何從大量的數據中篩選出有價值的數據并加以利用，是當前大數據時代的難題。
2 大數據與高校圖書館開館服務
1.讀者是高校圖書館的服務基礎，因此讀者數據在圖書館數據中的重要性不可忽視。在大數據時代，高校圖書館收集來館讀者的數據信息數量龐大，收集渠道日益豐富?，F今高校圖書館的服務持續擴充，功能定位不斷擴大，已由傳統的圖書館發展成為多項功能集合的綜合性場館。因此高校圖書館所面臨的入館讀者不僅數量俱增，類型愈發多樣化，如何提取出入館讀者的有價值數據信息，合理分析讀者行為，從而制定有效的開館服務策略，體現出高校圖書館“以人為本”的服務原則。
2.高校圖書館在挖掘已有觀眾數據的基礎上，充分分析有價值數據，從而制定出更具目標性的數據采集策略，有方向的收集入館讀者的數據信息，挖掘讀者的行為喜好，為讀者提供個性化的圖書館服務。以數據驅動力為核心的個性化服務模式是高校圖書館提升服務質量、優化服務內容、豐富服務資源的核心。[3]
3 建立以讀者為導向的數據模型
3.1 入館讀者數據的收集
建立以讀者為導向的數據模型，滿足讀者的需求，提供個性化開館服務，就必須研究讀者的行為，了解讀者的目的和需求，這就要求圖書館主動并大量收集讀者的入館數據。
數據的收集可以從多角度進行，例如入館讀者是以個人或團體為單位，此基礎上再進一步采集分別的數量和類型。一方面對入館讀者的年齡、性別、國籍、社會群體、單位等數據進行采集；一方面可從時間角度，細分至以年、季度、月份、每周、每天各時段為單位，統計各階段入館人數和人群的區別。盡可能全面、完整的收集入館讀者的數據資料。
隨著新媒體的發展，數據的采集平臺不斷拓寬，讀者入館也從傳統方式衍生到通過微博微信等各種新媒體平臺，因此通過這些新媒體所采集的數據除了傳統的讀者信息以外，更可以記錄讀者的各種習慣包括閱讀、參觀、消費習慣等。
3.2 基于服務需求的數據分析
優化圖書館開館服務，既包括“以人為本”、提供個性化服務，又能夠克服現有的困難，擺脫高校圖書館實際操作的約束，這就需要全面了解入?^讀者的需求，在充分掌握服務需求的基礎上對收集的數據進行分析。例如根據對預約入館讀者群體的分析，安排對應的接待方案，提供個性化的接待服務；當高校圖書館面臨人力資源緊缺的情況時，通過對讀者在一天中不同時間段的入館數據的分析，在峰值處增派人手，并合理延長或縮短開館時間，節約人力成本，提高效率。
3.3 實時檢驗，構建完善的數據模型
數據模型完成之后，在實際操作中不斷檢驗和調整，便于今后更全面的采集數據和挖掘數據的內涵。一方面新媒體的涌入要求高校圖書館創立和開拓新的公眾平臺更及時的收取讀者入館的一手資源，另一方面針對實際開館服務中遇到的問題也需要對已有的數據進行新角度的分析和挖掘，因此在原有的數據模型基礎上還要進行不間斷調整。
4 大數據時代高校圖書館開館服務的一些問題
1.為了保證數據采集的準確性，以及隨著開館服務日趨龐大的數據儲量，高校圖書館必須不斷提升現代信息技術，升級信息服務系統，以保證后續的操作具備良好的硬件基礎。同時也對圖書館員的業務素養有極高的要求，包括對新的數據系統的操作、數據的挖掘處理能力、各種新興數據表現形式的掌握對提出極大的挑戰。
【Abstract】2012 big data（data big） with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward， so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th， China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing， the parties to a lively discussion. In this paper， based on the large data background of hydrodynamic type line design， for example， discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.
【Key words】Big data； Industry 4； Intelligent ship hydrodynamics
0 引言
德國政府以大數據時代為背景，在《高技術戰略2020》中提出“工業4.0概念，作為一種新概念已經上升到繼蒸汽機應用、規?；a和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命的高度，并將推動制造業的轉型。今年10月10日，我國首屆以大數據和智能船舶發展為主題的發展高峰論壇在京舉行，包括政府機關、航運企業、研究院所的專家就運用新技術、新觀念、新模式，促進行業轉型發展進行了熱烈的討論。
1 什么是大數據時代
大數據是由著名未來學家阿爾文?托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一書中首次提出，2009年隨著互聯網信息技術逐步引起關注，并在2012年大數據（big data）隨著云計算概念的推廣最終帶動了信息爆炸。
大數據就是要收集數據“全”，處理數據“快”。所以互聯網的普及程度最終會引起大數據時代的來臨，因為大數據的本質是海量數據的集中分析，通過各個終端（如平板電腦、手機、信息采集器、手動輸入設備等等）在互聯網上匯總數據，再通過云計算調動聯網計算機進行分析，從而得出客觀全面的結論。例如，國際數據公司（IDC）的研究表明，中國2012年的數據是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），約2.38億美金的市場，從2010年到2020年數據量預計將會增加50倍，達到40ZB這樣一個數量級。
2 大數據時代與船舶領域結合產生了什么
數據的集中分析實際上就是網絡和實體的融合，也就是船廠和船東通過網絡實現信息連接，以聯合的形式共同承擔風險，并使利益最大化。同時建造信息、設計信息、船隊運營信息、港口信息實時更新，自己不注意的地方可能在對方眼里恰恰就是關鍵處，這樣在建造階段可以隨時按照市場需要做最大努力的調整，例如，判定市場需要進一步降低排放，處在建造階段的船舶就可以增加或改進節能裝置；在運營期內也不會隨著買賣關系的結束而中斷合作，例如中國遠洋運輸（集團）公司戰略發展部經理高勇軍講述了一個一直讓他頭疼的問題：從沿海到內地集裝箱調運時，有時候有貨進沒貨出，沒有貨出的時候只能調空箱，這就是港口貨物信息與船隊信息的溝通問題。如果這種情況長時間得不到解決，作為設計單位就可以根據實際載貨量（常規設計按照設計吃水載貨量計算，是不考慮縱傾和其他吃水的）作為航速優化的前提。實現聯網后可以自動化監測航行時各機器的數據（溫度、轉速、壓力等）、局部振動、全船油耗等數據，所以一方面保證營運安全，另一方面也可以為后續船型的改進提供數據支持。
這樣看來船東除了提供數據以外，他們又得到了什么呢？中國船舶工業系統工程研究院院長、中船電子科技有限公司總經理、中國船舶工業集團海洋裝備信息智能管理與應用技術創新中心主任張宏軍就這個問題說過“我們沒有全球服務網絡，就走不出國門，如果在全球布很多服務網絡，成本又很高，但是在信息時代，船上系統實現自動化互聯后，可以最大程度降低風險?！狈站W絡細化后就可以進一步降低成本，例如在備件方面，我國某些船舶遠洋航行，大概有80%的配件原封未動的帶回來，因為不知道哪些配件會用到，如果有數值化水池的支持僅需攜帶20%的配件，如果國外建立集中統一備件站點，甚至可以進一步降低攜帶的備件率，就更不會產生大量的資金積壓。在人員維護方面，也不用大量的高精尖人員跟隨，常用問題集中編制手冊就可以，另外數據共享、遠程連接也可以解決大量問題，避免造成人力資源浪費。
這樣大家把所有數據都上傳，形成一個不斷更新的數字水池，各方各取所需達到資源的合理應用，并最終實現船舶全壽命期的利益最大化。這樣的會“思考”的船就是智能化船舶，這個船廠就是智能化船廠，對于營運公司就是全球智能化網絡服務，這樣系統內各方由“合作者”上升到“伙伴”，通過數值化轉型，互聯網公司和傳統公司的結合，使“隊員”競爭變成了“組隊”競爭，必將開啟船舶行業新一輪的洗牌。
3 水動力性能在智能船舶時代能干什么
目前船舶市場有兩個特點，“快”和“細”。首先市場細化，造成局部市場變化更快，船東也需要時間才能抓住這一閃而現的機會，所以留給船舶前期設計的時間就更短了。其次低、中端市場產能過剩，以價格換數量現象嚴重，所以大批次建造同類船舶的現象已經不可實現，船舶定制化逐漸成為趨勢。不是面對船舶市場推出某一線型，而是面對單獨船東的需要進行單獨投標，這就需要大量的前期設計方案以滿足不同的要求。
水動力性能研究屬于基礎研究的一部分，水動力型線設計是船舶前期設計的核心，在前期競標的時候不可能進行完整的詳細設計，CFD模擬計算和模型試驗完畢就可以了。而以前這部分都是專門的船池或線型公司來提供的，大量時間都花費在溝通上，進度也很難控制。
智能船舶時代是建立在數據共享和深度分析的基礎上的。對于水動力性能來說，前者相當于船模報告，這需要慢慢積累。后者相當于型線設計，首先得有獨立的型線設計能力，大量的方案會產生大量的費用，不可能都由外來公司來完成。
其次市場的特點需要快速的線型設計，公司間大量的溝通時間，往往錯失良機。
再次，面對定制化的市場，考慮的因素越來越多（如溫度、航線、載貨量等），這些都對型線設計提出了新的要求。
大數據時代本身不重要，但是數據更加全面，更容易獲得的背景下，帶來的是一個大分析時代。以后交易的商品可能不是常規意義上的商品，而是數據庫，是三維模型，是數值模擬，行業壟斷和信息孤島將被打破，新一輪洗牌即將開始。聯合競爭成為趨勢，增強自身的實力，聯合強者將預示著集團化競爭的開始。水動力獨立設計能力在智能船舶時代，將被大多數船廠所掌握（如大船、江南、滬東等），更多的相關數據使之精細化進一步提高。引用中國遠洋運輸（集團）公司戰略發展部經理高勇軍的發言“如果你看不見，瞧不起，看不懂，最后的結果就是來不及，活不了?！?/p>
【參考文獻】
[1][英].維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.浙江人民出版社，2015.
一、景區的基本情況
油杉河景區位于貴州省大方縣城東北部，距大方縣城42公里，距金沙縣城36公里，與國家5A級景區百里杜鵑接壤，面積約67平方公里，分7大游覽區32個景點。景區交通便利，杭瑞高速公路、326國道、715縣道從景區穿過，同時，景區有著良好的資源廩賦，喀斯特地貌地文景觀豐富，氣候宜人，是一處難得的“生態別墅”、“自然空調”、“天然氧吧”。景區已先后獲得了“省級森林公園”、“省級生態旅游度假區”、 “中國最美休閑度假旅游目的地”等榮譽稱號。
二、開發建設中存在的幾個問題
作為一個世界性的朝陽產業和“無煙產業”，各地都在大力挖掘和開發本地旅游， 從旅游景區開發角度來看，油杉河景區主要存在著以下問題。
（一）鄉鎮建設與景區總體規劃不協調
景區面臨管委會及鄉鎮的雙重領導，許多職權不明晰。景區的總體規劃和鄉鎮的城鎮建設規劃出現沖突、重復規劃、交叉規劃、浪費資源、延誤建設的情況。沒有做到依據總體規劃來進行開發，整體與局部關系沒有處理好。
（二）品牌知名度低，創新意識有待提升
油杉河景區是近幾年才重點開發的景區，對外知名度不高，在宣傳隊伍組建、旅游商品的概念包裝和塑造力度、文化內涵的挖掘和延伸、監督管理的創新意識等方面還不強勢。
（三）基礎設施薄弱，融資籌資渠道不暢
由于旅游投資回報本身的周期長、見效慢，地方財政投入有限，景區建設剛剛起步，對于急需吹糠見米的地方經濟建設來說，招商引資、融資顯得尤其困難，投資者出現大量的觀望勢態，再加上景區對民間資本籌措和運用的方式不多，發展方式轉變遲緩，導致項目建設整體推進速度相對緩慢，造就了目前的接待服務能力偏低，經濟粗放。
（四）發展水平低端，老百姓思想落后
景區建設涉及到老百姓的土地、資源等各方面，與老百姓生活息息相關，如果沒有做好當地百姓的思想工作，景區建設將舉步維艱。一是景區違章建筑拆遷困難，亂搭亂建情況凸顯。在監管責任落實和對群眾以及游客的引導上有待改進提升。二是思想守舊，部分群眾對征地和拆遷問題存在徘徊和觀望，對景區的順利開發產生阻力和負面影響。
三、提高旅游品牌的思考與建議
（一）統一規劃，統一執行、合理開發
為避免開發過程造成的浪費，進一步維護好景區群眾利益，開發就得做到有法可依，有據可靠，合理合規。景區要高起點規劃，由縣政府出面牽頭制定包括涉及景區鄉鎮的發展規劃并嚴格執行。景區鄉鎮要全力配合推進景區發展及城鎮建設。
（二）精準營銷，提升品牌軟實力
利用當前大數據及互聯網平臺，分析景區的客源市場，針對市場進行精準營銷。加大宣傳力度，深挖景區內涵，外塑形象，通過出版、拍攝電視劇作等形式對科研成果和文學作品進行展示，實現資源再生。同時，通過組建景區文藝宣傳隊伍，打造經典的文藝演出活動，讓地方文化順臺而流，逐步遠走，將景區文化的吸引力、感染力、滲透力、軟實力進一步提升。
（三）整合資源，多渠道籌借資金
油杉河景區與國家5A級景區百里杜鵑接壤，同在一條旅游線路上，可以借鑒黃果樹與龍宮的合作模式，借助百里杜鵑的知名度，聯合打造百里杜鵑―油杉河風光帶，使觀光型旅游向度假型轉變。多渠道籌借資金，用承租的形式把景區資源租給具有經濟實力的投資公司，通過分塊招商、分塊打造、點線相接，走企業投資、政府管理的開發模式。
Abstract：Internet and archival information resources sharing platform is being integrated deeply.It is need to process data between server， Web client， mobile client and other platforms. With the increase of the number of users， the performance requirements of the system should be improved with the use of the file information resources sharing platform.Not only should the platform be able to adapt to the existing network environment， but also to make the data processing response to favorably control， the platform's concurrent service processing ability has been enhanced.Therefore，we can optimize the performance of the shared platform from three aspects of the function of the file information resources sharing platform， the data network transmission level， the database level， the platform service architecture level and so on， Optimized platform can meet the performance requirements of the era of big data and promote the use of the system fluency， and to maximize the user experience in the use of the platform.
Keywords：Big data era； archives information resources； sharing platform； performance optimization； database optimization
檔案信息作為一種重要的信息資源，其有效開發和合理利用，不僅是社會技術進步的需要，更重要的是關系到檔案信息創新成果能否充分運用到社會生產和各項活動中。檔案信息資源共享平臺的構建便于檔案機構向外部提供公開的各種檔案信息資源[1]，而大數據具有大量、高速、多樣、價值等特征，它正在以一種獨特的方式和手段對海量數據集進行深入挖掘和分析[2]，將互聯網技術與檔案信息進行創新融合將成為未來發展的必然趨勢。當前互聯網技術，尤其是移動互聯網技術的發展，為檔案信息資源共享平臺的實現提供了新的實現，其中將傳統的Web平臺上的資源共享于移動平臺的性能瓶頸成為打通平臺互聯互通的難點。在大數據時代，針對檔案信息資源共享平臺，從實際使用平臺用戶的體驗方面入手，在數據傳輸、后臺數據處理方式和應用服務架構等三個方面對檔案信息資源共享平臺進行優化，為檔案信息資源共享平臺的性能優化提供了綜合的解決方案參考。
1 大數據時代檔案信息資源共享平臺性能需求
大數據時代來臨之前，檔案信息一般采用檔案網站進行，用戶群體也僅限于普通的計算機用戶，這種方式存在檔案信息資源匱乏，服務方式單一，資源利用效率不高[3]。大數據時代背景下，隨著移動互聯網技術的發展，用戶除了可以通過電腦進行檔案信息的檢索利用外，還能夠隨時隨地通過移動設備接入檔案信息資源共享平臺進行檢索利用，這就對檔案信息資源共享平臺提出了性能需求，在現有的網絡條件與設備配置條件下，能夠運用移動設備進行檔案信息的檢索、上傳、下載及評論等相關操作，在實際的操作過程中由于各種限制，應用會出現卡頓現象，這就對檔案信息資源共享平臺在性能方面提出更高的要求。
1.1 平臺能夠適應現有的網絡環境。檔案信息資源共享平臺在大數據時代應用的最大的特點是支持移動客戶端，移動設備可以支持的網絡已發展到今天的3G、4G，但仍存在大量的只支持2G的移動設備，這就限制了使用移動客戶端進行檢索利用的效果，主要表現為數據傳輸速度慢。另一方面，4G網絡雖然網絡速度可以滿足要求，但是使用現有的平臺進行檢索利用，需要耗費大量的流量，由于目前流量資費的限制，會使用戶轉向采用移動互聯網進行學術研究的習慣轉變帶來障礙。由于以上用戶實際體驗及網絡環境實際的限制，就需要對檔案信息資源共享平臺做實質性的優化，目標是優化數據網絡傳輸及提升后端處理的效率。
1.2 平臺的數據處理響應有效控制。檔案信息資源共享平臺是面向終端用戶的應用，平臺上線應用后隨著用戶量的增長，檔案信息的利用量也會快速增長。用戶使用檔案信息資源共享平臺最多的是檔案信息的檢索與檔案信息的處理，在實際的檔案信息處理中需要一體化、便捷化、知識化的數字化融合服務[4]，這就要求平臺的檢索效率有較大提升?，F實情況是對于數據量非常大的表，其檢索效率隨著數量的增長會變得越來越低。同時，平臺對于檔案信息的操作比較頻繁，比如上傳、審核、編輯數字化的檔案信息等操作，在實際的檔案信息處理過程中會出現數據丟失的情況。因此，平臺在數據處理響應方面要求系統能夠滿足高效檢索、實時處理信息的能力。
1.3 平臺的并發服務處理能力增強。隨著移動互聯網技術的發展，大數據檔案信息資源共享平臺會出現終端用戶同時對平臺進行操作，這就會產生很多的并發數據請求， 遇到該情況系統的服務會出現死鎖現象，同時會影響后繼用戶正常使用系統。檔案信息資源共享平臺的優化后需要能夠有效提升用戶體驗，做到用戶同時使用平臺不會出現請求得不到有效處理，進一步改變用戶使用該平臺進行檢索利用的方式，做到隨時隨地采用移動客戶端進行檔案信息的實時交互。
2 數據網絡傳輸層面優化
數據網絡傳輸層面的優化目標主要有最大限度減少檔案信息數據中間傳輸過程中的數據量，另外對于檔案信息資源共享平臺，對超長信息上傳與瀏覽操作產生的傳輸數據量壓縮至最低，并使系統能夠適應用戶實際的網絡環境。
2.1 采用JSON提升數據傳輸效率。對于檔案信息資源共享平臺首先要解決的是傳輸效率問題，使用戶在操作的過程中能夠正常使用系統，從系統開發與實踐的角度看，主要是減少平臺在數據交互中的傳輸的數據量。檔案信息資源共享平臺在數據傳輸前會將需要傳輸的數據轉換成JSON（JavaScript Object Notation），它是一種輕量級獨立于編程語言的文本型數據傳輸格式[5]，相對于傳統的XML格式數據傳輸，JSON數據格式比較簡單，易于讀寫，格式都是壓縮的，占用帶寬小[6]，實際的平臺中會將需要傳輸的原始信息轉換為JSON格式，到達目標后將JSON數據再次轉換成需要操作的數據類型，具體的方式如圖1所示：
通過JSON方式進行數據壓縮后，由于傳輸的檔案信息數據量的減少而提升了系統的傳輸效率，用戶在實際的檔案信息檢索過程中可以大大加快檔案信息數據中間傳輸的時間，從而使用戶的系統使用體驗得到有效改善。
2.2 采用GZIP進行傳輸數據壓縮。檔案信息資源共享平臺上傳與下載的檔案信息量，在傳輸過程中需要占用大量的網絡資源，因此系統操作員在實際的瀏覽與上傳檔案信息過程中會出現卡頓現象。針對大信息容量的數據傳輸，可以采用GZIP壓縮的方式進行優化。該方式最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler創建，一般對純文本內容可壓縮到原大小的40%[7]，這樣文件的體積就縮減很多，傳輸速度相應提高，采用gzip雖然可以取得較好的壓縮比，但它在分析和壓縮編碼的過程需要進行大量的計算[8]，檔案信息資源共享平臺采用.NET提供的GZipStream類進行壓縮與解壓處理，此類在 .NET Framework 2.0 版中是新增的，提供用于壓縮和解壓縮流的方法和屬性，用戶完成檔案信息資源的上傳下載壓縮解壓過程如圖2：
采用GZIP壓縮可以大大節省服務器的網絡帶寬，內容壓縮后可以大大提升用戶使用平臺的體驗。
2.3 采用CDN解決相關傳輸問題。我國目前檔案信息資源共享平臺用戶使用的網絡環境包括電信、移動、聯通等網絡，如果檔案信息資源共享平臺僅部署在某個網絡環境下，其它網絡環境的用戶使用平臺由于跨運營商的原因訪問平臺就會比較慢，這樣很容易造成不同網絡環境的用戶使用系統的體驗不同，從而最終導致部分非平臺部署網絡環境用戶的流失。另外，當系統在某個瞬間有大量用戶同時使用系統時，僅靠一臺服務器來提供服務也會出現傳輸性能問題。針對以上性能問題，可以采用CDN技術來解決相關傳輸問題。CDN的全稱是Content Delivery Network，即內容分發網絡[9]，它是一種基于Web的網絡體系結構，能夠更加快速有效地傳送Web內容。其基本思路是盡可能避開互聯網上有可能影響數據傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節，使內容傳輸的更快、更穩定[10]。使用CDN技術后檔案信息資源共享平臺數據訪問與傳輸的方式如圖3所示：
通過以上方式對數據傳輸方面進行優化，數據中間傳輸過程可以有效減少傳輸的信息量，有效減少無效的數據傳輸，同時在另網絡層面減輕帶寬壓力。
3 數據庫層面優化
數據庫層面優化主要處理檔案信息資源共享平臺數據操作指令到達數據庫服務器后進行的優化，主要目的是讓數據層面的檢索與操作均在數據庫上進行處理，僅傳入數據處理需要的信息，在處理后也僅輸出用戶需要的數據信息，包括采用存儲過程、檢索服務加索引，大表數據采用分離加分區的處理方式。
3.1 采用存儲過程技術減少網絡流量。檔案信息資源共享平臺用戶在實際的系統使用過程中，數據操作是最頻繁的動作，在實際的網絡中進行數據交互時如果采用大量的SQL語句，主要存在如下問題：一是隨著用戶量的增長，數據的頻繁操作會使數據庫的執行效率變差；二是復雜的SQL的傳輸會使網絡的通信量增加，通信速率會降低。
為了避免以上面臨的性能瓶頸，檔案信息資源共享平臺在實際的數據操作過程中采用存儲過程技術，在使用存儲過程時只需用提供存儲過程名和必要的參數信息，這樣在一定程度上也可以減少網絡流量、減輕網絡負擔。由于存儲過程在創建時即在數據庫服務器上進行了編譯并存儲在數據庫中，所以檔案信息資源共享平臺數據處理采用存儲過程運行要比單個的SQL語句塊要快。
3.2 采用索引技術提升數據檢索效率。快速檢索檔案信息是平臺用戶最基本的需求，平臺上線之初，由于用戶數據量有限，檔案信息檢索效率較高，隨著用戶數據量的增長，用戶需求的檔案信息也會出現爆炸式增長，信息檢索的效率會隨著數據量的增長而降低。針對檢索效率性能瓶頸，檔案信息資源共享平臺采用了索引技術來提升數據檢索效率。索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快，根據數據庫的功能有唯一索引、主鍵索引和聚集索引。檔案信息資源共享平臺在實際的應用中將表的主鍵作為惟一索引，對于索引列是選擇數據類型較小且常作為檢索條件的字段作為索引字段。
3.3 采用分區表技術提高訪問速度。檔案信息資源共享平臺存儲檔案信息的表隨著用戶新增信息的增加會變得十分龐大，此時需要將大型表拆分為多個較小的表，表數據會按指定的規則分放到不同的文件里，把一個大的數據文件拆分為多個小文件，還可以把這些小文件放在不同的磁盤下由多個CPU進行處理。通過使用數據分區技術可以大大提高訪問速度，分區可以顯著提高訪問大表時的性能，并且分區的存在對應用系統是透明的[11]。對于檔案信息資源共享平臺大數據量的數據表進行分區后，除了可以提高查詢效率，還可以對歷史數據進行區分存檔。
4 平臺服務架構層面優化
平臺服務架構層面優化主要解決多用戶及并發用戶使用平臺時調用服務的瓶頸問題，檔案信息資源共享平臺終端用戶使用客戶端進行數據操作都離不開對服務的調用，如何使用戶的體驗達到最佳，即用戶使用系統過程中能夠使用最快的方式完成一次服務調用，這部分優化具體思路為采用WCF架構，并對WCF進行優化，同時對于檔案信息的存儲與轉發采用MSMQ（微軟Message Queue）技術，數據庫服務與應用服務采用獨立布置的方式。
4.1 采用數據庫連接池規避平臺崩潰。檔案信息資源共享平臺終端用戶的包括傳統的個人計算機、平板及移動終端，從系統開發與實現角度，這部分的優化需要將數據操作部分進行集中管理，所有平臺涉及到的基礎操作均采用調用一個集中服務集群，可以采用WCF（Windows Communication Foundation）技術作為系統的整體架構。WCF是由微軟開發的一系列支持數據通信的應用程序框架， 在具體使用過程中，WCF自身最頻繁的操作為數據庫的訪問與操作，傳統的WCF的數據處理方式是調用數據庫操作類，每次調用服務需要進行一次數據庫連接操作，數據庫連接操作是比較耗費網絡的操作，采用該方式影響了整個應用程序的伸縮性和健壯性，當同時有大量用戶使用平臺并進行數據庫操作時，就會出現平臺卡死直至退出的現象，因此需要對該模塊進行優化。現有數據庫連接池的參數配置都是在初始化時一次設定，連接池在運行過程中其值不會改變[12]。本系統采用的方式為將數據庫連接部分用連接池技術解決，數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接，而不是再重新建立一個。連接池初始化后，檔案信息資源共享平臺終端用戶在實際調用WCF進行數據操作時，并非建立一個新的連接，而是從連接池中取出一個已建立的空閑連接對象，使用完畢后，用戶也并非將連接關閉，而是將連接放回連接池中，以供下一個請求訪問使用。采用該技術后，平臺在涉及到數據庫操作部分不會因為數據連接資源緊張而導致平臺崩潰的情況出現。
4.2 采用MSMQ減少用戶等待時間。隨著檔案信息資源共享平臺用戶數量的增長，其并發請求會越來越多。如果采用傳統的同步技術，同一操作的下一個請求的開始需要等待上一個請求的結束，現有的平臺用戶真實的需求是對系統性能的體驗，同步方式需要長時間的等待，從而影響了系統的用戶體驗過程。對于檔案信息資源共享平臺，采用MSMQ技術（MSMQ全稱是Microsoft Message Queue，即微軟消息隊列）是一種利用隊列機制實現部件間或者是應用程序間通信的技術，其工作原理如下圖所示：
由圖4可以看出，消息的發送者把自己想要發送的信息放入一個容器，然后把它保存到一個系統公用空間的消息隊列中，采用消息隊列機制，發送方不必要擔心接收方是否啟動，是否發生故障等因素，只要消息成功發送出去，就可以認為處理完成，本地或異地的消息接收程序再從該隊列中取出發給它的消息進行處理。采用該技術可以大大減少用戶的等待時間，由于采用了異步通信，無論是發送方還是接收方都不同等待對方返回成功消息，就可以執行余下的代碼，大大提高了處理的能力，在信息傳遞過程中，具有故障恢復能力，MSMQ的消息傳遞機制使得通信的雙方具有不同的物理平臺成為可能。
4.3 采用服務集群來提升平臺的整體服務能力。隨著移動互聯網應用的廣泛普及以及檔案信息資源共享平臺用戶數量的增長，完成應用程序自身與數據庫方面的優化后，需要從硬件部署方面來提升檔案信息資源共享平臺的性能。該部分的優化思路為采用WCF服務集群來提升平臺的整體服務能力，同時在數據處理上采用主備數據庫的架構來完善數據庫服務能力以及確保數據庫服務的穩定性，具體的部署方式如下圖所示：
如圖5所示，在軟件優化完成后，通過增加硬件資源的方式來優化平臺是最有效的性能優化方式之一，該方式可以有效提升服務的分布式處理與并發處理能力。
經過對檔案信息資源共享平臺架構層面的優化，采用WCF技術集中處理數據[13]，在服務器層面優化了服務的處理效率，在數據傳輸過程中，采用JSON方式進行數據傳輸，對于文件資料的傳輸經過gzip壓縮后進行傳輸方式，大大減少了傳輸過程中的信息量，所有的應用在實際的操作過程中均采用存儲過程的方式，既減少了調用服務傳輸的信息量，又加快了數據處理的效率。在經常使用的平臺檔案信息檢索方面，數據庫層面關鍵字段加上了索引，從而大大提升了信息檢索的效率。多層面、全方位的平臺優化使系統滿足了大數據時代的信息系統對性能的需求，在此基礎上更是滿足了終端用戶對平臺體驗的需求，從而使平臺能夠真正滿足用戶對于檔案信息資源共享平臺的性能需求，真正實現檔案信息資源整合、信息、數據加工和提供檔案信息的檢索利用的一體化建設[14]。
*本文系2016年度教育部人文社會科學研究規劃基金項目《大數據時代檔案信息資源共享平臺構建的研究》（項目編號：16YJA870001）階段性成果。
參考文獻：
[1]黃小忠.建設區域性高校檔案信息資源共享平臺的機制和途徑研究 [J].山西檔案，2015（4）：77～80
[2]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶合.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2013：4
[3]王運彬，王小云，陳燕.檔案信息資源配置的目標定位研究[J].檔案學研究，2012（6）：36～38
[4]王萍，，趙紅穎.圖書檔案數字化融合服務評價模型研究[J].圖書情報工作，2013，57（12）：34～40
[5]孫光明，王碩.基于JSON的Ajax數據通信快速算法 [J]. 計算機應用與軟件.2015， 32（1）：263～266
[6]卞咸杰.基于WCF技術的檔案信息共享平臺數據傳輸模型設計與實現[J].檔案管理，2016 （2）：25～28
[7]Qingting Wei， Jihong Guan， Shuigeng Zhou， Xin Wang.A New and Effective Approach to GML Documents Compression[J].Computer Journal.2014， 57：1727～1740
[8]宋剛，蔣孟奇，張云泉，劉勝飛.基于共享存儲和Gzip的并行壓縮算法研究[J].計算機工程與設計.2009， 30（4）：781～784
[9]Pallis G，Vakali A.Insight and perspectives for content delivery networks[J].Commun ACM，2006，49（1）：101～106.
[10]HA Alzoubi，S Lee，M Rabinovich，O Spatscheck，VDM Jacobus.A Practical Architecture for an Anycast CDN[J].Acm Transactions on the Web.2011， 5（4）：2209～2220
[11]唐世偉，許Z龍，劉萬偉，榮海亮. 基于分區表的RAC優化技術應用[J].計算機系統應用.2012， 21（3）：190～192
[12]孟培超，胡圣波，舒恒，鄢富玉.基于ADO數據庫連接池優化策略[J].計算機工程與設計.2013， 34（5）：1706～1710
1引言
當今時展快速，經濟也有很大的提升，很多中外合資企業發展快速，對于國有企業來說是一大挑戰。想要在大數據背景下可以持續發展，就要結合大數據發展，利用優勢，揚長避短，基于大數據背景下創新管理方法，改革管理體系，調整管理中心?，F在的很多國有企業的發展都受到嚴重的限制，只有結合實際進行改革才可以對國有企業的未來有幫助。國有企業具有豐富的歷史和優勢，相較于很多私營和中外合資的企業來說，國有企業在政治上的扶持有一定的優勢。
2大數據的相關概述
一是大數據的基本概念。大數據，簡單來說就是很多的信息量的集合，在短時間里沒有辦法通過普通的軟件進行集合或者分析，需要通過大數據整合，運用別的軟件進行歸納分析，常見的大數據用于精準營銷、征信分析、消費分析等。就如平時經?？吹摹岸兑簟?，不同的人喜好不一樣，通過后臺的大數據匹配推送更加喜歡的視頻，這個就是大數據的功勞。大數據可以結合平時觀看較多的種類進行調整，給觀看者更加舒服的休閑體驗。大數據可以匯集信息，整合篩選。在如今的運用更加廣泛，很多的企業都有自己的大數據處理系統。通過大數據的分析，結合當地的消費習慣和消費人群，推出更加精準的商品，更方便消費者選取。［5］通過大數據可以對一些零散的信息進行匯總和篩選，將有用的信息結合推出一套新的經營方式。大數據的產生，順應時代的潮流，也是當今時代快速發展的產物，由于它的產生對各個方面都起到了很大的幫助，不論是對于消費者還是經營企業者來說，它都是一大福音。大數據可以幫助消費者更加舒心地進行消費體驗，也可以給企業建議，讓企業的調整有明確的方向，更加適用消費者的心理。二是大數據的優勢非常明顯。雖然大數據看似簡單，但是它所需要處理的信息量非常龐大，需要很多的人才和技術的支持才可以實現。也正因為這一需求，它不僅促進了市場的發展，也促進了人們對于知識的渴求，更激發了很多研究人員對于大數據的研究，很多地方也開展了對于大數據專業的學習。大數據是順應時代的產物，它的優勢就是順應人們的需要，是不為抗拒的。如今的信息量非常大，數據的產生就幫忙解決了這一困難，它可以有效地處理很多的信息和排除無用信息，也因為這一優勢，如今被廣泛運用于各大企業和APP。就好像改革一樣，大數據也是一樣的，順應時代的發展，它就將有很好的發展前景，與時展相悖，它將被時代所淹沒，所以大數據在經過合理的調整后，更加適用于市場也更加合理。雖然大數據的優勢非常的明顯，但是它的缺點也很容易被不法分子所利用。所以在了解大數據優勢的前提下，還應該合理利用大數據，對大數據進行調整和完善，將信息的保密做到最佳，保護每個人的信息完整和人身安全。三是大數據的未來前景是非常廣泛的。如今看來，大數據只用于后臺統計分析、興趣愛好推廣等各方面，但是在大數據如此鮮明的優勢條件下，它可運用的范圍還很廣泛。不僅可以應用于生活之中，在將來的科研里也有一定的實用性。大數據的未來一定是充滿前景的，在如今很多人對于大數據的研究前提下，將來的運用領域一定會有非常大的突破。大數據是順應時代產生的，所以它的未來前景一定非常的廣闊。它可以運用于企業、軟件等各個方面，它也可以在生活中對人們提供幫助。合理的運用大數據，可以將很多的信息進行歸納，總結得到更有利于生活的信息，有利于企業的發展，對于人們的日常生活也有一定的促進作用。雖說大數據如今發展得還不是非常的完善，但是國家投入了非常多的經濟和人才進行研究。不斷完善大數據的各個方面，相信將來大數據一定可以又嚴密，又更加適用于如今社會。
3基于大數據背景下的企業管理問題
如今的企業管理具有一定的傳統性，因為國有企業一直都歸屬于國家管理，擁有著得天獨厚的政治扶持和經濟幫助，其管理具有一定的腐朽性。想要徹底打破這一現象并不是一朝一夕就可以達成的，相較于很多的外資企業來看，國有企業的產品方向和使用方向推薦人群并不非常的廣泛，它主要推向于國內的是人群使用，并且對于消費、價格等都有一定的局限性。任何一個企業擁有好的條件，就會使內部人員具有一定的懈怠，沒有辦法激發他們的斗志和創新能力。［1］所以想要幫助企業管理更加優化，就需要對內部人員的思想進行一定的調整?，F在很多的企業人員都傾向于使用大數據處理問題。大數據對于信息的歸納總結具有非常獨特的優勢，所以得到了非常廣泛的使用。如今的企業管理在產品銷售方面也有一定的局限性，它們大多傾向于國內的各個消費者，而他們的消費渠道也非常單一，產品也沒有本質的突破，所以如今很多人寧愿購買海外進口的產品，也不愿意消費國貨就是這一原因。想要打開自己的消費渠道就需要在利用大數據的前提下對消費者進行統計，了解他們所需要和最渴望的，將研發的方向更傾向于如今消費者更加需要的才是企業應該做的。如今的企業可以利用大數據進行系統的改革，順應時代的潮流，有利于企業未來的發展，也可以使企業的發展方向更加多元化。
4基于大數據背景下的國有企業管理以及創新
4.1利用信息技術完善考核機制
大數據的一大優勢就是它的信息技術非常的完善，它可以結合多方面的信息進行總結、歸納和篩選。所以運用它的優勢可以對企業管理具有很大的幫助，可以幫助企業管理進行考核，提高內部人員有一定的競爭力，也可以了解企業內部人員的不同優勢，將人才放在應該存在的地方。運用大數據可以了解到如今企業所面臨的危險和不足，將一些優勢的地方進行保持，并且將今后的研發重點放在不足的地方。大數據的最大優點就是對于信息的收集能力非常的強，對于信息在處理和分析再通過系統設定之后就會自動完成，不需要投入大量的人力、物力進行分析和匯總。相較于曾經的調查問卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的問題，大數據就非常完美地規避了這一問題。［2］所以，合理利用大數據對國有企業的改革具有一定的優勢。如今的國有企業依靠著國家的扶持和政治的幫助，他們具有非常良好的發展前景。在經過大數據的幫助下，他們調整生產的方向，調節內部人員的積極性，為未來的發展奠定了良好的基礎。
4.2加強培訓力度提升整體塑造
都說任何一個企業離不開員工，任何一個員工的整體素質對于企業的未來都有一定的影響。好的員工可以創造更多的價值，可以對企業的未來具有更多的引導性。有積極的作用，而不良的員工，他們懈怠工作，對于工作的處理具有一定的局限性，這非常不利于企業的發展。擁有了大數據之后，可以對每一個員工的任務和完成度進行綜合，對他們的表現和業績進行歸納和總結，也有利于年底的表揚。有了大數據的處理后，他們就會更加注意自己的業績，也更加刺激了他們的積極性。［4］通過大數據的信息匯總，可以得到每個員工的優點和缺點。不同的人才要分配在不同的崗位上才能體現價值，根據大數據的意見進行人才的調整。對于一些能力不足的員工，將他們的不足點匯集。并且進行一定的專業培訓，有利于他們對于工作的了解和工作的完成。
4.3利用媒體數據創新改進模式
如今的新媒體越來越多，很多企業發現了新媒體的優勢進行推廣，所以利用媒體數據創新改進也是非常重要的。根據不同的媒體數據，可以得到如今消費者的消費方向和消費取向。利用媒體的數據可以將企業將來的研發方向進行調整，對于發展重點也可以進行轉移，可以更加快速的尋找到如今社會更加需要的方面［3］。擁有明確的方向，才可以有動力去完成。具有明確的目標才可以制訂完善的計劃去達到標準，所以根據媒體數據，可以得到如今的時代風向以及需求，根據不同人群制定出不同的標準。類似于如今人們更加重視養生，不論是中年人還是老年人，對于身體越來越重視。通過調查也可以發現，如今很多的保健品購買量急劇增加，特別是經過了疫情的影響，有人對于自身的健康具有了更大的重視。所以對于食品行業，他們的食品安全也更加重視。這只是一個例子，可以利用媒體數據來進行企業改革，對調整方向都具有一定的指導性作用。
5結論
大數據是順應時代的產物，它的利用前景非常良好。不論是如今的社會運用，還是學校的專業設置都讓人們意識到大數據是非常重要的。由于大數據的使用時間不長，還存在著一些問題，所以投入了很多技術和人才進行研究，也積極培養這一方面的優秀人才，所以各大院校也積極開展了有關大數據的專業學習。合理的利用大數據對于社會的發展有積極作用，但是如果不正當運用大數據，也會使社會的秩序產生非常嚴重的后果。大數據的優勢非常的明顯，而缺點也非常的明顯。由于信息歸納，很容易透露個人信息對于人們的隱私會造成一定的影響，在如今大數據的社會下，很多人覺得自己越來越透明，也正是這個原因，所以大數據是一把雙刃劍，一定要合理利用。
參考文獻:
［1］張海鳴.基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究［J］．中油吉林化建工程有限公司，2018(4):146.
［2］李業正.大數據背景下企業管理模式創新思考［J］．林理工大學商學院，2020(5):57－60.
［3］何平.大數據對企業管理決策影響分析科技進步與對策［J］．科技進步與對策，2018(2):129.
自20世紀90年代起，互聯網科學技術在不足三十年的時間里快速發展，并逐漸改變著全世界的發展方式，更讓人們的生活發生了深刻的變化。縱觀當前我國的金融社會，互聯網技術成為社會發展的重要基礎，推動電子商務的蓬勃發展并以大數據的形式融入到社會經濟的發展中。在大數據時代里，互聯網金融讓銀行發展產生了無限的可能性，如何在發展中把握和創造先機，是當前銀行發展的重要戰略思考方向。
一、大數據時代對銀行業帶來的變化和影響
隨著互聯網在社會各個領域中的普及，大量的數據為相關領域的不斷深化研究和改革創新提供了更準確、可靠和有效的支撐。銀行必須積極投入到大數據的挖掘、利用、分析和研究中，借助數據對市場、渠道和策略進行細化精分，使銀行的投資從“粗放式經營”向“精細化經營”的轉變，才能在大數據時代下，適應現代金融業的發展，開拓出適合自身的特色業務，立于行業不敗之地。
從當前銀行業的發展現狀來看，大數據時代的到來明顯已對不少互聯網新興企業帶來影響，尤其是互聯網金融產品的應運而生對傳統銀行金融產品造成了較大的沖擊，讓不少銀行開始意識到大數據時代中，商業模式的變革和創新的必要性。
二、大數據時代下銀行發展的優勢與劣勢
大數據時代的到來對銀行來說，不論從戰略制定、營銷策略、市場發展等方面來說，都是一場巨大的變革，如何清晰、準確的分析銀行在大數據金融市場環境中的位置，需要基于SWOT對銀行發展的優勢和劣勢進行分析。
（一）優勢分析
第一，銀行擁有相對穩定和雄厚的資金成本，能為大數據的開發和應用提供有力支持。銀行與一般中小企業相比，其明顯的優勢在于資金穩定、有較高盈利能力，能為大數據的開發和應用提供穩定的外部支持。以廣東省農村信用社聯合社為例，大數據作為先進技術的引入，能得到銀行所提供的充足資金作為保障，能在短時間內快速搭建相應的數據平臺，為大數據在業務上的迅速推廣作出有力支持。
第二，銀行具有龐大而穩定的客戶群體，數據來源渠道較多。大部分銀行在長年的發展中普遍累積了數量龐大且業務往來穩定的客戶群體，且基于銀行業務的特殊性，銀行更掌握了客戶的身份信息、收支狀況、資產情況等其他一般企業難以掌握的核心數據，這些對于銀行在大數據時代下的數據開發而言都是極其重要的資產。
第三，銀行已有相對完善的風險應對體系，對大數據的安全性有更大的保障。數據的保存和應用在為企業提供分析研究的樣本的同時，也為數據的泄露、丟失和破壞帶來一定的風險。在應對數據的安全問題的情況下，銀行長期從事對客戶、業務數據的機密安全保護工作，已建立一套相對完善的風險應對體系，對數據的系列風險指標都能有更全面、可靠的保護。
（二）劣勢分析
第一，銀行傳統業務轉型具有一定的難度。大數據時代是基于互聯網信息科學技術在社會的全面普及而逐步形成，對于銀行傳統的相對封閉、單一操作模式而言，大數據時代對數據的開放、流動以及多層次的運用都是一種新型的經營理念和模式，需要銀行在傳統的業務上進行轉型。
第二，缺乏大數據開發應用所需的專業人才。雖然當前各大銀行普遍都擁有大量專業的金融專業人才，但相對于大數據的開發和應用而言，除了金融專業知識以外，還要求較高的數據分析能力，才能從大數據中挖掘出有效數據并與金融市場現狀相聯系，推出具有較高商業價值的新型金融產品和業務。而目前銀行相對缺乏數據分析的復合型人才，在大數據的開發應用方面處于相對被動的狀態。
三、銀行應對大數據時代的發展戰略
大數據是銀行未來發展的集中趨勢，能否通過大數據的運用趕上信息化革命的大潮，決定了銀行在現代化管理上變革和創新的成敗。結合銀行在大數據時代中發展的優勢和劣勢，應對大數據時代所帶來的挑戰，可從以下幾方面進行策略上的轉變。
第一，轉變經營理念，以數據作為決策基礎。大數據代表的是技術的革新，同時也是經營理念的轉變。在大數據時代下，強調的是以數據分析為決策、管理、營銷的基礎，這與傳統的以經驗為主主觀化管理模式存在較大的差異。因此，需要銀行及時轉變經營理念，重視數據的分析和應用，發揮數據的效能。
第二，重視數據收集，拓寬數據來源渠道。如何對數據進行收集并建立相應的數據庫，以提取數據中的有效信息，這需要銀行在數據收集方面不斷加大收集的力度，并拓寬數據的來源渠道，如通過網上銀行、微信、微博等渠道方式實現對客戶的行為監測和數據收集，更全方位地對客戶的行為趨勢進行分析，使數據形成其獨有的導向作用。
第三，提升配置設施，加強專業人才的培養。大數據的開發與運用需要有相應的專業技術平臺，因此銀行需為其提供相應的硬件設備設施的支持，同時更需培養一批專業技術及數據分析類的人才。
總的來說，大數據時代的到來，對于銀行而言是一場重大的變革，如何在這場變革中合理運用自身的優勢，快速根據劣勢進行調整和改善，是銀行能否利用大數據投入到信息化革命的關鍵。
參考文獻：
