時間：2023-06-05 08:44:26
序論：速發表網結合其深厚的文秘經驗，特別為您篩選了11篇技術創新的主要方法范文。如果您需要更多原創資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯系，希望您能從中汲取靈感和知識！
文獻標識碼：A
文章編號：1009-2374(2011)27-0001-04
一、概述
人類發展和科學技術演變的歷程表明，重大的歷史跨越和重要的科技進步都與思維創新、方法創新和工具創新密切相關。發達國家和新興工業化國家的創新實踐表明，其中善于學習和運用先進的“創新方法和技巧”，對提升企業的創新效率和效益，增強企業核心競爭力至關重要，創新能力已成為決定一個國家或地區經濟發展的根本因素。
2007年，由科技部、發改委、教育部和中國科協共同開展了系列創新方法工作，并在黑龍江、四川、江蘇等省開展技術創新方法試點。創新方法工作包括科學思維、科學方法和科學工具三個方面的內容，是從源頭上激勵企業創新活力，提高企業自主創新能力，建設創新型國家的一項重要工作，企業技術創新方法工作在當今中國被提到了前所未有的高度。
隨著企業技術創新方法的開展和技術創新方法試點省份的推廣運用，對企業技術創新方法應用成效進行評估，根據評估結果對企業技術創新管理總結成敗得失，明確改進方向無疑是一個最佳途徑。通過對企業技術創新方法應用成效評估，可以從根本上提高我國企業的技術創新水平和資源配置效率，并對整個企業績效管理水平的提升也有重要的意義。
二、文獻回顧
近年來，技術創新能力的評估指標體系日趨豐富。在企業技術創新評估評估指標體系設計中國內外一般遵循OECD(經濟與合作組織)所規定的《奧斯陸手冊》，手冊主要評估分析企業創新過程中的七個不同部分：創新目的、促進或阻礙創新的因素、創新數目、創新的新穎性和性質、創新對企業行為的影響、創新的擴散以及專門問題如專利等。
對技術創新能力評估研究較早的Steele教授，曾經用核對表的形式對R&D活動進行了評估。
Barton認為，企業技術創新能力的核心是由掌管技術的人創新管理、技術系統、管理系統的能力及企業價值觀組成。
Ransley和Rogers對企業的最佳R&D實踐進行了研究總結，提出了企業技術創新評估應考慮的7個方面：技術策略、項目的選擇和管理、核心能力、有效性、外部意識、技術轉移和人員。
這些指標雖然對企業技術創新評估起到一定的作用，但都比較粗略，而且是針對國家和企業創新能力的，不太適合企業技術創新方法應用成效的評估，對企業技術創新方法應用成效的評估指標體系需要進一步完善。
國內關于企業技術創新的研究，從20世紀80年代中期開始主要集中在技術創新能力上，主要代表人物有許慶瑞、傅家驥、魏江、項保華、王偉強、李廉水和關士續等。目前國內對企業技術創新評估主要包括兩個方面，即技術創新能力評估和技術創新績效評估，其中前者由于起步更早，研究成果也較多。
我國著名技術創新研究專家傅家驥先生按照企業技術創新的基本性質和基本過程、成功企業技術創新給予的啟示、企業技術創新調查和分析的結果把技術創新能力分解為創新資源投入能力、創新管理能力、創新傾向、技術創新研究開發能力、制造能力、營銷能力等幾方面，然后分別從這幾方面對企業技術創新能力進行評估。
吳運建、吳建中、周良毅從投入產出、知識的產生和交流、商業化以及分類測度四個角度對企業技術創新能力進行了評估。
魏江、郭斌、許慶瑞對技術能力和技術創新能力進行區分并建立了相應的指標體系，通過與行業先進水平進行比較來評價企業技術創新能力的高低。
曹崇延、王淮學將企業技術創新的能力分成了R＆D能力、生產能力、組織管理能力、投入能力、營銷能力、財務能力和產出能力等7個方面，對應于每個能力，分別設計了7個指標體系，共40個分指標，同時對每個分指標的內涵給予了設計說明。
戴冬秀、李睿、宋化民從技術積累、R＆D投入、生產消化新技術、銷售新產品能力等4方面選取了10項指標，對企業技術創新能力進行了評估。
上述研究為我國企業技術創新能力評估進行了有益的探索，但基于企業技術創新方法應用的成效評估少之甚少。為此，本研究依托科技部21世紀中心“技術創新方法輔助創新體系和推廣機制研究、培訓教材開發及成效評估”課題，構建我國企業技術創新方法應用成效評估指標體系，為我國企業技術創新方法推廣應用及成效評估的完善提供支撐。
三、企業技術創新方法應用成效評估指標體系的構建
評估指標是評估系統總體目標的具體標志，要對企業技術創新方法引用成效進行評估，必須確定評估內容及各個影響因素。企業技術創新方法應用成效評估指標體系是評估企業技術創新成效的基礎和依據，它通過一系列科學系統的指標衡量企業創新績效情況，是整個評估工作的核心。
(一)評估內容
企業技術創新方法應用成效評估的對象當然是應用了技術創新方法的各類企業。在評估企業技術創新行為過程中，應明確企業技術創新方法應用的成效，分析企業技術創新方法促進企業技術創新能力發展、競爭力提升和經營業績的作用機制，發現企業技術創新方法應用的優勢及不足，在評估指標體系的設計當中主要圍繞著這個問題展開。
(二)構建原則
企業技術創新方法成效評估是一個復雜系統的評價問題，在本質上是對“科技一經濟一社會”這一復雜系統運行機制和內部規律的深刻反映。評估企業技術創新方法應用成效，需要一套較好的指標。指標的選取、指標的數量、指標中主觀與客觀指標的比例，都會影響到評估結果的準確性。具體說，企業技術創新方法成效評估指標體系的建立應該遵循以下原則：
第一，科學性原則。指標選取的科學性是指該指標具有穩健有效的特點，能夠對成效的評估起到支持作用，數據的來源權威可信，指標本身與評估對象的關聯度大，敏感性強，指標體系的層次清晰。
第二，系統性原則。企業技術創新方法評估指標應從系統的角度，全面、綜合地反映被評估對象的整體情況，抓住主要信息，從企業自主創新的總目標出發，進行系統分解，逐層建立一個各有側重、相互聯系、系統集成的評價指標體系，從而保證評估的全面性與可信度。
第三，易操作性原則。指標的建立應該充分考慮數據獲取的難易程度、成本及質量的可靠性，盡量選取較為容易、獲取成本低且質量可靠的指標。并且在考慮數據獲得的難易程度和可靠性的同時，還要保證可以有效進行量化分析計算。
第四，平衡性原則。為體現企業應用創新方法成效的全面性，指標體系要兼顧多方面的均衡。例如，絕對指標和相對指標的結合，用絕對指標反映總量、 規模，相對指標反映速度、比重；科技、經濟及社會發展指標相結合，以綜合反映技術創新對經濟社會發展的作用；創新管理指標與創新效益指標的結合，以綜合反映管理效率等。
(三)指標體系
本指標在分析國內外企業技術創新能力的基礎上，結合企業技術創新目標，參考相關文獻資料和成功經驗，構建了企業技術創新方法應用成效評估指標體系。
企業技術創新方法應用成效評估指標體系由兩級構成，一級指標有技術產出、經濟產出、研發效率、創新管理水平4個，二級指標共有17個具體指標，見表1：
在整個指標體系中，將企業技術創新成效分解為技術產出、經濟產出、研發效率、創新管理水平四個方面，以此作為企業應用技術創新方法成效評估指標體系構建的基礎，現對這四個方面說明如下：
第一，技術產出。企業生產運營的主要任務是盡可能的把最先進的科技成果應用于新產品和新工藝的開發，找到一條符合本企業實際的投入盡可能少、獲得盡可能大的社會經濟效益的最可靠途徑，以保證企業目標的順利完成及實現。技術的先進程度，包括發明專利或關鍵技術的突破，都對企業技術創新活動成效有重要影響。
第二，經濟產出。沒有需求的技術沒有生命力，經濟產出反映的是社會接受企業創新產品的能力，體現著企業技術創新產品的市場開拓和市場占有。企業創新活動的經濟產出是企業各類資源投入轉化的價值形態，通過技術創新把生產出來的新產品或新工藝推向市場，以收回企業投入，并取得相應的社會經濟效益，這也是企業技術創新市場競爭力的現實體現。
第三，研發效率。企業的技術創新活動的一個重要方面是使企業生產研發的效率有所提高，從而使企業技術創新實施過程的品質得以提高。企業技術創新研發效率既是創新實施的表征和結果，也是企業技術創新的客觀尺度和主觀實力，體現創新實施的水平、質量以及競爭能力。企業技術研發效率主要從項目研發周期、成果轉化、單位R＆D投入的專利產出數量等方面來衡量。
第四，創新管理水平。技術創新離不開管理，創新管理是技術創新活動的基本保證。創新管理水平表現為企業發現和評價創新機會，組織技術創新活動的能力，技術創新成效顯著的企業應具有明確而實際的創新戰略和有效的創新研發機制。在本評估指標體系中，創新管理水平的各項指標幾乎都為主觀指標，采用1-5量表實現量化評價操作。
四、總結與討論
總的來說，對于企業技術創新能力評估指標，目前存在著許多不同的測度指標，對于這個領域也比較成熟，但是對于企業應用技術創新方法成效評估指標的探討卻非常之少。本文在前人理論與實踐研究成果的基礎上，查閱了大量國內外相關文獻，構造了企業應用技術創新方法成效評估指標體系，具有如下突出特點：
第一，在評估原則上，除遵循一般指標體系設計過程中所遵循的原則外，突出遵循系統性、可操作性、導向性和利于間接績效評價等原則。
論文名稱：基于bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常復雜的系統, 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于bp神經網絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點
, 以bp神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估，可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業的技術創新決策提供科學的依據，以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下，企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中，企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運，為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息，分析技術發展趨勢和規律，在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下，將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家raymondpearl提出的pearl曲線(數學模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線，其預測值y為技術性能指標，t為時間自變量，l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據，在進行產品技術創新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢，并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中，對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業技術創新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環境下，技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展，以克服自身的不足，更進一步適應時展的需要，為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前，在我國企業技術創新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性，在對此四方面內容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等，但技術創新的評估是一個非常復雜的系統，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能，可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎，bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經元數目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產品技術創新預測和評估時，從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息，經隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱，雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究，在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下，以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型，是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術，豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估，有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術，有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于bp神經網絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響，系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素，建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系，并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點，以bp神經網絡為基礎，構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。
5、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料，構建基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。
6、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景，對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前，在技術創新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創新。
2、研究基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題，本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估，這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內在聯系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中，發現問題、分析問題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究，先從某一行業出發，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作，編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作，發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文，對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經驗，與許多企業有密切的合作關系，同時，對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
07-.09：完成論文開題。
09-.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
11-.01：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
01-.03：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
03-.04：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
04-.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
[01]傅家驥、仝允桓等.技術創新學.北京:清華大學出版社1998
[02]吳貴生.技術創新管理.北京:清華大學出版社
[03]柳卸林.企業技術創新管理.北京:科學技術出版社1997
[04]趙志、陳邦設等.產品創新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報./2.
[05]王亞民、朱榮林.風險投資項目ecv評估指標與決策模型研究.風險投資./6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用.控制與決策./6
[07]夏清泉、凌婕.風險投資理論和政策研究.國際商務研究./5
[08]陳勁、龔焱等.技術創新信息源新探.中國軟科學./1.pp86-88
[09]嚴太華、張龍.風險投資評估決策方法初探.經濟問題./1
[10]蘇永江、李湛.風險投資決策問題的系統分析.學術研究./4
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息,分析技術發展趨勢和規律,在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下,將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比,主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關系模型,預測技術的發展變化。相關分析法認為,一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統的調查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據,在進行產品技術創新預測時,只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢,并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中,對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推,而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業技術創新的預測提供了科學的方法論,但在新的經濟和市場環境下,技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等,但技術創新的評估是一個非常復雜的系統,其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評
估方法,均處于研究之中,我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下,神經網絡技術就有其特有的優勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能,可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎,BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成,各層的神經元數目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產品技術創新預測和評估時,從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息,經隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置,考慮了概括性和動態性,力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合,輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱,雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究,在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下,以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型,是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術,豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估,有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術,有利于提高預測的正確性;（2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法,結合企業的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手,密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響,系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素,建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系,并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權重,權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點,以BP神經網絡為基礎,構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點,設計其相應的計算方法。
5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料,構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。
6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景,對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結合我國實際當前經濟形勢,參考國外先進發達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創新。
2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題,本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估,這也是一項創新。
五、課題研究的
基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內在聯系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合,建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中,發現問題、分析問題,歸納和總結出具有共性的東西,探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究,先從某一行業出發,定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作,編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作,發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文,對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎,也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經驗,與許多企業有密切的合作關系,同時,對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
[01]傅家驥、仝允桓等.技術創新學.北京:清華大學出版社1998
[02]吳貴生.技術創新管理.北京:清華大學出版社2000
[03]柳卸林.企業技術創新管理.北京:科學技術出版社1997
[04]趙志、陳邦設等.產品創新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報.2000/2.
[05]王亞民、朱榮林.風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究.風險投資.2002/6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用.控制與決策.2002/6
[07]夏清泉、凌婕.風險投資理論和政策研究.國際商務研究.2002/5
[08]陳勁、龔焱等.技術創新信息源新探.中國軟科學.2001/1.pp86-88
[09]嚴太華、張龍.風險投資評估決策方法初探.經濟問題.2002/1
[10]蘇永江、李湛.風險投資決策問題的系統分析.學術研究.2001/4
論文名稱：基于bp神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估，可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業的技術創新決策提供科學的依據，以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下，企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中，企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運，為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息，分析技術發展趨勢和規律，在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下，將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家raymondpearl提出的pearl曲線(數學模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線，其預測值y為技術性能指標，t為時間自變量，l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發展變化。相關分析法認為，一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據，在進行產品技術創新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢，并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中，對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推，而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業技術創新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環境下，技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展，以克服自身的不足，更進一步適應時展的需要，為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前，在我國企業技術創新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性，在對此四方面內容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等，但技術創新的評估是一個非常復雜的系統，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能，可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎，bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成，各層的神經元數目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產品技術創新預測和評估時，從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息，經隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。據文獻查閱，雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究，在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下，以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型，是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術，豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估，有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術，有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于bp神經網絡的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響，系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素，建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系，并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點，以bp神經網絡為基礎，構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。
5、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料，構建基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。
6、基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景，對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前，在技術創新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創新。
2、研究基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題，本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估，這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內在聯系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中，發現問題、分析問題，歸納和總結出具有共性的東西，探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究，先從某一行業出發，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作，編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作，發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文，對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎，也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經驗，與許多企業有密切的合作關系，同時，對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。七、論文研究的進展計劃
xx.07-xx.09：完成論文開題。
xx.09-xx.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
xx.11-xx.01：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
xx.01-xx.03：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
xx.03-xx.04：基于bp神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
xx.04-xx.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
[01]傅家驥、仝允桓等.技術創新學.北京:清華大學出版社1998
[02]吳貴生.技術創新管理.北京:清華大學出版社xx
[03]柳卸林.企業技術創新管理.北京:科學技術出版社1997
[04]趙志、陳邦設等.產品創新過程管理模式的基本問題研究.管理科學學報.xx/2.
[05]王亞民、朱榮林.風險投資項目ecv評估指標與決策模型研究.風險投資.xx/6
[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用.控制與決策.xx/6
[07]夏清泉、凌婕.風險投資理論和政策研究.國際商務研究.xx/5
[08]陳勁、龔焱等.技術創新信息源新探.中國軟科學.xx/1.pp86-88
[09]嚴太華、張龍.風險投資評估決策方法初探.經濟問題.xx/1
[10]蘇永江、李湛.風險投資決策問題的系統分析.學術研究.xx/4
一、企業技術創新能力的理論界定
（一）企業技術創新概念的提出
最早明確提出技術創新能力概念的學者是約瑟夫?阿洛伊斯?熊彼特[1]。1912年，熊彼得在《經濟發展理論》中指出，企業技術創新是指“企業家對生產要素所做的新的組合”，總體來說，熊彼特對于創新的作用是肯定的，他認為資本主義正是由于創新而得到了發展。資本主義賴以生存的土壤就是不斷的創新。《經濟發展理論》發表至今已經一百多年，技術創新能力無論從定義的內涵，還是定義的外延，都有了很大的發展。
（二）技術創新能力的理論界定
在熊彼特提出“技術創新”的概念之后，許多國內外學者基于不同的研究需要，從不同的角度對技術創新能力的定義進行研究。
第一類是“從能力本身來定義技術創新能力”，這種觀點認為技術創新能力是組織本身所具有的，并能幫助組織創造新思維、新想法的一種能力。從這一角度對技術創新能力進行定義的主要是國外學者，比較有代表性的觀點是：Burns等[2]最先從能力本身定義了技術創新能力一詞，將技術創新能力定義為“組織成功地采用或實施新觀念、新工藝或新產品的能力”。Barton[3]則從創新能力的核心層面定義了技術創新能力，認為：“企業技術創新能力的核心是掌握專業知識的人、技術能力、管理能力及企業的價值觀。”
Burgelman等[4]提出：“企業技術創新能力是支持企業創新戰略的一系列綜合特征的組合”，從創新能力構成上對技術創新能力進行了定義。另外，O’Connor等[5]從一種更為新穎的角度對技術創新能力進行了定義，認為技術創新是“資源（人力和關系）投入和中間變革資產”，該資源或資產是企業從事創新活動所必須的。
第二類是“從過程的層面來定義技術創新能力”，這種觀點認為技術創新能力就是生產某種革新的、有意義的客體的過程。最早從過程層面來認識技術創新能力定義的是Mumford等[6]，他認為技術創新能力是生產新穎的、具有社會價值的產品的一個過程。隨后技術創新能力被定義成：多個人共同協作，從而創造有價值的新產品、新服務、新想法、新程序、新過程。該定義的創新之處在于將參與創新的主體引入到了技術創新概念之中，強調了人的主觀能動性。OECD（經濟合作與發展組織）認為“技術創新能力是一個由一系列活動組成的交互過程”。Fores等[7]則將技術創新能力闡釋為“學習能力對企業經營績效產生效果的催化劑”，這也從過程層面來對企業技術創新能力進行了定義。
中文文獻對技術創新能力定義的認識還處于一種探索階段，我國學者魏江等[8]最早在企業研究層面對技術創新能力的概念進行了探索，認為“技術創新能力是支持企業創新戰略實現、由產品創新能力和工藝創新能力兩者耦合并由此決定的系統整體功能”。其次，王立新等[9]基于技術創新能力的研究現狀，將企業技術創新能力定義為“支持企業創新戰略實現，體現于企業創新全過程中的一種整體能力” 。
總體來說，從過程的層面來認識創新能力的本質是將企業創新比喻為一個流程，認為創新是一個管理過程，需要特定的工具、規范和紀律。從這一點可以看出，技術創新能力強調的是將具體的、新穎的并且有用的想法引進到一般的組織流程和步驟中的一種能力，組織通過運用這種想法，能夠使組織產生顯著的進步[10]。
第三類則是“從結果層面來認識技術創新能力”，這種觀點認為技術創新能力能生產出某種革新的、有意義的客體，更側重于創新的結果產出。Andrew等[11]認為，技術創新能力是指一些同以往相比具有新穎性和意義性的產出。Amidon在《知識經濟的創新戰略――智慧的覺醒》一書中將技術創新能力定義為“企業創造并使用好思想，好思想最終轉化為市場化的產品或服務，并能夠為企業帶來利潤的能力”。在一些學術與政策的辯論上，創新能力作為一種抽象概念，用來表示一個系統將知識轉化為能夠推動經濟長期增長和財富創造的新發明的一種實際和潛在的能力，該定義也從結果角度闡釋了技術創新能力的含義。
另外，我國學者張國良等[12]認為技術創新能力就是“多、快、好、省”地形成商業化創新產出的潛力，與以往研究所不同的是，技術創新能力被同時賦予了數量、速度、效果、效率四個維度上的含義。
雖然學者們的定義角度不同，但技術創新能力的定義都與新思維與新技術有關，并且這種思維與技術都能給企業帶來長期的利益產出。總的來講，公司通過技術創新能力對原始的、相關的以及有價值的新產品、過程或服務知識進行整合，使得組織能夠將一些思維轉化為新的或先進的產品、服務或者流程，從而組織能在激烈的市場競爭中脫穎而出，這是企業創新的關鍵所在。
另外，Burgelman等[4]在《技術和創新的戰略管理》一書中提出了一種技術創新能力的評價指標體系，劉鴻淵等[25]曾選用該評價體系對四川一家大型企業的創新能力進行研究，認為該評價模型的指標體系能夠比較客觀地反映企業創新能力的真實水平且具有系統性和簡潔性等優點。
在國內檢索到的文獻中，采用體系指標來評價企業技術創新能力的文章占絕大多數，其核心指標包括“創新投入能力、研究開發能力、創新管理能力、制造能力、營銷能力和創新產出能力”。一些典型的以系統觀來評價技術創新能力的文獻及主要指標見表 1。
表1創新能力評價系統觀代表文獻及主要指標主要指標1主要觀點1文獻作者創新決策能力、R&D能力，生產能力、市場營銷能力和組織能力1從企業技術創新的過程來探討技術創新能力。1魏江等創新投入能力、創新管理能力、創新研發能力、創新產出能力1通過對已構建的一個技術創新評價指標體系的相關因素進行分析，實現評價體系中各要素在不同類型企業創新中的重要程度的比較，對這些要素進行排序，從而為各種不同類型的企業技術創新能力，提供更加客觀公正的評價指標體系構建。1陳廣宇等外部環境、內部環境、研發能力、信息化水平、制造能力、營銷能力、協同能力、經濟社會效益1根據技術創新能力活動的一般規律和特征，考慮到企業創新活動的重要方面和關鍵環節，構建出技術創新能力評價指標體系。1董崗等企業發展戰略、創新成果的擴散、企業創新的信息源和創新障礙、企業創新的投入、政府在創新中的作用、企業創新的產出1技術創新能力評價是一項復雜的系統工程，涉及到創新能力各要素的諸多方面，可以說與企業生產經營活動的全過程都相關。1察志敏等企業投入能力、研究開發能力、生產能力、市場營銷能力和創新管理能力1要全面考慮影響企業技術創新能力的特征因素，并結合我國企業的實際情況，建立一套完整、科學、全面的評價體系。1王立新等創新意識水平、創新投入能力、創新活動能力、創新產出能力、創新風險控制能力、組織管理創新能力1不同的創新主體針對自身發展戰略的目標，所選擇的評測內容的出發點不同，因而指標評測因子體系設計中選擇的側重點各異。1孫立媛等
（三）技術創新能力的評價求解方法
從企業技術創新能力的評價指標可以看出，學者對于技術創新能力認識的側重點不同，技術創新能力指標分解也不同。在將創新能力分解成具體指標之后，就需要采用不同的方法對指標進行量化，從而來評價企業的技術創新能力。企業技術創新能力評價模型的求解關鍵在于各指標權重的確定，權重是衡量某指標相對重要程度的量值?？偟膩碚f，存在兩類確定權重值的方法，第一種為群體測試統計方法，該方法邀請相關專家對指標進行主觀估計，進而應用統計方法對估計的結果進行分析，將得出的每個指標權重的統計值作為最后結果；第二種為個體直觀判斷法，該方法由某個相關專家直接估計指標權重，并把這種估計值直接作為最后結果。本文主要探討群體測試統計方法。從檢索的文獻來看，存在多種求解方法，具體見表2。
表2技術創新能力評價求解方法一覽表方法1特點1代表文獻作者線性加權和法1優點是該方法既考慮了人們主觀上對各項指標的重視程度，又考慮了各項指標原始數據之間的相互聯系及它們對總體評價指標的影響且具有較強的可行性和可操作性；缺點是計算量大。1曲國禹等 層次分析法（AHP）1優點是該方法能用于層次較多，指標較多的評價指標體系權系數計算，簡單明了；缺點求解方法繁雜，計算量大，甚至要反復計算。1常玉等模糊綜合評價法1可以構造三級以及多級模糊評價，能對不同企業的創新能力進行評價。1姜炳麟等多層次灰色評價法1精確度高，為直接方法，可克服模糊綜合評判中有些白化值經特征化處理后信息丟失的弱點。1唐炎釗等綜合指數法1可以使指標值標準化，進而可以準確地評價工作的綜合水平。綜合指數值越大，工作質量越好，對指標的多少沒有限制。1鄭春東等數據包絡分法析1DEA方法直觀性好、可比性強，且每一指標權重是根據決策單元的實際數據求得，而不是根據評價者的主觀認定獲得，可以科學地評價創新能力，而且有利于制定有效的創新策略。1李守偉等BP神經網絡法1優點是：使系統誤差達到任何精度要求，且有收斂性；隨參評樣本的增加和時間的演進，能進行進一步的時間學習和實現動態跟蹤評價，具有自學習、概括能力、自適應能力以及強大的容錯性等特征。1李文博等二次相對評價法1能夠消除由于受客觀基礎條件優劣影響而導致的對企業創新能力評價的不客觀性和不公正性，從而真正反映了人的有效主觀努力在加強企業創新能力的作用。1曲世友等
從表2 可以看出，企業技術創新能力的評價的求解方法有多種。有些方法的提出是為了解決權重求解時的主觀性問題，如“數據包絡分析法”、“BP 神經網絡方法”等；有的是為了解決指標本身可能存在的缺陷，如“模糊加權評價法”等?？偟膩碚f，每種方法都有其各自的優缺點，應該根據具體情況進行選用，也可考慮幾種方法的聯合使用，如“二次相對評價法”。
三、企業技術創新能力存在的問題總結及展望
（一）關于企業技術創新能力的含義
綜上可見，國內外學者對技術創新能力含義進行界定時，無論是從能力本身，還是在過程和結果層面進行界定，都豐富了創新能力內涵，為今后研究企業技術創新能力提供了強有力的理論依據。但仍舊存在著一定的不足，對技術創新能力含義界定表述不一，沒有形成統一的定義。本文認為，要想正確對技術創新能力進行定義，就要把握企業創新的本質，并貼近企業現實狀況，著眼于創新全過程，這樣才更有利于進行把握技術創新能力的精髓所在。
（二）關于企業技術創新能力的評價指標
在這個方面學者們的共識是企業技術創新能力是一系列能力的有機結合，但不論是評價指標的要素觀、過程觀還是系統觀，在對指標進行具體分析時，由于對創新能力本質的認識不同，并沒有形成統一的指標體系。本文認為原因有二：其一，隨著國內外學者對企業技術創新能力研究的深入，我們發現一些新的指標會對技術創新能力產生影響，在構建評價指標時，除了考慮常規指標外，我們還可以向新型指標拓展。其二，在創建評價體系時，大多數學者把各基本要素放在了同一個層次來考慮，割裂了各層次基本要素之間的關系。從獨立的、靜止的、分散的角度來研究企業技術創新能力，其結果很難反映企業創新的實際狀況。鑒于上述兩個原因，本文認為，在構建評價體系時，要將系統理論和企業創新理論有機結合，將新型指標引入到評價體系中，建立各層次指標之間的聯系，并使用定性與定量結合的方式來評價企業技術創新能力，這也是今后評價指標體系研究的一種新思維。
本文《正泰集團技術創新問題與對策研究》在闡述了技術創新等有關理論的基礎上，從分析正泰集團技術創新的現狀及存在問題入手，以實踐和理論的視角對企業技術創新問題進行了深入探討，簡要介紹了正泰集團的企業文化、技術創新現狀及企業技術創新的模式特點，剖析了正泰集團未能規避和適應不健全的技術創新法制環境、技術創新融資困難、技術創新激勵不到位、對技術成果的知識產權保護意識差、企業不善于利用外部技術來源等問題及成因，并提出了推動民營企業正泰技術創新需規避和適應技術創新的法制環境、拓寬融資渠道解決技術創新融資困難問題、建立對企業內部創新人員的有效激勵制度、加強技術創新的知識產權管理工作以及加強與外部技術主體的合作等相應對策。
第1章 引言
1.1 問題的提出
改革開放以來，我國民營企業發展迅速，主要經濟指標都保持了持續增長的勢頭，并逐漸成為我國社會主義市場經濟的重要組成部分和推動科技進步、經濟發展的重要力量。但是，民營企業也面臨著許多困難和問題。如何建立完善民營企業技術創新體系，推動民營企業技術創新和發展，為我國經濟增長做出貢獻，是擺在我們面前必須予以解決的重要課題。因此，研究和探討民營企業技術創新的有關問題具有一定的現實和理論意義。
1.2 研究的思路與方法
1.2.1 研究的思路
本文在對企業技術創新等相關理論知識了解、掌握的基礎上，通過對正泰集團技術創新現狀的相關調查資料研究，分析了企業技術創新的客觀必然性。結合正泰集團技術創新的現狀，指出了企業技術創新存在的問題，并分析了問題出現的原因，提出了推動正泰集團技術創新的對策。
1.2.2 研究的方法
本文采用了定性分析法，調查和文獻研究的方法。定性分析法就是對研究對象進行“質”的方面的分析，具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，達到認識事物本質、揭示內在規律。調查法是科學研究中最常用的方法之一，是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，并對調查搜集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被廣泛用于各種學科研究中，作用是能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題；能形成關于研究對象的一般印象，有助于觀察和訪問；能得到現實資料的比較資料；有助于了解事物的全貌。
第2章 企業技術創新有關理論概述
2.1企業技術創新的涵義及內容
2.1.1 創新的涵義及內容
創新(Innovation)一詞，來源于1912年美籍奧地利經濟學家約.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)的成名作《經濟發展理論》(TheTheory ofEconomicDevelopment)。約.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)提出“企業家將生產要素和生產條件的一種從未有過的新‘組合’,通過引入生產系統以獲得‘超額利潤’的過程”的創新概念。熊彼特提出的“創新”或“新組合”，包括五個方面的內容。開發新產品，開發市場上從未出現過的產品，或者是生產的產品有了本質上的改變；采用新工藝，首次采用新的生產方法，新方法是技術發展的推動和市場需求拉動的結果，具有質變性質，或者是對原有生產工藝的改進，新改進是經常發生的、漸進的量變過程；利用新資源，采用新的材料或半成品，或者是原有的材料或半成品有了新的用途；開拓新市場，開辟從未進入過的市場，或者將原有的市場細化，即用產品的多品種市場取代單一品種的市場；確立新的生產組織與管理方式，也稱為組織創新，即改變企業組織結構和變革資產形態。
2.1.2 企業技術創新的涵義
基于研究者的研究視角不同，有關技術創新的定義總體上可概括為三個
方面。從經濟學的視角，認為技術創新是在企業建立新的生產函數，技術創新的結果將直接影響成本、價格與利潤，因而側重于分析技術創新的經濟后果；從技術學的視角，認為技術創新是在技術原理不變的情況下技術形態的轉化過程，是從發明技術向構想技術、設計技術、試制與試驗技術、生產技術、產業技術不斷轉化的過程，因而側重于分析技術創新的技術發展過程；從管理學的視角，認為技術創新是企業家建立高效能、低成本的生產經營系統的過程，重要的是建立健全一個善于接受創新的組織結構，使勞動者能在組織內自覺地從事創新活動，因而特別側重于分析技術創新諸階段的組織與管理。結合經濟學和管理學的視角，企業技術創新的涵義可概括為企業家抓住市場潛在的盈利機會，在企業的經濟活動中引入新產品或新工藝，通過建立效能更強、效率更高和生產費用更低的生產經營系統，實現生產要素的重新組合，達到在市場上取得成功的最終目標的活動。
2.1.3 企業技術創新的內容
企業要在激烈的市場競爭中處于主動地位，就必須順應甚至引導社會技術的進步，不斷地進行技術創新。一定的技術都是通過一定的物質載體來實現的，企業技術創新的內容主要表現在要素的創新、要素組合方法的創新和產品的創新三個方面。
（1）要素創新
[中圖分類號] F204 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2015）10-32-3
Research Review on the Green Technology Innovation
Li Jiezhong
（Department of Economics and Management，Ningde Normal University，Ningde Fujian 352100）
Abstract：This paper reviewed the evolution of green technology innovation research，combed the hot and main achievements of theoretical research，discussed the evaluation research of green technology innovation in terms of the evaluation model，evaluation index system and evaluation methods，assessed the research status and pointed out the problems，to explore the direction and focus of further research.
Keywords：Green technology innovation;Theory;Evaluation research
綠色技術創新是生態文明建設的有效途徑。隨著資源與環境約束的加劇，綠色技術創新成為創新領域研究的熱點議題，學者們對此進行了諸多研究和探討，取得了不少積極的研究成果。
1 國外綠色技術創新理論研究綜述
國外對綠色技術創新研究隨著綠色意識的增強和對環境保護的關注而逐漸展開。從時間維度看，綠色技術創新本身歷經了幾個明顯的發展階段，從末端技術到無廢工藝（20世紀60年代至70年代），從廢棄物最少化技術到清潔生產技術（1984年至1989年），直到對污染預防技術的關注（1990年），綠色技術不斷演進，不斷向前滲透，目標和關注重點歷經了污染的去處與資源化、資源的合理利用、零排放、節能減排與源頭消減，更加強調全過程的綠色技術創新，更加強調防患于未然，更加強調與經濟社會發展的需求互動。
1.1 綠色化研發活動
Winn S.F.檢索分析了1972年到1993年有關R&D管理文獻，涉及環境問題的研究相當滯后，僅有的9篇文章大多也只是關注廢物管理與能源使用，反映了當時環境R&D管理的理論和實踐水平均不高，多概念上的泛泛而談，對實踐的指導遠遠不夠，也缺少經驗研究。而對環境R&D的研究很少提到戰略高度，一般都從解決問題角度出發，獲得工具性成果。Martin Charter對環境R&D原則進行了研究，比較分析傳統設計與生態設計的主要區別和各自側重點。Bert Bras論述了將環境因素納入設計的重要性，重點剖析了為環境和生命周期設計的高層次綠色研發的功能和要求。Steele對如何改進研發界面功能和提高研發管理水平進行了研究[1]。Hans van Weenen 總結了綠色設計的層級水平，闡述了設計從末端治理向預防為主以至價值導向的演變。
環境問題的擴大化導致“先污染后治理”式的研究框架弊端的顯現，在倒逼機制和內生動力共同作用下，將環境因子導入R&D也就成了必然，綠色化R&D取得了重要的突破，然而研究多集中與企業內部的微觀層面，對戰略的考量和創新的引導關注度不夠。
1.2 綠色化技術創新過程
Kusz以傳統技術創新線性模型為參考，提出了綠色技術創新過程模型。其最主要的特點是把環境原則整合進創新過程的每一個階段，其主要特點是將環境因素納入綠色經營鏈的全過程。P.Shrivastava的過程模型包括企業的遠景目標、投入、生產、產出等主要環節[2]，試圖闡釋創新源與推動力。Agis將環境置于創新過程之中來觀察，指出用全生命周期評價創新績效的重要性。有關綠色化技術創新過程的研究成果，將原本黑箱似的過程透明化，提高了對創新過程調控的有效性和針對性，進一步體現了創新管理的科學性。需要指出的是，現有此類研究對創新過程與其他企業進程的互動或協同研究不夠。
1.3 綠色化經營管理
Deb Chatterji企業綠色化市場營銷和管理具有明顯的階段性特征，反應、參與、主動、創新和領先代表了逐級推進的程度，且需要相應的策略來支持。Rushton Brian M. 強調領導層面的重視，環境管理與其他管理的契合，基于環境績效的組織結構與制度改進對于企業綠色化經營管理具有重要作用[3]。
2 國內綠色技術創新理論研究綜述
我國對綠色技術創新的研究始于20世紀90年代，晚于國外研究，但隨著環境保護思想深入人心，環境保護力度的加大和生態文明建設而發展起來，技術的綠色化受到研究者的廣泛關注和探討。
2.1 綠色技術創新的內涵
國內對綠色技術創新內涵的認識不盡相同，以下是幾種代表性的觀點：萬倫來的綠色技術創新內涵包括經濟、社會和生態效益的有機統一，致力于可持續發展，并且松散的多元創新主體之間存在博弈互動關系。焦長勇聚焦生產過程，認為綠色技術創新是從綠色創意到生產制造最終綠色成果推向市場的全過程。許慶瑞從成本削減角度表達綠色技術創新概念和積極作用[4]。從目前主流研究成果看，學者們普遍認為綠色技術創新不是單一的技術層面的創新，而是包括管理與制度等方面的綜合創新。
2.2 綠色技術創新的動因
學者們對綠色技術創新動因進行了廣泛研究，對動力來源的解讀更加全面和科學。曾凡銀重點關注綠色壁壘對創新的促動作用，并強調企業進行綠色技術創新利用提高其國際競爭力。萬邁則將內部動因主要歸結為對利潤的追逐等，而科技環境、顧客訴求、政府監督被認為是外在的動力源。呂燕等指出綠色技術創新既有外部的動力源（政府管制、公眾監督等），也有內部因素（如企業環境意識的提高和對企業形象的重視）。雷善玉、王煥冉等則認為企業綠色技術創新動力主要來自技術能力，而創新文化、市場導向和政府行為等情境因素對創新行為具有調節作用[5]。綜合現有文獻可知，學者普遍傾向于認為綠色技術創新的動因來自創新系統內外。
2.3 綠色技術創新模式
楊發明認為綠色技術創新的模式是多樣的，產學研合作、職能合作、政府主導和二次創新是我國較多采用的模式[6]。張長元指出創新公共平臺的搭建和信息過程管理能力的提升是我國推進綠色技術創新的有效途徑。吳熊對我國科技型中小企業綠色技術創新可行模式進行了探討，分析了基于官產學研合作體系的集群綠色技術創新模式在我國的可行性[7]。
3 國內外綠色技術創新評價研究綜述
3.1 關于評價模型的研究
關于綠色技術創新評價模型的研究還處于摸索階段。評價模型為綠色技術創新主體提供了操作工具，也為指標體系的構建奠定基礎。企業技術創新審計模型的研究較為成熟，是綠色技術創新評價的有益參考，典型性的成就主要集中在國外。羅伯特（Robert）的評價模型側重對技術創新過程階段性事件和關鍵節點的解讀。從新創意、新知識、新工藝與設備到創新績效，創新過程的連貫性和平穩性成為保障創新有效性的應有之義。奇薩（Chiesa）將創意萌生、產品與工藝創新和技術吸收作為模型的主要支點，指出人力、財力和物力等輔助因素的不可或缺[8]，如下圖1所示。
圖1 奇薩技術創新過程審計模型
3.2 關于創新能力結構與評價指標體系的研究
評價指標體系的建立與創新能力的解構息息相關。綠色技術創新能力與其他技術創新能力在結構與聯結方式上存在某種程度的相似，關于技術創新能力構成的研究已較為成熟，成果頗豐。拉里認為組織、適應、技術與信息的獲取等方面的能力要素共同構成了創新能力;魏江等認為創新能力是在創新決策、研發、制造、營銷、組織管理等維度上的體現。我國在指標體系方面代表性的研究成果主要有[9]：許慶瑞等在充分闡釋技術創新能力與技術能力差別的基礎上建構指標體系;高健的評價體系力圖反映創新過程。綜合來看，投入、產出與環境層面的指標在現有成果獲得廣泛認同。
3.3 關于創新能力評價方法的研究
關于創新能力評價方法的積極成果為后續綠色技術創新評價研究提供了參考。Setel的核對表是評估研發方面的定量工具;唐炎釗等的多層灰色評價的方法在評價與比較研究得到較好的應用。史曉燕用AHP法來評價創新能力，做到定量與定性相結合的評價[10]。曲國禹等利用“線性加權和法”評估多指標績效。盧懷寶等融合AHP和DAE方法評價創新能力。上述方法在創新能力評價方面得到不同程度的運用，具有一系列有益的經驗，有利于創新評價研究的完善和提高。
3.4 綠色技術創新評價的研究
專門的綠色技術創新評價研究目前還比較薄弱，代表性的成果不多。Madu的高標定位法（Benchmarking）開啟了對綠色技術創新評價的進程，創造性地將環境納入到技術創新評估之中[11]。陳勁等基于創新過程，借鑒Madu開發的審計方法的積極成果，對綠色技術創新評價指標體系和評價方法進行了研究，評價指標體系涵蓋前期創新投入力度、創新具體的實施、創新的直接成果和環境改善效度等維度的評價內容[12]。王志平圍繞綠色經濟效益、創新資源利用與生態效益，應用效率參數模型，評價了區域綠色技術創新的維度效率[13]。朱永躍等關注綠色技術創新環境的評價，基于對創新環境的全面分析，把內部環境和外部環境綜合起來，構建了創新環境評價指標體系，并利用模糊綜合評價法，建立了企業綠色技術創新環境的多級模糊綜合評價模型[14]。
4 研究現狀評析
隨著實踐的推進和綠色技術創新本身的發展，研究成果越發體現出時效性、引導性和可操作性，開拓了綠色技術創新研究領域，為后續研究奠定了基礎。
但是，我國對綠色技術創新的研究起步較晚，研究深度和廣度上還遠遠不夠，諸多方面仍然處于摸索階段。研究內容的豐富性與主題的完善度仍需提升，多以傳統的技術范式來研究綠色技術創新，綠色化特征體現不足，對企業的微觀層面研究較多，地區和國家層面研究較少;研究方法不夠成熟且單一，跨學科的綜合研究少，側重定性研究，定量研究欠缺，且定量研究對隱性層面或不易量化的內容關注太少;現有的關于綠色技術創新評價研究仍處于初級水平，亟待向縱深推進，特別是有關能力評價方面的研究依然薄弱。國內研究多聚焦于綠色技術創新過程，傾向于對技術層面的關注，對制度創新、產品創新與管理創新的研究需加強。
我國綠色技術創新未來研究大有可為，當然也需要準確把握研究方向與重點。一是與中國實際與實踐緊密結合。研究應主動與現實需求銜接，以幫助解決問題為突破口，加強對重點產業和重要區域的研究，提升示范帶動效能。二是注重跨學科綜合研究。綠色創新是系統性創新，涉及技術、制度、管理等方面，融合多學科知識研究尤為必要。三是強化評價研究。評價指標選擇既要關注顯性層面的評價內容，也要進一步挖掘隱性層面的評價因子，努力做到顯隱結合、定性與定量結合、內外綜合的量化研究。
參考文獻：
[1] Steele.L.W.Needed：New Paradigm for R&D[J].Rese arch Technology Management，1991（34）.
[2] Paul Shrivastava.Environmental Technologies and Com petitive Advantage[J].Stategic Management Journal，1995（16）： 190-198.
[3] Rushton，Brian M.How Protecting the Environment Imp acts R &D in the United States[J].Research.Technology Man agement .1993：15 - 17.
[4] 許慶瑞，.綠色技術創新探析：生命周期觀[J].科學管理研究，1997（17）：2-3.
[5] 雷善玉，王煥冉，張淑慧.環保企業綠色技術創新的動力機制――基于扎根理論的探索研究[J].管理案例研究與評論，2014（4）：283-287.
[6] 楊發明，許慶瑞.企業綠色技術創新研究[J].中國軟科學，1998（3）：48-49.
[7] 吳熊.我國科技型中小企業綠色技術創新可行模式的探討[D].北京林業大學，2012.
[8] Chiesa，V.，Coughlan，P and Voss，C.（1996），Develop ment of a technological innovation audit，Journal of Product innovation management，13（2）：110-118.
[9] 王國進，王其藩.企業技術創新能力評價研究的新進展[J].科研管理，2004（2）：37-39.
[10] 史曉燕.企業技術創新能力指標體系設置及綜合評價[J].陜西經貿學院學報，1999（2）：39-40.
[11] Mad.C.N.Benchmarking on Environmentally Sound Tech nology Innovation[J].J.Envirimental Management & Strategy，1997（4）：38-41.
關鍵詞：財務視角 創新績效 評價方法
一、引言
近年來，創新及創業的發展受到高度關注。從大學生創業“50萬元以下的注冊資本可分期到位”到國家及各省市級創業扶持政策層層推出，全民創業已成為必然趨勢。對于企業的科技創新，國家了各種優惠政策進行鼓勵，如營業稅、企業所得稅減免，研發支出加計費用化等，都大力促進了科技創新的發展。技術創新是企業可持續發展的重要策略。然而如何確定能夠帶來符合期望產出的有效投入成為企業不得不解決的難題。通過進行企業技術創新績效評價能夠更好地判斷出何為有效的投入、何為無效的浪費，從而更好地制定符合企業現狀的戰略。在系統的技術創新績效評價體系下，企業才能較為準確地評估創新績效，這極大地幫助了企業提高創新的積極性，與此同時也有助于企業選取合適的經營戰略和有效的資源配置。現如今，企業技術創新績效評價在評價內容上已不再局限于財務指標，還引入了大量的非財務指標，但由于非財務指標在定量化過程中摻雜了過多的主觀性因素，可能導致技術創新績效評價偏差、企業自我定位不準確等問題。財務評價作為企業技術創新績效評價基礎的地位仍是不可撼動的。因此基于財務視角來研究技術創新對企業績效的影響對準確把握和客觀評價技術創新有著現實意義。本文主要從財務視角對企業技術創新績效評價方法進行系統的綜述。
二、技術創新績效評價的內涵
（一）技術創新。創新一詞來源于Shcumpeetr J.A.的《經濟發展理論》，此書在1934年譯成英文時，首次使用了“創新”（Innovation）一詞。之后Shcumpeetr提出創新概念是指在生產體系中將生產條件和生產要素的“新組合”引入，從而獲得潛在的利潤。
對于技術創新的概念界定一直存在較多爭議。在20世紀80年代中期，Mueser R.在搜集大量相關論文并進行較系統的整理分析后，得到了一個較為簡潔準確的表述：當一種新思想和非連續的技術活動，經過一段時間后，發展到實際和成功應用的程序，就是技術創新，即技術創新是以其構思新穎性和成功實現為特征的有意義的非連續性事件。
（二）績效評價。據財政部統計評價司的闡述，所謂企業績效評價，是指在特定的指標體系下，通過數理統計和運籌學的相關原理，在統一的標準下按照一定的程序進行分析比較，從而形成對企業一定時期的經營效益和經營者業績的客觀、公正和準確的綜合評判。
（三）企業技術創新績效。該概念在國內外目前還未有較為規范的說法。較多學者將技術創新績效的理解分為兩部分，一為技術創新投入產出效率，二為技術創新活動的產出結果（包括其影響）上。Hagedoorn和Cloodt（2003） 認為從狹義上理解創新績效即為發明創造引入市場的程度，從廣義上來理解是指從概念生成一直到將發明創造引入市場全過程所取得的發明、技術以及創新三方面的績效。高建（2004）認為企業技術創新過程的效率、產出的成果及其對商業成功的貢獻即為技術創新績效，包括技術創新產出績效和技術創新過程績效。其中“產出績效”表現為企業技術創新成果給企業帶來的各種不同類型的效益和影響，“過程績效”表現為企業技術創新過程執行的質量，它是通過企業技術創新管理的變量來反映，并且認為企業較高的技術創新績效應該是在產出和過程兩個方面都有良好的表現。本文提到的技術創新績效即是基于高建所提出的觀點，即該績效包含技術創新產出績效和過程績效。
三、企業技術創新績效評價方法綜述
現今企業進行技術創新績效評價的方法眾多，常用方法主要分為四種：因子分析法、模糊綜合評價法、運用DEA方法、灰色評價法。
因子分析法是搜集一定數據進行相關的統計分析，通過少量、相關性較低的指標整合數據信息。該方法主要的特點為通過降維簡化數量較大的指標并消除本身變量之間較強的相關性，從而形成較為客觀、方便、有效的評價結果。但對于企業而言，該方法需要收集的數據較多，故可行性不強。
模糊綜合評價法是通過模糊數學的方法，將一些邊界不清的因素進行量化，并通過“最大隸屬度”的原則來進行評價。這種方法中專家顯得尤為重要。專家的意見構造成判斷矩陣，從而確定相應指標的權重，形成評價結果。其最大的弊端是具有較大的主觀性。
運用DEA方法是運用線性規劃計算所有決策單元，然后根據其相對位置來判斷各自效率，從而確定績效。在處理復雜系統時該種方法具有相對優勢，而且其不受計量單位影響，可用單一綜合指標來評價績效情況。對于DEA方法而言，要確保評價結果的準確性，則需決策單元的數目達到其指標個數的三倍以上才具有參考價值 ，而且該方法的應用程度相對復雜，使得其在評價時有一定的難度。
灰色評價法是以灰色系統的理論為基礎，對預先設定的評價對象進行某一階段所處狀態的評價。相比于其他評價方法，灰色評價法更具有實用價值，是由于其主要采用非統計方法，使得在數據量較少、條件不滿足統計要求時，還可用該法進行評價。該種方法也可處理機制相對復雜、層次相對較多、對于定量角度建立精確的模型系統有一定難度的情況。但由于數量指標均是由相關人士進行打分，因此具有較大的主觀性。
相對于模糊綜合評價法和灰色評價法而言，因子分析法、DEA評價方法采用真實數據或是特殊算法來代替人為主觀成分，故評價結果更為客觀。但前期準備的工作量也相對較大，在評價實施過程中具有一定難度。
財務視角的評價方法包含了對企業技術創新績效進行評價的多個角度，如產出視角、過程視角，但往往這些視角的評價結果只能反映某一方面的情況，上述四種方法則通過相應計算方法將多個指標匯總成最終的評價結果，較為客觀、準確地反映企業技術創新績效的評價結果。
四、基于財務視角的技術創新績效評價方法
企業技術創新績效評價對企業戰略選擇、資源配置具有重要作用，一直廣受企業界和學術界的關注，國內外學者對此進行了大量研究，不斷地完善這一理論體系，但由于企業技術創新過程的復雜性，增加了該領域的研究難度，學術界仍未對企業技術創新績效評價形成統一的標準。本文就企業實際中采用的創新績效評價方法進行匯總。
（一）基于結果的財務視角評價。
1.新（改進）產品銷售收入?，F階段進行績效評價時應用財務指標較多，因其定量方法較為準確，對績效的評價更接近真實情況。其中企業進行產出績效評價時最為常用的財務指標為新產品銷售收入。與之相關的財務指標有新（改進）產品的利潤率。新（改進）產品的利潤率即為新產品實現的利潤占當年企業總利潤的比重。利潤率在一定程度上反映了企業相應時期的利潤水平，既可考核企業利潤計劃的完成情況，又可從橫向、縱向比較其經營管理水平。該類財務指標是從新（改進）產品的經濟效益方面評價其產出績效。
2.新（改進）產品的銷售率。新（改進）產品銷售收入與新（改進）產品銷售率不具有相關性，故可作為技術創新產出績效的評價指標。其產品銷售率即為報告期新（性能具有重大改進和提高）產品的銷售收入與同期企業銷售總收入之比，反映了新產品已實現銷售的程度，可用于分析新產品產銷銜接情況，研究新產品滿足社會需求程度。
3.新（改進）產品市場占有率。在進行技術創新的產出績效評價時，企業常常使用新（改進）產品的市場占有率來反映其直接經濟效果。市場占有率即為企業新（改進）產品銷售收入占市場同類產品銷售總額的比重。該指標能在一定程度上反映新（改進）產品在市場的滲透能力，從而反映出企業在同行業中的競爭地位。
4.專利申請數。企業技術創新的產出績效也可從技術效益角度來進行測評，專利申請數則是技術效益的主要指標之一。專利申請數是指當年申請專利的數量（包括發明、實用新型、外觀設計）。專利申請數能從一定程度上反映某一時期人們從事科學技術發明活動的數量和質量，部分專利有助于提高生產效率、降低生產成本，也有助于進一步提高其企業形象、企業品牌以及市場地位。專利數據比較容易獲取，較長時間內專利標準也較為客觀，且專利發明活動與創新直接相關，因而專利申請數是衡量企業技術創新的產出績效相對可靠的指標。
（二）基于過程的財務視角評價。
1.投資報酬率。也稱為“投資的獲利能力”，指通過投資而返回的價值，從側面反映了技術創新的使用效果。
2.研銷比率。行動產生結果，結果反映行動。企業技術創新行為與結果間有著密切的關系。在進行過程績效評價時，研銷比率則是一個較為直接的評價指標。研銷比率是指當年技術研發投入的費用占企業總銷售收入的比重，反映了企業對研發新技術產品的重視程度及技術創新和轉化能力。研銷比率有助于企業判斷新產品研發投入的必要性，并據此調整下一步的創新投入及經營戰略。
3.成本變化率。部分企業在對技術創新過程績效評價的時候，引進了成本變化率這一指標。成本變化率通常指本年銷售成本與上年同期銷售成本之差除以上年銷售成本。該比率考慮到銷售成本增減的變化，因此可在一定程度上反映企業技術創新績效的成果對成本的影響。
以上過程性或產出性指標經過量化，均能客觀反映企業技術創新的績效，但因多數指標基于財務報表得出，只是對歷史財務結果的描述，使得評價后得到的數據大多是對創新活動成果的評價，而缺少對技術創新活動的前瞻性預測、發展空間估測以及發展方向估計。
此外，上述常用評價方法中，影響指標變動的因素并不唯一，即除技術創新影響變動外，還存在其他影響因素。在實際應用中，應結合企業自身的特點進行調整。如專利申請數，企業應剔除未引發技術創新的專利，且對于企業有市場前景的發明但并不注重申請專利的企業，應將該指標剔除或是降低其在評價指標中的權重。
五、結束語
在現有的企業技術創新績效評價指標體系中，很少涉及描述企業技術創新的外部環境的指標，如企業的融資環境狀況、政府有關的政策法規，均對企業技術創新研究具有重大影響，特別是與政府有關的政策，對于國家支持的研究，國家會采取政府補助、稅收優惠、政府購買等手段，這些體現在財務報表的“營業外收入”中，其占研發費用的比例能在一定程度上反映出企業對技術創新的重視程度和外部環境的創新投入，也可以作為評價技術創新過程績效的評價指標。
企業進行技術創新績效評價的目的不僅在于評價已有創新活動的成果，還在于以此為依據決定下一步的創新發展方向。因此對企業創新的前瞻性也有考慮的必要。技術創新是為了讓企業更好地在市場中存活并發展，因此應當在技術評價指標體系中納入這些指標。
對于企業技術創新績效評價指標體系，國內許多學者和企業中的相應評價人員會從創新社會效益和創新管理的角度進行設計，雖使評價體系更加全面，但卻加入了較多難以客觀量化、過于依賴定性或人為的指標在內，如：創新產品的競爭力、創新產品的商業成功率等。這在一定程度上影響了其反映技術創新的準確性、客觀性和說服力。在實際應用中，應當將該類指標在評價體系中予以剔除。但對于該角度中數據易得、較為客觀的指標，應該考慮保留，并給予其適當的權重。
參考文獻：
1.楊亞頻.基于熵權值的建筑企業技術創新能力模糊綜合評價[J].工程管理學報，2014，（06）.
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1) 趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
一、引言
20世紀90年代以來的經濟全球一體化進程，讓世界產業結構發生了重大調整，我國企業面臨的市場環境正經歷著前所未有的改變。一方面，國外企業在我國市場的活動頻率日益增加；另一方面，我國企業在研發、生產、銷售和貿易等領域獲得的國際化空間更加廣闊。由于我國企業技術創新能力相對欠缺，參與國際化競爭對我國企業來說，機會與挑戰并存。
加入WTO使得我國企業在技術創新上的短板更加明顯，依靠廉價勞動力和消耗生產資源為主導的粗放式發展模式逐漸行不通，我國企業要想實現向高附加值產業轉變，企業自主技術創新是一條必經之路。梳理國內外關于技術創新動力的研究，一方面可以為我國學者進行相關研究提供借鑒；另一方面也能為推動我國企業技術創新提供理論指導。
二、技術創新理論的初步研究
“創新”這一概念最早出自經濟學家熊彼特的理論，熊彼特最初給出的創新的概念外延很大，他認為：創新就是把一種從來沒有過的關于生產要素的“新組合”引入生產體系，以期獲取更大的利潤價值，這種“新組合”包括引進新產品、引用新技術、開辟新市場、控制原材料新的來源和實現一種工業新的組織。他多次對技術創新動力進行了分析，但沒有提出完善的技術創新動力模型。
英國薩塞克斯大學科學政策研究所的研究人員在推進SAPPHO項目時，以熊彼特關于企業技術創新與企業發展的相關理論為基礎，提出了相對系統化的企業家創新模型――熊彼特創新模型I。然而，這個模型的顯著缺陷在于把技術創新看作一個外生變量，從而導致其研究結論的說服力降低。1942年熊彼特進一步發展了其技術創新在資本主義經濟中的核心作用的觀點，認為大企業在資本主義的經濟發展和創新過程中起著決定性的作用。這一觀點被經濟學家菲利普斯概括為熊彼特創新模型Ⅱ。
近代關于創新思想的研究，可以追溯到馬克思在《資本論》中提及的自然科學在技術進步中的作用，馬克思認為社會生產力的發展來源于三個方面：“源于發揮著作用的勞動的社會性質，來源于社會內部的分工，來源于智力勞動特別是自然科學的發展”。隨著對創新研究的不斷深入，20世紀50年代以來，理論界對創新的研究逐步集聚于技術創新，技術創新作為一個研究分支從熊彼特的廣義創新概念中分化出來。
三、技術創新動力機制的研究
（一）技術創新概念界定
20世紀60年代開始，美國國家科學基金會發起并組織對技術創新的研究，1969年的研究報告《成功的技術創新》指出：“技術創新是一個復雜的活動過程，是從新思想和新概念開始，通過不斷解決各種問題，最終使一個有經濟價值和社會價值的新項目得到實際的成功應用”。我國學者對技術創新的概念內涵研究有不同看法。清華大學傅家驥教授等（1992）認為，技術創新是企業家在追求商業利潤的過程中產生的，是一個涵蓋了科技、組織、商業和金融等一系列活動的綜合過程。國家經貿委對技術創新的定義是：技術創新是與新技術（含新產品、新工藝）的研究開發、生產及商業化有關的技術經濟活動。
（二）技術創新能力評價
美國曾經采用專利記分卡的形式對參與其技術產權市場競爭的世界各國企業進行創能能力評價，評價指標包括技術實力、專利數量、技術生命周期、科學聯系和當前影響指數等。我國學者陳勁（2002）的研究認為，小公司往往能夠實現突破性創新，而大公司一般習慣于漸進性創新，并從價值體系和資源分配兩個維度出發，提出了基于模糊綜合評價分析法的突破性技術創新識別方法。我國學者毛維青等（2012）認為技術創新能力結構要素包括R&D能力、組織能力、資金投入能力、制造能力和市場營銷能力五個方面。
（三）技術創新能力影響因素
Walton通過分析信息專家在技術創新團隊中的重要性分析，認為信息專家通過其提供的專業知識，能有效幫助團隊推進技術創新。這與King & Anderson（2002）的研究成果是一致的。徐維祥（2002）指出企業技術創新的外在拉力主要是市場需求，企業技術創新的前提是其主體性，企業技術創新的內在動力是創新的持續性，企業技術創新的外在誘導是政府政策環境。李浩（2012）研究認為，知識價值的實現是技術創新成功的前提條件，學習型文化、組織距離、群體激勵、知識差距和信任水平等影響知識價值轉化的條件，間接對技術創新形成間接影響。
（四）技術創新與企業績效的關系
國內外研究普遍認可技術創新能夠提升企業績效。Bosworth & Rogers（2001）基于托賓的Q理論，研究了澳洲企業的科研與企業績效的關系，研究結果顯示科技創新能有效提高企業績效，企業的科研投入與企業績效正向相關。薛紅志（2006）指出，企業推進突破性創新的主要措施包括鼓勵員工自發創新，并將其制度化；結構分離和重點對待承擔創新任務的組織部門；開展部門之間的合理化競爭。王同律（2011）認為技術創新能夠使企業得到三種方式的增長：常規增長、超長增長和持續增長，持續不斷地技術創新能給企業帶來“隱性”的持續增長。
四、技術創新方法的研究
關于技術創新方法的研究，國外主要形成了以歐美、俄羅斯和日本為主的三大流派。歐美派系以美國為首，在研究上講究思維的自由性，把創新視為想象、直覺、靈感等思維活動的綜合，如美國創造學奠基人亞歷克斯？奧斯本提出的頭腦風暴法；俄羅斯在技術創新上十分注重嚴謹和科學，他們認為創新是建立在客觀規律和組織有序的思維活動基礎上的，這一點受前蘇聯創新方法研究第一人――阿奇舒勒的影響較大；日本的技術創新是在對信息的收集和處理的基礎上進行的，因而其實用性較強，理論性和系統性顯得相對薄弱。
我國技術創新方法的研究起步較晚，研究方法也從借鑒國外研究方法向形成具有自己特色的創新方法轉變，隨著國家對技術創新的重視，成立了一批科研機構，高校開設技術創新課程，新的科研成果不斷涌現，技術創新熱潮正在逐步覆蓋全國。梳理當前的研究，發現采用系統動力模型的技術創新研究頗多，這主要是由于技術創新的許多影響因素難以直接量化，須借助定性與定量相結合的研究方法。
五、述評
技術創新是近些年國內外的研究熱點之一，國外研究起步較早，研究理論和實踐較為豐富；我國的研究和實踐水平相對偏低，還處在豐富和完善階段。但是，縱觀目前的國內外研究，整體呈現出研究內容趨于同質化、研究方法較為缺乏、研究方法欠缺嚴謹、學科研究之間缺乏融匯貫通等不足之處。
新古典增長理論的基本原理顯示，發展中國家如果不能塑造出資本的產出和形成機制，不能促進低端制造業的成功升級，就很容易陷入所謂的“中等收入陷阱”而不能自拔。作為最大的發展中國家，我國經濟發展的后發優勢正隨著時間的推移逐漸喪失，依靠模仿制造的發展模式逐漸受阻，日后的經濟增長將會越來越強調企業技術創新的重要性。
參考文獻：
[1]計軍恒.2007.基于技術創新的企業價值增長及其評估研究[D].楊凌：西北農林科技大學博士學位論文.
[2]傅家驥.2000.技術創新學[M].北京：清華大學出版社.
