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中圖分類號G214 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）121-0023-02
0引言
據國家新聞出版廣電總局統計，2013年全國電影總票房達217.69億元，同比增長27.51%。其中，國產影片市場份額高達58.65%，創下近年來歷史新高。在國產片中，中小成本電影風光大賺，新生代導演名聲鵲起，褒揚與爭議齊飛。在票房繁榮的背后，精準的影片宣傳營銷功不可沒。尤其是在在以微博，微信等為代表平臺的社交媒體時代，社交媒體的使用者與電影觀眾存在著年齡和學歷等方面的契合，因此，結合了大眾傳播與人際傳播的社交媒體也是電影宣傳的重要陣地。
實際上，早在2011年，影片《失戀三十三天》就以890萬人民幣的小成本投資獲得了3.5億的票房，成為當年的票房黑馬，其中就有社交媒體營銷的幫助。這種成本低，傳播廣，見效快的網絡宣傳方式很快成為了電影宣傳的主要渠道。
本文用定量分析和定性分析相結合的方法，對影片官方微博運營進行考察，本項研究的數據來源于新浪微博，利用孔明社會化媒體管理平臺作為分析工具，選擇2013年全年上映的華語電影（產地包括香港）票房前十名的影片官方微博進行數據分析，對其官方微博運營情況做一個大概的了解，并分析其優缺點。
1 影片官方微博運營分析
1.1 2013年華語電影與社交媒體營銷
2013年，國產片總票房達到127.67億元，占比58.64%，反超進口片。截至2014年1月6日，2013年度上映的華語電影票房前十名的分別是《西游?降魔篇》，《致青春》，《狄仁杰之神都龍王》，《私人訂制》，《中國合伙人》，《警察故事2013》，《北京遇上西雅圖》，《小時代》，《風暴》，《天機?富春山居圖》，這十部影片票房達58億，首位的《西游?降魔篇》票房達12.24億，位列中國總票房第三位。這十部影片無一例外地都在新浪微博開通了官方微博進行宣傳，尤其是《致青春》，早在2012年3月2日影片未開機之際就開通了官方微博，與影迷溝通選角和拍攝進程，豐富多彩的圖片，文字，視頻和線上活動吸引了大批粉絲。
1.2 2013年華語電影票房前十影片官方微博頁面的基本情況
從分析可以看出，各個官方微博的粉絲數很不均勻，由于《小時代》系列還未完全上映完畢，因此其官方微博仍持續運營。其影片的粉絲效應不僅促成了其低口碑高票房的現象，也使官方微博的粉絲數在各大影片官博里成為翹楚，達到34萬。《致青春》和《天機?富春山居圖》的微博粉絲數都超過了10萬，這與官方微博上線時間較早有一定關系，尤其是《天機?富春山居圖》的官方微博，比上映日期提前近20個月進行宣傳。在官方微博關注對象方面，影片的主創人員，電影相關制作發行組織微博，影迷會微博等是電影官方微博關注的首選，而網絡紅人，社會名人，媒體微博等也會受到官博的關注。多數官方微博的總微博數在1000條到3000條之間，而《風暴》的微博數只有509條，而且粉絲數也較少，宣傳期短，可以看出相對于其他電影，《風暴》并未在微博上做足力氣。多數影片官方微博的最后一次發微博時間是影片下檔階段，但《致青春》和《北京遇上西雅圖》的官方微博卻在電影下檔后仍活躍了半年的時間。
粉絲的粉絲數量和粉絲的活躍度是判斷粉絲質量的重要指標，一個擁有幾百粉絲的用戶的信息傳播覆蓋率要遠遠大于一個擁有幾十粉絲的用戶。
1.3 2013年華語電影票房前十影片官方微博的部分數據分析（影片上映一個月內）
影片上映一個月內正是加緊宣傳的重要時段，各個電影官方微博的每日微博數都較往常更多。在這個期間微博內容多是票房捷報，轉發影片主創人員微博和影迷媒體評論等。在上映一個月間也是影片最受關注的階段，微博的轉發數，評論數都達到官博運營期間的高峰，但是各大微博的平均每條轉發量和評論數相差較大，小時代的官博微博的每條轉發數能達到1670.96次，評論數達到342.99次，遠遠超過了其他官博。這也說明了《小時代》是部粉絲效應很強的電影，除了有頗受歡迎與爭議的原著做鋪墊這個原因以外，導演郭敬明在個人微博不遺余力的宣傳也是導致官博受歡迎的重要原因之一。
2 電影開通官方微博的優勢
筆者瀏覽了十部影片的官方微博內容并根據上文的數據分析，從優秀的官博中可以提煉出電影開通官博的以下幾點優勢。
2.1針對社交媒體使用者進行影片宣傳，針對性強
根據2013年7月份的“移動互聯沃生活指數之電影指數”，數據顯示，面對眾多的信息源，白領和大學生主要通過互聯網獲取電影信息。調查中還顯示，在信息渠道中微博APP的應用最廣。在觀影結束后，白領和大學生還會通過微博、微信和QQ空間等媒介分享影評。而影院觀影的主力就是都市白領和大學生?？梢钥闯?，社交媒體在互聯網中的角色愈加重要。電影以中國最大的社交媒體――新浪微博，作為平臺開通官方微博，可以最大限度地接觸社交媒體用戶，通過官博電影海報，信息，預告片，花絮等，吸引到廣大白領和青少年走進影院。
2.2宣傳速度快，覆蓋面廣
在電影未上映階段，官方微博已經上線，有的甚至可以較電影正式宣傳提前一年。例如《致青春》的官博早在2012年3月就已經上線，第一條微博宣告影片即將開機，該條微博轉發量將近六百，做到了“早”和“廣”。
網絡是目前已知的媒介中信息最快的渠道。影片上映階段是官博發微博量最多也是最受關注的階段，人們關注官博就是為了取得更多影片的信息。從表2中可以看出，宣傳階段的官博甚至可以每日發二十幾條微博，每日獲得幾千的轉發量?！段饔谓的返墓俨┰谟捌嫌澈笃冢咳斩紩l表影片票房的捷報，最終影片獲得了華語片總票房第二名的好成績。除了官博以外，影片主創人員也會參與到微博宣傳中來，《致青春》的導演趙薇，主題曲演唱者王菲，主演趙又廷等擁有上千萬粉絲的明星電影有關內容，其轉發數評論數遠遠大于官博，影響范圍極廣。
2.3開辦線上活動，與粉絲互動，加強情感聯絡
與影片主創人員微博內容的個人化不同，影片官方微博可以開辦線上活動，吸引粉絲參與到互動中來，推動票房。發動活動最頻繁的當數《致青春》的官方微博，從上映前到上映中和觀眾的互動不斷，例如“致青春“影迷版”海報征集”，“青春享愛最具創意告白”，“陪媽媽致青春”，“青春印象”，“青春朋友日”，“我的青春我的城”等活動，都吸引了大批粉絲參加，形成了全民致青春的熱潮。除了活動外，官博還持續影片相關信息，包括影片下檔半年后獲獎情況等。除此之外，該片的微博營銷團隊還制造了“你神經病??！”一躥紅話題，也獲得了關注度。甚至有電視媒體，平面媒體也報道了這一話題，起到了網絡議程設置的效果。
3 缺陷和建議
同樣，從已有的材料和數據還能看出一些影片官博存在的缺陷，建議影片團隊用更完善的經營策略來彌補缺陷。
3.1官博粉絲數量過少，影響力有限
除了《小時代》《致青春》等微博粉絲數量可以超過十萬以外，多數官博的粉絲數都是三四萬左右。刨去水軍，僵尸粉等，也許一個官博的影響力還不如一本雜志。筆者認為，增加官博的活躍粉絲數有兩個途徑，一是舉辦加關注轉發有獎的活動，二是堅持“內容為王”，用官博話題新聞，借力影響力較大的賬號進行轉發已達到電影官博的宣傳和話題性。
3.2官博運營時間過短，過于重視短期效益
在這十部電影的官方微博中，部分微博在影片下線一個月后便停止了運營。而《致青春》的官方微博，做為社交媒體宣傳的范例，直到影片上映半年以后官博仍然在發表影片相關信息。官博的持續運營也與之前的成功經營密不可分。官博的持續運營說明影片已經成為一種現象，即使已從影院下檔，人們仍在回味余韻。而這種回味的表達和傾訴又可以通過官博體現出來。并且，筆者認為持續的官博運營對影片海外發行，DVD發行，網絡付費播出具有一定有益的作用。
4結論
隨著中國電影網絡營銷的影響力的擴大，2011年該費用規模已經突破億元，但仍處于起步階段。2012年中國電影在網絡營銷費用投入占營銷總費用的8%，相比較于票房規模達百億元的好萊塢電影，中國網絡營銷費用極低。一部高投入的好萊塢影片在北美花費3000萬至5000萬美元用于營銷，在互聯網的廣告投入占到總營銷費用的5%。中國雖不必全盤照搬好萊塢影片的網絡營銷，但社交媒體營銷是未來的趨勢。近年來的《失戀三十三天》，《致青春》的影片的突出表現已經說明了影片社交媒體營銷的效果。未來，社交媒體營銷將在影片宣傳中占有最重要的角色。
參考文獻
1 研究對象和方法
1.1 研究對象
以衡陽師范學院南岳學生2013級女生70人為調查對象。
1.2 研究方法
1.2.1 問卷調查法
社交回避及苦惱量表（social avoidance and distress scale，SAD）由Watson與Friend等人在1969年編制，中文修訂版本由馬宏完成，量表內容包括社交回避及苦惱2個部分，作者在建立量表是，非常注重其概念，指出社交回避的反面不是社會參與而是不回避，且將主觀上的苦惱和行為上的回避包括在內。
1.2.3 實驗法
將70名女大學生隨機分成兩組（N=35），一組為實驗組，一組為對照組，實驗組與對照組由同一老師進行授課，授課內容按照教學大綱進行學，兩組學時和考核要求與項目完全一致。實驗組教學采用小組互助式教學，即在教學過程中有意識將學生分成6-8人的小組，挑選出小組長，有由小組長帶領退組成員進行互助配合，同時小組成員之間相互指導，小組與小組之間進行觀摩與學習，取長補短，開展不同形式的表演和展示環節，教師逐個分析各組的優缺點，提出指導建議，建立教師與學生，學生與學生之間的教學反饋模式。教學程序如下：教師講解、示范--教師領做，學生跟做--口令指揮，學生練習（指出易錯動作）--音樂伴奏，教師帶領--音樂伴奏，學生練習--音樂伴奏，小組練習（互助、合作，教師巡回指導）--分組依次表演或練習（點評各組優缺點）--集體練習。對照組完全按照傳統的“講解-示范-學習-糾錯-提高”模式進行教學，進行集體指導教學。
1.3 數據處理
實驗組與對照組的數據運用EXCEL系統進行統計，運用SPSS19進行數據分析。
2 結果與分析
2.1 實驗組與對照組描述統計
實驗前70名女大學生社交回避與社交苦惱總體情況如下：實驗組與對照組之間不存在顯著性的差別，整體水平較平均。
2.2 實驗后社交回避與社交苦惱的變化
實驗之前分別給實驗組與對照組的學生發放社交回避及苦惱問卷，之后進行小組互助式健美操教學，第9周再次分別給實驗組和對照組學生發放社交回避及苦惱問卷。問卷回收后，對問卷進行統計，并將統計結果輸入到excel中，之后將統計數據進行SPSS的統計分析，結果如下：
從表2和表3中可以看出： 實驗前后實驗組社交回避和苦惱呈顯著性差異（Sig=.017，Sig=.049），對照組社交苦惱呈顯著性差異，社交回避無顯著性差異。小組互助式教學對學生
3 結論與建議
3.1 結論
隨著社會的發展，新媒體融入了大學生的日常生活，并對其生活、思想等方面產生了極大的影響。教師必須深刻意識到這一點，并對新媒體進行研究，調整當前的教育教學方法，積極應對新媒體帶來的挑戰。
一、新媒體對大學生思想政治教育的影響
1.新媒體對大學生思想政治教育帶來挑戰
第一，思政教育面臨的形勢更加復雜、嚴峻，教學難度增加。網絡具有高度的開放性與虛擬性，學生可以利用新媒體獲取大量的知識與資料。但是網絡信息既有積極的，也有消極的，而大學生的思想仍未完全成熟，如果學生的分辨能力不足，就有可能受到不良思想的影響，產生錯誤的思想認識，如拜金主義、享樂主義等。另外網絡文化多種多樣，學生所受的影響也不同，他們在道德意識與思想認識方面存在著程度不一的問題，因而教師難以對學生進行全面的分析，并給予有針對性的教育，思政教育工作面臨挑戰。第二，傳統教學模式難以激發學生的學習興趣。網絡世界豐富多彩，學生可以隨時在網絡上看視頻、聽音樂、玩游戲，這種環境對教學模式提出了更高的要求。傳統教學以教師的理論講述為主，內容枯燥、形式單一，很難激發學生的學習興趣。長此以往，他們可能會對思政教育產生厭惡與排斥的情緒。雖然部分教師應用多媒體技術開展教學工作，但是課件內容緊緊圍繞教材理論展開，不具有創新性，課件質量較差，同樣難以激發學生的學習興趣。
2.新媒體為大學生思想政治教育帶來機遇
首先，新媒體具有傳播速度快、信息量大、影響面廣、互動性強等特點，教師如果有效利用新媒體技術手段開展教學活動，可以增強思政教育在學生中的影響力，使學生隨時隨地學習思政知識，提高學生學習的自主性。其次，微博、微信等新媒體手段具有較強的社交功能，教師可以在這些平臺上與學生進行交流與互動，了解學生在學習與生活中存在的問題，從而給予學生針對性的教育與幫助。最后，新媒體可以豐富課堂教學手段與形式，教師可以利用音頻、視頻、論壇等載體開展教學工作，使課堂氛圍活躍起來。
二、新媒體環境下開展大學生思想政治教育的應對策略
1.轉變思政教育觀念
為了使新媒體在思政教育中得到高效的利用，教師應當積極轉變自身的教學觀念。教師應當充分挖掘新媒體的優勢，使之與思政教育有效結合。但另一方面，教師也不能忽視傳統媒體的作用，要將二者進行結合，使教育形式與教學內容得到極大的豐富。例如，在教學中教師可以引導學生將微博新聞、網絡新聞與報紙新聞進行對比，分析各自表達上的優缺點，使學生在使用新媒體時提高分辨能力。
2.提高教師的專業素質
首先，教師應具有較高的思政素養，不斷學習新的政治理論，并將其及時傳遞給學生，有效豐富課堂內容，使課堂教學實現與時俱進。其次，教師應當學習新媒體技術與工具的使用方法，熟練使用微信與微博展開社交活動并與學生展開交流與溝通。再次，教師應具備自制微視頻、運營公眾號的能力，這樣就可以將新媒體技術應用到課堂上，提高教學效果。例如，在教學中，教師可以為學生播放電視劇《人民的名義》的片段，并將微博與微信上對該電視劇的評論截取下來，讓學生分析這部劇為何有這樣的影響力。
3.創新思想政治教育手段
思政教育不應局限在課堂上，教師應當利用新媒體手段對課堂進行拓展。教師應當與學生進行深入交流，了解當前學生使用最為廣泛的新媒體工具，然后選擇學生最喜歡、最熟悉的新媒體設計教學內容，開展教學活動，這樣能夠極大地拉近師生之間的距離，提高教學質量。例如，當前微信是人們使用最為頻繁的社交工具，教師可以設計思政教學公眾平臺，申請公眾號，向學生介紹最新的思政知識，并與學生展開互動，使學生能夠隨時隨地學習新知識。
三、結語
然后，開心的談話通常會卡到一個問題上：“你打算做一個獨立APP，是怎么考慮的呢？”
本來其樂融融的聊天突然凝固了，我開始聽到各種各樣的回答：
做一個APP，可以拿到更多投資啊。
移動互聯網創業不就是應該做APP的嗎？
額，，額，，，不然呢？
不做APP叫什么創業??？(同時對我投來不屑的眼神~)
然后，我就balabalabala說了我對做APP的看法，一大杯冰水的量，真累。從反饋來看，大家對我的想法認可度還不錯。于是總結一下寫出來，省點以后的吐沫星子，出門左轉這里看，哈哈。
關于是否應該做APP，其實無外乎幾個樸實的道理：
1、一些產品idea根本撐不起一款值得創業的獨立APP
比如，你想用以下這些idea幫助你創業，達到人生巔峰，我勸你再好好想想：
做一個查詢北京學區房的APP，輸入小區名，輸出是哪個學校的學區房。
做一個解密興趣討論的APP，討論加密解密的心得技巧。
做一個撿錢還給失主的APP，撿錢->失主認領。
做一個北京到天津汽車時刻表的APP，解決官網更新不及時的問題。
這三個肯定都是有產品價值的，而且對某些用戶/場景也是疼極了的痛點。
但是呢，實現這個產品的最佳形式，也許是一張流傳甚廣的Excel表格、也許是一個豆瓣小組、也許是一張張公告欄的招領啟事，也許是一張截圖、也許是一個微信公號。但很可惜，它不該是APP。
簡單來說，頻次超低的、離錢遠的、交互(人人、人機)弱的idea，應該好好反思。
2、從精益創業的思想來看，上來就做APP不夠輕
創業最初，我認為最重要的是快速投入市場、驗證idea、并探索產品模式。
因此請思考一個問題：
“如果想論證我的idea可行性，一定必須注定要通過獨立APP來驗證嗎？”
我得到多數的答案，是NO。
如果想做個特定話題的興趣社區，其實可以從豆瓣、貼吧等興趣小組開始嘗試運營。
如果你想做一個媒體，其實你可以從微信、簡書等開始運營，看看大家會不會愛上你。
如果你想試試大家有沒有閑置物品交換的需求，做個公號、Wordpress就能收集用戶需求了。
我理解所謂精益，是在不斷小步測試和推翻中探索產品，其實論證絕大多數的idea，APP都不是必要環節。
3、最重要的，想清楚APP這種方式的優缺點
“我在創業啊，就得立刻馬上做一款APP出來。”這是種迷信，得治?？茖W的方法論應該是辯證的看待世界上的一切事物，這件事也不例外。
APP這種產品形式，能提供哪些獨特價值？我總結主要有三點：
支持更豐富的交互設計，更好的用戶體驗。(相比H5頁面)
對設備有更大的控制權。(如獲得用戶位置，使用攝像頭、陀螺儀、NFC等)
產品和用戶有更好的互動。(主動push通知、后臺任務等)
其他渠道也有各自的優點：
H5網站：無需安裝/更新，有鏈接即可訪問，超輕量。
微信公號：提供基礎交互邏輯、朋友圈分享渠道、可push可編程。
Wordpress|discuz：基礎功能無需開發，當天上線，提供完整內容管理后臺。
小組貼吧知乎簡書：目標用戶扎堆，便于快速啟動運營/測試/拉攏。
于是我的建議是——
如果你的產品重依賴于特定交互、硬件設備和消息通知，那就果斷做APP。
如果不是，尤其是媒體類、興趣小組類，那就好好再想想。
4、一些案例思考
嘀嘀打車
定位上，打車軟件是工具，輕社交，所以初期在社交媒體上價值不大。
而打車重依賴于地圖、GPS、push、支付等交互場景
所以需要做個APP。
功夫熊、宜生到家等020上門
產品初期，其實就是搜索列表、下單的基礎流程，無重交互。
因此，現在大量這類產品都是微信公號+移動網站啟動，并借勢微信平臺推廣。
產品跑起來，獲得穩定大量訂單以后，再考慮獨立做APP。
羅輯思維
人家《羅輯思維》都有三百多萬愛智求真的小伙伴了，依然就是視頻+微信公號。
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）03-0082-02
1 引言
近幾年，社交網絡飛速發展，各大社交媒體的用戶量呈指數性上升，微博也成為人們獲取和信息的重要渠道，其熱門話題也已經成為了網絡熱點的風向標。微博話題預測與分析，可向用戶提供了解熱門信息的渠道，還能節省時間；對于網絡社交媒體網站的管理人員來說，可以幫助他們更好的了解用戶群體的喜好；對于企業來說，能幫助他們迅速了解市場動向，為業務決策提供數據支持和指導[1]；對于政府來說，有助于了解點與文化道德傾向，為施政方向提供參考等等。本文提出了將神經網絡的思想應用在話題預測中，使微博話題更有預見性，提高預測準確度。
2 系統結構
系統的整體結構如圖1所示。首先從新浪微博開放接口中獲取并識別出話題信息，建立話題數據庫，并通過網絡爬蟲技術從微博搜索中抓取到與話題有關的微博數據，均進行特征提取[2]后分類存入話題相關數據庫中，對這些數據處理和分析后作出預判哪些話題為熱門話題，哪些為非熱門話題。本文將主要闡述數據處理分析這一過程中用算法實現對熱門話題的預判這一流程。
3 神經網絡
3.1 固定權重計算
權重，即將話題熱度分為閱讀量、轉發量、增長率等影響因子，為其中每種影響因子分配各自的系數。最終將各項影響因子與其系數相乘再進行累加可得到話題熱度。這種方式的優點是劃分精細，可根據測試后數據增減影響因子，改動系數，但其缺點明顯，自適應能力差，所需數據量太過龐大。其計算公式為：
（1）
式（1）中，T表示話題熱度，表示權重，表示影響因子。
3.2 構建函數計算
根據各項數據之間的關系，可以簡單地抽象為一個熱度得分與權重的線性關系，得分越高，對應權重在有限范圍內同比上升。這種方式需要在前期獲取大量數據進行測試和構建函數模型，最后得到話題熱度。利用這種方式，我們可以在一定程度上進行簡單的話題預測模擬。其具有較為清晰的邏輯，編程較為簡單的優點，缺點是需要大量的真實數據來構建函數模型。其計算公式為：
（2）
式（2）中，T表示話題熱度，表示權重上限，表示權重下限，表示此話題下內容條數上限，此話題下內容條數下限，表示當前內容條數。
3.3 神經網絡算法
神經網絡算法是指讓機器模擬邏輯性的思維，根據邏輯規則進行推理的過程。人工神經網絡按照一定的學習準則，自發發現環境特征和規律性，減少下次犯錯的可能性，達到高準確度的理想狀態[3]。其優點是模擬人類思考的方式，對話題熱度預測的方式更加人性化，自適應力強，通過大量的訓練課提高預測的準確性，但它的編程比較困難，邏輯比較復雜。神經網絡訓練公式：
（3）
式（3）輸入樣本X根據誤差e對權重A不斷調整，直到e接近零；表示權重變化率，其取值不能過大或過小，過大會影響權重的穩定，過小會使調整權重時收斂太慢。
3.4 概述
我們的方法綜合利用了以上三種思想。我們首先將話題的閱讀量、評論數、粉絲數按照一定比例賦予固定的權重，存入基本庫，得到熱度基值；而對于一些比較抽象的影響因子，例如名人效應、時效性、內容生動性、國家政策等沒有明顯劃分標準的因素，我們首先利用一些少量的數據來構建一個簡單的函數，提取內容特征來并建立附加庫，再通過神經網絡算法思想利用訓練數據來不斷調整權重，豐富并完善附加庫，最終得到熱度附加值。最后，將熱度基值與熱度附加值相加得到話題熱度。
4 測試結果與分析
4.1 神經網絡算法應用
輸入訓練數據，先根據當前的權重計算，看誤差是否_到訓練要求，若沒有則對權重進行調整，直到誤差接近于零，計算出的結果與訓練數據的結果一樣，然后再進行下一組數據的讀取，重復以上步驟，直到所有結果達到訓練要求。其神經網絡算法流程圖如圖2。
4.2 模擬結果與分析
如圖3，在做神經網絡訓練預測時，我們采取兩個點做回歸分析。橫坐標為目標值target，縱坐標神經網絡輸出。為防止過擬合，我們運用matlab對數據劃分成三分，trainning表示訓練，validation表示驗證，test表示測試，最后統計了整體狀況all，只有trainning數據參加訓練，其他兩組數據不參加訓練，用于檢驗。訓練進行時，目標target和訓練test數據之間的誤差會越來越小，validation數據和目標之間的誤差也越來越小，曲線也越來越接近對角線。
5 結語
本文對微博熱門話題預測進行了分析，針對數據處理及分析這一過程中的算法問題進行研究，綜合應用了固定權重法、構建函數法和神經網絡算法這三種算法。若要提高預測的準確度，我們還需考慮更多影響因子與劃分標準，需要更多數據加以測試與改進，優化我們的算法，使其有更多的應用價值和更加廣泛的應用平臺。
參考文獻
DOI：10.3969/j.issn.1008-081.016.10.00
〔中圖分類號〕G5575〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-081（016）10-0118-05
〔Abstract〕Academic influence evaluation of e-books can improve the utilization of them，as well as provide data support for the purchasing of e-books in university libraries.According to the characteristics of foreign language e-book the paper introduces three methods of academic impact evaluation，BKCI，Scopus Article Metrics and Bookmetrix.In accordance with the characteristics discipline of Southwest Jiaotong University，it conducted a practical analysis to draw a conclusion that there are advantages and disadvantages to all of these methods.It is suggested to take multi-dimension evaluation by integrating a variety of methods when university library evaluates the academic impact of foreign language e-book.
〔Key words〕e-book evaluation；academic influence；BKCI；Scopus；Bookmetrix
學術圖書作為科學技術成果的重要載體，是對某個專業或某種技術從研究背景、已有理論、技術路線、研究進展、面臨問題等所進行的系統、深入的闡述，與學術論文同為科學文獻的重要組成部分。隨著信息傳播方式和閱讀習慣的改變，電子圖書逐漸成為與紙質圖書相比肩的信息載體，各高校圖書館近年來也逐漸加大了對電子圖書，尤其是外文電子圖書的采購。面對眾多學術出版機構的大量外文電子圖書，如何有效地選擇、利用圖書，對于高校圖書館員和讀者來說都是亟需解決的問題。
圖書評價是指根據一定的指標體系，采用一定的方法，對圖書的內容質量、使用情況、發展特點等各方面進行分析、評價，目的是為了揭示圖書整體或某一章節的內在客觀規律，以更好地實現其科學價值和社會效用。對電子圖書的學術影響力進行評價，可以為圖書館電子圖書的訂購提供參考依據，推動電子資源的整體優化建設，促進圖書館文獻資源結構的合理調整；提供一個發現高影響力圖書的有效途徑，為讀者推送潛在的有價值圖書，從而提高館藏電子圖書的利用率。
與期刊論文不同，目前對電子圖書影響力評價的研究還處于初級階段，缺乏完整的數據基礎和統一的科學評價體系，主要方法仍停留在傳統定性層面，如出版社、作者、得獎情況、書評等，具有很大的主觀隨意性和不確定性。而對于外文電子圖書，目前國外已有了相對成熟的評價工具。本文通過對BKCI、Scopus Article Metrics、Bookmetrix 3種現有的外文電子圖書學術影響力評價工具進行實驗，分析各自的優缺點，希望可以為高校圖書館外文電子圖書的采購和利用提供參考依據。
Book Citation Index（簡稱BKCI）[2]是Web of Science平臺上的圖書引文索引，其作用是為了挖掘和展現出版周期長、傳遞信息速度慢，但內容系統全面、成熟可靠的學術圖書在學術文獻體系中所扮演的重要角色。WOS平臺目前已整合了圖書、期刊和會議錄文獻，優化了平臺的知識體系和發現分析能力，加強了期刊、會議錄和圖書之間的引證關系，使作者和研究人員更容易了解不同文獻類型之間的引用脈絡。
BKCI中所收錄的圖書是由編輯根據嚴格的標準選出的學術著作，目前已包括2005年以來出版的7萬多種圖書，每年新增1萬種新書。這些圖書涉及社會和行為科學、藝術和人文科學、物理學/化學、工程/計算機/技術、臨床醫學、生命科學、農業/生物學等眾多學科領域，總體比例為社會科學與藝術人文類圖書占61%，自然科學類圖書占39%。
BKCI擁有引文導航、被引參考文獻檢索、引文報告、定題跟蹤與RSS服務等功能。分別針對圖書和圖書章節統計來自期刊、會議錄和其他圖書的準確引用次數，分析圖書和其他類型研究成果之間的引用脈絡，呈現該圖書或章節在引文網絡中的位置，從而追溯理論起源、考證事實依據、查看最新發展。BKCI支持從圖書和章節直接鏈接至館藏全文，為讀者的使用提供方便。
本文根據西南交通大學學科建設特點，以“High-Speed Railway”作為關鍵詞在BKCI中對主題進行檢索，所得結果如表1所示。
從檢索結果看，BKCI收錄的高鐵相關圖書較少，僅有24條結果，且被引頻次幾乎全部為0，2010-2016年被引合計僅14次，年平均被引次數為2。這一結果除了因高鐵專業相對較窄外，還與圖書不同于期刊論文的特點有直接關系。從圖1的出版及被引時間分布也可以發現，相對于學術期刊而言，圖書的出版周期長、內容成熟、體系完整，被引數據可能需要1～3年甚至更長時間才能有所體現。
此外，BKCI雖然能客觀地展示來自其他圖書、期刊、會議論文對圖書的引用情況，但它目前也存在很多問題。首先，BKCI中收錄的書目數據語種分布并不平衡，以英語為主，約占書目總數的98%，德、法、中、日等語種只占極少數；其次，BKCI所收錄的圖書在回溯時間上有較大局限，目前主要集中在2005年至今的時間段內[3]。圖1BKCI檢索結果出版及引文年限分布
Scopus Article Metrics
隨著社交網絡的流行，科研環境也發生了很大的變化，越來越多的科研人員使用社交工具進行學術交流和科研活動。這些社交工具更快速、更直接地展示了科研人員的觀點、態度、看法等，從而催生了一種新的學術影響力評價指標Altmetrics（替代計量學）。
在圖書的學術影響力評價中引入Altmetrics，可以提高評價的時效性，傳統的引文數據至少需要1～3年的時間，對于圖書而言該時間將更長，而Altmetrics幾乎可以實時計算不同來源的網絡評價。引用評價只能表現出原文的部分影響力，Altmetrics擴展了評價數據的類型，由單一的引用擴大為包括了被提及、被評論、被閱讀、被推薦、被分享等行為的綜合統計[4]。Altmetrics的網絡評價信息來源全面，統計來源目前除了包含國際主流的Twitter、Facebook、YouTube等，也包括了新浪微博、網易新聞、鳳凰網、騰訊網等國內主流媒體和交流平臺。目前Altmetrics有多種工具和平臺，包括、Impact Story、Plum Analytics、PLOS等[5]。
Article Metrics是Scopus[6]中一組綜合性的文獻度量指標，該度量體系中除引用類的指標外，還包括4類替代計量指標，分別是學術性活動、社交活動、學術性評論和大眾傳媒，數據來源除了Scopus、Scival和Mendeley以外，大部分社交媒體活動的數據還來自于。
同樣以“High-Speed Railway”作為關鍵詞在Scopus中對論文標題、摘要、關鍵字進行檢索，文獻類型為圖書或圖書章節。檢索結果共50條，包括圖書9條、圖書章節41條；被引次數共208次，主要集中在1種圖書Railway Noise and Vibration（177次）和11個圖書章節上（31次），其中8個圖書章節來自同一種圖書（被引合計24次）；Mendeley讀者47位，并無其他社交活動、學術性評論、大眾傳媒數據。從檢索結果也可看出，被引用過的圖書/章節出版時間較早，至少是2010年以前出版的圖書，這也從側面反映了圖書的引用數據需要很長時間的積累。
3Bookmetrix
2015年4月，Springer宣布通過Bookmetrix平臺提供基于單本圖書和章節級別的圖書評價服務，該平臺由Springer與合作開發[8]。Bookmetrix[9]集成了使用量、影響力、關注度等與電子圖書相關的信息，在圖書詳細信息頁面進行展示，為讀者提供圖書或章節影響力的數值參考。Bookmetrix對電子圖書和章節的度量指標主要分為5類，即引文、在線提及、讀者、評論以及下載量[0]，如表所示。
這些下載量高的圖書基本反映了學校的學科建設特點，大部分為軌道交通相關圖書。根據Bookmetrix數據，這些電子圖書的在線提及和評論次數普遍很少，尤其是圖書評論數據，幾乎沒有，這與圖書的內容特點和出版特點有很大關系，且Bookmetrix中的圖書評論主要來自于專業學術期刊或正式媒體評論，而未對商業網站（例如Amazon）中的用戶評論進行收集。此外，以Springer電子圖書Dynamics and Control of Mechanical Systems in Offshore Engineering為例，該書在BKCI中的被引次數為19次，而Bookmetrix中使用的CrossRef數據僅為8次，可見Bookmetrix中對于圖書被引次數的統計并不完善。建議Bookmetrix引入加權算法對每本圖書或章節計算指數總分，并提供按學科、專業、出版年檢索，影響力總分排序功能，便于發現高影響力的圖書以推薦給讀者。
4結語
對電子圖書的學術影響力進行評價是一項非常復雜的工作，涉及多種評價對象和數據來源，目前沒有得到一致認可、完善的評價體系。因此，高校圖書館在進行電子圖書學術影響力評價時：
（1）應該重點考慮各個學校的學科重點和專業特色，在學科分類的基礎上，進行學科內的電子圖書評價。
（）目前沒有一種工具能全面評價電子圖書的學術影響力。雖然Scopus和Bookmetrix中均引入了引文數據和Altmetrics指標，但目前Scopus中的度量指標大部分只針對Elsevier出版的電子圖書，而Bookmetrix則完全只針對Springer電子圖書。因此，實踐時應結合多種工具，采用多維度、多指標的綜合評價體系，分學科、分層次對圖書進行定性和定量評價。例如：使用BKCI統計圖書被引情況，使用Altmetrics統計網絡影響力，從出版商處獲取使用數據，從商業網站獲取圖書評論等。若要將電子圖書學術影響力評價用于輔助圖書館電子圖書單本采購或PDA采購，還應考慮出版社知名度、作者知名度、同行評議、讀者推薦等其他因素。
（3）Altmetrics指標的計算目前并沒有形成統一的標準，不同的Altmetrics工具采用各自的數據來源、計算方法和指標體系。此外，對于每種圖書，網絡評價有褒有貶，僅統計其被提及、評論或轉發、分享的次數，并不能真實、全面的評價該圖書的學術影響力。未來可以考慮在單純計數的基礎上對用戶評價的內容進行情感挖掘、文本傾向性分析，以判斷評價的褒貶性。
（4）電子圖書的學術影響力評價結果只能展示其受關注的程度，并不能直接用于評判該圖書的學術價值，更不能用于進行不同學科圖書之間的對比。
參考文獻
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[6]https：∥/.
https：∥/.
據國家新聞出版廣電總局統計，2013年全國電影總票房達217.69億元，同比增長27.51%。其中，國產影片市場份額高達58.65%，創下近年來歷史新高。在國產片中，中小成本電影風光大賺，新生代導演名聲鵲起，褒揚與爭議齊飛。在票房繁榮的背后，精準的影片宣傳營銷功不可沒。尤其是在在以微博，微信等為代表平臺的社交媒體時代，社交媒體的使用者與電影觀眾存在著年齡和學歷等方面的契合，因此，結合了大眾傳播與人際傳播的社交媒體也是電影宣傳的重要陣地。
實際上，早在2011年，影片《失戀三十三天》就以890萬人民幣的小成本投資獲得了3.5億的票房，成為當年的票房黑馬，其中就有社交媒體營銷的幫助。這種成本低，傳播廣，見效快的網絡宣傳方式很快成為了電影宣傳的主要渠道。
本文用定量分析和定性分析相結合的方法，對影片官方微博運營進行考察，本項研究的數據來源于新浪微博，利用孔明社會化媒體管理平臺作為分析工具，選擇2013年全年上映的華語電影（產地包括香港）票房前十名的影片官方微博進行數據分析，對其官方微博運營情況做一個大概的了解，并分析其優缺點。
1 影片官方微博運營分析
1.1 2013年華語電影與社交媒體營銷
2013年，國產片總票房達到127.67億元，占比58.64%，反超進口片。截至2014年1月6日，2013年度上映的華語電影票房前十名的分別是《西游·降魔篇》，《致青春》，《狄仁杰之神都龍王》，《私人訂制》，《中國合伙人》，《警察故事2013》，《北京遇上西雅圖》，《小時代》，《風暴》，《天機·富春山居圖》，這十部影片票房達58億，首位的《西游·降魔篇》票房達12.24億，位列中國總票房第三位。這十部影片無一例外地都在新浪微博開通了官方微博進行宣傳，尤其是《致青春》，早在2012年3月2日影片未開機之際就開通了官方微博，與影迷溝通選角和拍攝進程，豐富多彩的圖片，文字，視頻和線上活動吸引了大批粉絲。
1.2 2013年華語電影票房前十影片官方微博頁面的基本情況
從分析可以看出，各個官方微博的粉絲數很不均勻，由于《小時代》系列還未完全上映完畢，因此其官方微博仍持續運營。其影片的粉絲效應不僅促成了其低口碑高票房的現象，也使官方微博的粉絲數在各大影片官博里成為翹楚，達到34萬?！吨虑啻骸泛汀短鞕C·富春山居圖》的微博粉絲數都超過了10萬，這與官方微博上線時間較早有一定關系，尤其是《天機·富春山居圖》的官方微博，比上映日期提前近20個月進行宣傳。在官方微博關注對象方面，影片的主創人員，電影相關制作發行組織微博，影迷會微博等是電影官方微博關注的首選，而網絡紅人，社會名人，媒體微博等也會受到官博的關注。多數官方微博的總微博數在1000條到3000條之間，而《風暴》的微博數只有509條，而且粉絲數也較少，宣傳期短，可以看出相對于其他電影，《風暴》并未在微博上做足力氣。多數影片官方微博的最后一次發微博時間是影片下檔階段，但《致青春》和《北京遇上西雅圖》的官方微博卻在電影下檔后仍活躍了半年的時間。
粉絲的粉絲數量和粉絲的活躍度是判斷粉絲質量的重要指標，一個擁有幾百粉絲的用戶的信息傳播覆蓋率要遠遠大于一個擁有幾十粉絲的用戶。
1.3 2013年華語電影票房前十影片官方微博的部分數據分析（影片上映一個月內）
影片上映一個月內正是加緊宣傳的重要時段，各個電影官方微博的每日微博數都較往常更多。在這個期間微博內容多是票房捷報，轉發影片主創人員微博和影迷媒體評論等。在上映一個月間也是影片最受關注的階段，微博的轉發數，評論數都達到官博運營期間的高峰，但是各大微博的平均每條轉發量和評論數相差較大，小時代的官博微博的每條轉發數能達到1670.96次，評論數達到342.99次，遠遠超過了其他官博。這也說明了《小時代》是部粉絲效應很強的電影，除了有頗受歡迎與爭議的原著做鋪墊這個原因以外，導演郭敬明在個人微博不遺余力的宣傳也是導致官博受歡迎的重要原因之一。
2 電影開通官方微博的優勢
筆者瀏覽了十部影片的官方微博內容并根據上文的數據分析，從優秀的官博中可以提煉出電影開通官博的以下幾點優勢。
2.1針對社交媒體使用者進行影片宣傳，針對性強
根據2013年7月份的“移動互聯沃生活指數之電影指數”，數據顯示，面對眾多的信息源，白領和大學生主要通過互聯網獲取電影信息。調查中還顯示，在信息渠道中微博APP的應用最廣。在觀影結束后，白領和大學生還會通過微博、微信和QQ空間等媒介分享影評。而影院觀影的主力就是都市白領和大學生。可以看出，社交媒體在互聯網中的角色愈加重要。電影以中國最大的社交媒體——新浪微博，作為平臺開通官方微博，可以最大限度地接觸社交媒體用戶，通過官博電影海報，信息，預告片，花絮等，吸引到廣大白領和青少年走進影院。
2.2宣傳速度快，覆蓋面廣
在電影未上映階段，官方微博已經上線，有的甚至可以較電影正式宣傳提前一年。例如《致青春》的官博早在2012年3月就已經上線，第一條微博宣告影片即將開機，該條微博轉發量將近六百，做到了“早”和“廣”。
網絡是目前已知的媒介中信息最快的渠道。影片上映階段是官博發微博量最多也是最受關注的階段，人們關注官博就是為了取得更多影片的信息。從表2中可以看出，宣傳階段的官博甚至可以每日發二十幾條微博，每日獲得幾千的轉發量?！段饔谓的返墓俨┰谟捌嫌澈笃冢咳斩紩l表影片票房的捷報，最終影片獲得了華語片總票房第二名的好成績。除了官博以外，影片主創人員也會參與到微博宣傳中來，《致青春》的導演趙薇，主題曲演唱者王菲，主演趙又廷等擁有上千萬粉絲的明星電影有關內容，其轉發數評論數遠遠大于官博，影響范圍極廣。
2.3開辦線上活動，與粉絲互動，加強情感聯絡
與影片主創人員微博內容的個人化不同，影片官方微博可以開辦線上活動，吸引粉絲參與到互動中來，推動票房。發動活動最頻繁的當數《致青春》的官方微博，從上映前到上映中和觀眾的互動不斷，例如“致青春&ldquo ;影迷版”海報征集”，“青春享愛最具創意告白”，“陪媽媽致青春”，“青春印象”，“青春朋友日”，“我的青春我的城”等活動，都吸引了大批粉絲參加，形成了全民致青春的熱潮。除了活動外，官博還持續影片相關信息，包括影片下檔半年后獲獎情況等。除此之外，該片的微博營銷團隊還制造了“你神經病啊！”一躥紅話題，也獲得了關注度。甚至有電視媒體，平面媒體也報道了這一話題，起到了網絡議程設置的效果。
3 缺陷和建議
同樣，從已有的材料和數據還能看出一些影片官博存在的缺陷，建議影片團隊用更完善的經營策略來彌補缺陷。
3.1官博粉絲數量過少，影響力有限
除了《小時代》《致青春》等微博粉絲數量可以超過十萬以外，多數官博的粉絲數都是三四萬左右。刨去水軍，僵尸粉等，也許一個官博的影響力還不如一本雜志。筆者認為，增加官博的活躍粉絲數有兩個途徑，一是舉辦加關注轉發有獎的活動，二是堅持“內容為王”，用官博話題新聞，借力影響力較大的賬號進行轉發已達到電影官博的宣傳和話題性。
3.2官博運營時間過短，過于重視短期效益
在這十部電影的官方微博中，部分微博在影片下線一個月后便停止了運營。而《致青春》的官方微博，做為社交媒體宣傳的范例，直到影片上映半年以后官博仍然在發表影片相關信息。官博的持續運營也與之前的成功經營密不可分。官博的持續運營說明影片已經成為一種現象，即使已從影院下檔，人們仍在回味余韻。而這種回味的表達和傾訴又可以通過官博體現出來。并且，筆者認為持續的官博運營對影片海外發行，DVD發行，網絡付費播出具有一定有益的作用。
4結論
隨著中國電影網絡營銷的影響力的擴大，2011年該費用規模已經突破億元，但仍處于起步階段。2012年中國電影在網絡營銷費用投入占營銷總費用的8%，相比較于票房規模達百億元的好萊塢電影，中國網絡營銷費用極低。一部高投入的好萊塢影片在北美花費3000萬至5000萬美元用于營銷，在互聯網的廣告投入占到總營銷費用的5%。中國雖不必全盤照搬好萊塢影片的網絡營銷，但社交媒體營銷是未來的趨勢。近年來的《失戀三十三天》，《致青春》的影片的突出表現已經說明了影片社交媒體營銷的效果。未來，社交媒體營銷將在影片宣傳中占有最重要的角色。
實際上，在5年前，沒有Twitter、新浪微博和智能手機，人們看新聞的習慣是：每天主動或被動地到門戶網站泡上30～60分鐘+每天10分鐘手機報+某一家報紙+某一本雜志。而在Flipboard誕生的兩年半時間以來，有數10種針對移動設備的，采用嶄新排版內容整合的應用誕生。新聞閱讀這件事在2年間已經被這些應用徹底顛覆了：移動設備和微博成為了每天的信息源，而門戶網站已經幾乎沒有必要主動問津。在這個背景下，新浪的新聞基因優勢除了難以兌換商業價值的微博外已經喪失殆盡了。而這也正是新浪最近大改組的背景。
不過，作為顛覆勢力的移動新聞閱讀應用還處在一個快速進化階段，各家都有亮點。其中，在中國市場，新聞閱讀app已經不下20款。
總體上來看，移動新聞閱讀相對于傳統新聞閱讀平臺，有點像是優衣庫和Zara之于傳統服裝品牌：傳統的服裝品牌商開完商大會，渠道布置完畢，再根據訂單生產下一個季度的產品。而Zara、優衣庫則是自己建店，并且根據史上潮流變化實現快速設計，實現快速供應鏈。
而舊新聞媒體的內容優勢僅限于迅速和獨家，而移動新聞閱讀的服務則強調排版與互動。
在國內，除了4大門戶和Flipboard之外， Zaker、鮮果聯播、指閱、無覓等，都是用戶量增長迅速的新聞閱讀類app。
大體上，可以把這些新聞閱讀app的服務分為訂閱派、抓取派、算法派和編輯派四大流派，它們有的以一招鮮見長，有的則兼具多種特色。
1.產品定位：一句話清晰描述你的產品，用什么樣的社區APP滿足用戶或者用戶市場。如：
我們都是激素臉：為無辜的激素臉患者們及美容師提供一個交流社區。
2.產品核心目標：產品核心目標即這個APP主要解決什么樣的問題，問題分析得越透徹，定位就越準確。如：
我們都是激素臉：解決愛美女性對于激素臉的認識，幫助激素臉患者們互相交流。
3.目標用戶定位和特征：一般按照年齡段，收入，學歷，地區幾個維度來定位目標用戶群體，常用用戶特征有：年齡，性別，出生日期，收入，職業，居住地，興趣愛好，性格特征等(特征挖得越仔細，對后面的推廣越有利)
二、競品分析
1.了解競品：
a、在一些搜索引擎(百度，360等等)查找自己的APP的一些關鍵詞，比如說校園APP，出現在首頁較前的和自己定位較相似的都是競品。
b、在一些應用市場上用關鍵詞查找，像APP store，應用寶，豌豆莢，小米應用市場等等
c、行業網站和資訊網站上查找，如站長之家、36氪
2.競品分析，得出結論：傳統的PEST分析，分析宏觀的大背景，比較全面的分析(競品的)一般要包括以下的一些點
a、市場趨勢、業界現狀;
b、競爭對手的企業愿景、產品定位及發展策略;
c、核心功能;
d、產品優缺點;
e、運營及推廣策略;
舉個栗子說，像一款校園APP，可以研究一下競品的核心功能是什么，競品和自己的社區APP有什么樣的區別，優缺點在哪里，自身優勢是什么，在運營推廣方面，對方在哪些渠道宣傳，做了什么樣的宣傳，效果如何，自己是否也要采用這樣的一些渠道和宣傳，對競品的分析可以讓自身的社區APP定位更準確，對APP后期的宣傳推廣有很強的借鑒意義。
3.全面的SWOT分析，精準定位:結合之前的定位還有之前的行業市場競品分析，做一個Strength(優勢)、weakness(劣勢)、opportunity(機會)、threat(威脅)全面的分析
社區APP運營APP運營推廣App運營社區APP
三、推廣和運營
1.渠道推廣
a、上架各大應用平臺
下載市場：安卓、機鋒、安智、應用寶、
客戶端：小米應用市場、豌豆莢手機精靈、91手機助手、360軟件管家、百度手機助手等
iOS版本渠道：AppStore、pp助手
b、社交平臺推廣
目前主流的智能手機社交平臺，潛在用戶明確，能很快的推廣產品。這類推廣基本采用合作分成方式，合作方法多樣。業內公司有微云，九城，騰訊，新浪等。
這個需要有一定的資源和基礎，在微信微博上用自己的人脈讓周圍的人認識并使用，這是很不錯的推廣渠道，
這些用戶一般是比較活躍的種子用戶，所以要好好地培養，做好內容運營。
C、換量
應用內互相推薦：這種方式可以充分利用流量，增加曝光度和下載量，量級不大，但曝光度不錯，有內置推薦位的應用可以相互進行換量，但這需要以一定的用戶量作為基礎。
比如說都是校園APP，定位、目標群體有重合的地方，雙方都有一定的用戶量，就可以互相給彼此打下廣告，增加APP的曝光度。但此招要注意的是，雙方的APP必須要有比較明顯的差異，而且彼此的內容運營都做得不錯，讓用戶有收獲，不然可能會引起用戶反感。
2.新媒體運營與推廣
a、內容運營
根據你的目標用戶特征來決定推什么樣的內容
要堅持穩定在一個頻率上推出比較有趣的內容
跟好熱點，要注意有利于品牌形象的熱點，做到原創而且最好有創意
b、品牌推廣
在百度百科、百度經驗、360百科完善自家APP的信息，建立詞條
在一些問答平臺像搜搜問答、豆瓣、知乎、新浪愛問一些主流問答平臺建立問答還有官方回復
C、論壇、貼吧推廣
在一些相關的論壇發一些軟文軟廣宣傳，像安卓論壇、機鋒論壇啊，最好是再注冊幾個馬甲，分成官方貼和用戶貼，之后要做個記錄，定期去維護帖子，回復問題等等，最重要的是，要記得收集用戶信息還有反饋的問題?；蛘吣樒ず顸c的，自己注冊馬甲再下面給自己當水軍把帖子頂上去，增加曝光率。
d、微信微博運營推廣
互動：關注業內相關微博賬號，保持互動，提高品牌曝光率
活動：必要時候可以策劃活動，微博轉發等
微博:主要是病毒式傳播，所以最好跟著熱點去講故事，講品牌，有一定的創新和創意
微信：內容定位：結合產品做內容聚合推薦，內容不一定要多，但是一定要精并且符合微信號的定位。要有一定的原創性，比如說一天發兩三條文章，至少要一條是原創，轉載的文章也要符合微信公眾號的定位。
種子用戶積累：初期可以給定個KPI指標，比如500個粉絲一個門檻，種子用戶可以通過同事好友，合作伙伴推薦，微博引流，官網引流等。
微信互推：當粉絲量達到一定預期后，可以加入一些微信互推群。這個和上面說的換流量差不多意思。
e、活動策劃/事件營銷
需要：大量新鮮資訊的接觸+分享碰撞(頭腦風暴)+制定傳播計劃+一定的媒體資源=大量用戶的獲取
但是每一步都不容易做到，這都需要累積一定用戶，有了一些想法和創意，再進行這樣的一次活動策劃，就能出現用戶的轟動效應了
3.線下推廣(O2O的最終體現效果也是在線下)
利用宣傳經費印制紙質宣傳單和各種海報，做宣傳
這個大家應該接觸得比較多，小范圍間接性的可以嘗試下，但是不建議大規模經常性的使用。當然土豪隨意。畢竟也是比較燒錢，而且轉化率也不是特別高。不過在商家這一塊就確實是要好好地去談，甚至是一家一家地去談，尤其是在初期用戶不多的時候。
四、數據分析
a、建議每周花一些時間去認真分析每一條微博、微信、每一個渠道背后的數據
哪條微博、微信或者哪個渠道反向會比較好，分析背后的原因，是哪個因素導致的，比如說的時間日期啊文章內容標題啊，甚至可以做一個用戶反饋收集信息，之后按照這個套路去做運營看下效果，就會發現傳播度高的內容背后的契合點和關聯性。這樣非常有利于自己官方微博、微信內容質量的提升，運營起來也更接地氣。
b、關注活躍用戶，給予積分獎勵
用戶活躍數據可以在運營者管理后臺的用戶管理中看到，之后OC會推出積分體系，可以直接給這些活躍的用戶以積分鼓勵，而積分可以兌換獎品。
c、重視付費用戶，可以多給一些活動權限
對于這些付費玩家一定要多重視，活動或者其他方面給予一些側重，留住付費用戶。
d、與新增用戶多交流
在APP初期可以和這些新增用戶多交流，了解用戶是通過哪些渠道了解到這個APP的，對哪些內容感興趣，盡量留住這些新增用戶，讓他們往活躍用戶和付費用戶的方向發展
五、團隊結構
1、團隊人員：建議2-8人，其中包括渠道推廣的，文案策劃的，玩社交媒體的，總體規劃的，再有一個打雜(行政)的
2、團隊職責：
a、基礎的基礎，文案策劃是標配。這個側重于文字輸出，文字功底要好，有創意，對熱點有嗅覺，最好在事件營銷傳播方面有成功案例。除此之外，文案也要會點編輯啊，會點排版啊，會點美工啊，怎么把內容做得好看吸引人就怎么來。
二、大數據概述
目前，國內外對大數據尚未有一個公認的基本概念.專業研究機構Gartner認為大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；首先，大數據中的“大”不僅指數據量的規模龐大；也指數據結構已不只是傳統上的數據結構，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。其次，大數據只有通過工具進行分析，才能實現其背后蘊含的價值和能。最后，大數據是“活”的，是不停更新的“真”數據。據此，大數據是指運用新技術工具，選擇一種或多種分析方法，對大量結構化或半結構化數據進行分析，使數據背后的價值得以應用，從而影響及改變某領域的數據行為。盡管大數據沒有公認的標準定義，但是對于其特征，學界較統一的認識是大數據具有四個基本特征，即規模化、多樣化、快速化、價值化。規?；粌H是一個量化概念，更是一個定性的概念，機器生成的數據量遠大于非傳統數據量，且數據集合的規模不斷擴大，已從GB到TB再到PB級，甚至開始以EB和ZB來計數。多樣化是指數據類型繁多，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，至2012年末，互聯網非結構化數據占整個數據量的75%以上，這類非傳統數據格式變化極快?？焖倩侵笇ι杉白兓臄祿幚硭俣纫蟾撸词?秒定律，大數據具有很強的時效性，用戶只有把握好對數據的時效性才能利用這些數據。價值化是指大數據的價值密度低，商業價值高，例如視頻，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
三、大數據時代背景下旅游業的變革
1.大數據改變旅游業發展策略。國家和地方政府非常重視旅游大數據的發展.2009年，國家旅游局信息中心申報“旅游基礎數據庫”項目；中國旅游業信息化“十二五”發展規劃中明確提出把建設和運行全國旅游基礎數據庫作為重點項目開展；2015年10月，國務院辦公廳《關于進一步促進旅游投資和消費的若干意見》，提出積極發展“互聯網+旅游”，大數據是旅游產業發展到一定規模的必然方向，政府部門希望借助大數據對動態發展的社會需求做出科學的、客觀的反應和理解，從而為政府部門、企業單位等提供科學決策。
2.大數據改變旅游者決策行為。2015年7月23日，中國互聯網信息中心在北京《中國第33次互聯網絡發展狀況統計報告》指出：截至2015年6月，在網上預訂機票、酒店、火車票或旅游度假產品的網民規模達到2.29億，較2014年底增長730萬人，半年度增長率為3.3%。與此同時，手機預訂機票、酒店、火車票或旅游度假產品的網民規模達到1.68億，較2014年12月底增長3350萬人，半年度增長率為25.0%，是整體在線旅行預訂市場增長速度的7.6倍。我國網民使用手機在線旅行預訂的比例由24.1%提升至28.3%，這說明現在越來越多的游客更愿意選擇手機移動客戶端進行旅行預定，手機移動客戶端具有非常強的便利性。
3.旅游企業經營管理的變革。每次查詢、預定、租憑及游后日志撰寫、網絡點評等都會產生大量數據，這些數據不僅對于越來越個性化的旅游者來說很重要，而且對于旅游企業來說也很重要.例如國內知名螞蜂窩旅行網站，截至2015年2月，螞蜂窩已積累8000多萬用戶，其中80%的用戶來自移動端，點評數量達1600萬條，超過50%的技術研發人員，有自己的數據研究中心，大數據是三大核心競爭力之一。螞蜂窩對用戶信息進行提取并分析其行為偏好，如攻略下載、旅游搜索與問答、目的地瀏覽等，得出自由行的熱門目的地、熱門酒店等聚焦性購買需求數據。根據這些數據，螞蜂窩與全球供應商合作，進行自由行產品的用戶反向定制和銷售，協同供應商對自由行產品進行優化和重構。
四、大數據時代旅游營銷模式創新
1.思維創新。維克托.邁爾•舍恩伯格在《大數據時代》書中指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”，這就顛覆了千百年來人類的思維慣例。這種由關聯性所帶來的思維創新主要表現四個方面，①營銷分析的重點從“為什么”轉成“是什么”，從“因果關系“轉成”關聯關系“。②營銷統計從”樣本“到”總量，大數據的統計樣本再也不是過去的抽樣，而是全部的樣本。③營銷市場調研，從“定性”到“定量”.傳統的市場調研分析存在一些不可量化因素，而大數據市場調研分析一切皆可量化。④銷核心資產從“品牌”到“數據”，大數據時代，數據成為最有價值的資產。大數據時代所帶來的營銷創新思維非同小可，例如著名的“啤酒“與”尿布“營銷故事。
關鍵詞：移動互聯網；女性微商創業；理性發展
Key words： mobile Internet；women Wechat business；rational development
中圖分類號：F279.21 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）22-0025-03
1 概論
微商就是以移動互聯社交網絡平臺為依托來進行商業運營的模式。微商運營涵蓋了個人運營模式和企業公司運營模式，簡稱C2C和B2C。微商的主要銷售對象是社交關系中的親戚和朋友。女性微商創業是指以女性為主體地位的微商創業活動，通過互聯網的社交網絡平臺來對朋友圈中的熟人進行銷售的電子商務活動。
移動互聯網絡社交平臺一般是微博、微信、QQ及其空間、陌陌等工具。這些新媒體慢慢成為現代人社交的重要平臺。有互聯網專家曾經說過，以后的網絡主流載體就是移動互聯平臺，未來的很多年中，幾乎所有的網絡購物都會通過移動互聯網來進行。也正是因為移動互聯網絡的驚人發展速度，使得微商的運用模式應運而生。更多的女性充分了解到微商將成為互聯網購物的重要模式，同時了解到微商運營方法簡單、成本低以及利潤高等優點，快速將自己變身為微商創業中的一員。而因為缺乏理性的思考和認知，一些女性在創業初期就因為遇到各種棘手的問題而快速抽身了；一些女性因為性格堅毅而堅持了一段時間，但苦于沒有全面的決策和營銷知識，在產品銷售進入瓶頸期時無奈放棄了；還有一些女性因為一根筋地銷售自己的產品，完全被利潤的誘惑吸引，導致了最終親戚朋友都對其屏蔽和拉黑的結果等。這些都是女性進行微商創業中不理性的行為所造成的，為了使微商行業能夠健康可持續地發展，為了使女性能夠在微商創業活動中更加如魚得水，體現自身的價值，創業前期以及創業過程中都必須鍛煉自己理性地思考和分析問題的能力。
2 女性微商業發展中的問題分析
現階段的社會就業形勢越來越嚴峻，微商通過移動互聯網平臺來進行運營，其顯著的特點是成本低、利潤高，風險相對可控，信息傳播和支付方式都很便捷等特點，受到了廣大女性的追捧。國家、創業機構都很看好這種創業方式，會定期舉辦女性微商創業比賽，一些女性通過微商創業得到了一些財富，使得更多的女性對微商創業有了熱情和憧憬，紛紛加入了微商創業的大軍。而這些創業的女性中不乏有一些缺乏創業經驗和銷售渠道的，她們只有三分鐘熱度，一般會在微商創業還沒完全開始的時候就放棄了；有的不知道微商平臺的使用模式以及優缺點，她們中的一部分會通過學習來掌握相關知識，有的不愿意學習的就直接放棄了；還有一些女性不知道自己所售產品的口碑和市場地位等，像被洗腦了一樣地盲目推銷，最終招來了朋友圈的親戚和朋友的反感；有的女性沒有預估微商創業的風險和自己抵御風險的能力，在遇到假貨和欺騙等情況時束手無策，最后以虧本告終等。綜合現代女性進行微商創業過程中的問題，主要有如下幾個方面：
2.1 沒有系統的創業理論和實操培訓
微商創業因為門檻低、投資少而吸引了不少女性的加入，但是，大部分女性做這個決定都缺乏理性。因為沒有系統的創業培訓，也沒有任何的創業經驗，沒有市場調查和創業計劃，單憑自己一股熱血，被巨大的利潤誘惑沖昏了頭腦。一些女性對自己的性格能力沒有理性的認知，單純想著干了再說，沒有系統的理論知識作為指導，像是無頭的蒼蠅到處亂撞，最后撞得頭破血路才知道迷途知返。同時，一些女性沒有對創業進行理性的風險評估，在風險出現時，沒有一定的風險抵御能力而造成了嚴重的損失。沒有耐心的女性干脆直接放棄，有耐心的堅持下來，發現自己缺乏人力資源、人脈資源、技術和信息資源，不能勝任決策和管理相關的工作。在沒有任何的創業經驗作指導，同時也沒有進行實際操作相關的培訓的條件下，微店的創業工作很難持續穩定地發展，不放棄都很難，做大就更是美好的愿景了。
2.2 沒有完善的信用體系
微商創業的依托平臺是互聯網，本質是做營銷活動，國內對于互聯網中監督管理機制還有很多需要調整和完善的地方，不安全的網絡環境使得交易也有一定的風險性?，F階段，國內的第三方交易平臺在身份認證和信用認證方面還有需要進一步加強的地方，監管力度和信用體系都應該進行完善，在信用體系不健全的情況下，創業者和買家在互相信任方面都存在問題，交易更無從談起了。即使微商的受眾群體是朋友圈的熟人，在交易之前本來沒有信任問題，在進行一次交易以后，如果買到偽劣產品，或者遇到了詐騙等情況，不僅對創業者的朋友和親人帶來了經濟損失，也使得微商創業者的名譽受到了巨大的損失。所以說，沒有完善的信用體系來保駕護航，微商創業顯得不太安全。
2.3 更注重經濟效益，忽略了情感建設
女性做微商創業，最重要的宣傳渠道就是朋友圈，大部分成功銷售產品了的微商創業者的產品都是賣給了自己的親人或者朋友。而一些假貨和刷屏的現象使得朋友圈中的親戚朋友對這些創業者產生懷疑，以前單純簡單的朋友和親人的關系慢慢演變成了相互交易的關系，這種消費親情和友情的方式讓親人和朋友無法接受，面對每天刷屏的朋友或親人，他們更愿意選擇屏蔽或者拉黑，以此降低對這種過度消費情感的創業者的反感程度。
3 關于女性微商創業理性發展的對策
3.1 對微商創業進行系統培訓
因為微商創業門檻低，投入少，同時經營方式靈活簡單，對于想創業的女性來說簡單易行，但是因為沒有系統的經營知識，她們在經營的時候會遇到各種問題。所以，微商運營者及其創業項目的運營者應該組織創業相關的培訓機構，根據創業項目和平臺的使用規則開設相對應的教育課程，同時，圍繞創業能力，也可以開設管理決策、融資渠道、人際交往以及市場分析相關的課程，信息時代給人們的生活帶來了非常巨大的變革，這些培訓方式可以脫離傳統的固定地點和固定時間的教學，取而代之的是網j教學，這種隨時隨地都可以學習到創業知識的模式，一定更加適合于微商創業的現代女性。女性在學習這些培訓內容的時候，也可以根據課堂中的提示加入相關的創業群，跟同行交流的過程中，既可以解決創業過程中遇到的各種問題，也可以相互交流創業經驗，互相扶持和幫助，使自己能夠少走彎路，在創業的路上走得更好。
3.2 女性應重塑自己的創業價值觀
微商創業是女性隨時隨地進行商務活動的表現，通過微商創業，女性在獲取財富和經驗的同時，也能很好地實現個人價值，學習到一些人際交往和溝通的技巧，這些基礎可以使得微商創業更加風生水起，即使因為各種因素導致最終放棄了微商創業，這些經驗對于女性重新找工作也是極其有利的。但是，一些女性太注重自身財富的獲得，而忽略了精神層面的建設，對此，她們應該把眼光放得長遠一些，不要因為眼前小利而忽略了友情和親情，在利潤和感情方面找到良好的平衡點，在提升和鍛煉自己能力的同時，也能夠更好和更融洽地同周圍的朋友和親戚處理好人際關系，使自己的微商創業能夠健康可持續地發展。
3.3 建立完善的安全保障體系
微商可以安全健康地持續發展，其最重要的奠基就是安全保障體系，安全保障體系涵蓋了完善的評價機制、支付機制、信用機制以及監管機制，國內電子商務研究中心的某分析師分析道，現在的微商市場的一個重大缺陷就是缺乏科學的評價機制，沒有完善的信用擔保和第三方交易平臺。他同時指出，用戶對于微商是否信任，微商對于用戶是否信任，都是交易過程中的重要問題，一些欺詐和假貨的現象時有發生，直接毀壞了微商平臺的聲譽，使其在發展過程中遭遇嚴重的信任危機。所以，研究者提出，微商市場應該建立和健全比較安全的第三方交易平臺，以此確保微商和用戶相互間的信用度。所以，從制定法規政策的視角來分析，在短時間內將微商行業的各種服務和監管工作進一步完善是首要內容，后根據平臺特性制定對應的管理制度，使得網絡信用體系更加完善。安全的網絡環境在保障消費者合法權益的同時，也使得女性微商創業更加可行。
3.4 應提前預知創業風險
微商創業同其他創業途徑一樣具有風險性。當前，微商營運方式使用金字塔的形式層層，這種模式同傳銷的模式比較類似，如果微商沒有特定的監督和管理手段，其和傳銷沒有區別，都是詐騙和欺瞞的渠道。所以，站在進行微商創業的女性的視角來分析，這些女性要理性地認識和看待自己的性格和能力，看自己是否適合做微商，自己能夠承擔的最大風險是什么，同時，女性應該有更多的渠道去學習和了解微商的優缺點，客觀真實地研究所賣產品的口碑和信譽以及市場，不能片面地看待產品，一意孤行地認為自己賣的就是最好的，這種洗腦的模式在商業運營中最要不得。同時，遇到任何經營類的問題，都應該用良好的心態來面對，積極尋找應對策略，通過對自己和職業的充分了解，來提高自己對于風險的預知能力。
4 小結
微商的快速發展是從2014年開始的，其形式給傳統的網購巨頭帶來了巨大的沖擊，這幾年來，微商的不斷發展使得其更具影響力和沖擊力，它強大而猛烈的發展勢頭吸引了更多的女性，其為女性帶來創業機會的同時，也刺激了一些女性的不理。所以，現代女性在選擇微商創業這條道路之前，應該充分認識到自身的性格和能力等綜合素質，認真評估自己是否適合微商創業，仔細分析自己做這一行所要面對的各種風險以及自己的抗風險能力，對所售產品做一下市場調查，客觀具體地分析出產品的市場前景，同時，針對性地學習管理知識和決策知識、市場知識、人際交往知識等，為自己能夠在微商創業的道路上越走越好奠定堅實的基礎。
參考文獻：
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[2]王耀晨.基于微商的電子商務模式探討[J].現代商業，2016（20）.
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