時間：2023-08-02 09:27:12
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全球高管空降六朝古都
9月21日，IBM“企業全球精英志愿服務隊”（以下簡稱ESC）南京項目舉行了總結匯報會。這標志著籌劃近一年、實施三周的2012年IBM“企業全球精英志愿服務隊”項目圓滿結束。ESC是IBM志愿者服務體系中獨具特色的一環。據耿晨介紹，ESC項目是通過組織由IBM高級管理人員構成的精英服務團隊，為解決城市在發展中所遇到的挑戰提供戰略高度的建議與指導，推動政策和社會治理方式創新的公益項目?！癊SC是IBM最優秀的公益項目之一，集公益、領導力、人文等特質于一身。此次ESC項目為南京在延伸和創新智慧城市的實踐方面提供了可行的策略性建議?！?/p>
據悉，此前IBM ESC團隊就已成功為成都市的云計算戰略制定，以及針對食品、電信、教育等重點行業的發展與變革，提供了規劃和實施方案等方面咨詢和建議。而此次IBM ESC團隊與南京市的合作，是由于南京市在IBM的“智慧城市大挑戰”項目中，充分展現了邁向國際信息化城市的強烈愿望，更為其他中國城市做出了良好典范，而成為了首個入選這一項目的中國大陸城市。ESC南京項目組成員，IBM美國客戶解決方案總經理Dean Kuroff表示：“ESC是一個體驗型的項目。在全世界各地眾多可選擇的城市名單中，我們不約而同地選擇了南京。在三周時間內，我們與政府部門、企業代表和高校師生進行了20次面訪，在此基礎上形成了針對南京在智慧城市、軟件產業發展、產業轉型和社交媒體等方面的策略性建議?！?/p>
四大方向聚焦“智慧南京”
此次ESC項目針對南京建議的發展重點，在智慧城市、軟件產業發展、IT驅動產業轉型、社交媒體戰略四大方向上提出了戰略愿景和行動方案的相關可行性建議。
在智慧城市方面，需要綜合應用智慧交通、智慧醫療和智慧數據系統，提高南京市民的生活水平；將智慧城市展示中心發展為綜合運營中心，實現投資回報，為南京市民帶來切實好處；在完成現有目標的同時，建立下一階段目標。
南京市市長季建業表示：“早在2009年11月，南京市政府就正式提出了打造‘智慧南京’的重大構想，到現在為止已經取得一定成就。智慧南京的建設是一個長期艱巨的過程，我們歡迎像IBM這樣的跨國企業貢獻智慧，把全球經驗帶到本地，與我們協作創新，運用先進的科技和解決方案加速南京智慧城市的建設，同時推進包括軟件產業在內的南京市產業升級。本次IBM ESC南京團隊為期三周的調研咨詢項目，展示了IBM智慧的結晶和智慧城市的創新成果，對于南京市提升理念、拓展視野、增加知識都有很好的啟發?？偨Y這次項目，可以說是成果豐碩，對IBM團隊來說，我相信是不虛此行，而對于南京市來說，可以說是受益匪淺。南京市會認真研究，借鑒國際經驗，結合本地特色，更積極地推進南京智慧城市建設和產業轉型成長，推進南京市經濟社會發展，改善民生?！?/p>
四方面完善智慧南京
50個人、20家單位、40小時的對話，這是IBM全球精英志愿服務項目（以下簡稱ESC）在短短兩周內的工作量。
本次ESC南京項目團隊，由5名IBM全球高管組成，通過在南京市進行為期兩周的實地調研與訪談，以及與南京市政府相關部門的協同工作，針對南京市建議的發展重點，在四個大的方向提出了戰略愿景和行動方案的相關可行性建議：
在智慧城市方面，需要綜合應用智慧交通、智慧醫療和智慧數據系統，提高南京市民的生活水平；將智慧城市展示中心發展為綜合運營中心，實現投資回報，為南京市民帶來切實好處；并在完成現有目標的同時，建立下一階段目標。
在軟件產業發展方面，建議南京市制定促進軟件行業增長的全面商業計劃，包括市場分析、市場細分、銷售策略、人才培養以及社交媒體運用等，充分發掘現有優勢并為實現2020年行業收入1萬億目標進行投資建設；建議迅速實施有效的商業模式，利用南京智慧城市建設的成功經驗開辟國內外軟件外包市場，使南京成為全球智慧城市建設中心，提供成熟的技術和解決方案；建議迅速實施有效的商業模式，在利用信息技術促進產業轉型升級的同時，創造新的軟件市場。
在IT驅動產業轉型方面，借鑒全球轉型的最佳實踐，結南京市市的重點產業，IBM ESC南京項目團隊分析了目前南京產業轉型推動計劃及政策，建議了產業轉型和信息化建設必要的關注領域。同時，利用調查結果，為南京市的現行轉型計劃和加速產業轉型路線圖給出了優化建議，并指出能夠同時推動軟件產業成長的潛在領域。
在制定社交媒體戰略方面，建議以2014年南京青奧會為契機，推動社交媒體的應用和發展。
實現多方共贏
IBM全球精英志愿服務項目（ESC）是IBM為了幫助新興市場國家的經濟和社會發展而發起的一項長期志愿服務計劃。
通過輸出專業技能幫助當地的企業進行管理提升，是IBM在全球，尤其是新興市場中，一個創新的公益項目。這是一個形成多方共贏的模式，不僅將企業的資源和能力優勢投入社會責任實踐中，形成公益與企業戰略的協同效應，也在幫助當地企業和經濟發展的同時，為IBM自身培養具有跨文化管理能力的管理者，對IBM全球運營進行戰略人才儲備。
對此，IBM大中華區公眾事業合作部總經理耿晨表明了IBM企業社會責任的理念及實踐的突出特點，就是致力于“專長服務社會”，以IBM的頂尖技術產品和全面解決方案為基礎，通過具備一流專業技術的員工們的服務，為社區公益事業做出務實的貢獻。從而也為企業和員工個人的成長增添長遠的和創新的價值。
作為全球首家百年的科技企業，現在IBM整個營業額約66%來自于美國以外的地區，其中大量的業務成長來自中國、巴西、非洲等新興市場。因此，了解新興市場的真實狀況和文化特色，同時培養具有全球視野能夠駕馭跨文化溝通的企業管理者，是IBM必須完成的一個戰略任務。
通過全球精英志愿服務項目，IBM可以將自己的人才培養規劃延伸到更廣泛的新興市場中，并且直接面對當地企業的真實問題，并運用自身的專業知識和技能為當地的企業提出可行的解決方案建議。這樣“落地”的公益項目，為參與到項目中的IBM管理者創造了一個了解新興市場的絕佳學習機會。
在這樣的背景下，“IBM企業全球志愿服務隊”實際上也是IBM的一個創新的未來領導者培養模式。而“全球精英服務志愿隊”只接受總監以上級別的管理者報名，并且要求必須具備某方面專業能力，由于機會難得，而且職業成長空間很大，這一項目在IBM內部競爭非常激烈。
目錄
第1章云計算是物聯網發展的基石
1.1從互聯網到物聯網
1.2云計算是物聯網的基石
1.3物聯網的國內外發展趨勢
1.3.1物聯網應用的整體發展情況
1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段
1.3.3發達國家處于領先地位
1.3.4我國物聯網應用初創待發
1.3.5物聯網應用的發展趨勢
1.4物聯網的發展深刻影響未來
第2章云計算的起源
2.1 Animoto的創業故事
2.2云計算是當今的熱門名詞
2.3云計算在中國
2.4云計算的前世今生
2.4.1高高在上的大型計算機時代
2.4.2合久必分：PC時代的到來
2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起
2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨
第3章云計算的概念和特點
3.1云計算概念
3.2云計算的分類
3.2.1公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3云計算的特點和優勢
3.3.1快速滿足業務需求
3.3.2低成本、綠色節能
3.3.3提高資源管理效率
3.4云計算與網格計算
3.5云計算中心和超算中心
3.6 Google云計算成功的秘訣之一
3.6.1 Google的蛻變
3.6.2一個簡單的想法
3.6.3順利啟程
3.6.4 MapReduce
3.6.5初見成效
3.6.6幸運女神的降臨
第4章云計算的服務形式和商業模式
4.1云平臺和云服務
4.1.1云平臺
4.1.2 Google App Engine
4.1.3云服務
4.2云計算的典型商業模式
4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS
4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3典型的云計算應用
4.4云計算的商業模式的成功秘密
4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功
4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”
4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能
4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴
4.5云計算的優勢
4.6云計算的社會價值及其影響
4.6.1云計算對電子信息產業的影響
4.6.2云計算的價值
第5章云計算關鍵技術和開源社區
5.1云計算技術框架概述
5.2虛擬化技術
5.2.1什么是虛擬化
5.2.2虛擬化技術的分類
5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術
5.2.4虛擬化打開了云計算的大門
5.3海量分布式存儲技術
5.4并行編程模式
5.5數據管理技術
5.6分布式資源管理技術
5.7云計算平臺管理技術
5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算
5.9綠色節能技術
5.10云計算和開源社區
5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM
5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula
5.10.3分布式計算框架Hadoop
5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API
5.10.5開源精神
第6章云計算的產業現狀和發展
6.1云計算的產業現狀
6.2云計算產業市場分析
6.2.1美國市場走向成熟
6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂
6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力
6.3云計算的未來發展
第7章云計算數據中心及其度量維度
7.1云計算發展迅猛，市場初具規模
7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇
7.3國外先進云計算數據中心
7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐
7.3.2 Facebook的綠色數據中心
7.4云計算數據中心的構建
7.4.1電子郵箱服務中心的構建
7.4.2搜索服務中心的構建
7.4.3視頻服務中心的構建
7.4.4云存儲服務平臺的構建
7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標
第8章云計算和物聯網的關系
8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施
8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺
8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦
8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺
8.5云計算和物聯網融合發展
8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段
8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段
8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段
第9章云計算和物聯網融合應用案例
9.1云計算與無線城市
9.2云計算與交通物流
9.2.1智能交通
9.2.2智慧物流
9.3云計算與健康醫療
9.3.1醫療保健應用
9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統
9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統
第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式
10.1物聯網業務模式分析
10.1.1物聯網的商業機會
10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式
10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式
10.1.4物聯網的商業模型
10.1.5國內外運營商分析
10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案
10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題
近年來，我區在數字化發展方面進行了積極的探索與實踐，各行業、各領域多點開花，取得了一定成績。
（一）智能智造發展方面基本情況。
在智能智造方面，主要調研了吉通機械、金冠電氣等2家企業，基本實現了數字化轉型升級。吉通機械引進了5條自動化沖壓生產線，6000平方米的廠房30人管理就可實現年產值6-10億元，人均年產值達3000萬元，并且實現了人員零安全事故。此外，還引進15條全球最先進的鋁鍛、鋁鑄鍛智能生產線，生產出了質優價廉的國產化智能設備，填補了國內空白。金冠電氣通過引進1條德國通快鈑金柔性加工生產線，縮短了生產周期，提升了產品質量，從而實現了成本最小化、效益最大化。同時，引進了智能自動立體料庫系統，實現所有生產數據由中心服務器管理，生產全過程數字化控制，有效提升了產品的綜合競爭力。
（二）數字政務方面基本情況。
在數字政務方面，“一門式，一張網”綜合服務審批平臺現有入網審批事項714項，其中702項為“只跑一次”事項，占全部事項的98%。651項事項實現全城通辦，37項事項可跨地域受理，網上辦事大廳可受理510項，手機辦事大廳可受理204項。創建“政企互動平臺”20個，及時解決企業提出的疑難問題，并通過平臺轉發惠企惠民政策30余項。實施“并聯審批”和“N證聯辦”，企業開辦時間壓縮至90分鐘，88項工程建設類項目審批全部完成對接、即將實現一網通辦理。“一窗受理”“一站式”辦結模式基本建立，區政務服務中心鋪設審批網絡專線45條，對接政務外網3個，辦事企業和群眾只需通過“網上辦事大廳”進行申報，無需再到各部門進行審批。
（三）城市管理方面基本情況。
在城市管理方面，我區主要建設了智慧交警系統、智慧城管系統及智慧綜治系統，智慧城市管理雛形基本形成。智慧交警系統通過網絡監控平臺、視頻采集系統，利用無線傳輸技術，實現了在線報警、在線定損、在線定責、在線報險等創新服務模式。智慧城管系統通過整合現有各類信息資源，實現設備、信息系統的共建共享，重點加強市場商圈、南北出入口等重要區域的視覺管理，實現了從動態巡查到日常監管、從末端處罰到源頭治理、從被動響應到主動防范，著力讓城市管理無死角、監管無盲區。智慧綜治系統在前幾年投入的基礎上，2019年又投入1800萬元，新增了600個視頻監控點位，其中50個監控點位具備人臉識別功能，向城市感知智能化邁出了極具意義的第一步。
（四）民生福祉方面基本情況。
在民生福祉方面，基本實現了生活繳費、生活服務線上辦理的智慧生活模式。從關乎居民切身利益的水、電、氣等方面入手，通過安裝智能終端，利用物聯網卡穩定傳輸，將用戶相關數據實時回傳，實現數據的實時采集。同時，開發了線上繳費接口，用戶可以遠程繳費，方便了居民生活，基本實現了城市智能物聯。此外，通過手機APP軟件，實現社區信息采集、社區事務管理、社區調度等功能，重點實施“1+N”行動模式，即建設一個數據中心、N個服務模塊，主要包括家政服務、社會救助、退休人員認證、農合辦理等50多個模塊。
二、我區數字化發展存在問題分析
近年來，我區數字化建設工作不斷加強，實施了多項舉措，切實取得了明顯成績，但與貴州等地區相比，仍然存在著很大差距，一些深層次矛盾和問題尚未解決，想要高質量快速發展，這些問題必須加以解決。
一是缺少規劃引領。從我區數字化發展現狀看，各單位各部門“各自為戰”“煙囪林立”現象普遍，都在建設各自領域的數字化系統，數據還未真正實現共享、開放，“數據孤島”現象明顯，未能實現統籌全局、協調有序發展。二是發展資金不足。受經濟發展形勢影響和企業綜合實力制約，雖然有些數字化建設項目得以實施，但更多的項目缺少啟動資金和金融扶持，仍處于設計調研階段，進展較為緩慢。三是基礎設施薄弱。基礎設施是支撐數字化建設的基石。由于我區的數字化建設起步較晚，基礎設施建設相對滯后，與加快數字建設的迫切需要不相適應。四是缺少專業人才。發展數字經濟，建設數字政府、建設智慧城市對我區乃至我省來說，都屬新生事物，特別是在未來的發展中，需要大量的專業性人才。而目前我區這方面的專業技術人才十分匱乏，強化人才培訓和引進是擺在我們面前的一道必解之題。
三、關于加強我區數字化發展工作的幾點建議
數字化發展是當前的時代命題，數字經濟建設也是我們經濟社會發展的必經之路。結合我區“數字政府”“智慧城市”建設實際，提出如下建議：
【摘 要】為了探討如何解決目前車聯網行業發展的信息化問題，首先分析了車聯網發展的現狀，并針對當前阻礙車聯網行業發展的行業解決方案欠缺的瓶頸問題，提出了一種基于移動互聯網的集云應用、管道、應用終端的一體化綜合解決方案。該方案的實施旨在為運營商帶來新的經濟效益增長點，同時為城市智慧交通建設提供一種有效的解決方案，為綠色低碳城市建設做出積極貢獻。
【關鍵詞】移動互聯網 車聯網 智慧交通 綠色低碳
[Abstract] To discuss how to solve the informationization problem of the vehicle networking industry， this paper analyzed the development status of the vehicle networking， and in view of bottleneck problems of the lack of solutions hindered the development of the industry， it used a set of integrated and comprehensive solutions for cloud applications， pipelines， application terminals， based on mobile internet. The program not only brought operators significant new financial growth point， but also provided effective solutions for urban intelligent transportation construction， making a positive contribution to green low-carbon urban construction.
[Key words]mobile Internet vehicle networking intelligent transportation green low carbon
1 項目背景
1.1 國內外車聯網發展現狀
隨著全球智能汽車行業的高速發展，當今車聯網技術也進入前所未有的高速發展時期。美國與日本等國家已經通過建立車輛和道路之間有效的信息通信實現智能交通的管理和信息服務。相關統計數據顯示，在未來五年內，全球車聯網市場規模將突破3000億元，并且至2020年將會達到90%的車型配置車聯網技術。
我國在2010年將“車聯網”列為國家重大專項第三專項的重要項目，并在同年提出兩項涉及車聯網的關鍵技術的項目；在2011年明確提出物聯網在智能交通、智能物流等領域率先部署；2012年指出重型載貨汽車和半掛牽引車應在出廠前安裝衛星定位裝置，并接入道路貨運車輛公共監督平臺；2013年交通部推進“兩客一?！避囕v安裝北斗兼容車載終端，并接入全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺；2014年正式實施《道路運輸車輛動態監督管理辦法》。
當前國內互聯網汽車市場發展非常迅速。在地圖領域開發方面，騰訊通過12億元購買四維圖新股份成為第二大股東，而阿里巴巴也以11億美元收購高德；在硬件與接口開發方面，騰訊擁有路寶盒子，阿里推出智駕盒子，淘寶網開始涉足汽車維修O2O，百度也推出了開放車聯網協議Carnet。
1.2 車聯網信息化發展的需求
至2016年3月，我國的機動車保有量達2.83億輛，目前，緩解交通擁堵與減少交通事故成為智慧城市建設發展急迫需要解決的問題，車聯網的提出成為智慧城市發展中的一個重要環節，它將引領智慧城市的發展方向。車聯網的組成以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，以規定的通信協議和數據交互標準，實現車與車之間、車與路人之間、車與人之間、車與互聯網之間的連接，從而達到車輛控制智能化、信息服務移動化、交通智能化的智能交通物聯網絡。
構成車聯網產業鏈的組成部分包括車輛制造商、服務提供商、設備提供商、內容提供商、移動網絡運營商等，涵蓋汽車、計算機、物聯網、通信等多個行業，這決定產業鏈條的發展需要產業鏈上下游企業的協同發展與應用整合。
隨著車聯網行業信息化的發展，可以通過實現道路利用情況的動態實時反饋與掌握各類車輛的駕駛行駛狀況的方式，達到合理分配利用城市道路資源、監管各類車輛駕駛狀態的目的，最終實現緩解城市道路交通擁堵問題、優化車輛行駛路線、減少汽車尾氣排放污染及發現與排除車輛安全隱患等，實現城市交通的透明化管理。
車聯網的信息化將會帶動智能交通技術，可以實現智能公交管理、智能停車場管理、車流量監測與管理、智能信號管理等功能，以做到合理疏導和調度道路車輛行駛，提高道路通行能力與利用率，降低交通事故發生率與交通堵塞，降低城市能耗以促進綠色低碳城市的建設。
2 車聯網一體化運營綜合解決方案
2.1 技術架構介紹
圖1為車聯網一體化運營綜合解決方案技術結構。該解決方案的技術架構由“云、管、端”三個部分組成?！岸恕敝饕筛兄K端組成，由個人PC、手機終端、行業終端、企業信息終端以及車載Wi-Fi等組成；“管”是實現車聯網通信的承載移動網絡，由GSM/WCDMA/LTE移動網絡、專線APN（Access Point Name，接入點）、共享APN與Wi-Fi組成，同時搭配防火墻、AAA（Authentication、Authorization、Accounting，驗證、授權和記賬）認證與DDOS（Distributed Denial of Service，分布式拒絕服務）防護等技術；“云”部分由車載音樂、實時路況、位置服務平臺、車聯網輔助分析平臺以及微信客戶端等組成，并由云數據中心實現對所有云應用的承載。
2.2 關鍵功能架構描述
車聯網一體化運營綜合解決方案從縱向劃分為云服務+智慧管道+行業應用終端，橫向劃分為車載音樂+實時路況查詢+位置服務+輔助分析+專網Portal服務+微信客戶端等應用，通過橫縱結合發力，構建基于“云應用+網絡運營+多元終端”的車聯網綜合解決方案。
（1）云應用
“云”端由自建平臺或者與第三方合作建設的平臺共同組成，包括位置服務平臺、路況查詢服務平臺、物聯網自輔助分析平臺、微信平臺、音樂平臺、視頻空間、語音對講、支付平臺及其他應用平臺，如圖2所示。
1）位置服務平臺：位置綜合服務平臺（LCS）采用了LBS和GPS兩種定位技術，以提高GIS并發能力及綜合處理能力，并可以在LCS基礎上建設位置通等其他業務系統。平臺實現在位置服務的基礎上建設面向車聯網的位置服務共享應用平臺與GPS定位平臺，并提供擴充地理信息系統的標準開放接口。
2）交通服務平臺：通過與深圳市智能交通信息系統平臺合作建設的交通服務增值服務平臺，實現城市路況、高速路況、公交出行、地鐵出行等多項功能，結合高速3G WCDMA與4G FDD-LTE移動網絡為用戶提供便捷出行功能。
3）物聯網自服務分析平臺：物聯網自服務分析平臺提供“貼身的”增值服務給迫切需要部署物聯網應用的車聯網企業，平臺由幾大功能塊組成，涵蓋了用戶管理、賬戶查詢充值、流量預警、充值和機卡分離控制、漫游控制、報告報表等功能，從而實現了車聯網企業的自服務平臺系統。
4）微信服務平臺：面向車聯網客戶提供專屬的官方微信，實現用戶設備與卡號碼的綁定關系，為車聯網客戶端提供基礎服務功能，包括登錄、查詢、充值、轉套餐、報失等基本功能。
5）專用Portal平臺：通過提供專網Portal，面向客戶提供免費享用Wi-Fi上網服務的同時，提供多種增值服務，包括業務查詢、支付等專網通道。通過廣告引入消費環節，將普通Wi-Fi設備升級成為商用廣告Wi-Fi，實現多元營銷。
6）音樂平臺：與三方音樂平臺合作提供客戶音樂定制下載業務。
7）語音對講：與三方語音對講平臺合作開發基于IP的對講平臺，通過車載電子設備實現車友間的對話和群聊功能。
8）語音識別：與三方語音識別平臺合作開發實現通過語音識別技術對車輛下達操作指令。
9）支付平臺：通過三方充值平臺實現用戶充值功能，支持微支付、支付寶、銀行卡以及充值卡的用戶個人充值方式。
（2）智慧“管”道
移動互聯網智能“管”道主要從移動網絡與安全網絡機制兩方面實現：
1）移動網絡：依托高速與成熟的WCDMA/LTE無線網絡技術，并利用APN技術提供的安全機制與接入手段，實現車載終端用戶的無線數據的傳輸功能。
公眾網：采用普通公網卡，實現與所有網絡的互聯互通，具備高速、開通便捷的特點。
共享APN：行業客戶所有的APN卡采用共享的域名，其內部網絡通過公共互聯網（有固定IP地址）與公網GGSN設備相連，實現車載終端與行業客戶內部網絡的互聯互通，具備低成本、開通方便快捷的特點。
專線APN：行業客戶所有的APN卡采用特定域名，其內部網絡通過專線（MSTP（Multi-Service Transfer Platform，基于SDH的多業務傳送平臺）、SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步數字體系））與公網GGSN（Gateway GSN，網關GSN）設備相連，實現車載終端與行業客戶內部網絡的互聯互通，具備安全性高、高質量保障特點。
2）安全網絡機制：對于行業安全性需求較高的客戶，提供企業級的硬件防火墻、AAA認證服務器及DDOS防護設備與系統等安全防護體系。
防火墻：提供包括過濾防火墻、應用網關防火墻、狀態檢測防火墻以及復合防火墻等多類產品，為行業客戶提供不同層次需求的防火墻設備。
AAA認證服務器：AAA認證提供給行業客戶APN接入的二次認證管理平臺，完成認證、授權、審計三項功能，實現對用戶身份合法性的認證授權，控制用戶的不同服務訪問權限。通過AAA認證服務器平臺能夠滿足APN用戶的安全認證需求，并能提供業務管理和系統管理等功能。通過與APN產品結合，為企業提供AAA認證服務，既能為客戶提供更完善的無線通信安全解決方案，也能增強傳統APN產品的競爭實力。
DDOS防護設備/系統：通過在骨干網絡為行業客戶部署DDOS檢測處理設備，通過把控正常數據流量的通行與攻擊流量的清理過濾，實時檢查用戶流量安全。通過部署DDOS防護設備/系統，為行業客戶提供安全性高的互聯網絡。
（3）多元終端
實現包括手機類終端、PC類終端、企業信息終端、SIM卡芯片嵌入的車載終端的多元云接入解決方案，打造“云服務+多元終端+車聯網沃”的一體化解決方案。
1）手機類終端：支持目前主流的IOS操作系統、安卓操作系統的智能手機接入。
2）個人PC類終端：支持目前Windows操作系統、蘋果Mac OS操作系統、Linux操作系統的電腦終端接入，同時支持IE、Google、Safari等主流瀏覽器的登錄。
3）車載類終端：支持安卓類操作系統的車載類終端接入。根據不同廠家設備將會對兼容性做進一步擴展。
4）行業應用終端：提供特定廠家（中興、華為）芯片模組的網絡接入，并根據市場需求將會進一步支持更多行業應用終端。
5）車載Wi-Fi：實現車載類Wi-Fi的訪問，實現車內移動終端免費上網功能。
隨著車聯網一體化運營管理系統的規模放大，將會不斷擴大終端的支持數量與內容。
2.3 方案關鍵技術描述
（1）實現面向企業與用戶的一體化服務平臺
車聯網一體化運營綜合解決方案打造面向企業級（B2B）與面向用戶級（B2C）的免費的增值服務平臺，并實現個人渠道的充值系統平臺。通過一體化服務平臺建設，不僅向企業提供強自服務平臺，并且向個人客戶提供貼身的個性化服務平臺，從而強化企業之間合作的深度與用戶的使用黏度。
（2）實現從“傳統SIM”至“機器專用M2M卡”的轉變
針對汽車環境因素所具備的溫差變化大、潮濕、強振動等各種因素，滿足車聯網企業特殊要求，量身打造專用芯片和汽車專用模組。
方案使用工業級的車載設備專用M2M異型芯片卡取代傳統消費級的SIM卡，具備耐高溫、防塵、防潮的特點，并可集成于汽車專用通信模組，達到低成本、更長的使用壽命以及高集成度產品的目的。
（3）基于大數據挖掘的分析方式
通過對每天50 TB左右的原始話單與位置定位數據進行采集分析，參照3GPP通信協議規范挖掘原始數據中的CELLID、IMEI、IMSI、流量等所需字段信息，并按需求制定分析與統計規則，實現機與卡對應匹配、位置定位與流量統計等相關應用分析。
（4）多源定位技術
通過LBS與GPS兩位定位技術的結合，并支持AGPS定位技術，實現精確度達到5 m的精準定位。同時結合凱立德實時路況數據，為車載用戶提供多元定位服務。
3 項目意義
車聯網一體化運營綜合解決方案對車聯網產業鏈上下游整合發展、城市智慧交通發展，以及綠色低碳城市建設都有積極的意義：
（1）車聯網產業鏈上下游整合發展。車聯網產業鏈的構成包括車廠、內容提供商、設備提供商、網絡提供商、服務提供商等，涵蓋汽車、計算機、物聯網、通信等多個行業，這些應用要求相關行業的協同發展，這將會帶動這些行業的企業進行科技創新與應用整合。在中國經濟轉型建設創新型社會的過程中，將會對經濟效益和社會效益起到重要作用。
（2）城市智慧交通發展：通過車聯網運營項目可以動態實時地掌控道路利用情況、各種車輛的駕駛行駛狀況等，由此實現對道路資源的合理分配與利用、監管（營運、私家）車輛的駕駛行駛狀態，可以有效緩解道路交通擁堵、減少車輛尾氣污染、及時發現和排除車輛安全隱患、優化車輛行駛路線等，實現了交通、車輛的及時透明化管理。
（3）綠色低碳城市建設：通過車聯網運營項目帶動了智能交通技術，可以實現智能公交管理、智能停車場管理、車流量監測與管理、智能信號管理等功能。這些能夠在現有的道路交通基礎上，對道路上的行駛車輛進行合理疏導和調度，最大限度地發揮道路的通行能力，有效減少交通事故的發生，減少道路交通堵塞，降低燃料消耗，提高經濟性，提高道路的利用率。
4 結束語
車聯網一體化運營綜合解決方案旨在實現運營商對物聯網行業應用市場開拓進程的一次強有力推進。本項目融合車聯網行業發展需求，采用“云+管+端”技術架構，再結合運營商網絡資源等幾大要素，符合現代城市交通未來發展的方向，實現了城市交通“低碳環?！焙汀翱茖W管理”等系統目標。希望通過該方案促進城市智慧交通的建設，并且有效帶動車聯網行業的發展，為車聯網上下游企業帶來一定的經濟效益。
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開業之后，醫院快速建立起各種規范制度，我們參照集團各兄弟醫院的成功經驗，吸取公立醫院各項制度之精華，迅速制訂了醫院各項基本規章制度。醫療、護理工作，是醫院工作的核心，醫療護理質量管理又是醫院管理的重中之重，因此，醫療、護理部門在開業后制定了門診工作制度、處方制度、病歷書寫制度、急救小組工作制度、病房管理制度、查對制度、醫療護理安全管理制度等。制定了醫療技術及護理操作規范。制定了各項醫療及護理操作流程。并在門診導醫等業務素質參差不齊的情況下，對各項流程進行調整、規范，培訓、以達到和滿足病人的要求。為醫院順利發展和運行奠定了基礎，
二、廣納人才，強化訓練，以技術優勢占領醫療市場
人才是醫院最為寶貴的財富，也是醫療市場競爭中最具競爭力的要素。開業以后，醫院本著廣納人才，強化訓練，以技術優勢占領醫療市場為宗旨，我們以各種方式聘請了一批優秀的醫療專家、醫技、護理專業人士，首先經過在張家港衛生部門進行注冊，聘請的專家其中有內科副主任醫師趙日洋、畢業于安徽醫科大學。曾在三級甲醫院從事臨床心臟內科研究工作40余年，對心腦血管疾病的臨床診治，擅長神經內科肝病、消化疾病等有較深的臨床研究和經驗。是醫學界學科帶頭人。
外科副主任醫師吳?？低钱厴I于安徽醫科大學，在安徽省三級甲醫院從事外科研究工作40余年，對胃腸、甲狀腺疾病、乳腺疾病有較深研究和豐富的臨床經驗。曾主持開展了多項臨床新技術。結合臨床實際開展了多項科研項目
外科主治醫師岳新中，畢業于安徽醫科大學，從事外科臨床研究20多年，對男性病，泌尿外科疾病有豐富的臨場經驗，熟練地掌握本專業的常見病、泌尿外科多發病的診斷和治療，尤其擅長中西醫結合治療前列腺，生殖感染，肛腸科等各種疑難雜癥、肛旁膿腫、肛裂、肛竇炎等的診治，有獨到之處，同時能了解最新診斷、治療動態，及最新的檢測手段。
婦科主治醫師萬曉春畢業于衡陽醫學?？茖W校，在湖南省三級甲醫院從事婦產科工作30多年，曾在全國各地多次進行婦科疑難雜癥的學術講學，能熟練婦產科各種手術及疑難雜癥的處理，對婦產科急、重癥的搶救有豐富的臨床經驗。
副主任醫師 陳身華，畢業于安徽醫科大學 在安徽省三級甲醫院從事工作40多年，對 熟練掌握心血管、腹部臟器以及甲狀腺、乳腺等疾病的彩超及黑白b超的診斷有豐富的臨場經驗 。
開業以前，醫院利用了現場招聘會的形式，首先對應聘的護理人員進行篩選，經過衛生部門注冊后，醫院對新上崗的護理人員進行了崗前業務培訓、專科培訓、操作培訓等。內容包括觀念轉變，員工手冊（各項規章制度）、醫療質量、醫療安全防范、護理專業“三基訓練”、院內感染、，醫院危重病人的急救訓練，醫療器械的管理。并在門診導醫等業務素質參差不齊的情況下，對各項流程進行調整、規范，培訓，以滿足我院作為一個綜合醫院開展工作的需要。通過培訓，增強了大家對醫院的認同，強化了大家經營觀念與服務，提高了團隊意識，使大家以全新的理念開拓全新的天地。
三、把握市場，調整定位，冷靜尋找醫院的市場座標
作為新落張家港錦豐鎮的?？漆t院，要想在以后的發展中利用自己的資源贏得市場，就必須要有詳盡的市場分析，確定自己的市場定位才有針對性地拓展市場。由于我院是錦豐鎮區獨一無二的民營醫院，集團公司給我們醫院的定位是“高品質、高技術、集醫療、預防、保健、康復”為一體的高標準化服務。
張家港錦豐鎮高福利、醫保高覆蓋的客觀狀況，影響了我們盡快走向醫保定點服務醫院，經過政府部門的多次審查，我們已經順利的通過審批 醫保定點服務將是我們華山專科醫院在今后的工作重點。
四、狠抓質量，提升服務，不斷提高醫院管理水平
質量是醫院的核心，醫院的生命，同時又是效益的基礎和醫院長遠發展的保證?；谶@種理念，醫院在運行中注意各個環節，狠抓質量，并把“安全第一、質量第一放在第一位。
服務是民營醫院較之公立醫院最具競爭力的主要手段，也是衡量醫院好壞的顯著標志。開業以來，醫院各科室、各崗位制定了服務標準與要求，以達到規范化服務，在規范化服務的基礎上，提升 “以病人為中心，提倡優質化服務”活動，取得了較好的效果。隨著門診人次的增多，隨著社會的良好評價及對我院醫療水平期望的提高，我們華山?？漆t院將有力地促進醫療、護理、服務地位的鞏固和提高。
一、引言
物聯網被認為是繼計算機、互聯網、移動通信網之后的又一次信息產業革命，世界將從互聯網時代進入“物聯網”時代。物聯網已成為信息產業大勢所趨，其應用范圍幾乎覆蓋各行各業，將加快多行業多領域信息化進程。在不遠的將來，好萊塢科幻影片中打破時空界限，實現遠距離異域操控,一個指令可以讓愛車自動開往目的地；可將家中水電關掉；啟動室內預警系統和室外照明燈等智能場景在物聯網時代都變得觸手可及。物聯網是生產社會化、智能化發展的必然產物,是現代信息網絡技術與傳統商品市場的有機結合，促進了社會經濟發展,改變著社會生活方式。
二、物聯網的起源與背景
物聯網的概念是1999年提出的，又名傳感網，是指將各種信息傳感設備與互聯網結合起來形成的一個巨大網絡。物聯網可使所有的物品與網絡連接，方便識別和管理。一般認為物聯網（The Internet of things）的定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。根據ITU（國際電信聯盟）的描述，物聯網時代，通過在各種各樣日常用品上嵌入一種短距離的移動收發器，我們在信息與通信世界里將獲得一個新的溝通維度，從任何時間任何地點的人與人之間的溝通連接擴展到人與物（Human to Thing）和物與物（Thing to Thing）之間的溝通連接。物聯網具有全面感知、可靠傳遞、智能處理的特點。
物聯網第一個特征是Web 3.0概念，第二個特征是云計算+傳感網。物聯網的中心還是互聯網，還要依賴互聯網進行數據傳輸，依賴云計算對采集到的各行各業的、數據格式各不相同的海量數據進行整合、管理、存儲和挖掘，并且去控制這些傳感網絡。而傳感器作為物聯網的邊界，擔負著從數據采集到數據預處理以及數據傳輸的任務。
在“物聯網”這個全新產業中，我國中科院早在1999年就啟動了傳感網研究，在無線智能傳感器網絡通信技術、微型傳感器、傳感器終端機、移動基站等方面取得重大進展，已擁有從材料、技術、器件、系統到網絡的完整產業鏈。在世界物聯網領域，中國與德國、美國、韓國一起，成為國際標準制定的主導國。
物聯網具體可分為感知層、網絡層和應用層三個層次：感知層主要是識別物體，采集信息，包括二維碼標簽和識讀器、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、終端、傳感器網絡等；網絡層主要是信息傳遞和處理，包括通信與互聯網的融合網絡、網絡管理中心、信息中心和智能處理中心等；應用層則是物聯網與行業專業技術的深度融合，其與行業需求結合，實現行業智能化。
物聯網產業鏈可細分為標識、感知、處理和信息傳送四個環節，關鍵技術包括RFID、傳感器、智能芯片和電信運營商的無線傳輸網絡。與射頻識別設備、傳感器等單個的微觀產業鏈相比，電信運營商在物聯網架構中的發展空間較大，運營商將在物聯網產業中強勢介入多個環節。面對市場機遇，中國三大電信運營商爭相發力物聯網技術開發及應用拓展。
三、物聯網市場分析
隨著電信網絡特別是無線網絡的擴展，傳感技術的發展，我國推廣物聯網的條件逐步趨向成熟。國家工信部明確提出要進一步研究建設物聯網、傳感網，加快傳感中心建設，推進信息技術在工業領域的廣泛應用，提高資源利用率、經濟運行效益和投入產出效率。我國物聯網標準體系已形成初步框架，自2009 年8 月總理提出“感知中國”以來，物聯網在中國受到了全社會極大的關注。同年，無錫傳感網中心的傳感器產品在上海浦東國際機場和上海世博會場館被成功應用。2010年3月，中國物聯網標準聯合工作組籌備會議在北京召開，物聯網國家標準體系建設工作正式啟動。
國家中長期科學與技術發展規劃(2006-2020年)和“新一代寬帶移動無線通信網”重大專項中均將傳感網列入重點研究領域。物聯網規劃已列入國家“十二五”的專題規劃，未來我國要發展寬帶、融合、安全的下一代國家信息網絡基礎設施，推進物聯網的應用。目前國家發改委正圍繞物聯網的技術、標準、應用示范等工作做相關的推進工作。
四、物聯網產業助推經濟轉型升級
產業結構調整和經濟轉型升級的關鍵是加快發展戰略性新興產業，改造提升傳統產業，淘汰落后生產能力。戰略性新興產業發展的速度和規模從根本上決定了我國在國際市場上的地位和總體競爭能力。推進物聯網產業發展，有利于推動戰略性新興產業的跨越式發展。物聯網產業被列為我國戰略性新興產業的重點領域，是一個市場前景廣、綜合效益好、產業帶動性強、戰略地位突出的產業。
發展物聯網產業，能夠為經濟轉型升級提供技術保障。物聯網產業不僅能為智能交通管理、智能安全防范、智能生產制造、智能電網監控、智能衛生醫療、智能生活服務、智能安全生產管理、智能環保節能等領域優化管理提供系列解決方案；而且能夠提高企業研發設計、制造集成、營銷服務水平，大幅度降低生產經營和社會管理成本，有助于控制能源消耗、減少污染排放、轉變經濟發展方式。
物聯網的發展不僅能使生產確保質量、流通實現有序高效、資源配置更加合理、消費安全指數大大提高,而且將催生新興產業、新的就業崗位和職業門類。可以說，物聯網的發展將使生產領域和流通領域發生革命性突進，使勞動產品更多地具有人的智慧，進而導致生產力和生產方式的變革。而且，隨著社會生產方式和生活方式的轉變，人們的思想觀念、思維方式也將發生深刻變化。
五、物聯網的應用前景
物聯網應用中首先被廣泛使用的是“M2M”應用。M2M指的是各類物體通過有線和無線的方式，在沒有人為干預下實現數據通信。這些物體可能是工業設備、電表、醫療設備、運輸車隊、移動電話、汽車、販賣機、家電、健身設備、樓宇、大橋、公路和鐵路設施，等等。這些物體將配備嵌入式的通信技術產品，通過各類通信協議和其他的設備及IT系統交換信息，提供連續的、實時的和具體細節的信息，到達人類無法得到的大量信息。它的重點在于信息的采集、傳遞和處理。
（一）信息采集領域
信息的采集主要依賴傳感器網絡，RFID 和條碼識別是其中很小一部分，對溫度、濕度、地理位置等信息的感知都屬于這類，傳感器網絡依賴的主要技術是傳感器、微機電設備、嵌入式編程等。具體來看，主要是傳感網絡/EPC相關的公司，包括二維碼、RFID、傳感器等。
（二）信息傳遞領域
信息的傳遞主要依賴于移動通信網絡和固定通信網絡，固網帶寬的提升，移動網絡覆蓋的增強都會帶來大量設備投資，有利于電信設備制造商，物聯網是在現有移動通信網絡的基礎上延伸，或者傳感器與傳感器之間采用專用技術如Motorola的Zigbee，數據匯總后經路由器進入電信網，主要的通信技術應該是WLAN(802.11a/b/g/n)、HSDPA和LTE。這都是傳統的電信運營領域。
（三）物聯網應用領域
由于物聯網的發展是在互聯網的基礎上延伸而來，目前物聯網在一些領域已經有了應用，按照目前的應用排名，倉儲、運輸物流、門禁證卡、考勤、資產管理、門票和醫藥管理分別占據了前7名。按照IBM在《智慧的星球》中的六大智能領域：智能的供應鏈、智能的城市、智能的銀行業、智能的醫療、智能的交通和智能的電力中的預測，我們預計在未來不久的時間內，以GPS為代表的Telematics（汽車產業）、智能電網和移動支付將率先普及開來，成為普及的應用。物聯網新技術的拓展和應用等領域在后續將牽扯包括金融、醫療、交通等在內的社會各個層面，在各類行業應用中，從短期看，在鐵路、交通、電力、治安、石化、城市管理等各個領域，物聯網已展開布局。
六、物聯網發展中存在的問題
任何新技術都是雙刃劍，而物聯網在這方面更加突出。物聯網比較復雜,具有行業應用的特征，它一旦出現問題也將是全局性的。物聯網盡管取得了不小的進展，但目前物聯網還面臨著一些很大的問題，包括以下幾個方面：1.缺乏統一的國際標準；2.應用成本昂貴；3.技術不成熟；4.隱私權問題；5.安全隱患，國家安全問題等。
七、總結
物聯網的普及還需要很長時間，就像當年的條形碼的普及花了30 年時間，RFID要完全達到條形碼的應用程度，也還再需要20年左右。應用的發展是伴隨著技術的成熟而逐漸應用到各個方面的，并不是應用在等待技術完全成熟以后才會開始，在某些領域，物聯網將率先展開應用，同時，伴隨著技術的進步，會逐漸拓展開來，伸展到我們生活的方方面面。
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第一部分 查體科面臨的危機與困境
近年來，隨著健康知識的不斷普及，很多人開始意識到健康體檢的重要性，體檢市場潛力很大。但是我們也清醒地認識到，過去幾年我院查體業務的市場占有份額并沒有與市場同步增長，外面的市場增大了，而我們的業務量卻沒有增長，目前的現狀已經非常嚴峻，直接威脅到查體科的生存，具體情況分析如下：
一、市場分析報告：
我院現有的顧客群體多半來自政策性查體，如醫保退休人員查體、城鎮居民查體等，各大企事業單位很少將我院作為他們的查體醫院。效益特點是受政策性調整的影響，接待人員多，單人次查體費較少，因而體檢純利潤較低。
中心醫院主要是各大企事業單位查體，效益特點是查體人員多，單人次查體費高，因而體檢純利潤較高。營銷優勢一是醫院綜合水平高，內外婦兒五官科齊全，技術過硬，檢驗檢查設備先進，能充分滿足體檢需求；二是定任務營銷，中層干部每人都有任務，使各大企事業單位都或多或少被人情牽制。
城區其他二級醫院目前競爭意識最為強烈的是婦幼保健院、一院、市立醫院，效益優勢是院長親自營銷，在人事局、勞動局、教育局的政策性查體中逐漸占有相當份額。
今年，衛生局還牽頭成立了健康體檢中心，衛生局對二級醫院的政策性保護對我院非常不利，比如中小學生查體，衛生局與教育局指定的體檢醫院里不包括我們醫院，也沒有上報省衛生廳備案，使我院參與中小學生查體成為非法行為。
二、體檢市場流失原因分析：
外因有二一是中心醫院的全員營銷模式、城區二級醫院的院長親自營銷模式等多頭競爭態勢的擠壓，使我院體檢業務的發展空間變得更為狹窄；二是與衛生局、教育局等職權部門沒有建立很好的合作關系。
內因有三，一是對體檢市場的競爭現狀認識不深、措施不力，對查體科的發展規劃缺乏緊迫感和前瞻性，在人員配備、場地設置、軟件更新等方面喪失先機，也沒有突出的亮點，以致在激烈的市場競爭中逐漸處于劣勢。第二，我們的?？扑竭€沒有得到認可：作為一家中醫骨傷?？漆t院，我院的內科、外科、婦科、五官科（眼耳口鼻喉）等?？圃\斷治療水平還有待進一步提高，就像一個偏科的孩子，拿著單科高分進不了高等學府，社會上對我們這幾個專科的水平還不認可，體檢過程中發現的健康問題往往需要到中心醫院復檢治療，直接影響了高端體檢工作的開展，也影響了普通人群對我們的信任。第三，某些體檢設備老化或缺少：與中心醫院相比，我們的高端體檢開展很困難，相當多的項目我們做不了，CT、磁共振除了運動系統疾病以外的診斷還不夠權威、缺乏自信；由于與省級檢驗中心進行了合作，現在很多檢驗項目雖然可以接待，但是出報告周期較長；四是體檢優惠政策不夠靈活，查體科缺少強有力的財務信任與支持，僅靠個人能力很難在業務營銷上走得更遠，以上這些都或多或少影響了查體業務的順利開展。
第二部分 查體科具備的優勢
1、領導優勢：領導班子具有很強的號召力和凝聚力，具備開拓新市場的能力。
2、全員優勢：我院有職工800余人，具有很豐富的社會資源，如調動全員之力，相信必會促進各項工作再上新臺階。
3、設備儀器優勢：我院大型醫療設備齊全，基本能夠滿足中低端體檢要求，與二級醫院和私營醫院相比，我們更能給體檢者提供準確的檢查報告。
4、兒童與服務優勢：我院園林式規劃已初見成效，幽雅的就醫兒童以及熱情周到的體檢服務有口皆碑，對保持老顧客群不流失，并吸引新顧客群有利。
5、?？苾瀯荩河捎谟嬎銠C的普及，社會人群普遍缺乏鍛煉，致使目前社會上腰腿痛、頸椎病等運動系統疾病人群越來越多，但90%以上的患者都未經過規范的診斷與治療，是我院的潛在顧客群，我們可以通過免費體檢的方式吸引更多的人群注意運動系統疾病保健與治療，注重建立快捷方便的治療途徑和更經濟、更節約時間的診治通道，擴大病源。
第三部分 目標績效管理年工作思路
一、報告領導，說明現狀，獲得各方支持：
查體科的工作非常需要獲得院領導實質性的幫助，也需要財務科、檢驗科、放射科、功能檢查科、設備科等科室的大力支持，因為查體科是團體對團體的工作性質，所以需要更靈活的人力、財力、物力的支持，換言之，我們需要更多加油的，而不是綁腿的，否則，查體科只能固步自封。
二、盡一切努力開拓體檢市場：
醫療服務已進入市場發展模式，有了市場就有一切，沒有市場就一切沒有！查體市場是一個特殊的市場，與病房按部就班的工作大不相同，我們要揚長避短，盡一切努力開拓市場。
1、盡力保證老的顧客群體不流失：目前政策性查體是我院查體科的支柱，注意處理好與醫保處、人事局、衛生局、教育局、財政局等決策單位的關系，并保證優質高效地完成各項政策性查體工作；今年衛生局也成立了查體中心，將直接影響未來的政策走向，我們要盡可能多地爭取政策性查體的機會；
2、增進市場競爭意識和危機意識，充分利用領導影響力和人情優勢，努力開拓占領新的查體市場，爭取與各大企事業單位合作完成職工健康查體；
3、全員總動員：希望全體職工都參與到嚴峻的市場競爭中來，發揚集體榮譽感，集全員之力，打一場攻堅戰，其實這好比兩軍對壘，對手派五十員中將或一員大將來挑戰，如果我們只派一名小將迎戰，顯然寡不敵眾，必輸無疑。
4、進一步優化體檢政策，對體檢工作有營銷貢獻的，堅決給予獎勵，按體檢費比例直接提成兌現；也可以打價格戰，采取體檢項目打折，或者不打折，改成發送優惠和提成的方法刺激新的體檢市場形成；
5、進一步采取靈活迂回的營銷方式，如營銷查體卡、醫療快捷卡等，擴大服務范圍；
6、考慮與腰腿痛、脊柱、關節等與骨科慢性病有關的科室實行聯動，開展“整骨醫院周六 WWw.gerenjianli.com 上午常規義診”活動，可以提前打查體科電話預約，再根據預約情況調整專家到查體科坐診，開通體檢綠色通道，采取打包服務、免受掛號費、免費發放骨與關節保健材料、檢驗檢查優惠等方法，使上班族在周末也能找到相關的骨傷科專家看病，為各相關科室創收。
7、建議醫院制定完整的宣傳兒童計劃，利用三八婦女節、九九重陽節、六一兒童節等契機對特殊人群開展專項優惠查體。
三、進一步完善查體科內部管理：
1、學習文件、領會精神：（略過，不念）認真學習醫院制定的目標考核管理辦法，按照醫院下達的任務指標量化管理，門診收入部分量化給對應的醫生實行科內目標管理，并將員工獎金與個人業績有機結合，充分調動員工積極性，確保在完成考核任務的基礎上有所增長，為醫院建設貢獻自己的力量。
2、提高服務質量、注重內涵建設：（略過，不念）深入分析健康人群的保健需求，注重體檢過程服務，提高查體人群滿意度。強化服務意識，做好查體業務的宣傳、組織工作，對老客戶繼續完善查體服務，發揮查體管理優勢，使查體工作更細致、更規范。利用宣傳欄、健康小冊子、健康宣教等方式做好保健宣傳，提升人群自我健康保健意識，擴大查體科影響力。
3、優化環境管理，營造溫馨服務空間：（略過，不念）在體檢環境中引進人性化的設計理念，使其更接近健康、時尚、溫馨的服務要求。設計健康查體兒童欄，介紹健康查體的意義與疾病防治有關知識，逐步吸引更多的人群選擇主動地、定期地查體。
智能攝像頭成為計算機
雷科技曾經亮風臺的《攝像頭智能化三部曲：從拍照到智能交互》，他將攝像頭分為三個時期，1.0時代的攝像頭主要是用來記錄、分享生活，2.0則是通過圖像識別、增強現實等技術深刻感知世界，攝像頭進入3.0時代則將引領智能交互，成為眼睛的延伸。
攝像頭智能化的根本在于，它本身就是一套獨立的“計算機”。
傳統攝像頭連接電腦需要安裝驅動或者操作系統自帶驅動，否則就無法使用。攝像頭只做一件事情，圖像采集和傳輸。
智能攝像頭具有強大的計算處理能力，輸入、處理、輸出，使之成為一套獨立計算系統。
在今年的IDF深圳上，英特爾展示了它的RealSense 3D攝像頭，它可以感知圖像“深度”，對手勢和面部表情進行非常精準的識別，還可以通過分析圖像背景的差異?；谶@些能力開發者可以構建體感游戲、手勢操控應用等。
不少攝像頭都已經做到內置圖像穩定、白平衡等功能，不過均沒有智能攝像頭這樣徹底。除了具備圖像處理能力之外，攝像頭不再是圖像處理，錄音功能已成為不少攝像頭的標配，小度i耳目云端攝像頭、DropCam攝像頭都可以做到這一點。它們甚至可以具備GPS定位、重力感應、溫度感應等功能，現在設備中加入這些傳感器正在變得容易。
攝像頭已成為智能攝像機。
智能攝像頭的特征
智能化的攝像頭具有以下特征。
1、具備聯網能力。
智能攝像頭不只是孤立個體。它與App和云配合，真正智能起來。
要連接其他設備和云，必須通過互聯網。藍牙、Zigbee等連接方式顯然難以滿足大數據量的流媒體，WIFI和4G模塊成為兩個選擇。
小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方沒有WIFI，只得采用成本更高的4G網絡。工地監控、交通數據采集、公共安全部門監控往往采用這種方式。
連接之后，人們可以隨時隨地觀看實時視頻流，基于此形成豐富的應用。小度i耳目主打親人監控，曾贈送給部分幼兒園，幼兒園申請安裝后，家長可隨時查看和點播孩子在幼兒園的視頻。明天是母親節，i耳目還將以5.11元的價格贈送給全國數千名母親，幫助不同工作崗位的媽媽了解孩子在家、在校的情況。
2、整合云端服務
攝像頭需要的一些大規模計算必須由云端來完成，增值服務也在云端。
Dropcam攝像頭主打安全監控。如果監測到活動物體，用戶的手機App便會收到提醒。今年下半年將通過軟件升級，做到智能圖像識別，例如只有陌生面孔出現，它才會報警。這樣的圖像識別技術必須依賴云端計算。
小度i耳目未來必將基于百度圖像識別技術推出類似功能，應用在家庭安防，門禁等處，現在小度i耳目一大亮點也在于與百度云無縫對接，支持云端查看，云端存儲以及分享，百度云的能力被整合進來。基于云的攝像頭應用還有Google Glass和無人汽車，前者通過圖像識別進行視覺搜索，后者利用包括攝像頭在內容的眾多傳感器感知道路環境、識別路牌，自動駕駛。
對于生活記錄分享類攝像頭來說，提供視頻數據云存儲是剛需。人們要隨時隨地查看任何時段的視頻數據。GoPro將此作為一項增值服務，銷售不同存儲容量的包年套餐。小度i耳目支持用戶免費查看一定時間段的視頻流。
3、可穿戴和可植入。
攝像頭將被穿戴或者內置在世界各個角落。
Foream Spider攝像頭便可以在你運動時穿戴在自行車、沖浪板、滑雪板等處，讓你方便地記錄運動。智能攝像頭還將被穿戴在眼鏡、手表、頭盔等處。它們將大量地被植入到大門、汽車、家庭、工廠、電視、冰箱等硬件上，感知這個世界。
智能攝像頭與互聯網
攝像頭與互聯網領域結合在一起將形成新的應用。
社交網絡
小度i耳目、GoPro、DropCam是一類玩家。
它們讓攝像頭聯網，并基于此實現記錄、分享、監控等功能。去年互聯網女王Mary Meeker在演講中曾經提到Dropcam，她認為用戶共享視頻是下一個熱潮。Mary還說到Dropcam的視頻分享數據比Youtube還要多。
4G和WIFI普及，讓這股熱潮提前來到了中國。
QQ視頻聊天已經成為最普及的視頻社交應用。我了解到騰訊下半年新版QQ的視頻聊天將內置視頻美化功能，讓你視頻時顯得更瘦。接下來騰訊推出攝像頭也不是沒有可能，因為這可讓它更深度優化視頻聊天服務，與騰訊云、微視、騰訊視頻等業務整合起來。
不只是這些，未來出現味覺、觸覺、嗅覺感應器之后，配合攝像頭可實現遠程“親熱”，日本已經有遠程接吻器了。
所有的一些都是突破空間限制延伸人們的感官。
搜索引擎
Google Glass將Google移動搜索進行了延伸，實現看啥搜啥。
視覺搜索不需用戶打字，繞過語音交互干擾問題，還可與語音配合讓機器能聽能看。結合情景進行實體搜索是移動搜索重要方向，占移動搜索80%市場份額的百度不可能不重視。此前百度在軟件層面下功夫，掃一掃搜索寵物、翻譯、植物、街景、條形碼、二維碼，有傳言說百度正在研發Baidu Eye眼鏡以及其他基于攝像頭的硬件。
電子商務
阿里做了幾個常規硬件，天貓魔盤、魔盒、魔筒路由器。
如果它做智能攝像頭最有可能的領域可能是在線試穿，服裝是天貓核心品類，但無法試穿一直是網購體驗的短板?，F已經有試穿軟件，上傳照片，輸入三圍進行試穿，效果并不理想。未來很可能會出現基于攝像頭和增強現實技術的試穿方案。
網絡游戲
基于攝像頭的體感游戲并不鮮見，例如切水果。
體感網絡游戲目前還比較少，國內已有一些游戲公司在嘗試體感網絡游戲，智能攝像頭將激活這類網游。Oculus等虛擬現實眼鏡，與智能攝像頭配合起來的新游戲將真正實現“人生就是一場游戲”。
大數據
海量攝像頭組成一張巨大的網絡之后，視頻數據洪流被收集到云端形成視頻大數據?；诖诉M行各種緯度的視頻數據挖掘。
1992年，原本是教師的張敏芳辭職去了上海浦東社會發展局下屬的投資公司。1996年她懷孕，生完孩子的第37天，參與策劃了上海市旅游節的開幕。當時，旅游節開幕式由東方電視臺全程直播，臺長看中了她超常的策劃能力，極力邀請她到電視臺來大展拳腳！
就這樣，在短短的時間內，張敏芳就完成了人生的三級跳。沒有借助外力，沒有社會背景，她穩打穩扎地走到了一個比過去廣闊千百倍的舞臺上?？梢?，就算是普通人，生活中也還是有各種各樣的機會，關鍵是看自己怎么把握！
在電視臺工作，張敏芳最大的財富是認識了各種朋友。那時候的她，哪天沒有認識一兩個新朋友，晚上回家心里就覺得有點失落，于是，非得再打電話叫幾個朋友出來聚一聚，這樣心里才覺得踏實些。那時候她已經朦朦朧朧覺得，要想做出點事情來，最終還是要靠這些朋友。
1998年的某天，一個只見過一次面的朋友給張敏芳打了個電話，說有家廣告公司老總位子空缺，問她有沒有興趣接手？張敏芳開玩笑說：“不如你就把公司借給我，我以后策劃什么活動，就用你們公司的名義好了?！焙芸?，董事會就開會做出了決定：把廣告公司承包給張敏芳！
就這樣，經過6年時間，張敏芳終于有了獨自發展的空間。和一般人白手起家不同的是，她是“借”別人的公司來創業。張敏芳一個平凡女子，學會捕捉機會，學會建立人際關系，少花錢多辦事，把一切風險降到最低――這才是個人創業最好的路！
在別人忽略的地方發現商機
一般人最吃驚的是，張敏芳竟然從一家“借”來的公司開始，源源不斷地開出了4家公司，而且看起來似乎業務完全不相關。但張敏芳自己卻覺得很自然，她從來就不喜歡沿著別人的腳印走路，這一切，只是一個水到渠成的過程。
早在投資公司工作時，張敏芳就利用業余時間開了一家花店。現在開花店沒什么稀奇，可在1993年時卻是絕無僅有的，她家周圍的三個區里，她的花店是惟一的一家；后來，市面上的花店多起來了，對市場很敏感的她立即把目光轉向了慶典、活動用的花籃等禮儀用品；等別人學著她做這些時，她卻又和郵政開始合作鮮花快遞業務。在周圍的三個區里，她是郵政指定合作的惟――家，那幾年的春節，她店前送禮儀鮮花的摩托車來來往往就沒有間斷過……
剛接手廣告公司時，張敏芳一直在想，怎樣才能從成千上萬家的廣告公司中做出自己的特色來呢？她雖然做過不少大型社會活動策劃，但要單槍匹馬地面對整個廣告界，她心里還是有點發怵，于是，她就去請教那個轉讓公司給她的朋友，朋友什么業務訣竅都沒說，反倒是講了一個故事給她聽：1992年巴塞羅那奧運會，西班牙一家電器店老板在門口打出廣告說：如果西班牙的金牌總數超過10枚，從現在起到比賽結束，所有賣出的電器都可以退款！消息傳開后，市民都瘋了一般來搶購，而店員們卻都捏著一把汗，因為老板根本對體育一竅不通。結果，那屆奧運會西班牙一共得了13枚金牌，所有人都來拿退貨款，老板卻不慌不忙，原來，在廣告前他早與保險公司簽了合約：如果金牌數超過10枚，保險公司將負責所有賠款，而如果不到10枚，老板只要付一筆不多的保險金就好，這只是狂賣的電器利潤中很少的一部分！
朋友的那個故事像一道閃電劃過張敏芳的腦海，她的思路一下打開了！經過反復斟酌和精密的市場分析，她決定主攻房地產廣告，根據工程進度策劃出不同側重點的宣傳方案，對地產項目進行全程跟蹤，一句話，從智慧含量高的策劃入手。這種獨特的思路一下子受到了地產公司的歡迎，甚至，像浦東世紀大道的景觀指路牌、上海東方藝術中心標志等這類十分有社會影響力的項目，也有驚無險地落入了她的運籌帷幄中……憑著幾個大型項目，張敏芳在大上海的廣告界一炮打響。
廣告公司上了正軌，張敏芳不需要再做那些具體的事務，可以讓自己放松一下，可是，人一旦做上了自己喜歡的事，看到了努力的成果，那就總想著再往前多走一點，她開始管不住自己了，腦子像繃緊了的弦，新的想法不斷冒出來。在廣告公司一連承接了幾個地產廣告后，她把自己掌握的客戶資料做成一個大型資料庫，然后，她發現很多公司都需要這一類的信息，而需要，就意味著市場――這就是她第二家公司的來源，上海舍得房地產咨詢公司。
至此，越來越多的同行開始對這個傳奇女子翹起大拇指――張敏芳了不起，她總能在別人看不到的地方發現商機！但是，張敏芳身上讓人吃驚的地方還多得很，使用智慧，發現商機，似乎成了她生活中不可或缺的樂趣！
永遠走在別人前面
2000年的時候，張敏芳為一個大型社區做宣傳推廣策劃，由于建設過程中很多生活配套不可能一步到位，而已經入住的居民又離不開一些生活設施。張敏芳做一件事情就想做到完美，她看不得居民生活在自己策劃推廣的社區中，可生活上卻感覺不方便。于是，她開始市場調查，做出了一套完善居民生活的策劃。當策劃書交上去后，驚喜兼感動的開發商就希望張敏芳來實施，就這樣，張敏芳又開出了她的第三家公司――Lucky來客餐飲公司。
餐吧開張后，張敏芳并沒有像競爭對手想象的那樣，把全部時間都砸進去，忙得手忙腳亂，相反，餐吧從一開始就在很高的水準上運作。開張的第一天，人們驚訝地發現，餐吧內竟然沒有一個服務員！那這個餐廳到底誰來打理呢？張敏芳別出心裁地想出了“以環境帶動就餐習慣”的辦法！她自己動手設計了全玻璃的透明洗手槽，打上燈光，造型十分現代、漂亮，在這樣的環境里就餐，所有人都會變得格外禮貌，吃完飯都會自覺把餐盤放到托架上。張敏芳又把餐盤設計成了兩種顏色，一種白色一種橙色，后者為感冒的人專用，會特別消毒，而其他客人看到這些，自然食用得更加放心！
張敏芳的細節甚至開始引導居民的行為。很多居民喜歡吃重油、重味的飯菜，張敏芳就印了很多宣傳單，宣傳健康、綠色的飲食習慣。后來就有朋友苦笑著向張敏芳“抱怨”：“都怪你！吃慣了你們餐廳的口味，到了外面，反而不習慣那些濃油赤醬的菜式了！”張敏芳自己也在那里辦了一張飯卡，每次吃飯的時候，也就是她管理、監督餐吧運作的時間！
已經有了三家公司的張敏芳，每天做得最多的事情還是和朋友聊天，然后就是到各地考察、學習。她的生活越來越充實，雖然忙碌，但每天都有收獲，每天都過得很充實。
一個深夜，一位朋友突然打來電話，向張敏芳訴說心里的壓力，她這才驚覺，很多人心里都有難以排解的壓力和苦悶，于是，她約了一位資深的心理醫生朋友，三人一起坐下來聊天，一直到朋友最后解開心里的癥結。
中圖分類號：TM76；TM63 文獻標識碼：B 文章編號：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半個世紀以來，隨著人類對自然和社會認識的進一步加深及人類活動的進一步擴展，科學研究、互聯網應用、電子商務、移動通信等諸多應用領域產生了多種多樣的數量巨大的數據。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導致了質變，最先經歷信息爆炸的學科，如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。時至今日，這個概念幾乎已應用到了所有人類致力發展的領域中。大數據（BIG DATA）的出現對傳統的數據存儲、數據處理和數據挖掘提出了新的挑戰，同時也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。
2 什么是大數據
2.1 大數據的概念
說起大數據，從字面意思來講就是巨量數據集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。
然而大數據并非一個確切的概念。對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和價值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。業界學者楊善林認為在海量數據的量化基礎上，同時具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內容（Big Content）等三大要素的巨大數據集。謝國忠則認為大數據的本質是利用企業內部信息，將龐大的信息進行有效整合，并結合新的數據類型為企業創造價值。
2.2 大數據的特點
大數據有有它自己的特征。目前工業界普遍認為大數據具有 4V+1C 的特征：
（1）數據量大（Volume）。存儲的數據量巨大，拍字節級別是常態，因而對其分析的計算量也大。
（2）多樣（Variety）。數據的來源及格式多樣，數據格式除了傳統的格式化數據外，還包括半結構化或非結構化數據，比如用戶上傳的音頻和視頻內容，而隨著人類的活動的進一步拓寬，數據的來源更加多樣。
（3）快速（Velocity）。數據增長速度快，同時要求對數據的處理速度也要快，以便能夠從數據中及時地提取知識，發現價值。
（4）價值密度低（Value）。需要對大量的數據處理挖掘其潛在的價值，因而，大數據對我們提出的明確要求是設計一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發現和分析從大量、多種類別的數據中提取價值的體系架構。
（5）復雜度（Complexity）。對數據的處理和分析難度大。
IBM在此基礎上又提出了5V特征，即在4V的基礎上增加了真實性（Veracity）。
3 什么是大數據思維
要想大數據為人所用， 必須改變原有對數據的認識，將大數據與創意結合，并能充分利用數據分析技術，為企業和國家決策提供依據。大數據研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生如下三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。事實上，大數據時代帶給人們的思維方式的深刻轉變遠不止上述三個方面。我認為，大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維，使得大數據像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
大數據思維是一種總體思維。過去，人們對搜集數據、處理數據形成了一個思維定勢，那就是我們不可能搜集到相當多數量的數據，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數據處理變得更簡單，對數據的選擇就盡可能到最少，也由于當時信息處理水平的限制，導致所選的數據不具備代表性，盲目因素太多。當我們進行抽樣調查來分析數據的時候，往往會以調查問卷的形式選擇一部分樣本進行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應的缺點也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數據中的一小部分，不能代表全部數據，也許樣本調查的準確性會達到90%以上，但是依然會遺漏一些很有價值的數據，就會導致數據的失真。但是隨著大數據時代的到來，我們可能還沒有意識到我們已經具備處理和分析大數據的能力，我們的思維正在一點點的改變，首先，我們不能一直依靠對小部分數據樣本進行分析，而是轉向為分析全部數據。
大數據思維是一種容錯思維。在小數據時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數據盡量結構化、精確化，否則，分析得出的結論在推及總體上就會“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的非結構化、異構化的數據能夠得到儲存和分析，這一方面提升了我們從數據中獲取知識和洞見的能力，另一方面也對傳統的精確思維造成了挑戰。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數據時代，思維方式要從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。
大數據思維是一種相關思維。在小數據世界中，人們往往執著于現象背后的因果關系，試圖通過有限樣本數據來剖析其中的內在機理。小數據的另一個缺陷就是有限的樣本數據無法反映出事物之間的普遍性的相關關系。而在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現在和預測未來，而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數據的核心議題。通過關注線性的相關關系，以及復雜的非線性相關關系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯系，還可以掌握以前無法理解的復雜技術和社會動態，相關關系甚至可以超越因果關系，成為我們了解這個世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數據的出現讓人們放棄了對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現象背后的復雜深層原因，而只需要通過大數據分析獲知“是什么”就意義非凡，這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數據時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數據帶來的深刻洞見。
大數據思維是一種智能思維。大數據使得人可以被量化，但卻讓計算機更具智能。工業革命使得需要人完成的工作只用機器就可以完成了，但大數據卻可以使得機器有了分析問題的能力。衛星定位系統積累的大量數據，可以制作電子地圖和導航，還可以通過分析數據開發出無人駕駛汽車，讓機器變得擁有智慧。如何讓計算機擁有智慧，除了要擁有大數據外，必須變革思維，創新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數據不斷創造新的價值。例如手機上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數據，為用戶提供出行信息。這只是大數據最基礎的應用，繼續延伸， 是否可以根據上下班時段的交通流量估算失業率；是否可以通過對主要商圈的監控估算消費情況；是否可以將廢棄的數據重新創造價值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯誤讓拼寫檢查軟件更優化；是否可以通過分析各實體和產業之間的關聯關系，預測各行業發展趨勢，找出關鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務； 是否可以運用大數據模擬現實情境，發掘出新的需求和更好的回報；是否可以創新大數據的使用模式，將大數據深加工，用戶可以很方便地結合自身情況選擇適合自己的產品。
4 建立大數據思維促進中國鐵路創新
4.1 以數據為核心
大數據時代，計算模式也發生了轉變，從“流程”核心轉變為“數據”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經是“數據”為核心的范式。非結構化數據及分析需求，將改變IT系統的升級方式：從簡單增量到架構變化。例如：IBM將使用以數據為中心的設計，目的是降低在超級計算機之間進行大量數據交換的必要性。大數據下，云計算找到了破繭重生的機會，在存儲和計算上都體現了數據為核心的理念。大數據和云計算的關系：大數據與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是解決問題的方法。而大數據比云計算更為落地，可有效利用已大量建設的云計算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經50余年的發展，取得廣泛的應用，擁有海量的資源，大數據將成為推動中國鐵路創新發展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發展的戰略需求也發生了改變，數據的處理分析成為了一個關注重點，軟件也將從編程為主轉變為以數據為中心。如何高效地從海量數據中分析、挖掘所需的信息和規律，結合已有經驗和數學模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評價數據，為設備管理、網絡狀態評估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發展的趨勢。
4.2 全樣本考慮
統計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什么能夠找出行為規律？一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。在大數據時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么。現在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化。例如：大數據助微軟準確預測世界懷。微軟大數據團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界杯進行過程中獲取的大量數據，到淘汰賽階段，數據如滾雪球般增多，常握了有關球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。世界杯預測模型的方法與設計其它事件的模型相同，訣竅就是在預測中去除主觀性，讓數據說話。利用大數據技術可以從鐵路的客票系統、貨票系統、貨運電子商務平臺、運輸信息集成平臺等信息系統采集海量的原始信息，這些信息可以為市場分析和預測提供有力的支撐。與傳統方法側重于對調查抽樣統計數據的分析不同，基于大數據技術的市場分析和預測技術既能夠利用上述海量數據，分析客、貨運量完整全面的變化過程，深入挖掘運量變化的規律性，進而預測市場的未來走勢；還能夠利用GPS、傳感器等物聯網手段采集獲取精細的運輸數據，并且通過互聯網接入的政治、經濟、其他交通方式、氣候等影響因素數據，將旅客和貨物流量流向的精細化分析與影響因素關聯性分析相結合，挖掘各影響因素對鐵路運量變化影響的方向和時滯，量化各因素對運量變化的影響。在對典型設備故障診斷與狀態預測方面，可以綜合利用GSM-R接口監測數據、網絡管理信息、場強和服務質量動態檢測數據、無線干擾檢測監測數據等數據源，采用數據挖掘技術，研究監測檢測數據綜合分析方法、多源數據關聯分析方法和適用于通信業務數的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網絡QoS測試綜合評價模型、CTCS-3列控系統降級故障表示模型等，對列車控制的車載系統、地面控制系統、無線通信網絡交互作用進行可靠性評估和故障綜合診斷，為列車控制系統降級原因分析、GSM-R網絡維護、網絡優化等提供支持。
4.3 用信息找人
互聯網和大數據的發展，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯網反其道而行，提供搜索引擎技術，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關鍵的技術。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉變。今天，后搜索引擎時代已經正式來到，什么叫做后搜索引擎時代呢？使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結合12306網站數據及實名制購票資料，對出行旅客的個人信息、出行線路、出行時間周期進行的統計分析，同時借助互聯網大數據預報人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實時的知道他們旅行目的地，以及出發時間及需要的服務層次，有針對性地推送一些旅游服務、餐飲、住宿、景觀等方面的產品，使得營銷工作更加精準，營銷效率也更高。
5 大數據思維帶來的挑戰
大數據的發展速度有目共睹，想要在競爭社會中走的更遠，人人都需要建立大數據思維。那么在建立大數據思維中，有哪些挑戰呢？
第一，大數據應用和商業回報間的矛盾。未來的大數據應用一定是可定制的、可在云上打包的服務，即將業務、數據、分析能力多面定制，一起打包。企業需要可快速部署和有明確投資回報率的應用，這涉及到數據的質量和豐富度及業務人員對數據的依賴度。這需要企業內各個部門的有效協作，并規避無法確定的風險，比如分析結果的不確定性，業務場景的復雜性，人員的能力缺失等。傳統手段，比如通過社交媒體、郵件、網絡文本等獲得的數據量非常龐大，但解破這些數據的關系和價值卻給企業帶來巨大挑戰。企業希望成為數據的主人，但在辨析數據的有效性、能帶來哪些商業回報，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。
第二，海量數據與核心數據間的矛盾。要做大數據，首先要了解自己的企業，或者企業所在的行業的核心是什么。我們發現，有很多企業在競爭過程中，最終不是被現有競爭對手打敗，而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。舉例來說，大部分人都認為亞馬遜是做電商的，但其實亞馬遜現在最主要的收入來自云服務，也就意味著亞馬遜的核心數據（價值）是云服務。只有在此基礎上，亞馬遜建立的大數據才是有效的、服務于戰略的。
第三，內部數據與數據間的矛盾。企業所獲取的數據，很大一部分是內部數據，這讓企業面對另一個挑戰，如何讓內部數據與相關數據產生聯系并使之成長。只有讓內外部數據的交融在用戶場景中，才能為業務用戶描繪更精準的業務發展空間。
第四，規律發現和規律失效間的矛盾。調研顯示，從大數據應用總結出的規律來看，建立失效預警是特別必要的。當企業通過大數據分析發現一個規律，并在現實中應用時，必須要設立一些預警指標。當指標達到一定程度，既表明之前發現的規律已經失效，必須發現新的規律、建立新相關指標，這稱為數據價值的有效性。沒有根據實際應用場景的變化而及時更新的數據，挖掘得再多都是無謂的浪費，熟練應用失效預警，企業才能培養起團隊對數據真實有效的敏感性。
6 結語
大數據思維把人們從舊的發展觀、價值觀中解放出來，復雜技術的涌現和科技進步促使人們開始從大數據思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數據思維是客觀存在，大數據思維是新的思維觀。用大數據思維方式思考問題，解決問題是當下企業潮流。中國鐵路正處于加快轉變發展方式的新形勢下，為了適應市場化經營要求，構建鐵路運輸企業的核心競爭力，提升鐵路的持續發展能力和盈利能力，應用大數據思維去推動鐵路創新發展具有極其重要的現實意義。
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