時間：2023-08-14 09:24:54
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二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。
依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。
數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。
總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。
變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。
具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。
統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。
大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。
由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。
綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。
統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。
在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。
統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
一、統計學課程教學現狀
對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．統計學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對統計學的重視程度還需要加強。
(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。
2．統計學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。
(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。
(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。
(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。
二、計量經濟學課程教學現狀
對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設計量經濟學課程的必要性?？傮w看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。
(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。
2．計量經濟學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。
(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。
(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。
三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考
通過調查分析與研究，筆者認為：
(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”?？梢姡鼙颂卣J為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此?！敝A人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度?！庇纱?，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。
(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，
計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。
(3)各院?；旧隙家呀浾J識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。
(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。
(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。
要研究管理會計與財務會計之間的區別與聯系，首先要對管理會計的本質屬性加以界定，這也是管理會計理論中一個最基本的論題。只有從管理會計的本質出發，才能更好與其他學科進行區分，進而構建出一個富有邏輯性的管理會計理論體系。
對于管理會計本質的界定，不論是國際上進行廣義與俠義的劃分，還是國內的信息系統論與管理活動論的劃分，大體方面都是一致的。筆者認為從管理會計的未來發展方向來看，它都是將來趨于廣義的管理會計，不再局限于會計學的一個分支學科， 而是融合諸如財務會計、成本會計、統計學、經濟學等諸多學科，結合能為管理所服務的各種方法，以更好的為提升企業價值所服務的管理學科。
2.財務會計的定義
西方學術界單獨對財務會計的嚴格定義不多，但對于財務會計的本質概念，西方學術界中比較有影響力的論點主要有：藝術論、信息系統論、服務活動論、歷史信息論等幾類觀點。直到1970年，美國會計原則委員會(APB)的第4號報告中指出：財務會計是會計的一個分支。它在一定的范圍內，持續性地以貨幣定量的方式提供企業經濟資源及其義務，以及改變那些資源及其義務的經濟活動(AICPA1970)。
二、管理會計與財務會計的區別與聯系
1.管理會計與財務會計的區別
管理會計最初是從財務會計派生出來的， 并從兩方面對財務會計進行了突破，即復式記賬原理與貨幣時間價值，與財務會計并列為會計學科的兩大領域，自然與財務會計有所區分。本文綜合國內外學者的研究得出管理會計與財務會計主要有以下區別。
管理會計為了反映企業整體及內部各責任單位的經營狀況，所以其核算主體一般按責任單位進行細分，進而滿足企業進行預測與經營決策之前的財務與非財務方面的分析。介于管理會計的未來性，及所涵蓋信息的廣泛性，以及度量尺度的多樣性(貨幣、產量、時間、成長性等量度)，在進行信息處理時需要用到更多復雜的現代數學方法，結合統計學、經濟學、運籌學等相關學科運用計算機處理技術，得出對經營決策有用的結果。
2.管理會計與財務會計的聯系
雖然從狹義上講管理會計與財務會計是會計的兩個分支，但在實踐中二者并非完全獨立的，而是有著極其密切的聯系，主要如下：
(1)總體目標一致。
(2)服務對象的契合。從企業“經濟增加值”的角度來講，不論是對外的財務報告還是內部的核算監管活動，都是反映企業管理層受托責任的履行情況，只是服務的側重點不同，不能將其對立。二者相互配合、補充，才能更好地為企業的經營管理服務。
(3)主要資料來源具有交互性。管理會計為了更好地規劃和控制企業未來一段時間的經營管理活動，作出相關管理決策，必須取得大量的資料，包括各類財務信息以及相關的非財務信息資料，其中財務資料為作出預測決策等的首要信息依據，由都是財務會計的產物。
三、管理會計的未來發展趨勢
基于以上分析，筆者認為，在當前動態環境中管理會計與財務會計乃至其他相關學科均不再是獨立運行的，其邊界已由清晰固定變為模糊的發展的。管理會計的未來發展趨勢應該是圍繞價值提升與價值管理的本質和企業價值最大化的目標，實現橫向與縱向的整體融合。橫向上，將管理會計與財務會計、財務管理、公司理財等相關學科進行融合，并結合統計學、經濟學、數學、計算機科學等學科，充分運用各自的處理方法與技術，實現理論、技術與實踐的融合，推進管理體系的創新與一體化建設;縱向上，以戰略導向及價值鏈為基礎，將價值鏈會計、戰略管理會計與傳統的管理會計進行整合，三者本質上都是實現企業的價值提升的，相互統一、促進，形成新的管理會計綜合體系。
總之，管理會計的未來發展趨勢為圍繞企業價值提升的本質，經橫向學科整合與內部縱向整合，理論、實踐、技術、方法等融合的綜合管理會計體系，更好地指導現代企業的經營管理活動，推動社會的發展進步。
參考文獻：
[1]余恕蓮，吳革.管理會計的本質、邊界及發展[J].經濟管理，2006，06.
關鍵詞：經濟；統計學；教學體系；改革
國家級教學成果獎每4年評選一次，它是根據國務院有關條例設立的我國教育領域唯一的國家級獎勵，評選工作十分嚴格和規范，其獎勵級別等同于國家科技三大獎。第六屆國家教學成果獎評審Et前揭曉，《經濟管理類統計學專業教學體系改革與創新》被教育部評定為國家級教學成果一等獎。這是迄今為止，我國統計學界獲得的最高級別的教學成果獎。該項成果對于提高我國經濟管理類統計學專業的教學水平和人才培養質量都產生深遠的影響。
一、問題的提出統計學是21世紀最有發展前途的學科之一。
隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。
1998年教育部制定的本科生專業目錄將原來分屬在數學下的數理統計專業和經濟學下的統計學專業合并為一個專業放在理學門類下，同時又規定該專業可授理學學位也可以授經濟學學位。在新的形勢下，原來設在財經院校的授經濟學學位的統計學專業還要不要辦?應該如何辦?統計學專業人才培養目標應如何界定?其課程體系和教學內容應如何設計?成為亟待研究解決的重要問題。1998年以來，全國經濟管理類統計學專業的同行先后在廈門、成都和天津等地召開了多次研討會，就上述問題進行了較為全面、深入和細致的討論。
我們認為：歷經300多年的發展，統計學目前已經成為應用十分廣泛的多科性的科學。統計學可以分為兩大類，一類是以抽象的隨機變量為研究對象，研究一般的數據收集、整理與分析方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象，為各不同領域提供定量分析的應用統計學。前者具有通用方法論的性質；后者則與各領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合性學科和邊緣學科的性質。所謂應用既包括一般統計方法的應用，也包括各自領域實質性科學理論的應用。而經濟統計學則是應用統計學中最重要的一個領域。由于社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟統計學不僅要應用數理統計方法，而且還要有自己獨特的方法，如核算的方法、指數的方法、經濟計量方法等等。從歷史和現狀看，統計學的教育模式也可以分為兩大類：一是強調各類統計學所具有的共性。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程。二是強調各類統計學的個性，對于經濟統計學來說，就是強調其與經濟學學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程體系。對于上述兩種模式培養的人才，社會都有需求。應該根據“百花齊放，百家爭鳴”的方針，允許多種辦學模式的并存，由各院校根據自己的特色和市場對有關人才的需求，自主選擇合適的辦學模式。我國社會主義市場經濟的發展，需要大量既具有堅實的經濟理論基礎，又懂統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟管理類統計人才。我們判斷，在今后一段時期內，對經濟管理類統計人才的需求，仍將是本科層次統計人才市場需求的主體。因此，經濟管理類統計專業不能取消，也不能照搬理學類統計學專業的模式，而應當進一步加強與完善?。
2003年11月，教育部統計學專業教學指導分委員會在廈門召開年會，會上各方面的專家達成以下共識：為了更好地滿足新世紀對統計人才的需要，無論是理學類統計專業還是經濟與管理類統計專業都有一個如何面向未來、面向世界，加強自身的建設，更好地與國際接軌的問題。但是，這兩類專業的培養目標不同，知識體系和評價標準也有相當大的差異，難以互相取代。如果用同一個教學規范來指導兩類專業，很可能限制了各自的發展空間，對于整個統計學科的建設和兩類統計專業的發展都是不利的。為了促進統計學科的建設和發展，現階段有必要按授予學位的不同，分別制定指導性的教學規范。
會議委托廈門大學牽頭完成授經濟學學位的統計學專業的培養目標、課程體系、教學內容和教學規范的研究。
以此為契機，我們與全國同行一起，就上述問題進行了深入細致的討論和研究，制定了新的教學規范，并積極推廣和應用，取得了顯著的成果。
二、改革創新的主要內容和取得的成效
本項成果是全國經濟管理類統計學專業同行長期共同努力的結晶。牽頭完成該項成果的主要單位有：廈門大學經濟學院、天津財經大學統計學院、西南財經大學統計學院。主要完成者有：曾五一、肖紅葉、龐皓和朱建平等。成果主要包括以下幾方面的內容。
1．制定新的教學規范，界定培養目標，設計課程體系和專業主干課程的教學內容。
在廣泛征求同行意見的基礎上，由廈門大學曾五一教授執筆完成了《統計學專業教學規范(授經濟學學士學位)》，經教育部統計學專業教學指導分委員會討論、修改和審定，最終形成了新的教學規范，上報教育部。
該規范提出，授經濟學學士學位的統計專業的培養目標是：培養德才兼備的“復合型和應用型”經濟與管理類高素質統計人才。其畢業生既是統計人才又是經濟人才，應當既能勝任企業和政府部門的統計業務，又能從事市場調查、經濟預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作。這一目標比傳統的經濟統計專業的培養目標具有更廣泛的適應性，同時又有別于理學類統計專業的培養目標，適應了社會主義市場經濟發展對復合型統計人才的需要。
根據專業的培養目標，新規范對教學體系作了進一步改革和完善，不僅注意加強對統計理論方法基礎的培養，而且更加注重訓練學生在經濟管理領域應用統計方法的能力。新規范設計了本專業完整的課程體系?？紤]到統計學專業的特點，新規范中給出的一般經濟類基礎課程和其他經濟類專業(如經濟學、財政、金融等)有所不同，要求普遍開設的課程只保留宏觀經濟學、微觀經濟學和會計學等三門課程。其他經濟學核心課以及管理學原理等課程，可由各校自選1～2門作為專業基礎課。新規范著重論述了區別于其他專業的本專業主干課程。經管類統計學專業的主干課程由方法類課程和應用類課程兩大模塊組成。方法類課程包括：統計學導論、數理統計學、計量經濟學、應用多元統計分析、應用時間序列分析、抽樣技術與應用等課程。應用類課程包括：國民經濟統計學、企業經營統計學、貨幣與金融統計學、證券投資分析等課程。新規范還給出了各門專業主干課程的教學內容和建議課時。
2．組織全國同行，編寫高水平的經管類統計學系列教材。
為了更好地推廣新的教學規范，我們還成立了全國經濟與管理類統計學系列教材編委會，由曾五一教授任編委會主任，全國l0多所院校的2O多名教授任編委會委員。根據新規范設計的課程體系和教學內容，編寫系列教材。擔任各教材的主編均是程中，能根據本專業的特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則。盡可能做到既反映本門學科的先進水平，又比較簡明易懂，便于教學。為防止低水平重復，我們還對各門課程的相關內容事先作了必要的協調和適當的分工。各教材采用相同的版式、體例和統一規范的學術用語，從而更好地發揮了系列教材的整體功能。為了克服以往統計教學中存在的“兩張皮”現象，統計方法類的教材均結合常用的統計軟件，給出相應的案例和數據。從而使學生不僅可以從中學習統計學理論和方法，而且可以上機操作，培養實際動手的能力。系列教材在編寫體例上也作了一些新的嘗試。教材中盡可能使用本國的真實數據作為案例。對于基礎課教材還給出了配套的多媒體光盤。
系列教材共l0種，具體包括：1．曾五一、肖紅葉主編，《統計學導論》；2．朱建平主編，《應用多元統計分析》；3．王振龍主編，《應用時間序列分析》；4．李金昌主編，《應用抽樣技術》；5．龐皓主編，《計量經濟學》；6．楊燦主編，《國民經濟統計學》；7．李寶瑜、劉洪主編，《企業經營統計學》；8．徐國祥主編，《證券投資分析》；9．許鵬主編，《貨幣與金融統計學》；10．張潤楚主編《數理統計學》。到目前為止，其中的前9種已由科學出版社正式出版。據不完全統計，該系列教材的總印數已超過15萬冊，被50多所院校采用。經專家評審，其中的《統計學導論》、《計量經濟學》、《應用抽樣技術》和《應用多元統計分析》被納入“十一五”國家級規劃教材，《統計學導論》被評為教育部2007年度普通高等教育精品教材，《計量經濟學》、《應用抽樣技術》獲國家統計局頒發的全國統計優秀教材獎，《應用多元統計分析》獲福建省優秀社科成果獎。
3．注重統計思想和在經管領域應用統計方法能力的培養，積極推動教學改革。
我們明確提出，要以統計學思想的培養以及統計學方法在經濟管理領域中的應用作為本專業教學的基本目標，推動教學方法的改革。
在理論和方法教學方面，弱化傳統的數理邏輯的推證教學方式，強化對統計方法適用性的識別能力以及利用這些方法分析經濟數據能力的訓練；注意以我國經濟運行真實數據編寫案例，結合社會經濟的熱點問題開展案例教學；積極開展統計實驗，將理論方法的教學與計算機軟件相結合，克服以往存在的理論方法和計算機教學“兩張皮”的現象，如《統計學導論》選用EXCEL，《應用多元統計分析》選用SPSS，《計量經濟學》選用EVIEWS等軟件作為計算工具。因地制宜，建立實習基地，開展豐富多彩的實踐活動，積極參與國家的人口、農業、經濟普查，在為各地經濟發展提供服務的同時，提高學生的實際工作能力。
4．學科建設水平和人才培養質量顯著提高，對全國經管類統計學教學改革發揮了很好的示范作用。
本項目主要完成單位都是長期堅持統計學教學改革的高校。這一次新教學規范的研究、制定和實踐，強調以市場經濟體制和機制為導向，與國際經濟統計教學全面接軌，這是對以往改革的進一步深化與提升。
通過多年的改革和實踐，各校統計學專業的學科建設水平和人才培養質量都有顯著的提高。廈門大學統計學科通過新一輪國家級重點學科的考評，天津財經大學和西南財經大學的統計學科也進入了國家級重點學科的行列。西南財經大學的《計量經濟學》和《統計學》、廈門大學的《統計學》和天津財經大學的《統計學》等4門課程先后被評定為國家級精品課程。廈門大學的統計學教學團隊、天津財經大學的統計學教學團隊和西南財經大學的數量經濟學教學團隊都被評為國家級教學團隊。西南財經大學的龐皓教授和天津財經大學的肖紅葉教授先后被評為國家級教學名師。廈門大學和西南財經大學的統計學專業被教育部列入全國高等學校特色專業建設。廈門大學的統計學科還與廈門大學其他經濟學科一起獲得國家級人才培養創新實驗區建設和國家級教學實驗示范中心建設立項。
隨著教學體系改革的進一步深化，本成果主要完成單位培養的學生更加符合社會的需求，學生就業率和薪酬水平得到較大提高，已成為所在學校的熱門專業之一。近年來，在中國管理科學研究院的大學排行榜上，上述單位的研究生和本科生的專業排名均名列同類專業的前茅。
在推進本單位教學改革的同時，我們還十分注意向社會大力推廣教學改革和創新的成果。4門國家級精品課程均按照教育部的要求，面向全國開放網上資源，內容包括教學大綱、多媒體課件、輔導材料、教學錄像、案例分析、習題解答等，已成為許多院校開設《統計學》和《計量經濟學》課程的重要參考資料。我們還先后多次在中國統計教育學會大會、全國統計科學討論會等全國性學術會議上作大會報告，并應邀到20多所大學介紹有關教學體系改革和統計專業發展戰略的研究成果，介紹教學改革和精品課程建設的經驗。經教育部批準，西南財經大學、廈門大學還先后在2006年、2008年和2009年，為全國各高校培訓《計量經濟學》和《統計學》的骨干任課教師，取得了很好的效果。
5．發起召開中國統計學年會，構建新的交流平臺。
為了進一步加強高校之間科研和教學的交流，本成果的主要完成單位還與北京大學和中國人民大學等20多所高等學校和科研機構的統計學院系聯合倡議舉辦中國統計學年會。中國統計學年會是以中國高等院校為主導的純民間性質的全國性統計學學術交流會議和統計學學術交流平臺，每兩年舉行一次，由各高校輪流承辦。年會內容包括：統計學術研討、國內外著名學者特邀報告、前沿問題學術講座、統計學科建設和教學經驗交流、統計教學科研人才招聘和統計圖書展銷。年會舉辦的形式與國際接軌，每次年會，圍繞若干主題面向全國征集會議論文，采用匿名評審，確定參會的論文代表。首屆年會和第二屆年會分別于2006年11月和2008年10月在天津財經大學和浙江工商大學舉行。來自全國各高校和科研部門的近300多位代表分別出席了兩次會議，會議取得圓滿成功。在第二屆統計學年會上，還出現了各高校爭辦統計學年會的熱潮。經與會代表投票決定，第三屆統計學年會將由中南財經政法大學信息學院主辦。年會為強化全國各高校統計學專業的交流構建了一個新的平臺，對于深化統計學專業的教學改革、推動統計教學與科研相結合都有很好的促進作用。
三、成果的社會評價和今后的努力方向
統計學歷經300多年的發展，事實上已成為橫跨社會科學和自然科學領域，并與數學緊密結合的多科性的科學。為了便于討論，我們首先給出一個目前國內統計學界大多數人能夠接受的關于統計學的定義:“統計學是有關如何測定、收集和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學”?這一定義實際上是按所謂“大統計學”的觀點給出的。從橫向看，各種統計學都具有上述共同點，因而能夠形成一個學科“家族”。從縱向看，統計學方法應用于各種實質性科學，同它們相結合，產生了一系列專門領域的統計學參見圖1
由此可見，統計學可以分為兩大類:一類是以抽象的數量為研究對象，研究一般收集數據分析數據方法的理論統計學另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學前一類統計學具有通用方法論的理學性質，其特點是計量不計質。后一類統計學則與各不同領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合性學科和邊緣學科的性質所謂應用既包括一般統計方法的應用，更包括各自領域實質性科學理論的應用。傳統的“數理統計學派”只承認前一類統計學，否認后一類統計學的存在，是不妥當的傳統的“社會統計學派”否認理論統計學具有通用方法論的性質，將統計學全部劃歸社會科學也是不合適的。
經濟統計學是以經濟數量為對象的方法論科學。要在經濟領域應用統計方法，必須解決如何科學地測定經濟現象即如何科學地設置指標的問題，這就離不開對有關經濟現象的質的研究要對經濟問題進行統計分析，也必須以有關經濟理論為指導。因此，經濟統計學的特點是在質與量的緊密聯系中，研究事物的數量特征和數量表現不僅如此，由于社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟統計學不僅要應用一般的統計方法，而且還需要研究自己獨特的方法，如估算的方法、核算的方法'綜合評價的方法等等。所以'從總體上看，我們認為經濟統計學屬于社會科學它既是統計學的一個分支，又是經濟學下的二級學科經濟統計學與其他統計學的區別在于:研究的具體對象不同，其所結合的實質性學科也有較大差別經濟統計學與其他經濟學的二級學科的區別在于:它并不直接研究經濟規律，而是為其他經濟學科提供專門的方法和工具。
應當指出，將經濟統計學作為經濟學下的二級學科，并不會影響該學科所具有的方法論性質舉個例子來說，經濟計量學中應用了大量數學和統計學方法，它也是方法論性質相當強的學科。經濟計量學屬于經濟學，對此，人們并無異議那么為什么一定要把經濟統計學從經濟學中分離開來呢?事實上，經濟學的進步離不開經濟統計學，已經有多位學者由于其在國民經濟核算投入產出核算、經濟計量分析和將統計方法應用于投資分析等方面的貢獻而獲得諾貝爾經濟學獎經濟統計學的發展，也不僅有賴于通用的統計方法的發明和完善，而且更有賴于經濟學提供研究的背景和新的研究課題全融合,形成統一的學科？—對經濟統計學發展方向的認識。
如前所述，現實中存在著兩類不同性質的統計學目前國內統計學界有一種比較流行的說法，認為:兩類統計學最終將完全融合，形成統一的學科因此，將統計學劃為理學“是與國際接軌的”，“可使統計學真正成為以概率論和數理統計為基礎、多領域應用、多學科交叉的橫向學科”。對于這種觀點筆者不敢茍同。
首先，這一觀點只是與國際上的“數理統計學派”接軌，而不是真正的與國際接軌從國際統計學會新修訂的章程看，國際統計學會的宗旨是:“在廣泛意義上發展和完善統計方法，并在全世界推廣應甩”所謂“廣泛意義上”的統計方法不僅包括以概率論為基礎的數理統計方法，而且包括與概率論并無多大聯系的其他統計方法。盡管過去較長一段時期內國際統計學界，數理統計學派占據主流地位但是，社會統計學派仍然存在和發展，并且在一些國家有較大的影響。例如，1997年筆者曾赴日本進行訪問和學習據了解，當時，日本文部省資助的有關社會經濟統計研究的重點課題有兩項:一項是“微觀統計信息的開發與應用”，另一項是“亞洲長期經濟統計”。其資助金額分別為5億日元和4億5千萬日元(按當時的匯率，大約相當于人民幣4000萬元到3500萬元）在這兩項研究中，數理統計方法的應用只占一小部分，所應用的方法大量是非概率的統計方法順便提一下，同一時期的日本文部省資助的數理統計方面的課題只有兩項，資助強度每項只有300萬日元事實上，從80年代以來，國際統計學界已出現了一些新的動向不少原來從事數理統計理論方法研究的學者開始越來越關心實際的應用問題正如一份參加國際學術會議的總結報告所指出的那樣，國際上應用統計學的發展趨勢是“統計學與數學的關系越來越遠，與計算機科學的關系越來越近，與經濟學及其他實質性學科的結合越來越密切。一些國際知名的數理統計出身的統計學家甚至提出“統計學與數學離得越遠越好”的觀點。臺灣輔仁大學統計系系主任謝邦昌教授提出:“一個重要的問題是應該淡化統計的理學院色彩，現在統計這個領域愈來愈偏向管理學院和商學院目的就是希望統計在這些領域中和其他學科互相結合。
國際統計學會下的專業分會，70年代以前只有“國際自然科學統計協會”，后改為“貝努里數理統計和概率學會”。進入70年代，“國際調查統計協會”、“國際統計計算協會”雛成立1985年/‘國際官方統計協會”成立1990年，筆者作為中方的正式代表參加了官方統計協會在北京舉行第二屆會議，這屆會議所提交的相當一部分論文，如關于通貨膨脹率的測算總供需的平衡測算等與概率統計都沒有緊密的聯系，而是官方統計中迫切需要解決的重大問題1987年，原中國統計學會會長、經濟學家和社會經濟統計學家李成瑞還被選為國際統計學會的副主席(任期1987-1989)從國外一些主要學科分類目錄看，如聯合國教科文組織制定的國際文獻聯合會分類體系、美國科研基金會科學和工程研究資助大綱、日本大學學科分類目錄、日本文部省學術國際局研究課題分類等，都將社會經濟領域的應用統計列為社會科學，而不是理子所有這些都說明，“只有數理統計才是統計”已經不再是國際學術界的主流觀點因此，不能認為將統計學劃歸理學就是“與國際接軌”。
其次，兩類統計學都是統計科學大家族的成員，可以相互借鑒、相互促進、相互滲透、共同發展，但兩類統計學特別是其中的社會經濟統計學與數理統計學的研究對象不同，理論基礎不同，知識體系也有相當大的差異，不能互相取代，不可能也沒有必要歸并成統一的學科。
過去，我國照搬前蘇聯的理論，認為只有社會經濟統計學才是唯一的統計學，而將數理統計學排斥在外，嚴重妨礙了整個統計科學的發展，經濟統計學自身也停留在“初等的統計學方法加簡單的指標解釋”的水平改革開放以來，不少同志感到:為了推進經濟統計學的發展和進步，使之適應社會主義市場經濟發展的需要，有必要大力引進和吸收數理統計學的成果所謂“大統計學”的提法，就是在這樣一種背景下產生的并且得到了相當部分統計學家的贊成①”筆者認為，“大統計學”的提法，對于促進理論統計學與各種應用統計學的相互借鑒、相互滲遂共同繁榮、共同發展是有益的。但是，如果認為“大統計學”就是要將各類不同性質的統計學完全結合起來，建立一門統一的學科，則很可能從一個極端走到另一個極端。因為，作為統一的學科必然要強調其共性，由于各種統計學橫跨社會科學和自然科學領域，與其密切結合的各種實質性學科性質差異很大，其共性只能是它們所利用的具有通用性質的統計方法和作為這些統計方法理論基礎的概率論。因此，從某種意義上講，將所有的統計學都劃為理學，是上述“建立統一的統計學科”符合邏輯的結果。而如果統計學是理學，則社會經濟統計學的大部分內容如國民經濟核算等將很難被包括在“理學”的統計學內。事實上，已經有一些學者提出：國民經濟核算等不是統計學而是經濟學如果這一觀點可以成立，則連國家統計局都要改名。因為官方統計工作的大部分內容，與“理學的”統計學并無太大的關系。在這樣一種誤導下，進行統計學的學科建設，其結果很可能是名義上的“大統計”，實質上的小統計，即最終異化成“只有數理統計才是統計”。
筆者認為，我國統計學科建設的正確方向是:理論統計學與各類應用統計學繼續并存，相互促進、共同發展一方面，理論統計學要結合應用統計研究中提出的需要解決的通用方法論問題，豐富和完善其方法論內容另一方面，應用統計學不僅要吸收和利用理論統計學研究的成果，而且還要與本領域的實質性科學更加緊密結合，著重研究適合本領域的特有的統計方法各類統計學都按其自身的規律發展，最終形成較為松散的“統計學”學科群體，而不是強求一致的統一的一級學科。
就經濟統計學而言，今后一段時期需要重點研究的課題有：國民經濟核算體系的進步充實和完善;有關地下經濟的測算的研究;關于如何準確把握我國失業狀況的研究；適合我國國情的統計調查方法體系的研究；可持續發展的統計測定;知識經濟的統計測定;統計如何為企業經營決策服務;統計在投資和決策中的應用研究;統計在保險精算中的應用等等。進行這些課題的研究，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法上述課題的相當一部分，都不是“以概率論和數理統計為基礎的”、“理學的”統計學所能涵蓋、所能指導的。
總之，搞經濟統計的同志不要妄自菲薄，不要“東施笑顰”，更不要“邯鄲學步”，而應該理直氣壯地堅守自己的陣地，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為自己研究的重點努力促進經濟統計學的現代化，并為整個統計科學的發展和進步作出自己應有的貢獻。
三、“大統計”還是“大經濟”?—對經濟統計學專業辦學模式的認識
隨著我國社會主義市場經濟的逐步發展，我國高校原有的專業設置面過窄、專業劃分過細、所培養的人才適應面不廣等弊端曰益顯現。針對這些弊端，不少專家提出了要淡化專業，培養“寬口徑”人才。這種提法無疑是正確的。對于統計學專業來說，問題在于要培養什么樣的寬口徑人才。
對于統計專業的辦學方向有兩種模式：一是強調各類統計學所具有的共性由于統計學是橫跨不同領域具有交叉學科性質的方法論體系任何人畢其一身精力也難以成為精通統計學各領域的人才。因此，這種模式實際上將主要培養學生掌握通用的統計方法和理論它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程，概率論和數理統計方法等通用的統計方法論在課程中占有較大份量其培養目標是有良好的數學基礎熟練掌握統計學基本理論與各種方法，同時有一定的專門領域的知識，能夠適應各個不同領域的統計工作和統計研究的統計人才。二是強調各類統計學的個性，對于經濟統計學來說，就是強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程，除統計學本身的專業課外，經濟學類的課程占相當大的份量其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎、既懂數理統計方法>又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。前一種辦學模式可稱為“大統計”模式，后一種辦學模式可稱為“大經濟”模式。從國際上看，總的來說，美國的統計教育比較接近于“大統計”模式，而日本的統計教育比較接近于“大經濟”模式。
根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。
首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。
其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。
再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。
二、關于課程設置
專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。
首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。
其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建?！闭n程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。
最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。
三、關于教學手段和方法的改進
國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
一、課程教學發展沿革
我?！督洕治雠cSAS》課程的發展歷程概括起來主要有以下六個階段[2]：
（一）學習階段
SAS軟件是一個集成化的大型統計分析軟件。該軟件由于其功能強大，界面友好，自推出以來已受到眾多用戶的廣泛好評和青睞。但該軟件購置成本高，又沒有漢化，所以在我國的推廣和應用是20世紀90年代后。1998年，我們參加了由北京大學主辦的首屆SAS軟件培訓班，初步接觸了SAS軟件，并購置了由SAS公司推出的中國高校計劃優惠版SAS軟件，功能模塊雖然不多，但基本能夠滿足教學的需要。
（二）初步嘗試在《回歸分析》、《多元統計分析》等課程中增加SAS輔助教學
作為統計學專業的主干課程，像《回歸分析》、《多元統計分析》、《時間序列分析》、《抽樣估計》等課程，在沒有SAS軟件之前，我們只是在《回歸分析》中借助當時還比較適用的TSP軟件進行一些簡單的模擬。1999年開始，我們借助SAS軟件在相關課程中逐步增加了輔助教學課時，嘗試著運用SAS軟件進行輔助教學。應該說這一嘗試在當時國內高校還是不多的。經過嘗試我們發現，以往較繁瑣、難以理解的理論推導通過與SAS軟件和實際問題的結合變得非常實用，而且結果也非常直觀，這大大提高了學生學習專業理論課程的積極性和主動性，提高了學習效率和效果，也使教師能通過更直觀的形成講授有關統計理論，使教師在理論講授時能更加得心應手。
（三）嘗試開設《經濟分析應用軟件SAS》
隨著SAS軟件在相關課程中的輔助教學內容越來越多，也由于經過兩年多的學習和探索，2001年，我們在統計學專業中率先開設了《經濟分析應用軟件SAS》課程，目的是想通過該課程的學習提高學生運用SAS的能力。由于最初開設該課程只有32學時，所以課程的主要內容是學習SAS軟件，以便為其他課程的輔助教學打下良好的應用基礎。應該說這一思路是好的，但由于主要介紹SAS軟件，應用不多，使得學生學習目的難以把握，從而在一定程度上影響了教學質量。
（四）開設《經濟分析與SAS》課程
從《經濟分析應用軟件SAS》轉變到開設《經濟分析與SAS》課程，雖然字面上區別不大，但側重點卻有了較大的改變?！督洕治鰬密浖AS》側重于軟件介紹，而《經濟分析與SAS》課程則側重于經濟分析，SAS軟件只是手段，也就是說，該課程更強調應用SAS軟件手段和統計學方法來解決經濟管理中的實際問題。另外教學時數也有了較大調整，從32學時調整到56學時，以保證在應用SAS軟件之前要能基本掌握SAS軟件的基本操作和編程。經過幾年的運行和實踐，我們感覺到該課程不僅改變了我們傳統的教學模式，更重要的是能夠把理論與實際緊密結合，這對培養應用型人才，提高學生動手能力和綜合素質起到了重要的作用。
（五）專業范圍從統計學專業擴大到經濟學和金融學專業
隨著對《經濟分析與SAS》課程認識的加深，以及《經濟分析與SAS》在實踐中的作用越來越大，我校經濟學、金融學專業從2004年開始也開始開設該門課程。在授課中，考慮到不同專業的知識結構以及實際需要，經濟學和金融學專業要求相對較低，課時也相對較少（48學時）；對統計學沒有降低要求，課時仍然為56學時。另外，統計學專業在《多元統計學》、《時間序列分析》等相關課程中還有相應課時保證該專業學生能夠更多地掌握SAS軟件及其應用。
（六）學歷層次從本科教學擴大到研究生教學
2001年，本課程率先在我校統計學專業中開設。鑒于該課程的實用性以及對理論教學的補充性，2004年經濟學、金融學專業也相繼開設了該門課程。繼2003年在數量經濟學專業研究生課程中開設《多元統計分析與SAS》課程之后，該課程逐漸向其他相關研究生專業推廣。目前經濟、管理、管理科學與工程等專業研究生都開設了該門課程。
二、課程教學存在的問題與改革思路
（一）課程教學存在的問題
《經濟分析與SAS》由最初的SAS學習到后來的研究生課堂教學，發展日臻完善，但其面臨的挑戰也是顯而易見的，主要體現在以下兩個方面：
一是SAS軟件本身面臨的挑戰。SAS功能強大而且可以實現自由編程，備受高級用戶的青睞，但同時它帶來的問題是一般用戶難以掌握。在平時我們安排學生上機練習的過程中，許多學生反映SAS程序不太容易寫，很容易出錯，哪怕在程序中出現一個小小的錯誤，找到并改正這個錯誤比較困難。SAS數據管理也是非常強大的，例如可以使用SQL語言進行數據管理，但學習掌握它卻需要很長時間。SAS軟件能夠從事回歸分析、生存分析、方差分析、因子分析、對應分析、聚類分析等各種統計分析，但存在著一些不足，例如有序和多元logistic回歸以及穩健方法等內容難以實現和掌握。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，SAS/Graph模塊專為繪圖設計，但圖形制作主要使用程序語言，不易掌握，并且繪出的圖形沒有其他軟件如STATA繪出的美觀。
二是SAS軟件在經濟分析中的應用問題。這一問題可能更為重要，限制了一些使用SAS軟件從事經濟分析的專業范圍。在我校，雖然經濟學和金融學專業均開設了《經濟分析與SAS》這門課，但由于經濟學和金融學的專業特點原因，SAS的實際運用效果并不理想。經濟學專業研究主要集中于截面數據和面板數據的回歸分析，而金融學專業研究則集中于時間序列數據的回歸分析。這使得計量回歸分析成為了經濟學和金融學專業最為常用的分析方法，而這僅為SAS軟件中的STAT和ETS模塊，其從事計量回歸分析的專業化程度遠沒有Stata、Eviews等計量軟件表現卓越。從學術研究角度來看，如果我們瀏覽一下AER、JPE等國際頂尖期刊，無論是在經濟學、管理學還是社會學等人文社會科學領域，Stata軟件使用率極高。Stata軟件是國際主流計量軟件，在計量分析領域的專業化程度遠高于SAS軟件。因此，對于經濟學和金融學專業，《經濟分析與SAS》教學應該將重點放在SAS軟件具有比較優勢的數據整理、數據挖掘和高級統計分析等方面。然而，目前的教學大綱內容僅是基本的數據處理和描述性統計分析，離理想的課程內容設置還存在差距。
（二）課程改革思路
針對《經濟分析與SAS》課程教學當前存在的問題，我們提出三點改革思路：
一是強化學生SAS基本編程能力的訓練。SAS學習的最初困難在于其編程，但SAS處理數據的高度靈活性也在于其編程。因此，學好SAS必須先要掌握SAS的基本編程。我們一開始學習SAS編程時感到十分困難是必然的，不必大驚小怪、也不必垂頭喪氣，只要堅持學習下去，能夠熟練掌握SAS基本編程，接下來它將為我們隨心所欲處理統計數據帶來便捷。
二是提高學生統計分析理論水平。除了統計學專業以外，我校開設《經濟分析與SAS》這門課的經濟學和金融學專業學生對于一些比較實用的統計分析方法掌握得很少。在各自的教學培養計劃中，經濟學和金融學專業僅開設了《統計學原理》這門課，而這門課僅僅涉及統計學的一些基本概念和描述性統計，對于高級統計學理論如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析以及層次分析法等并沒有涉及。
會計學與統計學都屬于管理學門類下的一門科學，都具有典型的計量特征。會計學與統計學都起源于原始的計量行為，它們聯系緊密，又有明顯區別。本文通過如下幾個方面闡述統計學和會計學的區別與聯系，使得人們對會計學與統計學有較為全面的認識。對其運用更加得心應手。
1、會計學與統計學的起源
復式記帳法發源于12至13世紀意大利的北方城市，最早反映意大利復式記帳法的萌芽狀態的帳簿是公元1211年佛羅倫薩銀行的兩套會計帳簿。這份記錄是最早使用借貸用語進行復式記錄的史料。1494年，意大利數學家盧卡?巴其阿勒（Luca Paciolo）在《算術?幾何與比例概要》一書中全面系統的介紹復式記賬法，并從理論上作了闡述，這標志著近代會計的開始，也標志著會計學成為一門獨立的學科。隨著社會生產力的不斷發展，經濟活動日益頻繁，全球經濟的迅猛發展，會計的內容、方法、技術以及會計理論有了突飛猛進的發展與變化。同會計學相比，統計學作為一門學科的創立則遲了幾百年。統計史學界公認，1672年，英國古典政治經濟學創始人，統計學家威廉?配第（William Petty）著作《政治算術》的問世，標志著統計學的誕生?！敖y計”最早作為學名使用是在1749年，當時德國哥根丁大學政治學教授G.achenwall將課程“國勢學”定為“Statistik”（統計），對其起源有個認識，更好地了解它們地發展歷程。
2、會計學與統計學的研究對象
研究對象是指研究所要認識的客體，它決定著研究領域以及相應的研究方法。會計學的研究對象是社會再生產過程中能夠用貨幣計量的經濟活動，或者說是社會再生產過程中的資金運動；統計學的研究對象是客觀事物的總體數量特征和數量關系，以反映其發展過程及規律性。
3、會計學與統計學的涵義
會計的專業定義是指以貨幣為主要計量單位，采用一系列專門的方法和程序，對經濟交易或事項進行連續、系統、綜合的核算和監督，提供經濟信息，參與預測決策的一種管理活動。該定義可得出兩層含義，一方面企業的預測決策是基于對企業的經濟信息而進行的管理活動；另一方面，會計是掌握了對經濟信息進行數據化的專業管理人員，工作職責就是為企業管理提供專業數據化的經濟信息。實際上會計還指上述工作所需的知識，這時我們將它稱為會計學。會計數據統計與分析的質量與時效性，直接決定企業預測決策管理，在企業管理與會計工作中占有極其重要的作用。
從廣義來說，會計的內容包括會計核算、會計監督和會計分析（即會計報表分析）。但會計監督和會計分析都需以會計核算為前提和基礎，所以說會計核算是會計的主要內容，是會計的基礎。會計核算是以貨幣為主要計量單位，對生產經營活動或者預算執行過程進行連續、系統、全面的記錄、計算和定期編制并提供財務會計報告等會計活動的全過程。
統計隨著人類社會活動及國家管理的需要而不斷發展完善，涉及到了社會的各個領域。“統計”一詞廣泛的運用使得在不同的場合具有不同的涵義，歸納起來為：統計工作、統計資料和統計科學。
3.1、統計工作即統計實踐，是指關于搜集、整理、分析和預測社會經濟現象以及自然現象總體數量方面資料的活動過程，具體包括統計設計，即根據統計對象的性質和統計研究的目的，對統計工作涉及的各個方面和環節進行規劃；統計搜集，即對統計資料的調查；統計整理，即對統計資料進行科學的加工；統計分析和預測，即計算相應指標以及描述研究對象的特征和規律，反映未來的發展趨勢。
3.2、統計資料即統計信息，是指通過統計工作所獲得的反映客觀現象的各項數據資料以及與之相關的其他資料的總稱。統計資料具體表現為各種統計圖、統計表、統計公報、統計年鑒、統計手冊及統計分析報告等。統計資料能反映客觀現象發展的規模、水平、速度、結構、比例以及有關情況。統計把有關數據經過一定得方法整理，條理化，系統化。便于決策者做出正確判斷。
3.3、統計科學即統計學的理論，是指研究如何搜集、整理、分析和預測社會經濟現象以及自然現象統計資料的方法論科學。統計科學所包含的一系列搜集、處理、分析統計數據的方法來源于對統計數據資料的研究，其目的是探索事物的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。
統計工作、統計資料、統計科學三者有密切的聯系。統計資料是統計工作的成果，統計科學是統計工作的實踐經驗總結和理論概括，同時也反過來指導統計工作的實踐，為統計工作提供科學的理論和方法。因此，統計工作和統計資料是統計實踐活動與統計成果的關系，統計科學和統計工作是理論與實踐的關系。
4、會計學與統計學的職能
4.1、所謂職能指的是事物所具有的功能。會計學主要應用于社會經濟領域，而統計學所應用的領域相對較為寬廣些，它應用包括經濟領域在內的各個領域。會計信息基本上是價值形式，因而顯得抽象和籠統；統計信息基本上是實物形式，因而顯得具體和樸素。因此，會計學和統計學的職能有共同之處，也有一些差異。
4.2、會計職能是指會計在經濟管理中所具有的功能。馬克思在《資本論》第2卷中指出：會計是對生產“過程的控制和觀念總結。”這是會計職能的科學概括。以馬克思的上述概括為依據，會計有兩個職能：一是反映，二是監督。近年來，會計職能已有所發展，除反映和監督兩個基本職能外，還有預測、決策，控制，分析職能。
4.2.1、反映職能。反映是會計的基本職能。所謂反映是指會計通過核算工作，提供會計數據，真實反映企業的經營活動和成果，反映行政和事業單位預算資金的收支和結余情況。
4.2.2、監督職能。會計的監督職能是指會計在核算過程中對經濟活動的合法性和合理性所實施的檢查監督。
4.3、統計的信息職能是指根據一整套科學的統計指標體系，運用科學的統計調查方法，靈敏、系統地采集、處理、傳遞、存儲和提供大量的以數量描述為基本特征的社會經濟現象的信息。信息職能是統計的基本功能。統計部門是提供全面、及時、準確的社會經濟統計信息的職能部門，統計信息是社會經濟信息的主體。
4.4、統計的咨詢職能是指利用已經掌握的統計信息資源，運用科學的分析方法和先進的技術手段，深入開展綜合分析和專題研究，為科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議和對策方案。在對統計信息進一步加工整理的基礎上，對其分析研究，開發利用，就能發揮統計咨詢職能。統計信息咨詢可以為各級政府管理部門制定規劃、政策和管理決策提供依據，可作為企業制定生產經營管理措施的依據，并且是科學研究機構、高等院校結合定性分析進行定量分析和預測分析的資料來源。各級政府統計部門擁有豐富的統計信息資源，已成為國家重要的咨詢機構，為各級政府管理部門、企業、事業單位、社會團體、個人和國外的用戶開展統計咨詢服務，使統計信息社會共享，發揮多方面的社會化功能。
4.5、統計的監督職能是指根據統計調查和統計分析，及時、準確地從總體上反映經濟、社會和科技運行狀況，并對其實行全面、系統的定量檢查、監測和預警，以促進國民經濟按照客觀規律的要求，持續、穩定、協調地發展。如果說統計是觀測經濟、社會、科技發展狀況的儀表，那么統計監督就是根據該儀表的顯示來監測經濟、社會、科技發展運行狀況是否正常，并對其采取措施進行調節和控制，同時還可以起到對該儀表本身運行是否正常進行檢測的作用。因此，通過統計監督既可以使國民經濟健康發展，還可以保障各級政府統計部門的統計工作有效運轉。
4.6、統計的信息職能、咨詢職能和監督職能是一個相互促進、相互制約、緊密聯系的有機整體。收集和提供統計信息是統計最基本的職能。統計的信息職能是保證統計咨詢職能和統計監督職能有效發揮的基礎和前提，沒有準確、豐富、系統、靈敏的統計信息，統計咨詢和監督職能就是無源之水，無本之木。統計咨詢職能是統計信息職能的延續和深化，使統計信息能對科學決策、管理和人們的實踐發揮作用。統計監督職能是在統計信息、咨詢職能基礎上的進一步拓展，它可以通過對統計信息的分析研究來評價和檢驗決策、計劃方案是否科學、可行，并及時對決策、計劃執行和管理過程中出現的偏差提出矯正意見。對統計監督職能的強化，必然會對統計信息和咨詢職能提出更高的要求，從而促進統計信息和咨詢職能的優化。統計信息、咨詢、監督職能三者之間這種相輔相成的關系，只有形成合力，提高三者的整體水平，才能夠使統計在現代化管理中發揮重要的作用。
5、會計學與統計學的聯系
會計學和統計學之間有明顯的區別，如涵義、研究對象、研究方法以及職能都不盡相同，但是它們也有千絲萬縷的聯系。越來越多的統計學方法運用到了會計當中去，同樣也有很多會計方法運用到了統計的計算中去。
5.1、會計學中的統計學
會計很多專門方法在統計中所提及的。眾所周知，管理會計的預測、決策、控制分析中，統計方法都參與其中，比如，相關回歸分析就是將混合成本分解運用其中，標準差系數應用于長期投資決策，概率決策運用于短期經營決策，趨勢預測模型運用于銷售預測和成本預測，區間估計、概率預算以及統計指數因素分析方法的運用等。中級會計教材中可以看到。從財務會計方面看，竟然能夠看出會計和統計的起點竟幾乎是同一點：六要素是會計核算的基礎，并在此基礎上展開的，靜態資產負債表中的三個要素――資產、負債、所有者權益，反映資金來源和資金占用的存量分布，統計上的時點指標就是這點；動態利潤表中的三個要素――收入、費用、利潤，它反映資金的流量規模，而統計上的時期指標同樣是反映這一點。而時點指標和時期指標恰好是統計核算的起點。企業發出存貨成本的計價確定方法中的加權平均法與統計上的平均數如出一轍。財務報表分析方法的比較分析法和因素分析法；財務管理上的籌資、投資風險預期和資本結構評價，這些都和統計方法有著相當的聯系。沒有統計方法的支持，就不會存在有效市場假說與資本資產定價模型作為實證會計研究的前提。在結合了統計方法的抽樣調查法，有效市場假說獲得了證券市場上的證券價格資料和信息資料，利用回歸分析法描述了二者的相關程度；資本資產定價模型自身就相當于一個統計回歸方程。而實證會計研究過程本身，無論是樣本選擇還是模型方法設計、無論是模型選擇還是假設檢驗，均離不開抽樣調查和回歸分析。
5.2、統計學中的會計學
很容易發現，統計里面引入了很多會計的方法，比如說復式記賬法、資產負債表等。宏觀上看，統計核算是國民經濟的核算主體。從核算的方法上講，根據會計賬戶之間的總體平衡、相互對應的原理，循環賬戶體系成為了國民經濟核算體系。從核算原理上看，復式記賬法已然加入到了國民經濟核算中，正所謂是“有借必有貸、借貸必相等”。從核算原則講，企業會計確認、計量和報告的基礎――權責發生制也被國民經濟核算所采用。
綜上所述會計學與統計學在社會經濟活動中相互依存、相互補充，兩者既有區別又有滲透，不應偏廢或以其中一項代替另一項的職能。要達到二者優勢互補，互相借鑒，相互協調運用，為企業經營決策發揮更好的作用。研究這兩門學科的相互關系和區別，也很有必要，在充分理解的基礎上，把它很好的應用到生產生活中，充分發揮它們應用的作用，也會發揮很大效益，當然不僅有經濟效益，也有社會效益。
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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）43-0079-02
《統計學》是經濟類和管理類專業的核心基礎課程之一，其實質上是在傳統的《社會經濟統計學原理》和《數理統計學》等課程進行改革的基礎上建設起來的。統計學內容涉及面廣、理論性強，與實際聯系緊密，對于培養經管類專業學生的綜合應用能力具有重要的意義。通過本門課程的學習，學生應具備基本的統計思想，掌握本課程的統計方法并學會分析和解決經濟管理中的實際問題。然而近年來老師普遍感受到學生學習興趣淡薄，學時少內容多，教學過程中能有效結合的經濟管理類案例較少，學生學習后應用能力沒有得到真正的提高。因此，有必要發現和分析當前經管類專業統計學教學過程中的問題，對教學模式進行改革，增強學生的統計應用能力。
一、目前經管類專業統計學教學常出現的問題
（一）教學內容偏理論，課程間重復內容過多，闡述淺顯
目前高校統計學課程教學偏重于統計定理講解、公式掌握和習題訓練等的傳授，學生采用死記硬背方法學習，很少注重對于學生能力的培養。學生能夠掌握統計理論、統計公式，但是無法將這些理論和公式運用到具體實際問題的解決當中。長時間以來，由于經管類學生有半數學生來自文科，數學底子薄，教學內容主要是描述性統計部分，對推斷性統計描述不夠重視，而推斷性統計是培養學生統計思維的重要內容載體。而且，即使包含推斷性統計部分，也是各種數理公式和各種分布推導等遍布章節，與描述性統計內容割裂，與經濟管理類的案例聯系少，課后習題與統計學專業教材課后習題差別不大，沒有突出推斷性統計在經濟方面的應用。另外很多的教學內容與前面或者后續的課程重復，例如，線性回歸在《應用統計學》、《統計預測》、《計量經濟學》中相繼出現等，缺乏整體性。
（二）教學方法較單一
目前統計學教學方法主要采用講授制，教學過程中主要是電子教案傳授。電子教案雖然可以將一些概率分布等直觀地表達出來，加深學生的理解，但是僅通過粉筆黑板加電子教案式的教學方法太過單一，形同于直接灌輸，學生往往上課只帶耳朵、不帶腦子，采取左耳進、右耳出的方式應付課程，導致整個教學過程與學生的應用過程脫節，統計學理論學習與應用能力培養脫節，不利于統計學教學目標的實現。
（三）考核方式不合理
多數考核中平時成績在整個考核中約占比40%，比重過低;而期末閉卷成績占比60%，比重過高。因此學生平時學習松散，導致課堂出勤率過低，學生上課遲到早退、甚至直接曠課現象嚴重。另外，學生考前幾天突擊式復習，雖然能起到了一定的效果，但是這種學習方式不能真正地掌握統計學理論知識，更談不上有效地應用統計學知識解決實際問題。平時的作業、期末考試命題方面涉及的內容也偏重于統計學理論知識，較少涉及到實際的知識應用。顯而易見，這樣的考試內容不利于提升學生學習統計學的興趣，不利于培養學生的就業能力，更不利于學生應用能力的培養。
二、經管類專業統計學教學改革的設想
（一）改灌輸式教學為啟發教學
統計學課程中有較多的定理、定義，抽象的理論原理講述、復雜的公式推導和煩瑣的統計計算，因此教學過程中很容易陷入傳統的灌輸式教學。如果采取灌輸式教學，很容易讓學生感覺到枯燥無味，喪失對這門課程的學習興趣，更談不上讓學生去應用知識解決問題。要改變傳統的講授方式，盡量以啟發式教學來讓學生成為課程的教學活動主角，主動思考問題，加強了學生的應用能力培養。平時的教學過程中，教師要注意有目的、有計劃地提出一些啟發性的問題，要求學生解決。學生在學習的過程中會自主地學習解決這些問題，老師可適當地引導學生完成。在引導過程中，重點應放在告訴學生如何去分析問題？可以用什么樣的方法解決什么樣的問題？應該是一種考慮問題的思路而不是干巴巴地灌輸學生一條條的理論知識點。因此老師課堂教學中應多多嘗試采用參與式、開放式、提問式、競爭式教學等多種不同的教學方法，充分發揮教師的教學能動性與學生的學習能動性。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，引導他們發現問題，進而去共同“解決問題”。
（二）加大教學過程中案例的占比
案例教學不僅能夠增加教學興趣，便于學生理解內容，更有利于調動學生的學習主動性和積極性，提升學生的應用能力。因此，教學過程中要多使用案例教學，每章都必須要有案例來幫助學生理解枯燥的統計知識是如何有效地應用于實際中。因此如何選擇案例就顯得尤為重要了。案例的選擇不僅要求要能精準地體現知識點，而且要與時俱進，還要考慮到學生的專業特點，有針對性地挑選案例，這樣學生才能更深刻地運用專業知識理解統計學知識點。在教學過程中，老師要注意收集案例，形成自己的案例庫。在案例教學時，應多以學生討論為主，以老師引導為輔，因此老師要認真準備案例，要養成學生敢于爭辯，敢于和老師討論的習慣，進而形成互動教學的良性循環。
（三）構建三者為一的教學體系
學生要學好統計學，不是一件容易的事情，不僅需要在課堂上努力學習理論知識，而且需要走向社會去組織有效的調查獲得一手數據，還需要到實驗室學習如何運用統計軟件處理得到的數據，探索數據背后的規律性。因此需要構建一個包含課堂、實驗室和社會于一體的三維教學體系，使學生不僅要掌握統計學的理論知識，運用現代計算機技術處理信息，運用統計分析方法解決問題，為社會發展建言獻策。教室、實驗室、社會融合的教學體系能起到相互彌補的作用，只有構建三者為一體的培養模式，才能夠真正地培養出有應用能力的、國家需要的應用型人才。
（四）考核方式多樣，題型豐富多彩
要側重平時的考核，避免期末定終身，平時與期末比例應調整。可以適當提高平時成績比重，比如平時比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時考核要包含多個方面，如小測驗、期中考試、出勤、實驗報告、組織統計調查、撰寫統計報告等方式。平時成績中增加上機實驗操作，選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進行操作，使每個學生都能較系統地掌握EXCEL在統計學中的應用;布置學生以宿舍為單位選定某個社會關注問題、學生感興趣的話題進行調查設計，完成調查問卷、數據收集、整理和調查報告。這樣才能真正地實現學以致用，同時也鍛煉了學生團隊協作能力;另外應鼓勵學生參加學校舉行的挑戰杯大賽以及省級的大學生調查方案設計大賽等，學生在參賽過程中，會得到充分的鍛煉。期末考試方面，考試題型應當更加豐富，除了常規的判斷題、單選題、多選題、計算題還應當增加主觀綜合分析題，考察學生運用統計知識解決實際問題的能力，這樣的題目不僅能夠對學生的學習效果有一定的區分度，更重要的是將偏向考試能力的培養調整為偏向應用能力的培養?？陀^題應避免煩瑣的公式計算，要體現出統計基礎知識的掌握，具有一定的靈活性，要避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現。
（五）教學內容跟上市場需要的步伐
隨著大數據的發展，各種統計軟件的出現，為了培養適應社會發展需要的人才，舊的學習方法和教學內容可能不再適合當今的大學生。與前幾年教材相比較，國外非統計專業統計學原理的內容發生了較大的調整。最典型的是由于計算機處理數據已經十分方便，教材中傳統的利用手算的一些簡捷公式和方法已經過時，如講授均值時，要著重于與實際結合起來，講清楚各種均值的應用范圍，而不是去介紹這些公式如何的理論推導，在計算均值時可采用軟件計算等。如講授統計分組頻數分布，可以考慮如何畫出洛倫茨曲線及如何計算基尼系數。那么就有必要從實際調查數據出發，講清頻數分布、累積頻數分布的含義，然后自然過渡到運用EXCEL做出洛倫茨曲線，再到基尼系數的求解，讓學生真正體會到統計學在經濟學上的應用。區間估計和假設檢驗、方差分析也應以經濟案例講解為主，最好是這些知識講解時與學生自己的調查方案數據有效結合，在知識點講解上避免枯燥的數理統計推導，運用案例講清統計思想即可。另外加強推斷性統計部分的教學為后續計量經濟學的學習打下良好基礎，但是在講解時要多運用經濟管理類案例，或者與學生的調查問題案例結合起來。如講解假設檢驗時要通過案例講清楚不拒絕和接受原假設的區別，犯兩類錯誤的嚴重比較時也要結合案例幫助學生理解。統計學教材內容較多，受到課時和后續課程的影響，在教學內容上需要有所取舍，如回歸分析可放置在計量經濟學中講解，注意避免教學內容與后續課程的重復。
因此，對于經管類專業的統計教學，要以統計思想為主線，以實際案例為依托，以軟件操作技術為手段，突出教學的科學性、系統性和實用性，構建教室、實驗室、社會三者為一體的教學體系，培養出符合市場需求的創新型人才。
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2、教學方法與教學手段單一化。目前，計量經濟學教學方法或教學手段大體經歷了由黑板教學到黑板與多媒體結合，再到多媒體教學的過程。黑板教學多側重于計量經濟學基礎方法的數學推導和邏輯推理，而多媒體教學則更多以PPT的板書方式、計量軟件輔助教學來展開計量經濟的學習?，F在比較受推崇的教學方式是黑板與多媒體教學相結合的模式，只有在必要時才會用黑板表達相關方法的基本數學原理。一般院校要求計量經濟學課時至少要48課時，有的甚至要96課時。那么，對于如此復雜的課程來說，要想在短短的48課時內講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關、多重共線性、聯立方程和時間序列等內容，來配合事先擬定好的教學進度計劃，就算是從事多年計量經濟教學的教師也要花費大量時間來掌握教學內容、各知識點之間的邏輯、重點和難點，何況那些專業基礎知識不是很扎實、剛剛接觸計量經濟學的學生，他們只能被動地去接收老師所要傳達的所有信息，難吸收、理解這些信息的內容和作用，更無從談其應用。
3、輕能力培養與實際應用。學習計量經濟學的最終目的是要學會應用。然而，現在普遍存在的現象:大多數學生不會應用倒還算是小事，更甚者是根本就忘記計量經濟學內容。造成這種現象的原因可能有:(1)缺乏研究創造性培養，這一點主要體現著案例教學上?，F有計量經濟學所提供的案例都是與章節內容緊密相連的，但多數案例仍然過于簡單化和抽象化，沒有給予學生充分挖掘的計劃，而使案例教學流于形式。我們知道，計量經濟學講究的是由問題入手，然后選擇變量—設計模型—收集、處理數據—建立模型—模型檢驗的過程。以GDP數據處理為例，學生首先應該判定GDP是按可比價格計算，還是按現行價格計算的;然后要檢驗這個數據是不是存在異方差性、自相關性等問題;最后，通過相關方法的解決處理，才能用這個數據去分析問題。而事實是，我們把所有可能面臨的問題都想到了，都提前做好了，那么學生在做案例時就像填空一樣，機械地完成教學內容的每一步，仍過多采用死記硬背的方式，這樣既達不到計量經濟學習的目的，也不能鍛煉學生研究問題、分析問題的能力。(2)計量經濟學的理論課與實踐課銜接性不強。應用計量經濟學除了要學會計量方法，還要學會相關計量軟件(如Eviews，Stata，SAS等)操作與分析。然而，現在問題是計量經濟的理論課與實踐課銜接性不強:一方面是由于教學計劃導致的，48課時除了要上理論課，還包括實踐課，這就很難兩者兼顧;另一方面就是學校的教學條件跟不上，如實驗室太小，計算機太少，一次安排不下很多人上機等情況，這樣分批次就會影響教學內容和教學進度。再者，課堂上老師與學生互動環節較少，學生演示機會不多，也會降低其學習計量經濟的興趣，課后不愿動手去練習操作。
二、計量經濟學教學的若干改進建議
1、合理安排課程設置?！队嬃拷洕鷮W》是一門綜合性較強的課程，要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等先修課程的良好基礎。許多老師都會有“難教”的感覺，一方面可能是因為學生的基礎知識不夠扎實，但作者認為也與專業培養方案的設置有關。比如大一、大二期間學習高等數學、宏微觀經濟學、矩陣代數、概率論與數理統計和統計學的學習，大三第一學期就應該緊接學習計量經濟學，而不是將計量經濟學安排在大四，這樣學生就會很快投入到計量經濟學的學習中，容易理解和吸收，而不是找尋或重拾學過但已忘記的內容。再者，我在教學中就碰到過將統計學與計量經濟學安排在同學期同時開課，甚至統計學比計量經濟學晚開課，這樣就給計量經濟學老師授課時帶來很大的困難，在講授過程中還得兼顧統計學基礎知識的講解，不但占用計量經濟學的授課時間，也會打亂教學大綱安排，嚴重影響教學效果。
2、強調專業教學。這樣做主要是比較有針對性，將計量經濟學的理論內容與專業案例相結合，激發學生學習的興趣，了解計量經濟學在本專業哪些領域應用，如何應用，怎么實踐等，從而克服計量經濟學“難學”、抽象而模糊或無從下手的局面。以國貿專業為例，就會根據專業背景選取實際利用外資額(FDI)對經濟增長的貢獻、影響等問題來研究，既從定量角度讓學生真正了解貿易對中國的影響情況，又將所學計量經濟的內容融會貫通，并且一個案例的分析還能啟發、衍生出新的問題，就可以跟學生共同探討、研究，增強相互之間的溝通，有利于促進學生自發去學習本門課的興趣。3、重視啟發教育。計量經濟學本質上是一種分析問題的工具，那么就需要去激發學生的主觀能動性，去激發學生的探索精神
，才能充分展示計量經濟這門工具的有效性。為此，要重視研究性學習、探究性學習、協作學習等現代教育理念在教學中的應用，如展開課程論文研究與寫作等形式。老師通過有針對性地講解哪些是好的選題，哪些是不好的選題，這一選題的目前研究現狀及存在問題，然后以問題出發，結合所學的計量經濟內容讓學生參與、判斷、分析這些問題，這樣一方面可以培養學生獨立思考的能力，另一方面學生就會改被動變主動，積極去學習。此外，計量經濟學教材的選取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，對于非統計專業學生來說，教材的選取應當注意以下幾點:(1)內容簡練，深入淺出，避開復雜的數學推導過程;(2)重點介紹計量經濟方法、計算結果的統計與經濟意義分析;(3)詳細介紹計算機軟件操作步驟，幫助學生理解計算結果，學會計算操作;(4)教材結構和內容設計要具有繼承性和集成性，要能兼顧國內外同類教材的精華，介紹計量經濟的前沿知識，體現計量經濟學的發展趨勢。
研究是通過各種研究方法對事實或材料進行加工整理，以獲取新的可靠知識的思維活動。研究方法的選擇、運用和創新對研究工作至關重要。在經濟學的發展過程中，經濟學家不斷引進別的學科研究方法或開創一系列新的研究方法為之服務。這些研究方法的引進和創新都極大地推動了經濟理論及相關科學理論的發展，拓展了經濟學研究的深度和廣度。然而我們也必須正確的認識和運用經濟學方法論中的研究方法，把握正確的尺度和方向才能使我們的研究工作事半功倍。但由于經濟研究對象的特殊性和復雜性，關于經濟研究中的兩種分析方法即定性分析與定量分析，哪一種方法更科學、更合理，學術界一直存在爭議。在經濟學界，主張定量分析的觀點認為，采用數學語言，遵循數學所固有的邏輯程序，有助于清晰地表達思想，使概念精確，論證富有邏輯性，避免曲解和混亂，混亂，如經濟學家施蒂格勒認為這種轉換不僅值得搞，而且非搞不可。其轉換有助于經濟學與數理經濟學的發展。另一方面，與其對立的觀點認為，雖然嚴格地遵循數學邏輯程序，能使混亂的思想呈清，但數學只是經濟認識的輔助手段，不能取代質的分析，濫用數學手段，也會產生許多謬誤。著名經濟學家薩繆爾森就認為，這種轉換不僅無益，而且涉及到一種陳腐的智力幾何學。結合國內經濟學研究中所出現的對于定性分析和定量分析的爭論，本文試圖就定性、定量分析的定義其各自的特點入手，分析定性分析與定量分析在經濟學研究中的相互關系。
一、定性分析的定義及特點
定性分析是認識事物的質、尋找事物的本質聯系，是對事物或事件的性質和特點的分析。所謂質，即指事物成為其自身并使之區別于其他事物的內部規定性。世間萬物之所以能呈現出多樣性，是其自身與他物相區別，具有自身的特定的質。只有正確地認識了事物的質，才能把不同的事物區別開來。而只有清楚地認識事物本身并把握其發展變化的趨勢，才能在實踐中采取相應的政策措施。而定性分析正是在這一基礎上，根據事物的現象、性質來確定概念，判斷其未來的發展程度，對事物進行非數量化的分析。如對方針、政策的反映，某些商品的價格調整引起的生產和市場形勢的變化，經濟體制改革對市場形勢的影響，國際化貿易帶動下購買力投向的變化等，這些都難以準確地用數量來表示，只能用定性分析的方法，做出估計和判斷。定性分析是建立在經驗和邏輯思維的基礎上的，主要依靠個人主觀經驗和直觀材料來進行分析，從而確定未來事件和趨勢的發展性質、發展程度。它對長期遠規劃、重大問題的發展前景、市場形勢的估計和判斷，以及制定工作計劃和企業經營活動，都有一定的指導意義。在經濟研究中，定性分析主要通過運用歷史和邏輯相統一的抽象方法，將研究的注意力集中在經濟現象的本質上，歸納影響經濟運行機制的主要因素，然后通過對主要因素的分析和綜合，演繹出經濟發展的一般規律?；卮鸶髦饕蛩貙洕\行的影響，各主要因素間的抽象關系，經濟發展的歷史過程，以及未來的發展趨勢等問題，比較適合個案在不同層面進行深入的和多側面的分析研究。如專家調查法、主觀概率法、意見集合法、相互關系分析法、歷史經驗分析法等等，都是屬于定性分析的一些具體方法。
定性分析的特點是簡便易行，在缺乏資料的情況下也可以加以引用。它的不足之處是，缺乏量的分析，是粗放性的，不夠具體，有一定的主觀成份因此容易受分析、判斷者的情緒和形勢氣氛的影響。
二、定量分析的定義和特點
定量分析是指對事物進行量的方面的分析和研究。量是指事物的規模、發展程度、速度，以及其構成成分在空間上的排列組合等可以數量表示的規定性。它是用數量指標來分析研究事物的實踐結果和發展趨勢及其程度的。定量分析是建立在數學、統計學、計量學、概率論、系統論、控制論、信息論、運籌學和電子學等學科的基礎上，運用數字、方程、摸型、圖表和計算機等進行分析研究的。主要分析方法包括數理經濟學和計量經濟學兩方面。它可以應用于經濟活動中的市場預測、經營決策、經營動態分析、商品調運分析、庫存分析、成本核算、費用效益、經濟效果、勞動效率、市場動態分析等各個方面。隨著科學技術的發展和管理水平的不斷提高，經濟學研究中數理與計量分析的應用將越來越廣泛，其作用將越來越大。因素量、時間量和比例量的分析都屬于定量分析的范疇。定量分析的特點在于它的敏感性，精確性和客觀性。定量分析相對于定性分析的主觀性而言的，定量分析基于經驗事實，可以通過數學或計量模型所具有的抽象性和邏輯結構的嚴謹性，對事物的發展變化及狀態趨勢給予客觀的分析，并立刻做出相應的判斷。但由于并非所有的經濟現象都能夠以數量或數值的形式表現出來，也必然造成了定量分析的局限性。
三、定性分析與定量分析的關系
綜上所述，在經濟學的研究中引入數學的方法是具有其必要性的。早在“邊際革命”時期，新古典經濟學派的瓦爾拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的運用了數學方法對經濟理論和經濟現象進行研究分析。李嘉圖在其代表作《經濟學與賦稅原理》中，對等級地租、工資、資本周轉和比較成本等問題的論述，就多次運用了數學圖表分析。20世紀初，計量經濟學鼻祖費里?！ざ〔矊⒔洕碚?、統計學和計量數學結合起來，運用數學模型研究經濟周期，并獲得了豐碩的成果。數學的抽象性可以使復雜的經濟關系變得清晰。數學的精確性可使經濟范疇之間的數量關系得到精確的研究和描述，也有助于經濟范疇得到精確的定義。數學的嚴密的邏輯性可使經濟學理論的推理得到事半功倍的效果，且使理論中的錯誤得到一定程度的匡正。但同時我們也必須正視數學方法所存在的缺陷，數學方法畢竟只是一種工具，它的好壞全在于人對它的使用。同時作為進行量的分析手段，數學分析的運用必須以質的分析為前提。再者，在現實的經濟領域中，有不少經濟現象很難簡單的運用數學模型加以解釋和說明。強性使用數學模型將一些因素量化反會導致與經濟想象的偏離、失真或者脫離研究的現實意義的狀況。凱恩斯在其《通史》中，也批判了“將經濟分析體系形式化了的符號偽數學方法”，認為“在令人自命不凡但卻無所助益的符號迷宮里，作者會喪失對于真實世界中的復雜性與相互依賴的洞察力?！?/p>
然而，當今的經濟學的研究領域中對于量的認識和處理出現了不少的偏差。國內外許多學者由于在經濟學研究上很難迅速出成果，就紛紛在數學形式上大做文章，而忽略了所研究經濟現象或事物的本質，缺乏對經濟現象的直觀判斷和價值的認識，只注重數學分析的花哨的表面和模型的復雜性。更有甚者，為了使論文和研究滿足數學邏輯一致性，編造經濟數據，并拼湊參數范圍，從而得到“理想”的實證結果，最終不是使經濟研究的內容脫離現實或失去研究的真正意義。定量分析雖具有一定的優越性，但它本身只是對大量樣本的部分特征的精確研究，所以只能對經濟現象的比較表層的、可以量化的部分進行測量，但無法對其深層的原因和具體的細節進行深刻剖析。經濟研究的正確取向應建立在對經濟學本身的內容和研究對象的本質有了一定認識的基礎上。哲學認為，“任何事物都具有質的規定性與量的規定性兩個方面，都是質與量的統一體。質是具有一定量的質，量是在一定質的基礎上的量。不同質的事物擁有不同的量和量的界限范圍。一方面，質決定著一定的量，規定著量的活動范圍。另一方面，質必須以一定的量作為必要條件，它決定于數量的界限。量變超過了數量的界限，事物的質就會改變。所以，質和量是互相結合、互相規定的，并形成事物質與量的統一體，即度”。同樣的，在經濟研究中，定性分析與定量分析實質上是同一認識過程的兩個方面。定性分析是定量分析的基礎，是認識的起點。定量分析是定性分析的深化，是認識的精確性。定性分析主要是通過理解和解釋，來把握教育現象的整體意義和價值關系的，它揭示的是教育現象中的價值性、歷史性和社會性。經濟學研究的問題提出、理論建構、假設驗證、結果評價都是在定性分析的基礎上展開的。定量研究中的邏輯命題、數學模型和統計分析都自然應當建立在對基本問題或理論假設的理解和解釋基礎之上。定量方法研究的是事物的量變過程，并通過研究事物所具有的度，即事物保持自己質的限度和范圍，來把握事物相對穩定的本質特征。因此，經濟學研究中，不應把定性研究和定量研究割裂開來，對立起來，而應把它們統一起來，通過對經濟學現象本身的量變以及數量關系的分析，來達到對于經濟現象本質規律的認識。
四、結論
總之，經濟學實質上是一門研究在既定資源約束下人類經濟行為和經濟現象的科學。人的行為往往具有盲目性、社會性和主觀性等非理性特征，不是所有都可以用理性邏輯來進行量化分析并加以解釋的。同時人類社會又是一個多變量、多因素和多層次的復雜的動態系統。經濟學的研究對象決定了其研究方法不能單一，而應該容多角度的不同側面進行求證分析，經濟研究需要更加精密的研究理論加以深化。因此，決定了經濟學必須兼容其他自然學科與社會學科，作到定性與定量分析想結合。
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