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一、引言
隨著企業經營管理模式的不斷完善，企業管理要求的不斷加強，企業信息的不斷增多，需要進行綜合統計分析的信息不斷增多，所以現代企業對生產統計分析的需求越來越高，通過對企業進行生產統計分析，不但可以掌握企業的生產經營走向，及時了解到企業生產過程中函待解決的問題，同時還可以為企業未來的發展提供一個明確的方向，指引企業前進的道路。
二、對生產統計分析的若干認識
1、生產統計分析的基本內涵
對企業生產過程中的統計信息進行處理和后續的分析就是生產統計分析的概念，通常情況下，生產統計分析一般包含企業對產前調度、原輔料配置、生產信息及時反饋、效益分析等方面。
2、生產統計分析的主要職能
生產統計分析主要是運用各種生產統計分析方法，主要職能包括其信息職能、咨詢職能、監督職能等功能，它的主要目標是為企業生產提供所需的信息，并監督其生產環節對生產環節中存在的問題進行及時的反饋，并為企業的決策提供參考意見。
3、生產統計分析的主要特點
科學性與實證性是生產統計分析的主要特點，這也揭示著生產統計分析需要利用科學手段對采集的大量信息進行從旁輔助分析，這兩者相輔相成，互為臂膀。因此，若要對企業的生產經營環節進行生產統計分析就必須對企業生產中的每一個環節進行全面的調查與了解，全盤掌控企業的經營狀態，從而做出最實際有效的統計信息，對企業的發展提供最真實有效的信息。
4、生產統計分析對企業發展的重要性
生產統計分析是企業生產經營活動的重要組成部分，是企業經濟運行的重要衡量標準，也是企業生產投資分析的重要數據支持。隨著時代的發展和社會的進步，信息化的不斷發展，企業規范化進程的不斷持續，時代對企業的生產經營活動提出了更高的要求，在這種趨勢的影響下，生產統計分析在企業的科學化生產管理中也就發揮著越來越重要的作用。
5、生產統計分析的主要作用
（1）生產統計分析具有統計監督企業發展的重要作用
生產統計分析的主要服務對象是企業整個的生產經營流程，生產統計分析的主要目標是對企業進行統計監督，對生產經營活動中的信息進行及時有效的反饋，并根據分析結果對其提出合理有效的解決方案和對策。生產統計的主要分析對象包括企業生產的產能產量分析，原材料調度安排，工作人員調配安排，并依據分析結果對生產經營環節作出合理的反饋進行調節，從而實現企業生產經營過程中問題風險的規避的作用。
（2）生產統計分析能夠起到及時有效地掌握企業生產規律的作用
生產統計分析與傳統統計分析結果不同的是，能夠更加直白的體現出企業的生產經營狀況和企業生產過程中存在的問題與發展趨勢，更有利于實現企業生產各個環節的分析，通過數字與文字相結合，對企業生產經營中存在的問題進行匯總處理，進而得出有利于企業生產經營的發展方針戰略。
三、生產統計分析在實際生產中的應用
根據大量調查顯示，生產統計分析在企業生產經營活動中的應用主要有以下幾種情況，分別是：普遍分析與特殊分析的結合、定期分析與不定期分析的結合、其他生產統計方法。
1、普遍分析與特殊分析的結合
這種分析方式的特點是能夠將不同性質的生產統計對象采用不同的生產統計方法，基本能夠實現在企業生產經營流程中的使用，因此這種分析方法被廣泛使用。
2、定期分析與不定期分析的結合
簡單來講，定期與不定期分析就類似于檢查和抽查，是在時間上對企業生產經營狀況進行的一種統計，能夠及時了解經營活動中存在的問題及失誤，是企業取得長足的發展的重要保證。
3、其他生產統計方法
主要包含對產品數量的分析產品進度的統計等，運用這些分析方法能夠有效彌補上述兩種方法的不足，使生產統計分析更加有說服力。
四、結束語
通過上文我們可以看出，生產統計分析在企業經營活動中是十分有必要占有重要地位的，應該對其大力弘揚，使其為企業的生產經營提供最有效可靠的數據保障。
參考文獻：
[1]范曉鋒.生產統計分析在經營活動中的應用[J].商場現代化，2014（27）：141-143.
[2]劉麗娟.生產統計分析在經營活動中的運用[J].商場現代化，2010（33）：20.
一、在經營活動中加強企業生產統計分析的重要性
統計工作是我國企業進行有效管理、掌握整個企業經濟運行狀況的重要工具，是企業管理者進行重大決策的基本依據。伴隨著我國當前社會主義市場經濟的不斷深入發展，我國企業的發展速度與規模都發生了翻天覆地的變化，企業的統計工作所處的環境也發生了較大的變化。新的發展環境對我國企業統計工作的有效展開也提出了更高的要求，基于這一現狀，積極探索一條更加科學有效的企業統計發展之路就顯得尤為重要，所以說，在經營活動中加強企業生產統計分析工作也就成為當前亟待解決的重要問題。
二、生產統計分析在經營活動中的運用方法
筆者結合所在企業的生產經營實際，對生產統計分析在經營活動中的運用作以下分析：
1.定期分析與不定期分析相結合
定期分析就是定期的對企業生產各個車間與部門上一期間的生產經營狀況，按照日常的生產統計臺賬以及相關統計資料，對所存在的統計數據進行整理與分析，并在此基礎上對上一期間企業經營過程中存在的問題進行原因分析，力求及時發現生產經營中的不穩定因素，并積極采取相應措施予以完善。不定期分析大多在企業生產經營狀況不穩定（市場淡季或者需求量非常大的旺季）、相關政策出臺等受外界因素影響較大的時期。在這些時期進行不定期的生產統計分析能夠及時有效的掌握企業現行的生產經營狀況，為企業領導者進行科學的決策提供有力支持。定期分析與不定期分析在不同的時期會發揮不同的作用，所以應當采取定期分析與不定期分析相結合的方式來進行。
2.普遍分析與特殊分析相結合
普遍分析就是對企業生產經營過程中的各個環節都進行普遍性的分析，便于掌握企業生產進度以及材料耗用等方面的信息。而對于那些對企業生產有重大影響的要素，比如某一重要流水線、大修后的機器設備等就要進行特殊的統計分析，及時掌握被統計對象的工作狀況。針對不同的對象，應當采取不同的統計分析，所以說在對企業經營活動進行統計時要堅持普遍分析與特殊分析相結合。
3.其他生產統計方式的運用
對于企業主要產品的生產數量與進度的統計可以采用完成程度比較法與企業生產進度計劃相比較，從而形成綜合性評價，在此基礎上確定需要進行統計分析的生產影響因素。在對眾多生產指標進行統計分析的過程中，一定要做到表述準確，保證數理統計的正確性，探求企業生產經營發展規律，為企業長遠發展規劃奠定良好基礎。
三、生產統計分析在經營活動中的常見問題
伴隨著當前企業生產經營規模的不斷擴大以及生產工藝的不斷更新，一些影響企業生產經營的因素很難凸顯出來，通過生產統計分析發現企業生產經營中的問題，也相應地增加了難度，主要表現在以下幾個方面：一是信息量不足，尤其是反映設備運轉狀況的信息量。如：停機原因、作業時間等信息的積累。因此，只有確保原始數據來源的準確無誤，才能保證生產統計分析不失真。二是各生產環節協調方面的問題不足，由于企業生產過程中的許多車間都是獨立工作的，在車間內部進行相關事務的調節相對容易一些，而科室與車間、科室與科室之間在某些環節上的協調一致，相對困難一些。三是生產統計分析本身在內容、分析方法上存在格式固定、靈活不夠的問題，在正常生產組織過程中，能夠發揮其分析系統，前后聯貫的作用，但在特殊時期，如年修前后或新品種試生產等時期，固定格式的分析方法顯然不能滿足生產的需要。
四、結束語
根據上述部分闡述的生產統計分析在經營活動中的常見問題，筆者認為生產統計分析在今后要注意下列幾個問題，首先要拓寬信息渠道，在現有統計數據和資料的基礎上，注重對設備運行有關資料的收集和整理；其次是進一步完善統計分析方法，要采用多種形式的分析方法，多側面集中反映問題；第三是在系統分析的基礎上，根據不同時期的特點，加強對特殊時期的專項分析，以便更好地服務領導決策。
參考文獻：
[1]許 敏:現代統計工作發展趨勢分析[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2009,(07)
2煤田勘探鉆機事故類型分析
2.1事故類型
煤田地質勘探鉆機是專門從事煤田地質鉆探活動的群體，勘探行業屬于非煤礦山高危行業。煤田地質鉆探存在的事故類型主要有:機械打擊、燙灼傷、自然災害、病亡、摔傷、溺水、(物探)爆炸、起重吊裝、觸電、交通、火災、自然災害等。
2.2安全事故排列圖及分析
首先以某勘探單位2001～2012年間發生的安全事故為分析的對象，收集與整理上述事故類型中鉆機發生的事故數據進行統計分析，繪制排列圖。排列圖由二個縱坐標(分別表示頻數和累積頻率)，一個橫坐標(表示發生過的事故類型)，幾個順序排列的矩形和一條累計頻率折線組成。(1)確定主要因素、有影響因素和次要因素。(2)抓主要因素解決生產安全問題。將安全事故影響因素分類之后，重點針對一二項主要因素進行改進提高，以解決主要困擾生產安全的實際問題。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減少比消滅次要因素更加有效。機械打擊和機械傷害仍然是鉆探生產中最主要的傷害形式，也是安全防范的重點。
2.3自然災害和病亡事故多發原因分析
自然災害和病亡事故在煤田地質鉆探生產安全事故中呈現多發、頻發的態勢，為常見安全事故———機械打擊(機械傷害)之外的主要事故類型。數據統計顯示，幾起自然事故發生的原因，主要是近幾年我國極端天氣和自然災害事故頻發。鉆機平臺遭遇大風襲擊、崩落和滑坡、山洪暴發、泥石流等，而鉆機地基處理不符合規定、沒有落實防洪措施、沒有按規定做繃繩或繃繩安裝不符合規定或在風力較大時沒有按規定卸下塔衣等所致。因此，要合理地設計和安排鉆探施工。雨季來臨之前，必須挖好排水溝和防洪堤壩，陡坡處挖臺階，注意收聽天氣預報，檢查道路和鉆探機場狀況。大風到來之前，及時拆除塔衣、檢查加固地錨，做好充分的預防和準備工作，加強應急預案的演練和運用其它切實可行的防范措施。另一項病亡事故多發的表現主要為鉆工年齡偏大、有先天性疾病、酗酒及其他非因工傷亡原因。隨著市場經濟的發展，工人工資大幅上漲，單位招工壓力越來越大，鉆工非年輕力壯的人員，自身素質較差，安全防范意識淡薄，加上未能及時進行身體體檢、未能及時進行安全知識技能培訓，從而為事故發生埋下了禍根。這就要求鉆機管理人員一定要把好用工關，加強安全意識教育，增強處置突發事故能力。
3煤田地質鉆探安全檢查中“三違”行為影響因素
統計分析按照本文中排列圖法的繪制步驟，對13個煤田地質鉆探機臺歷次安全檢查發現的279項“三違”行為進行統計分析，分別計算安全隱患發現頻數fi、該項安全隱患占所有隱患的頻率Pi和按頻數發生的數量大小由大到小排列后的累計頻率Fi，繪制排列圖。排列圖的2個縱坐標分別表示隱患發現頻數和累積頻率，一個橫坐標表示“三違”行為影響因素。
3.1確定安全隱患排查影響主要因素。
后車(中間車、發電機)防護不全或無防護、照明線路或設施不合要求、配電柜無門或放置雜物、拉力表無保險繩或設置不當、無天輪鎖、龍門架設置不當，爬梯無扶手或角度太大、繃繩及地錨設置不當、泥漿池周圍及現場警示標識不足、現場凌亂，機臺板不全或缺失、無滅火器或滅火器過期、墜砣地錨設置不當無圍擋及警示，墜砣外掛物、現場無責任制標牌及各種警示標志、避雷針設置不當、安全帽佩戴不規范等為主要影響因素。
3.2找出引發事故的主要、有關、次要因素，抓主要因素提升安全管理水平。
將安全隱患排查影響因素分類之后，可以對這些因素進行歸納總結，不難看出，大多主要因素多屬于安全防護方面不足或缺失，引發的安全生產事故類型主要為機械打擊、機械傷害、自然災害等。我們在日常的安全生產防范措施的指表3鉆機事故致因的次要因素次要因素(累積比例95%～100%)可能引發事故類型塔衣不全，機臺板濕滑自然災害、摔傷塔衣腰帶不均勻，起不到固定作用自然災害柴油機排氣筒無彎頭蓋火災無證駕駛車輛交通泥漿使用不當孔內事故水槍無固定裝置機械打擊五行臺板放雜物機械打擊塔上人員未系安全帶高處墜落現場管理混亂其他現場排水不暢溝其他氧氣乙炔的間距小于5m爆炸液壓油泵皮帶無防護機械打擊鉆塔多處缺螺絲固定機械打擊導和制定、安裝檢查及隱患排查、“三違”行為整治、安全投入、安全培訓等方面的主要著眼點、重點就非常明了了。抓主要問題，有助于安全生產管理的成效明顯地提升。
3.3抓主要影響因素，但也不可忽視次要因素的影響。
盡管有影響因素和次要因素對引發事故的貢獻不像主要因素那么大，其累計頻率Fi在80%～95%和95%～100%，由于安全事故具有一定突發性，雖然群死群傷事故不多，但零星事故不斷發生，一旦發生重傷及以上安全事故，其危害和損失都很大。次要因素有時也會轉化為有影響因素或主要因素，成為相關事故影響的主要致因。比如鉆機塔衣不全、水槍無固定裝置是偶發行為，為次要因素，但遭遇惡劣天氣或固定裝置失效而引發的自然災害或機械傷害就成為安全生產事故的主要致因。
4統計分析外協鉆機事故多發原因
通過統計分析單位勘探鉆機歸屬及所隱患排查發生的頻數及累計頻率資料?？梢钥闯?，目前外協鉆機隱患比例占所有鉆機的48%，或者更大。究其原因，民營及個體勘探單位發展迅猛是助推劑，鉆機追求利益最大化，追求短期效益，安全生產投入不足，安全設施“欠賬較多”;臨時用工多，聘用的農民工文化素質低，自我保護意識和能力差，管理難度大;安全管理缺陷是人的不安全行為，導致施工環境存在物的危險狀態，使生產過程存在隱患，由事故風險轉化為事故的基本條件。為此，從嚴加強外協隊伍和臨時工用工管理是煤田地質鉆探防范事故多發的重要環節。單位應制定《企業外協用工的安全管理規定》，利用社會力量加強外協工安全培訓，從嚴加強事故隱患管理，把外協鉆機等同于本單位鉆機一樣管理和使用，同時運用經濟手段進行制裁，加大事前問責和事故責任追究力度，建立健全安全生產約束機制。
5結語
(1)我們可以確定影響煤田勘探鉆機事故類型、安全檢查“三違”行為及外協鉆機事故多發影響因素的主要因素、有影響因素和次要因素。
(2)機械打擊和機械傷害仍然是鉆機最主要的傷害形式，自然災害和病亡事故也是鉆機安全防范的重點。
(3)抓主要影響因素，但也不可忽視次要因素的作用，主要次要因素是可以相互轉化的。
【關鍵詞】GDP；統計檢驗；回歸模型
一、引言
國民經濟作為一個復雜的綜合體，它的影響因素一直是人們討論和研究的話題。通過對相關的研究文獻的梳理，發現許多研究都是一個角度如財政收入和能源消耗總量等，很少從多角度，多因素來分析和探究GDP的影響因素。因此，本文從中國這一大宏觀環境入手，采用多角度，多因素的方法來探究GDP的因素，來添補國內對此研究的空位，并建立回歸方程，為我國GDP的增長提供建議和指導。
根據西方經濟中關于國民收入核算的經典理論，我們建立以國內生產總值為因變量的線性回歸模型，引入財政支出，進出口總額，固定資產投資，能源消耗總量，社會消費品零售總額，就業人數和居民消費水平作為自變量，對GDP的影響作實證分析，試圖揭示這幾個變量對GDP的影響程度。
二、數據來源、變量及原始數據
數據來源于國家統計局網站上的《中國統計年鑒2010》提供的1995-2009年的中國的國內生產總值與財政支出，進出口總額，固定資產投資和能源消耗總量，社會消費品零售總額，就業人數和居民消費水平。自變量包括財政支出（X1），進出口總額（X2），固定資產投資（X3）和能源消耗總量（X4），社會消費品零售總額（X5），就業人數（X6）和居民消費水平（X7）。其中，國內生產總值和居民消費水平都是按當年計算出來的。在財政支出中，2000年以前不包括國內外債務還本付息支出和利用國外借款收入安排的基本建設支出。從2000年起財政支出中包括國內外債務付息支出。
三、模型構建及分析
線性回歸分析是研究因變量和自變量之問變動比例關系的一種方法，一般數學模型為Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε （1）
其中，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7為待定系數，ε為隨機誤差項，數據的分析處理使用SPSS16.0統計分析軟件。
1.模型的構建
GDP與財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數和居民消費水平的相關系數都大于0.9.雙邊檢驗的顯著性概率值均為p=0.000<α=0.01，說明GDP與財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數和居民消費水平之間呈正線性相關關系，且相關性特別顯著。
判決系數和修正判決系數都為1，說明模型的擬合程度很高；在對回歸方程的顯著性檢驗中，F檢驗的統計量的顯著性概率值p=0.000<α=0.01，說明七元線性回歸方程高度顯著；但在對回歸系數的顯著性檢驗中，居民消費水平回歸系數的t檢驗的統計量的顯著性概率值分別為0.011小于α=0.05，說明居民消費水平對GDP的影響特別顯著；但財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數對GDP的影響不顯著。
由計算所得的判決系數及檢驗結果可以看出，GDP與財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數和居民消費水平呈顯著的線性相關關系。但建立在的多元線性回歸方程中僅居民消費水平與GDP間存在著較顯著的線性關系，GDP與其他的影響因素的線性關系部顯著。
以上分析結果表明，采用七元線性回歸分析模型來描述GDP與財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數和居民消費水平關系是合適的。由此得出的七元線性回歸方程為為Y=89085.443+0.465X1+0.428X2+0.491X3-.308X4-.436X5-1.066X6+30.405X7+ε （2）
2.對建立方程模型系數的進行統計意義和經濟意義的解釋
回歸系數表示當其他自變量不變的條件下，其對應的自變量的單位變動對因變量平均值的影響。
如X7的統計意義；在X1，X2，X3，X4，X5，和X6保持不變的的情況下，X7每增加一個單位，Y平均增加30.405個單位經濟意義；財政支出、進出口總額、固定資產投資、能源消耗總量、社會消費品零售總額、就業人數保持不變的的情況下，居民消費水平每增加1億元，GDP平均增加30.405億元。
四、結論
1. 模型結果分析
（1）通過上述分析，我們選取了7個因素作為分析，但最終只有1個因素進入模型，從模型上看出來，居民消費水平是影響GDP最顯著的因素。
（2）根據先驗信息，財政支出，進出口總額，固定資產投資，能源消耗總量，社會消費品零售總額，就業人數和居民消費水平都與GDP存在正相關的關系。而我們從得出的模型來看，僅居民消費水平是影響GDP最顯著的因素。但該統計和模型結果并不是說這些因素對GDP沒有影響，只是因為在理論上這些因素在模型中沒有通過模型檢驗，對GDP影響是那么顯著。
2.建議
通過該模型的研究，我們可以從中找到影響GDP的因素，以此來為我國GDP的增長提供了參考的模型。并對相應的問題提供了解決辦法。
（1）我們知道消費，出口和投資是拉動我國GDP的三架馬車。通過該模型的研究，居民消費水平是影響GDP最顯著的因素，我們從理論上驗證了這一觀點。因此，為了拉動GDP的增長，政府應該鼓勵和刺激居民消費。如政府可以通過減免稅收，降低儲存利率，提高居民收入和工資等的措施來提高居民購買力和刺激居民消費。
（2）通過該模型的研究，我們發現GDP的增長和能源消耗總量呈負相關的關系。在經濟發展和創造國民財富時，能源的消耗是必不可少的，但不合理的，過度的消耗則會損失國民財富。這與我國現在能源大量消耗，資源不合理的利用的事實相符合。因此，為了避免國民財富的損失，在創造財富的同時，我們應該合理和循環利用資源并積極進行科技創新，開發新能源，制定節約措施。改變傳統的能源和資源利用開發方式，從而減少經濟發展所造成的對能源消耗的壓力。
（3）而其他因素在理論上與GDP聯系密切，這表明我國經濟體擴制還有待于完善。
參考文獻
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[3]魯興華.我國能源消耗量多元線性回歸分析[J].經濟研究，2011（6）：15-17.
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中圖分類號：S88-9 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）09-1686-05
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.09.021
Statistical Analysis of Sericulture Production in Lengquan Sericulture Area of Yunnan During 2010 to 2015
ZHANG Yi-chuan， SHAO Yu-lan， LUO Zheng-hong， LU Peng-fei， LIAO Peng-fei， YANG Hai
（Sericultural and Apicultural Research Institute，Yunnan Academy of Agricultural Sciences，Mengzi 661100，Yunnan， China）
Abstract： Collecting the sericulture production data of 309 households farmers from 2010 to 2015 in Lengquan silkworm area of Yunnan province， through field investigation and questionnaire， the change of sericulturist households， newly planted mulberry， the output value of main agricultural and sideline products were counted. The results showed that， the fluctuation of sericulture in 2013 was most obvious， there was significant difference among the sericulture level of all district in the same year； In 2013， the sericulturist number plummeted， however the price of pseudo-ginseng and fresh ginger rose violently. So it was concluded that， in 2010 to 2015， the fluctuations in sericulture， silkworm raiser plummeting were closely correlative with high value economic crop of pseudo-ginseng and fresh ginger rose violently， and the regions with poor economic conditions are the key regions developing mulberry planting.
Key words： the level of sericulture； the enthusiasm of silkworm rearing； high value crops； Lengquan sericulture area
云南冷泉地處滇南，位于紅河州蒙自市西南地區，2002年發展蠶桑至今，桑樹種植面積已從最初的11.3 hm2發展到最高峰的870余公頃，養蠶戶發展到1 000余戶，覆蓋6個村委會35個自然村。經過十幾年的發展，冷泉基地已經建成為滇南地區最大的絲繭基地。但近年桑園種植面積萎縮，養蠶農戶驟減，各年度各片區養蠶水平波動明顯，蠶農養蠶積極性不高。由于冷泉同云南大部分山區情況類似，以冷泉基地發展現狀可以縱觀整個云南蠶桑產業的發展方向[1]。為此，對冷泉蠶區養蠶水平波動進行統計分析，以期為云南蠶桑產業的發展提供參考。
1 調查方法
收集2010-2015年6年間云南冷泉蠶區309戶農戶的蠶繭生產數據，分別按照每年所有農戶生產數據、每一片區6年間所有生產數據為組別，運用Excel做不重復隨機抽樣統計分析。
通過實地調查或問卷形式，針對冷泉蠶區11個主要片區（竹木孔、山咀、馮家寨、城子上、田房坡、嘎機租、補機白、臘卡、大箐、布魯奇、落迷）2010-2015年6年間蠶繭生產數據、養蠶戶數變化、新栽桑面積變化、當地主要農副產品效益進行統計調查。
2 結果與分析
2.1 不同年度間冷泉蠶區養蠶水平分析
匯總冷泉蠶區2010-2015年6年間各年的生產數據，按年度為標簽將各年度樣本分成6組，從各年生產數據中隨機抽取40家農戶作為調查的樣本。通過SPSS進行單因素方差分析，比較6組間的整體差異。樣本通過方差齊性檢驗，說明各樣本可以通過單因素方差分析各組的差異。從表1可以看出，組間平方和的F值為6.190，相應概率值為0.000，小于顯著水平0.05，因此認為冷泉蠶區的養蠶水平在2010-2015年間的差異是顯著的。
為了看出各年度間的水平差異，進行各年度間的Bonferroni多重檢驗，以0.05為顯著水平，從表2可以看出，各組間的均值差顯著性均小于0.05。說明2010年同2013年、2015年養蠶水平有明顯區別；2012年、2014年同2015年也有明顯區別。由此就可以通過單張蠶種產繭量平均值判定各年度養蠶水平的高低。
由圖1可以看出，2010年冷泉蠶區單張蠶種產繭量的平均值最低，平均單產只有41.5 kg。2015年的最高，達53.4 kg。養蠶水平在2012年和2014年有一定的下滑，但整體呈上升趨勢，這也符合養蠶水平發展的一般規律。導致養蠶水平波動的原因有待進一步研究。
2.2 不同片區間養蠶水平分析
將各片區2010-2015年6年間所有養蠶數據分別匯總，以片區為標簽分成11組，從每組中隨機抽取40個樣本，通過方差齊性檢驗，求得P值為0.323，顯著大于0.05，說明樣本整體方差齊性。將這11組數據用SPSS進行單因素方差分析，分析組間差異，結果見表3。從表3可以看出，組間平方和F值為9.046，相應概率為0.000，故可認為各片區間的養蠶水平差異顯著。
為了看出哪些片區之間養蠶水平存在差異，通過對各片區間進行兩兩比較的多重檢驗，以0.05為顯著水平，從表4可以看出，所列各組間的均值差顯著性均小于0.05。說明各片區單張蠶種產繭量平均值差異明顯，所以可以通過單張蠶種產繭量的平均值對各片區進行水平劃分。
由圖2可見，單張蠶種產繭量均值處于最低水平的兩個片區是馮家寨和城子上，處于較高水平的片區是竹木孔、補機白、布魯奇。中等水平的嘎機租、臘卡、大箐在養蠶水平上看不出明顯區別，山咀和田房坡也沒有明顯的差異。通過對各個片區的養蠶水平整體評估后，在以后對片區的技術服務和扶持中，重點對養蠶水平不高的地區進行專門培訓，以提高整體養蠶水平。同時，某一片區整體養蠶水平的高低，是否同片區整體養蠶積極性有關，這也值得進一步討論。
2.3 冷泉蠶區2010-2015年養蠶戶數變化
從圖3可以看出，2010年冷泉蠶區發展到17個片區，養蠶戶數279戶；到2012年，達到18個片區，養蠶戶數為309戶。從2013年開始，養蠶戶數驟減1/3，到2015年只有156戶。主要養蠶片區減少到11個。從近幾年各片區養蠶戶數變化情況可以看出，各個片區2010-2015年間幾乎每年養蠶戶數都在減少。竹木孔從2010年40家養蠶到2015年只有22家。山咀、城子上、田房坡、嘎機租、臘卡、大箐、布魯奇等地減少戶數都在50%以上。馮家寨、所本底、黑沙吉、頭塘、邑烏等地養蠶戶數到2015年幾乎消失。但與此同時，遠離城鎮中心的落迷、補機白、查拉卡等地養蠶戶數不減反增。
2.4 冷泉蠶區近年新栽桑情況分析
由圖4可以看出，從2014年開始，部分片區有新栽桑樹的農戶，主要集中在落迷和查拉卡兩個新區。2015年開始新栽桑面積開始增大，主要集中在竹木孔、布魯奇、嘎機租等片區，同時也是養蠶戶數減少最多的片區。到2016年初的栽桑面積主要集中在查拉卡和落迷兩個地區，這兩個片區都是近年發展起來的新區，遠離城鎮中心，經濟條件相對落后。
2.5 2010-2015年間蠶桑效益同其他農副產品產值的對比分析
一、企業統計分析的重要性
統計分析指的是一種研究活動，研究方法是統計方法，采用的是定量方法與定性方法，對所要研究對象的實際特征進行分析。統計分析是整個統計過程中的最后一個環節，其他的幾個環節分別為統計設計、統計調查與統計整理，同時統計分析在統計工作中占有十分重要的地位，是對已經獲得的統計數據進行分析的重要工作。統計方法的運用，制定出相應的生產統計表，這些生產統計表反應了生產內容的數據，將這些數據聯系起來，從而為整個企業的實際狀況進行科學分析。在對過去經驗總結的基礎上，對目前工作進行指導，同時對未來的發展方向做出較為合理的規劃。在進行統計分析過程中，也是進行統計監督工作。因此，對企業及時進行統計分析，能夠更快的發現生產過程中存在的問題，及時提出改正的措施。統計分析是企業經營管理的基礎，企業要在千變萬化的市場站穩，就需要全面、真實的掌握企業生產經營活動的信息，以及與本企業相關的行業、地區、國家、乃至國際相關的市場信息，這些信息加工成統計資料，通過對這些資料的分析，為企業經營管理決策提供依據。
二、統計分析在企業生產、經營中的作用
首先，統計分析在生產中的作用。生產統計分析是進行統計數據處理之后的主要步驟。在統計數據處理的過程中，其主要提供的產品是統計工作的半成品，在統計分析過程中，能夠為統計工作提供一種最終產品。生產統計分析和統計表之間的作用是相互進行補充，首先，統計表能夠反應生產過程中存在量的關系，該過程反應的只是一種獨立的量。在統計分析過程中，所反應的也只是量上的獨立。在生產統計分析的過程，可以聯系生產中的各個過程，通過動態的方式對生產的量以及過程進行總結。
其次，統計分析為經營指引方向。通過這種生產統計分析，決策者需要對統計數據進行分析，從而對經營的關鍵問題進行把握，尋找到經營發展的方向。隨后，將該生產統計表中的生產內容量進行對比，生產統計分析可以深入到經營的每個環節，而不像統計指標一樣，只是反應特定的對象。
最后，統計分析工作，能夠有助于管理者掌握生產客觀規律。統計表在該過程中，可以對生產現象的結果進行反應。根據對現實生活的反應，從而得出生產客觀規律的選擇，通過一種論證，使得統計數據與文字論證能夠實現結合。
三、企業如何在生產經營中做好統計分析
（一）提高統計員的綜合素質
統計工作者是從事統計工作的主體，統計員的素質高，其統計分析工作完成的也會比較出色。統計員的素質低，其統計分析工作的質量也一般。因此，企業要積極對統計工作人員的素質進行培訓，提高其素質與提高其工作質量息息相關。要做到這點，需要注重兩個方面。一為專業知識方面，積極組織統計人員學習專業知識，同時不斷組織實踐活動，不僅能夠提高統計人員的理論知識，還能使他們強化分析與解決問題的能力。二為要不斷加強統計人員思想道德素質，以統計法為準繩，實事求實，以真實的統計數據進行統計分析，提出符合客觀實際的結論。
（二）企業生產管理的統計分析
企業成本與效益是企業經營的重點，分析成本水平是企業市場競爭力的先決條件。通過對生產過程中直接材料、直接人工、其他直接費用變動的總量、結構、單價進行因素分析，并與目標指標比較，找出差異，評價成本計劃的執行情況，提出改進措施，進行技改挖掘，促進成本費用的降低，提高企業的競爭力。
（三）企業生產經營成果統計分析
企業經營成果的分析是企業經營管理者制定經營策略的重要依據，主要從企業的盈虧分析入手，采用因素分析法通過對營業收入、營業成本、營業外收入、投資收益等因素與目標利潤的差異，如通過產品銷售收入的單價、產品銷售的數量等因素對收入的變動影響。在評價企業經營業績的同時還要考慮許多指標如利潤、產品產值、產品質量、固定資產、流動資產等等，這些變量對企業的表現也是有升有降，無法從單一的統計指標得出有意義的結論，
因此可用采用主成分分析方法，用少量的幾個綜合變量代替原來許多變量，得出一個總的指標，按總指標排序、分類，由此得出影響企業經濟效益的原因，通過分析有利于企業及時調整產品結構，減少產成品庫存，加速資金周轉，提高企業盈利水平。
（四）搜集市場信息，提高信息質量
對統計數據來說，真實性、客觀性是其最為基本的要求。要做出較為正確的決策，就需要對市場發展的方向與需求有充分的了解。只有這樣才能夠在激烈的市場中，能夠占有一定市場份額。在這過程中，需要對市場信息進行及時收集，同時要保證信息的準確性，并根據企業實際運行狀況，進行統計分析。對企業運行過程中的經驗進行綜合分析，從而找到企業在經營過程中存在的一些問題，使得企業能夠進行良性發展。
（五）提高統計分析在產品質量管理中的作用
產品質量的保證需要多方面的配合，比如質檢工作的配合、產品質量的評估，在二者工作的基礎上，為產品質量的改正提供重要參考。經濟的發展，要求企業需要不斷改良產品質量。要對質量進行改進，可以通過以下方式進行，如全因子試驗、部分因子試驗以及田口方法等等。隨后通過一系列的試驗以及統計，對產品的可靠性進行確定，可以從兩個方面進行分析，一是加速試驗，一是老化分析。
（六）建立統計信息網絡，提高統計分析水平
企業應充分利用計算機信息技術，建立統計信息網絡，使生產、供應、銷售、庫存、財務信息及相應的物流、信息流、資金流有機的結合起來，如利用數據庫技術、web技術、java技術、PHP編程技術、數據集成技術以及統計技術建立以數據庫為核心的信息化平臺，形成生產數據與分析，消耗數據與分析，成本數據與分析、原材料庫存與分析、成品庫存與分等大模塊組成，通過該系統實現生產、消耗、成本、銷售數據的分析，為企業生產經營管理提供可靠的及時、準確的統計分析。
四、結束語
由上可知，統計分析工作能夠為企業決策提供數據，在數據分析的基礎上，為企業今后的發展提供重要指導。還能夠在企業運行過程中，提供充分的監督與指導。從某種程度上來說，統計分析是企業生產經營管理過程中不可或缺的重要方面，不斷提高統計分析的質量，收集到更多的統計信息。同時還要對過去的經驗進行不斷總結，過去的經驗能夠對現在以為未來的工作都進行指導，為企業的發展指明方向，并為未來的發展做出較為合理的規劃，同時在統計分析的基礎之上，進行統計監督工作。所以，企業要進行及時統計，在生產過程中，不斷發現問題，要不斷及時改正這些問題，針對這些問題不斷提出對策。此外，還應當在企業生產經營管理過程中，不斷進行創新，從而對統計分析方法進行完善。筆者在本文中提出的幾點建議，希望能夠為企業在統計專業的發展提供借鑒。
參考文獻：
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統計分析以統計資料為依據，運用科學的統計方法，掌握對象的特征，對其研究，統計分析是一項重要工作，是統計設計、調查、整理之后的出來的，通過把得到的信息進行研究、論證，發現企業發展的特征和規律，預測企業發展的方向，為企業科學決策提供科學依據，從根本上解決生產過程中遇到的問題，總結經驗教訓，為以后的工作做好指導，并能為企業發展指明方向、做好規劃。
一、統計分析職能在企業生產經營管理中的發揮
統計分析人員通過對企業統計資料的掌握，運用統計分析方法，對企業生產經營活動進行分析和研究，明確企業目前的發展狀況，找出形成的原因，分析探究原因，根據原因提出解決的辦法和方針，提高企業經濟發展能力，同時分析企業發展的趨勢，研究企業管理工作，為其改進提高有力根據，因此可以看出統計分析職能在企業經營管理和企業發展方面都有重要意義，發揮重要作用。
隨著現代化信息的發展，統計分析工作不只是把獨立的數據進行統計、排列、匯總、做報表等，更多的是對數據的分析和信息的應用，實現信息資源共享。統計工作者對信息數據進行系統、全面、科學的分析，探究數據里隱含的問題、規律、對企業發展的認識等，發揮了統計工作的作用和職能。
二、統計分析在工作中遇到的問題
統計分析工作始終與企業生產經營管理工作同步，它是企業數據的來源，在企業管理中發揮著重要作用，至今很少企業注重統計分析工作在生存經營管理中所起的分量，再加上傳統思想的影響，有些問題依然存在統計分析工作當中。
1、沒有認識到統計工作的作用
企業的生存發展不可能是一帆風順的，目前很多企業出現資金周轉困難、虧損的現象，這些現象的發生主要是因為沒能正確掌握企業發展規律，沒有認清統計分析工作的實質，沒有意識到統計分析工作對企業管理的重要作用。
2、工作人員素質的局限性
統計分析工作人員要有專業的統計理論知識，具備分析數據的能力，因為它決定著統計分析工作的質量。企業認識不到統計分析工作的重要性，對崗位設置不夠重視，有專職統計人員的企業很少，一般企業都是由兼職人員完成工作，沒有系統全面的統計知識，更不能做出科學的數據。
3、統計工作質量較低
企業沒有專業的統計工作人員，將會導致統計數據不實、指標不準確、記錄不完整、臺賬不完善，沒有真實及時的信息數據，不能為決策提供科學的依據，失去統計的價值，嚴重的情況將使領導的決策出現失誤，給企業生產運營造成損失。
4、統計方法落后
影響企業統計數據質量不高的另一原因是統計方法不科學，有的甚至是比較傳統的統計方法，沒有利用信息化的統計方法，目前很多企業數據來自財務，沒有采用專業的統計人員統計，很少采用網絡技術和數據分析的專業軟件。統計工作人員采用傳統的、簡單的統計方法，得到的數據質量不高，因此數據很難反映企業運營的規律，反映企業存在問題，統計工作將失去本身的意義。
三、如何企業提高統計分析職能
1、加強對統計工作的重視
統計分析工作人員做出的統計分析報告是企業運作的基礎，是企業掌握自身發展規律的重要依據，是企業決策者為企業擬定決策的根據，決策者要想為企業發展作出正確的決策，必須加強對統計工作的監督和重視，只有統計工作人員提供有效的數據和正確的市場信息，才能確保決策者能正確掌握市場發展，做好企業發展計劃。
2、加強對統計工作者的培訓
首先加強對統計人員的崗位知識培訓，提高業務能力，系統學習專業知識，為統計工作人員提供更多的學習機會和培訓指導，定期考核，打造一支專業性更強的統計分析隊伍。其次是提高統計工作人員的綜合素質，加強多方面的學習，培養積極的心態和較高的素養，充分調動其積極性和創造性，更好的為企業服務。
3、加強統計工作質量的提升
加強統計分析的基礎工作，掌握統計工作的方法，推進基礎設施改革，采用現代化的技術，建立數據信息資源平臺，實現統計數據的真實、全面、系統，同時加快對統計工具的開發和研制，徹底對統計工作進行改革，進一步完善統計分析工作。
4、加強對統計信息庫的建設
信息技術的飛速發展，也把企業統計分析工作帶上了信息化的道路上，實現企業統計分析工作的信息化，必定能提高企業的經營管理，因此，抓住信息化的機會，利用信息化的優勢，加強信息庫的建設，確保信息的實時準確，確保數據科學系統，為企業提供高效的服務。
結論：
統計分析職能的發揮對企業生產經營管理的提高具有至關重要的作用，因此，企業在生產經營管理中要充分發揮統計工作的職能，為企業發展和重大決策提供科學依據，監督和指導企業日常生產經營的運作，對企業的管理發揮重大作用。企業重視統計工作，提高統計工作的質量，提高統計人員能力，提高數據信息的質量，及時掌握市場發展動態，把握企業發展規律，在實踐的同時不斷完善統計工作，加強統計工作的創新，為企業生產運營管理發揮更的作用，提高企業效益，實現企業的持續發展。
參考文獻：
[1]張霞.充分發揮統計分析作用促進企業持續健康發展—淺談企業統計分析[J].管理觀察,2010（21）.
據統計,2008年貴州以中藥、苗藥為主體的工業實現總產值98.34億元,完成工業增加值34.58億元,銷售收入為61.51億元,從業人員達到2.46萬人。醫藥工業以高于全省規模以上工業平均水平快速發展。2007年,貴州同濟堂在深交所成功上市。說明貴州藥業正在走出國門,走向世界。
(二)貴州制藥業存在的問題
貴州位于偏遠的西部地區,交通極度不便,信息傳遞不及時,經濟起點低,資金匱乏,高科技人才極端缺乏,導致其制藥業技術水平差,勞動生產率低下。藥材資源沒有得到充分合理地開發利用。在2006年中國大型工業企業排名中,貴州益佰制藥有限責任公司僅居于第1809位,可見貴州藥業與全國企業相比,仍存在一些差距。
二、貴州制藥業勞動生產率的計量經濟分析
(一)模型的設定
勞動生產率是一項綜合性的經濟指標,它反映了一定時期內勞動者創造使用價值的能力。而全員勞動生產率是考核勞動生產率的主要指標之一。目前我國的全員勞動生產率是將工業企業的工業增加值除以同一時期全部從業人員的平均人數來計算的。計算公式為:
全員勞動生產率=工業增加值/全部從業人員平均人數
從而,在我們知道工業增加值及全部從業人員平均人數的情況下,就可以計算出全員勞動生產率的值。
以規模以上工業企業全員勞動生產率作為被解釋變量,以規模以上工業企業資產合計,規模以上工業企業單位數,基本建設投資作為解釋變量?，F設定Y為規模以上工業企業全員勞動生產率,X2為規模以上工業企業資產合(二)數據的收集
從貴州統計年鑒,可獲取貴州省1998年至2008年關于制藥業發展的各個變量的統計數據。
(三)參數的估計
根據1998―2008年的數據,用最小二乘法得模型的估計結果為:
(四)模型的檢驗
1、經濟意義檢驗
模型估計結果說明,在假定其他變量不變的情況下,當年貴州醫藥行業規模以上工業企業資產每增加1億元,其全員勞動生產率增加1171.759元/人;在假定其他變量不變的情況下,當年貴州醫藥行業規模以上工業企業每增加1個,其全員勞動生產率減少658.0262元/人;在假定其他變量不變的情況下,當年貴州醫藥行業基本建設投資每增加1萬元,其全員勞動生產率增加0.504690元/人。這與理論分析和經驗判斷基本一致。企業的資產越多,則相對而言規模越大,從而員工的生產效率越高。而若企業個數越多,從而導致從業人員越多,必然造成人力資源浪費,因此全員勞動生產率就越低。行業的基本建設投資越多,則使得企業的硬件設施更先進,從而員工生產效率也會提高。
2、統計檢驗
2)F檢驗:由F統計量的概率值為0.017100,說明回歸方程顯著,即“規模以上工業企業資產總計”,“規模以上工業企業單位數”,“基本建設投資”等變量聯合起來確實對“全員勞動生產率”有顯著影響。
3)t檢驗:在其他解釋變量不變的情況下,對于“規模以上工業企業資產總計” 變量,其t統計量的概率值為0.0248,說明對被解釋變量“全員勞動生產率”有顯著影響。在其他解釋變量不變的情況下,對于“規模以上工業企業單位數”,其t統計量的概率值為0.1217,說明對被解釋變量“全員勞動生產率”有顯著影響。在其他解釋變量不變的情況下,對于“基本建設投資”,其t統計量的概率值為0.2311,雖然對被解釋變量“全員勞動生產率”沒有十分明顯的顯著影響,但在剔除掉數據的誤差因素,及其他客觀因素以后,本文仍然認為該變量對被解釋變量有顯著影響。
3、經濟計量檢驗
1)多重共線性檢驗:
利用EViews軟件,獲得各個數據之間的相關系數矩陣,可知該模型存在多重共線性。
用逐步回歸法,解決多重共線性的問題。
最后修正嚴重多重共線性影響的回歸結果為:
3)自相關性檢驗:
0.467,du=1.896.從而有4-du
接下來,我們利用圖示檢驗法,做出殘差et的散點圖,可知模型存在正相關性。
利用科克倫-奧克特迭代法來解決自相關問題。使用et進行滯后一期的自回歸(參見附錄五中的表12)。可得回對原模型進行廣義差分,得到廣義差分方程:
因此,此模型即為最終得到的模型。
三、關于貴州藥業發展的對策與建議
(一)定量研究所得到的結論
我們可以了解到貴州藥業全員勞動生產率與其資產成正相關,與企業單位數負相關。
由此可見,貴州藥業并沒有發揮出其應有的資源潛力,這與其一直以來存在的許多問題有關,如企業規模小,但數量過多,同時在引進先進技術設備方面跟不上步伐,許多中醫藥行業甚至以手工作坊為主等等,都造成了勞動生產率的低下。
(二)對策與建議
第一, 擴大企業規模。許多大中型的制藥公司擁有先進的核心技術,但是與國內外一些大型藥業公司相比,其規模明顯過小。
第二, 增加基本建設投資。馬克思政治經濟學認為,生產工具在生產資料中起最重要的作用?？茖W技術是第一生產力,許多工作可以通過機器來進行,以減少人力資源。
1 多元統計分析
多元統計分析屬于數理統計中非常重要的一部分，在進行多個分析指標的統計時，往往需要用到數理統計分析來進行多個統計指標之間的理論和實踐研究。多元統計分析有多種分析方法，比如說主成分分析、聚類分析等。在進行多元統計分析時，往往需要結合多個統計指標來進行，將多元統計分析應用到農業生產條件中，可以充分掌握氣候、農藥、化肥等多個方面的因素，尋找各個指標之間的聯系性，再進行數學模型的建立，結合當地實際情況，對農業經濟發展有清晰的了解，再制定出相應的政策制度，合理地對現有農業資源進行分配，最終實現促進農業經濟發展的目的。
2 多元統計分析的應用和實踐
在探究農業生產條件對農業經濟發展的影響時，選擇多元統計分析的方式，可以最大化運用農業生產條件，科學的分配農業資源，提高農業經濟效益。在實際的分析時，可以先對當地的農業生產條件進行統計，比如說勞動力情況、機械化水平、氣候條件、耕地面積等。因為每個地區的實際農業生產條件都不相同，比如說西南地區，影響農業經濟發展最主要的因素是農村勞動力，耕地面積、機械化水平等遠沒有勞動力重要。其主要的原因是因為西南地區的地形情況比較復雜，沒有大面積的耕地，嚴重限制了農業機械的應用，往往需要采取人工的方式來完成耕種，因此需要大量的勞動力。
運用關聯分析在進行農業生產條件的分析時，絕大多數地區的耕地面積與農村勞動力關聯不是很緊密，與物質生產條件的關聯程度在逐年加大。造成這種現象的原因是，受到科學技術的發展影響，對傳統的種植方式帶來了很大的改變，提高了農作物的產量，農業生產機械化程度越來越高，進而耕地面積以及農村勞動力的重要性已經沒有之前那么重要。對于農業生產工具、化肥農藥等的使用不斷加大，再加上各個地區的實際生產條件有所不同，導致了農業生產條件重要性的改變，需要結合實際情況對農業生產條件進行調整，最終促進農業經濟的發展。
3 改善農業生產條件，促進農業經濟發展
農業生產條件直接影響到農業經濟的發展，一定要做好農業生產條件的利用工作，促進農業經濟的發展。在??際的生產過程中，隨著耕地面積以及勞動力在生產條件中的地位逐漸降低，但是耕地面積以及勞動力又是農業生產中的必要條件。因此，在進行農業生產條件的改善時，要加大對種植技術的研究力度，提高單位耕地面積的產量；要增強農村勞動力對科技的運用能力，提高農村勞動力的文化水平，結合先進的科學技術來開展農業生產，提高農業生產的產值，促進經濟發展。
本文研究的背景：我國企業由于對信息化建設重視不足，導致企業員工工作量大、工作的時間也比較長、財力與物力耗費比較厲害，所以非常需要一個信息化的生產管理系統。對于大部分中國企業，在競爭激烈、核心技術含量較低、依靠大批量生產降低運作成本才能夠盈利的行業中，提高供應鏈協作水平對企業是至關重要的。
本文的研究目的：主要是為了解決一般企業生產管理信息系統系統在供應鏈模式下存在的不足之處，擬解決的主要問題為：
（1）供應鏈對企業生產管理信息系統的影響和要求研究
（2）基于供應鏈的生產管理信息系統的網絡結構設計與系統模塊方案設計
（3）從供應鏈協作角度，分析設計的供應鏈模式生產管理信息系統的實施方法，為實際應用提供解決方法。
本文研究的意義：是近些年來，由于市場經濟的全球化及信息技術快速發展，企業所面臨的問題越來越復雜，各個產業面臨的市場環境變化相當大，這其中包括：貿易壁壘的降低、信息技術的飛速發展，信息流通的進步、金融市場的自由化等。企業為了從粗放型向集約型的轉變，優化調整所在的區域經濟結構，加快進入國際市場，提高自身的市場生存能力和競爭能力，應用供應鏈模式下的生產管理信息系統變得尤為重要。
在供應鏈生產管理信息系統方案的制定過程之中，我們需要用到很多概念，如：生產管理信息系統的概念，供應鏈管理系統的概念，虛擬企業的概念等。首先我們需要對這些系統和概念的發展和現狀進行了解。
生產管理信息系統，它是一個整合企業的內部信息的管理系統。此系統是一個面向財務和會計的信息系統，其主要職能是資源的整合和規劃，包括采購，生產，配送，管理和降低業務成本，后來又增加了人力資源的管理。它利用計算機技術，集中管理企業的物質流，資金流和信息流，把企業自身的生產經營需要和客戶需求有效整合在一起，并且利用供應鏈資源，幫助企業管理層解決產品成本問題，提高生產作業效率，合理分配企業資金，這使它成為一種可以按用戶需求進行生產管理的新的管理方法。
（浙江水利水電學院，浙江杭州310018）
【摘要】文章從近年浙江省科技投入產出現狀出發，結合文獻研究和統計數據確定出科技投入和產出的兩組指
標，通過因子分析和相關性分析等方法，對其進行定量分析，結合訪談和科研工作實際，對提升其科技產出能力提出對策
建議。
【關鍵詞】統計分析；浙江；科技；產出
一、研究背景及現狀分析
據國家統計局2012 年8 月的《新世紀實現新跨越新
征程譜寫新篇章》報告，我國2011 年的人均GDP 達5 432 美
元，已接近6 000 美元的大關，[1]經濟發展即將進入以科技創新
為驅動的后工業化發展階段，也即俗稱的發達經濟初級階段。
黨的十強調，要加快建設國家創新體系，把全社會的智慧
和力量凝聚到創新發展上來。[2]浙江的人均GDP 早在2008 年
就已超6 000 美元大關，加之經濟發展中存在著結構性矛盾突
出和市場資源兩頭在外等矛盾，進一步提升科技產出能力，實
現創新驅動刻不容緩。
目前，國內外對該問題的研究主要集中科研投入的產出效
率以及科研資源優化配置兩方面。一般在文獻瀏覽或實證調研
的基礎上建立起一套績效評價的指標體系，之后對相應的研究
對象進行對比分析，從理論上提出對策。這其中，更側重對科研
投入因素的分類及其對產出的影響，尤以對經費投入的關注最
多，進而對如何優化科技資源配置提出建議。而目前的文獻中，
科研投入（產出）中的科技投入（產出）為研究對象，較少將科研
投入（產出）與科技投入（產出）進一步細分。通過定量分析手段
將科技投入的各要素整合后作為系統指標來研究其產出的影
響及程度的還較少。
二、數據來源和研究方法
在一定量文獻研究及政府正式文件分析的基礎上，結合相
關理論研究方面的文獻，本研究將科技活動經費內部支出、研
究與試驗發展支出、科技人員數、R&D 人員數、研究機構數、立
項課題數等6 項指標作為反映科技投入的指標；將專利申請
數、專利授權數、數、著作出版數、技術市場成交額等5
項指標作為反映科技產出的指標。從《中國統計年鑒》、《浙江省
統計年鑒》、《浙江省科技統計數據庫》、《浙江教育事業發展統
計公報》等統計文本中摘錄出2005—2011 年的相關數據。通過
因子分析和相關性分析，運用SPSS16.0 統計軟件，對原始數據
進行處理，將科技投入和科技產出兩組數據分別進行因子分析
后提取出各自的主要影響因子，將提取出的主要因子的因子值
進一步進行相關性分析，從而得出具體相關關系。在此基礎上，
就如何提升浙江省科技產出能力提出對策建議。
三、定量分析
（一）因子分析方法的運用
1.對基礎數據進行因子分析可行性判斷。首先求得相關系
數矩陣，從輸出結果看，各指標間的相關系數超過0.3，表明指
標變量呈較高的線性關系。同時，進行KMO 和Barlett 球形檢
驗，輸出結果如表1 所示。KMO 系數為0.674，顯著性水平為
0.000，遠小于0.05，表明數據適合進行因子分析。
表1 KMO and Bartlett's 檢驗結果
2.求出累計方差貢獻率，確定公因子個數。通過SPSS，求出
變量共同度結果。從結果可見，共同度結果均達到了1.0，這表
示所提取的因子能非常好地解釋各變量。根據方差分析結果
（見表2），累計方差貢獻率高達98.048%，說明它們包含了原6
個指標的全部信息。
表2 累計方差貢獻率
3.因子旋轉及分析。在提取了2 個公因子之后，進一步進行
方差極大正交旋轉，建立旋轉后的因子負荷矩陣，結果如表3
所示。由此對2 個因子作出解釋和命名：因子一由于包含了科
技人員數、科技活動經費內部支出、R&D 人員數、研究與試驗發
展支出等四項指標，可概括為“人力與經費投入”因素。因子二
包含了研究機構數、立項課題數等兩項指標，可概括為“機構和
課題”因素。
同樣的方法，在反映科技產出的5 個指標中提取出包含了
數和著作出版數等兩項指標的因子三，將其命名為
“理論成果產出”因素。提取包含專利申請數、專利授權數、技術
市場成交額三項指標的因子四，將其命名為“專利及技術轉化”
因素。
表3 旋轉后的因子負荷矩陣
（二）相關性分析方法的運用
將以上4 個因子值進一步進行相關性分析。通過分別進行
的兩個變量間的皮爾森相關性分析可以看出，因子一（人力與
經費投入）與因子三（理論性成果）的相關性系數（0.999）最高且
顯著性水平（0.00）符合要求，因子二（課題研究）與因子四（專
利及技術轉化）也呈現高相關性并通過顯著性檢驗。
表4 相關性分析結果
四、結論及對策建議
通過科技投入及產出中各指標相關性分析，表明各類科技
投入因素中，人力和經費投入、機構和課題孵化對與理論性成
果、專利及技術轉化產生重要的影響。
根據定量分析，結合前期進行的相關訪談調研以及科研工
作實踐，對提升科技投入產出比的對策作出以下建議。
（一）加強科技隊伍建設
1.加強科技隊伍建設，提高R&D 人員比重。在產業結構升
級背景下，政府應根據建設創新型省份的目標和科技強省的具
體步驟，結合產業結構分布及區域經濟特色，通過產業規劃布
局調整的具體實施及科技創新多元平臺的建設，科技制度建
設、體制完善等環節，加強科技軟硬條件對人才的集聚作用，打
造一支適合浙江區域經濟特色的科技人員隊伍，并使其成為空
間分布合理的積極的區域創新要素。[3]與此同時，穩步提高科技
隊伍建設中R&D 人員比重，該部分人員直接從事科技活動核
心內容的研究與發展活動，其數量和質量是衡量一個地區科技
實力的重要指標。發達國家這一指標普遍高于60%以上。[4]而
2009 年浙江省工業企業R&D 人員占從業人員的比重僅為
2.3%。[5]可見，浙江亟需壯大該人員隊伍。
2.增強教育對科技人才培養支撐。首先，作為頂層設計的行
政主管部門要在教育發展規劃和目標設計上積極引導教育職
能的優化，積極鼓勵構建適合國家創新體系建設的教育體制與
機制，強化高層次人才的科技創新素養。其次，高校尤其是非研
究型的地方高校在人才培養方面要積極調整和突破傳統應試
教育的固有框架，在人才培養、學科建設、專業建設中注重學生
科技實踐能力的培養，專業和課程設置需緊密結合市場需求及
產業結構轉型方向，在師資隊伍建設方面通過內培外引等方式
增強教師的科技創新實踐和培養能力。
（二）加強經費監管力度，優化科技投入經費結構
1.設計和落實科研經費監管工程。政府對科研經費的監管
不能作為短期任務來完成，建立健全科研項目立項審批、經費
使用、監管的機構和體系并形成相對剛性的監督和糾偏體系，
完善科研經費的陽光工程，避免因職能或制度的缺失而造成對
科研人員的積極性的打擊及科研經費的使用效率的降低。
2.發揮好科技活動經費內部支出的效能。該部分經費是反
映科技投入實際完成情況的經費。政府層面要協同好財政、科
技、審計等部門的職能，自上而下設計一套較為統一的管理體
系及配套的財務管理系統，課題承擔單位要加大對其預算和執
行情況的管理，在處理好公平與效率的大前提下，加大對各類
科技人才的激勵力度，規范好科研業務費的開支，也要切實發
揮好科研管理費的“蓄電池”作用，同時進一步加大對作出貢獻
的科技人才的收入激勵力度特別是加大對欠發達地區科技人
才的保護和支持力度，并督促各項目負責人積極發揮好人員勞
務費、科研激勵費等內部支出經費的使用，做好對骨干科研人
員的激勵。
（三）提高課題研究質量，注重科研成果轉化
1.鼓勵學科方向的凝煉和團隊協作研究。不可否認，無論是
企業、科研院所還是高校，在科研課題的立項過程中存在著一
定的功利及尋租行為，對課題立項數量及經費的追求遠大于研
究過程的關注。以高校為例，縱向課題的立項層次和橫向課題
的到款額是教師晉升和日常考核中的重要內容。在此制度激勵
下，課題承擔數呈逐年攀升之勢，其中一定程度上存在著不顧
學科背景，但有課題便積極爭取的現象，而對這些課題稍加整
理便不難發現兩種較為極端的現象：一種是針對某一研究內
容，在同一研究層次上和范圍內，變換課題名稱反復立項；另一
種則是“大而全”，跨專業、跨學科、跨門類的承擔各種層次和內
容的課題，但很難分析出其主攻的學術領域，更難分析出其系
統性的研究方向和相對固定的研究團隊。在這樣的情況下，課
題（或項目）的學術意義和價值越來越被偏離。為此，相關教育
職能部門應完善和調整相關的考核或激勵制度，鼓勵潛心研
究，并整合優勢資源，引導廣大科研工作者合理定位于相對穩
定的學科領域及具體的研究方向，并以此為標桿引導科研團隊
的形成，鼓勵致力于實踐應用環節的基礎性研究，為持續系統
推進專項領域的研究和高層次成果的產生打好基礎。
2.鼓勵科技成果產出與轉化。上述分析已證明，專利和技術
的產出及市場化與研究機構和課題的孵化呈高相關。結合科研
工作實踐，科研平臺的有效運行對課題立項成功率、課題研究
工作的深入開展起著積極的作用，進而直接體現在科技含量
高、契合市場需求的科研成果或技術的產出上。為此，企業尤其
是高新企業、科研院所和高校應轉變對科研成果的傳統評價標
準，摒棄單純追求課題立項數、論文著作、專利或獲獎數量的科
研激勵制度和考核制度，結合本單位的發展定位，對科技含量
高、市場化基礎好、科技創新性強的成果的產出激勵。如在專利
鼓勵政策中，相對加大對成功專利轉化的獎勵及個人收益等分
配辦法。
3.積極發展產學研用結合。產學研合作是有效整合研發、生
產、信息資源，緊密結合市場需求的新興社會生產方式，其戰略
聯盟的形成可以較好地實現合作成果走向市場實現產業化。為
此，地方政府應牢固依托地方產業結構和經濟發展特色，加快
建立和完善與產學研合作及成果轉化相適應的內部科技管理
和激勵制度，政府應加強對產學研用結合的引導和激勵并積極
有序開展第三方服務系統建設，企業應成為科技創新主體以此
更好地成為產學研用結合的主體，高?？蓪⑵渑c科技服務、教
