時間：2023-04-17 17:54:40
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模型中的被解釋變量為國內生產總值（Yt）。影響國內生產總值的因素比較多，根據其影響因素的大小和資料的可比以及預測模型的要求等方面原因，本文選擇以下指標作為模型的解釋變量：城鄉儲蓄存款年末余額(X1t)、財政支出總量(X2t)、固定資產投資總量(X3t)、上期國內生產總值(X4t)、出口額(X5t)等。在這些指進標中,儲蓄能夠促進國內生產總值的增長,但是過多的儲蓄也會減緩經濟的發展;財政支出有利于國內生產總值的增長;固定資產投資的增長是國內生產總值增長的主要因素;上期國內生產總值的多少對下期國內生產總值有一定的影響;進出口額能反映一國的經濟實力。因此,上述解釋變量的選取符合經濟發展的實際情況。
(二)理論模型的設計
通過散點圖發現,被解釋變量Yt跟解釋變量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在線性相關關系。于是得到模型的理論方程：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001
1．模型的參數估計
對于理論模型運用OLS進行參數估計，再用Eviews
軟件進行運算，得到的結果如下：
Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t
（-0.34)(-6.31)（-0.95)（6.00)（13.60)（6.55)
R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38
2.模型的檢驗
（1）經濟意義檢驗
從上面模型可以看出β2<0，這表明隨著財政支出的增加，國內生產總值反而減少，這是不符合實際的，因此不能通過經濟意義檢驗，把此變量剔除。剔除變量后，再用OLS法進行參數估計，所得結果如下：
Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t
（-2.52)（-12.14)（5.94)（16.37)（6.60)
R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16
（2）統計檢驗
上面的參數暫時通過了經濟意義檢驗，再進行統計檢驗。取α=0.05,
N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到臨界值：
t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96
可以看到,所有變量都通過了顯著性檢驗,擬合優度非常高，方程的顯著性也非常好。所以該模型通過了經濟意義檢驗和統計檢驗。
（3）計量經濟學檢驗
首先進行異方差檢驗：用EViews軟件進行White檢驗結果為：
由上述結果可知，TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以結論是該模型不存在異方差。
然后進行序列相關性檢驗：先用D-W檢驗法進行檢驗，現已知DW=1.606,若給定α=0.05，查附表知，dL=0.96,du=1.80。因為，dL<DW<du所以不能確定是否自相關。那么采用GB檢驗法進行檢驗，用EViews軟件進行GB檢驗結果為：可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以該模型不存在一階自相關。然后用EViews軟件輸出模型的殘差散點圖：
可知不存在序列相關。模型擬合的比較好。
三．模型的預測及經濟解釋
（一）模型的預測
通過〈〈中國統計年鑒2005〉〉可知，2005年的城鄉儲蓄存款年末余額是141050.99億元，固定資產投資總量88604億元，2004年中國國內生產總值為136515億元，進出口額116494.16億元。把它們代入模型我們可以得到2005年國內生產總值的預測值為187314.57億元，而2005年中國國內生產總值為182321億元，誤差為-4993.57億元,相對誤差僅為2.7%。所以該模型能比較好地解釋國內生產總值的增長變化狀況，可以用于經濟預測與分析。
（二）模型的經濟解釋
1．全國城鄉儲蓄存款年末余額與國內生產總值的關系。從式中β1〈0可以看出全國城鄉儲蓄存款年末余額與國內生產總值成負向關系。這表明隨著全國城鄉儲蓄存款年末余額的增加，國內生產總值不是增加，而是減少，從公式中可以看到當全國城鄉儲蓄存款年末余額增加100億元時，國內生產總值就減少74億元。這再一次證實了儲蓄不利于經濟的發展，我國近年來儲蓄總額居高不下，嚴重阻礙了經濟的發展。雖然國家采取了一些財政貨幣政策以擴大消費需求，但效果卻不太明顯。
2基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項
由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。
3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐
以浙江大學城市學院為例浙江大學城市學院是一所以培養應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論（教師講授）與上級實驗（學生練習）各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。
二、計量經濟學教學的幾點建議
計量經濟學是現代經濟學的重要分支，為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用，強化學生對計量經濟學的認識，提高學生的應用能力，以達到培養應用型人才的目的，總結多年的教學經驗，提出了以下幾點建議。
1.創新課程教學內容
計量經濟學作為一門經濟學，其課程建設的目標應該是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必須真正實現“經濟理論、數學、統計學的結合”，教學內容應涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”全過程。計量經濟學教學內容體系應該包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據，這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手：
①注重教學內容的精選和層次劃分，在教學過程中，需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選，形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，比如對于本科層次尤其是獨立學院計量經濟學教學內容要做到“重思想、重方法、重應用”的原則；而對于研究生層次的計量經濟學教學內容要做到“重探索、重科研、重理論”的原則。
②緊跟學科的前沿發展，適時更新教學內容，計量經濟學學科本身在不斷發展，除了一些經典的著作，國外一些新教材不斷涌現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展，注重教學內容及教材上的適時更新。
2.實驗教學的進一步重視深化
計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科，即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生實驗操作能力較弱的情況，在實驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新：首先是強化基礎性實驗教學，在實際教學中，要保證實驗教學的課時，不能因為理論教學內容的博大精深有失偏頗，然后根據理論教學內容，結合實際精選實驗項目，先是教師的演示講解，而后是學生觀摩學習，最后由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證實驗教學順利進行；其次是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點，引導學生借助于計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目并以課題申報形式組團完成項目研究的全過程。比如國際貿易專業的學生可以結合國際貿易相關數據深入探討某一問題。通過基礎性和探索性實驗教學雙管齊下，加強學生對計量經濟學模型的理解，掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，以達到具有發現問題、分析問題、解決問題能力的目的。
2．案例不夠豐富，沒有考慮專業差異目前的計量經濟學教學過程中，通常情況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內容，一般都是經濟問題分析，如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛，只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識，都能很好地通過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中，這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合，不能拓寬學生的視野，部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學，而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。
3．課程難度大，學生重視程度不一由于計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的結合，在經典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數估計和假設檢驗的大量知識。對一般經濟管理類專業的學生而言，學習計量經濟學課程并不輕松，文科背景的同學學習起來更加困難。調查問卷中關于計量經濟學難度的問題中，有28%的同學選擇了很困難，有43%的同學選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學選擇了不困難。從調查結果看，選擇比較困難和很困難的學生高達71%的比例，充分說明對一般本科院校的學生而言，計量經濟學課程難度還是比較大的。對計量經濟學課程的重要性方面，有41%的同學認為計量經濟學對以后的工作學習有用，高達54%的同學認為用處不大，5%的同學認為沒有用。當今學生學習有一定的功利性，如果學生認為某門課程在目前對就業、考研沒有直接作用，往往不太重視，也不會投入太多精力。學生學習計量經濟學的目的中，排在第一位的是通過考試，這是無可厚非的，但需要注意，選擇通過考試的同學中，有10位同學除了通過考試外，其他的選項均沒有選擇，說明這部分同學學習計量經濟學的目的就是為了通過考核，拿到學分;還有5位同學選擇了所有的選項，說明這5位同學是希望通過計量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎，當今是大數據時代，許多行業的發展都離不開數據分析，學習計量經濟學能為數據分析打下基礎，學生對此也有較清晰的認識。此外，掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后，說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。
4．先導課程基礎差異大為了探明學生畏難情緒的原因，在之后的調查中，設計了這樣的問題:計量經濟學課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學內容能否及時消化?從學生調查的結果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強跟得上的有58%，有33%的同學選擇了跟不上。說明在課堂上計量經濟學的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學跟不上老師的思路。，占比例最大的是每節課信息量太大，其次是沒有及時預習和復習課堂內容，第三是先導課程沒有學習，理科基礎不好。由于計量經濟學的課程特征，上課會用到線性代數、數理統計的知識，學生只有進行課前預習和課后復習才能有效地掌握相關知識。實際情況中，一般院校都將計量經濟學安排在第5或者第6個學期，正是學生大量學習專業課的時間，課程壓力較大，因此，學生沒有充裕的時間進行預習和復習，導致學生對于每節課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個專業的課程體系安排有一定的差異，大多數專業是在第3個學期學習的概率論與數理統計學課程，但數理統計部分由于課時的限制，在參數估計和假設檢驗部分授課教師一般不作深入介紹，學生也很少去主動自學這部分內容，掌握程度不是很理想;更有個別院校，將計量經濟學和數理統計學安排在同一學期學習。這樣的教學安排，導致學生在學習計量經濟學課程時，由于存在大量的數學符號，本來就心存畏懼，加上數理統計知識不夠扎實，容易對計量經濟學課程產生厭學情緒，影響教學效果;對教師而言，在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識，影響教學進程。
5．課時安排偏少通過查閱相關資料發現，一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時，其中包括40個學時的理論授課，8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些，如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時，這樣的學時安排，調查中有14%的同學認為課時夠用，而有39%的同學認為理論課時不夠，有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到大量的矩陣和數理統計知識，又需要一定的經濟學基礎，同時又是一門操作性和實用性很強的學科，必須將理論知識講授與軟件使用結合起來，才能達到學以致用的目的。面對數理基礎和經濟學基礎程度不一、接受能力有別的學生，教師在有限的學時內，將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚，已屬不易。通過短短幾個學時的上機實驗，讓學生能掌握相關的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學過程中，教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學生的視野，又能增強學生學習計量經濟學的興趣，但因課時限制，一般得不到實施。
6．實驗教學效果難以保障現有計量經濟學實驗教學主要是驗證性的，教師講授計量經濟學軟件(Eviews、SAS等)操作方法，給定學生數據，學生驗證經典回歸模型的估計、檢驗方法。這樣的教學過程對學生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實際教學過程中，實驗教學的主要目的也是使學生掌握相關軟件操作方法，學會利用軟件實現數據分析，但對學生而言，如何將這些理論知識和實際問題結合起來，尤其是將計量經濟學的知識應用于專業相關的數量分析，缺乏實踐。
二、計量經濟學教學改革建議
1．做好課程銜接和課時安排從調查的結果看，許多學生覺得計量經濟學課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導課程沒有學習，基礎不好。因此，在前期的課程安排方面，一定要做好課程的銜接，學生后期要學習計量經濟學，一定要在前期安排數理統計學的課程內容。可以采取增加概率論與數理統計課時或者專門開一門數理統計學課程來解決。從課時安排看，條件允許的學?？梢赃m當增加計量經濟學的課時，尤其上機實驗的課時。增加理論課時一方面可以講授如時間序列的平穩性、協整、格蘭杰因果關系檢驗等非經典線性回歸的內容;另一方面教師可以簡要介紹計量經濟學前沿知識，如向金融學專業學生介紹金融計量、向經濟學專業的同學介紹空間計量經濟學等，開闊學生的視野，走上工作崗位后學生可根據實際需要自學相關知識，有條件的院?？蓪⒂嬃拷洕鷮W理論課時增加4～8個。從上機課時看，一般8個課時的上機基本能保證學生熟悉一個軟件的基本操作，完成經典線性回歸的相關驗證性實驗，如能增加2～4個學時，學生會對軟件操作更加熟悉，對相關分析結果的分析更加深入，以后的應用較為得心應手。
2．改革教學目標在以應用型人才培養為目標的本科院校，學生畢業后一少部分進入研究生階段的學習，大多數學生都是直接走上工作崗位從事經濟管理類的工作。根據調查結果，學生多數認為計量經濟學課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計量經濟學的教學目標上，應當定位在使學生掌握計量經濟學研究的基本方法與相關的軟件操作方面。教學過程中首先應當介紹計量經濟學相關方法的基本背景，在授課過程中應特別注意介紹基本思想、基本方法和應用范圍，尤其是這些方法的經濟背景。在介紹普通最小二乘估計和相關檢驗方法的時候，要把側重點放在思路和結論方面，而盡量減少或者簡化相關的推導過程，要求學生“知其然”即可，而對學有余力的同學可以通過課下自學的方法“知其所以然”。
3．改革教學方式計量經濟學的教學不僅要傳授知識，更是要教給學生學會利用相關知識進行數據分析，因此，要把理論教學、案例教學和實驗教學等教學方式充分結合起來。理論教學部分，要更多地采用啟發式教學、課堂討論等方式。啟發式教學可以激發學生學習理論知識的積極性，引導學生主動思考;課堂討論要選擇合適的教學內容，提前定下討論內容，要求學生發揮主觀能動性，提前做好課下準備，加深對理論知識的理解。案例教學則需要任課教師提前做好準備，選擇與學生專業相關的案例。案例分析過程要盡量讓學生參與進來，教師提前選擇好專業方面的問題?？梢园才挪糠滞瑢W進行前期的理論分析，部分學生搜集相關數據，最后在教師的帶動下完成案例分析的全過程。
2教學過程中存在的問題
第一，計量經濟學是以經濟學理論為理論基礎，以現實觀測數據和實驗數據為支撐，利用數學、概率統計等方法，依據計算機技術，來研究分析伴有隨機因素效應的現象的定量關系和發展變化的統計規律的一門學科。計量經濟學作為西方經濟學的新的一個分支，西方經濟學為其發展奠定了的理論基礎，西方經濟學中關于對經濟變量之間質的分析是計量經濟學進行定量研究的前提。數學與概率統計是計量經濟分析、理論研究的主要工具，計量經濟學在的建立與選擇時，很多地方需要用到數學的方法和技巧。但在實際教學中，僅注重計量經濟學模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經濟學基礎；僅僅強調模型的設定是正確的，但是卻沒有教會學生如何去檢驗模型是否正確；同時，也未將經濟學基礎考慮進來。第二，目前的教學過于強調“重思想、重方法”，把必要的數學過程與技巧只是作為解決計量經濟學基本思想的工具，不過分強調，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。第三，在教學時，并沒有將計量經濟學方法應用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學生自己操作Eviews軟件對課本習題進行操作練習，并寫實驗報告，訓練了學生的動手能力，但是學生并沒有機會將所學到的知識運用到實際的經濟問題中，計量經濟學的教學理論在一定程度上與實踐相脫節，相當一部分學生在使用計量經濟學方法處理經濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關軟件來完成計量經濟學的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結果。
3計量經濟學教學措施
通過教學改革提高教學質量，進一步使學生達到掌握經典的計量經濟學模型理論和方法，了解計量經濟學理論與方法的新發展；要求學生能夠應用簡單的計量經濟學模型和方法，對實現經濟數量關系進行實證分析；為繼續學習高級計量經濟理論、方法打下基礎。
3.1理論與實驗教學的互動發展
提升教學效果加強理論教學，同時開展創新實驗教學，理論教學與實驗教學的互動、協調發展。
3.2以"任務"驅動教學
課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經濟學課程教學的四大任務。帶動學生的自主創新及動手能力，適時的給學生布置任務，提高學生學習的積極性。
3.3劃分和挑選教學內容
對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，形成分層次的課程教學體系。
目前的計量經濟學教學過程中，通常情況下教師都會直接運用教材上的案例進行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內容，一般都是經濟問題分析，如居民消費問題、財政收入影響因素等。這些案例的突出特點是適用性廣泛，只要學生有宏觀經濟學、微觀經濟學的基礎知識，都能很好地通過案例掌握相關數據分析的方法。在實際教學中，這些案例的不足之處在于沒有和學生的專業基礎密切結合，不能拓寬學生的視野，部分同學會誤以為計量經濟學只能應用于經濟學，而對于以后如何在自己的專業中應用相關知識缺乏相應的了解和實踐。
2．課程難度大，學生重視程度不一
由于計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的結合，在經典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數估計和假設檢驗的大量知識。對一般經濟管理類專業的學生而言，學習計量經濟學課程并不輕松，文科背景的同學學習起來更加困難。調查問卷中關于計量經濟學難度的問題中，有28%的同學選擇了很困難，有43%的同學選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學選擇了不困難。從調查結果看，選擇比較困難和很困難的學生高達71%的比例，充分說明對一般本科院校的學生而言，計量經濟學課程難度還是比較大的。對計量經濟學課程的重要性方面，有41%的同學認為計量經濟學對以后的工作學習有用，高達54%的同學認為用處不大，5%的同學認為沒有用。當今學生學習有一定的功利性，如果學生認為某門課程在目前對就業、考研沒有直接作用，往往不太重視，也不會投入太多精力。在學生“學習計量經濟學課程的目的”問題中，學生回答學生學習計量經濟學的目的中，排在第一位的是通過考試，這是無可厚非的，但需要注意，選擇通過考試的同學中，有10位同學除了通過考試外，其他的選項均沒有選擇，說明這部分同學學習計量經濟學的目的就是為了通過考核，拿到學分;還有5位同學選擇了所有的選項，說明這5位同學是希望通過計量經濟學課程的學習能掌握相關知識。排在第二位的是為以后學習數據分析方法打基礎，當今是大數據時代，許多行業的發展都離不開數據分析，學習計量經濟學能為數據分析打下基礎，學生對此也有較清晰的認識。此外，掌握計量經濟學基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運用計量經濟學理論進行實證分析排在最后，說明學生對如何運用計量經濟學的理論信心不足。
3．先導課程基礎差異大
為了探明學生畏難情緒的原因，在之后的調查中，設計了這樣的問題:計量經濟學課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學內容能否及時消化?從學生調查的結果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強跟得上的有58%，有33%的同學選擇了跟不上。說明在課堂上計量經濟學的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學跟不上老師的思路。占比例最大的是每節課信息量太大，其次是沒有及時預習和復習課堂內容，第三是先導課程沒有學習，理科基礎不好。由于計量經濟學的課程特征，上課會用到線性代數、數理統計的知識，學生只有進行課前預習和課后復習才能有效地掌握相關知識。實際情況中，一般院校都將計量經濟學安排在第5或者第6個學期，正是學生大量學習專業課的時間，課程壓力較大，因此，學生沒有充裕的時間進行預習和復習，導致學生對于每節課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個專業的課程體系安排有一定的差異，大多數專業是在第3個學期學習的概率論與數理統計學課程，但數理統計部分由于課時的限制，在參數估計和假設檢驗部分授課教師一般不作深入介紹，學生也很少去主動自學這部分內容，掌握程度不是很理想;更有個別院校，將計量經濟學和數理統計學安排在同一學期學習。這樣的教學安排，導致學生在學習計量經濟學課程時，由于存在大量的數學符號，本來就心存畏懼，加上數理統計知識不夠扎實，容易對計量經濟學課程產生厭學情緒，影響教學效果;對教師而言，在上課過程中需要專門抽時間補充介紹數理統計基礎知識，影響教學進程。
4．課時安排偏少
通過查閱相關資料發現，一般的本科院校的計量經濟學課程設置為48個學時，其中包括40個學時的理論授課，8個學時的上機實驗。一些重點院校的計量經濟學課程學時安排多一些，如清華大學的計量經濟學課程為54個學時。鄭州航院計量經濟學安排了48個學時，這樣的學時安排，調查中有14%的同學認為課時夠用，而有39%的同學認為理論課時不夠，有47%的同學認為上機時間不夠。計量經濟學既需用到大量的矩陣和數理統計知識，又需要一定的經濟學基礎，同時又是一門操作性和實用性很強的學科，必須將理論知識講授與軟件使用結合起來，才能達到學以致用的目的。面對數理基礎和經濟學基礎程度不一、接受能力有別的學生，教師在有限的學時內，將經典的回歸理論能夠全面、系統地給學生介紹清楚，已屬不易。通過短短幾個學時的上機實驗，讓學生能掌握相關的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學過程中，教師一般缺乏充裕的時間進行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學生的視野，又能增強學生學習計量經濟學的興趣，但因課時限制，一般得不到實施。
5．實驗教學效果難
以保障現有計量經濟學實驗教學主要是驗證性的，教師講授計量經濟學軟件(Eviews、SAS等)操作方法，給定學生數據，學生驗證經典回歸模型的估計、檢驗方法。這樣的教學過程對學生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實際教學過程中，實驗教學的主要目的也是使學生掌握相關軟件操作方法，學會利用軟件實現數據分析，但對學生而言，如何將這些理論知識和實際問題結合起來，尤其是將計量經濟學的知識應用于專業相關的數量分析，缺乏實踐。
二、計量經濟學教學改革建議
1．做好課程銜接和課時安排
從調查的結果看，許多學生覺得計量經濟學課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導課程沒有學習，基礎不好。因此，在前期的課程安排方面，一定要做好課程的銜接，學生后期要學習計量經濟學，一定要在前期安排數理統計學的課程內容?？梢圆扇≡黾痈怕收撆c數理統計課時或者專門開一門數理統計學課程來解決。從課時安排看，條件允許的學?？梢赃m當增加計量經濟學的課時，尤其上機實驗的課時。增加理論課時一方面可以講授如時間序列的平穩性、協整、格蘭杰因果關系檢驗等非經典線性回歸的內容;另一方面教師可以簡要介紹計量經濟學前沿知識，如向金融學專業學生介紹金融計量、向經濟學專業的同學介紹空間計量經濟學等，開闊學生的視野，走上工作崗位后學生可根據實際需要自學相關知識，有條件的院?？蓪⒂嬃拷洕鷮W理論課時增加4～8個。從上機課時看，一般8個課時的上機基本能保證學生熟悉一個軟件的基本操作，完成經典線性回歸的相關驗證性實驗，如能增加2～4個學時，學生會對軟件操作更加熟悉，對相關分析結果的分析更加深入，以后的應用較為得心應手。
2．改革教學目標
在以應用型人才培養為目標的本科院校，學生畢業后一少部分進入研究生階段的學習，大多數學生都是直接走上工作崗位從事經濟管理類的工作。根據調查結果，學生多數認為計量經濟學課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計量經濟學的教學目標上，應當定位在使學生掌握計量經濟學研究的基本方法與相關的軟件操作方面。教學過程中首先應當介紹計量經濟學相關方法的基本背景，在授課過程中應特別注意介紹基本思想、基本方法和應用范圍，尤其是這些方法的經濟背景。在介紹普通最小二乘估計和相關檢驗方法的時候，要把側重點放在思路和結論方面，而盡量減少或者簡化相關的推導過程，要求學生“知其然”即可，而對學有余力的同學可以通過課下自學的方法“知其所以然”。
3．改革教學方式
計量經濟學的教學不僅要傳授知識，更是要教給學生學會利用相關知識進行數據分析，因此，要把理論教學、案例教學和實驗教學等教學方式充分結合起來。理論教學部分，要更多地采用啟發式教學、課堂討論等方式。啟發式教學可以激發學生學習理論知識的積極性，引導學生主動思考;課堂討論要選擇合適的教學內容，提前定下討論內容，要求學生發揮主觀能動性，提前做好課下準備，加深對理論知識的理解。案例教學則需要任課教師提前做好準備，選擇與學生專業相關的案例。案例分析過程要盡量讓學生參與進來，教師提前選擇好專業方面的問題?？梢园才挪糠滞瑢W進行前期的理論分析，部分學生搜集相關數據，最后在教師的帶動下完成案例分析的全過程。
4．改革實驗教學
計量經濟學應以學生掌握相關軟件的操作為目標，對于基本的操作，可以通過教師演示，學生進行驗證性實驗加以學習。而學生若要真正掌握具體的應用，必須經過一個完整的搜集數據、建立模型、估計和檢驗、模型應用的一個過程，只有這樣以后才能學以致用。因此，實驗教學不能僅僅包含學生在實驗室里完成驗證性實驗的過程，建議增加課程論文。在學期初就給學生布置好任務，要求就本專業的相關經濟、管理等方面的問題，分成小組，依據經濟理論，選擇相關變量，搜集數據，建立計量經濟學模型，進行一個完整的數據分析過程，最后以課程論文的形式提交實驗結果。這個過程中老師根據學生的實際情況加以指導和監督。自己動手進行實踐的過程，不僅鍛煉了學生的動手能力和實踐能力，由于整個過程是結合理論教學逐步進行的，也對學生掌握相關理論知識起到了有益的補充。
二、經濟學類各專業實驗性教學目前普遍存在的問題
從目前情況來看，我國高等院校培養的經濟類專業人才質量與研究型人才的要求還存在較大差距，主要表現在以下幾方面。一是培養的人才缺乏創新性。在教學過程中，教師和學生的側重點是學習，也就是吸收知識，用知識記憶的多少來檢驗和反映教學的效果，從而影響學生創新性的培養。二是人才總體結構失衡。由于在校期間更多地強調專業知識而忽視其他相關研究能力的培養，從而造成低層次金融貿易類人員供大于求，而高層次人才則明顯不足。導致以上問題的關鍵因素，歸根到底在于實踐性教學環節的訓練缺乏針對性，存在著諸多的不足，其具體表現如下。
1.過分重視理論教學，忽視實驗教學。我國高等院校經濟學類各專業課程設置具有較大的共性，專業課中分為專業基礎課與專業方向課，理論課程過多過繁，實驗教學課程比重較小，且教學方法缺乏創新性。這種培養模式的最大問題就是使學生重理論、輕實驗，重書本、輕能力。經濟學類的金融與貿易專業都是應用性很強的專業，其理論與實驗應該緊密相連。
2.教學目標不明確。教學是一種有目的、環環相扣的鏈條，從而達到系統的功能。專業實驗性教學的一些具體環節由于缺乏明確的子目標，從而影響著這方面教育總體目標的實現。如經濟學類各專業都對計算機操作能力有一定的要求，但相關的實驗環節如果僅限于單純的電腦打字、數據庫操作等內容，沒有結合經濟學的相關內容，就容易導致實驗內容單一、教學方法落后、評價方法不科學、控制措施失效，從而影響教學效果。
3.實驗教學形式單一。目前，經濟學類各專業的實驗性教學主要是以上機模擬的形式出現，但從總的情況來看，效果難以得到保證。究其原因，是現有的教學管理制度缺乏明確的制度安排，導致教師對于實驗教學積極性不高，影響教學質量的提高。
三、我校計量經濟學課程實驗環節教學改革的回顧
改革經濟學類各課程的實驗教學環節，對建設同濟品牌的經濟學專業、培養我國金融與貿易領域亟需的專業人才，具有至關重要的意義。計量經濟學作為經濟學專業的八門核心課程之一，是經濟學、數學和統計學三門學科的結合，其理論和方法是多門學科相互滲透和交叉的結果，體現了現代經濟學發展中注重定量實證分析的特征，非常適合將該課程的教學作為一個平臺，強化課程的實驗教學，使理論與實踐結合，培養學生的綜合研究能力。因此，本課程教學團隊著力于改變觀念，研究、探索和實施計量經濟學課程實驗教學內容和方法的各項改革設想，采用先進的手段和多元化的教學方法，以研究型人才的培養為首要目標，并以此為基礎改革課程教學計劃、教學方法和評價方法，構建了基于實驗教學的教學體系，形成了一套系統的、可操作的實驗教學成果并應用于教學實踐。具體而言，要重點做好以下幾方面的工作。
1.教學培養目標明確。針對本校經濟學專業人才培養目標與模式的定位，對計量經濟學課程的實驗教學設定了非常明確的目標：一是培養學生分析、解決實際問題的能力；二是要求學生善于將各門經濟課程所學知識融會貫通；三是通過實驗性教學環節使學生進一步擴大知識視野，拓展研究能力。學生從大量的實驗中摸索規律，有助于將專業基本理論加以整合并與實踐緊密結合，用理論指導實踐，在實驗中進一步升華所學的理論。因此，在該課程教學大綱中明確了該課程的應用性和學科的交叉性，以及配合相應的計量軟件應用來進行實驗教學，保證了實驗教學在整個課程教學中的重要地位。
2.教學內容豐富。計量經濟學課程所涉及的理論知識比較抽象，課堂教學中也較難直接接觸到很多實例，使得學生在理解時有一定的困難。將相關理論和方法與經濟現實問題和具體實例結合起來，通過實驗教學環節中應用大量現實案例分析，所選定的案例既與課程內容緊密聯系，又是來自當時社會所關注的現實問題，使學生通過典型案例的閱讀、分析和討論，能加深對基本理論和基本知識的理解。通過對案例多角度、多層次的分析、討論、歸納和總結，能開拓學生的思路，培養運用理論綜合分析、解決問題的能力；同時也有利于引發學生學習的興趣，積極參與分析和決策，活躍課堂氣氛，進而產生進一步深入學習的欲望。
3.多元化的教學方法。通過對全國各重點高校計量經濟學課程教學情況的調研，發現各校均于近年來加強了該課程的實驗教學，主要的形式一是配合教學內容，上課時進行相關軟件的演示；二是運用相應的計量軟件，安排學生直接上機實驗。另外，有些高校自己進一步編寫仿真實驗或編制相關的課程教學軟件。根據本校的實驗教學條件，采取了根據所用教材各章節的內容自己重新編寫了該課程實驗教學的大綱和實驗教學手冊、教學指南以及相應的案例，提出相應的實驗要求和內容，安排學生在實驗室完成各項實驗操作訓練，并在此基礎上引入課堂交流和討論。實驗過程和實驗結果，亦納入對學生的最終課程評價成績。從近年來以研究型人才的培養為首要目標，對計量經濟學課程實驗教學進行改革以來，有效地將計量課程的專業理論、技術學習與實驗教學融為一體，既豐富了本課程的教學內容和教學方法，也能將相關理論和方法與經濟現實問題和具體實例結合起來。因為實驗教學環節中應用大量的現實案例分析，所選定的案例既與課程內容緊密聯系，又是來自當時社會所關注的現實問題，使學生通過典型案例的閱讀、分析和討論，能加深對基本理論和基本知識的理解，通過對案例多角度、多層次的分析、討論、歸納和總結，能開拓學生的思路，培養其運用理論綜合分析、解決問題的能力，同時提高了學生的實際定量分析能力。本課程實驗教學的實施，使得經濟類專業畢業的學生，具有更強的專業理論和方法的應用能力，在定量分析能力方面有較大的提高，更有利于開發學生的潛能，培養學生學習能力、合作能力、分析和解決問題的能力，為其他專業課程的學習、學位論文的寫作以及進一步的深造提供了有力支撐，適應社會對研究型專業人才的需要，在實踐中取得了良好的效果。
二、PBL教學模式對經管類專業創新型人才培養的作用
1.創新型人才的內涵界定創新型人才的內涵十分豐富。國外學者主要基于心理學的視角，研究創新型人才的知識結構、技能結構、個性品質，強調把當代社會對創新的需要融入到全面發展的培養理念之中；國內學者明確提出了創新型人才的概念，結合熊彼特對創新概念的闡述，提出所謂創新型人才是指具有創新精神和創新能力的人才，具體是指在特定領域內，基于其所擁有的理論知識或實踐經驗，能夠作出突破性創新，并以自己的創新性思維和創新性勞動對社會發展做出創造性貢獻的人才。從創新型人才的定義可以看出，創新型人才必須具有創新意識、創新精神、創新能力，且應具有如下內涵：（1）知識：在某一領域擁有廣博而扎實、立體而開放的理論知識；（2）能力：有很強的自我學習、獨立研究與創新探索的能力；（3）素質：有健康的體魄、良好的道德修養和過硬的心理素質，能夠與他人溝通協作。
2.PBL教學模式對創新型人才培養的作用創新型人才培養的目標決定了必須對課程教學模式進行改革。目前，在經管類專業課的教學中，傳統的“填鴨式”教學模式仍處于主導地位。盡管教師們已經意識到教學方法及手段的重要性，紛紛開發使用多媒體課件、引入網絡課堂，但在實際教學中仍然習慣于單向地向學生灌輸教材上的理論知識，經常出現教材理論與現實問題脫節的問題。同時，在傳統的教學模式中，學生們很少主動思考，他們被動地接受知識，按照教師的要求在考試前死記硬背、生搬硬套，這必然會抑制學生主動學習的積極性，不利于培養創新型人才。而另一方面，隨著經濟社會的發展，無論是學生自身還是用人單位，都在知識、能力、素質等方面提出了一系列新的要求，創新意識、創新精神、創新能力被放在了首位。PBL教學模式作為一種開放式的教學模式，以理論知識體系為依托，結合了實踐教學、探究性教學、啟發式教學，一方面，更多地為學生提供理論聯系實際的機會，幫助學生了解學校的理論環境和社會的應用環境，提高學生的應用技能和創造力；另一方面，充分實現以學生為中心，激勵學生發揮自主學習的積極性，使學生在團隊合作探究解決問題的過程中，培養創新意識、創新精神、創新能力，并最終取得創新成果。
三、PBL教學模式
在《計量經濟學》課程中的應用實踐《計量經濟學》作為教育部確定的經管類專業本科生必修的一門核心課程，是經濟學、統計學與數學的交叉學科，教學目的是使學生在熟悉經濟理論的基礎上，學習掌握研究經濟問題的基本方法，使學生能夠利用計量方法解決一些已知（用計量方法去驗證）或未知（用計量方法去預測）的實際經濟問題。我們從《計量經濟學》的實際教學出發，基于創新型人才培養目標，運用PBL教學模式進行了教學改革，建立了一整套設計組織教學活動的體系。
1.細化教學目標教學目標是教學模式的核心因素。基于創新型人才培養目標，以PBL教學模式為支撐，我們深入細化了《計量經濟學》課程的教學目標。明確該課程的教學，不僅應使學生掌握計量經濟學的基本理論和模型設定方法，學會建立和應用計量經濟模型進行經濟預測、結構分析和政策評價，而且應該將教學重點放在提高學生計量分析的能力和水平上，培養學生運用計量方法分析、解決經濟社會相關問題的能力，熟悉計量經濟分析工作的基本內容和工作程序，能運用計量經濟學軟件包進行實際操作，使學生在探究解決問題的過程中，逐步形成創新思維和能力，提高專業素質、綜合素質。
2.重新設計及實施教學環節遵循PBL教學模式的指導思想，重新設計并安排實施《計量經濟學》課程的理論教學與實踐教學環節。（1）設立問題的現實情境。在《計量經濟學》課程的教學實踐中，首先通過編制有專業特色的案例庫、開發多媒體課件、豐富網絡課堂等方式，為學生提供了與其生活、學習聯系的現實情境，激發學生學習的興趣，鼓勵學生主動發問、主動思考。在設立問題情境時，著重強調計量經濟模型應用的場合和現實意義，讓學生對計量經濟模型的現實背景形成充分的了解，增加課程的應用價值。（2）提出驅動問題。提出問題是PBL教學模式的一個重要的環節。在教學實踐中，為了使PBL教學模式達到培養學生創新思維及能力的預期效果，一方面，在課堂教學中增設“課題研究”環節，教師選擇合適的教學案例或科研課題，根據教學大綱提出引導性問題，結合探究性的教學方法，引導學生自主學習；另一方面，更重要的是改變教學方法，轉變課堂角色，鼓勵學生自己提問題，通過編寫新的探究式的、應用特色的教材，引導學生在具體的問題情境下，參與討論、發表看法，主動提出問題。除了課堂教學外，還有針對性地選擇并指導學生根據自己的研究偏好搜集文獻資料，提出有新意的研究問題，參加創新比賽、寫作畢業論文、撰寫并等。這是學生們自主學習、主動研究甚至進行創新思考的動力。（3）小組討論并解決問題。討論解決問題是PBL教學模式的關鍵。在這一過程中，同學之間的相互合作與溝通是非常必要的。因此，應開展小組討論，引導每個小組基于經濟學基本理論對現實的經濟問題或教學案例及科研課題中的問題進行課堂討論，指導學生在實踐教學環節運用計量方法和分析軟件去驗證自己的想法，并將這些想法及驗證結論形成具有一定創新性的研究報告或論文，進行成果展示，鼓勵他們在對研究報告或論文進行嚴謹的討論、研究及修改之后，將其發表或參加創新比賽?？梢哉f這個過程對于提高學生的分析及解決問題的能力、培養學生的創新思維和能力是不可或缺的。（4）講解、總結與提高。在PBL教學模式中，教師的作用主要體現在講解、總結與提高環節。首先，對于學生無法解決的問題或未接觸的知識，教師要重點闡述，做到及時講解和更新；其次，教師要結合整個學習過程進行客觀的點評，并對涉及的所有的理論及方法進行歸納總結，梳理邏輯，幫助學生形成知識體系，搭建理論框架。
3.創新教學效果的評價改變傳統教學模式的評分方法，建立PBL教學模式的評價方法，評價主體包括教師和學生兩方面。這種評價方法強調過程評價，建立一個體現學習過程的完整系統的評價指標體系，設定知識獲取、能力提高、素質培養三個一級指標，然后在每個一級指標下，再設置諸如信息收集能力、決策能力等二級指標。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
摘要：企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。 但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。
關鍵詞：企業生產經營;統計工作;統計改革;國民經濟
0引言。
隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的發展，我國統計改革取得了巨大成績，如新國民經濟核算體系的確立，新統計調查體系的逐步形成，但這些改革都是就政府統計而言的。相比之下，企業統計改革明顯滯后，已經不能適應企業生產經營和市場經濟發展的需要。 基于這種狀況，本文將就企業統計如何實現為企業生產經營服務的問題進行探討。
1重視統計基礎工作。
要做好任務工作，一定要抓住基礎部分。 我們要讓企業統計為生產經營服務，就要強化企業統計的基礎工作，逐步做到企業統計工作規范化、有序化、制度化，確保企業統計數據的準確性。 企業統計的基礎工作做不好直接影響統計分析的質量， 不利于企業統計工作的監督。 企業統計的數據又是統計工作的生命線，因此企業統計基礎工作踏實與否直接關系最終的企業統計效果。 企業統計為的是得到準確、可靠的統計數據， 這是企業經營者進行科學決策和管理的主要依據，因此，做不好企業統計的基礎工作，偏離客觀準確的統計數據，決策和管理工作就無法正常進行。 因此，企業統計基礎工作的規范化、有序化、制度化是企業統計工作正常展開的必備條件。 要使企業統計為生產經營服務，首先就要確保企業統計中基礎數據的準確性、可靠性。最終要求企業統計做好快、精、準三點，有效的為生產經營提供準確的數據支持。
2建立合理的統計指標體系。
要使企業統計更好的為生產經營服務，就必須建立一套適合企業生產經營需要、 反映企業經濟效益及發展趨勢的企業統計指標體系。我們要圍繞企業的經濟效益和發展戰略，從企業內部信息系統和外部市場環境兩個方面體現企業統計的指標設定，遵循企業統計指標具有的可比性、層次性、科學性、簡便性、發展性、可操作性、獨特性。企業統計指標的設置主要從企業的生產流程指標、 生產經營的成本價格、成品銷售價格、產品獲利情況、市場現狀、市場占有率等方面。 通過與企業會計的核算，來具體分析制定各項指標，做好可規范化、可執行性。
企業統計要與企業會計相互配合， 統計好企業生產經營的原始憑證、單據、發票等。 其次，企業統計工作通過對統計指標體系的建立，與會計核算和業務核算相互配合，核算企業資料。 就企業生產經營的現狀來看，企業會計制度比企業統計制度體系要更完善更健 全，因此，企業的統計指標體系可以充分借鑒會計核算與業務核算的指標體系，在它們基礎之上形成適合本公司企業發展的、比較完善的、系統的、健全的企業統計指標體系。
3建立高效的統計信息渠道。
要使企業統計更好的為企業的生產經營服務，充分發揮企業統計的信息功能，為企業建立一個高效、系統、通暢的企業統計信息渠道。為企業的生產經營決策提供一個全方位、高層次、高質量的信息服務體系。信息能夠產生效益，尤其在當今社會，企業的統計信息提供各類市場的信息，反映社會經濟發展整體運行的宏觀信息，體現企業生產經營狀況。 建立一個高效的企業統計信息渠道，加強企業生產經營在各個企業之間的競爭力。 企業統計需要敏銳的洞察力，建立廣泛的信息網，并及時收集與企業相關的市場信息。企業生產什么類型的產品，產量與盈利，經營成效等等。經過企業統計，企業的發展以市場調查作為主要數據信息。 通過企業統計的各種報表，把企業生產、經營、銷售等各種數據信息集中統計，建立一個穩定的信息來源。 在市場經濟條件下，企業面臨各種競爭，企業市場信息的收集能幫助企業及時跟蹤、了解市場動態， 通過企業統計使企業經營者能從全方位的信息中準確、及時地掌握各種信息，以便更好的控制企業生產、經營和銷售活動。在網絡高速發展的時代，通過互聯網等先進的手段，企業可以建立各種網絡系統，使企業統計信息網絡化，使企業更快適應不斷發展的市場信息，通過企業的各種市場調研，實現統計資料分析與評估的快速化、有效化，立足企業生產經營的長遠發展。 因此，建立一個高效的信息渠道能為企業經營者提供科學有效的統計信息，從而更好的為生產經營服務。
4企業統計需要高素質的統計人員。
只有一支高素質的企業統計人員的隊伍，才能做出準確、嚴謹、客觀的統計分析。因此，企業統計能更好的為生產經營服務，就必須需要一群高素質的企業統計分析人員。 首先，企業業統計人員要全面提高素質，特別在市場經濟條件下，企業統計人員要有開闊的視野、多方面的知識、熟練的技術，能夠詳細的收集企業內部各種信息，又能深入進行市場調研， 采用各種新方法和新手段進行深層次多角度的綜合分析。 通過統計人員的預測與分析，總結出適應企業生產經營的統計分析。因此，要使企業統計能夠更好的服務與生產經營，就必須建立一支高素質及有較強綜合能力的統計人員。
5增強企業統計的服務意識。
企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。 但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。我們在企業統計的實際工作中，要增強企業服務意識，在強調企業統計監督與數據分析的同時，加強企業統計的服務職能，使企業統計工作很好地參與企業經營活動。不但能為企業生產經營提供有價值的統計資料進行分析，同時在服務企業的基礎上，更好地發揮企業統計的監督功能，更好地為企業服務。 通過對企業工作和經營的參與，深入進行調研分析，滲透到企業生產經營的活動中去，讓企業統計從根本上完成從上級定期報表為主體轉向以企業經營管理服務為主體，確保完成企業統計任務更好的實現企業生產經營。
6結束語。
企業統計分析能使生產經營活動得到準確真實的數據，圍繞生產經營的各項活動更好地發揮企業統計的宏觀性、科學性和有效性的作用，從而更好的指導企業的生產經營活動。通過重視統計基礎工作; 建立合理的統計指標體系; 建立高效的統計信息渠道; 培養高素質的統計人員; 增強企業統計的服務意識等方面使企業統計能更好的為生產經營服務。通過企業的統計分析使企業管理把企業生產經營活動中大量的數據資料和生產經營實際情況結合起來，作為企業的生產經營的資料，促進企業生產經營的發展。
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計量經濟學小論文范文二：如何做好縣級全國經濟普查工作
根據縣級經濟普查的特點，在組織實施過程中要把握好質量控制、工作節奏、人員培訓、勇于創新幾個重點，工作安排一定要細致、周密，時間安排上要做到有張有弛、勞逸結合，人員培訓是關鍵，要下足工夫，自覺克服困難、創新工作方式，只有把這四方面工作做好了，才能保證縣級全國經濟普查工作順利開展。
一、安排工作應慎重，質量控制要貫穿全程。
全國經濟普查較為復雜，包括單位比對、現場核查、入戶調查、審核驗收、資料開發等多個工作環節，每個工作環節又包括多道工作程序，各階段工作環環相扣，聯系緊密，每一道工作程序都直接或間接地影響著后面工作的效果。某一項工作沒有做好，有欠帳，都會在下一道工作程序中形成障礙，是要加倍償還的。某地就出現過這種情況，普查中有一個工作環節是單位比對，就是各級普查機構向同級具有單位審批、登記職能的部門收集法人單位和產業活動單位名錄資料，然后以組織機構代碼、單位名稱和登記注冊號為關聯，比對部門數據和統計名錄庫數據，生成一個資料較為完整的單位比對庫，以用于開展現場核查。
縣級普查機構不僅要完成本級負責的具體工作，還肩負著領導鄉、村級普查工作的重任，影響面比較大，牽一發而動全身，因此對于每一步工作的安排一定要謹慎，要全盤考慮問題，統籌規劃，在認真執行普查方案的同時，要將質量控制貫穿于工作的全程，絕不放松，這樣才能取得實效。每一項重要的工作都要安排出檢查時間和改錯時間，也就是把工作分出三個時間段，第一段是實施階段，第二段是檢查階段，第三段是改錯階段。
例如證照照片傳輸工作的安排，在照片傳輸階段，不能一傳了之，然后就不聞不問了，而要考慮到照片上傳不成功，需要重新上傳的可能性。照片傳輸工作應分四步走：一是整理照片。將電腦中的照片資料按地址碼分類，分到小區，然后分別放入不同的文件夾，達到便于查找的目的。二是上傳照片。三是檢驗上傳質量。登錄國家數據采集處理平臺，逐戶檢查是否所有照片都上傳成功。如果發現上傳不成功的情況，就要進入第四步---補傳照片。因為之前對照片進行過分類整理，所以查找遺漏的照片就會比較容易。經過以上四個步驟，傳照片工作就圓滿地完成了。
二、張弛有度，把握好工作節奏。
干好任何一項工作，都離不開人的因素，經濟普查工作也是如此，經濟普查規模龐大、任務繁重、時間跨度長，更需要人員的團結協作。如何把握好工作節奏，保持普查人員旺盛的工作精力、孜孜不倦的工作熱情是擺在我們面前的一個重要課題。一是普查工作開始前，應充分做好思想動員。打好預防針，讓大家做好加班加點工作和打持久戰的心理準備，以便于提前規劃好普查期間的工作和家庭生活，避免或減少二者之間的沖突。二是工作時間安排要合理。應盡量避免搞突擊，連續長時間加班。因為經濟普查時間跨度大，長達兩到三年，前期的調查審核階段也要半年多時間，而且工作密集、量大，日常工作時間就很繁忙，如果再長期加班加點會使人更加疲憊，影響工作效率，甚至會對工作產生抵觸情緒。因此要保持工作時間抓緊干，節假日盡量休息的狀態，有張有弛，在和諧的工作狀態下，打好經濟普查這場持久戰。
三、培訓要系統、細化。
如果把普查員比作要奔赴殺場的戰士，那么培訓工作就相當于戰前的練兵，只有操練好了，才能打勝仗。培訓工作是普查中的重點，歷次普查實踐表明，哪里的培訓工作搞得好，那里的普查工作就會比較順利。
俗話說磨刀不誤砍柴工，培訓工作不能搞躍進，更不能走過場，一定要做到系統、扎實、細致、充分。我區的培訓工作搞得比較成功，取得了良好的效果，具體做法是：
1.培訓的準備要充分。首先是授課教師備課充分，根據普查員的實際水平去備課，進行認真的籌劃和精心的設計，力求將教學內容轉化成普查員的工作能力。其次是培訓設備準備齊全，如投影儀、麥克、電腦等足夠滿足培訓需要。再次是充分考慮培訓過程中可能出現的各種意外，如設備故障、程序更新等，提前做好應急預案，意外發生時才能有條不紊地解決，保障培訓的順利進行。
2.培訓的時間要充分。因為經濟普查涉及的工作環節多，調查項目專業性強，普查對象情況復雜，短時間內是很難了解清楚的，給授課教師留下充分地講解時間，給普查員留下合理的消化吸收時間，是保障培訓效果的關鍵。
3.重點內容的講解要充分。法人單位、產業活動單位的認定是經濟普查中的一個重點和難點。法人單位和產業活動單位這兩個名詞在實際生活中并不常見，對于沒有相關專業知識的人來說是很難區分的，尤其是產業活動單位，很多人都沒有聽說過，而作為普查員必須要做到能現場準確地判斷出一戶單位是法人單位還是產業活動單位，因為法人單位和產業活動單位需要填的普查表內容和項目不一樣，一旦判斷錯了，就要二次入戶，重新填寫普查表，造成人力和時間的浪費。培訓時應多安排些時間把法人單位和產業活動單位的定義講清楚，把法人單位包括的五種類型講明白，把法人單位和產業活動單位的關系講透徹。力求課件詳實，圖文并茂，便于記憶。在現場展示不同類型法人單位和產業活動單位的營業執照照片，讓普查員把這些照片牢牢地記在心里，在調查時通過看營業執照都能快速地判斷出普查對象的單位類別，這是提高工作質量、加快工作進度的一條有效途徑。
4.實習要充分。在培訓中做到理論和實踐相結合，不僅講解時多舉實例，幫助普查員理解，講完后還要出考題，進行填表錄表的模擬測試，考一些典型的例子，讓普查員親自實踐，在實踐中消化、吸收課堂內容。特別是要深入普查區進行實際操作，然后再集中答疑，不斷提高普查員的實際操作水平。經濟普查要面對實實在在的普查對象，實踐性非常強。如果不先練好兵，實戰中就容易出紕漏。在入戶調查過程中若因業務不熟出現問題，不僅會損害普查員的形象，也會影響普查對象的配合程度，搞不好會出現不得不二次入戶的情況，而如果不能一次入戶就完成調查任務，二次入戶會更難。
5.培訓時機的選擇要恰當。對于全國經濟普查這樣時間跨度較長的大型普查，適宜分階段搞培訓，從以往經濟普查經驗來看這種培訓形式比集中培訓效果好。到哪個工作環節，培訓哪個環節的內容，如在單位現場核查階段、入戶調查階段分別開展培訓，這么做針對性強，學完就用，不易忘記，效率高。
對我們所生活于其中的宇宙的認識和思考，一直以來吸引著各個時代思想家們的智慧。我們生活的這個宇宙本質上是什么樣的呢？是以一種有序的、有規律的方式在運轉還是無序的、雜亂無章的運轉？這種運轉能否為我們的智慧所認識？人們對這些關于宇宙問題的渴求正是造就了人類自身的智力進化和卓越品質的重要動力之一。
在我們今天的視野所及的范圍，我們知道對這些問題思考的最有影響力的思想是由18世紀的思想家們做出的。18世紀的思想家們建立了近代最有影響力的哲學體系，他們設計了一個“有序的”世界。在某種程度上，他們的世界觀是一種“決定論”的世界觀，堅信這個世界正在按照某種已經設計好的秩序在運行。持有這個“決定論”觀點的人包括諸如牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學家。這個體系的科學性則是由牛頓定律和對牛頓體系進一步思考的數學定律所保證的。當然，自然科學家們這種關于宇宙的信念和洞見不可避免的影響到了從事社會科學研究的思想家們，其中也包括經濟學家。經濟學的創始人，亞當•斯密的思想根基也是源于這樣的一種信念。他把這種自然科學的有序世界的觀點應用到人類社會里，形成了一種從看似“無序”到“有序”的觀念，提出了一個“和諧的經濟系統”的觀點。這種和諧的經濟系統的動力則是人的自利動機。
我們決不應該低估這種關于世界的觀點的影響力和洞察力。事實上，我們一直在這種“決定論”的世界觀下生活并做出各種與我們自身息息相關的決策。一種對于人類經濟社會的“完美和諧”的信念直接導致了大家對政府干預經濟的效果的質疑，并且主導了許多關于政府問題的爭論。這種“決定論”的觀點在很大程度上支撐著我們對于自由經濟的信心和我們對于世界的信仰。
但是這一體系在歷經幾個世紀之后，遭到了懷疑。對于這種“決定論”的世界觀的挑戰來自于統計觀點，尤其是概率論的成功。我們可以舉一個簡單的例子來說明這二者對于世界的看法的分歧。比如我們說，消費函數是，其中，是自發消費，是可支配收入，c是邊際消費傾向。進而我們可以把消費函數寫作是可支配收入的函數：。這個消費函數是更加廣泛意義上的數學若干函數中的一個。這個函數明白無誤地說明，居民的消費量將精確地取決于可支配收入、自發消費和邊際消費傾向。這種函數關系是一種確定性的關系。但是，我們知道，這種關于居民消費的斷言在現實中毫無疑問是會受到質疑的，居民的消費量并不是精確地取決于這幾個因素。在很大的程度上，這種消費關于自發消費、可支配收入和邊際消費傾向的關系是不確定的，或者說是隨機的，有著概率分布的。這就是二者之間的差別，持有決定論觀點的人依據一種確定性的函數關系認為，這個世界將會精確地按照數學定律所描述的那樣運轉。而持有統計觀點的人卻認為，即使是知道了這種關系，消費與其他幾個因素之間仍然是一種偶然的，不確定的，有著概率分布的關系。
我們把后一種對于世界的觀點叫做統計觀點，正是這種統計觀點，打破了原來思想家們頭腦中的有序結構。但是，這二者之間的分歧似乎是讓人迷惑的。因為，當我們在利用統計方法的時候，我們卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。而且，統計總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現出統計規律和必然性。比如，我們投擲硬幣，當我們投擲的次數足夠多的時候，我們發現，出現正面和反面的概率竟然驚人地各是0.5。再比如，我們對于某種考試成績的統計發現，如果樣本足夠的大的話，成績分布將會呈現一種正態分布。并且，人數越多，成績就越呈現標準正態分布。更加令人驚奇的是，看起來我們做事情可能犯錯誤的情況也是有規律可循的，人幾乎不能隨意地犯錯誤！總之，某些看起來是無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規律。這樣，決定論和統計觀點二者之間又有什么差別呢？事實上，二者之間的差別僅在于，統計觀點認為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實都是有著某種概率的“可能的”情形。在這個意義上說，沒有什么事情是確定無疑的。也就是說，這個世界是隨機行走的，各種情況都有可能發生。尤其是在人類社會中，如果我們相信獨立于人的意識而存在的物質世界都是隨機行走的，那么人類社會也會表現出這種隨機性看來并不是不可以接受的。
但是，這并不就意味著隨機行走的世界會因為其不確定性而無法認識，即使這種隨機行走的世界確實可能形成一種混沌狀態。我們能夠在“決定論”和關于世界的“統計觀點”那里架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質的一種最好近似，即使這些事情的本質可能并不是一元的。或者說，這個世界會從無序走向某種程度上的有序。對這些統計定律的發現，在我們的專業范圍內，就是計量經濟學的任務了。
二、隨機行走的世界與計量經濟學的任務
事實上，統計的成功應用在很早就已經開始了。大約在17世紀，有一位叫做格蘭特的英國商人就通過研究注意到：因事故、自殺、各種疾病而死亡的人的百分比是固定的。這幾乎叫人感到驚奇！而且也是統計學的成功使得人們日益認識到，一個國家的定量材料應該得到應有的重視，無論是經濟學家還是政府決策者，都應該思考數據。
計量經濟學就是為了在一個隨機行走的世界中探討統計性規律！因為只要知道了這個規律，我們就可以在某種程度上認識這個世界。但是要記住這種認識肯定是不完全的。而且根據需要，我們還可以根據這個規律來進行預測。進行預測是我們關心規律的一個十分重要的原因。更加值得稱道的是，計量經濟學在推斷統計規律時所用的方法和理念。因為，我們對于這個世界的認識永遠是不會完全的，我們只能根據部分“樣本”來推斷這個世界的整體狀況?？梢约僭O這樣一種情況：如果我們能夠對這個世界的方方面面進行完全的觀察，我們就期望可以得出一個關于這個世界本質的定律?？墒?，我們不能把這個世界的方方面面都觀察到，也可以說，我們認識的局限是不確定性的來源。能否由樣本近似地認識整體是一個很重要的問題。如果，我們沒有一種堅信可以由樣本來推斷整體規律的信念的話，我們就不能建立這門學科。
這種由樣本來對整體進行推斷的方法是計量經濟學的主要方法。我們要通過一種叫做回歸分析的技術來達到這個目的?！盎貧w”這個詞最先由F.加爾頓（FrancisGalton）爵士引入。加爾頓研究發現，父母和孩子的身高有這樣的一個趨勢：父母高，兒女就高；父母矮，兒女也矮。但是高個父母的兒女們在同齡人中并不像父輩那樣在同齡人中顯得那樣高，兒女輩的平均身高將“退化”到或者說“回歸”到全體人口的平均身高。這也叫加爾頓的“普遍回歸定律”。加爾頓在智力遺傳的方面也得到了類似的結果：一般來說，天才是要遺傳的。但是天才的后代卻要比他們的父輩們平庸，也就是他們的智力水平將“回歸”到中等水平。但是，對于這種回歸背后的動力分析可能已經超出了計量經濟學這個學科的研究范圍，即使這種研究也許會導致一種有意思的哲學的建立：所有的有機組織都將趨于標準狀態！
回歸的現代意義則稍微有點不同。現代意義上的回歸是指，一個叫做因變量的量和其解釋變量之間的依賴關系。也可以說是一種相關的關系。實際上，回歸和相關是兩個極容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因為這兩個概念的相近性，更重要的是因為這個世界的復雜性。哲學上宣稱，這個世界是普遍聯系的。這個宣稱的深刻性在于確認了世界上沒有什么是完全獨立的。比如，我們可以發現在現代社會死于癌癥的人逐漸增多，這二者是相關的。但是我們并不能就此認為，是現代社會導致了更多的人染上癌癥。再比如，這也經常被用來反駁統計結論，一個國家的經濟繁榮的情況可能和這個國家一個時期的太陽黑子出現的情況存在一種相關關系，但是這種相關關系卻不能作為我們行動的任何指導。在這個問題的區分上，就是計量經濟學和統計學之間的分歧了。計量經濟學討論的是回歸關系，這種回歸的特點在于，我們試圖根據某些變量的數值來估計另一個量的數值，我們要依據這種關系進行預測。比如，我們試圖通過研究父母的身高來估計其孩子的身高。這種估計就要依賴于我們所關心的兩個量之間存在的一種理論上的聯系。而相關關系則充斥著統計學的各個方面。并且因為世界的普遍聯系性，相關關系是一種常態。
基于上面的差別，在回歸中，我們要求解釋變量是確定的，可以控制的，但是被解釋變量（因變量）可以是隨機的（被解釋變量正是我們要估計的）。但是在相關關系中，這二者并不加以區分。之所以說這兩個概念容易混淆是源于這個世界的復雜性，是因為，這個世界本質上就存在一種難以言明的精密聯系。我們實在不能夠足夠自信地認為我們可以確定哪些變量可以控制，哪些變量之間可以精確地被認為是一種回歸關系。比如，事實上，我們也可以找出一種機制使得癌癥和現代社會之間存在一種回歸關系，就像我們可以發展一種理論來說明，太陽黑子的活動和一個國家的經濟繁榮存在著回歸關系。這個世界的復雜性要求我們必須對我們認識世界和改造世界的能力保持謙虛。同時請記?。壕哂谢貧w關系可能并不必然地意味著具有因果關系。在判斷因果關系時，我們必須要很小心。因為，這個因果關系很不好說，也許看似因果的兩個事件，實際上可能是互為因果的。就像佛經中認為的那樣：因果是循環的。
我們講了這么多關于計量經濟學的性質，實際上是為了表達我們這樣的信念：我們可以在一定的層次上認識世界，我們堅信這個世界存在著某些統計規律，應用這些規律我們可以在“一定程度的錯誤”的前提下認識和改造世界。計量經濟學可以幫助我們達到這個目的。我們可以借助近似地描述了具有相關關系的變量間聯系的函數，主要是回歸函數，來描述這種關于世界運行的定律。
但是，計量經濟學在得到這個回歸函數時所使用的復雜的數學推導可能會讓我們在特定的時段感到計量經濟學的混亂和無序，即使在最后我們堅信可以實現一種理解上的有序。但是，過程中的痛苦可能會讓很多人駐足。這里，我們想提前接觸一下，那條駕馭計量經濟學研究內容的靈魂。
因為，認識世界的理論的建立來自于對世界本質表現出來的現象的分析。有兩種對現象進行分析的方式：一種是對現象直接進行操作。這種操作極其便捷，簡單而且有洞察力，但是對天賦的要求非常高。其不利之處在于這種對現象的思考得出的結論可能廣受爭議。另一種方式則是對現象的屬性——數據來進行操作。過程中要遵循嚴格的科學方法。第二種方法就是計量經濟學的方法了，這種方法因為是用數據說話，可能爭議較少。但是，不利之處卻是，這種分析結論卻要嚴格的依賴于數據的質量，也就是說，這種方法得出的結論的質量不會比數據的質量更好。
盡管有這樣的困難，我們還是推薦計量的方法。因為，數據的質量可以通過統計手段和統計工具的完善加以解決。并且，根據我們的概率知識，即使這種有誤差的數據，其誤差也是有規律的，誤差情況總是會表現為正態曲線。那么如何來對數據進行操作呢？計量經濟學的思路通常是這樣：最簡單的情況下（雙變量回歸），在一個坐標平面上畫出散點圖，發現其大致的規律，通常我們可能發現，我們關心的兩個簡單量之間呈現一種類似于線形的關系（當然，也可能不是線性的，這種情況下需要更高深的數學工具）。把這種線形的關系利用解析幾何的知識轉化為直線方程并不困難。獲得了這樣的一個直線方程是一個極大的成功。因為，這個方程，就是在“某種程度的錯誤”的前提下的一種描述世界如何運行的定律。事實上，計量經濟學的任務在很大的程度上，就是發現這樣的關于世界如何運行的定律。
但是，在從數據那里獲得一些關于變量間“規律”的方式也可以通過另外的方式來進行。也就是在使用數據之前，通過對先驗的知識進行演繹和推理從而得出一系列“定律”。這就是我們在數理經濟學中所看到的那些數理方程式。這些數理方程就是我們對世事認識的理論，這種理論能夠給我們認識世界和改造世界以指導。尤其是在確定我們所考慮的變量之間的可能具有的關系時很有作用。但是我們是否可以應用這些方程式來指導我們認識世界和改造世界的活動并沒有得到證明。計量經濟學提供了一種這樣的證明。我們可以利用數據來檢驗這些先驗的定律是否符合實際，或者得出一種明確的可以應用于實際的形式，從而對數理方程做出了適合實際的修正。尤其是在不同的國家中，因為不同的文化等隱性的制度因素，這些定律可實施的情況是完全不同的。事實上，始于一種對世界認識的先驗的推理，建立一種解釋世事的假說并用以改造世界，是每一個學者的虛榮心。
因此，計量經濟學的研究的思路或者說計量經濟學的靈魂是：通過先驗的演繹和推理得出理論模型，最好是數理模型。數理模型中會有參數，那么利用數據對這個模型的參數進行估計得出一條回歸方程，并通過假設檢驗來確認這個方程式。如果這個方程式滿足了理論建立時的要求，那么就證明了那個先驗的理論是正確的并且能夠利用這種理論進行預測。接下來的計量分析就是在這些思路下進行的技術探討了。
對計量經濟學這套思想方法和其技巧的同時掌握，是掌握這門學科并加以實際運用的重要素質。尤其是計量經濟學的技巧，是一個計量人的必備素質。因為我們一直堅信，偉大的思想來源于熟練的技巧。就像武俠中的“打狗棒法”雖然只有十八路，但是，一個使過無數次“打狗棒法”的丐幫幫主足可以因這十八招而笑傲江湖了。但是，如果過于沉迷于高級計量的數學推導，我們就很可能失去欣賞這門學科所固有的魅力的機會，并且因為數學知識的缺乏而造成的沮喪可能會阻礙對其進一步的學習，從而失去了領悟計量經濟學所蘊含的大量關于生活的智慧的機會。因此，這篇文章里，我們不對計量經濟學的技術過多的論及，而主要是看其蘊含的智慧之美。三、計量經濟學：智慧之美
最能讓我們感受到美感的就是計量經濟學這種從樣本推斷整體的思想。如果能夠認識到我們生活的這個世界的復雜性的話，我們對這種思想可能會更加珍視。比如，如果我們有一種信念，比如相信我們能夠通過努力成為一個書法家。那么我們能夠怎么做呢？計量經濟學和書法家們都會這樣建議你：先選取幾十個字來，集中精力把這幾十個字練好，最好是臨摹以往大師們的作品。這樣，你就幾乎能夠發現寫好字的要領。因為，我們不能夠把這個世界上的字都練習到，我們只能夠由“樣本”來推斷所有字的寫法。并且，我們堅信這些“樣本”蘊含了足夠多的關于寫字的要領或者說是寫字規律的信息。這就是計量經濟學的智慧之一。從這個角度出發，我們幾乎將這種計量經濟學的思想推廣到生活的各個方面，并且可以指導我們成就卓越。無論是學習、應試、還是搞藝術，甚至想要成為武林高手，都可以應用這種思想?！皹颖尽蓖俏覀兏Q看世界本質的窗口！有心人自會從這里得到無盡的啟發。
計量經濟學就像從一個古老的神諭里蹦出來的智慧精靈，它幾乎全面的改變了我們對于腳踏實地的看法！掌握一種過硬的分析數據的能力，無疑會全面的改變你的工作方式和效率。這在一個人的職業生涯中是極其重要的。經濟理論經常地被認為是一門空洞無用的理論，這是在未有數據之前做出分析的常見批評，先驗和演繹的方法，很多人認為，不能夠對社會科學的研究有什么意義。但是，有了計量經濟學就完全不一樣了，我們就可以從數據出發來進行我們的分析和預測，這種工作方式無疑會培養我們踏實做人的人品。并且因為處理問題的獨特技巧和思維，掌握計量工具的人會得到青睞——來自上司和運氣。
在我看來，計量經濟學還對我們的人生哲學有著指導意義。人的一生其實只是一個短暫的瞬間，就好像那滑過天際的流星，留下的只是瞬間的美麗。這瞬間如何解釋？采用一種什么樣的方式來度過這一個瞬間？
人不過是蒼茫宇宙中的一粒塵埃，如果這個宇宙尚且遵循著從無序走向有序，那么我們是不是可以將這個信念加以演繹到我們每個人的人生中呢？！其實我們每個人的人生也只是在一個隨機行走的世界中的隨機行走過程。
我們永遠不會知道，在下一個時段，我們會經歷什么、會遇到什么，甚至我們對于我們未來的規劃都是不確定的。這個過程是隨機的、紊亂的、偶然的和無序的。但是，這種無序和紊亂最終會走向有序。用計量經濟學的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個回歸方程。這個回歸方程就是我們的人生軌跡！
當然我們對于這個軌跡的認識永遠是后驗的。我們不可能在這人生的每一個階段之前就得出一個回歸軌跡作為我們人生的預測，這種東西沒有預測意義。那么這種有序的觀念究竟能給我們什么人生啟發呢？
那就是：我們實在沒有必要對于發生于我們周圍的看起來是好事或者壞事的東西耿耿于懷，我們實在沒有必要太過挑剔上天對我們的似乎是不公正的待遇，中國自古就有“福禍”的智慧之言。以一種應有的寬容心態來對待我們的人生無疑會讓我們感到快樂。甚至我們的職業追求也是如此，沒有什么絕對的好或者不好，我們的人生軌跡在我們某些年里需要紊亂和無序，根據計量經濟學的思想，越是紊亂和無序的樣本，我們就越容易得出穩定的統計定律——一條穩定的人生軌跡！假如大家去看看人物傳記就可以發現，在那些人的人生里，他們可能做過記者，參過軍，被抓到過牢里，看起來和其最終的路徑有了很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上。事實上，我們并不好確定，是不是這種每個階段的紊亂和無序最終造成了他們穩定的人生軌跡？！
人生需要這種隨機性。并且如果我們要想有一條穩定的人生軌跡，依照計量經濟學的理念，我們還要讓我們的人生經歷這一樣本足夠大。如何讓自己的人生經歷更多？如何讓自己的人生有更多的隨機性？那就是：我們要過主動追求的人生。當我們在生活中有意識地主動去追求時，我們就在客觀上豐富了自己的經歷，并且擴大了自己的人生經歷樣本。因為，在你主動追求的時候，才能夠發現驚喜和奇遇。消極和封閉的人生態度不利于擴大自己的人生經歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。我們都應該學學“蒼蠅的哲學”，蒼蠅的四處亂撞讓蒼蠅即使在被困的時候也有機會逃脫。這也許是更有含義的古語的一句話的意思吧：樹挪死，人挪活。但是，在我們的追求中，因為，我們應該珍視隨機性，因此，對于得失就不必太讓自己負累。得失是隨機的。我們在生活中得到了什么、失去了什么，也許在這冥冥之中的東西面前，可能只是一個慈悲的玩笑。太過于在意也許是失去了更多。
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