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[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349（2014）01-0254-02
21世紀是信息爆炸的時代，數據是信息的重要載體。而統計學恰恰是研究如何收集、整理、分析和解釋數據的科學。學好統計學，能夠幫助更好地理解、解釋各種經濟行為和經濟現象。對于財經類非統計學專業的學生，掌握與自身專業很好結合的統計分析方法，具備一定的數據分析能力，對于參與激烈的職業競爭是必不可少的。作為教育部規定的高等院校財經類專業核心課程之一，統計學在財經類專業學生的整個知識體系中占有重要的位置。
但由于統計學課程自身的特點，以及非統計學專業中專業知識與統計學相關性的不同，在當前的非統計學專業的統計學教學中仍然存在著一些問題。如學生的學習興趣不高，通過學習并沒有具有基本的統計學技能等。為此，筆者結合近幾年來的統計教學工作，對非統計學專業統計學教學過程中存在的問題進行探索和思考。
一、非統計學專業統計學教學中存在的問題
（一）統計學內容比較抽象難懂
統計學教學中存在很多的抽象概念和公式推導，這部分內容對于理解統計學的理論知識及其應用有重要意義。而對于數學功底較差，所學專業又與數據分析看似關系不大的同學，學習起來有一定難度，同時學習興趣不大。
（二）統計學教學方式單一
當前，在統計學的教學過程中，比較常見的是板書教學和PPT課件教學。板書教學的過程中，可以讓學生更好地理解統計學中各種公式的來龍去脈，使學生知其然也知其所以然。PPT教學可以利用各種資源，如圖形、圖片、各種鏈接，可以使教學內容更加形象生動，提高學生的學習興趣。在實際教學中，將板書和PPT教學相結合通常效果會更好一些。但是大學生不同于中小學生，更應該注意引導學生自主思考、自主學習，應該考慮應用更多的教學方式方法。
（三）統計學的考核方式比較傳統
為了驗證統計學課程的教學效果，當前所設置的統計學考核方式還比較傳統。主要在學期末進行考核，一般會設置如單選、多選、填空、簡答、計算等傳統題型。這些通?；陬}庫基礎上的考題，會引導學生更多地機械地做題，為了做題而做題，沒有考慮問題的提出，按照既定步驟解題。這不應該是大學生學習的考核方式，應該更注重學生開放式思維的培養，引導學生思考更多的開放性問題。
二、提高非統計學專業統計學教學效果的對策
（一）引入案例教學，并引導學生進行具體的統計實踐
統計學是一門方法論的課程，需要把統計學的課堂教學和實際中的應用聯系起來，這樣才能取得良好的教學效果。
首先，教師在教學過程中，應該注意將所舉案例與授課學生的專業知識有機結合起來，更容易吸引學生，使學生在解決實際問題的過程中應用具體的統計方法，加強對統計學的學習興趣，進而加深對統計學相關理論的理解。
同時，可以鼓勵學生對于自己感興趣的問題進行具體的統計實踐活動。例如，可以鼓勵學生在校園內調查大學生的消費支出狀況、自習室和圖書館的利用情況、進行選課和逃課問題的調查等，并且可以利用學校的資源進行數據分析并得出相關的結論。也可以讓學生利用寒暑假時間，到實踐基地，如大型的調查公司參與一些大規模的調查項目。以上的方法都可以讓學生親身體會統計方法在實踐中的具體應用，可以使學生更好地掌握統計知識，更積極主動地學習、探索統計學的相關知識。
當然，在學生具體應用統計方法解決統計問題之前，應該注意學生兩個方面能力的培養：一是收集、整理數據的能力；二是分析、解釋數據的能力。這也是在統計學的教學中要特別需要掌握的。
統計學是關于數據的科學，統計學的研究都是離不開數據的。面對具體問題，如何收集數據是統計學研究能否成功的重要前提。因此，應該加強學生獲得數據能力的培養。教導學生如何利用相關的調查方法獲得第一手數據，以及如何加強獲得二手統計資料的能力。
獲得統計學的數據之后，如何去分析數據，并利用分析結果去解釋相關的現象，也是學習統計學的根本目標。應該提高學生分析數據的能力，而統計學恰恰提供了很好的工具，就是各種統計分析軟件。因此，在統計教學中，應該加強統計學軟件的應用教學。但是不同專業的學生，在以后的工作中對于軟件的應用需求是不一樣的。利用財務管理、會計專業會有自己的財務處理軟件，財務相關數據分析更多利用的是Excel軟件；而金融專業的學生以后工作中處理更多的是金融數據，專業的統計分析軟件用起來會更加方便。因此，在統計學的教學過程中，應該結合不同專業的特點，利用不同的軟件教學達到與學生專業更好的結合，有利于學生今后的專業發展。
（二）豐富統計學的教學方式，如問題探討式教學、引導式教學等
為了激發學生自主學習，可以在統計學的教學過程中采用更多新的教學方式，如模擬式教學、問題研討式教學、引導式教學等。
模擬式教學是指利用學校的教學資源，對于模型經濟活動的數據進行整理分析。這種教學模型比較適用于學校已經構建了其他相關專業的實驗室的情況。例如，會計專業有自己的會計實驗室，已經有了很多的模擬會計數據；財務管理專業也有自己的ERP實驗室，有很多企業運營數據；金融學專業有自己的金融實驗室，有模擬的股票、期貨等高頻金融數據等。對于這些已有數據，都可以讓學生利用統計分析軟件進行分析解釋，使學生在學好統計學知識的基礎上，對自身專業知識做進一步鞏固。
問題研討式教學則是將學生分成不同的學習小組，對于一個具體的問題集思廣益，進行思想的碰撞。不同小組的同學各自分工合作，這樣有助于開拓不同學生的思路，對于一個問題提出更全面的解決方案。也可以使學生在小組合作中，更多地體會合作的力量。同時，不同小組會得出不同的方案，學生在方案的比較中也可以反思自身在思考問題、解決問題的方式方法上有什么地方可以進一步完善或改進，有助于更好解決問題的同時，提高自身能力。
引導式教學則偏重于教師利用自身的知識儲備，對于學科前沿知識的了解，對于統計學中比較重要的、比較難于理解的問題對學生進行引導。對于較難的內容，教師應該更注意于問題的脈絡的講解，使學生對于知識有體系的概念，知道問題為什么會提出，才會更好地理解統計學所提供的問題解決方法。而且在解釋問題的時候，一定要循序漸進，通過一個又一個問題的設定，去引導學生對于問題進行思考，在這個過程中會進一步鍛煉學生的思維能力，引導學生自主學習、自主思考。
（三）應該改革統計學的考試方式
統計學是一門應用學科，因此，對于統計學的應用應該貫穿于統計學的整個學習過程中。因此，對于統計學的考核也應該體現在整個學習過程中，而不應該單一地依靠學期末的考試。在授課的過程中，就應該注意構建教師和學生的學習交流平臺，如教師積極地與學生進行課前、課后的交流；構建網絡平臺，學生可以隨時在上面提出問題，教師則及時給予回復。同時，使學生能及時并明確地了解教師的教學要求，也便于教師和學生分享各種學習資料。構建了統計學的學習平臺，就應該加大對統計學平時的考核，可以給學習提出具體的教學任務，如針對自己感興趣的問題進行一次調查問卷設計，并進行數據分析，給出調查報告；進行一次具體的抽樣調查，并對抽樣結果進行分析，給出分析報告等。這種考核方式比卷面式的考核，會使學生收益更多。
對于不同專業，數理基礎不同的同學應該進行不同的考核。在考核的側重點和難度等方面應該有所區別。如對于偏文科的專業，減少數理知識的考核，增加更多的開放式問題；對于數理基礎比較好的相關專業的學生，可以更多加強理論知識的考核。因為有了扎實的理論基礎，方法的應用就要簡單得多。并且要更多地結合統計軟件，對于實際的經濟問題及經濟數據進行上機考核。同時，要革新考試的題型?？己说闹攸c應該放在幾個方面，如考核學生對于各種統計方法基本思想的掌握情況；考核學生對于數據分析結果的解釋程度；給出實際問題的背景，考核學生如何利用所學的統計分析方法解決問題。
三、結語
統計是一門關于數據的科學，是一門需要理論聯系實際的科學。在當今的知識經濟中，必然會發揮越來越重要的作用。使學生具有良好的數據處理能力及數據分析技能，是統計學教學過程中不容置疑的職責。通過統計學教學及考核方式方法的改進，可以提高非統計學專業學生學習統計學的興趣，使學生主動地去學習統計學的理論和方法，并解決實際的問題，這對于學生學習能力的培養及以后的發展都具有重要意義。
【參考文獻】
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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02
統計學是收集數據、整理數據和由數據得出結論的一門科學。當今大數據時代，各行各業中都存在大量的復雜數據，如何由數據客觀地得出結論及對未來進行預測，是很多實際領域都面臨的一個重要問題。統計學作為處理數據的一個重要利器，在很多學科中都有很大的應用性?；跁r代的需求，目前我國高校很多非統計專業都設置了統計學作為專業必修課。本文基于作者多年來對非統計專業的統計學教學過程的經驗和感受，探討對非統計專業統計學教學的一些認識和建議。
一、非統計專業學生對統計學的誤解
1.對學習難度認識的兩極化。在非統計專業的統計學教學中，有一種很奇怪的現象，部分同學認為統計學比較簡單，而部分同學認為統計學很難。情況往往是這樣，女生認為統計學簡單，她們只注重統計學的計算層面上，沒有認識到統計方法的本質;而男生則認為統計學較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認識，往往都是對統計學的片面了解造成的，并沒有把握到統計學學習的本質。
2.缺乏學習的主動性。對于非統計專業的學生，統計學課程和他們的專業課程（尤其是文科性質的專業）相差較大，部分學生覺得統計學很難，看到統計學的符號和公式就頭大，故對統計學的學習興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統計專業的學生，覺得統計學無非是利用一些軟件算出一些數值，非常簡單，現用現學或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學習的主動性較差。
3.陌生感與距離感。對于非統計專業的學生，尤其是沒有學過高等數學和概率論專業的學生，看到統計學的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統計學的學習產生一些本能的排斥。其實，統計學只需要有中學的數學基礎就可以學習很多的統計思想和統計方法。統計學既是一門科學也是一門藝術，統計思想對統計學的理解和學習非常重要，而這往往會使初學者產生一種距離感，導致了一些消極的學習態度。
4.對統計學的價值缺乏認同。部分非統計專業的學生對統計學的學習價值缺乏認同，尚未了解統計學的意義和作用。部分學生認為自己距離處理數據比較遙遠，對于統計方法的實用性也缺乏認識，學習統計學僅限于完成上課任務并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學生自身的問題，也有社會環境的問題，或者是相關專業的其他教學中對統計學的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。
二、統計學在非統計專業教學中可能存在的問題
教學是教師的“教”與學生的“學”兩個過程的有機結合，教學效果的好壞既取決于學生的學習過程，更取決于教師的教授過程。恰當的教學方式和方法能夠有效地激發學生的學習興趣和主觀能動性，從而使得教學活動收到很好的教學效果。作為教學活動的組織者，教師在不斷增強自身知識體系的接觸上，應該在教學活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點也是非統計專業的統計學教學過程中至關重要的。目前，非統計專業的統計學教學過程中存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：
1.教學內容過于“程式化”。統計學與數學是有一定區別的，對于統計學的教學，每一種統計方法都包含著一定的統計思想，其提出具有實際的應用背景。在教學實踐中，部分教師過分強調統計方法的實施步驟，而忽視了統計思想的自然性及其傳授，導致其學生對統計方法的認識過于機械化、程式化，往往對于數據能夠熟練地計算其結果，而對于結果的解釋及其應用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認識，而這往往會導致學生認為統計就是一些數字的誤解。
2.與具體專業的結合不夠。統計學無所不在，只要有數據的地方就有統計方法的應用。而統計學真正的意義在于解決實際問題。在非統計專業的統計學教學實際中，盡管要教授統計學的基本理論和方法，但是案例教學是必不可少的。教學中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業緊密結合。而部分教師由于對相關專業的應用情況了解不足，教學過程中的例子往往和相關專業結合不夠，這樣會使學生對統計學產生一定的距離感，不利于學習興趣的激發。
3.多媒體在統計學教學中的使用問題。傳統的教學手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學手段。對于統計學教學而言，板書教學不利于展示統計方法對于具體數據的實現。隨著現代化教學手段的進步，在統計學的教學實踐中，多媒體教學逐漸占據了重要的地位。多媒體教學的優點是圖文并茂，有利于展示統計方法在統計軟件中的實現，在學生掌握統計理論基礎的同時提高了他們的動手能力。在統計學教學過程中，不應忽視多媒體教學的最要重要。但是多媒體容易使教學速度加快，不便于學生的理解和吸收。因此，在統計學教學中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結合所教授的內容，恰當把多媒體教學引入到傳統教學當中，會獲得更好的教學效果。
4.考核方式略顯單一。在非統計專業中，統計學多為考試課。考試形式多采用閉卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統計方法應用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學生考試成績也不錯，使學生對統計學的學習和認識產生誤解。而這種考核方式，對學生的思想也有一定的束縛，很難培養學生用統計學方法解決實際問題的認知。因此，教師需要對統計學的考核方式多做些思考，在考核學生理論水平的同時，注重培養學生用統計學方法解決實際問題的能力。
三、統計學在非統計專業中教學方法的幾點建議
1.注重統計思想的傳承。統計學不是一門孤立的學科，它是人們客觀認識自然界和人類社會中各類隨機現象的經驗總結。任何一種統計方法的產生并不是憑空的，總是有它的實際應用背景和啟發的問題，可以說統計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統計學的教學過程中，要注重統計思想的傳承，培養學生的統計思維和解決實際問題的應變能力，這樣不僅有利于增強學生學習統計學的積極性，也是創新思維形成的一個前提。
2.注重統計方法的實際應用。統計學來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經典統計方法的一個簡單應用，這要求把實際問題首先提煉成統計學的問題，這就要求統計學教師不僅要不斷拓寬專業知識，還要多多接觸非統計專業領域的問題，善于交流與合作，這樣統計學才有生存和發展的空間。在教學的過程中，有意識地應用具體專業的實例來傳授統計學的方法，這樣容易使學生產生共鳴，深刻體會統計學在本學科中的應用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數據的散點圖呈現給學生們，然后讓學生們分組討論，從直觀的想法出發，如何對一個新的個體進行預測。這樣在學習統計方法的同時，也讓學生了解統計方法如何應用。
3.多媒體和板書有機結合。在統計學教學過程中，板書和多媒體要有機地結合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統計軟件。這樣，兩種教學手段充分利用，相互補充，才會達到更好的教學效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統計軟件，如何實現Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結合的教學方式，對于統計方法的教學過程是十分必要和有效的。
4.培養學生用統計方法解決實際問題的能力。統計學教師的教學不僅限于課堂，還應該組織學生進行多種實踐活動，這樣才能更好地調動學生學習的積極性，培養學習解決實際問題的能力。例如，在學習聚類分析時，讓學生們3人一組，對已有的考試成績進行聚類分析，首先面臨的問題是數據的處理，對優良中差這類分級的成績如何賦分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結果如何進行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網或者圖書館查閱相關文獻，用計算機模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學生們很大的空間去選擇和應用統計學方法，結論也不一定是唯一的，更有利于調動學生的主觀能動性，培養學生用統計方法解決實際問題的能力。
統計學是實用性極強的一門學科，在非統計專業的數據處理中統計學將起到不可替代的作用。隨著大數據時代的到來，高維、海量及復雜數據的出現，統計學與各領域的結合更加密切。對于非統計專業的學生而言，掌握統計學的基本理論知識，了解統計學在所學領域的應用，這對非統計專業學生能力的提高將會起到重要的作用。
參考文獻：
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1 目前高等職業院校管理專業統計學課程教學存在的問題
統計學課程具有兩個明顯特點： 一是“ 三多兩難” ，即概念多 、 原理多、 公式多、 難理解、 難記憶。二是高度抽象性。 統計學中的很多概念都非常抽象， 如果不和統計實踐緊密聯系， 往往是很難理解的， 如置信區間、 參數檢驗等。 一般來說 ，統計學課程主要闡明統計工作的四個階段 ： 統計設計、統計調查、統計整理和統計分析。前三個階段所占比重較小，真正的難點在第四階段， 當然在學習統計分析前， 必須弄清相關基礎概念。作為一門應用性很強的學科，其教學目的不僅僅是讓學生理解和掌握統計學的基本理論和方法，關鍵是讓學生能運用這些原理和方法處理實際經濟與管理問題 但目前管理類專業的統計學教學卻沒能實現這一目的，還有一些急需解決的問題。
1.1 教學模式單一
目前， 各職業院校管理類專業的統計學教學模式單一，嚴重阻礙了統計教育的發展。 具體表現在以下幾個方面。
1.1.1 教學目的單一
許多統計教師在制定管理類專業教學目的時，往往只注重統計基本原理和方法的傳授， 很少考慮如何培養學生的統計思維模式、 提高學生的統計素養、 真正提高學生的統計水平。
1.1.2 教學內容單一
管理類專業的統計教學內容多是抽象地介紹定義、 理論和方法， 很少涉及統計在各專業的具體應用。大多數非統計專業的學生來說 ，由于缺乏恰當的應用背景， 對于統計理論和統計意識的理解 、 統計分析方法的掌握就會大打折扣。因此 ，學生學完統計學之后，既難以理解統計學的意義和作用，具體的應用更是無從著手，統計學對自身所學專業的幫助也就無從談起。
1.1.3 教學方式單一
填鴨式的滿堂灌仍普遍存在于管理類專業的統計教學中，這種教學方式的功能僅僅停留在統計知識的傳授上，上課記筆記 ，復習背筆記 。課后做作業也只是為了掌握和鞏固所學理論知識 ，考試還是考筆記 ，這樣往往縮小了學生思考、 判斷、 發揮、 創新的空間， 大大削弱了學生的學習興趣。
1.2 學習難度大，學生興趣不足
學生的知識結構是一個斷層，由于接觸的社會經濟現象少，事物顯得抽象 ， 難理解，加上傳統統計學教學中大量冗長的數學計算，使學生在學習中覺得枯燥，缺乏興趣。 而且，職業院校的學生知識底子較差，有些院校管理類專業招生都是文理兼招的，在文科學生中有相當一部分同學看到數字和公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥 ，缺乏學習信心。
（1）統計學課程概念多而且概念之間的關系十分復雜，公式多且計算有一定難度，如果學生不做必要的課外閱讀、 練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于管理類專業的本科學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。
（2）對于管理類專業的本科學生來說，其數學或者數理統計的基礎不是特別好，推斷統計將是他們學習的困難。
1.3 考核內容和方法比較陳舊
統計學多為考試課 ，考試形式多采用閉卷考試的方式， 常用的題型包括單項選擇 、 多項選擇 、 判斷、 簡答和計算， 考核內容多注重對基本知識點的測試， 忽視對統計方法綜合應用能力的考察 。在這樣的考核設計中，學生對知識點的短期突擊和強化也往往能夠在考試中奏效， 甚至取得不錯的成績， 而對統計綜合應用能力卻缺乏客觀真實的評價。 考試是教學工作的最后一個環節， 考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻在某種程度上像一根指揮棒指引學生的學習 。 這就需要教師在考核方式和方法上多動腦筋。在平時的教學過程中有意識地引導學生做一些綜合性的訓練，以培養和提高學生利用統計方法解決實際問題的能力。
1.4 缺乏與統計實踐的有機結合
教師在講授統計理論 、 統計方法時缺乏針對性 在實際的教學中，雖然強調統計的應用 ，但主要是從概念 、公式 、定理出發對統計理論和方法的介紹， 而不是從現實管理工作實際需要出發，說明統計理論和方法產生的背景、 應用的條件等，由此造成學生畢業后適應工作的能力較差，不能用所學的理論知識解決實際工作和科研問題。同時，現有的統計學教材中統計案例很少，即使有也是過于簡單的設例， 或是純“ 編寫 ” 的案例 ，基本上都與實際的經濟 、管理工作脫節， 很難達到應有的教學效果。從而導致學生學習了統計學課程，卻難以應用統計理論和方法解決本專業實際問題，不會利用統計方法和技術對專業問題進行統計推斷和統計預測 。 2 統計學課程教學改革相關建議
2.1 加強信息技術手段在教學中的應用
（1）充分利用多媒體技術。教師利用形象生動的多媒體課件來進行統計學教學， 不但避免了枯燥的板書和講解 ，而且降低了教學的抽象性 ，使一貫以枯燥 、難懂而著稱的統計學變得生動而充滿現實生活氣息 ，還增加了課堂容量。學生的積極性 、接受程度都會得到一定的提高。 但在運用多媒體教學時，必須注意師生傳統教學，即：語言描繪、手勢比劃、模型展示 、實物演示等，只有教師和多媒體兩方面的優勢都充分發揮出來，才能達到一種完美的結合。
（2）在教學內容上， 依據EXCEL的函數功能、 電子表格功能 、 數據分析功能， 結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。統計軟件的使用， 不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確， 而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、 由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，學生不僅會使用普通函數計算器進行求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵，還會利用EXCEL的函數功能、 電子表格功能 、 數據分析功能，提高學生實際處理數據信息的能力。
2.2 改革教學方式，積極運用案例教學法
注重引導學生運用所學知識來解決實際問題， 給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同， 例題的作用是單一的、有限的， 通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的， 它讓學生了解了分析問題的思路， 要解決什么問題 ， 如何解決， 應用什么理論和方法， 需要什么數據， 怎樣解讀計算結果， 并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
2.3 增加統計實踐教學內容
讓學生在應用種學習多媒體教學比傳統的教學手段優勢明顯，但僅僅采用多媒體演示 ，還不能改變學生被動學習的問題 要真正提高學生運用統計方法分析、解決實際問題的能力，還需要變學生被動學習為主動學習。這樣才能使得教學活動收到事半功倍的效果。 例如： 在講解分層抽樣的時候 。 可以讓學生自行分組 ， 每組獨立抽樣 ， 然后計算樣本指標均值和標準差，并對總體均值作出區間估計 ， 最后將各組的結果匯總在黑板上進行比較分析。這樣 ， 可以把一節原本比較枯燥的課上得立體、生動。還可以就某一個實際問題進行統計分析，包括問卷設計 、 抽樣和數據收集、 數據處理、 分析方法的選擇、 撰寫分析報告等幾個環節， 可先由學生 自己完成 ， 然后再由教師組織學生進行討論和評價 這種邊學邊用的教學方式， 不僅能使學生由消極學習、 被動學習轉變為積極學習、 主動學習， 增強學生的實踐動手能力 ， 而且還能提高學習效率 ， 減輕學生課余學習壓力。
統計學是一門研究統計活動規律和方法的方法論科學。統計學是經濟類各專業的主要課程或主干學科，幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生進行專業研究時提供一種可行的定量分析工具。而面對不同層次的教學對象，不同專業的教學需求，統計學課程教學過程面臨諸多挑戰。
一、教學中存在的一些困難與問題
統計學實際教學效果并不理想，不少學生認為統計學概念多，公式多，十分枯燥，比較難學，并且在實際中沒什么用處。本文主要從一個教師的角度對目前經濟類非統計專業的統計學教學存在的問題進行探討。
（1）對于非統計專業的學生來說，他們本身的專業課學習負擔已經不輕， 加上對統計知識的認識不夠， 讓他們騰出更多的時間來學習統計知識是很難做到的。 而且，由于其本專業的課程體系要求，學生本身的數學基礎特別是概率論知識學得又不是很好，這就使得他們感到統計學知識難以理解，出現了統計難學的看法，最終導致一些學生徹底放棄。 這樣，學生在認識不到統計知識用處的情況下， 所學又和實際結合不緊密。 容易產生學統計無用的想法，學習興趣不高，以至于被迫學習，教學效果不佳。
（2）在實際教學中，由于各種條件所限，教學方式還局限在傳統的教學手段上。隨著計算機的普及， 有關數據處理的軟件也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。 多媒體教學使得教學信息量有所增加， 但是并沒有改變傳統的教師講、學生聽的教學方式，往往是一節課下來，教師講的嗓子冒煙，學生聽得直打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段， 使得學生不能直接參與到教學中去。
（3）教學定位不清楚。統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究；而對絕大多數非統計專業的學生來說，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想， 在信息社會，如何辨別信息的真偽，做出判斷和決策，這都需要他們具備一些統計學的思想；其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。 可是不少學校的非統計教學由于定位不清楚， 導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少統計學教材上大篇幅介紹統計圖表， 并對其進行比較， 可是對于如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有闡述。 其結果是學生學完了統計學后只記得一些概念，而具體如何收集、整理、分析數據，并做出圖表卻一無所知， 結果是不少學生得出《統計學》難學也沒什么用的結論。
二、教學方法與教學手段的更新
（1）合理地安排教學內容
經濟類非統計專業統計學教學的主要目的是通過學習統計學使學生具備在隨機性事物中尋找規律的能力，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計學知識。 因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。整個統計學的教學應該按照收集數據、整理數據和分析數據的步驟進行。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分，而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔。 在描述統計部分，著重介紹搜集、整理、分析數據的方法。 在推斷統計部分，不僅要介紹抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還應該介紹關于統計決策、多元統計分析和非參數統計等現代統計方法。 計算機的飛速發展給統計學的發展帶來了前所未有的突破。 統計學常用的軟件是 Excel 和 SPSS， 為了讓學生更多了解統計學方法在實際中的應用，因此實踐課程的加入是必須的。實踐課程中介紹這些軟件的使用方法， 使得統計學不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時接觸的、使用的工具。
（2）采用多樣化的教學手段
統計學能否引起學生的興趣 ，教學手段多樣化也是一個關鍵的因素。 因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。 首先，在教學過程中，將傳統的“灌輸式”教學轉變為“啟發式”教學。 充分調動學生的積極性，在課堂中應將講授式教學法、啟發式教學法和討論式教學法相結合，相互取長補短，以達到更好的效果。其次，由于統計學內容的繁多與復雜，適當加入學生的環節可以增強學習的主動性。例如讓學生用軟件設計問卷， 對自己收集的數據進行簡單的分析，寫出分析報告。 最后，統計學是一門實踐性、應用性很強的學科，應該加強教師和學生之間的互動和交流， 因此在教學中利用計算機輔助教學，加大實踐教學的比重。 這樣，既便于進行案例教學、小組討論，也便于調動學生學習的積極性，使每個學生都能參與到教學中去，真正做到“教學相長”。
（3）部分內容采用實踐教學和靈活的考核方式
單純的筆試往往使學生認為考試為大， 別的都是次要的，重點在于考試前死記硬背，而對于是否掌握知識沒有興趣。實踐教學一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。 因此，單純進行筆試考試改革勢在必行。并且統計學中的一些內容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不借助計算機很難在筆試中實現甚至沒辦法實現，導致的結果是重要內容沒辦法考，能考的內容有可能反而不重要。 因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實踐教學為主的考核方式勢在必行。
三、結語
總之，在對經濟類非統計專業的統計學教學中，教師應充分調動學生學習的積極性。 不僅需要教師在選擇教學內容的時候要緊密聯系實際， 還要求教師要全方位的展示統計學的魅力，增加實踐課時，讓學生充分理解統計無處不在、無處不用。 其次， 教學手段與方式的選擇也起到事半功倍的作用。 統計軟件的應用、統計案例的講解，完全可以使統計學成為人人喜歡學習的一門數據處理的工具。
參考文獻：
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統計學是探究數據規律的一門學科，通過數據分析可以展現不同變量之間的關系，并進行推斷，是現代自然科學、社會科學研究中非常重要的工具之一。統計分析與決策在經濟管理專業教學中居于重要的位置，統計學方法可以對經濟管理中的大量數據進行定量分析，為管理決策提供支持，尤其是在醫藥經濟管理中統計分析起到非常重要的作用［1］。因此統計學成為高等院校特別是經濟管理專業的核心課程，統計學教育是大學經濟學教育的重要組成部分。但是有相當一部分學生認為統計學的內容難度較大，統計理論基礎部分難于理解，對統計學的學習產生“畏懼感”。同時隨著各類數據分析軟件的推出和不斷升級，新型數據分析方法被提出，這就要求統計專業教師需要積極探索新型的教學方法和對教學內容進行調整。
1經管類專業學生對統計學課程的認知
在醫藥經管類專業的課程設置中，統計學居于重要的地位，相對于醫藥經管類的一些其他基礎課課程，它需要具有一定的數學基礎和較好的邏輯思維能力，同時統計學也具有很強的實踐性，在管理決策和社會分析中起著重要的作用［2］。但就目前來看，統計學教學還存在一些不甚合理之處，如過分強調統計理論和方法的講授，忽略統計分析和實踐。這一教學模式很可能會導致學生掌握了統計基本理論，卻不會進行軟件操作，無法有效分析統計軟件的結論。
2經管類專業統計學教學存在的問題
2.1教學與教材偏重理論，與專業應用結合不夠
大學經濟管理專業統計學教學在很大程度上還是注重統計理論的推理和證明，對統計應用的實際操作的關注較少［3］。這種教學方式會導致學生對統計學的認識出現偏差，僅僅認為統計學是一門數學理論課程，沒有實際的應用價值，從而可能會忽略統計學在經濟管理中的地位［4］。同時，學生在學習了大量的統計理論后，遇到實際問題無從下手，不能選擇合適的數據分析方法;或者無法有效地解讀統計分析結果，無法找到關鍵信息。教材方面，當前大多數教材編寫過程中普遍存在著覆蓋知識面廣，但重要部分講解不夠精細的現象，一些教學內容與醫藥經管專業的學生需求不符合，導致學生所學無法應用到實際中。統計學作為一門方法課程，對于經濟管理類學生最重要的是其應用，應用統計方法解決經濟管理中的實際問題，但是現有的一些教材中的例子和實際結合較少，僅僅是一些統計方法的演示，無法讓學生深刻體會統計在本專業中的應用價值，也就無法提升學生的學習興趣。
2.2教學手段單一，學生學習積極性較低
當前的統計學教學仍然依賴于傳統的課堂教學，教師通過黑板和PPT進行知識點的講解，學生邊聽邊做筆記，基本上屬于“滿堂灌”的“填鴨式”教學，授課內容理論推導和公式講解占據了大多數，這一現狀在信息技術快速發展的今天對于經濟管理類專業學生來說顯得不合時宜。由于在傳統的統計教學中教師更多關注統計理論的講授，而統計理論中的數學基礎部分又較難理解，因此學生對于統計學的學習積極性較低，甚至產生挫敗感［5］。當前統計教學方法較為單一，教師授課依然是單純的理論方法的講解，無法激發學生的學習興趣，雖然教師會通過提問甚至是點名上黑板做題來加強和學生的互動，但收效甚微。這種單純的理論教學和單通道的知識灌輸，必然會使學生學習積極性降低，而且還會導致學生在學習中產生畏難情緒。學生在統計課堂教學中和教師的互動較少，而且氣氛也不熱烈，這其實是學生學習積極性低的一種表現。
2.3考核方式單一
傳統的統計學考核方式比較單一，考核題型多是以試卷筆試為主，考核的題型多為常見的選擇題、判斷題、填空題、解答題和計算題等，考核內容多集中于基本概念和基本理論的理解。這種導向也使得學生在學習和復習時只關注考核內容的記憶，對于一些應用的實際背景或者統計軟件的使用反而關注較少，學生通過短期的突擊復習可以取得較好的成績，但是對統計學的綜合分析和應用能力卻未能得到訓練和提高。可以看出單一的考核方式不僅無法全面地評估學生對統計學的掌握情況，也間接影響了學生統計分析能力的提升［6］。
3經管類專業統計教學改革的思考
3.1調整教學內容
在經濟管理專業的統計學教學內容設計中，既要保證一般統計理論的講解，還要考慮到經管類學生專業的特點，選擇難度適中的教材，并對教學章節進行合理的分配［7］。學生通過統計學學習，不僅可以理解統計的基本理論，更要掌握統計軟件的使用，分析統計結果所表現出來的重要信息。
3.1.1理論部分的設置
統計學理論部分是統計學學習的基礎，統計理論部分內容較多而且多涉及數學知識，經管類專業的學生理解有一定的困難。因此在對經濟管理專業學生授課時，應該結合專業研究的特點有重點地設計課程內容，注重描述統計、相關性分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析等知識點的講解。讓學生了解基本的統計學理論基礎，又不至于陷入繁雜的數學分析中［8］。
3.1.2實驗部分的設置
統計教學中，統計軟件的使用和統計結果的分析也非常重要，尤其是經管類專業的學生需要從統計分析結果中識別出重要信息為管理決策提供支持，因此統計軟件的上機實驗就顯得必不可少。在實驗內容中主要介紹，統計分析的步驟和統計結果輸出的分析。在實驗部分，學生要掌握數據庫的構建、缺失數據的處理。通過理論和實驗教學的完美結合，提高學生對統計的認知能力，使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法，而且可以應用統計軟件對數據進行分析，有效解讀分析結果，提高解決實際問題的能力。
3.1.3積極開辟第二課
堂統計學單純依靠課堂教學只能夠讓學生掌握一些基本的統計理論和統計分析方法，但是對于統計方法的實踐操作和應用還存在一些不銜接。教師可以通過開設一些社會實踐或者開放性實驗幫助學生更加深刻地理解統計分析方法，引導學生完成統計實踐任務，把課程中的方法和知識應用到實際問題的解決中，使學生能夠學以致用。全面提升學生素質。
3.2改進教學方式，提高學生的學習興趣
在統計學教學中不可避免會涉及一些抽象的數學計算和復雜的數學推導，如何將這些抽象而復雜的知識生動地展現出來，對于提高統計學教學質量非常重要。
3.2.1注重案例的結合
統計學的數學理論部分很抽象，單純的課堂教學很難讓學生理解，這時就需要結合一些實例來教學。教師通過設計教學環境以及相應的教學案例，幫助學生設計學習情景，構建知識體系，培養學生的學習興趣［9］。通過案例的引入強化學生對統計理論和統計分析方法的掌握和理解，令學生能夠學以致用，信息社會網上資源豐富，教師在教學前可以通過網絡收集教學資料，結合當前的經濟社會中的熱點問題設計案例，增強趣味性、引導性和時效性(例如可以通過一些公開的資本市場的股票波動設計案例);還可以讓學生自由選題，再結合學習的統計分析方法進行分析說明，對相關的統計分析結果進行解讀。
3.2.2充分利用網絡教學平臺
網絡教學平臺是在網絡系統的基礎上，對教學過程(課件的制作與、教學組織、教學交互、學習支持和教學評價)進行全面支持，通過平臺可以進行交互式教學，改變了以往單一的課堂教學模式，突破了傳統教學的物理位置限制。隨著各種網絡教學平臺在教學中的應用，這種教學方式將成為未來的一個重要發展方向。統計學教學可以借助網絡教學平臺，實現教學模式的多樣化，學生在課前選擇觀看教學視頻熟悉教學內容，課堂教學則以應用、答疑和案例教學為主，這樣不僅可以提高課堂教學效率，而且還可以增強課堂教學的趣味性。
3.2.3重視統計軟件教學的結合
統計理論的教學內容枯燥乏味，而且難于理解，在教學中結合統計分析軟件的使用，不僅可以使學生掌握各類統計分析軟件，還可以使學生對于統計分析理論的理解更加深刻。通過統計軟件的實驗還可以使學生快速分析大量數據，解釋分析結果，體現統計分析的實用價值。在軟件教學中引入多種基本的統計數據分析軟件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以讓學生能夠掌握多種常用統計軟件的操作分析方法，拓寬學生軟件操作的能力界限。
3.2.4重視實踐教學的結合
通過實踐教學，能夠讓學生將課堂所學的統計知識和生活中的實際問題相結合培養學生分析問題和解決問題的能力，令學生發現統計分析在經濟管理和實際生活中的重要作用，激發學生學習興趣。
3.3考核方法的改進
在統計學課程考核中，考試內容和方法既要關注統計基本理論的考察，也要重視統計軟件的實際操作和結果分析。因此，經濟管理專業的統計學考核方式，應該考慮使用筆試和上機實驗相結合的方法。筆試可測試學生對基本知識的掌握情況，上機操作則考核學生對一般統計軟件的掌握情況。為了加強對學生綜合統計分析能力的培養，還可以考慮將平時作業成績按比例計入最終考核成績［10］?？荚嚦煽兛梢杂善綍r成績20%、筆試成績60%和上機實驗操作20%三部分構成。綜合測評不僅可以評估學生對基本知識基本方法的掌握情況，還可以了解學生的統計分析應用能力，從而培養既具有醫藥管理知識背景又具有統計分析能力的學生。
參考文獻
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一、中職會計專業統計教學中存在的問題及其原因分析
中職會計專業統計教學過程中，學生的學習積極性不高，教師的教學效率也不是很理想，究其原因，在于師生雙方。
首先，中職會計專業學生普遍認為，統計是會計專業的選修課，可學可不學，因此從思想上不重視。另外，中職學校學生知識底子較薄，尤其是數學基礎不好，而統計教學中，公式多且計算有一定難度，學生學習難度大，畏難情緒重，缺乏學習信心，學習興趣不濃。其次，從事中職會計專業統計教學的教師，一般是數學或統計學教師，對會計專業知識知之甚少或者根本不了解，因此統計學教師的教學與會計專業相分離，無法真正引領學生認識統計學在會計專業中的重要性。
二、中職會計專業統計教學的對策與建議
在中職會計專業統計教學中，從學生層面，我們應加強思想認識，明確重要性；從教師層面，我們要注重補充統計學和會計專業知識，更新知識結構，使會計專業統計課程的教學內容與會計專業課程的教學內容相銜接，并不斷改進教學方法。
1.明確重要性
（1）統計學在會計專業學科中的應用。在會計專業課程中，很多計算方法的原理來源于統計學，是統計知識在會計各專業課程中的具體應用，如在基礎會計、財務會計、財務管理和管理會計等會計主干課程中，都或多或少用到了統計知識。所以，我們一方面要讓學生了解統計知識在會計各專業課程中的應用，從而明確其重要性，以此激勵學生從思想上重視這門課程，端正學習態度；另一方面，如果學生能熟練地掌握統計知識，那么會計學中比較復雜的計算，也就不再困難了。
（2）統計知識在就業過程中的重要性?，F今，會計職業領域的內涵正在發生變化，如一些大企業的收銀員崗位已經納入會計部門管轄，一些小企業的出納、會計崗位同時要兼做文員、倉庫管理員等。中職學校會計專業畢業生的年齡、知識和技能特點，決定了他們可以直接勝任的崗位特點是具有較為簡單的專業知識，對技能和職業道德要求高，崗前培訓時間較短。因此，中職會計專業畢業生就業崗位群主要包括出納、會計、收銀、統計、倉管、文員等。統計、倉管等，這就意味著，學好統計知識對會計專業學生來講日益重要。
2.優化教學內容
中職學校統計教學內容，大多參照統計專業課程教學內容進行設計。對于會計專業來講，主要要求學生熟練應用一定的統計方法對一些項目進行精準核算。因此，開發會計專業的統計課程校本教材，及時更新統計教學內容，使會計專業統計課程的教學內容與會計專業課程的教學內容密切銜接，這樣才能更加有效地組織課堂教學。
（1）時期指標和時點指標教學中滲入會計要素、會計報表（見下表）。統計指標可分為總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等?？偭恐笜税雌浞从车臅r間狀況不同，可分為時期總量指標和時點總量指標。時期總量指標可相加，大小與時間長短相關；時點總量指標不能相加。
在時期指標和時點指標的教學過程中，滲入基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解，學生理解起來就會更為透徹，掌握起來也就更為牢固了。這樣，統計知識在會計專業的應用地位也就能凸顯出來了，因此進一步提高了學生對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，自然而然地提高了統計課堂教學效率。
（2）平均指標計算教學中滲入存貨計價方法、銷售預測。在統計教學中，平均指標的計算是一個重要的知識點，在會計專業課程中應用也極為普遍。如財務會計課程中存貨成本的計價方法先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測也是算術平均法、移動平均法的應用。
（3）標志變異指標教學中滲入投資風險價值。在統計教學過程中，標志變異指標較為抽象，指標多，計算量大；在會計教學過程中，投資風險概念抽象，投資風險價值的計算需要應用到平均數、標準差和離散系數等統計指標。所以，在標志變異指標教學過程中，滲入投資風險價值計算，相互補充、相互促進，學生就能較為清晰地理解這一知識難點。
（4）統計指數教學中滲入成本差異計算。統計指數用來表明不能直接相加和不能對比的現象在不同時期相對變動程度，其作用在于綜合反映復雜現象總體變動的方向和程度，分析在受多因素影響的現象的總變動中，各因素的影響方向和影響程度。在統計指數因素分析法的教學中，可以采用案例教學法滲入管理會計課成本差異的計算和分析。在標準成本差異教學過程中，計算公式多，學生熟記公式并正確運用的難度大。運用統計指數，深入理解標準成本差異計算分析的原理，按成本項目即直接材料、直接人工和制造費用，將成本差異分解為數量差異和價格差異，歸納總結，簡化記憶公式，有助于學生更好地掌握成本差異的計算和分析。
總之，會計專業課程中遍布統計知識的應用。在統計教學過程中，要結合會計專業課程，優化教學內容，從而促使學生在學好統計學的基礎上，讓統計知識更好地服務于會計專業知識的學習。
3.改進教學方法與手段
會計專業的統計教學，目的在于通過統計課程的學習，使學生獲得應用統計方法解決會計核算中實際問題的技能。因此，會計專業的統計教學更應該注重統計應用和案例教學，注重學生統計計算方法的掌握和統計分析能力的培養。在統計教學中，我們應靈活采用教學方法，培養學生運用統計知識的能力，應改變傳統的“灌輸式”教學方法，注重采用討論式教學、案例教學、提問式教學等“啟發式”教學方法，培養學生的學習興趣，提高學習效率。此外，統計教學應改進傳統的教學手段，適當采用現代化的網絡和計算機教學手段，把統計教學和計算機技術有機結合起來，加強信息技術手段在統計教學中的應用，如多媒體課件、EXCEL的數據處理功能等。
總之，中職會計專業的統計教學應結合會計專業自身特點，注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造，更新知識結構，優化教學內容，改進教學方法和教學手段，從而使會計專業的學生增強學習統計知識的興趣，深刻認識到統計工作的重要性，學到真正能指導實踐的現代化統計知識。
參考文獻：
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1.內容日益豐富
隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2.學生的學習難度加大
首先，結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、?？频膶W生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次，對于財經類專業的本、?？频膶W生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1.統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練
在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點?，F代統計方本文由收集整理法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
2.通過統計實踐學習統計
也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
三、基于 excel 的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
1.微軟公司開發的 excel 軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件 spss、sas、bmdp、systat 其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的excel 軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在 windows 操作系統極為流行的今天，excel 也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用 excel 提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
一、課程教學內容的改革與確定
工業工程專業畢業生的就業范圍非常廣泛，可以選擇各個工業企業的生產、銷售、物流和消費終端就業，也可以選擇經濟、金融等行業就業。因此，在工業工程專業開設應用統計學要有其針對性和實用性，對重點知識要重點講解，突出知識點的應用和掌握。
由于傳統的統計學課程主要是在財經類專業或者是經管類專業開設，本課程沒有專門應用于工業工程專業或者是相近專業的教材，所以本課程的教學內容還是在以傳統的教材內容為基礎進行教學內容的改革與確定。通過分析相關的各類教材和工業工程的專業特點，使學生系統掌握應用統計學的基本理論和方法，確定講解的主要包括：統計數據的收集與整理，抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析，時間序列分析，產品質量的統計管理。其中重點內容為抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析和時間序列分析等，這些方法在實際生產和工作中能夠廣泛使用。
二、課程教學方法的改革
對于應用統計學的教學方法來說，最主要的目的就是突出對統計學知識的應用性。因此在教學方法上相對于傳統的數理統計也有相應的區別，也就是對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法。本課程的案例教學法主要是指以學生的工業工程專業課學習興趣為基礎，開發其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習統計學解決實際問題能力的同時，同樣掌握專業相關知識。案例教學在實際教與學的過程中主要有以下幾個優點。
1.可以培養學生的學習積極性和主觀能動性。本方法是基于在學生對專業知識有相應興趣，主要是以相關專業的工程實例或案例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠恰巧抓住學生的主動學習心理，從而培養學生的學習積極性和調動學生學習本知識點的主觀能動性。
2.鼓勵學生的獨立思考和處理問題的能力。傳統的統計學教學只告訴學生怎么做，教學方法偏向于灌輸式教學，沒有針對性，因此其內容顯得乏味無趣，且在實踐中可能不實用，這在一定程度上損害了學生的積極性和學習效果，也不利于培養學生的獨立思考和處理問題的能力。但案例教學是要求學生在處理知識時自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生在教與學過程中要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵學生獨立思考和處理問題的能力，達到全面培養學生的效果。
3.增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學三年級課程多、平均學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，提高了學生對課上知識的興趣和精神集中度，從而對加強知識點的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、課程考核方式的建設與改革
課程的考核是檢驗教與學兩個過程的必要環節，在統計學的考核方式與方法選擇上也要有針對于新的教學內容和教學方法的考核方式，因此，在《應用統計學》課程建設的過程中，對考核方式的建設與改革也是重點內容之一。傳統的統計學考核方式主要是閉卷考試，由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要考核內容以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識得不到學生的有效重視，出現教師講課內容與考核內容不符合的情況，學生實際應用能力得不到培養。因此，必須對統計學課程的單一考試考核方式進行改革，從考核學生對統計學知識的學習、掌握、運用和拓展多個方面出發制定相應的考核方法。
在考核學生的基礎知識的學習和掌握方面，擬采用的考核方法為考試?？荚囎鳛橐环N考核學生對所學知識的掌握程度的方法之一，是全面考核學生對知識學習、掌握、運用和拓展的有機組成部分。在工業工程應用統計學課程的基礎知識的掌握上采用考試方式主要是考核學生對基本概念、基本方法和基本理論的認知、理解和掌握，考試在全部考核成績中占的比重為50%。
在考核學生對統計學在本專業相關知識的運用方面，主要采用課堂討論提問與即時作答的方法。此種考核方式主要是在課堂上老師根據上節課講述的內容，結合本專業的知識內容制定相應的題目，讓學生在設定的時間內進行答題，一般每章設計一道題目，考核學生統計學知識的同時，也考察了其對相關的專業課知識的理解和對數據的提取和處理能力。
在考核學生對重點方法與內容的掌握和運用方面，采用教學互動的方法。一是在每章的課后習題講解過程中，讓學生先對題目進行作答，然后互相討論作答內容，教師對每位同學的表現予以評分；二是每章講完之后設置專門的考核重點環節，讓學生分組對重點知識在課堂上互相講解給其他同學，讓學生在此過程中學會思考如何才能讓其他人掌握相關知識點。另外，在考核學生的學習態度和學習主動性方面還應該采用常規的課堂出勤率和出勤表現方面對每位學生進行記錄，確定相應的課堂表現成績。
中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02
隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。
一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合
（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用
當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。
因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。
（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容
注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。
在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。
二、合理設計統計學相關課程的教學內容
統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。
（一）統計學原理課程內容的調整
以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。
（二）關于金融統計學課程內容的調整
對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。
統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。
三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力
（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維
統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。
在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。
（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別
培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。
（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維
靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。
四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力
（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義
在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。
（二）有效率地上好實驗課
處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)13-2971-02
Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty
XIN Ming, SUN Jie
(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)
Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.
Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research
1概述
信息管理與信息系統專業(以下簡稱信管專業)是管理科學與工程下的一個二級學科,我校的信管專業隸屬于計算機與信息工程學院,自2001年學院開始本專業學生招生以來，統計學一直被定為專業基礎必修課程列入教學計劃。作者一直承擔本課程的主講教學工作，在統計學課程的教學過程中,結合教學實踐及學生反饋，發現了教學中的一些問題并試用下述方法解決，取得較好的教學效果。
2統計學與信管專業的關系
在教育部頒布的《本科專業目錄和專業介紹》中信管專業的培養目標定位為培養從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。依據這樣的一個培養目標，要求教師們在教學中要注重培養學生信息獲取、組織與分析、傳播與開發利用的能力。而統計學是一門關于數據的搜集、整理、分析、解釋與預測的科學[1]。信管專業學生要具備信息獲取、組織、分析的能力就必須學習統計學的知識。在信管專業課程體系中，作者認為，統計學的基礎知識是構造學生管理知識的基礎，統計學中大量統計分析方法也是學生在系統分析中的進行業務建模的基礎，因此,統計學在信管學生的知識結構中占有舉足輕重的地位。
3傳統教學中存在的問題
統計學作為一門專業的基礎課程的重要性已經很清楚，但是在實際教學中，效果并不能達到預期目標,歸其原因有以下幾個方面[2-3]：
首先，教學方法落后。傳統的“在黑板上種莊稼”，費時費力，教學效果不好。對于一些需要大量數據和計算較為復雜的統計分析方法講解難度較大,而且無法連貫下來。如果教師按部就班,平鋪直敘,較少結合案例,就會讓學生覺得枯燥乏味,晦澀難懂,從而喪失學習動力,影響教學效果。
其次，實踐教學環節缺乏。很多院校的統計學教學缺少足夠的實踐性教學環節,學生雖通過課堂學習掌握了一些數據統計分析方法,但是只會手工運算,遇到一些比較復雜的數學模型,就只能眼高手低，一籌莫展。問題的關鍵在于缺少實踐,不能利用一些成熟的統計分析軟件求解問題。
最后、與相關專業課脫節。很多學校的信管專業課程體系都是在傳統的經管類課程基礎上,拼合一些信息技術類課程。課程之間的簡單堆砌,缺乏配合,使得教學效果大打折扣。
4對策與建議
認真反思統計學教學中的上述問題,作者提出了以下對策與建議。
4.1改進教學方法[4-5]
(1)加強案例教學。為了讓學生更好的理解統計學作為一門工具性課程解決實際問題的能力，課堂上在基本原理和統計方法講完后增加大量案例，要求學生用所學知識去解決案例中的問題。這樣一來就迫使學生把所學的知識和方法同解決實際問題結合起來,它有利于知識的鞏固與加深。
(2)改灌輸式教學為啟發式教學，改單向接受式教學為雙向互動式教學。教師采用各種有效方法,引導學生發現問題、提出問題,形成師生互動、同學互動的學習氛圍和學習方式,從而激發學生的學習積極性和主動性,培養學生創造性思維能力。
(3)結合多媒體教學。利用多媒體可以從展示大量原始數據開始，利用多種統計分析方法處理同一組資料，并可以方便快捷的生成一些統計圖形圖表。這樣不但提高了課堂效率、調動了學生積極性，還可以使學生加深對概念的理解和對方法的應用。另外課堂上還可以通過演示統計分析軟件使用，突出教學重點，使學生從以前的概念、公式、方法的死記硬背轉換成對方法的理解和對方法應用范圍、應用效果的理解。
4.2加強實踐環節
統計學作為認識和探索社會經濟現象數量方面關系的重要方法和工具,因此結合信管專業本身特點，該課程在教學過程中更應強調方法的應用、學生實際操作能力和解決實際問題能力的培養。這可以通過三個方面實現。
（1）開設實驗教學,利用現有的比較成熟的統計分析軟件如SPSS、SAS、EXCEL、Stata、S- PULS、MiniTab、Egret、NCSS for Windows等讓學生親自來處理各類經濟、管理問題的多變量數據分析，一步步演示圖表的做法和計算的過程,避免了枯燥的學習,既提高了學習的趣味性又使學生鞏固已學到的理論知識,培養了以定量分析為主的統計思維,提高分析和解決實際經濟、管理問題的綜合能力。
（2）聯系計算機專業程序設計課程，開展統計學分析方法的計算機編程實現等,這樣不僅可以培養學生綜合運用相關知識解決問題的能力,也可以加強學生計算機編程的能力,對提高信管專業學生的實踐動手能力大有裨益。比如統計學作為一門基礎性課程一般在一年級已經完成教學工作，完全可以在課程即將結束時候給學生布置一個作業，讓學生選擇一個統計分析方法，結合后續數據庫知識與程序設計知識去實現這個算法。
（3）結合社會熱點，進行社會調查研究，培養學生主動運用統計方法進行調查研究去看待和解決實際問題的能力。為培養學生的實踐能力,可嘗試讓學生在學校、社會開展一些統計調查,比如,可以組織學生開展對畢業生考研情況調研活動，對本專業學生畢業工作情況的調查研究等。做這些調查研究不但讓學生對所學知識加深理解，也讓學生對自己以后的考研與工作有了一些初步的認識。
4.3重視統計學與相關專業課的銜接
一個專業課程體系中的任何一個課程都不孤立存在的，以服務于專業培養目標為設立依據，課程之間都存在著千絲萬縷的聯系。統計學課程也不例外。
（1）統計學教育與思想教育相結合，加強學生思想道德教育[6]。在統計學講授比如說統計的特點、統計指標等知識時進行辯證唯物主義教育；還可以利用統計的比如反映社會物質、科技進步的豐富數據煥發起學生的民族精神、時代精神和創業精神；最后還可以結合相關的例子講解數據的真實性直接導致了分析結論的可信度，進而影響決策的正確性從而對學生進行實事求是的教育等。
（2）統計學課程與本專業的經管類課程相結合，培養學生學以致用的能力。比如統計學知識應用到市場營銷課程中去，利用對營銷數據的統計分析對營銷群體進行目標定位及策略定價，再比如與電子商務課程相結合，把統計學的知識應用到電子商務網站開發建設中，使得開發出來的網站能夠提供比手工操作更多更快的商業信息。由此可以看出信管專業的學生必須要把統計學課程與經濟類、管理類的課程相結合,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（3）統計學課程與其他計算機課程相結合，培養學生創新能力。
統計學要與計算機類課程教學有機結合起來,除了讓學生掌握一些常用統計軟件使用之外。還要培養學生自己動手，編寫程序處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。比如在數據庫的教學過程中，可以選擇一些實際業務中的數據庫，利用統計學理論知識讓學生對數據庫進行查詢及編寫一些有實際應用價值的數據存儲過程等。
統計學作為一門工具性課程,在教學方法上,要引入大量案例,使學生知道學有所用，講解時盡量通俗易懂，注重引導,加強互動,同時結合多媒體教學,提高教學效率與教學效果。在實踐上通過增加實驗掌握統計軟件使用和自己動手編程，及大量社會調查提高學生動手能力。最后課程講授中還要注意相關課程的銜接，使得所學內容能承上啟下，不在感覺是一盤散沙。
參考文獻：
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[中圖分類號] ]G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2013）16-0096-02
隨著世界高等教育的發展，我國的高等教育逐漸從精英教育轉向了大眾教育。一般來說，大眾教育注重培養應用型人才，強化學生實踐能力的培養，強調知識能力和素質的全面協調發展，是實現應用型人才培養目標的重要途徑。統計學是一門應用型極強的學科，因此統計學專業的實踐教學環節在統計學專業人才培養方案中占有重要的地位，這也是實現應用型人才培養目標的重要教學環節。多年來，統計學專業的教學改革在多方面取得了顯著成效，但是在學生的實踐能力培養方面還差強人意，傳統的實踐教學模式難以達到應用型人才培養的教學目標。因此，對統計學專業的實踐教學模式進行研究是必要的和迫切的。
一、當前統計學專業實踐教學存在的問題
（一）實踐教學學時分配不足
實踐是學生了解理論和知識的重要途徑，是激勵和引導學生學習和掌握知識的動力源泉，是將知識轉化為能力的必要條件。但是在目前大部分院校統計學專業的培養計劃中，實踐學時所占的學時比重都較低，導致統計學專業的實踐教學環節無法全面順利開展。
（二）重理論輕實踐的思想仍占主要地位
在教學中，部分教師對實踐教學的重視和參與程度不足，更注重理論教學的研究和教學，重理論推導和介紹，輕方法應用和操作，甚至有些教師自己的實踐能力都相對偏低，這就導致學生對概念公式非常熟悉，考試成績很好，但缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，在實際工作中遇到具體問題不能結合相應的理論進行分析和解決，實踐應用能力欠缺，動手能力很差。
（三）實踐教學形式陳舊單一
當前的實踐教學仍是以實習為主，有的院校會將學生集中派往實習基地進行參觀，由實習基地的工作人員進行培訓，多是講解理論知識，或進行一些毫無技術含量的簡單工作。這樣背離了實踐教學的初衷，學生大多走馬觀花，認為與課堂上的學習方式類似，所學的現代統計理論和方法無法與實踐相結合，實習毫無意義。有的院校不具備實習基地，只能要求學生自行聯系實習單位進行實踐，以至于部分學生弄虛作假，白白浪費了實習機會和時間。
（四）實踐教學內容不規范
對于實踐教學的內容設計，每個教師都有不同的理解和解讀，不同教師進行實踐教學的質量參差不齊，水平有高有低，導致學生難以適應，而且絕大部分院校的實踐教學環節無材和教學規范，這就容易造成內容的系統性和規范性差，不利于與各門專業課程的教學目標相適應，也不利于優秀的實踐教學內容推廣。
二、實踐教學模式的改革措施
（一）實施探究式案例教學模式
所謂探究式案例教學模式是通過介紹實際問題中提煉的案例引起學生的興趣，以案例的提出、探究和解決來激發學生的求知欲和主體意識，從而培養學生的實踐創新能力。通過案例引入、進行探究、解決問題、靈活運用的過程，對實踐中遇到的某些具體問題抽象成統計學案例進行合理的解釋和深化研究，將教師的引導、學生興趣、教材的示范作用有機結合起來，成為理論知識的必要補充，能夠極大地提高教學效果。國際上十分重視案例教學，我國的很多教育工作者也將目光投向了案例教學法，在實施過程中，應更多地結合院校的專業背景和學生的興趣愛好來編寫案例，設計教學方案，使學生在課堂上就開始接觸實際問題，為將來的實踐打下良好的基礎。
（二）實施課題訓練模式
在實踐教學中，教師可以將實踐內容按難易程度和教學要求編制成各種規格的課題，由學生自行分組進行課題研究。這里的課題，可以是應用軟件來進行數據的統計分析，也可以是一個社會調查方案的編制實施，例如，在校學生的月生活費用調查，圖書館的利用率調查等，對學生的合作能力和實踐能力都是很好的鍛煉，并且學生能夠從中體會課題的完整研究過程，有利于今后的工作和深造。
（三）重視統計工具的使用
先進統計工具軟件的使用是對傳統統計工作的一個變革，也是學生今后在從事統計工作時必須掌握的一項基本技能。對于統計學專業的學生來說，熟練掌握至少一個統計分析軟件并不是一件困難的事。統計軟件的應用不僅僅包括統計軟件的操作過程、程序編寫和結果讀取，更重要的是數據預處理，以及考慮到問題背景后進行的統計模型的選取，這也需要學生有扎實的理論功底指導實踐。目前應用廣泛的統計軟件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，統計學專業的學生必須要掌握一門專業軟件的基本使用方法，這對今后的學習工作都是極為有益的。
（四）課程實驗緊扣理論教學內容
高等院校的統計學專業都會開設統計學的基礎課程和專業課程，如統計學原理、抽樣調查、多元統計分析、時間序列分析等。這些課程的理論性強，學生對某些重點、難點不易理解和掌握，這時，不妨針對每門課程劃分出相應的實驗學時，編制緊扣理論教學內容的實驗資料，在講授相應知識點時，可以在實驗室里引導學生利用統計分析軟件進行驗證式實驗，或者安排學生在開放實驗研究中進行綜合性實驗，使學生對抽象知識有個感性認識，加深理解，培養學生對各類統計基本方法的掌握和靈活應用，以期提高學生的基本統計業務能力。
（五）開展假期社會調查活動
社會調查是培養學生觀察社會、認識社會以及提高學生分析和解決問題能力的重要教學環節?？梢詤⑴c企事業單位組織的調查活動，也可以采用自行命題的方式進行感興趣問題的調查，還可以參與一些活動主辦方委托的調查。學生通過對某些熱點問題進行社會調查，能夠提高對課堂所學知識和技能的綜合運用，提高實際動手能力，向培養應用型人才的目標邁進。
（六）強化校外實習作用
具有校外實習基地的院校盡量與實習單位協商，使學生能夠真正參與到日常統計工作中，而不是走馬觀花，淺嘗輒止。例如，實習基地為某地區的統計局時，如恰逢普查年度，可以給學生進行相關培訓之后，選出綜合能力強的學生，由單位派出到基層進行相關的普查工作，或者協助工作人員進行普查。目前的統計工作大部分開始使用新型的儀器設備，學生在培訓中對此接受能力較強，能夠勝任相關的工作。當學生處于真實的工作環境下，對專業知識才有著感性認識，才能夠真正體會到課堂上的專業知識在實際工作中的實施運用，才會激發學生的學習興趣，并且對學生將來踏上工作崗位有相當大的益處。
（七）嚴格規范畢業論文環節
撰寫畢業論文的過程是學生運用所學的理論知識和實踐經驗去分析解決實際問題的過程，也是本科生在校學習期間學習成果的綜合體現，是學生進行初步科研工作的開始。選題、分析研究、成果總結和最終成文的過程，能夠考查學生綜合運用所學知識分析解決問題的能力，是考查學生實踐能力的重要手段。對畢業論文環節嚴格要求也是對學生認真負責的體現。
三、結語
以上是關于統計實踐教學模式的改革一些看法和建議。在統計學應用越來越廣泛的今天，傳統的教學模式已經不能和應用型統計人才的培養目標相適應。通過統計實踐教學模式的改革來保障應用型統計人才培養目標的實現，通過教學方法的改革和創新來提高統計學專業學生的學習效果，才是統計學專業教學改革的重中之重。使學生熟練掌握各種統計分析方法，有效運用各種現代統計工具，從解決實際應用問題入手，提高學生的分析能力和實踐能力。
[ 參 考 文 獻 ]
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