時間：2024-01-23 14:56:44
序論：速發表網結合其深厚的文秘經驗，特別為您篩選了11篇能源環境分析范文。如果您需要更多原創資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯系，希望您能從中汲取靈感和知識！
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.32.187
1 研究背景及意義
在傳統能源供應日趨緊張和環境質量不斷下降的背景情況下，新能源汽車取代傳統汽車是必然趨勢。通過對以比亞迪為代表的我國新能源汽車企業的競爭優勢和基本競爭戰略研究，對我國整體新能源汽車產業的發展具有重要指導意義，同時也有利于推動資源節約型和環境友好型社會的發展，實現中國夢。
2 比亞迪新能源汽車的發展歷程
2006年6月，比亞迪純電動轎車F3E的研發成功；2008年，比亞迪推出了可以充電F3DM雙模汽車，而且擁有在比亞迪F3DM中使用的“鐵電池”儲能技術完全的知識產權；在成功推出F3DM后，比亞迪又研發出純電動汽車E6，在世界上量產的電動汽車里也是代表了最高水平。
2010年5月，比亞迪與德國戴姆勒汽車公司簽署合同，在中國成立深圳比亞迪戴姆勒新技術有限公司。雙方將共同開發電動汽車，這為比亞迪新能源汽車走向國際市場提供了機會。
3 比亞迪新能源汽車的競爭環境分析
3.1 基于PEST分析法的比亞迪新能源汽車外部宏觀環境分析
3.1.1 政治法律環境
從政治法律環境的角度來看，我國在“十二五”期間出臺了許多扶持和促進小排量汽車發展的政策和法規。在2012年的《節能與新能源汽車產業發展規劃（2012-2020）年》里，國家更進一步加大了發展新能源汽車的決心。在規劃中，不僅制定了提供專項資金支持新能源發展、減稅等政策，還為我國新能源汽車制定了發展目標。在規劃里提到，到2020年，我國的新能源汽車產業化和市場規模達到世界第一，新能源汽車保有量達到500萬輛。
3.1.2 經濟環境分析
近年來經濟發展速度放緩，我國也正在積極進行供給側改革。我國正在主動調整產業結構，大力發展綠色經濟，促進我國經濟和社會的可持續發展。同時，加大加快發展第三產業，擴大內需，促進國內居民消費水平的逐步提高。在我國未來經濟保持較快平穩增長和居民消費水平逐步提高的基礎上，汽車消費尤其是國家產業扶持的新能源汽車的消費具有較好的前景。
3.1.3 社會文化環境分析
近些年來，大家對新能源汽車越來越青睞。新能源汽車對能源的需求要遠低于傳統汽車，客觀上起到了保護環境和節約資源的效果，其使用成本花費較低?；诖耍S多地方政府和個人已經加入了新能源汽車購買的隊伍，公交車、出租車及私人轎車中新能源汽車的比例也越來越高了。
3.1.4 技術環境分析
“十二五”規劃中，我國更是把新能源汽車列為我國戰略性支柱產業，而從目前我國純電動汽車的電池技術來看，比亞迪作為傳統的電池生產企業，其鋰電池生產企業的技術水平在全球來說也處于領先水平。我國在電池的循環使用壽命和電池容量方面科技水平和研發能力也是居于世界領先地位，技術上的優勢也給我國新能源汽車的快速發展奠定了堅實的基礎。
3.2 基于波特五力分析模型的比亞迪新能源汽車外部微觀環境分析
3.2.1 現有競爭者分析
從競爭者的類型來看，市場上現在主要有兩大新能源汽車企業類型：傳統汽車生產企業延伸開發生產新能源汽車，另外則是例如比亞迪和特斯拉之類的完全新的汽車行業參與者。而比亞迪的主流新能源汽車“秦”的整體動力性能在4種車型中是最好的。同時，從使用成本來看，比亞迪秦的成本優勢是遙遙領先，而且比亞迪秦是一輛三廂轎車的設計更貼近國人的消費理念。另外一個非常重要的因素是，比亞迪秦是一輛油電混合動力的轎車，可以說，現階段比亞迪生產出的新能源汽車無論在技術上和成本上在中國市場上都有比較明顯的優勢。
3.2.2 買方的議價能力
對于比亞迪新能源汽車來說，其市場需求的主體主要是政府采購需求和市場采購需求兩大塊。政府采購新能源汽車的議價能力是比較弱的。而除了政府采購需求之外，新能源汽車更需要市場對它的認可，整個市場的認可才是新能源汽車的最終動力。而對于市場采購需求而言，消費者的議價能力現階段是相對較強的。
3.2.3 供應商的議價能力
新能源汽車的供應商主要是有傳統汽車產業的供應商和新能源汽車產業特有的供應商（如儲能電池，電機等）。和傳統汽車通用的零部件（如輪胎、汽車涂料等）的供應商相比，新能源汽車企業專用零部件的供應商議價能力卻較強。由于新能源汽車剛起步，可供選擇的供應商數量有限，而這些零部件決定著汽車的質量和成本，所以不僅供應商少而且替代品也十分有限。但是比亞迪原本是電池生產商，而儲能電池作為新能源汽車的核心部件，正是由于比亞迪新能源汽車的上下游整合能力遠超其競爭對手，所以比亞迪新能源汽車的性能和售價都比競爭對手有優勢。
3.2.4 潛在入侵者的威脅
所謂潛在進入者，可能是一個新成立的企業，也可能是一個采用多元化經營戰略的原從事其他行業的企業，潛在進入者會帶來新的生產能力，并要求取得一定的市場份額。我國在2009年7月實行的《新能源汽車生產企業及產品準入管理規則》中指出新能源汽車企業的設立需要符合8項基本條件，這些嚴格的準入條件使得許多企業都被擋在大門之外，因此新能源汽車行業的潛在入侵者的威脅相對比較小。
3.2.5 替代品的威脅
由于新能源汽車本身就是一個作為替代傳統汽車的新產品，如果新能源汽車的發展不理想，那么傳統汽車還是可能繼續主導市場。另一方面，其他交通工具的發展也是另一種威脅。但是隨著傳統能源的緊張以及環境污染的問題使得各國政府通過各種政策手段來支持新能源汽車的發展，因此傳統汽車帶來的威脅會逐步減?。涣硗鈴默F在的科學技術水平來看，新能源汽車屬于較先進的技術，被其他交通工具替代的可能性還非常低。
4 比亞迪新能源汽車的戰略分析
4.1 成本領先戰略
比亞迪使其成本低于同行業的其他生產商主要是通過以下幾個方面實現的。
4.1.1 利用原有優勢以實現成本領先
由于比亞迪在電池方面有著豐富經驗，其也把此經驗移植到新能源汽車中來。同時比亞迪模仿其他成功汽車企業，但是它又不局限于單純模仿，他們從不同品牌的汽車中吸取客戶喜歡的元素，并將其整合到自己的產品上來并加以創新，使其產品更貼近了消費者。
4.1.2 技術創新以實現成本領先
現階段，新能源汽車的產業化的技術制約主要有兩個方面：動力蓄電池能量儲存和電池的使用壽命。磷酸鐵鋰材料和磷酸鐵鋰電池是未來新能源汽車行業發展的最主要方向，掌握生產技術的企業將有潛力成為未來的行業明星。比亞迪是目前國內唯一掌握車用磷酸鐵鋰電池規模化生產技術的企業，在世界上處于領先地位。
4.2 差異化戰略分析
除了貫徹執行成本領先戰略外，比亞迪還將差異化戰略融入其新能源汽車發展戰略。2010年9月，比亞迪純電動大客車K9在湖南長沙的比亞迪工廠下線。在K9誕生之前，深圳市政府就已經明確將向比亞迪公司采購純電動大客車。迄今為止，已經有超過3000輛比亞迪純電動大巴通過政府采購渠道在深圳各條馬路上行駛。
5 結 論
本文通過運用PEST分析法及波特五力模型對比亞迪新能源汽車公司的外部環境進行分析，并對比亞迪采取的基本戰略進行了簡單的分析，得出結論：外部宏觀政策是比亞迪新能源汽車取得競爭優勢的主要推動力；擁有先進的新能源汽車電池生產技術是比亞迪新能源汽車保持競爭優勢的核心關鍵。
參考文獻：
2能源資源富集區生態環境治理改善的對策分析
2.1制定好能源資源富集區生態環境治理的規劃只有做好富集區的生態治理規劃，才可以真正切實的做好能源資源富集區生態環境體制的構建。但是要注意的是規劃的確定并不是簡單的政策、形式以及內容上的統一，而是要在差異化中力爭實現既定的目標。當然考慮到能源資源的富集區多分布在自然與經濟交叉區域，因此會在經濟文化等多個方面存在很大的差異性。其實能源富集區的發展目標是為了追求區域內的政治、經濟、文化會形成區域優勢，通過不斷協調區域內的管理機構的職責等，逐步提高區域內整體的管理水平，最終實現人、資源以及生態環境的可持續發展目標。
2.2明確生態環境管理部門的職責權限只有管理部門職責明確才可以真正做好能源富集區生態環境的管理目標的實現，有效地貫徹落實好國家關于生態保護的政策。目前，國家已經意識到現階段生態管理部門存在的問題，在做好宏觀調控作用的同時，不斷加強環保總局在促進環境保護方面的重要作用。協調好區域內經濟、政治、文化等部門之間的相互關系，針對不同的問題切實做好相應的戰略部署，明確各部門之間的責任。針對不同的發展需求，轉變好各部門的職能，清楚明確在富集區生態環境方面各自的責任，保證整體的生態環境管理體系合理有序進行。
2.3富集區生態環境協調機制創新跨區域環境行政協調機制是在各地環境行政管理的正常有序實施的基礎上建立與運行的，并不是脫離區域內管理而單獨存在的，跨區域環境行政協調機制的構建將是一個長期過程，不能急于求成，須依靠政府主導，積極培育市場和社會的力量，才能實現這一目標，機制創新期間，還會出現許多復雜艱難的問題，但是在機制的總目標指引下，加強合作，最終會構建起一套有效的跨區域環境行政協調機制。
引言
“十一五”期間，甘肅省經濟快速發展，居民生活水平迅速提高。GDP快速增長的同時也帶來了很多問題，比如能源消耗快速增長、環境污染嚴重。甘肅省能源消費結構上高度依賴煤炭，整個“十一五”期間全省能源消費總量中近70%來自消耗煤炭。同石油、天然氣相比，煤炭有很多缺點。生態環境方面，開采煤炭會造成地表塌、陷溫室效應等；利用效率方面，煤炭的能源利用效率要較其他能源低；環境影響方面，由燃燒煤炭所造成的環境污染要比其他能源嚴重得多。環境主要的污染物，二氧化硫、粉塵、煙塵、溫室氣體等，其主要來源均為煤炭的燃燒和利用。所以，甘肅省經濟的增長伴隨著大量的能源消耗的同時，也付出了生態環境被破壞的代價。
目前，人們已經認識到那種肆意開采和消耗，片面謀求經濟增長發展道路的弊端。因此，如何根據經濟發展的狀況，按照可持續發展的要求，制定能源可持續發展戰略和環境保護戰略，成為甘肅經濟健康發展首先要解決的問題。學術界對經濟增長、能源消費以及環境污染三者之間的相關性進行了諸多研究。本文重點研究甘肅省促進經濟健康發展的同時，如何協調好能源消費與環境污染之間的關系，希望能為制定科學的政策提供依據。
一、能源消費與環境污染關系
甘肅省能源消費結構是以煤炭為主要能源，近70%來自煤炭。由于燃燒煤炭產生的主要污染物二氧化硫、煙塵、粉塵等對甘肅省大氣造成嚴重污染。盡管近年來能源消費的結構有所調整，但效果不顯著，能源消費總量中來自煤炭的仍有三分之二。且由于所使用的煤炭質量較差，使得甘肅省環境狀況更是雪上加霜。
表1給出了甘肅省近幾年能源消費、主要大氣污染物排放情況及單位GDP能源消費、主要大氣污染物排放情況。我們可以注意到，甘肅省能源消費總量隨GDP上升而一直上升，但能源利用效率有所提高。單位GDP的二氧化硫排放、煙塵排放逐年遞減。一方面說明加大了污染治理力度，另一方面也與能源消費結構調整有關。根據統計資料顯示，二氧化硫與煙塵排放量隨能源消費總量的上升而上升，排放量與能源消費量呈高度正相關關系。這也說明大氣環境污染與能源消費有直接的關系。因此，改變能源結構，采用清潔能源，提高能源利用效率，對改善大氣環境至關重要。
二、改善環境狀況的能源消費調整策略
甘肅省經濟一直處于粗放增長狀態，經濟的快速增長有很大一部分是以能源的大量消耗為前提的。這也造成能源消耗方面對煤炭有很強的依賴性的甘肅省，煤炭的粗放型消費，隨之也帶來了生態環境的破壞。針對以上問題，試提出以下幾條建議：
（一）轉變經濟發展方式
針對煤炭的粗放型消費，甘肅省應制定相應政策措施，促使甘肅經濟由粗放型向集約型轉變，由片面追求社會生產總值的增長轉變為突出產值的增長速度，強調提高經濟增長的質量和效益，依靠科技進步和提高勞動者素質來提高生產的效率和效益。
（二）調整產業結構
甘肅省三產業中，第一產業和第三產業的單位增加值能源消耗要遠遠低于第二產業。甘肅省第三產業比重應繼續增加，使產業結構向高度方向轉化。要改善甘肅省的環境面貌，就要加大產業結構調整力度，大力發展無污染或少污染的第三產業。積極調整第二產業中高耗能的工業，同時發展低能耗、高附加值的高新技術產業和新型的支柱產業，工業企業要逐步規劃調整，發展金融、貿易、商業等為主的第三產業。
（三）大力使用可再生能源，發展環保產業
甘肅省應大力發展新型替代性能源（如風能、太陽能以及生物質能等資源），這些能源在甘肅省資源比較豐富，且對環境幾乎無污染，同時還能調整能源的消費結構。制定一系列的政策，鼓勵企業盡可能多的使用新型替代性能源，遏制資源的浪費、減少環境污染物排放。
中國環保市場遠遠落后于世界其他國家發展水平，與其經濟規模相比顯得很少。但在環保意識日益濃厚的背景下，發展環保產業是未來的必然趨勢。
（四）完善環保制度，提高全社會環保意識
在環境治理保護方面，甘肅省未來依然面臨嚴峻的挑戰，根本措施是對一些建設項目從產業政策、整體規劃、污染排放等方面嚴把環保關，從源頭控制新污染源的產生，把高能耗、高物耗、重污染的項目拒之門外；同時加大清潔生產和循環經濟的宣傳力度，完善現行的環境保護管理制度，提高企業和全社會的環保意識，切實把環境管理由被動管理變為主動。
參考文獻：
[1]韓智勇，魏一鳴，焦建玲.中國能源消費與經濟增長的協整性與因果關系分析[J].系統工程，2004.
[2]楊永華，等.經濟學視角的能源使用與環境質量關系研究[J].資源環境與工程，2007.
[3]韓文科，胡秀蓮.中國能源消費結構變化趨勢及調整對策[M].中國計劃出版社，2007.
【關鍵詞】能源消費；環境；誤差修正模型
一、引言
能源問題由來已久，但隨著世界經濟的飛速發展，人口數量的急劇增加，世界對能源的需求量與日俱增。由于一次能源的儲量有限，且可代替能源的研制開發尚處小規模的實驗階段，能源問題已經上升到關系國家安全的戰略問題。能源的緊缺固然是一方面，但能源利用帶來的環境問題也不容忽視，已從局部地區蔓延至全球范圍，酸雨、溫室效應和臭氧層空洞已成為最典型全球環境問題。因此在對待能源和環境這兩個問題上，決不可偏廢一方，應綜合考慮兩者同時作用和影響國家經濟的發展。
二、實證研究
1.變量選擇與數據準備
選取1990年到2010年的煤炭消費量、石油消費量和二氧化硫排放量作為研究數據，因為這三個變量的數據具有明顯的時間趨勢，因此通過對原數據進行相除處理，得到各指標的增長率，以此來作為下面實證分析的變量數據。并記1x為煤炭消費量增長率，2x為石油消費量增長率，y為二氧化硫排放量增長率。
2.協整檢驗
步驟一：將1x、2x、y進行一階差分之后ADF檢驗的結果：
表中看出1x？、2x？和y？都是一階單整序列，即經過差分后的三個序列是平穩的。
步驟二：對殘差序列{ } tε進行平穩性檢驗
Null Hypothesis： D（RESID） has a unit root
Exogenous： None
Lag Length： 1 （Automatic based on SIC，MAXLAG=3）
從表中可以看出，P值
3.誤差修正結果
D e p e n d e n t V a r i a b l e ： D Y
二、農村能源分類
1.生物質能:直接或間接由綠色植物經光合作用生成的生物物質和其他有機質,可直接當作燃料或轉換成氣態或液態燃料的載能體。一般指薪柴、秸稈、人畜糞便等。
2.水能:利用水力發電。
3.礦物質能:主要指煤和煤矸石。煤矸石是指煤礦中開采出的低熱值的矸石,其熱值為3.3~12.5兆焦/千克。可以直接燃燒或加工成型坯等燃燒利用。
4.太陽能:廣義的太陽能包括直接射到地球上的太陽輻射能和因太陽輻射同地球大氣層及地球表面相互作用而產生的風能、潮汐能等,也包括通過光合作用形成的生物質能等?，F在世界各國都在研究如何利用太陽的光、熱問題。
5.風能:由于地球表面吸收太陽輻射能的能力不同,造成各處溫度和氣壓的差別,促使空氣流動。這種流動空氣產生的動能即風能?？捎糜陲L帆助航、風力提水、農副產品加工、風力發電、風力致熱等。
6.地熱能:地球內部包含的熱能,或由于地下物質的摩擦、擠壓而放熱;或由于地球內部某些物質發生化學變化而放熱。從地表向下,地球內部的溫度隨著深度的增加而不斷增高?；鹕奖l、地震和溫泉都是地熱能的表現形式。據估計,地球內部每小時放出的熱量約相當于燃燒6000萬噸優質煤。中國已有20多個省(自治區)開展了利用地熱能的工作,一般用于溫室、育秧、育種、孵化雞、養魚等。西藏羊八井、湖南灰湯、遼寧熊岳等地建設地熱電站。世界各國對地熱能的開發利用也較重視,主要是將地下天然蒸汽和熱水用于生產和生活。由于有關設施的一次投資較高,地熱能利用受到一定的限制。潮汐能由月亮和太陽引潮力的作用,使海洋中的海水作周期性的漲落運動,由潮汐漲落所產生的位能和動能稱為潮汐能。中國潮汐能資源估計約1.1億千瓦,主要用作水磨、水車、農副產品機械的動力和發電。
三、農村生態環境問題
自20世紀70年代以來,隨著農村人口的快速增長和農村經濟的不斷發展,農業綜合開發規模和鄉鎮工業對資源的利用強度日益擴大,使我國農村本來就已經短缺的資源和脆弱的生態環境面臨著越來越大的壓力。中國的區域和人口重點在農村,農村生態環境惡化趨勢不從根本上扭轉,將不僅嚴重影響和制約農業穩產增收、農民脫貧致富和農村現代化進程,使“三農問題”變成越來越難解的癥結所在,而且也將直接影響我國社會經濟可持續發展,嚴重威脅廣大人民群眾的身體健康,關乎食品安全和社會穩定。因此,加強農村生態環境保護不僅是當前農村經濟社會發展中一項緊迫而又艱巨的任務,而且也成為我國新時期生態環境保持工作的重中之重。
四、農村能源與生態環境的關系
農村能源是農村賴以生存和發展最重要的一種資源,是農民生活改善的物資基礎。然而在農村能源開發和利用的生命周期過程中,從能源資源到能源的最終消費,各階段都會對環境造成壓力,引起局部的、區域性的、乃至全球性的環境問題。對農村的生態環境造成負面影響,導致農村環境問題日益嚴重。
五、農村能源開發利用對環境的不利影響
1.生物質能開發利用對環境的不利影響
農村使用薪柴和秸稈等生物質能做炊事和供熱燃料的傳統利用方式引起的空氣污染,對人們的健康產生嚴重危害。
2.小水電開發利用對環境的不利影響
農村的小水電一般都是利用修建的小水庫進行發電,由于水庫中的生物質腐爛而產生甲烷等溫室氣體排放到生物圈造成空氣環境的污染。
3.礦物質能開發利用對環境的不利影響
煤炭在開采過程中會造成礦山生態環境的破壞,主要包括對地表的破壞、引起巖石的移動、礦井酸性水的排放、煤矸石堆積、煤層甲烷排放等。煤炭消費過程中產生大量的二氧化硫、二氧化碳、氮氧化物、一氧化碳、煙塵和汞等污染物,是造成大氣污染和酸雨的主要原因。煤炭消費過程中也排放溫室氣體造成環境問題。
4.太陽能開發利用對環境的不利影響
主要是占用土地,另外制造光伏電池需要的高純度硅,屬能源密集產品,本身需要消耗大量能源,含鎘光伏電池的有毒物質排放雖在安全范圍內,但公眾仍擔心對健康有危害。
5.風能開發利用對環境的不利影響
風能開發中,風機會產生噪聲和電池干擾。
6.地熱能開發利用對環境的不利影響
主要是地熱水直接排放造成地表水熱污染:含有害元素或鹽分較高的地熱水污染水源和土壤;地熱水中的CO2和H2S等有害氣體排放到大氣中;地表水超采造成地面沉陷等。
六、我國農村生態環境面臨的主要問題
1.農村生態植被嚴重破壞
1)森林資源的破壞:亂砍濫伐、毀林種糧、森林火災等,全國每年減少森林資源約1億m3。
2)草原退化現象十分嚴重
目前已有0.87億公頃退化,占我國草原總面積的五分之一,且每年仍以133萬公頃的速度繼續退化。
生態植被破壞的后果:使農業生產失去生態屏障,是導致水土流失、荒漠化、蟲災、洪災等自然災害頻發的重要原因。
2.農村水環境的污染
不合理使用農藥、化肥等造成的水污染。
鄉鎮工業和生活污水的排放。
生活垃圾造成的水污染。
3.農村土壤環境的污染
1)一方面,我國是耕地資源極其匱乏的國家,近年來耕地面積又在不斷減小,并已成為制約農業可持續發展的重大障礙。
另一方面,我國的土壤污染問題仍在不斷惡化,不少農田土壤層有害元素含量超標、板結硬化。
2)目前,我國酸雨面積已占國土面積的40%以上,我國受鎘、砷、鉻、鉛等重金屬污染的耕地面積近2000萬公頃,約占總耕地面積的五分之一;工業“三廢”污染耕地1000萬km2,污水灌溉的農田面積已達330多萬km2,而且污染趨勢仍在加重。
全國每年因重金屬污染而減產糧食1000多萬t,另外被重金屬污染而減產糧食多達1200萬t,合計經濟損失至少200億元。
4.農村固體廢棄物的污染
1)隨著農村經濟的快速發展和農民生活水平的提高,農村生活垃圾、農業生產及畜禽養殖廢棄物等排放量日益增大。據統計,全國農村生活污水日排放量為2320.5萬t,其中總氮日排放量約為283.1t,總磷約為56.6t。大多數村鎮沒有無害化垃圾填埋場,生活垃圾被隨意拋棄在河塘或低洼地,不僅影響衛生,而且造成河流淤積,污染水體。大量的秸稈被焚燒或拋棄于河湖溝渠或道路兩側,浪費了大量資源,污染大氣和水體。
2)垃圾等固體廢棄物危害:占用大量土地,污染空氣,污染水源,污染土壤。未收集和未處理的垃圾還會滋生傳播疾病的害蟲,如蒼蠅、蚊子、蟑螂和老鼠等。
3)糞便及秸稈引起的污染即內源性污染的種類和數量也在不斷增加。水源污染導致5億農民的飲水不符合衛生標準,魚塘、農田污染事件不斷發生;大氣污染導致酸雨面積不斷增加,全國酸雨面積已經超過國土面積的29%;工業固體廢棄物和生活垃圾共同污染著水源、污染著農田。化肥、農藥使用量的不斷增加,形成了農村新的污染物,造成土壤板結、有機質含量減少、土地質量下降,農產品品質低劣,市場競爭能力差;農膜的大量使用,所帶來的“白色”污染,使農田土壤結構破壞、養分減少、地力下降。
5.農村大氣環境的污染
1)農村家庭使用柴草和含硫量高的低質煤作為生活燃料,且農家炤房的排煙設計很差。
2)鄉鎮工業廢氣和工業粉塵排放量均占我國工業排放總量的近一半。
3)拖拉機、三輪摩托、二輪摩托等機動車輛尾氣廢氣大量排放。
4)鄉鎮和村間道路的路況差,灰塵漫天飛揚。
七、農村能源建設與改善生態環境的關系
1、實行節能優先的政策,通過節能技術和節能產品的推廣,達到節能降耗,減少污染物排放的目標。農村節能爐、節能灶等節能產品的使用,每年可節約大量的原煤和薪柴,也就減少了一氧化碳、硫化氫、二氧化硫、氮氧化物和其它有害氣體的排放,節約薪柴也就等于封山育林,對改善和保護生態環境起到非常重要的作用。
中圖分類號 F323 文獻標識碼 A
文章編號 1002-2014(2010)12-0000-00 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.12.00
摘要:我國現在正處在城市建設的高峰期，建筑能耗已經占到我國總的商品能耗的20%-30%，其中 住宅能耗甚至約占到總建筑能耗的60％。盡管如此，但是北京市在住宅建筑能耗這方面的數 據還比較缺乏。為了全面了解北京市住宅建筑的室內環境和能耗現狀，于2009年1月至2009 年5月分別對北京市7個區中的23個住宅小區和2個農貿市場進行了問卷調查，共發放問卷300 0份，其中有效問卷為1692份。問卷內容主要包括：建筑情況、圍護結構、空調情況、生活 習性等。在本次調查對象中非節能建筑占14%，鐵窗使用率占到9%，住宅建筑圍護結構節能 有待提高；64%的用戶多余1 臺空調，99%的住戶空調器的制冷溫度低于北京市提倡的29℃空 調溫度；調查結果表明，北京市住宅建筑單位面積能耗為64kW•h/(m2•年)，高于中國城 鎮水平，為美國的2/3，此外，一些有效的節能行為并沒有引起大家足夠的重視，應加強對 節能行為的宣傳。
關鍵詞 住宅建筑；建筑能耗；室內環境；生活方式
中圖分類號 X24 文獻標識碼 A
文章編號 1002-2014(2010)12-0035-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.12.008
眾所周知，我國現在正處在城市建設的高峰期。隨著城市建設的飛速發展，我國建筑能耗已 經占到我國總的商品能耗的20%-30%［1］，其中住宅能耗甚至約占到總建筑能耗的60 ％［2］，而作為首都的北京，建筑能耗遠遠超過了國家平均水平。此外，隨著北京 市經濟的繁榮發展，人們生活水平上升、家用電器的種類增加并更加普及以及人們對熱舒適 度要求的提高，北京市住宅建筑能耗將繼續急劇上升。盡管如此，但是北京市在住宅建筑能 耗這方面的數據還比較缺乏［3］。因此盡快進行北京市住宅建筑能耗調查統計，全 面了解北京市住宅建筑能耗對住宅建筑節能工作的全面深入地推進有積極現實意義?；诖?，本文對北京市室內環境與能耗進行了問卷調查。
1 調查對象
1.1 調查對象的地理位置
本次調查從2009年1月開始，到2009年5月結束，根據北京市住宅建筑的節能方式和人口分布 的情況而選擇了具有代表性的北京市7個區中的23個小區和2個農 貿 市場。本次調查范圍廣，分布在北京市的二環到六環之 間；調查小區數目多，涉及到了北京市城區的7個區的23個小區和2個農貿市場。其中：朝陽 區有8個小區和1個市場，海淀區有8個，豐臺區有2個小區，崇文區有2個小區，宣武區有1個 小區，石景山區有1個小區，西城區有1個小區和1個市場。1.2 調查對象的基本信息
從表1可以看到，本調查選擇小區全面，涵蓋面廣。調查所涉及小區的住宅建筑結構形式多 樣，有板樓、塔樓以及混合的形式；建筑年代長遠，從20世紀80年代到2004年以后；節能形 式復雜，有一步節能、二步節能、三步節能以及非節能形式。
2 調查問卷
2.1 調查問卷內容
本次調查問卷的內容，主要依據盡可能全面的調查北京市住宅建筑能耗的原則設計的，主要 包括：建筑情況、圍護結構、空調情況、生活習性等。
2.2 調查問卷的數量
本次調查共發放問卷3 000份，有效問卷1 692份。其中豐臺區251份，朝陽區725份，宣武區 110份，崇文區186份，西城區225份，石景山區45份，海淀區482份。
3 北京市住宅建筑能耗的現狀
3.1 住宅建筑的基本信息
3.1.1 建筑年代
北京市1980年前的建筑占1%，1980-1989年的建筑占13%，1990-1999年的建筑占38%，2000-2 004年的建筑占40%，2004年以后的建筑占8%。被調查建筑大多集中在實施第一步節能標準以 后，甚至還有8%的建筑符合北京市第三步節能標準的要求。因此，從整體看來，被調查的建 筑節能性比較好，僅有14%是非節能性建筑，需要進一步的改善。
3.1.2 建筑面積
北京市小于50 m2的建筑占23%，50-70 m2的建筑占26%，70-90 m2的建筑占21%，90-1 10 m2的建筑占14%，大于等于110 m2的建筑占16%。整體上來說，北京市建筑面積在各 個面積階段分布比較均勻。2002年，日本、瑞典和德國這三個發達國家新建住宅平均建筑面 積分別是：85 m2、90 m2、99 m2。并且在發達國家，經過長期居住實踐后，已篩選 出一個舒適、合理、可持續發展的戶型區間：單套住宅面積在85 m2-100 m2 ［4-5 ］ 。而北京市住宅面積在70-110 m2的建筑占到了35%。在住宅面積方面，北京市未符 合發達國家所提倡戶型的建筑約占到了2/3。
3.2 護結構的統計結果
3.2.1 外窗
通過門窗損失的能耗占到全部建筑能耗的40%-50%，其中通過玻璃的能量損失約占門窗的75% ［6］。
北京市塑鋼窗框使用率（65%）最高，鋁合金窗框（23%）次之，然后是鐵窗（9%），木窗（ 2%），其他（1%）。塑鋼窗的隔熱性能遠優于鋁合金窗，因此在條件允許的前提下，盡量選 用塑鋼窗框以達到需要的節能效果，因此北京市在窗框材料的改善上仍有很大的節能空間。
北京市建筑雙層玻璃（52%）逐漸代替單層玻璃，但是仍有25%的單層普通玻璃需要改善。 此外，雙層中空玻璃占15%，單層吸熱玻璃占到8%，但是吸熱玻璃不適于北京這種寒冷地 區［7］，雙層中空高透射LowE玻璃是較好的選擇，考慮經濟條件的限制至少也要 選 用雙層中空普通透明玻璃。因此，對于北京住宅建筑，在改變玻璃層數和類型進而節約住宅 建筑能耗方面，仍具有很大的發展空間。
3.2.2 遮陽方式
北京市住宅除普通布窗簾外，采用遮陽比例不高，用百葉窗占4%，竹窗簾占2%，遮陽蓬占 3%，貼紙1%，無遮陽物6%，其他1%。一般來說，在室內懸掛淺色窗簾可隔離40％左右的太陽 輻射熱［8］ ，但其效果不如在室外安裝遮陽篷、竹窗簾等，但是安裝遮陽篷可能 會建筑整體美觀。因此如何設計合理、美觀的外遮陽是未來研究方向。
3.3 空調情況的統計結果
3.3.1 空調擁有量
圖1為每個小區空調擁有量的統計（橫坐標為小區號碼，其中括號內數字為問卷調查住戶數 ，下同）。隨著生活水平的提高，人們對于居住環境舒適度的關注越來越高，北京市夏季溫 度高，空調已經成為人們必不可少的家用電器，許多家庭都安裝了空調，并且數量不止一臺 ，逐漸走向一室一臺的趨勢。在北京，沒有空調的用戶僅占5%，而大多數家庭戶均擁有空調 兩臺及以上。此外，空調戶均擁有數與收入成正比，因此隨著生活水平的提高，尤其對于中 低收入群體，空調數還有較大增長空間［9］，建筑能耗也將隨之呈增長趨勢。
圖1 空調擁有量統計圖
Fig.1 Statistics on air conditioning number
3.3.2 空調使用頻率
未使用空調的住戶僅占5%，極少使用的用戶占15%，偶爾使用的用戶占45%，經常使用的用戶 占35%。這與家庭未擁有空調的住戶相等。因此，有空調的住戶大多都會經常使用或者偶爾 使用。進而，北京市住宅建筑能耗會在夏季因空調的大量使用而迅猛增加，夏季用電量過重 必成為北京市一個嚴重的問題。
3.3.3 空調制冷溫度
[KG(*25]調查可知，北京市住戶在制冷空調節能意識不強，只有1%的住戶制冷溫度在28℃以上，99% 的住戶（其中制冷溫度小于等于20℃的占21%，21-24℃的占23%，25-28℃的占55%）溫度設 置在最高舒適溫度29℃以下，這必將為夏季用電量的緊張雪上加霜，增加了住宅建筑能耗。 [KG)]
3.4 生活習性的統計結果
3.4.1 乘涼方式
圖2是夏季乘涼方式統計圖。大多數用戶都采用了開窗（26%）或者開窗戶加電風扇（42 %）的乘涼方式。小區21運用開窗方式乘涼的住戶超過了60%。在自然通風狀態下，只要室內 溫度不超過29℃，相對濕度不超過80％，都會感覺比較舒適，即使有些微 熱感，也不會影響人的正常工作和學習［10］。因此建筑設計應盡可能利用自然通風 ，盡量采用這種節能方式。
3.4.2 夏季室內溫度舒適度
61%的住戶對于夏季空調房間內的溫度比較滿意，而15%的住戶仍然會覺得熱或者比較熱其中 。對于這15%的住戶進行進一步分析，不難發現，這15%的住戶多分布在夏季乘涼方式時住戶 普遍為開窗和電風扇或者住戶沒有安裝空調以及住戶沒有任何的遮陽方式的小區中。
3.4.3 節能行為
圖3為日常節能行為的統計圖。在對住戶日常節能行為調查中發現，大多數有效節能習 慣已引起大家足夠的重視，執行率在60%以上。但是“為別人推薦節能設備”和“定期對 空調等家電進行維護”的執行率很低，分別為18%和27%。為此北京市以后應該加強節能的宣 傳。
3.5 建筑能耗的統計與比較
3.5.1 用電費
圖4為每戶月電費統計圖。北京市居民的月平均用電費最高達到600元，其中約有3/4的 用戶每月電費在50-200元。進一步分析，居民的平均每月電費為93元，折合標煤為68.1 kg ， 而北京市在崗職工平均月工資為4 694元［11］。進而電費支出約占到2.0 %，略低于 中國城鎮居民的比重（2.89%）。
3.5.2 燃氣費
占到 被調查住戶的60%。進一步分析，北京市居民平均燃氣費為51元，折合標煤為33.9 kg(1 m3燃氣的轉換系數為1.33kgce；1kWh電的轉換系數為0.366kgce) 。由此可 見，北京市居民平均燃氣能耗是平均電能耗的1.48倍，燃氣能耗大于電能耗。
3.5.3 北京市各區能耗
圖6是北京市各個區能耗調查分析圖。在圖中海淀區人均能耗、單位面積能耗和戶均能 耗（圓的面積大小和圓上的數字）都多于其它各區，而宣武區、朝陽區、崇 文區、西城區和 豐臺區3種平均能耗量相近，此外石景山區能耗量最低，接近于海淀區的1/2,說明北京 各區能耗不均衡，經濟發展相對落后的地區，耗能量也相對比較小。
3.5.4 北京與中國城鎮、美國用能比較
圖7是北京市與中國城鎮住宅建筑以及美國住宅建筑能耗的比較圖。我們在此次北京市住宅 建筑能耗調查中發現，北京市住宅建筑人均面積在28 m2，大于中國城鎮住宅面積的25 m 2，不僅如此，北京市的住宅建筑單位面積能耗也為64kW•h/(m2•年)，也大于中國城 鎮住宅建筑能耗水平27 kW•h/(m2•年)，進而說明北京市住宅建筑能耗總量遠超過了中 國城鎮住宅建筑能耗總量，達到了中國城鎮平均能耗的2倍。此外，美國單位面積能耗為97kW•h/(m2•年)， 而北京市的單位面積能耗是美國的2/3。
4 結 論
于2009年1月至2009年5月對北京市七個區的住宅小區進行了約1700份的問卷調查，了解了北 京市住宅建筑能耗現狀，通過本次調查可知：
（1）本次調查的北京市住宅建筑人均面積為28 m2，大于中國城鎮住宅面積的25 m2， 住宅建筑單位面積能耗為64 kW•h/(m2•年)，也大于中國城鎮住宅建筑能耗水平27 kW• h/(m2•年)。北京市住宅建筑能耗高于中國城鎮水平，為美國的2/3。
（2）本次調查住宅中，非節能建筑為14%、鐵窗使用率占到9%、無遮陽的住戶為6%，住宅建 筑圍護結構節能有待提高。
（3）從空調的調查統計上，有64%的用戶多余1 臺空調，99%的住戶空調器的制冷溫度低于 北京市提倡的29℃空調溫度。
（4）一些有效的節能行為并沒有引起大家足夠的重視。其中，“為別人推薦節能設備”和 “定期對空調等家電進行維護”的執行率，分別為18%和27%，應加強對節能行為的宣傳。
參考文獻（References）
［1］清華大學建筑節能研究中心．中國建筑節能年度發展研究報告［M］.2009:1 ．［Tsinghua University Building Energy Research Center．2009 Annual Report on C hina Building Energy Efficiency［M］. Beijing: China Architecture & Building Press，2 009:1.］
［2］王小林，于航，董奇．上海市松江區住宅建筑能耗調查與分析［J］．建筑節能，2007 ，35(7)：53．［Wang Xiaolin，Yu Hang，Dong Qi．Investigation and Analysis of E n ergy Consumption of Residential Buildingsin Shanghai Songjiang District ［J］．B uilding Energy Efficiency，2007，35(7)：53．］
［3］萬旭東 ，謝靜超 ，趙耀華等.不同城市住宅熱濕環境及能耗的調查實測結果分析［J ］.節能技術，2008，(1)：68．［Wan Xudong, Xie Jingchao. Survey and Measureme nt
Result Analysis on the Thermal Environment and Energy Consumption of Urban Resi dential Buildings［J］．Energy Conservation Technology . 2008，(1):68．1］
［4］住宅及寫字樓建筑節能研討會［C］．北京，2005．［Residential and Office Build ing Energy Efficiency Seminar［C］．Beijing，2005.］
［5］謝靜超，吉野博，菅原華子等．東北 地方の住宅9戶における2年間にわたるエネルギ [KG-1]一消費量等の詳細分析［C］日本建筑學會環境系論文集（168），17-22，20070830.［Xie
Jingchao, Yshino Hiroshi, Sugawara Hanako, et al. Detailed Analysis On TwoYears
E nergy Consumption And Thermal Environment, Journal of Architecture, Planning and
Environmental Engineering,（168）,17-22, 20070830.］
［6］梁冠華．既有住宅建筑節能改造的特點及技術性舉措［J］．住宅科技，2007，(5)：4 5．［Liang Guanhua．The Trait and Exploring at the Technical Measure of Energy S aving Alteration in Existing Residential Buildings ［J］．Housing Science，2007 ，(5)：45．］
［7］劉宇寧,陳超,屈璐.玻璃窗在建筑節能中的作用及其特性分析［J］.建筑熱能通風空調 ,2006,25(6):81-84.［Liu Yuning，Chen Chao，Qu Lu.Effect Analysis of Glazing on
Building Energy Saving and Its Performance［J］．Building Energy&Environment：2 006,25(6):81-84.］
［8］卜震，陸善后，范宏武．窗戶遮陽技術在節能住宅中的應用研究［J］．上海建設科技 ，2005，(3)：34-35．［Bu
Zhen，Lu Shanhou，Fan Hongwu．EcoConstruction Study
o f Application of Window s Sun Shield Technology in EnergySaving Building［J］ ．Shanghai Coustruction Science and Technology，2005，(3)：34-35．］
［9］謝靜超，萬旭東等.城市住宅結構及耗能設備節能潛力的調查分析［J］.節能技術,200 9,(3)：121．［Xie Jingchao ,Wan Xudong．Investigation and Analysis on the Po te ntial of Energy Saving of Residential Building during Summer in China―building
structure and main energy consumption appliances［J］．Energy Conservation Tech nology ．2009,(3)：121．］
［10］付祥釗，侯余波．中國夏熱冬暖地區建筑節能技術(上)［J］．建設科技 ， 2002,(4)：45．［Fu Xiangzhao, Hou Yubo．Building energy saving technology in
Hot Summer and Cold Winter Region in China． Construction Science and Technology ， 2002,(4):45.］
［11］北京市統計局．北京市統計年鑒2009［M］.北京：2009.［Beijing statistics bure au．Beijing statistical yearbook 2009［M］.Beijing：2009.］
Investigation and Analysis into the Indoor Environment and Energy Concerning Beijing Urban Lifestyle
LING Haoshu1 XIE Jingchao1 YANG Wei2 WANG Jieteng2
ZHU Eryu3
(1. The Colloge of Architecture and Civil Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;
2. Beijing RealEstate Institute of Science and Technology, Beijing 100021, China；
3. School of Civil Engineering,Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
Abstract Chinese urban construction is in its rush hour now. Bu ilding energy consumption has accounted for 20% to 30% of the general commodity consumption in China, and residential energy consumption has accounted for about 60% of the building energy consumption. Nonetheless, the energy consumption dat a aboutsidential buildings in Beijing is lacking. In order to understand the situation of residential energy consumption generally，a questionnaire survey on the condition of energy consumption was made in twentythree residence commun ities and two markets in seven districts in Beijing from January to May，2009. T he total number of questionnaires is 3000, and the number of valid questionnaire s is 1692. The questionnaire mainly includes construction condition, building envelope, air conditioning, life habits, etc.
中圖分類號：G642 文獻標識碼：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.05.014
1 引言及相關文獻綜述
改革開放以來，我國取得了巨大的經濟增長，但也付出了驚人的資源耗費和環境代價，給人民生產生活和身體健康帶來嚴重威脅。傳統的“重能耗、輕產出”的經濟發展模式已經不能保證經濟社會的協調發展?？上驳氖?，這種情況正在逐漸改善，節能減排思想已深入人心。
隨著世界范圍內能源形勢的緊張和環境污染的加劇，能源效率成為國內外學者的研究熱點。傳統的能源效率定義側重于將其看成是能源產出與投入間的對比關系，比如能耗強度或者單位產值能耗指標，但忽略了不同生產要素可以互相替代。
上述研究為探索能源效率問題提供了全新視角，但大多僅以地區總產值或者行業/產業總產值或增加值為產出變量，沒有考慮能源使用后形成的大量廢氣和污染物排放。為了在經濟發展的同時減少污染排放、保護人類共同的家園，必須將能源耗費后的非期望產出考慮在內。
2 模型、變量和數據
2.1 DEA基本模型
數據包絡分析即DEA方法是一種適用于多投入多產出的效率評價方法，從本質上講它是線性規劃。DEA方法有兩個基本模型――C2R模型和BC2模型。
圖1直觀明確的解釋了DEA基本模型。資本（K）、能源（E）和勞動力（L）為三項投入要素。SS’為生產前沿面，SS’包絡面上和右側的投入點可以實現同等產出，而左側無法實現同等產出。在等量產出下投入越少顯然生產效率更高，比如C點和A點在生產前沿面上，投入最少所以能源效率最高；C’點和A’點需要耗費更多的投入才能達到同等產出，能源效率小于1，離生產前沿面越遠能源效率越低。圖1 DEA基本模型簡單實例（圖略）
2.2 變量選擇及數據計算
考慮環境效應的工業全要素能源效率投入變量主要包括資本、勞動力和能源，產出變量包括期望產出和非期望產出。投入產出變量主要參考李世祥和成金華（2009）[16]、唐玲和楊正林（2009）[17]、王姍姍和屈小娥（2011）[18]等相關文獻。
2.2.1 投入產出變量及計算
根據相關文獻，學者們主要采用行業固定資產凈值年平均余額來測度資本投入，并使用固定資產投資價格指數進行平減。同時，勞動力投入選擇各工業行業職工年平均人數；能源投入采用各行業每年能源實際消費總量（折算成標準煤）測算。行業期望產出選用每年度行業工業增加值數據，并按工業品出廠價格指數進行平減。上述所有原始數據和價格指數都來自于《中國統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》。
2.2.2 研究對象和數據取得
2002-2003年，我國的國民經濟行業分類標準進行了一定調整，為保證行業分類和統計口徑的連續性，本文的研究時間為2004-2011年，研究對象為39個二位碼的細分工業行業，包括6個采礦業細分行業，30個制造業細分行業和3個電力、燃氣及水的生產和供應業細分行業，分別用H1-H6、H7-H36和H37-H39代替。非合意產出SO2和CO2采用數據轉化方法進行換算，數據處理時使用的軟件是DEAP2.1和Eviews7.0。
3 實證結果與分析
將2004-2011年工業細分行業投入產出數據分別代入DEA基本模型，可測算出每年的能源技術效率、純技術效率和規模效率值，一般來說能源效率值都指能源技術效率。主要結果如表1、圖2-3所示。（表1略）
其中：①整體看，8年間工業行業平均能源技術效率為0.364，說明大部分工業細分行業能源效率距離當年的生產前沿面差距很大，有超過60%以上的潛在提升空間。主要原因是能源純技術效率和規模效率都偏低，分別為0.553和0.749。兩者都較低意味著工業行業整體技術水平亟待提高，投入產出規模應適當調整；②能源效率最高的行業是煙草制造業和廢棄資源、廢舊材料回收加工業。這兩個行業連續8年間能源效率都為1，每年都在生產前沿面上。年度平均能源效率在0.5以上的還有紡織服裝、鞋、帽制造業，儀器儀表及文化、辦公用機械制造業，家具制造業，皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業和其它采礦業。這幾個行業的能源效率距離生產前沿面較為接近，通過自身努力比如調整規模、既定投入資源下增加產值控制排放等措施可達到生產前沿面；③能源效率排在最后的5個行業是水的生產和供應業、化學纖維制造業、造紙及紙制品業、非金屬礦物制品業和化學原料及化學制品制造業，年度平均能源效率都在0.2以下，必須采取有力措施控制污染、調整規模、改進管理、提升技術才可能接近前沿面；④通信設備、計算機及其他電子設備制造業和電力、熱力的生產和供應業的能源純技術效率有效，而規模無效。這兩個行業需根據規模報酬所處階段來調整，比如某行業處于規模報酬遞增階段，可適當增加能源投入產出規模來提高其規模效率和整體能源效率，反之亦然；⑤其他采礦業能源規模效率有效而純技術效率無效，應通過管理流程優化和技術進步來提升整體能源效率。（圖2略）工業細分行業2004-2011年能源效率值（技術效率）
圖2非常直觀的描繪了2004-2011年每年度工業細分行業的能源效率值。可以看出，除了2009年之外，其他年份工業行業能源效率具有一定的趨同性，折線形狀基本類似，主要原因是行業內各種投入產出都是逐漸變動的，不會在短期內劇烈變化，所以生產前沿面和能源相對效率整體還是有規律可循的。（圖3略）工業行業2004-2011年能源技術效率、純技術效率和規模效率變動趨勢
表1和圖2都是從工業細分行業的角度分析能源效率問題，而圖3從時間趨勢上探討工業行業整體能源效率的變動規律。圖3中的三條折線分別代表能源技術效率、純技術效率和規模效率。因能源技術效率可以分解為能源規模效率和能源純技術效率的乘積，而后兩者是小于等于1的，所以能源技術效率取值最低。隨著時間的推進，能源純技術效率提高了，說明工業企業技術水平和管理方式整體上有所改善。但與此同時，能源規模效率下降了，意味著工業行業投入產出規模需要大幅度調整。
4 結論及政策建議
采用DEA分析方法，考慮環境效應下的非合意產出，對2004-2011年我國39個工業細分行業能源效率及其影響因素進行測算和分析。得出如下結論：
整體上，工業行業能源效率（技術效率）為0.364，主要原因是能源純技術效率和規模效率都偏低，分別為0.553和0.749。大部分工業細分行業能源效率距離當年的生產前沿面差距很大，有超過60%以上的潛在提升空間。除2009年之外，2004-2011年間其他年份工業行業能源效率具有一定的趨同性。隨著時間的推移，能源純技術效率提高，而能源規模效率下降，兩者共同作用導致能源整體效率較為平穩。根據研究結論，提出如下政策建議：
第一，鼓勵各類工業企業采用新型、高效、環保、經濟的新能源，逐步調整現有的以煤炭、石油等為主的能源消費結構，努力形成“低能耗，高產出”的理想生產模式。
第二，加大力度引進各種先進技術和低能耗設備，注重企業內部的管理革命和技術創新，通過各種宣傳和培訓教育員工具有“節約”意識，上下一心，共同實現能源節約條件下的高產出。
第三，適當調整部分工業行業的投入產出規模，使所有行業都實現或接近規模報酬最優階段，通過內涵集約式發展促進工業行業整體能源效率提升。
參考文獻：
[1]Hu J-L， Wang S-C. Total-factor Energy Efficiency of Regions in China [J]. Energy Policy， 2006，（34）.
[2]魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素：基于DEA的實證分析[J].管理世界，2007，（8）.
[3]李世祥，成金華.中國能源效率評價及其影響因素分析[J].統計研究，2008，（10）.
[4]師博，沈坤榮.市場分割下的中國全要素能源效率：基于超效率DEA方法的經驗分析[J].世界經濟，2008，（9）.
[5]史丹，吳利學，傅曉霞，吳濱.中國能源效率地區差異及其成因研究[J].管理世界，2008，（2）.
[6]Fare R， et al. Multilateral Productivity Comparisons When Some Outputs Are Undesirable： A Nonparametric Approach [J]. The Review of Economics and Statistics， 1989，（71）.
[7]張紅霞，劉起運.我國高能耗產業的地區間相對有效性及其影響[J].統計研究，2008，（4）.
[8]Hu J-L， Lee Y-C. Efficient Three Industrial Waste Abatement for Regions in China [J]. International Journal of Sustainable Development & World Ecology， 2008，（15）.
[9]汪克亮，楊寶臣，楊力.基于環境效應的中國能源效率與節能減排潛力分析[J].管理評論，2012，（8）.
[10]Liang L， et al. Increasing the Discriminatory Power of DEA in the Presence of the Undesirable Outputs and Large Dimensionality of Data Sets with PCA [J]. Expert Systems with Applications， 2006，（36）.
[11]吳琦，武春友.基于DEA的能源效率評價模型研究[J].管理科學，2009，（1）.
[12]袁曉玲，張寶山，楊萬平.基于環境污染的中國全要素能源效率研究[J].中國工業經濟，2009，（2）.
[13]Fare R， et al. Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions [J]. Energy， 2007，（32）.
[14]王兵，張技輝，張華.環境約束下中國省際全要素能源效率實證研究[J].經濟評論，2011，（4）.
[15]王喜平，姜曄.碳排放約束下我國工業行業全要素能源效率及其影響因素研究[J].軟科學，2012，（2）.
[16]李世祥，成金華.中國工業行業的能源效率特征及其影響因素[J].財經研究，2009，（7）.
搞好農村能源綜合建設:一是建立建全組織機構;二是加強對農村能源綜合建設的領導;三是加大對農村能源建設的資金投入;四是充分依靠科技進步;五是加強農村能源產業和服務體系建設,適應市場經濟的需求;六是加大對科技、管理和服務人才的培訓;七是不斷地深化改革,端正指導思想,加強法制建設方向;八是抓點帶面不斷開拓新領域,使新能源和農村能源的建設工作向高層次發展。
1 農村能源環境保護與農村能源建設
農村環境問題,是當今農村發展面臨的重大問題,環境質量的惡化,對農業生物、農業生產和農村居民構成了嚴重的威脅。環境問題可分為生態破壞和環境污染兩大類,農村地區能源的開發利用與這兩類環境問題都有密切的關系。能源不但給農村提供了動力,而且帶來了生活的文明和社會的進步,但也影響了農村的環境。如新柴的消耗量方面,19世紀以前,由于需求量不大,砍伐情況并不嚴重,保持了生態的平衡,沒有產生污染現象。而在最近的百多年來,由于人口的急劇增加,使得生物質能源供不應求,使生態和污染方面都出現了問題。由于礦物能源的大量開發和使用,也為農村帶來了嚴重的能源環境問題。由于能源廢棄物的大量排放,對農村和能源經濟的發展以及人們的健康等都造成嚴重的危害和重大的損失。
2 礦物能源的開發利用對農村環境的重要影響
礦物能源的開發,包含了開采、貯運、加工、轉換到消費。在這全過程中,都會對環境造成污染和危害。如煤在開采過程中,首先是開采占地,它破壞了地表的生態系統,影響了農業生產。另外井工開采易造成地表的沉降或裂縫并改變水體形態及滲漏而影響農田灌溉,同時也破壞了地下水資源。另一方面開采時的排污以液體、氣體、固體同時存在,如酸性礦井水、泥漿、瓦斯、煤矸石等。在運輸和貯存過程中,特別經數次堆放,會造成自燃、流失等大氣污染,在煤炭的燃燒利用過程中,又會排放大量的二氧化碳、二氧化硫、粉塵和灰渣,造成了嚴重的環境污染等。又如水陸石油的開發會造成海水域的嚴重污染,影響水產業的發展和造成農田的污染。石油在燃燒時也會排放大量的有害氣體,對環境造成一定的影響。
3 可再生能源的開發利用對環境造成的影響
(1)生物質能源開發利用對環境的影響是:采伐對環境的影響,如導致資源的枯竭,植被破壞,水土流失和破壞生態平衡;秸桿等大量燃燒,導致土壤肥力減退、農業減產等。如木柴在燃燒時會排出一氧化碳、二氧化碳,不充分時會排放大量塵煙和顆粒造成嚴重的大氣污染。
(2)自然能源開發利用對環境的影響是:自然能源如水能、太陽能、風能、地熱能、潮汐能、海洋能等。由于不同的能源各自的物理化學性質開發利用的方式不同,也會造成不同程度的環境影響,如水能在開發利用發電時造成的河川自然環境和生態系統變化的影響。庫區大面積淹沒及周圍生態、自然環境、地表、土質、農業生物等影響。地熱能的開發利用,在用地熱發電時,由于開發利用過程中廢熱污染和排放的硫化氫、二氧化碳、甲烷、汞等。特別是其中的硫化氫在高濃度時會致人死亡。利用潮汐能發電時會造成海域的污染等。在太陽能大規模集中開發利用的地區,可能會造成太陽能的回流,影響局部環境的變化,如氣候變化和生態失衡。太陽能電池在生產過程中,需要采用大量的有毒和可燃性氣體,如三氫四磷、四硫化硅等。會對居民帶來危害。開發利用風能發電時,會造成噪聲的危害等。
因此,在開發利用自然能源時,必須充分考慮對局部環境的危害,并制訂出預防措施。
4 幾個重要的能源環境問題
(1)氣候變化。近百年來,地球氣候已發生明顯變化,主要是全球變暖,其原因就是溫室效應。而二氧化碳是引起溫室效應的主要氣體。溫室效應帶來的對環境的影響主要是極地冰雪的部分融化、海水變暖和膨脹,海平面上升使沿海居民的安全受到危協。另外帶來的是干旱和沙漠化的擴大、旱澇頻率上升和蟲害增加等。
(2)酸雨的出現。
(3)主要是大氣中的二氧化硫和氮氧化合物造成的。酸雨的出現,造成土壤酸化,肥力減退,農作物減產,森林衰亡,植被枯死,水體酸化和水產的影響等。
(4)臭氧層破壞。主要原因是氟里昂的大量使用,礦物能源的消費和生產化肥產生的氧化氮造成的可導致過量輻射的影響。
(5)煙霧。煙霧是燃燒含碳量高的燃料造成的煙霧污染,主要是煤的礦物能源消費排放的影響污染物占百分之八十,煙霧能反射和吸收太陽輻射,嚴重時會影響農作物的生長造成減產,也直接危害人的身體健康。
對于發展低碳經濟、綠色經濟問題的研究，近幾年來國內研究成果較多，這些研究主要集中于以下四個方面：一是低碳經濟、綠色經濟的發展動力及內在要素分析；二是低碳經濟、綠色經濟的發展障礙及困境分析；三是發展低碳經濟、綠色經濟的國際經驗及啟示；四是發展低碳經濟、綠色經濟的路徑及對策研究。綜觀上述四方面研究，雖在理論上對低碳經濟、綠色經濟的發展及其影響等方面取得不少進展，但研究大多是定性而非定量的理論研究，較少進行實證分析研究。本文擬運用基于VAR模型的動態經濟計量分析方法，分析南通經濟增長與能源消耗、環境污染三者之關系，進行南通經濟增長與能源消耗、環境污染的長期均衡和短期波動的實證分析。
一、變量及變量的平穩性檢驗
為了考察南通經濟增長與能源消費、環境污染因素之間的協整關系，本文首先擇取自1990年到2011年間的南通地區生產總值、地區生產總值指數、發電量、廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量（相關數據均來自各年《南通統計年鑒》）。其中將發電量作為衡量能源消耗的指標，廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量作為衡量環境污染的三個指標；其次將南通地區生產總值按1990年不變價格進行調整；最后，為消除數據中存在的異方差，對各變量取自然對數。
一般地，在分析經濟變量之間是否存在長期穩定的均衡關系時，只有在檢驗變量的平穩性后，才可進一步進行協整分析。南通地區生產總值、發電量、廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量之對數值分別記為lngdp、lnny、lnfs、ln
fq、lngt。然后分別使用ADF檢驗方法進行單位根檢驗。采用降階搜索法作為ADF檢驗滯后期選取原則，在確保殘差不相關的條件下，同時采用AIC與SC準則，選擇兩者最小時的滯后長度作為最佳滯后期。對于回歸中是否包括常數項和線性趨勢項的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數項和線性趨勢項，如果參數檢驗顯著，應在回歸模型中包含，否則應排除之。具體檢驗結果見表1。
通過檢驗可知，lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt均為一階單整的時間序列，其一階差分序列在10%的顯著水平上為平穩序列。滿足變量協整的條件，即lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt間可能存在協整關系。
二、協整分析及檢驗
（一）協整檢驗
對于非平穩時間序列變量組成的關系進行中長期均衡參數估計常使用協整分析技術。Engle-Granger（EG）兩步法和Johnsen和Juselius（JJ）的極大似然法是目前最常用的協整分析方法。通常對多變量之間的協整關系的檢驗應采用Johnsen檢驗法（即JJ檢驗法）。
為減少使用JJ方法建立的VAR模型對滯后期的選擇的敏感性，通?？墒褂肁IC準則和SC準則來確定最佳滯后階數，通過使用降階搜索法依次驗證，發現當滯后期為1時AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對協整中是否具有常數項和時間趨勢進行驗證，然后再對數據進行協整檢驗，檢驗結果見表2。
由表2的檢驗結果可知，在5%的顯著水平下，序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt之間存在一個協整關系，即在研究的5變量之間存在一種長期均衡關系，對于新息變化帶來的沖擊，系統遲早能將之加以吸收并將系統維持于一個均衡的狀態，協整方程為：
由協整方程可以看出，能源消耗每增加1個百分點，則南通地區生產總值增長0.67個百分點；廢水排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.31個百分點；工業廢氣排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值減少0.71個百分點；工業固體廢物排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.27個百分點。由此可知，能源消耗、廢水排放和工業固體廢物排放與南通經濟增長存在長期的正向關系，也就是說其對南通經濟增長具有拉動作用。但廢水排放與南通經濟增長存在長期的負向關系。
（二）VAR模型估計
根據前面的分析，此VAR模型的最優滯后期為1，在此條件下，對VAR模型殘差進行JB正態性檢驗、LM自關檢驗和White異方差檢驗，顯示殘差服從正態分布、無自相關、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數都小于1，說明VAR模型的結構是穩定的。VAR模型估計結果如表3所示。其中5個回歸函數的可決系數分別達到0.957844，0.935006，0.757744，
（三）向量誤差修正模型（VECM）
格蘭杰（1987）定理證明了協整與誤差修正模型的必然聯系。若一組變量之間存在協整關系，肯定具有誤差修正模型的表達式存在，也就是說，可以建立誤差修正模型（VECM）。建立在協整理論上的誤差修正模型不僅能反映不同經濟序列間長期信息、又能反映短期偏離長期均衡的修正機制，是長短期結合具有高穩定性和可靠性的一種經驗模型。
查看表4可發現，此向量誤差修正模型的穩定性條件滿足自相關性檢驗、異方差檢驗和正態性檢驗要求。當以lngdp為因變量時，誤差修正系數為-0.151881，其為負值，表明符合反向修正機制，其反映出每年實際的南通地區生產總值與其長期均衡值的偏差中的15%被修正。以lngdp為因變量的誤差修正模型表達式還反映出，lnfs的短期變動對lngdp存在正向影響，即廢水排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將增加0.04%；而lnfq和lngt的短期變動對lngdp存在反向影響，工業廢氣排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.04%；工業固體廢物排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.05%；lnny的的短期變動對lngdp影響不大。
（四）方差分解
通過將系統中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關聯的部分，從而了解各信息對模型內生變量的相對重要性，此為方差分解的核心所在。表5顯示的是南通地區生產總值（lngdp）的方差分解情況，可以看出工業固體廢物排放（lngt）對南通地區生產總值（lngdp）的影響偏弱。而能源消費（lnny）、工業廢氣排放（lnfq）和廢水排放（lnfs）則有不斷增強的趨勢，其中，能源消費（lnny）和工業廢氣排放（lnfq）構成對南通地區生產總值（lngdp）最主要的兩個影響因素。
（五）脈沖響應函數
脈沖響應函數主要用于描述一個內生變量對誤差的反應，其反映的是在擾動項上加一個標準差大小的沖擊對內生變量的當期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內的動態效應，通?？刹捎美鄯e脈沖響應形式。
由圖1可知，能源消費（lnny）的一個標準差的正向沖擊對南通地區生產總值（lngdp）有正向影響，即會導致南通地區生產總值逐漸增加，到第7期最大達0.30，然后趨于下降，最后在第10期穩定在0.015左右。這說明能源消費（lnny）對南通地區生產總值有長期的正效應，這與前面協整方程中反映的長期均衡關系表現一致。
工業廢氣排放（lnfq）的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值（lngdp）有負向影響，其導致南通地區生產總值在第2期后一直在—0.005和—0.019之間波動，至第10期后穩定于—0.015附近。這亦反映出工業廢氣排放（lnfq）對南通地區生產總值有長期的負效應，這也同前面協整方程的長期均衡關系表現一致。
當廢水排放（lnfs）出現一個標準差的正向沖擊時，對南通地區生產總值（lngdp）有弱負向影響，其導致南通地區生產總值在第3期后一直穩定于-0.01左右，至第10期后上升于-0.005附近。這與長期協整關系的結果不同。
工業固體廢物排放（lngt）的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值（lngdp）有微弱正向影響，南通地區生產總值在第9期最高達0.008，然后至第10期下降到-0.002。
總之，可以看出上述四因素中，能源消費（lnny）和工業廢氣排放（lnfq）對南通地區生產總值的影響較大，而廢水排放（lnfs）和工業固體廢物排放（lngt）的影響很小，這與前面方差分析中的結論一致。
三、格蘭杰因果關系檢驗
由協整檢驗結果可知，序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt之間存在長期的均衡關系。下面將通過格蘭杰因果檢驗對這種均衡關系是否構成因果關系及因果關系的方向如何進行進一步驗證。因只有平穩序列才可進行格蘭杰因果檢驗，故此處對序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt的差分序列進行格蘭杰因果檢驗，選取滯后1至6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關系的回歸結果整理如表6所示。
根據表6可知：當滯后期為4、5、6階時，在10%的顯著水平上，lnfs是lngy的格蘭杰原因。也就是說中長期內廢水排放量對南通地區生產總值有促進作用。
當滯后期為1、4、5階時，在10%的顯著水平上，lnfq是lngy的格蘭杰原因。也就是說短、中期內工業廢氣排放量對南通地區生產總值有促進作用。
當滯后期為4階時，在10%的顯著水平上，lngdp是ln
fs和lngt的格蘭杰原因，也就是說，在中期內南通地區生產總值的提高可能對南通廢水排放量和工業固體廢物排放量有促進作用。
當滯后期為1至6階時，lnny不是lngdp的格蘭杰原因，lngdp也不是lnny的格蘭杰原因；也就是說，南通地區生產總值的提高對南通能源消費的促進作用不明顯；同時南通能源消費增長對南通地區生產總值的促進作用也不明顯。
四、結論
通過上述對南通經濟增長與能源消耗、環境污染的協整分析，我們可以得出以下結論：
第一，南通經濟增長與能源消費、環境污染之間存在長期的均衡關系。能源消耗每增加1個百分點，則南通地區生產總值增長0.67個百分點；廢水排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.31個百分點；工業廢氣排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值減少0.71個百分點；工業固體廢物排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.27個百分點。由此可知，能源消耗、廢水排放和工業固體廢物排放與南通經濟增長存在長期的正向關系，也就是說其對南通經濟增長具有拉動作用。但廢水排放與南通經濟增長存在長期的負向關系。
第二，向量誤差修正模型（VECM）反映出，廢水排放量的短期變動對南通地區生產總值存在正向影響，廢水排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將增加0.04%；而工業廢氣和工業固體廢物排放的短期變動對南通地區生產總值存在反向影響，工業廢氣排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.04%；工業固體廢物排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.05%；能源消耗的的短期變動對南通地區生產總值影響不大。此外，誤差修正系數為-0.151881，符合反向修正機制，表明每年實際的南通地區生產總值與其長期均衡值的偏差中的15%被修正。
第三，通過方差分解分析，可以看出工業固體廢物排放對南通地區生產總值的影響一直較弱。而能源消費、工業廢氣排放和廢水排放則有不斷增強的趨勢，且構成對南通地區生產總值最主要的三個影響因素，其中能源消費影響最大。通過脈沖響應分析，可以看出，能源消費對南通地區生產總值有長期的正效應，這與協整方程得到的長期均衡關系表現一致；工業廢氣排放對南通地區生產總值有長期的負效應，這也與協整方程得到的長期均衡關系表現一致；當廢水排放出現一個標準差的正向沖擊時，對南通地區生產總值有弱負向影響，其導致南通地區生產總值在第3期后一直穩定于—0.01左右，至第10期后上升于-0.005附近。這與長期協整關系的結果稍有不同；工業固體廢物排放的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值有微弱正向影響，南通地區生產總值在第9期最高達0.008，然后至第10期下降到-0.002。
總之，可以看出上述四因素中，能源消費和工業廢氣排放對南通地區生產總值的影響較大，而廢水排放和工業固體廢物排放的影響很小。
參 考 文 獻
[1]蘇輝.南通產業結構與經濟增長協整分析[J].企業導報.2012（2）
[2]蘇輝.南通工業經濟增長影響因素協整分析[J].企業導報.2011（3）
[3]蘇輝.南通經濟開放度與經濟增長關系的實證分析[J].消費導刊.2009（12）
[4]蘇輝.對提高南通開放型經濟水平的探析[J].現代商業.2009（12）
[5]周福田.基于VAR模型的青島市經濟增長與環境污染的實證分析[J].中國石油大學學報.2012（3）
[6]譚元發.能源消費與工業經濟增長的協整與ECM分析[J].統計與決策.2011（4）
中圖分類號 X502 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）02-0172-02
Design of Contamination Tracing Analysis Function in Decision Support System of Water Environment Management
LI Jing ZHOU Hao YU Xiao-ying
（Heilongjiang Academy of Environmental Sciences，Harbin Heilongjiang 150056）
Abstract Regarding the research advances on contamination tracing analysis，combined with the feature of pollutant emission in Mudan River，contamination tracing analysis function in decision support system of water environment management was designed，so as to improve the ability of water environment regulation in Mudan River basin.
Key words water environment；decision support system；contamination tracing；analysis function；design
隨著社會的進步、經濟的發展，人民生活水平逐漸提高，環境與安全問題越來越受關注[1]。我國流域污染問題日益突出，據環保部門對118個大中城市調查，地下水嚴重污染的城市占64%，輕污染的占33%[2]，我國跨國河流涉及19個國家，共計40多條[3]。如何科學界定環境影響成為難點，控制和消除河流污染源是防止污染的根本[4-5]，而污染源溯源是水污染防治和環境管理的基礎和關鍵。
1 污染物溯源分析的研究進展
目前，研究大氣污染源解析的報道很多[6-8]，而針對水環境研究的報道卻不是很多。隨著水污染防治工作的深入，我國的水環境污染物源解析研究也開始陸續出現報道，于麗捷等[9]通過對牡丹江干流海浪、柴河斷面各污染源量的估算，為牡丹江流域治理提供依據。富國[10]的研究說明了實測河流斷面時段通量中時間平均離散通量的貢獻，并討論了污染源的點源、非點源類型的差別對選擇年通量估算方法的影響。王新蘭[11]對遼河盤錦段氮污染源解析，認為氮主要來源是農業面源污染及生活排污，引起氮濃度波動的是農業面源及工業源。金菊良等[12]提出了基于加速遺傳算法的投影尋蹤對應分析方法，并應用于流域非點源污染源解析研究中。陳玉成等[13]研究得出重慶市39個區縣農業面源污染主要污染物是TP、TN，主要污染源是畜禽養殖和化肥施用，主要影響因子是農業總產值。水環境污染物溯源實際工作中常用傳統排查方法，首先調研勘查確定污染物質和范圍，然后篩查疑似污染源，采集該污染源下游斷面具有代表性的水樣進行監測分析，進而確定污染源。經過多年的研究，污染溯源已經形成多種求解方法，主要包括確定性方法和隨機方法。其中，確定性方法包括解析法、模擬優化及向后法，隨機方法是以概率學為基礎的溯源方法。按照所需基礎數據量及溯源的精確程度，大致可分為基于少量監測數據的水動力學理論反演法、基于一定量監測數據的成分比例分析法、基于大量監測數據的污染源排查法、基于特殊監測方法的溯源法及其他輔助方法等。參考當前污染物溯源分析研究進展，結合牡丹江污染物排放特征，設計牡丹江流域水環境管理決策支持系統中的污染物溯源分析功能。
2 牡丹江流域污染物溯源分析功能設計
2.1 監視日常水質監測斷面污染物濃度
定期監視河流各水質監測斷面污染物濃度（COD和氨氮），當發現某斷面污染物濃度突然大幅升高時，系統自動發出報警信息，提示用戶可能發生污染事故。當用戶收到報警信息后，由用戶啟動污染溯源分析功能。
2.2 圈定污染范圍
污染溯源分析功能啟動后，系統對干流各水質監測斷面進行掃描，查找未發生污染物超標和污染物超標相鄰的2個斷面，初步_定污染事故發生在這2個水質監測斷面之間，然后將這2個斷面之間的排污企業（單位）圈定為疑似污染源。
2.3 反推污染范圍內各排口污染物濃度
根據一維穩態水質模型和監測斷面COD/氨氮值逆推各排口濃度值（圖1），并計算各排口處COD與氨氮比值。
2.4 篩查超排企業（單位）
將各排口所控制的排污企業COD/氨氮比值與2.3計算得到的COD/氨氮比值進行比較，比值較為接近的企業即認為重點疑似企業。
以上牡丹江流域污染物溯源分析方法，是基于以下幾種假設：①一次污染事故（超排、偷排）僅發生在一家排污企業（單位）；②同一排放源不同時間排放的物質相同，即污染物組成成分相同；③污染物在受納水體運移過程中物質組分不發生變化；④污染物在運移過程中只考慮綜合衰減作用；⑤假設污染物在向下游運移過程中無大的支流匯入，即無明顯的稀釋作用；⑥假設排污口污染物和上游來水污染物瞬時或極短時間內混合；⑦假設干流流量Q遠大于排污口污水流量q。當以上假設發生變化，還需進一步的調研。開展污染溯源工作是環境規劃、環境管理、污染防治的基礎，既需要理論基礎，又需要基礎設施和大量的資料數據支持，以便在實際問題中可以實時、準確地獲取污染源信息。
3 參考文獻
[1] 李雪，曹芳芳，陳先春，等.敏感區域目標污染物空間溯源分析：以新安江流域跨省界斷面為例[J].中國環境科學，2013，33（9）：1714-1720.
[2] 環境保護部.全國地下水污染防治規劃（2011―2020年）[A/OL].（2011-10-28）[2016-10-28].http：///gkml/hbb/bwj/201111/W0201111 09376922920938.pdf.
[3] 李志裴.跨國家河流問題與中國周邊關系[J].學術探索，2011（1）：27-33.
[4] 錢曉雍，沈根祥，郭春霞，等.基于水環境功能區劃的農業面源污染源解析及其空間異質性[J].農業工程學報，2011，27（2）：103-108.
[5] 蘇丹，唐大元，劉蘭嵐，等.水環境污染源解析研究進展[J].生態環境學報，2009，18（2）：749-755.
[6] 鄒長武，印紅玲，劉盛余，等.大氣顆粒物混合塵溯源解析新方法[J].中國環境科學，2011（6）：3-7.
[7] 于娜，魏永杰，胡敏，等.北京城區和郊區大氣細粒子有機物污染特征及來源解析[J].環境科學學報，2009（2）：153-162.
[8] 楊洪斌，鄒旭東，汪宏宇，等.大氣環境中PM2.5的研究進展與展望[J].氣象與環境學報，2012（3）：79-84.
[9] 于麗捷，車蓉，董惠文，等.牡丹江干流海浪柴河斷面污染源解析[J].環境科學與資源利用，2004，28（1）：40-42.
[10] 富國.河流污染物通量估算方法分析（Ⅰ）：時段通量估算方法比較分析[J].環境科學研究，2003（1）：3-6.
一、遠程教學中學生學習現狀
首先，據權威調查結果主導高校學生參與遠程教育學習的是學習的外在動機，學生對學習本身缺乏興趣，主動學習的熱情很難調動。據權威調查，想換個工作、對專業感興趣、想獲得文憑、當前工作需要、提供一般能力等是學生參與遠程學習的主要動機。可見實用性是高校學生進行遠程學習的動機特點，為了實現完善自我和提升個人知識能力素質的目的?？梢妼W習外部動機強于學習的內部動機是遠程教育區別于傳統教育的重要特點。其次，很多參與遠程教育的高校學生的元認知水平不高，在學習過程中缺乏信心。再次，參與遠程教育的學生的學習方法和學習策略通常存在一定問題。正確使用學習策略的意識和能力還沒有被大多數遠程教育學生掌握，進而使得學習效率低下。最后，部分參與遠程教育的高校學生的學習技能水平不高。遠程教育學習中需要學生有效掌握通過網絡的交流能力、綜合處理信息的能力、分析信息能力、獲取信息能力，然而實踐中一些學生在使用計算機和網絡方面的能力不過關，進而影響了學習[1]。
二、在遠程教育環境下培養學生自主學習能力的對策
1.培養學生自我激發學習動機的能力
當前教育中考風考紀存在較多問題，學生的學習動機受到唯“考試”論、唯“分數”論不良影響。同時遠程教育學生的學習需要不同于傳統院校學生，他們更易受到不良社會風氣的侵蝕。因此，應當對遠程教育學習者的學習態度進行矯正，并促進其良好學習習慣的養成。同時在遠程教育中應當堅持以人為本的思想，讓學生變被動的接受者為主動的學習者。此外還應當對教學途徑、激勵機制進行創新，進而實現學生強烈求知欲的養成。最終學生通過對學習目標的主動制定和完成，感受學習的樂趣和成就感。
2.對學生的自我識別能力進行有效培養
幫助學生對自己進行準確定位是培養學習者自我識別能力的基礎。因此，可讓學生參與一些測試進而對自己的知識掌握程度進行判斷；同時還可對學生做一些心理測試，使得學生能夠明確自身的情感特征、學習風格、智力水平。學生只有了解自己的水平、能力、特點才能夠在遠程學習中采取適合自己的學習方式和方法。此外學生還能夠據此對各種渠道的信息進行辨別和選擇，進而實現對各種學習資料的靈活運用。
3.強化學生的自我培養能力
學生的自我培養能力是學生自主學習能力的重要組成部分。實踐中要實現學生自主學習能力的有效提升，不僅要求對知識的理解和掌握，還要實現對學習方法的科學利用。學生應當主動培養自身的自律能力和思維能力，在此基礎上對自己的學習方式和方法進行創新，進而實現自主學習能力的提升、學習效率的提升。同時在遠程教育中教師對學生的監督效果相對有限，學生還應當學會對自己的情感進行科學控制，進而保證以飽滿的熱情投入到遠程教育學習中。
4.培養學生的自我監控能力
師生分離是遠程教育和傳統學習模式的本質區別，傳統教育模式中教師能夠對學生進行有效地監督管理，而在遠程教育學習中學生需要對自己進行監控，進而為學習效果提供保證。所以應當保證學生自我監控能力的提升，通過學生對自身的規范使其能夠完成各項學習要求。同時通過自我監控，學生能夠對自身進行科學及時的評價，進而根據自身情況和學習內容特點對學習模式進行調整和完善。
5.培養學生的協作學習能力
相對于遠程教育中學生監控能力，培養學生協作學習能力也具有重要的意義和作用。在遠程教育學習中，學生的情感因素應當受到足夠的關注，并予以學生協作學習能力培養充分的重視，進而實現學生和教師之間、學生和學生之間的有效溝通。通過各種有效的溝通，遠程教育學生能夠感受集體的溫暖，增加歸屬感。同時對于遠程教育學習中遇到的問題，學生也可以通過和學生、教師的交流獲得有效解決。此外，學生之間還可以對相關學習內容展開探討，集合所有人的智慧，實現對內容的深刻理解[2]。
6.滿足學生個性發展需求
不同國籍、不同文化、不同地域、不同年齡的人都可以參與遠程教育的學習，區別于傳統教學模式下的學生狀況，遠程教育學生具有較大的差異。所以，開展遠程教育的過程中應當予以學生的學習風格和學習習慣充分的尊重，針對每個學生的特點進行針對性的幫助，進而實現因材施教、個性化發展的教育目標。所以，遠程教育結構應當對教育支持服務體系進行改革和完善，進而滿足學生們多樣的自主學習要求。
7.對教學活動的評價進行強化
