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中圖分類號O4 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）104-0113-02
自然界和人類社會是包含著個體相互作用的復雜系統，這些復雜系統都可以抽象為由相互作用的個體組成的網絡，如生物學領域的蛋白質折疊網絡、神經網絡、生態網絡、新陳代謝網絡、基因調控網絡以及社會、經濟領域的互聯網、萬維網、鐵路網、電力網和各種合作性網絡等。近年來，對復雜網絡的研究主要分為兩個方面：一是研究復雜網絡系統的結構特征；二是研究各種網絡上的動力學行為。研究發現，物理系統、生物系統、社會系統和經濟系統都有著某些特定的結構，網絡結構對生物的演化和某些集體行為的出現起著重要影響。
現實世界的網絡結構具有兩個重要的特征：一是小世界特征；二是連接度分布具有冪律形式。這其中國際上最主要的兩項開創性工作是1998年Watts等人提出的小世界網絡模型和1999年Barabasi等人構建的無標度網絡模型。小世界網絡是具有較小的平均路徑長度和較大的平均聚類系數的完全連通網絡，它可以通過將規則網絡的邊以一定的概率重新連接得到。無標度網絡模型是一個成長型網絡模型，生長和優先連接是網絡成長的兩個關鍵機制。
早期研究人員對網絡結構的研究側重于靜態網絡的拓撲性質分析，即使是對某些成長型網絡結構的研究，如無標度網絡結構的研究，也主要是側重于研究其達到穩定后的性質，較少考慮其動態變化情況。而對網絡上的傳播動力學行為的研究，主要也是把重點放在不同的網絡拓撲結構對傳播動力學行為的影響上，較少考慮網絡和系統狀態的共演過程以及其中的時間標度問題。
在靜態網絡上研究傳播動力學行為實際上是假設了結構變化比個體行為變化要慢得多。實際上，無論是物理系統還是生物、社會系統，時間標度的影響是普遍存在的，如凝聚態物理中納米材料的生長，金融市場上市場變化和個體的反應，生物系統中個體、群落間的相互作用和演化，這些過程中都存在時間效應。Kossinets等人通過實證研究分析了動態變化的社會網絡結構，發現網絡的演化不僅受其自身的拓撲特性的影響，而且與其所根植的組織結構密切相關。Palla等人進一步研究表明，網絡聯結中個體隨時間的動態變化更有利于大的組織結構的穩定。
一直以來，傳播動力學建模主要是在疾病防控和信息傳輸等領域作為檢驗理論和評價定量猜想的實驗工具。近年來，疾病傳播和意見形成過程中的動力學問題成了物理交叉學科研究中的熱門話題。物理學家們關注傳播與流通問題主要在于其中存在的相變特征，這些特征與傳統的物理學研究中的逾滲、自組織臨界等物理過程中的相關特征存在著共性。
對于物理學家而言，研究復雜網絡的終極目標是理解網絡拓撲結構對物理過程的影響，而時間標度在復雜網絡研究中更有著特殊的意義。在異質性時間標度對網絡結構演化和動力學過程影響的研究中，張翼成等人研究了少數者博弈模型中異質性時間標度對演化結果的影響，發現個體在策略變化、記憶長度、反應時間等方面的差異會形成不同的相變區域，其中的一些相變過程還可以通過解析分析得到。Roca等人研究了生物演化模型中異質性時間標度對集體行為的影響，發現在考慮了相互作用和選擇過程中的時間標度后，系統的相變區域會有顯著變化。Vazquez等人研究了計算機和生物病毒爆發過程中時間標度的影響，發現在引入非泊松分布的相互作用時間標度后，模型對病毒傳播速度的預測更接近于實際過程。Vazquez等人研究了選舉模型中異質性時間標度對公眾意見和網絡結構的綜合影響，發現系統狀態變化過程中相變點的位置與網絡的平均連接度有關，而網絡結構從完全連通變成兩大不連通集團的過程中相變點位置與時間標度密切相關。Fort等人研究了病毒傳播中的動力學問題，發現在考慮了時間的延遲效應后，他們所建立的物理模型能有效預測病毒的傳播速度。Dodds等人研究了傳染性疾病的擴散過程，發現記憶效應對疾病傳播的范圍有很大影響。Nardini等人研究了意見模型中意見擴散的動力學過程，發現不同的復制方式對意見擴散的影響存在顯著差異。
從以上對國內外研究現狀的分析中我們可以發現，時間標度在傳播過程中可能造成的深刻影響已引起了相關交叉學科領域的廣泛關注。對相關方面的研究不僅可以加深我們對傳播動力學過程的理解，同時對預防和控制傳染性疾病、病毒和謠言等的傳播有著十分重要的現實意義。但同時我們也注意到，雖然有關網絡傳播的時間特征問題方面的研究已取得了一定的進展，但系統研究異質性時間標度在網絡成長過程中和成熟后所起作用的差異，研究與現實問題相關的網絡傳播動力學過程中的時間特征問題尚很缺乏。因此，如果能夠通過搜集現實數據，建立更接近實際傳播過程的網絡傳播模型，那么，我們將能夠發現現實中實際存在的復雜網絡中各類傳播的時間特征和相關動力學，總結出復雜網絡中的傳播規律，從而為現實問題的解決提供理論基礎和模型的借鑒。
結合已有的工作，相關研究可以從以下幾個方面展開：
一是研究網絡結構演化過程中時間標度的影響。在成長型網絡模型中引入節點的生長和消亡機制，其中隨時間生長的速度存在著個體差異性。在小世界網絡模型中引入與時間相關節點間重新連接機制，考慮運用多種重連接方式的組合。重點觀察不同時間段所形成的網絡結構在拓撲性質上的差異。
二是研究異質性時間標度對疾病傳播、信息流通等的影響。將個體相互作用和狀態變化過程中的時間標度引入到SIR模型、意見形成模型和生物演化模型中，重點觀察異質性時間標度對傳播和擴散的速度、范圍，系統達到穩定狀態所需時間和系統的穩定程度等的影響。
三是構建隨時間演化的網絡傳播模型。將信息類型、環境變化、個體差異、人口變化等影響因素通過時間標度變量聯系在一起，并賦予網絡邊一定的權重和傳播方向上的差異。模型中網絡結構和系統狀態都是隨時間動態變化的，重點觀察結構和狀態之間是如何通過相互作用發生演化的，演化過程中是否存在著相變，長時間演化結果是什么。
四是對特殊類型傳播的數值模擬。借助所建模型模擬病毒傳播、流行病爆發、謠言擴散等過程，重點觀察隨時間演化的網絡結構對傳播速度、傳播范圍的影響以及與時間的相關性，研究病毒、謠言等傳播的阻斷策略。
在相關研究中，需要解決的一些關鍵性的問題包括如何選擇符合實際過程的節點成長與消亡機制，如何選擇合適的數學理論對傳播動力學過程進行解析分析，如何設定好包含多種影響因素的時間標度變量以及邊的權重的確定等。運用統計物理的原理和方法研究復雜網絡中的傳播過程，其優勢在于能使我們更好地從物理機制方面理解復雜網絡系統中的傳播規律，將傳播過程中的全局性態和個體微觀狀態聯系起來，使得所建立的網絡傳播模型不僅可用于傳染病預防等研究，而且也可用于生物種群分布、新技術擴散、網絡病毒傳播、交通流問題等自然和社會科學問題的研究。在網絡傳播模型中引入時間標度變量不僅可以使我們的研究更接近實際過程，通過數值模擬以及與現實數據的比較，還可以看到網絡結構變化和個體行為變化之間更為深入、細致的關系，從而實現理論問題研究與現實問題的解決有機結合起來。
所謂評價是指根據明確的目的來測定對象系統的屬性， 并將這種屬性變為客觀定量的計值或者主觀效用的一種行為。在客觀世界中，評價的對象系統往往是具有多個不同的屬性，在將它們進行比較以決定其優劣或決定取舍時，常需要先從多個不同的側面加以評判， 然后再進行綜合。
日前的綜合方法較多，但在綜合過程中權重的確定及價值的量化在方法上不甚完善，往往缺乏可比性，這對正確揭示評價對象系統的本質尚欠不足。為此，我們運用美國學者T.L.Saaty（薩迪）提出的層次分析法（簡稱AHP）和模糊數學等方法進行了研究， 提出了一種適用于多屬性評價對象系統的以定量為主、定性與定量相結合的綜合評價模型， 成為較為完整的輔助決策支持系統。
網絡文學作品作為評價對象，具有多屬性、多層次的特點，且在其諸多的屬性中既有客觀的定量指標，如作品點擊量、下載量、銷售量、獲得道具數量等，也有主觀的定性指標，如用戶閱讀評價、編輯推薦分數等。因此，使用多屬性綜合評價的方法對網絡文學作品進行評價，在理論上具有較高的可行性和科學性。
二、多屬性綜合評價指標與權重設計
1.確定評價目標，建立評價因素集
本文的評價目標是對網絡文學作品的質量進行綜合評價。評價因素是對評價目標產生影響力、決定評價結果的因素。因素集是評價對象各個因素組成的集合。根據相關研究成果，結合出版工作的屬性、網絡文學作品的特性及網絡文學作品出版的商業模式，從人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個方面設計一級指標。在一級指標建立的基礎上，進一步細化為一系列二級指標，如表1所示。
2.確定各指標權重
權重值的確定直接影響綜合評估的結果，權重值的變動可能引起被評估對象排列順序的改變。所以，合理地確定綜合評估各主要因素指標的權重，是進行綜合評估能否成功的關鍵問題。本體系采取常用的專家打分法（即Delphi法）確定各級指標的權重，如表1所示。
表1 網絡文學評價指標
三、多屬性綜合評價指標計算與結果確定
其測評方法主要借鑒了我國地區發展與民生指數（DLI）的測量方法，基本思路是根據每個評價指標的上、下限閾值來計算單個指標指數（即無量綱化），指數一般分布在0和100之間，再根據每個指標的權重最終合成總體綜合評價指數。此種方法測算的指數不僅橫向可比，而且縱向可比。
（一）指標上、下限閾值的確定
在計算單個指標指數時，首先必須對每個指標進行無量綱化處理，而進行無量綱化處理的關鍵是確定各指標的上、下限閾值。指標的上、下限閾值主要是參考各項指標實際數據最大值和最小值（如某作品點擊量在所有作品中排名第一，那么就將其數值定為點擊量上限閥值），以及指標的理論最大值和最小值（如編輯推薦指標，理論最大值既滿分為10分，那么上限閥值就是10）。將 個指標記為 ，權重為 ，下限閾值和上限閾值分別為 和 ，無量綱化后的值為 。
（二）指標無量綱化
無量綱化，也叫數據的標準化，是通過數學變換來消除原始變量（指標）量綱影響的方法。
正指標無量綱化計算公式：
逆指標無量綱化計算公式：
（三）分類指數和總指數的合成
1.分類指標的合成方法
本體系由人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個分類組成。將某一類的所有指標無量綱化后的數值與其權重按公式（3）計算就得到類指數。
2.網絡文學作品綜合評價分數的合成方法
將網絡文學評價指標體系中的27個指標無量綱化后的數值與其權重按公式（4）計算就得到網絡文學作品的綜合評價分數。
四、不足與展望
多屬性綜合評價作為一種評價方法，能夠有效地解決網絡文學作品評價中層次多、指標復雜等問題，可以將繁雜、主觀的評價轉化為客觀、統一的評價，該模型的建立符合用戶實際需求，在網絡文學作品的評價中具有較好的應用前景。但是，任何一種評價方法都有其自身的缺點和片面性，本文研究的方法也是如此，其中凸顯的問題有：
不足一：對于權重的確定，目前大多由專家憑經驗主觀給出，人為因素占主導，評判結果可能有出入。在實踐中，可同時請幾組專家對作品內容進行打分，盡可能覆蓋各個用戶群體進行專家選取，將各組專家的評判結果計算得出綜合分值，得出對作品的最終評價。
[中圖分類號] G237 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2016） 06-0085-05
[Abstract] The online publishing channels can be divided into first party platform and the third party platform referring to the content source of network literature. According to the platforms and popular novels of SNA， different transmission mechanisms of content source are diversified. Degree， closeness and betweenness are reflected in the platform for all kinds of characteristics. Thus， this paper puts forward suggestions： different stages of content producers can chose appropriate platform based on centrality indicators； communication platform can be optimized from contracted writers.
[Key words] Network literature SNA Content source of network publishing Transmission mechanism
近年來，網絡原創文學占據泛娛樂IP 產業鏈中的源頭地位，憑借其最簡單、快捷的輸出方式建立了牢固的粉絲根基和需求壁壘，已成為影視、動漫、游戲等行業的內容版權來源，隨著網絡原創文學向影視作品、游戲、動漫改編的情況逐漸成熟，業界也開始意識到圍繞網絡原創文學進行全媒體開發的重要性。全媒體的開發需要依據網絡文學的傳播特點進行開展。本研究著眼于文學內容源傳播機制，通過對不同傳播平臺的社會化網絡分析，借助網絡計量指標描述內容源的線上傳播規律，并對線上傳播平臺策略提出建設性建議。
1 研究綜述
研究者對網絡原創文學傳播的研究主題主要集中于傳播特性、傳播渠道，以及新媒體對網絡文學傳播的影響。對網絡原創文學傳播渠道的研究中，學者們多從宏觀角度總結網絡文學現有的幾種傳播渠道。魯若曦和曾少武（2011）[1]、汪義軍（2015）[2]認為網絡文學的傳播渠道主要有四種，即網絡、博客、手機、電子書閱讀器，這種分類主要針對線上傳播。樂天茵子（2013）[3]則總結了網絡文學的線下傳播渠道，分別為實體出版、改編成電視劇電影發行和手機出版三種模式。李宇瀟（2015）[4]從更加全面的角度對網絡文學的傳播渠道進行劃分，分為線上傳播、實體出版、影視劇改編、手機閱讀，包括線上和線下傳播。
在研究中也不乏對網絡文學線上傳播平臺的傳播渠道分析，如盛大文學、博客、微博、微信等。作為線上內容傳播的重要渠道，盛大文學的微付費盈利模式和全版權運營模式一直是學者的研究重點，微付費的盈利模式看似是“蠅頭小利”，然而數量多、風險小的特點給類似平臺帶來了巨額利潤[5]；而后出現的博客和微博對網絡文學的傳播也產生一系列影響。李秀杰（2009）[6]和李婷（2012）[7]的研究分別聚焦于網絡文學的博客和微博傳播載體形式，對兩個載體的傳播特性進行分析。郭棟、吳蘭蘭（2015）[8]概括微信自出版平臺和其他出版方式相比的多種優勢，如自主性、扁平化、互動性等。
縱觀網絡文學傳播主題的相關研究，學者們多采用定性分析，缺少定量分析。在本研究中，利用社會化網絡分析方法研究網絡原創文學的傳播平臺，這會為網絡文學線上傳播渠道研究提供一個新的視角。
2 網絡文學傳播平臺分類
網絡內容的簡單快捷讓越來越多的人加入網絡的行列，也出現越來越多的原創文學網站，如起點中文網、晉江文學城、豆瓣閱讀等。此外，自媒體的發展也給網絡文學的傳播帶來新的方向，本研究將現有的線上傳播平臺分為第三方平臺和第一方平臺兩種類型。
2.1 第三方平臺型
所謂第三方平臺型是指第三方通過建立平臺將內容在平臺上集中傳播，采取該種傳播方式的平臺中以起點中文網、晉江文學城、豆瓣閱讀為典型代表[9-10]。這種傳播方式的優點在于，網絡原創文學平臺本身已經積累一定的用戶，也就是說內容在出版之前就已經有一定的受眾基礎，所以內容傳播相對比較容易，內容生產者可以借助平臺的知名度來擴大內容的影響，對于網絡原創文學來說，對其影響最大的無疑是網絡小說門戶網站，幾乎所有網絡小說愛好者都是通過文學網站進行閱讀的（周金花，2012）[11]。
2.2 第一方平臺型
和第三方平臺相對的是第一方平臺，顧名思義，就是內容的生產者與讀者進行“面對面”的交流，所生產的內容直接面向受眾，這種傳播方式以自媒體傳播平臺為典型，如微博、微信公眾賬號、博客等。網絡的開放性加之社會化媒體的不斷發展，人們不再滿足于被動地接受信息，開始主動地創造信息，從受者向傳者轉變，逐漸發展成為一種自媒體。媒體的革新必然會給傳播方式帶來極大的變化[12]，這種傳播方式與以往的傳播方式最大的不同在于傳者與受者之間能夠無縫連接，就使得內容的生產者能夠及時了解受眾的反饋[13]。面對海量的內容，如何能借助第一方平臺使自身脫穎而出，是每一位自媒體人需要考慮的問題。此外，還存在一種非常規的傳播平臺，部分網友會把獲得的網絡文學作品通過貼吧或者其他社區網站分享給網友，也將其歸為第一方平臺型，盡管這種傳播方式不利于網絡原創文學版權的保護，但是卻普遍存在于網絡中。
3 網絡原創文學傳播平臺的社會化網絡分析
社會網絡分析法（SNA）在社會學中的應用最為廣泛，是刻畫網絡形態、特性和網絡結構的一種重要研究方法。它是一種從數據分析――確定網絡結構――歸納總結的經驗分析。社會網絡分析強調行為主體之“關系”的重要性，要找出網絡內在關系格局在結構上的規律，在本研究中，傳播平臺和網絡原創文學作品就是兩個行動者集合，屬于2-模網絡分析。
3.1 樣本選擇與采集
3.1.1 傳播平臺
根據前文分類，第一方平臺型選取新浪微博、博客、微信公眾平臺、社區和貼吧。第三方平臺型選取起點中文、創世中文網、晉江文學城、豆瓣閱讀和Kindle電子書。
3.1.2 網絡原創文學作品
在眾多傳播平臺中有海量的網絡原創文學作品，對作品的選取主要考慮熱門程度。隨著《花千骨》《盜墓筆記》的火熱，網絡原創文學作品改編成影視作品成為一股潮流，所以從該角度選取熱門影視作品的原著，如《花千骨》《盜墓筆記》《云中歌》《瑯琊榜》《華胥引》《何以笙簫默》。此外，本文分別從起點中文網、創世中文網中選取位于風云榜的文章，《莽荒紀》《絕世唐門》《武極天下》《誅砂》《擇天記》在起點中文網的總點擊數均超過60萬的點擊量，其中《擇天記》也是創世中文網人氣排行榜的榜首。從晉江文學城言情小說排行榜中選取《邪王追妻：廢材逆天小姐》，同時選取卓越亞馬遜網站言情小說銷售排行榜中的《何所冬暖，何所夏涼》《你一念之間我情深一場》，以及豆瓣閱讀排行榜中的《什么鬼》《四季便當》《7天治愈拖延癥》等。
3.2 樣本整理
通過UCINET軟件，搜集的數據可建立一個“平臺-作品”的矩陣，平臺占據橫軸，即起點中文網、創世中文網、晉江文學城、豆瓣閱讀、社區分享、Kindle、新浪微博、博客、微信公眾平臺9個傳播平臺，網絡原創文學作品占據縱軸，即20篇網絡原創小說。每一個個體之間的聯系在矩陣中用二進制數據進行描述，若存在聯系則記為“1”，若不存在聯系則記為“0”。在本文中，所謂的“有聯系”是指網絡原創文學作品在平臺中，如表1所示。
在表1中，《武極天下》在起點中文網、創世中文網、社區分享和微信公眾平臺上，則分別記為“1”，其他平臺記為“0”，同理，《誅砂》在起點中文網、創世中文網和社區分享上，分別記為“1”，其他平臺記為“0”，以此類推。
3.3 基于2-模網絡的網絡出版平臺間關系分析
3.3.1 2-模數據的圖形分析
將數據整理成矩陣后，在NetDraw中按照MDS（MultiDimensional Scaling，即多維量表）方法繪制可視化社會網絡圖譜，如圖1所示。
由于多維量表技術是根據距離進行畫圖的，因此在二維空間內，距離越近的節點關系也越緊密。從圖一中可知，kindle、微博和豆瓣閱讀在距離上比較接近，這說明三者在的網絡文學作品上具有較大的一致性。豆瓣閱讀和起點中文網距離較遠，說明二者在的作品上有很大的區別，圖譜也體現了這種差異性，豆瓣閱讀的定位是小眾化、文藝、清新的風格，與以武俠、玄幻為主的起點中文網相距甚遠。下文將采用度中心性指標進行量化分析。
3.3.2 2-模數據的中心性量化數據統計和分析
在UCINET中，矩陣的中心度測量需要構建一個2部矩陣，通過生成的2部矩陣可以得出2-模網絡的中心性度量指標：點度中心度、接近中心度和中間中心度的測量結果，如表二所示。
3.3.2.1 點度中心度
點度中心度描述的是社會網絡中一個成員在信息傳播中的地位，也就是它在信息傳播中所擁有的權力。點度中心度越高說明該成員在信息傳播過程中的權力越大，在社會網絡中越處于核心位置。點度中心度最大的是創世中文網，接下來依次是社區分享、Kindle、豆瓣閱讀、起點中文網、微博、博客、微信公眾平臺、晉江文學。
每個節點的點度中心度不僅可以通過具體的數據體現出來，還可以通過可視化圖像展現出來，如圖2所示。在圖2中，創世中文網這個節點的面積最大，說明點度中心度也最大，Kindle、豆瓣閱讀和起點中文網的中心度相近。
圖中創世中文網的點度中心度最高，這與之前預想的不太一致，作為網絡文學的龍頭老大，起點中文網的點度中心度并不是最高，反而位居第四，相比之下，點度中心度最高的創世中文網所涵蓋的作品類型則較為全面。由此可以看出，同時擁有創世中文網和起點中文網的閱文集團，在IP內容源的版權擁有率上占據著絕對的統治地位。此外值得注意的是，社區分享的點度中心度位居第二，可見，大部分的文學作品內容可以比較容易在互聯網上中找到，這對網絡文學的內容版權保護工作是極大的挑戰。
3.3.2.2 接近中心度
接近中心度測量的是單個行動者在社會網絡中不被其他個體所控制的程度，接近中心度與獨立的能力成反比，接近中心度越低，說明該行動者不被控制的能力越高，越處于網絡的核心位置。在此次測量中，創世中文網的中間中心度最低，說明它不被控制的能力最高，處在網絡的核心位置。剩余從小到大依次是社區分享、Kindle、豆瓣閱讀、起點中文、微博、微信公眾平臺、博客、晉江文學，這與點度中心度的排列順序基本一致。
3.3.2.3 中間中心度
中間中心度測量的是行動者在網絡中對資源的控制能力，中間中心度與控制能力成正比，中間中心度越高，該行動者在網絡中對資源的控制能力就越強，在網絡中的地位就越重要。從分析結果可以看出，創世中文網的中間中心度最高，接下來依次是社區分享、豆瓣閱讀、Kindle、晉江文學、起點中文網、微信公眾平臺、微博、博客。測量結果顯示，創世中文網的中間中心度最高，自然占據網絡中的重要地位。值得注意的是晉江文學，晉江文學的點度中心度最小，在點度中心度和接近中心度的排列中都位居最后，然而晉江文學的中間中心度位居第五，超越了起點中文網、微信公眾平臺、微博和博客，基于這20個IP內容源的采樣數據可以看到，晉江文學雖然所擁有的數量最少，但是卻占據在內容源傳播的關鍵位置。
4 SNA模型分析對網絡出版平臺的傳播啟示
4.1 內容生產者對傳播平臺的選擇
新興作者的作品適宜接近中心度低的平臺上展示。新晉作家主要目標是增加讀者忠誠度，形成網絡小說粉絲圈，所以在作品投放時應選擇接近中心度低的內容平臺，因為該類平臺在傳播便捷性上更具優勢，可以將作品更為直接地傳遞給讀者，不需依賴其他平臺，為新晉作家打開知名度、吸引讀者提供了更為迅速有效的渠道。自媒體對信息的傳播、用戶黏度的增加有著自身的優勢，如傳播的便捷性和有針對性、互動的直接性等，新晉和人氣上升期的作者可以多關注自媒體出版方式。
同時也可以看到，點度中心度高的平臺并不適合新晉作者出版作品，點度中心度高意味著平臺的內容海量，新作品很容易被淹沒，其兼容性高的特點也使新作家無法突出自身特色，形成有針對性的讀者群體。新晉作家也應避免獨家授權，需要通過廣撒網的策略來吸引讀者瀏覽。
相較而言，已經成名的作家則可以選擇中間中心度高的平臺。此類平臺對作品掌控能力強，讀者需要通過此類平臺才能閱讀，更好地保護作品和集中讀者群。成名作家網絡知名度較高，采取獨家簽約可以針對讀者群進行互動交流，不必分散精力在多家平臺經營自己的粉絲群，并為日后打造IP矩陣奠定基礎。
4.2 網絡文學傳播平臺對內容的選擇策略
三種中心性指標均處于核心位置的內容平臺可建立新手作家培養體系。此類平臺因其內容資源數量、控制力和便捷性方面優于其他平臺，流量建設和用戶黏性方面已經超越其他內容渠道商，在未來發展方面可考慮潛力作家的培養，將自身打造成新銳作家培育基地。點度中心度高的平臺同時存在內容泛濫、題材重復的質量問題，版權保護的成本也因內容過多而大幅提升，因而需要改變平臺現在內容繁雜的局面，從差異化內容入手，形成獨有的品牌特色。需要指出的是，點度中心度相近的平臺并不意味著內容同質化，平臺仍可根據自己的定位選擇簽約作家。
接近中心度和中間中心度低的平臺并不適宜獨家授權的機制。此類平臺應該采取大面積吸引作家的方式，逐步提升作家的知名度，降低平臺的可替代性，再實施獨家簽約的策略。接近中心度和中間中心度高的平臺適宜簽約讀者數量龐大的作家，依靠其網絡影響力提高網站獨立性，增加讀者黏性，降低接近中心度。在社會網絡中處于次核心位置的平臺可以設置優質內容共享互通機制，資源共享利益均沾，互相彌補點度中心度、接近中心度和中間中心度的不足，促進內容源的對外輻射力度。
5 結束語
本研究通過構建網絡文學傳播平臺和網絡文學之間的2-模網絡，從傳播平臺和內容兩個維度進行量化分析，分析結果對內容生產者和平臺發展決策都具有借鑒意義。對研究樣本的選擇主要是根據文學作品的熱門程度，通過人工篩選的方法分別選出不同類型的幾篇網絡文學作品和代表性平臺，數據分析的樣本量較少。未來相關主題的研究中，通過擴大數據樣本采集廣度，對高影響力內容源涉及的傳播平臺進行全面分析，可以更具針對性地提出有效的優化策略。
注 釋
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