時間：2023-06-18 09:56:08
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青少年的法律意識，是指青少年對于現行的法律和有關法律現象的認知、觀念以及行為態度等的總和，青少年時期形成的法律意識對人的一生的法制觀念有基礎性的重要作用。當前，網絡新聞以其實時性、廣泛性、豐富性等特點成為青少年關注法律知識、掌握法治動態的重要途徑。然而，網絡信息來源復雜，負面新聞層出不窮，影響青少年形成正確的價值觀和法律意識，需要社會各界引起重視。
一、良好的法律意識對青少年成長的作用
良好的法律意識是青少年對法律的正確認識和信仰，培養青少年良好的法律意識是青少年健康成長的重要保障。
一是有助于青少年明確“該做”與“不該做”。加強學習法律知識，形成良好的法律意識，能幫助青少年對社會上的各種現象和行為形成正確的認識和觀念，明確自己該做什么、不該做什么，能做什么、不能做什么。因此，良好的法律意識能有效地防范青少年參與違法犯罪，促使青少年自覺遠離不良社會環境。
二是有助于提高青少年自我保護意識。青少年學習法律知識，形成正確的法律意識，能夠幫助青少年提高現代法制觀念，用法律武器保護自身的合法利益，履行法律規定的義務。目前，社會形勢復雜，青少年缺乏社會經驗和防范意識，針對青少年的違法犯罪和傷害越來越多。只有形成了良好的法律意識，青少年才能提高對違法犯罪行為的防范意識和自我保護能力，維護自己的合法權益。
三是有助于青少年形成正確的價值觀。價值觀代表著我們的行為偏好，是推動并指引我們采取決定和行動的原則、標準。加強法律知識學習，形成正確的法律意識能夠促進青少年形成正確的價值觀，確保我們的行為在法律的準繩之內。同時，良好的法律意識和正確的價值觀將促進青少年用法律來保護他人、幫助他人，以自己的價值實現來回報社會。
二、網絡負面新聞對青少年法律意識的影響
現在網絡上有許多媒體和新聞工作者出于牟利等原因，報道大量的法律負面新聞，影響了青少年對法律權威性的認可、對法律公正性的信仰、對少數不平等現象的認知，對青少年形成正確的法律意識造成極其惡劣的影響。
1.網絡負面新聞影響青少年對法律權威性的認可
法律具有至高無上的權威地位，不容許任何人輕易破壞和踐踏，違反法律法規的行為會受到法律的懲罰。這是每一個青少年都應該形成的法律認知。新聞事件通過網絡快速傳播后，青少年們也能很好地學習到法律知識，認識到法律懲惡揚善的權威地位。但網絡上過度地報導負面新聞，會使得還不具備社會經驗的青少年認為濫用權力、社會關系甚者惡勢力會影響法律的運用，影響了青少年對法律權威性的認可，進而會導致青少年法律意識薄弱。
2.網絡負面新聞影響青少年對法律公正性的信仰
眾所周知，網絡負面新聞會產生負面效果，其中筆者認為危害最為嚴重的就是會影響青少年對法律公正性的信仰。青少年對法律的信仰是青少年堅持遵紀守法、形成良好法律意識的關鍵。網絡負面新聞不全面、不客觀甚至是不真實的報道，對青少年尚不成熟的社會認知和法律意識是極大的打擊，很可能導致青少年對法律、對國家、對社會產生信任危機。
3.網絡負面新聞影響青少年對少數不平等現象的認知
在網絡上對于少數不平等現象的大肆渲染下，青少年往往會認為權利和義務并不能對等，法律并不能發揮懲惡揚善、扶助弱勢群體的作用，進而認為法律不如權利“管用”，在自身權益受到侵害時更不會傾向于尋求法律幫助，而是采取暴力、社會關系交涉等不合理方式表達訴求。
三、對策與建議
網絡負面新聞對青少年形成良好法律意識的負面影響是客觀存在且有待重視的，非常有必要及時采取有針對性的措施，提高青少年對網絡負面新聞的應對辨別能力、加強青少年法制意識。
1.加強對網絡媒體行業的監管
在當前我國政府規范整頓網絡環境的背景下，政府應當加強對網絡媒體行業的監管。通過不斷完善相關法律法規，規范行業和市場秩序及其從業人員的行為，加大對造成惡劣影響的網絡負面新聞的懲戒力度，提高新聞媒體對網絡負面新聞的認識和警惕性，避免對負面新聞的過度、不實報道。
2.加強對青少年的法律教育
加強對青少年的法律教育是學校、家長和社會都應共同努力的重任。筆者認為政府的相關執法部門可以與學校和家庭的法制教育相結合，將法律知識以小型講座、模擬法庭等方式生動地為青少年展現出來，提高青少年學習法律的積極性，加強對青少年的法律教育。
3.強化網絡文化教育，提高青少年的甄別能力
只有通過強化網絡文化教育，提高青少年對網絡信息的認識和甄別能力，才能從根本上降低負面新聞對青少年造成的不良影響。因此，可以考慮通過實例分析來引導和鍛煉青少年“去偽存真”，并積極宣傳網絡法律知識，提高青少年的法律素養。
參考文獻：
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.009
〔中圖分類號〕G2062〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）11-0050-05
〔Abstract〕In the age of the Internet era，the personalized recommendation system gradually is applied to different fields and recommendation algorithm has become a research hot spot at present.Traditional recommendation algorithm，however，often has some problems，for example a cold start，sparse data.In this paper，on the basis of researches on traditional recommendation algorithm，this paper proposed a collaborative filtering recommendation algorithm based on similarity propagation and context puting the similarity between user for user clustering，then the paper found more nearest neighbors of target users，according to the similarity propagation to finally，it recommended projects according to the forecast target users ratings.With the help of online public data，the paper implemented the proposed algorithm and verified the effectiveness of the proposed algorithm on Matlab.experiment showed that the accuracy of the proposed algorithm compared with the traditional algorithm was higher，and the proposed algorithm relieved the problems of traditional recommendation algorithm，such as the cold start and sparse data，etc.
〔Key words〕similarity propagation；context clustering；collaborative filtering；recommendation algorithm
如今，互聯網已經成為人們獲取信息的重要途徑。然而，隨著網絡上信息量越來越大，信息過載的問題也越來越嚴重，這對人們在網上快速查找精確信息造成了很大的困難。個性化推薦系統能夠根據用戶的興趣偏好、項目、需求甚至通過感知用戶的情景來向用戶推薦信息，這不僅很好地解決了信息過載的問題，同時還滿足了用戶的個性化需求。在實際應用方面，亞馬遜、當當等大型電商網站都開發出了自己的推薦系統。在學術研究領域，個性化推薦方面的研究也逐漸進入學者的視野并得到關注，例如美國的Grouplens團隊、Alexander Tuzhilin教授、Paul Resnick教授等對個性化推薦系統及相關的推薦算法進行了深入的研究[1]。
1問題的提出
協同過濾推薦算法作為目前研究較成熟、應用范圍較廣的推薦算法已被廣泛地運用于互聯網各大推薦系統中[2]。然而，傳統的協同過濾推薦算法推薦的準確率和推薦效率往往受到多方面的影響，如對于新用戶存在的冷啟動問題和由于評分矩陣數據稀少導致的數據稀疏問題對推薦算法的質量產生的影響。
本文對傳統的推薦算法進行了改進，將相似傳播的思想和用戶的情景與協同過濾推薦相結合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的網絡協同過濾推薦算法，在傳統協同過濾算法存在的問題得到了較好緩解的同時也提高了推薦算法推薦的準確率。
2相關概念及理論
21情景的定義
情景在不同的領域有不同的定義，心理學、情報學、哲學、組織行為學、教育學、社會學等領域的眾多學者都對情景進行了深入的研究和探討，但關于情景的定義學者們都各執己見，不能達成一致共識，因此情景一直沒有統一的定義。Dey等人認為能描述某一實體特征的信息即為情景[3]。雖然這一定義目前被廣泛引用，但由于不同領域對情景的理解各不相同，情景的定義一直無法準確給出。大多數學者都認同：情景是和實體是不可分的，情景只有與實體產生聯系才具有意義，情景可以將實體的相關信息進行詳細的描述。
22聚類的概念
聚類是利用一定的方法將數據集合劃分成簇中各成員間相似度較高但簇與簇間各不相同的多個簇的過程。聚類的結果往往隨著所使用的聚類方法的改變而改變，使用不同的聚類方法對相同的數據集進行聚類，產生的最終結果也可能不同。劃分的過程不是通過人，而是通過聚類算法進行的。
23協同過濾推薦
協同過濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation，CFR）是根據用戶的興趣偏好及相關信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內容作為待推薦的內容推薦給用戶。協同過濾推薦不需要用戶顯式查找自己感興趣的內容或項目，而是根據已有用戶對項目的評分來預測計算該用戶的評分，進而根據評分高低對用戶進行推薦，因此該方法在許多領域得到廣泛的應用。
3傳統協同過濾推薦算法
協同過濾推薦的原理是根據用戶的興趣偏好及相關信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內容作為待推薦的內容推薦給用戶。其中，基于記憶的協同過濾在實際運用中運用范圍較廣，它又可以根據被計算相似度的對象的不同分為用戶和項目兩種類型[4]。
31基于用戶的協同過濾
基于用戶的協同過濾（User-based CF）推薦算法首先是查找與目標用戶相似的群體（即目標用戶的最近鄰），這一過程通常通過利用系統中已有“用戶-項目”評分矩陣中的評分數據來計算用戶與用戶之間的相似度來完成；然后根據生成的最近鄰集合中的用戶對項目的評分數據，利用評分預測計算公式來計算得到目標用戶對某一項目的預測評分；最后根據預測結果對目標用戶進行推薦。整個推薦過程大致可分為目標用戶最近鄰查找和目標用戶對項目的評分預測。余弦相似性、修正的余弦相似性、Tanimoto系數，Pearson相關系數[5]等是在計算相關系數時較常使用的方法。
User-based協同過濾推薦算法在計算用戶間的相似度時多是采用Pearson相關系數的計算方法，根據已有用戶對項目的評分矩陣進行計算。計算用戶u與u′間的相似度，計算公式如下：
sim（u，u′）=∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））（r（u′，s）-（u′））∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））2（r（u′，s）-（u′））2
其中，r（u，s）代表用戶u對項目s的評分，r（u′，s）代表用戶u′對項目s的評分；（u）代表用戶u對所有項目評分的平均分，（u′）代表用戶u′對所有項目評分的平均分；I（u，u′）代表用戶u與用戶u′都有評分的項目的集合。
通過計算目標用戶與非目標用戶間的相似度找到與目標用戶相似的用戶群體，將該群體的集合作為目標用戶的最近鄰集合D。生成最近鄰集合后，將最近鄰集合中用戶對項目的評分數據代入評分預測公式來對目標用戶進行偏好預測。預測目標用戶u對某一項目s′的評分時可采用如下公式[6]：
P（u，s′）=∑u′∈D[sim（u，u′）R（u′，s′）]∑u′∈Dsim（u，u′）
其中R（u′，s′）代表用戶u的最近鄰集合中的用戶對項目s′的評分，sim（u，u′）代表用戶u與u′的相似度，D為用戶u的最近鄰集合。
以上公式計算出來的預測結果將作為對目標用戶進行推薦的依據。
32基于項目的協同過濾
基于項目的協同過濾（Item-based CF）推薦算法首先是找到與項目相似的項目群，這一過程通常通過利用已有用戶對項目的評分數據計算項目與項目之間的相關系數來完成；項目相似群生成后，根據用戶對群體中各項目的已有評分數據來計算用戶對某一項目的預測評分；最后根據評分計算結果對用戶產生相關推薦。計算項目t與t′間的相似度，計算公式如下：
sim（t，t′）=∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））（r（u，t′）-（t′））∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））2（r（u，t′）-（t′））2
其中，r（u，t）代表用戶u對項目t的評分，r（u，t′）代表用戶u對項目t′的評分；（t）代表所有用戶對項目t評分的平均分，（t′）代表所有用戶對項目t′評分的平均分；u（t，t′）代表對項目t與t′都有評分的用戶的集合。
根據項目間相關系數的計算生成項目的最近鄰集合I，之后根據生成的相似的項目群體來預測用戶對項目的評分。如計算用戶a對項目i的預測評分，計算公式如下[7]：
P（a，i）=（i）+∑j∈I（i，j）sim（i，j）（r（a，j）-（j））∑j∈I（i，j）sim（i，j）
其中，（i）代表所有用戶對項目i評分的平均分，（j）代表所有用戶對項目j評分的平均分；sim（i，j）代表項目i與項目j間的相似度；I（i，j）代表項目i的最近鄰集合。
計算出預測評分后依據預測結果對用戶進行推薦。
然而，對于新用戶和評分數據較少的用戶，利用傳統的協同過濾推薦算法很難對其進行準確的推薦。本文在對傳統推薦算法研究的基礎上，將相似傳播的思想和用戶的情景與協同過濾推薦相結合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法，對傳統的推薦算法進行改進以解決冷啟動及數據稀疏等問題。由于在個性化推薦的過程中充分考慮用戶的情景，使得推薦結果更能滿足用戶個性化的需求，準確率也相對較高。
4基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法
41算法思路
基于聚類的協同過濾推薦算法是根據一定的聚類算法利用已有的“用戶-項目”評分矩陣將用戶分成多個不同的簇，通過計算用戶與各簇的距離來找到與目標用戶距離最小的簇作為目標用戶的相似用戶群體，最后將目標用戶相似群體中的用戶對某一項目的加權平均分作為目標用戶對該項目的評分，以此方式來預測目標用戶對項目的偏好程度，然后對用戶進行推薦。
然而對于新用戶，由于缺少相關信息，在查找用戶最近鄰時可能會出現很大的誤差，最終影響推薦的準確性。情景能很好地描述用戶的特征，對個性化推薦有著至關重要的影響。
本文將用戶的情景因素引入到個性化推薦中，充分考慮情景對推薦效果的影響，對原有的基于聚類的協同過濾推薦算法在相似度計算公式和用戶評分預測公式進行改進，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法。該算法根據用戶的情景對用戶進行聚類，同時引入相似度傳播的思想，能夠很好地緩解以前算法存在的數據稀疏性問題。
相似傳播，就是根據每個用戶或項目的最近鄰找出最近鄰的最近鄰，這樣能尋找出與目標用戶相似的更多的鄰居，提高推薦結果的準確性。例如，若用戶u的最近鄰為u1，而u1的最近鄰為u、u2和u3，則在預測用戶u對某一項目的評分時，可以根據一定的算法利用用戶u1、u2和u3的評分預測用戶u的評分，最終進行推薦。
在推薦系統中利用情景對推薦信息進行過濾的時間并非是固定的，根據利用情景的先后，可將情景感知推薦系統分為情景預過濾、后過濾與建模3種不同的形式[8]。情景預過濾是在推薦過程中首先根據用戶的情景剔除部分不匹配數據，生成與用戶情景相關的評分數據集，之后根據推薦算法對數據集進行用戶評分預測，最終將與用戶情景匹配的結果推薦給用戶。本文所提算法工作流程圖如圖1所示：
42算法
本文所提算法大致可分為以下3個步驟：
421聚類
本文根據用戶情景的不同將用戶進行聚類。首先確定出k個聚類中心，然后計算不同情景間的相似度，依此將用戶分成k個簇，使得每個簇中的用戶有相似的情景。由于情景的屬性是混合型的，在計算情景間相似度前需對用戶的情景進行抽象描述。本文通過采用余弦相似性計算用戶情景的相似性對用戶進行聚類。將用戶的情景定義為C，計算情景C1與情景C2間的相似性的計算方式如下：
sim（C1，C2）=C1?C2C1C2
通過計算情景間的相似性，將情景相似度高的用戶聚類在一起，生成情景最近鄰集合M。
422最近鄰集合的生成
計算目標用戶到通過情景聚類得到的各簇之間的距離，找到與目標用戶距離最近的簇，并計算目標用戶與簇中各用戶間的相似度。本文在傳統的計算用戶相似度的基礎上引入用戶的情景因素，對傳統的相似度計算方法進行改進，提出了基于情景的用戶相似度的計算，如計算目標用戶u與用戶u′間的相似度，計算方法如下：
sim（u，u′）=∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））（r（u′，c，j）-（u′，c））∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））2（r（u′，c，j）-（u′，c））2
其中，r（u，c，j）代表用戶u在情景c下對項目j的評分，r（u′，c，j）代表用戶u′在情景c下對項目j的評分；（u，c）代表用戶u在情景c下對所有項目評分的平均分，（u′，c）代表用戶u′在情景c下對所有項目評分的平均分；I（u，u′，c）代表用戶u與用戶u′在情景c下有共同評分的項目的集合。
根據以上公式計算出目標用戶與簇中各用戶的相關系數，將與目標用戶相似度較高的用戶放入同一集合中，生成目標用戶的最近鄰集合N。
在計算項目與項目間的相似度時，本文在基于項目的協同過濾經典算法Slope One算法[9]中引入用戶的情景，形成“用戶-情景-項目”模型，在計算項目間相似度時將情景因素對用戶對項目評分的影響考慮在內，提出基于情景的項目相似度計算方法，計算項目t與項目t′的相似度的計算方法如下：
sim（t，t′）=1-∑u∈U（c，t，t′）[r（u，c，t）-r（u，c，t′）]U（c，t，t′）Pm
其中r（u，c，t）代表用戶u在情景c下對項目t的評分，r（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對項目t′的評分；U（c，t，t′）代表在情景c下對項目t與t′均有評分的用戶數，U（c，t，t′）代表在情景c下對項目t與項目t′均有評分的用戶的集合，Pm表示滿分評分。
通過計算項目間的相關性生成項目的相似項目群作為項目的最近鄰集合A。
423推薦的生成
假設用戶u的用戶最近鄰集合表示為N，情景c的情景最近鄰集合表示為M，項目t的項目最近鄰集合表示為A，則用戶u在情景c下對項目t的預測評分Gu，c，t可通過目標用戶u的用戶最近鄰集合N中的用戶在情景c下對項目t的評分，目標用戶u在情景c的情景最近鄰集合M下對項目t的評分，以及目標用戶u在情景c下對項目t的項目最近鄰集合A中項目的評分求得。用戶u在情景c下對項目t的預測評分計算方法如下：
Gu，c，t=13k1∑u′∈Nsim（u，u′）[R（u′，c，t）-（u′，c）]+（u，c）+k2∑c′∈Msim（c，c′）[R（u，c′，t）-（c′，t）]+12[（c，t）+（u，c）]+k3∑t′∈Asim（t，t′）[R（u，c，t′）-（c，t′）]+（c，t）
其中k1=1∑u′∈Nsim（u，u′），k2=1∑c′∈Msim（c，c′），k3=1∑t′∈Asim（t，t′）。R（u′，c，t）代表用戶u′在情景c下對項目t的評分，R（u，c′，t）代表用戶u在情景c′下對t的評分，R（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對項目t′的評分；（u′，c）代表用戶u′在情景c下對所有項目評分的平均分，（c′，t）代表所有用戶在情景c′下對項目t評分的平均分，（c，t′）代表所有用戶在情景c下對項目t′評分的平均分；（u，c）代表用戶u在情景c下對所有項目評分的平均分，（c，t）代表所有用戶在情景c下對項目t的評分的平均分。
43實驗和結論
為了驗證本算法的有效性，筆者利用Matlab進行了驗證。本文用來驗證的數據集來自Grouplens提供的公開數據集，該數據集中包含了用戶的情景信息、用戶對電影的評分（1～5分之間）。筆者通過對公開數據集中數據的處理，從原始數據集中選出評分較多的用戶，其中包括1 000名用戶在不同情景下對3 000部電影做出的160 000條評分作為驗證數據，其中用來訓練的數據占70%，用來測試的數據占30%，實驗對預測分數達45分以上的電影向用戶做推薦。
在仿真過程中，通過計算不同算法（含本文算法與傳統算法）間的平均絕對誤差（MAE，Mean Absolute Error）來加以證明本文算法的有效性。設預測評分集合為P={p1，p2，p3，…，pi，…，pn}，實際評分集合為Q={q1，q2，q3，…，qi，qn}，則平均絕對誤差的計算公式如下：
MAE=∑ni=1pi-qin
所得結果如圖2所示。由圖中可看出在最近鄰數目相同時，本文算法的MAE值明顯小于Slope One算法和傳統的協同過濾推薦算法，本文所提算法推薦的準確率與以上兩種算法相比相對較高。
5結語
本文在對用戶進行推薦時充分考慮用戶的情景因素對推薦結果的影響，根據情景間的差異將用戶進行聚類，且在計算用戶和項目相似度以及用戶對項目的預測評分時也將情景的影響考慮在內，最終實現對用戶的項目推薦，仿真實驗證明了本文所提算法是有效且可行的。由于在推薦過程中不僅考慮用戶的情景因素對用戶偏好的影響，同時引入相似傳播的思想使得目標用戶能找到更多的鄰居，這樣很好地緩解了傳統算法中一直存在的冷啟動問題，而且進一步提高了推薦算法的準確率。但由于在根據用戶情景對用戶進行聚類時需反復迭代，計算所花時間較長，造成整個推薦過程所花時間相對較長，因此未來的研究希望能圖2不同算法的MAE值比較
在提高推薦效率上有所突破。
參考文獻
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一、網絡偽輿情發展現狀及成因
互聯網作為繼報紙、廣播、電視之后的出現的新媒體，成為反應社會輿情的主要載體之一。互聯網載體使網絡輿情表達快捷，多元化，還為廣大網民提供了互動的平臺，因此使民意表達更加順暢、便捷。但由于監管部門以及相應的法律法規的空位，再加上網民身份的大眾化隱匿性和自律意識不高，這導致了網絡偽輿論的不斷出現。
（一）網絡偽輿情及其預防發展現狀
2015年5月中旬，一則“娃哈哈、可口可樂等牛奶飲料含肉毒桿菌并可能導致白血病，被緊急召回”的消息在微博、微信上被瘋轉，“白血病”、“肉毒桿菌”、“召回”等關鍵詞引發了很多人的關注，讓家長對這些乳制品飲料聞之色變。26日，針對此事，南國都市報記者向多部門進行求證。相關專家表示，無直接研究證明肉毒桿菌與白血病有關，該微信內容純屬謠言，同時提醒市民切勿隨意傳播。
近年以來，隨著網絡技術的不斷進步，網絡媒體憑借其快捷性、互動性等優勢逐漸取代傳統媒體，對人們的生活產生很大的影響。而網絡偽輿情也隨之應運而生，層出不窮。除了“牛奶飲料含肉毒桿菌”事件外，還有赴新疆旅游每位游客獎500元、朱自清《背影》因“違反交規”被逐出教材等事件純屬虛假消息，全部都是網絡偽輿情。我國目前網路偽輿情預防現狀如下所示：1.偽輿情監測預警手段落后，偽輿情治理思路不當；2、偽輿情判定缺乏標準體系；3、國內的網絡輿情監測服務機構缺乏。
（二）網絡偽輿情產生根源分析
1、環境因素
（1）網絡發言的公開性與匿名性，網絡的出現極大地拓寬了公眾的輿論空間，網絡發言具有公開性、自由性、匿名性和互動性等特點，而且不受地域、階層、文化程度的限制。因此，網民在獲知信息后，可以針對關系到自身利益或者是自己所關心的各種公共事務，包括突發事件、社會熱點問題、政府決策、公眾人物言行等等積極傳播信息、表達觀點和互動交流。
（2）網絡傳播信息的快捷性，傳統媒體受到新聞管理要求或者是報道時效、方式的局限，無法報道一些事件，而網絡媒體基于信息傳播的快捷、無界等特點，往往成為第一時間的信息者。
2、管理因素
（1）首先，作為強制性的法律不多，且存在等級低，效力有限，實施上有立法空白等缺陷；同時，作為自律性的規范也不多，而由行業制定并執行的準自律和準法律的管理規范占據了主導地位。（2）其次，網絡虛擬機構的管理涉及到多個部門和機構，包括公安機關、宣傳機關、電信企業、工商部門等。但真正起到管理監督作用的部門很少，加上各部門沒有相互協調形成聯動機制。（3）最后，政府部門的引導力度不夠，沒有掌握輿論主動權。面對涉及到公眾利益的網絡偽輿情，一些地方政府選擇了冷處理的方式，沒有解除危機，反而招來更多非議與流言。
3、網民因素：（1）網民自身認識的偏差和行為的隨意性是網絡偽輿情的基本原因；（2）網絡水軍惡意炒作信息。
二、消除網絡偽輿情的對策
（一）提高網民自身素質
在互聯網時代，網民作為信息的傳播者、輿論的引領者、政治的參與者和社會的監督者，其自身素質在消除網絡偽輿情方面具有不可小覷的作用。
（二）建立健全管理制度
1、充分發揮新聞發言人制度優勢，建立輿論引導機制
網絡信息和偽輿論傳播的泛濫，喚起了人們對高品質言論的追求，就像在假冒偽劣產品泛濫的時候，人們更需要從“品牌”中尋求保障一樣，人們對政府部門有較多的信任和依賴。政府部門應充分發揮其影響面廣泛的優勢，完善新聞發言人制度，建立輿論引導機制。
2、完善相關立法，加強法制管理
我國需要一系列完整的互聯網管理法律和網絡輿情監督法規，從根本上保護國家、社會、公民個人的信息安全。
3、逐步實行網絡實名制
‘網絡是個虛擬的大環境，但它產生的社會影響卻是實實在在的?！澳涿啤睅淼奈：Σ粌H僅是個人的，而是整個社會的?！挥兄鸩綄崿F網絡實名制，規范網絡輿論監督，才可以在一定程度上有效遏制網絡偽輿情。通過用戶的真實姓名和身份登記，可以追究發帖者的法律責任。網絡實名制可以減少政府在進行網絡輿情監控時的難度和成本，有利于廣大網民形成文明習慣和責任意識?！斑@體現了互聯網監督部門的意識，是政府公共權力的要求?！?/p>
（三）加強網絡輿情分析師的培養
0 引言
自20世紀90年代以來，網絡技術在大多數國家得到迅速普及。在這種強勢的信息交流技術的沖擊中，網絡宣傳對人們的生活產生了巨大的影響。不僅改變了人的生產狀態、交往空間以及發展條件，也形成了一種新的時代網絡環境。人們在經過對網絡的新奇、狂熱以及迷茫之后，開始重新思考網絡宣傳和網絡輿論本身引起的混亂，本文以此為根據，展開討論。
1 網絡宣傳和網絡輿情爆發的特點
1.1 可控性和自由性
網絡技術的飛速發展，使得人們傳輸信息的方式日漸多樣化。網絡渠道的暢通，使人們之間的交流日漸順暢。網絡給予了人們前所未有的自由，但是，網絡也身處在社會中，網絡也有自身的游戲規則，并非不受制度、紀律和條例的制約?？梢?，網絡的控制性和自由性是相伴而生的。
1.2 及時性和互動性
網絡宣傳的最大特點就是實現了信息的交互式宣傳。在這種多渠道的途徑表達中，人們是大眾信息的傳播者，信息得以交互式的傳播。網絡宣傳在實現信息海量傳播的基礎上，還實現了信息的交互式交流，實現了網民和網絡之間的互動[1]。
1.3 多元性和豐富性
網絡宣傳的多元性指的是網絡的輿情信息包含社會中的各種問題，再加上傳播途徑的多元化，實現了社會意識的自由流轉。這種多元分散的狀態打破了地域的限制，使得不同的文化思想和政治制度得到碰撞。在這種情況下，如何抵制不良網絡宣傳帶來的問題，是新時代下加強網絡輿情信息管理的重大挑戰。
1.4 外顯性和隱匿性
外顯性指的是網絡宣傳的過程中，使用的不是人的真實信息，在情緒和信息的表達過程中。人們在交往過程中，能夠將心中真實的情感表達出來。與外顯性相對的是，是網絡宣傳的隱匿性，人們通過隱匿自己的性別、年齡以及職業，能夠起到一定隱匿作用。有人就曾經說過：“在網上，沒有人知道你是一條狗?！?/p>
2 加強網絡宣傳和輿情監管工作的必要性
網絡輿情的爆發式形成是社會公共事務在一定刺激下形成的。在網絡輿情形成后，人們的情緒不斷高漲，形成一定量度和強度的網絡輿情。網絡輿情的爆發式大范圍內的人們群眾不同意見和觀點的碰撞。網絡輿情主要是通過網絡平臺進行傳播，網絡宣傳的上述特點預示著在新時代下加強網絡輿情監管具有必要性。
2.1 政府管理機制不健全
世界上沒有絕對自由的社會，信息技術高度發展的今天，通過多樣化的渠道進行自我意識的表達，是處于信息社會下人們進行信息表達的主要途徑。黨的十六屆四中全會以來，建立了健全的網絡輿情信息管理機制，但就目前而言，對于網絡等媒體的政府管理機制還是存在著不足。首先，網絡媒體的政府管理機制眾多，在權限的交叉中，出現了權責不明的情況。同時，地方政府設置的政府網站沒有很好地實現輿論引導工作，網站的設置形同虛設。
2.2 網絡輿論管理手段落后
就網絡宣傳的管理手段而言，網絡技術的控制指的是利用網絡技術保護進行網絡信息系統和網站信息資源的管理。在這個過程中，實現網絡輿情的引導要利用防火墻技術和數據加密技術，利用這些正當的技術合理全面而長遠地保障網絡安全。因為信息技術本身是兩面性的東西。新階段，就網絡輿情的監管而言，存在著眾多的管理問題，而這些問題存在，是實現網絡輿情合理引導的重大障礙[2]。
2.3 網絡用戶自律性不強
網絡宣傳在運行的過程中，存在著一系列自律監管不周的情況。網絡用戶的自律是加強網絡輿情管理的重要措施，在缺乏執行手段和保障手段的工作中，難以實現有效的自律監管。
比如，網絡環境中，敵人自律組織代表著強大的利益集團意志，網絡宣傳中出現了大量的灌水帖和刪帖。為了爭取一定的人氣和知名度，非法經營網絡宣傳。個人在進行言論的傳播中，沒有良好的道德意識規范，使得網絡輿論的整體水平不高。
2.4 網絡立法不足
信息立法工作在我國一直得到重視，從我國的立法質量和立法內容上可見一斑。但是，現有的網絡法律存在著立法層級低和主體缺陷的問題，沒有一部基本的網絡立法保障網絡工程的實施。另外，網絡立法還存在和兼容性不強，網絡空間是日益開放化的信息化工程，兼容性的缺乏嚴重阻礙我國網絡工程和世界網絡的接軌。最后，網絡立法在內容上存在著缺陷，如網絡知識產權和網絡廣告行為等問題，都是亟待解決的問題。
3 加強網絡宣傳工作和輿情監管工作的對策
輿情是社會的晴雨表。隨著網絡媒體的高度發展，做好網絡輿情的引導工作，能夠保證黨和政府與人民群眾之間溝通渠道的順暢。網絡輿情引導的客體是社會公眾，主要是指新聞受眾。牢牢把握輿情工作的主動權，能夠有效維護國家安全和社會的穩定。
3.1 建立完善的網絡宣傳和輿情監管體系
加強網絡輿情的監管，首先要對網絡輿情進行及時的研究和分析。對網絡輿情動態的掌控中，實現輿情信息管理。海量的輿情信息中，通過分析熱點和敏感話題，能夠有效提升網絡輿情的管理與領導能力?！熬W絡輿情監測系統”是利用先進的搜索引擎與信息挖掘技術，通過網頁的自動采集與管理、敏感詞的過濾，實現相關單位的輿情監督管理。在一系列的分析管理中，確保大眾互聯網輿論導向的正確性。
3.2 推進網絡建設的法制化管理進程
依靠技術手段解決網絡技術問題，無法從根本上保證網絡的安全。防范技術的加強甚至會引起某些人的獵奇心態，進行網絡犯罪。通過借鑒國外的網絡建設管理法律，能實現我國網絡發展建設的有效推進。首先，加強非法輿論的監控，設置網絡警察進行相關內容的監管。在借鑒國外立法經驗的同時，明確我國立法的目的，完善相關網絡法律體系，做到有法可依。在制定基本法律的過程中，注意法律的兼容性問題。另外，通過建立配套的行政法規和規章制度，完善基本法律的可操作性，做到有法可依，有法必依[3]。
3.3 用社會主義思想引導網絡輿情建設
信息技術，特別是網絡信息技術的發展，是政治工作開展的重要依據。重視網絡信息的宣傳工作，是實現現代政治教育的重要途徑。網絡宣傳和輿論工作在不斷加強的同時，要和社會主義思想結合起來，提升網絡宣傳教育的戰斗力和感召力。首先。構建網絡思想的道德教育工作，首先網上和網下的結合，加快政府“聲音”的傳播，以高度的責任感加強網絡輿論工作建設。其次，提升網絡的思想工作水平，強化網絡建設的思想工作隊伍，提升網絡宣傳和輿論工作者的形象。
4 結語
網絡宣傳的力量巨大，重視網絡宣傳和網絡輿情的監管，能夠全面掌握社情民意。通過對網絡宣傳和網絡輿情的監管，能夠有效實現思想工作的宣傳。加強網絡輿情監管是順應時展的大趨勢。通過嚴格的網絡輿情監管，實現政府和民眾的橋梁紐帶作用，暢通人們群眾的利益訴求渠道，發揮網絡輿論對人們的正面影響。
【參考文獻】
2強化互聯網行業和相關媒體的自我約束意識
網絡媒介作為互聯網行業的一個分支，要想真正地管理好網絡輿情，只靠國家相關部門的約束和管理是遠遠不夠的，還需要從事這一行業的相關媒體的共同努力，確保自身的行為符合國家相關法律法規。對于處于互聯網行業中的各公司、各媒體，應該成立各自的行業監管協會，對于違規行為，應該及時制止并督促其改正，對于行為比較惡劣的，可以采用法律的手段進行制裁。眾人拾柴火焰高，只有行業中的每一成員嚴格做好自己分內的事，加強對網絡資源的審查，這樣在面臨突發事件時，才可以有效地避免網絡輿情亂象的發生，使得網絡環境得到平穩、和諧的發展。
3加強突發事件網絡輿情管理能力
盡管國家一直在完善突發事件網絡輿情的管理，但還會有一些網絡輿情失控的現象發生，在面臨這些問題時，相關部門應該就具體情況具體分析，及時找出事情發生的原因，這就需要相關部門在日常的訓練中，加強對于突發事件網絡輿情的管理能力。在行業內部，應該加強網絡管理工作者的綜合能力，定期組織他們進行學習培訓，明確突發事件網絡輿情應對的基本理念和思想，開展突發事件網絡輿情的研究工作，定期組織相關工作人員進行實情演練，提高他們應對突發事件網絡輿情的處理能力，避免在發生突發事件時束手無策。堅實的突發事件網絡輿情管理工作者是凈化網絡環境的基本保障，因此加強突發事件網絡輿情管理能力是十分重要的。
互聯網時代自媒體的發展和壯大，使每一個人都可能成為信息的創造者和擴散者，而“信息的網狀傳播結構形成，將每個個體的信息傳播能力以指數級放大，形成裂變式效應，信息傳播影響力立體效應呈現”，甚至最終演變成為全民參與的社會現象。高校學生正處在對新鮮事物最熱衷的階段，喜歡標新立異，推崇言論自由，但很多大學生本身“三觀”未定，尚且缺乏明辨是非的能力，最易受到網絡信息的影響，甚至在不知不覺中成為虛假網絡輿論的推手。近年來，高校輿情危機時常發生，把高校一度推向輿論的風口浪尖，如何有效應對這種新問題，已成為高校必須要研究的新課題。
一、高校網絡輿情的內涵
網絡輿情是指在互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論，是社會輿論的一種表現形式，是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。BBS論壇、微博、微信，新聞評論、跟帖及轉帖等是其主要表現形式。
目前學術界對高校網絡輿情的理解大致分為兩種。第一種理解認為高校網絡輿情是在校園網絡上傳播的具有一定規模的師生對某一“焦點”“熱點”問題所表現出的具有一定影響力、帶有一定傾向性的共同意見或言論，載體是校園網絡，行為主體是教師和學生，客體是社會“焦點”“熱點”。第二種理解認為高校網絡輿情是與高校有關工作相聯系的網絡評論或觀點，載體擴展到整個互聯網，行為主體涵蓋所有網民，客體是高校有關工作。
不管我們怎么理解高校網絡輿情，不可否認的是，每次出現的高校網絡輿情都會打破高校寧靜的育人環境，對學校的教學管理產生較大且多為負面的影響。因此，高校必須重視對高校網絡輿情的引導和應對。
二、高校網絡輿情管理現狀
1.大學生網絡素質有待提高
大學生的網絡政治素質、法律素質、道德素質有待提高已經是不爭的事實。據我們的調查問卷顯示，88.4%的大學生對國家關于互聯網方面的法律、法規知之甚少，5.3%的大學生甚至是零接觸。所謂知法守法，大學生對網絡法律法規知識的缺乏，使得大學生使用網絡發表各種言論時“不知者不畏”，沒有底線，過于自由。
2.高校對網絡輿情管理工作重視不夠，缺乏各種機制保障
（1）對網絡輿情監管重視程度不夠
從意識和態度上說，大多類高校管理人員對網絡輿情懷著輕視和漠視的態度，對輿情反應遲鈍，對網絡輿情缺乏預防和監管，一般情況下都是在網絡輿情發展到事態嚴重、引發重大后果時，才采取措施，多部門聯動，導致工作措施缺乏及時性和連貫性。對網絡輿情危機的預防和監管認識不夠，缺乏必要的輿情預警意識和預警措施，沒有把對網絡輿情的監管納入日常工作中去。
（2）高校網絡輿情管理制度缺失
據我們對河南鄭州、新鄉、許昌、洛陽等地幾十所高校的調查發現，幾乎所有高校對網絡輿情沒有科學合理的處置預案，尚且缺乏完整有效的制度，大多局限于國家出臺的規范性法律法規。高校對于校園網上信息者的資格審查、內容的審核、傳播的監控等，缺少行之有效的制度規范。在這種狀態下，師生往往過于追求言論自由而對自己所發表的言論缺乏道德自律，極易引發網絡輿情問題。
（3）輿情管理主體不清，專業性人才缺乏
當前，針對網絡輿情的日常管理，我國大多數高校采取的模式是，學生處、網絡中心、團委等多頭負責，分工不清，權責不明。在實際工作中，每個部門觀念上的分歧導致各部門對網絡輿情的“同抓共管”演變成相互推諉，無人問津。此外，負責網絡輿情的管理人員觀念落后，專業知識匱乏，不能適應互聯網時代信息管理的要求，直接表現在高校應對突發網絡輿情時反應遲鈍，不能搶占網絡輿論的先機，及時消除不良網絡輿情的負面影響，引導網絡輿論的正確方向。
（4）缺乏有效的網絡監管技術手段
高校對網絡輿情從思想上缺乏重視，導致在行動上資金和精力投入過少。資料顯示，國內僅有極少部分高校引入了比較先進的網絡監控和信息過濾技術，大多數高校采用的仍然是單一的人工監測手段，遠遠不能適應當前網絡輿情管理的新要求。
三、加強高校網絡輿情管理
1.加強高校師生網絡素質培養，提高師生網絡道德自律能力
加強大學生的思想政治教育，培養自覺的網絡政治素質和道德意識，增強網絡言論的道德自律是高校網絡輿情管理的關鍵。在實踐中倡導大學生用科學唯物論的觀點分析問題，遵守《全國青少年網絡文明公約》，做到文明上網，不瀏覽不良的內容，要誠實友好交流，不侮辱欺詐他人，不發表違反國家法令、違背社會公德的言論。躬行道德實踐，做到知行合一，切實增強網絡道德意志。
高校還應把對學生的網絡素質教育納入大學生思想政治教育體系當中，定期組織與網絡輿情相關的座談、學術報告，通過專家授課、討論辨析，引導大學生把加強網絡素質統一到樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀的過程中，切實加強他們的網絡道德意識。
2.建立健全高校網絡輿情管理機制
（1）提高認識，完善制度
要想管理提升，必須理念先行。當前形勢下，高校必須轉變觀念，首先要在思想上對高校輿情工作進行再認識，充分重視網絡輿情。其次要主動了解網絡輿情，要組織人員針對高校網絡輿情個案進行剖析、總結，分析網絡輿情發展的過程和規律，制訂針對性強的制度，建立行之有效的諸如高校網絡輿情信息監控預警制度、隊伍建設制度、應急處置制度、追究問責制度等，以規范網絡輿情管理的各個環節。
（2）加強隊伍建設，做好人員保障
建立一支既有過硬的技術水平又有堅定政治信仰的專職高校網絡輿情信息監控隊伍。一方面要加大對技術人員的培訓力度。充分借助網絡監控系統、網絡搜索引擎等現有技術手段并大力研發新的防控技術。對相關網絡信息有針對性地瀏覽監控，定期對所監控信息進行整理、匯總，形成網絡輿情監控分析報告，制訂網絡輿情警示信息，及時掌握當前師生的輿論信息熱點并及時予以引導，消除不良影響。另一方面積極開拓創新、與時俱進，通過搭建貼吧、微信公共號、校友論壇等方式大家關注的社會熱點敏感問題，加強對學生的正面引導，掌控輿論宣傳的主動權。還要通過宣傳高校師生在學術、科研、競賽中的新成就，營造濃厚的校園文化和優良的校風學風，把高校師生的注意力吸引到教育教學、科研進步等正能量上來，形成積極向上的網絡輿論氛圍，搶占網絡輿論高地。
3.加大硬件投入力度，做好技術保障
危機管理的關鍵是預防危機的發生。高校應當了解并研究借鑒國內外較為先進的網絡輿情監控技術，建立較為完善的高校網絡輿情監管系統，成立專門的高校網絡輿情監測室，形成分級的網絡輿情預警機制。利用計算機網絡技術，捕捉和識別具有較高敏感性和較強傾向性的網絡輿情信息，進行預測評估，及時做出預警反應，實現對網絡輿情安全態勢的把握。
總之，網絡輿情管理工作任重而道遠，高校必須腳踏實地，切實轉變觀念，加強網絡輿情管理意識，著力加強和完善輿情管理制度機制，提高管理人員業務技術水平，積極引導學生輿論導向，并加強利用網絡平臺進行主流輿論引導的研究和探索，努力構建文化校園、平安校園、和諧校園，為高校教育事業的健康發展保駕護航。
參考文獻：
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[2]劉彤.網絡輿情的傳播載體[J].硅谷，2014（12）.
[3]方然.高校網絡輿情管理現狀與治理模式探究[J].黑龍江高教研究，2013（04）.
所謂網絡輿情指的是在一定的社會空間內，通過網絡圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對公共問題和社會管理者產生和持有的社會政治態度、信念和價值觀。它是較多民眾關于社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。
隨著因特網在全球范圍內的飛速發展，網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網絡成為反映社會輿情的主要載體之一，網絡輿情已經成為社會輿論的重要組成部分。
它有以下幾個特點：
1.1網絡輿情的全時性和突發性
網絡媒體是全天候的信息傳播與實時信息，它把時間的占有權完全交給了受眾，即時性增大了公共事件的沖擊力。由于借助網絡平臺傳播信息簡單直接且身份隱蔽，網民能夠快速、大膽地發表意見，呼喚聲援，在短時間內形成一種力量，以期引起社會和政府的重視。
因此網絡輿情的形成往往非常迅速，事先沒有征兆。一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見就能形成星火燎原之勢。
1.2網絡輿情具有強大的聚合力
作為一種信息交流平臺，互聯網為民眾提供了一個個相互交流、自由發表個人觀點的虛擬社區，用共同的興趣愛好、信息關注點等，將各地的民眾匯集到一起，通過共同交流觀點，能夠在短時間內最大范圍地凝聚起多數民眾，為進一步形成強大的輿論創造基本條件。
1.3及時、便利、充分的交互性
網絡打破了話語特權的壟斷，把部分話語轉交給受眾，就是說，受眾通過粘貼、編輯、鏈接、自由地發表自己的評論，來及時、便利、充分地表達自己的觀點。他們既是信息的接受者，又是信息的者。
1.4網絡輿情的不穩定性和多變性
網絡大眾具有很大隨機性，很多只是看看熱鬧，并沒有鮮明的自主意識，具有從眾心理，容易受到別人的意見影響，因此具有很強的不穩定性。網絡傳播由于其匿名性和自主性，也降低了自身的準確性和客觀性。于是同一件事件就會出現多種不同版本的報道，或真或假，使得受眾輿論呈現多樣性，隨著事件報道的進一步深入，受眾的輿論方向不可避免的會發生改變，從而導致網絡輿論的不穩定性與多變性。
2.規范和完善網絡輿論監督
隨著我國使用互聯網人數的迅速增長，我國的網絡輿論監督中還面臨著許多矛盾存在許多問題。一方面，它促進了我國社會發展和民主政治建設。另一方面，它損害了公共利益和他人權利。我國政府必須高度重視網絡輿論對社會政治生活的影響，必須加強網絡輿論的引導和管理。
2.1完善網絡輿論監督法律法規體系
目前，我國缺乏比較完整的網絡輿論監督法律法規體系，沒有從法律的角度明確網絡輿論監督的地位、性質、權力等。由于缺乏相關法律保障，監督主體的正當監督權和人身安全難以得到有效保護，致使民眾不愿、不敢行使網絡輿論監督權。這就要求我國需要完善法律法規保障體系。首先，有關立法可以借鑒國外先進經驗，加快網絡立法的進程，推行網絡實名制，明確網民上網的權利和義務，使網絡輿論納入社會日常管理的正常軌道，使得網絡管理有法可依。各管理部門要認真落實各項管理措施，對網上違法行為及時查處，做到執法必嚴，違法必追究。同時，網絡行業部門要加強行業自律，制定文明上網公約，引導網民樹立正確的網絡道德觀念，倡導網民文明上網、理性上網。國家公職人員應以身作則，做先進文化的傳播者、文明上網的帶頭人，對網上不文明言行應該有義務批評和及時制止，切實維護國家和社會的安定團結。
同時，法律的不健全給目前的網絡信息傳播帶來了管理上的難度，對隨意虛假信息甚至是惡意散播謠言的網民沒有完善的法律機制來加以制止和管理，再加上網絡的匿名性很難準確地查詢到當事人的資料，這些都在無形中淡化了網民的法律意識，一些置他人的合法權益于不顧的網絡暴力事件時有發生。因此，應針對現階段網絡輿論傳播的特點盡快出臺相關的法律法規，嚴格界定言論自由與侵犯他人隱私權等犯罪行為的區別，并用明確的法律條文來約束和制裁惡性的網絡暴力事件，這樣網民的行為才能有法可依，也才能真正地保障網民的輿論監督權利并切實有效地發揮其作用。
2.2營造良好的網絡輿論監督環境
輿論監督具有非國家權力性和非法律強制性，因為監督的主體本身并沒有被賦于國家權力，因而也就不可能運用任何法律強制手段使政黨、國家機關及其工作人員改變或撤銷其行為，監督的實現在很大程度上取決于有關人員的法律意識，民主觀念，道德水平，以及輿論的力度。而且，輿論發揮作用的程度還依賴于公眾獲知必要社會信息的充分程度，依賴社會賦于主體公開討論其所關心的問題的開放程度及自身的參與意識和參與能力。
因此對于網絡輿論反映的有關問題，應及時組織力量或督促有關部門限期解決，并將辦理結果及時向監督主體反饋。同時，對那些利用輿論監督恐嚇他人或因為監督失當、失實、失誤給被監督對象造成嚴重傷害者，也應當追究其相關責任。輿論監督屬于非權力型的監督機制，要保證輿論監督的有效性，必須通過司法監督、行政監督等權力型監督機制的及時介入，相互協調，形成整體合力，才能得以提高效率。
同時用道德的力量呼吁社會保護和尊重他人的權利，用明確的法律條文制裁故意惡性網絡暴力事件，用切實可行健康的方式保障人們的監督權，才能創造良好的網絡輿論環境，才能從根源上減少網絡失控和網絡暴力，最終保障網絡輿論監督的良性發展。
網絡輿情就是現階段的網絡傳播中，媒體大眾和民眾網友通過各種網絡渠道對當下社會熱點話題和公眾關注的事件進行談論、評論、發表觀點和看法的一種現象。網絡輿情是社會輿論的一種表現形式，隨著網絡的普及和廣泛應用，越來越成為民眾表達意見、發表不滿、傳遞情感的一種主要方式。因此，網絡輿情的引導和控制是確保社會穩定和民眾心態陽光、健康的一種必要策略和手段。應對網絡輿情應該從根源上嚴格篩選信息的健康程度和可傳播性，對于已經造成一定影響的網絡輿情要通過相應的方式應對、控制。
一、目前我國網絡輿情現狀與載體
網絡輿情的社會影響力主要受到網民數量、參與人數等因素的影響。截止到2016年的統計數據，在我國，上網網民的總數已經達到了7.1億，手機網民總數已經高達6.56億。這在我國15歲到60歲的成年人9.4億的人口比重中，網民數量的比例高達76%。由此可見我國網絡信息化的發展程度和廣泛程度。通過網絡、手機網絡S時隨地的觀看消息、關注社會熱點、發表言論、已經成為成年人生活的重要組成部分。比較知名的新浪博客、百度貼吧、各大論壇等都在極力助推網絡評論版塊的發展，各種軟件的手機客戶端和微信、QQ也成為傳播輿論的主要途徑。
二、網絡輿情的分類和營銷
（一）社會事件和公眾現象導致的網絡輿情
網絡輿情雖然是在網絡上傳播的一種言論，但是所談論的話題往往是當下社會的熱點話題和流行趨勢。網絡輿論是有針對性的針對某一社會狀況和民眾事件引發的大規模的談論和思想導向。就目前網絡輿情的統計分析，我國民眾普遍關注的社會熱點話題有社會養老、薪酬保障、公共醫療等。的網絡輿情主要也是反應了民眾切身利益的問題和有關政策策略。
（二）小道消息及虛假消息導致的負面輿情
由于社會輿情能夠造成很大的社會反應和民眾聚集度，有些社會事件造成的大規模網絡輿情產生了一定的經濟效益。有些不法分子就利用網絡輿情造成的大規模的社會言論從中謀取不法利潤。他們借助我國現階段網絡管理制度的不完善現狀，鉆空子、走偏鋒，故意、蓄意捏造虛假消息和負面報道，有些甚至存在欺詐、勒索等犯罪事實，造成民眾大規模的社會反響和反對浪潮。使網絡環境形成了非常不健康、不文明的狀態。
（三）真人真事與社會道德弘揚的正面輿情
除了負面、惡劣的網絡輿情，還存在很多正面、積極的網絡輿情。網絡雖然更大比例是宣泄、、抒發不滿、宣泄情緒的地方。但同時也是弘揚正能量、倡導社會善舉的優良土壤。近年來，很多社會上的好人好事，樂于救人、見義勇為、綠色通道等好人好事也大量在網絡中轉帖、流傳，大量的正面輿情不斷跟帖、跟贊。網絡輿情同時也宣傳了很多正義、善良的新聞事件，在社會中也形成了效仿和認可的局面。
三、針對網絡輿情應對的策略
（一）構筑大數據網絡
要想更全面、更系統的控制網絡輿情，就需要構筑大數據網絡平臺。目前我國網絡輿情是把整個網絡體系分散成一個一個的單元進行監管和控制，單元型的網絡輿情監控在可控范圍內能夠發揮其實時控制的作用，但是由于單元型的網絡監管只是局部的管控，單元和單元之間也存在一定程度的“空隙”，在“各自為政”的單元區域網絡監控的狀態下，很多邊緣性網絡輿論言論就容易蔓延、滋生。全局性的網絡監控就越來越凸顯出不健全和不到位，單元型的網絡控制互相之間的溝通、協調大都不到位。而且各個信息系統的信息化檔次和操作人員水平也參差不齊，構成了信息互聯的巨大阻礙。因此，構筑大數據網絡成為了必然要求。只有把單元區域的網絡監管統一起來，才能夠從全局上把握和掌控輿論的正面性和陽光性。有了大數據的互聯互通，才能夠實現數據庫的完整共享并實現實時數據溝通。
（二）構建專業輿情應對體系
構建網絡輿情應對體系首先應該升級網絡輿情監測系統。不良社會效應的網絡輿情很多都是從源頭開始沒有監管到位。由于網絡大數據的信息量和數據量不斷增長，信息傳遞的方式方法又呈現多樣化、偏門化趨勢，這樣給輿情監管帶來非常大的工作困難。怎樣通過輿情監管把輿情信息有效、正確的篩選是初步選擇。一般來說，目前我國輿情監管系統存在篩選不到位，新型信息數據錄入不到位，信息抓取有疏漏，人工化、原始化嚴重，智能化水平不高等狀況。但是面對一日萬里的信息大爆發，現階段的輿情監控水平完全不能跟上信息發展的速度。所以造成了很多負面輿情、不利言論在形成一定規模之后才大量進行刪減、屏蔽。這樣的輿情效率工作低下，不利于后期輿情應對和妥善處理。
（三）完善網絡輿情法律法規，落實新聞發言人體制
要想強化網絡輿情應對體系，還要落實新聞發言人體制。只有落實了網絡輿情傳播的首問責任，追究到源頭，實名認證，有據可查，可以追朔源頭，依靠法律法規的健全和完善，對蓄意傳播具有惡劣影響的網絡言論的不法人士依法懲罰。能夠從源頭就對新聞和言論的人產生一定的威懾力和約束力，每個網絡言論傳播人員對所傳播的內容負責，從而實現輿情言論的良好控制。
四、結論
綜上所述，網絡輿情是隨著網絡信息的飛速發展和信息傳遞的高速運行而產生的一種新型的社會輿論問題，它是通過虛擬平臺傳遞現實狀況的一種體現。政府各個部門應該高度重視，從設備上、人員上和法律制度上不斷的完善和健全網絡輿情監管力度，從而實現網絡輿情的正確應對。
參考文獻：
1、協調相關媒介客觀真實地宣傳、推介，形成全社會了解、關心經濟社會發展的良好氛圍。
2、以政府網為平臺，組織相關單位做好重點工作、中心工作及與群眾生產生活密切相關的政策、措施的宣傳介紹，提升網民對鎮黨委、鎮政府工作的知情度。
3、糾正失實報道及言論，引導網民正面認識客觀事實，及時封堵和刪除歪曲事實、誣告陷害、煽動串聯、組織策劃等不良信息，努力形成良好的輿論導向和輿論環境。
二、工作原則
1、引導正確輿論。對于正面信息及時搜集、上報，根據實際情況采取投稿、發帖、跟帖等形式進行豐富和補充。對于反映經濟社會發展過程中的負面信息進行搜集、上報，根據實際情況采取投稿、發帖、跟帖等形式及時澄清，特別是對于一些有爭議性的事件、事故情況的言論，要以強勢正面跟帖為手段，掌握輿論主流和導向。
2、疏堵不良言論。對于帶有攻擊性、串聯性、誣蔑性或嚴重歪曲事實的惡意信息進行搜集、上報，協調網站及有關部門進行封堵和刪除，對于涉及違法違紀問題的信息應移交有關部門處理。
三、工作機制
建立健全網絡輿情監控和管理快速反應機制，規范網絡輿情收集、研判、報送、處理流程，及時下發管理要求和引導提示，確保及時、準確、有效引導網絡輿論。
全鎮各單位的任何一位工作人員在瀏覽網頁過程中一旦監控和發現網上負面信息、重要信息、敏感信息，屬本單位職能范圍內，并已有明確法律、法規和相關政策規定的，可按相關的法律、法規及政策要求進行跟帖引導，并同時向鎮互聯網宣傳管理辦公室（簡稱“網宣辦”）報告；屬其他單位職能范圍內，應發揚大局意識、政治意識，及時向鎮網宣辦報告，由鎮網宣辦協調處置。對于網絡輿情監控所獲取的特別重大、特別敏感的信息，以及沒有明確法律、法規和相關政策規定的或事實不清楚的信息，應在第一時間向鎮網宣辦報告，由鎮網宣辦向縣網宣辦報告及處置。
四、組織保障
1、加強組織領導。切實把網絡輿情監控和管理工作擺上重要議事日程，成立鎮網絡文化建設和管理領導小組，組成人員如下：
組長：熊同志
副組長：華同志袁同志肖同志
成員：彭同志劉同志張同志吳同志
[12]佘廉，雷麗萍.我國巨災事件應急管理的若干理論問題思考[J].武漢理工大學學報（社會科學版），2008（4）：471-475.
[13]葉冰瑩，賴帝水.網絡輿論對公共政策議程設置的影響研究[J].遼寧行政學院學報，2011（4）：20-23.
（一）做好網上政務公開工作。定期不定期在網上工商職能范圍內的政務信息。工商部門出臺的各項規劃、各種規章制度和推進的各項重大建設，凡能公開的，都應在網上及時公開，讓網民提出意見和建議，接受監督。
（二）在線受理、答復和處理網民反映事項。積極登錄相關網站互動式欄目，及時受理、答復和處理網民涉及工商職能范圍內工作的投訴、意見和建議，做到“反映即受理，受理即處理”。
（三）組織開展網上宣傳引導活動。結合工商部門工作實際，追蹤、研判熱點難點問題，組織網上宣傳，對網上影響較大、議論較多的輿情發表權威言論，掌握網上輿論主導權和話語權。對重大突發事件所引起的網上輿情及嚴重影響社會政治穩定的重要輿情，應按照市政府的有關要求，遵循分級處置、屬地管理、分工負責、快速反應原則，積極監控、研判，并加強信息和輿論引導。
（四）加強和完善版塊管理。組織網絡評論員對工商部門負責的版塊進行動態管理，包括編輯精華區、活躍版面、依據《互聯網電子公告服務管理規定》審帖、刪除違規帖子等。
二、工作分工
根據網絡發言人工作團隊特點，設立網絡發言人、網絡主持人、網絡主持人輔助人員（輿情監測員）、網絡評論員崗位：
（一）網絡發言人：負責對開展網絡宣傳策劃，網絡信息，用發帖、跟帖等形式回復網絡輿論，進行網絡輿情引導等工作的統一組織領導協調。
（二）網絡主持人：協助網絡發言人工作，具體組織實施有針對性地開展網絡宣傳策劃、網絡輿情答復、引導等工作。
（三）網絡主持人輔助人員（輿情監測員）：密切監控網絡輿情，提供輿情資訊，發現涉及我市工商部門的網絡輿情信息及時向網絡主持人報告；以網絡發言人身份將經審定的答復意見在相應互動式欄目進行正面回復。
（四）網絡評論員：根據網絡發言人的統一指揮，主動介入有關網站的交互式欄目（論壇、貼吧、說吧、留言板等），在網上就關注的涉及我市工商部門的熱點問題、難點問題參與評論，主動導貼、積極跟帖，及時引導網上輿論，維護工商部門的正面形象，最大程度上消除各種負面影響。
（五）業務法律顧問：對網絡涉及工商部門業務事項接受法律咨詢，對有關回復內容進行審核把關，對熱點問題、難點問題提供相關法律意見。
三、工作流程
（一）搜集。輿情監測員原則上要保持相關熱點論壇在線狀態，發現涉及我市工商部門的網絡輿情信息及時向網絡主持人報告。
（二）受理。網絡主持人對涉及工商部門職責范圍內的網民投訴、意見和建議，要盡快做出初步回應（一般不應超過網民發帖_小時），及時組織網絡評論員以網民身份進行輿論引導（對需以市工商局網絡發言人身份正面回應的事項繼續按以下流程進行）。有關涉法、涉訴等不宜公開的網民反映事項，按有關規定處理。
（三）辦理。受理網民反映事項后，辦公室要及時登記并核實其內容的真實性，根據業務職能通過oa系統轉業務科室研究處置措施和答復口徑。
（四）答復。辦公室將業務科室經oa發文流程審定的答復意見，由輿情監測員以網絡發言人身份在相應互動式欄目答復。答復的時限為網民反映事項后_個工作日內（節假日順延），確需延長辦理時間的不得超過__個工作日。同時積極利用工商紅盾信息網站及其他網站同時答復。
（五）處理和再答復。在做出答復的同時或答復后，相關業務科室應認真組織力量處理網民反映事項。對于確需更長時間或需多部門聯合處置的網民反映事項，要會同辦公室以網絡發言人身份動態跟帖通報處理的進展和結果，對網民質疑要再回應，還要盡可能同時在新聞媒體上公布有關情況。
