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從用戶需求說起
袁小偉最早涉獵智能家電開發，要追溯到上世紀九十年代。當時他還服務于慕尼黑西門子公司。“那是一個Home Automation的項目，就是家庭自動化系統。”他回憶說，“由于二戰造成男女比例失衡，很多單身女性開始步入老年。對于這些寡居在別墅中的老太太而言，陰雨天上下樓關窗是件麻煩事，或是出門忘記關窗。Home Automation 解決的就是這個看起來很簡單的需求，但是項目取得了非常好的效果。”
正是這個最早接觸到的項目，讓袁小偉認識到“智能家電開發應從用戶需求出發”。在他看來，業內對智能家電的討論多是從技術、標準甚至生態圈構建方面出發的，從用戶需求出發的討論并不多?！凹夹g發展，最終的目標還是為人服務。智能家電已經發展很多年，家電企業進行了很多嘗試，市場類別看似大而全，產品看似無所不能，但是實際銷售情況遠不及預期。這其中一個很重要的原因就是，企業不知道用戶到底需要怎樣的智能產品。”
“換個角度而言，如今家電行業談論智能化，首先考慮的是把所有家電聯系起來。實際上，智能化應該是家居的概念，而不僅是家電的概念。”袁小偉分析稱，“家居更多要考慮以人為中心的活動。智能家居，就是讓用戶回家后，獲得簡單、便利的操作和舒適的享受。所以，研發產品首先是了解和研究用戶的需求，然后以技術滿足需求，幫助用戶簡單方便地生活。這是一個生活方式的概念?！?/p>
人與技術
“家電的智能化應該涵蓋兩個層面。一是產品本身的智能化，就是把單一的產品變得更智能，比如汽車停車后自動泊定，不再需要手剎、腳剎，鎖上車門后自動升起車窗玻璃等。二是通過連接，實現產品的智能，就是互聯互通的智能?！痹ピ掍h一轉，“但是，無論哪一種智能方式，都要首先確定產品針對的目標人群。不同的目標人群有不同的需求，不同的需求則影響著智能家電的連接和產品構成。”
厘定人群、明晰需求、按需設計，是產品開發的首要步驟。當用戶研究融入智能產品開發，每一步的背后都有個大大的“人”。袁小偉分享的一個智能家電開發案例可以很好地詮釋這三步。首先將研究對象確定為老年人，研究老年人對智能家電的需求。其次，明確老年人的需求，其重要的需求之一是維持健康，進而將思路延伸到不少老年人需要定時服藥，藥可能會存放在冰箱內。然后，得出設計方向——設計一臺可以提醒老年人吃藥的冰箱，滿足老年人的特定需求。“舉這個例子是想說明，不是做完產品再想賣給誰，而是應該依據現有的技術和產品，針對某一需求來做，這樣才能把產品做得有針對性，而不是講了很多的技術、很多的產品，卻沒有人群與之對應?！彼J為，只有從既定人群的需求出發，智能家電才能有的放矢，獲得用戶的認可。
在袁小偉看來，技術只是實現智慧生活的途徑之一，先進的技術不一定就能造就出好產品，以技術為導向不可取?！盁o論智能家電，還是智能家居，最終都是給人用的，如果人覺得這個產品不好用，不符合使用習慣和行為，那么產品就是失敗的。”他強調，“技術的發展一定要以人性為前提，屏幕閱讀技術出現后并非要把書本取消，很多人仍舊習慣閱讀紙質的讀物。這就是我們所說的，在智能家電開發過程中，要考慮人的因素。”
智能化的“度”
“對于人來說，我們有時不需要太智能化的東西?！边@是袁小偉做出的判斷。在智能化呼聲漸高的今天，這個判斷聽起來有些“倒行逆施”。
“人類很多的活動自有其樂趣，如果被智能產品最大程度地剝奪，就不是個好產品。以廚房的智能化為例，高度的智能化可能會剝奪烹飪的自由和樂趣。再如方便面也是一種標準化的食品，現在已經成為垃圾食品。因為它讓整個烹飪的過程變得索然無趣，剝奪了人們的烹飪成就感。整個過程太過標準化，太智能，太方便，也不一定就好?！痹ソ忉屨f，“智能化應該是有度的智能化，產品設計過程要做到兼顧，既營造智能的生活，又保有生活的樂趣。完全智能化，人就失去了生活的意義?！?/p>
那么，智能化的“度”又該如何把握呢？袁小偉從一反一正兩個角度進行了分析。他認為，智能化要避免進入誤區——隨著技術的發展，盲目地把新的技術累積、疊加到產品上，然后再賣給用戶，妄圖以此取代用戶的生活方式和生活內容。
與之相反，真正的智能化則是根據用戶的需求，支撐和補充用戶的生活方式?！暗谝徊绞墙缍繕巳巳?，然后根據目標人群的整體需求，確定智能產品的度?！彼e例說，“以自行車為例，在憑票供應的年代，幾乎全都是‘28 大橫梁’，賣給男女老少。因為產品匱乏，人不得不服從產品。進入八九十年代，隨著物質極大豐富，自行車市場開始細分，最早是區分男車和女車，然后出現針對不同年齡段的童車。近些年，自行車已經不僅是代步工具，還衍生為時尚運動，并與APP 結合，變成了智能化的產品。從這個過程，我們可以清楚地看到目標人群細分、需求變化和產品演變的軌跡。”
家電行業同樣已經進入到需求多樣化、個性化的時代。“家電產品針對的目標人群將變得更加細化。如今是一個冰箱大家都可以用，以后可能是不同的制冷盒子針對既定群體的不同需求?！痹フJ為，多數中國家電企業目前采用的制造模式，是無法滿足市場變化的需求，但是互聯網的發展提供了可能性，個性化和定制化將成為趨勢。
更自然的人機交互
【中圖分類號】R472【文獻標識碼】A【文章編號】1672-3783(2012)02-0410-01
作為一名醫院的護理管理人員，首先要了解的是護理管理的概念，特別是護理管理者為了達到管理的目的而運用的一系列方式和手段，它既是一種護理行為也是一種管理行為，其管理行為是否協調會直接影響到被管理人員的護理目標。醫院護理管理人員以護士長為代表，護士長的管理能力和業務質素直接關系到護士們完成日常護理工作的好壞，本文就醫院護士長為護理管理人員代表，著手分析其業務素質能力，先將情況匯報如下：
1管理者的素質要求
1.1護理管理觀念要與時俱進：護士長作為醫院護士隊伍的領頭人，要時刻保持先進的思想和科學護理理念，隨著公、私立醫院的不斷增多，醫院間的競爭也在不斷增加，哪家醫院的服務更好，更人性化也成為許多患者在就醫時的重要考量，護士長作為領頭人，要增強競爭意識，樹立市場觀念，不斷加強和改進護理管理工作使其有醫院的特色，成為一種優勢，明確護理工作中要以患者的健康和花費少為首要宗旨和工作前提，凡事為病人及其家屬著想，面對護理需求多元化的今天，要注意培養和提升護理工作的實際性和廣泛性，面對實際工作中多次出現的護理盲點和突發狀況都要及時拿出對策和做出相應人員調整，時刻要做好總結報告，盡可能最大程度上的滿足不同類型病患和家屬的護理需求，體現本院的護理水平和應對能力。
1.2提高溝通與交流的能力：作為一名管理人員要做到工作有分工，職務明確且堅持公平平等對待的原則。拿護士長來說，在對待每名護士時要做到尊重個人人格和利益，堅持人性化、科學化的管理方式，設身處地的為護士著想，對于每名護士的個性和特點有針對的安排工作，老年人喜歡安靜能傾聽和陪伴的感覺，這時就不適合讓個性過于活潑熱情的年輕小護士擔當起護理工作。做到如此有針對性的分工，不僅能有效的完成護理工作還能很好的發揮每個護士的特長，讓醫患間建立起良好溝通，在護理工作中發現自我價值，同時也能讓管理者和被管理者間產生相互信任及理解，對于管理者日常的管理及調動工作的實施會起到促進作用。對于交流溝通過程中收到的建議和想法，可行的要及時采納，不可行的或難以達到的也要耐心解釋，說明原因和理由，讓每個意見都能得到及時的反饋，做到有效的溝通和交流。
1.3培養獲取知識的能力：護士長在護理隊伍建設中是排頭兵,必須有過硬的業務技術,扎實的專業知識,對護理技術精益求精,要做到這一點就必須勤學苦練,有強烈的敬業精神。護理質量是醫療質量的一個重要組成部分,護士長要抓好護理質量管理必須要有現代質量意識,包括現代質量理論、方法、管理藝術等。對于護理質量護士長最有發言權,是質量管理的樞紐,要當好質量監控人,這就要求護士長必須提高自身素質,不僅要具備常規操作能力,還必須掌握邊緣學科知識、專科技術、?？谱o理等基本技能。因此,護士長要培養獲取知識的能力,以便多渠道、快節奏地獲取信息,掌握先進的技術和理論,不斷拓寬知識面,把擁有多方面、多層次的知識,靈活運用到臨床護理工作中,融會貫通以適應日趨復雜的護理管理工作。
2護理管理技巧分析
2.1領導藝術的分析
2.1.1語言水平：語言水應了管理者得職業道德和素質涵養，就護士長而言，除了向上級匯報工作總結之外還有向下級傳達工作指示，在此過程中，恰當的言辭和語言組織能力，親切誠懇的話語會讓工作事半功倍。
2.1.2指揮水平：管理人員的本職就是善用管理技巧達到有效的人員組織、工作分配的目的。護理管理人員的指揮水平就是要看其在日常護理工作中護士的工作安排，做到發揮護士的個人特長做出針對性安排，最大程度的發揮能動性，有效完成醫院護理工作。
2.1.3批評藝術：管理工作中時常會遇到阻力，如安排的護士沒有很好的完成護理工作、病患及家屬的各種投訴事件等等，面對護士的工作疏忽和不專業導致事件時，不要采取攻擊性言語的批評方式，可以采取教育方式，對事不對人的進行談話，傾聽對方的行為原因和事件發生后當事人的態度和行為再采取針對性教育。
2.2管理能力的培養
2.2.1人才管理能力：21世紀的競爭是人才的競爭,現代護理管理理念要遵循“尊重人、依靠人、發現人和為了人”的原則。護士長作為醫院基層管理者，要善于當“伯樂”。將關心人才與關心工作有機地結合起來,激活護士的工作熱情,為人才的成長營造良好的氛圍,為護士創造一個寬松的發展空間。
2.2.2經濟管理能力：隨著中國市場經濟的發展,衛生服務從不創造價值的事業部門向創造價
值的生產部門轉化。因此,一個優秀的護理管理者必須具備財務管理和控制能力,要學會成本核算,保證資源不被浪費,管理好人、財、物。在提高護理質量,履行社會責任的同時,用最少的投入得到最多的產出,以最小的消耗換取最大的效益。
3小結
隨著時代的進步和醫療衛生事業的發展，醫院的工作不再以醫生為單一主力，病患對于醫院的護理能力和要求也在不斷改變，好的服務護理治療影響著患者的治療效果，合格的護理隊伍需要有能力的管理者來帶領，想要成為一名優秀的醫院護理工作管理者就要有著進步的思想，過硬的業務素質，先進的領導水平，作為護理工作的領頭人，帶領醫院的護理隊伍登上新的臺階，提高醫院的整體護理水平和專業形象。
參考文獻
[1]于秀英,曾素琴.提高護士長素質,適應現代護理管理[J].護理研究, 2010, 17(6): 731-739
【Abstract】 Objective To research influencing effect by cognitive behavior therapy combined with drug therapy on social function， life satisfaction and quality of life in anxiety disorder patients. Methods A total of 80 patients with anxiety disorder were divided by their intentions into experimental group and control group， with 40 cases in each group. The experimental group received cognitive behavior therapy combined with drug therapy for clinical treatment， and the control group received drug therapy for clinical treatment. Comparison was made on clinical effect after 12-week treatment， global assessment of function （GAF）， generic quality of life inventory （GQOLI74） and life satisfaction scale （LSR） scores between the two groups. Results After 12 weeks of treatment， both groups had effectively relieved symptoms. The experimental group had 27 cured cases， 7 excellent cases， 4 effective cases and 2 ineffective cases， with total effective rate as 95.0%. The control group had 19 cured cases， 9 excellent cases， 4 effective cases and 8 ineffective cases， with total effective rate as 80.0%. The experimental group had obviously higher total effective rate than the control group， and the difference had statistical significance （χ2=4.114， P
【Key words】 Cognitive behavior therapy； Drug therapy； Anxiety disorder； Social function； Life satisfaction
焦慮癥屬于常見的臨床精神障礙疾病之一， 其主要癥狀， 體現在精神焦慮、社交焦慮障礙以及精神恐懼障礙等癥狀[1-3]。以往藥物治療的目的是要致力精神障礙癥狀都得以緩解， 而忽略了在治療一種精神障礙的同時造成另一種精神障礙病情惡化， 這也是目前臨床治療上的一個挑戰， 因此在藥物治療的基礎上需要接受相應的心理治療， 避免因自身心理疾病導致在治療過程中出現一些人文問題。同時也可避免因行為失常導致的嚴重后果和并發癥[4， 5]。本院在針對這些精神疾病的臨床治療進行總結中， 發現采用認知行為療法聯合藥物治療具有良好的臨床效果， 報告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選取本院2013年10月～2014年10月接診臨床焦慮癥患者80例， 所有患者均符合中國精神病障礙疾病對焦慮癥患者的臨床評定標準， 排除了其他精神病障礙患者[3]?；颊吲c家屬簽署了病情知情通知書， 按患者意愿將其分為實驗組與對照組， 各40例。實驗組男26例， 女14例， 平均年齡（32.6±6.8）歲；對照組男27例， 女13例， 平均年齡（34.5±6.9）歲。兩組患者性別、年齡等一般資料比較， 差異無統計學意義（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 方法 對照組單獨使用藥物治療方法， 而實驗組則在藥物治療的基礎上實施認知行為療法。藥物治療：針對每1例患者在睡前口服鹽酸萬拉法新膠囊藥劑， 前3 d用量25 mg， 以后根據病情進行用藥調整， 平均每2天增加25 mg， 最終加至150 mg后停止增加， 若患者藥物反應強烈， 則應進行劑量上的減少控制。于12周后， 根據實際病情情況進行用藥劑量上的適當調整。認知行為療法：針對患者進行認知重建， 并為其提供信息思維， 結合實際的思維行為建設一個更好的認知環境。鍛煉患者的思維能力， 進行催眠放松訓練， 并讓其有充足的時間進行深呼吸運動[6， 7]。
1. 3 觀察指標及療效判定標準 通過GAF評分觀察社會功能、GQOLI74評分觀察生活質量、LSR評分觀察生活滿意。本次的臨床療效評定以通用的評定標準進行分級[8， 9]， 痊愈：癥狀基本消失， 無消極思想。顯著：癥狀大部分消失， 無明顯消極思想。有效：癥狀部分消失， 消極思想偶爾有發生。無效：癥狀無變化， 甚至有加深。總有效率=（痊愈+顯著+有效）/總例數×100%。
1. 4 統計學方法 采用SPSS16.0統計學軟件進行統計分析。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P
2 結果
2. 1 兩組患者臨床療效比較 經治療12周后， 兩組患者基本癥狀均得到了有效緩解， 實驗組痊愈27例， 顯著7例， 有效4例， 無效2例， 總有效率95.0%；對照組痊愈19例， 顯著9例， 有效4例， 無效8例， 總有效率80.0%；實驗組總有效率明顯高于對照組， 差異具有統計學意義（χ2=4.114， P
2. 2 兩組患者GAF、GQOLI74以及LSR評分比較 經過治療后， 對照組GAF、GQOLI74以及LSR評分分別為（63.59±
5.20）、（58.31±2.21）、（76.20±5.20）分， 而實驗組三項評分分別為（75.30±5.60）、（62.65±4.23）、（85.60±5.60）分， 實驗組各項評分高于對照組， 差異具有統計學意義（P
3 討論
無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優質醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術的發展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫療行業的痛點。此前，美國咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫療效果提高30% 到40%，減少多達50% 的醫療成本”。
在中國，醫療人工智能有著先天的發展優勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫療數據，為醫療人工智能的發展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫療市場也為人工智能企業創新提供了動力。
不負人們所期，近年來中國醫療人工智能市場正如火如荼地發展著。數據顯示，自2013年到2017 年，中國醫療人工智能行業共獲得241 筆融資。其中，2017 年國內醫療人工智能行業公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。
2018 年，醫療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發，醫療人工智能融資總額再創新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯網巨頭，如BAT 等，以及傳統醫療相關企業，如飛利浦等也早已重金布局醫療人工智能，大手筆向產業鏈擴展業務。
【摘要】 目的 探討甲氨蝶呤（MTX）不同用藥方式治療非破裂型異位妊娠的療效及致肝功異常的臨床特點。方法 將203例非破裂型異位妊娠患者隨機分為三組：A組98例患者給予MTX 50～75 mg單次肌注+米非司酮共300 mg，50 mg/次，口服，1次/12h。B組52例患者給予MTX 50～75 mg單次肌注。C組53例患者給予MTX 50～75 mg兩次肌注。結果 三組療效比較，A組及C組的療效均明顯優于B組療效，差異有統計學意義（P
【關鍵詞】 未破裂型異位妊娠； 甲氨蝶呤； 米非司酮
The clinical analysis of ectopic pregnancy treated with methotrexate by different ways including cause liver damage FANG Li-shan,ZHANG Yan,CAI Ying-ying, CHEN Guo-ren,WEI He-ming.The Affiliated Hospital of Putian College,Putian 351100，China
【Abstract】 Objective To investigate clinical efficacy and liver damage of methotrexate combined with mifepristone for non-ruptured ectopic pregnancy in different way.Methods 203 cases with ectopic pregnancy were randomly divided into three groups:A group，98 cases were treated with methotrexate 50-75 mg a single intramuscular injection plus mifepristone total of 300 mg, 50 mg per injection by oral, every 12 hours. B group, 52 cases were treated with methotrexate 50-75 mg a single intramuscular injection.C group, 53 cases were treated with methotrexate 50-75 mg two intramuscular injections.Results During comparison among three groups,A and C group were significantly better than the curative effect of group B curative effect, which have significant difference （P
【Key words】 Unruptured ectopic pregnancy; Methotrexate； Mifepristone
異位妊娠是婦產科常見的急腹癥之一，發病率約為1/100，是孕產婦的主要死亡原因之一，是指受精卵于子宮體腔外著床。近年來由于診斷技術的提高，異位妊娠的患者能在妊娠未破裂出血前診斷，故臨床上的發病率有明顯的上升趨勢。且未婚者與未生育者居多。為了保護輸卵管的功能及生殖能力，減輕異位妊娠造成的傷害和后遺癥，異位妊娠保守治療的方法更多地應用于臨床。近年來大量臨床文獻報道，MTX聯合米非司酮被認為是最常用、最有效的治療異位妊娠的藥物。
現將本院2007年10月～2010年10月應用甲氨蝶呤及米非司酮聯合用藥、單用甲氨蝶呤及兩次肌注甲氨蝶呤治療的非破裂型異位妊娠患者203例，進行回顧性分析，探討甲氨蝶呤不同用藥方式治療非破裂型異位妊娠的療效及致肝功異常的臨床特點，現報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 2007年10月～2010年10月期間，本院收治確診為異位妊娠并符合非破裂型異位妊娠保守治療條件的患者203例，隨機分成A組和B組。A組98例，年齡18～36歲，平均（23.4±2.6）歲；停經時間35～66 d，平均（43.6±16.3） d；陰道不規則流血64例，血β-hCG 160～1850 IU/L，平均（1105±21.2） IU/L；彩超示包塊直徑 23～49 mm，平均（31±2.5） mm。B組52例，年齡19～35歲，平均（23.6±2.8）歲，陰道不規則流血49例，血β-hCG 165～1945 IU/L，平均（1112±23.2） IU/L；彩超示包塊直徑 25～50 mm，平均（33±2.1） mm 。C組53例，年齡19～34歲，平均（24.1±2.6）歲，陰道不規則流血49例，血β-hCG 165～1943 IU/L，平均（1242±23.2） IU/L；彩超示包塊直徑25～52 mm，平均（35±2.1） mm 。三組間平均年齡、停經天數、治療前血β-hCG值、附件包塊直徑比較差異均無統計學意義（P>0.05）。
1.2 診斷依據 （1）病史及體征、婦科檢查；（2）血尿β-hCG均為陽性；（3）B超證實宮內無妊娠囊而宮外見妊娠結構（孕囊、胚芽、心管搏動或混合性包塊），或陰道后穹隆穿刺有不凝固血液。
1.3 聯合藥物保守治療指征 （1）患者自愿；（2）患者一般情況好，生命體征正常，無或有輕微腹痛，停經天數≤65 d；（3）附件區包塊直徑≤5 cm；（4）無明顯內出血；（5）血β-hCG
1.4 治療方法 所有患者治療前常規做血常規、凝血功能、肝腎功能及血hCG定量檢測，治療前均與患者及家屬做好醫患溝通，所有患者均住院治療。A組第1天開始口服米非司酮50 mg一次，每隔12小時一次，共服300 mg，同時根據體重選擇MTX 50～75 mg單次肌注。B組給予MTX 50～75 mg單次肌注。C組53例患者給予MTX 50～75 mg兩次肌注。治療期間臥床休息，嚴密觀察腹痛、陰道流血和生命體征的改變，若有異位妊娠破裂征象，立即手術。每周復查血β-hCG 2次至正常（β-hCG
1.5 療效判定 參照《婦產科學》，治愈：臨床癥狀、體征消失，血β-hCG降至正常，輸卵管包塊穩定或縮小，孕囊直徑縮小>50%或消失。失敗：治療過程中輸卵管破裂內出血而急癥手術；血β-hCG未下降或持續增加；包塊無縮小或增大，孕囊有心管搏動［1］。
1.6 藥物治療的毒副反應 觀察并記錄患者肝功能損害（轉氨酶值）的發生情況。
1.7 統計學處理 采用SPSS 13.0軟件進行統計分析。采用χ2檢驗，P
2 結果
2.1 兩組治療效果比較 A組98例中，90例治愈，成功率91.8%，治療后8例腹痛加重，血β-hCG持續上升，改行腹腔鏡或剖腹手術；B組52例，治愈41例，治愈率78.8%；治療后9例腹痛加重，hCG持續上升，改行腹腔鏡或剖腹手術；C組53例，治愈49例，治愈率92.5%；治療后4例腹痛加重，hCG持續上升，改行腹腔鏡或剖腹手術；三組治愈率比較，差異有統計學意義（P
表1 兩組用藥后治愈情況比較 n（%）
注：經χ2檢驗，A組與B組比較，P0.023；A組與C組比較，P0.592；C組與B組比較，P0.022
2.2 A組與C組肝功能受損情況比較 A組7例轉氨酶輕度升高，C組6例轉氨酶輕度升高；所有病例經保肝等對癥處理2～7 d均痊愈。甲氨蝶呤聯合米非司酮致肝功能損害的副作用小，差異有統計學意義（P
表2 兩組患者用藥后肝功能受損情況比較 n（%）
3 討論
異位妊娠是婦產科的最常見急腹癥之一，隨著高分辨率B超的應用，快速敏感β-hCG檢測技術的開展，未破裂異位妊娠的早期診斷率得以提高，這為仍需保留生育功能的患者藥物保守治療創造了條件。藥物保守治療異位妊娠是一種創傷小、經濟、安全有效的方法， 使患者免除手術帶來的創傷，同時最大限度地保留了生育功能，越來越被患者所接受。
藥物保守治療異位妊娠成功的關鍵是殺死異位存活的胚胎和滋養細胞，由于甲氨蝶呤能抑制二氫葉酸還原酶，干擾合成，從而抑制滋養細胞增生，破壞絨毛，促使胚胎停止發育致死亡。米非司酮則具有干擾孕酮對妊娠的支持作用，使妊娠的絨毛組織及蛻膜變性，而使胚囊壞死。所以兩者聯合應用顯著提高成功率，且致肝功能損害小。 傳統的主要治療方法是手術治療，近十年來由于高敏感度放免測定及高分辨B超的開展，異位妊娠的早期診斷顯著提高，為臨床藥物治療異位妊娠創造了條件。
近年來異位妊娠發病率明顯增高，尤其年輕未生育者，發病率增高大多與炎癥有關，中轉手術者術中往往得到證實。另外宮內節育器是誘發盆腔炎、增加異位妊娠發病的因素之一。隨著快速敏感血檢測技術的問世，超聲檢查尤其是陰道超聲的進展，提高了異位妊娠的早期診斷率，從而為非手術治療創造了條件和時機。藥物治療避免了手術及術后并發癥，恢復期短，減少了盆腔的粘連。有臨床資料證實，其輸卵管復通率、妊娠率高于剖腹或腹腔鏡下保守手術者，但其隨訪時間較長。由于院外隨訪未能統計出其平均隨訪時間,有失去耐心而中轉手術患者。
甲氨蝶呤是一種滋養細胞高度敏感的代謝類化學藥物，是葉酸還原劑，可與四氫葉酸還原酶結合，使四氫葉酸形成障礙，從而干擾DNA的合成，使滋養細胞生長受阻、變性、壞死，從而使胚胎停止育，脫落排出，終被吸收［2,3］。米非司酮的作用機制主要是它具有強烈的抗孕激素作用，能與內源性孕酮競爭結合受體，使脫膜、絨毛組織變性壞死，終致早期異位妊娠流產。兩種藥物聯合使用協同作用更強，可明顯提高成功率。甲氨蝶呤為干擾葉酸代謝類藥物，主要作用于細胞增值S期，人體內的骨髓、肝臟、消化道、黏膜等組織細胞代謝比較旺盛，故會受到該藥影響，常產生消化道反應、皮膚黏膜損害、肝腎功能損害、骨髓抑制等不良反應［4］。但使用不同的劑量、方法及給藥途徑，其不良反應各不同。如何選擇最佳治療方案是個值得探討的重要問題。
據目前研究報道，大部分采用多次甲氨蝶呤肌注方案。本研究顯示，采用米非司酮50 mg口服，每隔12小時一次，共300 mg聯合MTX 50～75 mg單次肌注，與MTX 50～75 mg兩次肌注均有較好的療效，治愈率均在90%左右，差異無統計學意義；但兩者在致肝功能損害方面比較，差異有統計學意義，單次使用MTX致肝功能損害小，并且具有減少肌注次數，減輕患者痛苦，患者易于接受等優點。本文認為，單次肌注MTX聯合米非司酮治療輸卵管妊娠安全可靠，療效和多次肌注相當，致肝功能損害小，在甲氨蝶呤較緊缺的情況下，不浪費藥品，值得推廣。
本研究分析顯示，重復用藥治愈率明顯高于單次用藥，兩者比較差異有統計學意義，異位妊娠的總治愈率與有關報道相符，有肯定的臨床應用價值。重復應用甲氨蝶呤或聯合應用甲氨蝶呤及米非司酮治療效果肯定，明顯優于單純應用甲氨蝶呤的療效。聯合應用甲氨蝶呤及米非司酮致肝功能損害明顯小于重復應用甲氨蝶呤，建議聯用藥物。
參考文獻
［1］ 樂杰.婦產科學.第6版.北京:人民衛生出版社，2004:110-115.
［2］ Batra A,Agarwal S,Dewan R,et al.Idiopathic thrombocy-topenic purpura complicating pregnancy.J Indian Med Assoc, 2005, 103（10）: 545.
1.智慧社區包含的核心內容是它可以起到一個重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數據的分析，通過物聯網使服務的提供能夠和需求結合在一起，最終使人們得到更加優質的、更加相對便宜的、更加有效的、更加個性化的服務。
正確
錯誤
2.家庭規?？s小強化了代際支持能力。
正確
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3.中國的預期壽命排名較低。
正確
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4.從老齡研究的角度，智慧養老能夠解決根本性的問題。
正確
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5.社區老年服務集成平臺的預測作用包括準確得知老年人生活的種種需求。
正確
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6.對于如何高效率、低成本地解決養老問題只針對城市地區而言。
正確
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7.大數據的價值重在挖掘，而挖掘就是分析。
正確
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8.大數據在我們日常生活中很少接觸到。
正確
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9.以大數據應用促進醫藥分離改革，遏制虛高藥價。
正確
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10.當前世界的四大趨勢包括“經濟全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業化”。
正確
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11.美國在人工智能方面取得了較好的成果。
正確
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12.《在英國發展人工智能》中提出了：數據、技術、研究、政策上的開放和投入四個方向。
正確
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13.1956年10月，中國科學院籌建了中科院自動化及遠距離操縱研究所（后更名為中科院自動化所）。
正確
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14.20世紀80年代初期，錢學森等主張開展人工智能研究，中國的人工智能研究進一步活躍起來。
正確
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15.人工智能在醫療領域還存在一些問題。
正確
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16.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代。
正確
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17.醫聯合體發生在基層和?？漆t院之間。
正確
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18.作為影響深遠的顛覆性技術，人工智能可能改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等，對企業管理、個人安全、社會穩定乃至全球治理帶來挑戰。
正確
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19.我國新一代人工智能發展的指導思想和基本原則是要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點，形成新動能。
正確
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20.2016年9月開始，微軟的技術與研發部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。
正確
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二、單項選擇(每題2分)
21.醫療健康數據的應用包括：藥物研究、病人行為及其相關數據、（ ）、管理醫療社?；?。
A.臨床研究 B.科學研究 C.涉密研究 D.門診診斷
22.發展網信事業戰略的目標：加強領導、統籌規劃和依靠（ ）緊密協同。
A.產、學、用 B.產、學、研 C.社會分工 D.產、學、研、用
23.基礎技術提供平臺主要是（ ）平臺，這些云平臺為人工智能實現大規模的實時計算提供了計算基礎。
A.云計算 B.互聯網 C.云計算、大數據 D.大數據
24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對不同場景進行學習，如（ ）、城市道路、過橋等。
A.泥濘路 B.平路 C.鄉間小路 D.山路
25.騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供（ ）、智能服務、智能分析和智慧應用等服務。
A.精準推送 B.實名認證 C.智能核身 D.勾勒用戶圖像
26.牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的（ ）位置。
A.全局核心 B.重點突出 C.關鍵部分 D.戰略中心
27.微軟自然語言計算組成立于 1998年，專長于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。
A.翻譯 B.收集 C.處理 D.校對
28.2016年5月，美國白宮成立了（ ）和機器學習委員會，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.無人駕駛 D.I技術
29.歐盟的人腦計劃旨在通過計算機技術模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平臺。
A.創新 B.全自動 C.全新的、革命性 D.智能
30.德國“工業4.0”計劃涉及到的機器感知、（ ）、決策以及人機交互等領域。
A.規劃 B.識別 C.應用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分（ ）階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。
A.4個 B.2個 C.5個 D.3個
32.人工智能的發展要素：算法+（ ）+數據。
A.編程 B.數學 C.模擬 D.計算能力
33.國家加大對人工智能關鍵技術研發的支持力度，人工智能已成為我國的戰略（ ）。
A.發展重點 B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業積極布局人工智能領域，搶占產業（ ）。
A.發展制高點 B.發展先機 C.發展 D.發展機遇
35.對人工智能發展態勢的判斷中的新挑戰是指人工智能發展的（ ）帶來新挑戰。
A.不確定性 B.負面影響 C.積極性 D.不穩定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.醫療檢查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波羅）計劃，即百度將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統。
A.自動駕駛 B.自動操作 C.智能駕駛 D.無人駕駛
38.我國新一代人工智能發展的總體部署中構建一個體系是指構建（ ）的人工智能科技創新體系。
A.對外開放 B.互惠互利 C.合作共贏 D.開放協同
39.互聯網醫院要依托于（ ）建設。
A.現有實體 B.信息共享 C.互聯網 D.分級診療
40.《打造智慧社區，優化居家養老（下）》認為，發展智慧養老服務可以帶動我國哪些經濟領域的發展（ ）。
A.制造業 B.服務業 C.娛樂業 D.農業
三、多項選擇(每題2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出現（ ）直接交互。
A.手勢 B.語音 C.體感 D.眼神
42.人工智能能夠對（ ）的安全進行防護。
A.個人 B.醫療 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合創新是智能安防發展的重要切入點。
A.人工智能 B.體感 C.音頻 D.視頻
44.人工智能產業體系的融合產業有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自動駕駛汽車 D.智能制造
45.人工智能應用類企業的切入領域有（ ）。
A.機器人 B.智能家居 C.教育培訓 D.醫療設備
46.廣泛開展人工智能科普活動，做到（ ）。
A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動
B.鼓勵科學家參與人工智能科普
C.建設和完善人工智能科普基礎設施
D.支持開展人工智能競賽
47.智慧社區的淵源包括（ ）。
A.原始社會 B.工業社會 C.農業社會 D.信息化社會
48.智慧社區的三級指標包括（ ）。
A.保障體系 B.便民服務 C.社區治理與公共服務 D.主題社區
49.中國人口老齡化面對的挑戰有（ ）。
A.人口流動頻繁，家庭養老能力不足
B.代際關系變化，老年居住空巢增加
C.預期壽命延長，照料需求壓力加大
一、高職教育現狀
（一）客觀層面
（1）社會面。當前社會發展處于轉型關鍵期，高職教育迎來全新發展機遇，對人才培養質量不斷提高。傳統思想中，家長學生都帶著有色眼鏡看待高職教育。隨著社會給技術技能型人才提供很多高薪崗位，部分學生主動選擇高職院校進修學業，提高自身技能水平。高職院校必須以社會發展趨勢為導向，及時調整自身發展戰略。（2）政策面。在新課程改革視域下，政府高度重視高職教育的發展，出臺了多項扶持政策，如《國家職業教育改革實施方案》《職業學校專業頂崗實習標準》《關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》等，極大的推動了高職教育的穩定發展。
（二）主觀層面
（1）教學理念。高職教師受傳統思想影響，往往重視成績和理論知識，亟需引進新的教學理念，并落實在實際教學中。高職院校已經意識到人工智能時代，自身轉型創新的必要性，正積極將全新的教學理念貫穿在人才培養過程中。（2）教學方式。高職教育逐漸創新教學方式，將頂崗實習、校企合作、實訓教學等應用在常規教學中，適應時展，彰顯職教特色。但在實際教學中，教師理念未發生變化，能力無法滿足新型教學方式需求，存在亟需改進優化的地方。（3）教學體系。只有完善的教學體系，才能為高職教育的改革創新提供依據參考。當前高職教育體系中含有諸多不足，如學科單一、理論與實踐比重不協調、知識內容陳舊等。高職教育要想適應新時展趨勢，應積極完善教學體系。
二、人工智能現狀
（1）國家戰略。近年來，國家高度重視人工智能發展，國務院《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》（國發〔2017〕35號），提出科技創新的主要方向是人工智能，提倡積極構建全新的人工智能科技創新協同機制，進一步完善人工智能教育體系，實現人才儲備和梯隊建設的目標，推動智能經濟的發展。各部委也積極頒布一系列政策，如《智能制造2025》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《機器人產業發展規劃（2016-2020）》等[2]。可見，國家為人工智能技術的發展提供了充足動力，人工智能已成為國家戰略的一部分。（2）產業發展。多年的探索，人工智能技術有了明顯提升，在問題求解、泛邏輯理論、不確定推理、拓撲學、圖像處理、模式識別、專家系統等方面有了顯著研究成果，一部分成果甚至領先世界水平。例如我國在模式識別領域的研究，文字識別、語言識別、虹膜識別都取得優異成果，被廣泛應用在生物醫藥、機器人視覺研究、衛星遙感、自主導航、軍事等領域。企業十分關注人工智能技術的發展應用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技術的深度研究，使應用和商業價值最大化。據不完全統計，2017年人工智能產業創造700億元市場價值，預計在2020年產業規模超過1600億元。
三、人工智能推動新時代高職教育轉型發展的必要性
（一）技術技能型人才的需求
高職教育發展的目的是培養適合崗位需求的技術技能型人才。人工智能時代，先進技術的廣泛應用，大部分崗位對人才的需求發生明顯變化，逐漸形成了“機器換人”的局面。企業中簡單、重復、勞動強度大的崗位，都由智能機器人予以代替。例如在京東電商的物流中，出現無人機配送方式，直接沖擊了傳統人工物流配送模式。相信在不久的將來，會有更多的智能機器人走向物流配送的工作崗位，形成全新的工作體系。此外，在生產制造的質檢環節，由于傳統人工監測方式存在諸多不足，應用人工智能的圖像識別技術，可以實現對產品質量的動態檢測?？梢姡斯ぶ悄軙r代會有大批崗位“消失”，取而代之的是智能化機器人。高職教育必須轉變以往的教育模式，順應時展趨勢，結合社會崗位對技能人才的需求，調整高職教育方向，實現高職教育價值。
（二）國家發展戰略的要求
以往的發展致力于“中國制造”，但新時代“中國制造”已無法提升綜合國力，國家必須調整發展戰略。人工智能時代將“中國制造”轉變為“中國創造”“中國智造”。這一發展戰略的轉變，能看出先進科學技術在國家發展中的重要地位。為了2025年實現“中國智造”的目標，高職院校創新人才培養模式，順應國家發展戰略的調整。同時，高職教育轉型過程中，轉變以往以理論、成績為主的思想觀念，對人才進行更加系統的培養，調整理論知識、實習實踐之間的關系比例。人工智能時代的高職教育轉變與創新，可以加大對學生創新意識的培養力度，使人才綜合素養得到更好提升，滿足“中國創造”的需求。
（三）學生自身價值實現的需求
然而還不夠快。受傳統業務下滑拖累，IBM 2017年一季度營收繼續下滑。
拖著鉛球，Watson在與未來賽跑。
百年商業帝國的第四次轉型
與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業問題而生，其方向是商業領域的增強人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰？凱利，他們要創建世界上第一個處理非結構化數據、可與人互動的人工智能系統。2011年人工智能認知系統Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節目《危險邊緣》的連勝紀錄保持者和最高獎金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續投入數十億美元。
2011年IBM百年之際，《經濟學人》周刊曾撰文總結IBM三次重大轉型：從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內的分布式計算機系統、從計算到服務。2016年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進入第四次轉型，目標是成為一家認知解決方案云平臺公司，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人或專業機構，都將受到Watson的協助。”
2017年4月，“天工開物 人機同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認知解決方案和云平臺公司在全球范圍內的突破性進展，及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫藥、高性能材料及相關服務等行業或領域的合作成果：
神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫療行業鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”領域，提升服務質量與效率。與杭州認知合作，應用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺構建綜合能源云平臺，為工業商業企業構建完整的客戶能耗視圖、用能預測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務體系。
此外，IBM為上海世外教育集團打造“兒童英語口語辨識及評價系統”幫助6-15歲學生學習英語，與禾嘉股份共同推出基于區塊鏈的醫藥采購供應鏈金融服務平臺，在精細化工行業，默克正在利用IBM IoT技術打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數據、云計算、認知計算等技術打造佛山創新中心，建立智能工廠。
除了垂直行業，IBM“商業人工智能”也在為專業人士提供增強智能，提高工作效率和業務水平。目前，Watson系統已進入法律、醫療、教育、金融，零售，服b設計等60多個職業領域示范人機協作，將專業人士從重復勞動中解放出來。論壇上，IBM大中華區董事長陳黎明表示，“我們相信，企業大規模采用人工智能技術的爆發期就在當下，并將為各行業和專業帶來巨大的創新價值。”
拖著鉛球賽跑
商業的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者，IBM對云計算和Watson孤注一擲，更大的壓力來源于自身：新興業務的增速能否超越傳統業務下滑的速度。
4月19日，IBM2017年一季度財報，其“戰略業務小組”（IBM重點發展的云計算、分析、社交、安全及移動產品）營收增長12%，至78億美元。Watson所屬的認知解決方案業務板塊營收同比增長逾2%，達41億美元；云計算業務營收增長33%至億美元，凈收入為23億美元。
與戰略業務表現亮麗形成對比的是，受傳統硬件和軟件業務增長停滯的拖累，IBM整體業績依然繼續在下滑：公司一季度營收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預期的184億美元。其公司營收連續20個季度下滑，并創下2002年一季度以來最低水平。
財報后，IBM股價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報顯示持有8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特一季度沒有減倉，將損失約6.5億美元。
有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關系很好，巴菲特開始嘗試購買科技股的時候，并沒有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗了一把IBM轉型帶來的緩慢復蘇。
2015年，巴菲特入股IBM時正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財報顯示，IBM云業務當年實現137億美元營收，同比增長35%，占IBM全年總營收的17%；云業務年化營收達86億美元，同比大幅增長63%；計入“技術支持及云平臺”項目的年毛利率達41.9%；以Watson為主的IBM認知解決方案營收達182億美元，毛利率高達81.9%。2016年，IBM股價上漲了20%。
2014-2016年，IBM猶如傳統企業轉型的一個縮影：借助自身在商務領域的積累，在云服務和人工智能領域大力投資，切入具體應用，商業模式逐漸明朗。
并購與合作
IBM對云服務和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫療、物聯網、金融、零售、時尚、教育等多個行業標志性樣本的出現，Watson的商業版圖正在擴張。
Watson成為全球醫療健康第一人工智能系統，其秘籍是不斷吸收大量非結構化數據并加以學習。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購醫療健康領域的公司，兩年間花費超40億美元。除了加大并購，IBM為拓展商務版圖同時也采用了更實際的方式：與垂直領域巨頭合作，補充基礎數據和垂直行業領域的專業知識。
2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機系統OnStar提供技術支持；與全球教育機構培生合作，Watson為其學生提供自然語言下的學習指導。今年3月19日，IBM認知商業戰略在中國正式落地一年之際，萬達網絡科技集團與IBM在北京簽訂戰略合作協議。萬達網絡科技集團正式進軍公有云業務領域，萬達也將成為Watson在中國落地的重要基礎設施。
1緒論
健康中國已上升為國家戰略，新醫科在我國高等教育中掀起了一陣新的改革浪潮，“智能醫學”的應用性人才培養模式也隨之開啟。智能醫學工程是以現代醫學與生物學理論為基礎，融合先進人工智能及工程技術，挖掘人的生命和疾病現象的本質及其規律，探索人機協同的智能化診療方法及其臨床應用的新興交叉學科。目前，高校在進行醫工融合培養學生的指導過程中，存在許多問題，如醫學和工科的理論結合層面較為薄弱，多學科交叉聯合指導的機制不完善，成果轉化和臨床應用性不高。實踐層面，在現有的醫學教育模式下，醫學生缺乏全面的對數據進行收集、處理與分析的能力。但是在智能醫學時代，對數據的處理與分析能力會成為醫生工作的重要組成部分。面向醫療健康的智能醫學工程交叉學科人才的迫切需求，智能醫學工程交叉學科的人才培養的機制有待完善。2019年，一些院校如南開大學和天津大學獲得教育部的審批，已經率先實行招收智能醫學工程專業的新生［1］。高等醫學教育對新醫科背景下智能醫學工程專業人才培養認知還處于探索階段，智能醫學工程如何實現醫工交叉學科的融合發展，如何獲取人才培養中的合適方法、模式、關鍵技術等的研究，協同醫學發展、社會需求的人才，還需要深入思考和進一步探索。
2新醫科背景下智能醫學人才培養
2．1新醫科符合醫科改革的內在需求
隨著“健康中國2030”國家決策不斷推進，醫療健康逐漸被國家視為重要的基礎性戰略資源，在大數據和人工智能技術影響下，臨床應用、疾病預測與預防、公共衛生、循證公共衛生決策、健康管理、健康監測與個性化醫療服務等方面的研究以及產業發展，將是未來整個醫療領域的提升方向，給智能醫學分析與決策賦予了新的意義和內涵。
2．2醫工融合發展的必然趨勢
隨著精準醫療與智能醫學診療技術的深度融合，理論層面，把握新醫科背景下智能醫學工程專業復合型創新人才培養目標，以臨床應用性為導向，多學科領域知識相互滲透。調整醫工結合課程體系，既符合新醫科需求，又實現醫工融合課程模塊間的交叉互補，體現醫工結合特色的寬口徑學科結構。培養既懂醫藥科學、數據科學又懂人工智能應用的高級復合型人才。實踐層面，精準醫療與智能醫學工程技術緊密結合，利用臨床醫生在傳統醫學中積累豐富的臨床經驗，并融入到智能醫學診療模式變化中，將徹底改變現有診療模式。
2．3人工智能助力智能醫學工程人才培養
隨著科學技術的飛速革新，人工智能核心技術推動傳統學科專業建設和醫工交叉融合。助力人才培養主要表現在以下三個方面。一是從智能醫學診療技術創新的角度，技術的革新引領人工智能與各個產業領域深度融合，創造新的產業或領域，計算機模擬人腦的思維過程，實現人機交互，提高醫療資源的利用率，推動醫療產業的高效運轉。智能醫學診療主要包括疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案的選擇等。如KopR和HoogendoornM等探索了醫院對病人電子病歷(EMR)數據進行分析，結合結直腸癌預測模型，更準確的預測早期直腸癌和干預治療實踐［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了醫學影像自動診斷皮膚癌，通過數據預處理去除噪音和不必要的背景圖像，提高圖像質量，輔助醫生進行臨床決策［3］。二是從醫療健康大數據的角度，隨著大數據、數字技術、機器學習和人工智能等信息技術在醫療領域的應用，電子健康記錄數據呈指數型增長，醫療大數據來源包括醫院記錄、患者醫療記錄、醫療檢查結果和物聯網設備［4］。智能醫療系統具有識別、篩選和決策等智能醫療輔助功能。2017年上海計算機軟件技術開發中心對醫療大數據可視化系統的實踐與研究［5］;2018年，阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫療大腦2．0［6］，加強在圖像識別、生理信號識別、知識圖譜構建等能力的建設［7］;同年，騰訊推出醫療AI引擎“騰訊睿知”，具備更智能化的醫療垂直搜索功能，幫助患者精準匹配合適的醫生。三是從人才培養的角度，多學科交叉融合發展是大勢。人工智能將打破不同學科專業的壁壘，推進多學科交叉融合發展，形成“人工智能+”的專業新的人才培養模式。高校也應根據產業需求變化調整專業設置，構建新的專業結構。高校人工智能相關的本科專業將會蓬勃發展，形成頗具特色的“人工智能+”專業集群?！叭斯ぶ悄?”技術所衍生的新醫科、新工科專業之間的協同創新發展，實現技術創新與醫療應用的統一。以“人工智能+醫學”為契機，結合醫學產業發展趨勢和智能醫學工程專業的特點，研究相應的教學體系、制定科學的教學計劃，建立具有行業特色的課程群、制定合理的課程大綱，解決學生在醫學診療和工程技術兩方面協調發展的問題，全面提升醫學生的綜合素養以及未來的職業競爭力。綜上所述，新醫科人才培養在人工智能助力下，培養學生具備較強的創新意識和具有智能醫學領域科研能力，掌握關鍵理論與方法，創造性地將計算機科學技術、人工智能技術和方法、大數據關鍵技術與醫學應用系統相結合，進而創新性完成的醫學信息處理、行為交互和人工智能系統集成及應用。以上需培養的能力，對現有醫學專業的改造升級、人才培養模式的改變、師資隊伍的全面建設具有較高的要求。
3培養新醫科人才的實施路徑
3．1從醫工融合研究的視角
智能醫學工程的專業培養建設要體現醫工融合發展需求，推進智能工程、醫學與教育的深度融合，提升人工智能在醫學中的應用，滿足新醫科發展要求的卓越工程師為育人目標，強調學科交叉滲透、重視臨床應用、把握科技前沿，推動教學創新等。
3．2從醫工融合研究的廣度
目前我國部分高校開展了醫工融合人才培養模式的探索，但有區域特色的醫工融合研究還不多。針對新醫科臨床需求分析，把握智能醫學工程高等教育體系，重點聚焦區域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新醫科”對人才的需求。
3．3從醫工融合研究的深度
(1)整體設計智能醫學工程專業教學環節。建立知識能力矩陣，整體設計教學、實驗、課程設計、專業實習、畢業設計等環節，突出新醫科相關課程及實踐，加強附屬醫院和教學醫院的聯系，深化臨床實踐能力。(2)培養學生專業能力和科研創新能力。智能醫學工程專業教學與知識能力培養的思考是以智能醫學學科的特點為基礎，通過知識能力矩陣的智能醫學工程專業課程創新教學，根據智能醫學工程專業課程知識點的內在聯系和相對獨立性，優化核心知識模塊形成知識能力矩陣，構建課程內容架構。通過系統理論知識教學、優化課程實驗和上機安排，引導學生自主設計性學習，提高學生的學習積極性，達到有效教學效果。(3)結合學生興趣偏好，研究如何提高學生的專業興趣，探索將專業興趣轉換為“工匠精神”的教育理論及方法:廣泛調研，全面建立當前地方高校智能醫學工程專業學生與專業偏好的培養模式。
中圖分類號：R2-03 文獻標識碼：A 文章編號：1673-7717(2009)05-0965-03
人工智能(arificiM intelligence，AI)是當前科學技術發展中的一門前沿科學。1956年，人工智能作為新興學科被正式提出。利用人工智能技術取得的成就已經引起人們能高度關注，有人把它與空間技術、原子能技術一起譽為20世紀的三大科學技術成就。
有學者認為人工智能是繼3次工業革命之后的又一次革命，并且指出：前3次革命延長了人手的功能，把人從繁重的體力勞動中解脫出來，而人工智能則是延伸了人腦能功能。實現腦力勞動的自動化。人工智能技術在研究中取得了許多重要的成果，在機器人、自然語言理解、專家系統、圖像識別、地質勘探、石油化工、軍事、醫療診斷等領域應用十分廣泛。
作為人工智能的關鍵技術成分，智能Agent技術經過十幾年的理論建模，目前已開始初級應用。許多IT企業，如：微軟、IBM、Oracle等都對Agent的開發投入了極大的熱情，這在一定程度反映了Agent技術的廣闊前景。本文搞針對智能Agent技術的起源、發展和未來前景進行初步闡述和探討。
1 Agent概述
1.1 Agent的定義 目前學術界尚無一個公認的對Agent的定義，在國內多將其譯為智能。M.Wooldridge和N.T.Jennlngs于1995年提出的：“Agent是滿足特定設計需求的計算機(硬件或軟件)系統，它位于特定的環境當中。具有高度的靈活性和自治性?！薄＿@是Agent目前普遍被人們認可的定義。
1.2 Agent的特性 學術界通常認為Agent具有以下一些的特性。
自主性：Agent具有屬于自身的計算資源和局部對自身行為控制的機制，能在無外界直接操縱的情況下，根據其內部狀態和感知到的環境信息，決定控制自身的行為。
智能性：Agent能夠從用戶瀏覽的網頁中提取出網頁特征或鏈接信息，與知識庫中的信息進行比較，將最接近的知識應用到該網頁上，自動將網頁中的信息抽取出來并反饋給用戶，能夠根據用戶查詢信息的行為進行判斷和分析，以提高查詢準確度。
適應性：智能Agent能夠從用戶日常的查詢、瀏覽等行為中學習用戶的興趣點，推理用戶的需求，為每個用戶建立，個性化的用戶框架，根據用戶反饋對獲取的知識和用戶框架進行修正，以適應用戶興趣點的變化。
協作性：Agent可以通過某種Agent協作語言與其它Agent進行多種形式的交互，有效地與其它Agent協作工作，可以共享交流信息，實現協作式的信息查詢，提高了信息查詢的效率。
移動性：Agent能夠在互聯網上跨平臺漫游，以幫助用戶搜集信息，它的狀態和行為都具有連續性。
安全性：Agent能夠主動避免惡意的Agent對計算機環境造成破壞。
由于Agent技術具有以上諸多特性，這就決定了其在其它領域中的應用具有廣闊的探索空間。醫者作為診療過程中的主體，其認知具有經驗性、靈活性、自主性、協作性等諸多特點，由此可見，Agent技術在這一方面也具有相似甚至相同的特征。在針對醫者認知過程的研究中，智能Agent技術是否可以充當記錄、模擬甚至傳播的載體，都是值得研究者們共同探討的課題。
2 智能Agent在醫療活動中應用可能具有廣闊的前景
2.1 智能Agent信息檢索系統將是醫生獲取知識的得力助手筆者認為，隨著智能技術的發展，未來應用于醫療活動中的智能Agent，將能夠根據醫生的個人需要提供動態、實用、指導性強的醫學信息。近年來，互聯網得到了迅速的發展和廣泛的應用，網絡已經成為現代人獲取信息和知識的重要途徑。網上信息資源日益膨脹，搜索引擎只是初步解決了如何索引和查詢Intemet浩瀚無垠、零亂分散的信息資源的技術難題。相對于用戶希望的“花最少的時間能得到最相關的查詢結果”的愿望來看，還存在很大的差距。因此對專業領域定的用戶群提供專業的、量身定造的信息服務，使用戶在盡可能短的時間內有效的找到最需要的信息內容是大家普遍關注的一個問題。在醫學領域，我們面臨著同樣的尷尬：醫學領域是一個時效性、交流性極強的學科范疇，往往在短時間內，臨床工作者、科研人員就需要及時、準確的對應信息。網絡資源雖具有紙介質媒體無法匹敵的信息資源，但分散、冗長的信息交錯混雜，為科研工作增添了無謂的負擔。缺乏專業、針對性強、靈敏的搜索引擎是科研人員亟需解決的問題。
目前，信息技術和網絡技術已經在科研和醫療方面得以不同程度的應用。在科研方面，世界各國建立起了大量的醫學、藥物數據庫為研究者提供信息服務，如包含9000余種美國處方和非處方藥物信息的“藥物信息庫”，癌癥數據庫Cancerlit，有關艾滋病臨床、藥物研制及文獻的AIDSDatabases，向醫患人員提供的臨床實驗信息數據庫Clinical-Trials.gov，包括健康指南、評價和消費者指南信息的全文數據庫HSTAT，補充和替代醫學資源NCCAM Resource，醫學文獻檢索系統Medline等醫學信息數據網絡資源，諸如此類的網絡資源極大的方便了醫學科研工作者。在醫療方面，許多世界發達國家都在斥巨資、投入大量人力物力建設國家衛生信息系統，英國的衛生服務信息系統、美國的衛生服務信息框架HII(Health Information Infrastructure)、加拿大的電子健康系統(e－Health)和澳大利亞的電子健康網絡(Health Online)，各種已經應用的醫院管理信息系統HIS、RIS、和PACS等，信息技術已經在醫療管理方面發生了深刻的變化。
我國衛生信息化建設起步較晚，醫院層次的電子病歷研究探索剛剛起步，與真正的信息化、網絡化還存在較大的差距，中醫藥方面的網絡資源包括中醫藥文獻數據庫檢索系統、中國中草藥大典、中藥基本信息數據庫、醫學數據庫大全、名老中醫、中華藥膳等，但由于中醫藥理論的自然哲學特點，信息化僅僅實現了文字的超文本化和圖片的數字化。
有學者指出，基于智能Agent的個性化信息檢索系統是一個具有個性化智能化的多Agent信息檢索系統，它以用戶為中心，挖掘用戶的真實意圖進行WWW搜索。
2.2 多Agent是學術交流的平臺 由于Agent具有協作性
的特點，可以與多個Agent進行協調合作，共同完成復雜問題的求解，而傳統的醫學學術交流和解決疑難問題時，多采用專家會診討論的方式進行。因此，二者在問題解決模式上具有相通之處，甚至，Agent技術可以實現控制和協調遠程醫療系統中的信息共享和交流，在醫療活動及醫療信息資源的廣度和深度上實現系統的整合。
與傳統模式相比，Agent技術為領域專家，提供了更廣闊、更專業的智能信息平臺，真正實現了跨地區、跨醫療單位的綜合問題求解及疑難醫學問題探討，對于醫療資源的進一步共享，公平分布，甚至學術交流提供了更為廣闊的空間。
3 中醫診療智能化的探索
在過去幾十年中，利用人工智能技術探討中醫診療過程已經取得了一部分成果。自1979年關幼波肝炎診治系統的出現，為中醫診療與人工智能技術的結合揭開了嶄新的一頁。隨后，陸續出現了一些旨在快速有效解決問題的醫療專家系統，但這些專家系統更注重專家診療經驗與智能技術的結合，對于醫者的認知在診療中的決策作用尚未進行深入探討和挖掘。隨著人工智能技術的發展，有學者嘗試運用人工神經元網絡的方法，在中醫領域建造了第二代專家系統的外殼。發揮神經元網絡的特點彌補了知識獲取和深層知識推理的不足。這些研究成果雖然并未在醫療活動中得到廣泛的推廣和使用，但在中醫診療智能化研究進程中有著不可磨滅的貢獻。
在未來的智能Agent中醫診療平臺中，作為一種理想，是要做到人與計算機之間形成同伴關系，即關鍵之處、需要經驗知識之處必須靠人，至于可以形式化的處理的地方則靠計算機，兩者密切結合，使得在求解問題的過程中，甚至難以判斷所使用的知識究竟是來自計算機的還是來自人的。這個理想將徹底改變人隨機器運行方式進行思考的被動局面。筆者認為，如何建立更適合醫生診療操作、群體交流和能激發醫者靈感涌現的智能Agent平臺，一方面有賴于智能技術的不斷發展，另一方面，醫案不妨作為理論研究模型構筑的切入點。
清代醫家周學海認為：“宋以后醫書，唯醫案最好看，不似注釋古書之多穿鑿也。每部醫案中，必有一生最得力處，潛心研究，最能汲取眾家之所長?！爆F代名醫惲鐵樵所云：“我國汗牛充棟之醫書，其真實價值不在議論而在方藥，議論多空談，藥效乃事實，故造刻醫案乃現在切要之圖。”通過對醫案的學習和研究，了解中醫各名家的學術思想和臨床辨證論治的特色，并對其進行歸納和總結上升為共性的診療規律，以便于更好的為臨床服務。
人機大戰1∶4的比分讓相當多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認為人工智能戰勝人和主宰人類社會的時代已經開啟。
然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時代的到來，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設計出來的，而是因為，“阿爾法圍棋”其實開啟了人類利用人工智能的新時代，準確地說，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發展。
“阿爾法圍棋”是靠深度學習、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進化三招戰勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務的途徑。由于人工智能能夠自我學習，學習能力會越來越強，而且搜集和貯存的數據會越來越多，將會在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動以及低級崗位外，會學習的人工智能還會接手一些需要創造性、技術性和復雜運算的工作。此外，在各個領域的新產品的研發、預測分析、推廣等方面，人工智能也能產生巨大的作用，創造不可估量的效益。
設計“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學、宏觀經濟學、金融系統、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學科越來越復雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個領域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個能夠自動將非結構化信息轉化為可用知識的過程，那么通過篩選泛濫的數據得出合理的觀點就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級解決方案。
具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學習能力、大數據存儲和分析功能應用到醫藥領域，將誕生一種新的醫療和醫藥模式，即智能醫療（有人稱智慧醫療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎的新型醫療稱智能醫療更好）。
智能醫療是指通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的計算機和互聯網技術，實現患者與醫務人員、基礎研究（醫學和藥物研究）與臨床治療、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化防治疾病和健身強體的目標。
例如，通過無線網絡，使用掌上電腦便捷地聯通各種診療儀器，醫務人員能隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地快速制定診療方案；在醫院任何一個地方，醫護人員都可以登錄距自己最近的系統查詢醫學影像資料和醫囑；患者的轉診信息及病歷可以在任意一家醫院通過醫療聯網方式調閱；任何科學研究，包括醫學和與醫學相關的物理、化學等領域的研究最新成果能在互聯網上及時公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價和最科學的處理。
智能醫療的具體表現
以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫療。
研發出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學習解決實際問題的能力貫穿應用到醫學領域。2016年2月深度思想公司就已經了在醫護領域使用的深度學習程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機應用程序（APP），包括“識別風險病人”（Stream）和“早期臨床護理管理”（Hark）兩個模塊。
這種手機應用程序當然也是一種人工智能，它們需要學習和幫助醫護人員監護一些表面上不嚴重但實際很危險的病人，或者一些急性發病者。例如，深度思想健康的“識別風險病人程序”可以及時發現急性腎衰竭高風險病人，以便讓醫生及時治療并改善對病人的護理。這個程序是通過檢讀血液檢查報告，以辨別哪些病人存在風險。結果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過這個程序避免?！霸缙谂R床護理管理程序”則能幫助醫生制定治療方案和采取行動。使用該項程序能避免38%的患者病情惡化。
當然，這些只是人工智能開發和應用的冰山一角。實際上，在醫藥領域利用計算機技術和人工智能最早和進展較大的是藥物的研發與監控。計算機和人工智能對于藥物的研發在很多方面都起到了作用，如研發新藥、老藥新用、藥物篩選、預測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實際上已經產生了一門新學科，即藥物臨床研究的計算機仿真（CTS）。
一種新藥的開發一般估計需要15年時間，耗資10億美元，但最近的估計是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因為，除了要求新藥要有療效外，還需要安全性的保障。如何監控和預測藥物的副作用或不良反應就成為研發一種新藥或老藥新用的重要保證。
對于傳統的藥物研發來說，一種藥物必須經過動物試驗和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗。而且，即便Ⅲ期試驗后批準上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進行的臨床研究，而且一類新藥要求進行2000個病例的IV期試驗。這也是造成藥物研發周期長、費用高的重要原因。
但是，在今天有了計算機程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學習的計算機程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物質。當很多個甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網絡和評價網絡，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。
同樣，對于尚未進入動物和人體試驗階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因為，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過對既有的數千種已知藥物的副作用進行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實際產生副作用最小的藥物進入動物和人體試驗，就會大大增加成功的概率，節約時間和成本。當然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測藥物進入人體內的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應之間的關系等情況，讓藥物研發進入快車道。
大數據和信息共享
大數據和信息共享同樣是智能醫療的核心。信息共享成為智能醫療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進行有效的治療，挽救人們的生命。這一點在突發公共衛生事件，尤其是暴發危害人們生命的疾病時，具有重大的作用，例如最近在南美爆發的寨卡病。
由于醫護人員對寨卡病的發病機理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機理并不清楚，對待這種疾病既無有效的藥物，也沒有疫苗，因此需要更多更新的研究結果來指導防治疾病，而對于最新研究信息的共享，則有助于指導全球醫務人員和公共衛生專業人員，并通過醫護人員向公眾提供科學的防治方法。
正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F在，美國威斯康星大學麥迪遜分校病毒學家康納研究團隊用寨卡病毒感染猴子進行試驗，并在網上公開了首批數據。這一行為改變了過去研究人員只是在學術期刊發表研究結果和數據的傳統做法。美國研究人員在網上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進3只印度恒河猴體內獲得的血液、唾液和尿中所檢測到的病毒數量的原始數據。這些數據能讓每個人都看到，并且每天都會更新研究結果。
此次康納等人首先在網上公布動物試驗的數據意味著，生物醫學已經正式踏入智能醫療門檻。與此同時，中國研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫療和大科技的門檻。中國疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫學科學院等單位合作，分別對寨卡病毒感染病例血液和尿液標本中的寨卡病毒基因組進行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網上。
這種科研的資源共享顯然為人們認識寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎。而且，基于對不同來源的寨卡病毒特點的認識，將進行針對性的藥物和疫苗研發。例如，中國疾控中心和江西省疾控中心合作測序的寨卡病毒基因組有10676個堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國法屬波利尼西亞地區報道的病毒基因組序列高度同源，而與中國其他省份報告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。
不過，美國研究人員在網上公布恒河猴試驗的數據還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛生突發事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時間賽跑。除了不應讓科學家的競爭成為保密理由而延緩對寨卡病的認知和防治外，還要意識到，對人的研究有很多倫理限制而無法獲得相應的數據和知識。
由于寨卡病毒感染的形式和機制在人和恒河猴體內相似和相同，研究人員能通過向猴子體內注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價值的第一手相關信息?？茖W家能對懷孕恒河猴體內的羊水反復取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數據一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對寨卡病毒是否導致小頭兒等的認知。
有了對恒河猴的研究結果，并且能在網上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關聯的確切信息和機理，例如，正在發育的胎兒可能何時會被寨卡病毒侵襲而導致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。
此外，由于世界一些國家反對動物試驗，尤其是反對用靈長類動物進行醫學試驗的呼聲越來越大，浪潮越來越高。歐洲一些國家，如德國已經在減少靈長類動物的醫學試驗，美國國立衛生研究院（NIH）也已決定結束其下屬一家實驗室存有爭議的猴子試驗，并終止了對黑猩猩侵入性試驗的經費支持。
在這樣的情況下，美國研究人員在網上公布寨卡病毒感染猴子的數據就更具有意義，因為這是在實現一個共同的目標，資源共享能讓那些并沒有進行動物試驗的研究人員了解動物試驗的情況和數據，也就會減少使用靈長類動物進行試驗。
當然，大科技時代的資源共享也會讓科研人員產生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網上的動物和其他研究數據及結果。
對于第一個問題，也許可以用網上公布的時間來判斷一項研究結果的最早時間和進行研究的科研人員，至于對網上公布的研究結果的采信與否，可能會隨著大科技時代的進展由實踐做出回答。無論其他研究人員是否采信網上公布的結果和數據，都會進行驗證，因此，可能會有效地檢驗網上公布的研究結果。
患者也要利用智能醫療
一般而言，智能醫療通常指的是計算機、大數據和互聯網+如何讓醫生和專業機構對病人的疾病診治更準確和更科學，讓人們既能看病有效，又能少花錢。
例如，現在飛利浦公司設計了一個智能軟件飛利浦健康套件數字平臺，希望將消費者、患者和醫療服務人員三方進行串連，在互聯的護理領域進行嘗試。這個平臺是一個基于云技術的開放安全平臺，能夠收集和分析從健康手表、血壓計、耳式體溫計和身體分析儀等多個設備源頭的健康數據。醫生也可以在第一時間了解到患者的情況并做出醫療判斷和治療方案，從而大大降低醫療成本和漏診誤診的發生率。
智能醫療的另一個維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數據和智能分析來選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。
在這方面，利用大數據設計成智能軟件，為患者和公眾提供就醫和保健的信息也格外重要。現在，美國已經出現了主流醫院評價平臺的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個平臺對美國近5000家醫院、約14萬醫生以及16個醫療領域的137家專業醫院排名。這個排名對醫院聲譽、患者存活率、患者安全性以及其他醫療相關指標在內的數十項評價指標進行綜合排序，由第三方公司或組織進行多方位、多元化評價，更加關注醫療產出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫院進行就診和治病。
現在，中國對醫院和醫生的評價還是采用最普遍的醫院等級劃分標準（3級10等）。醫院評審分級標準包括醫院的規模、技術水平、醫療設備、管理水平、醫院質量等5個標準，但由于其他評審內容設置缺乏直觀指標，容易量化的硬件標準（床位、科室設置、醫療設備、人員配備等）成為劃分醫院等級的決定因素，暫時未能考慮醫院的綜合醫療效果、患者存活率、患者安全性等。
