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灰色文獻是介于白色文獻黑色文獻二者之間的文獻，國內外圖書館情報界普遍將公開發行的文獻定為白色文獻,不公開發行的秘密文獻定為黑色文獻,而灰色文獻就是一類非秘密的不作為正常的商業化出版物出售的，較難以獲取利用的文獻。所以，誰注意了灰色文獻的收藏，誰就擁有了一份獨一無二的文獻財富。對“灰色文獻”的收藏、開發及利用應是黨校圖書館的鮮明特征。黨校圖書館必須更加重視灰色文獻的收集、開發和利用,為黨校的教學、科研及各級領導決策服務,發揮其重要作用。
一、灰色文獻的特點
(一)信息價值高,可靠性強。
灰色文獻的內容幾乎涉及到社會的各個方面和不同層次,由于它直接來源于科研、教學、生產第一線，反映了最新的社會及經濟狀況、科研動態、科研成果及發展趨勢。它也報道各種實用技術、工藝和方法以及行政動態等 ,成為重要的信息載體之一。黨校的教學和理論研究工作正需要這些廣泛的學術研究和現實信息來開闊視野,并盡快將這些信息加以利用,變為教學、科研成果，適應新世紀學員學歷層次高，聽課內容要求新、廣、深、與時俱進的需要。同時也適應了黨校教師、學員研究新課題以現實為主的特點。
(二)科研嚴謹 ,結論可信。
灰色科研文獻是經科學研究人員從確定課題 搜集積累資料,無數次的反復實驗、研究等長期艱苦的科研活動創造而取得的最新成果。在灰色科研文獻產生的過程中,無論是對國內外科研動態的考察、了解,還是對資料的占有大多是非常嚴謹、詳盡和系統的,通過多次的探索得出了最新的結論,其結論無論正確與否都有十分重要的參考價值和使用價值。正確的結論可直接利用,具有很高的實用價值;錯誤的結論可以啟示人們少走彎路 避免失誤和浪費 ,具有很大借鑒價值;還有一部分結論則可能成為另一新課題和新思維的起點,具有很強的繼承和持續研究價值。總之,灰色文獻研究結論的可信性是不容置疑的。
(三)灰色文獻的決策參考性強
各級政府機關的行政報告往往是緊緊圍繞國家或地方的社會、政治、經濟、文化等方面的發展需要,及時對一些方針、政策、計劃的決策情況進行的通報?？茖W研究機構的研究報告中含有對尖端技術、重點技術研究、規劃、實施等的決策情況。咨詢部門的調查報告中含有政府急需解決的重點、熱點問題的情況。企業的技術報告中含有生產、經營、銷售的決策情況。利用它們制定各方面的決策比利用其他文獻借鑒參考性更強。另外,可利用灰色文獻向學員及時提供各種決策信息資料。黨校的學員一般都是有一定理論素養和豐富實踐經驗的領導干部。他們既是領導者,又是決策者。為他們提供信息資料服務 既是滿足他們提高自身素質的需要 ,也是滿足他們參與本地區、本部門決策的需要。
(四)灰色文獻專業特色突出,業務作用明顯。
許多內部資料是某一部門、某一系統、某一行業編輯發行的,其目的是為本部門、本系統工作服務。這些內部資料主要發表本行業的研究文章、工作經驗、調查報告、情況反映等。對于指導本部門、本系統的工作、培訓干部,提高職工素養和工作能力起著非常重要的作用。而黨校學員大都來自于社會各條戰線,既是決策的制定者又是決策的執行者。他們在研究本系統、本部門工作實際時,無疑要借助此類文獻。因而,能引起廣大教師和學員的廣泛興趣。另外，黨校圖書館可以通過提供灰色文獻參與市委、市政府、市人大及其他部門的專項問題的論證工作。
二、灰色文獻在教學、科研和領導決策中的應用價值
灰色文獻是內部資料,它來自四面八方和各行各業,是科研成果、教學經驗的概括和總結?；疑墨I的種類很多，歸納起來，主要包括以下幾方面的內容：(1)內部刊物。它是指那些因發行范圍受限制而未能進入常規流通渠道的刊物。主要是高等院校、科研單位、醫院、企業等編輯的一些內部交流的出版物。比如，地方科研單位的內部雜志和有關科研項目的可行性報告，其文獻的科學情報價值遠遠高于公開發表的論文，科研人員可以不將成果公開于學術論文，但必須在工程可行性報告中予以詳述。(2)內部報告。一般性指政府、公共權威機構、管理機構等出版的報告，該類文獻直接反映各地政府的行政工作，科技發展和社會生活的實踐。(3)會議資料。一般分為會前手稿和會后的會議記錄，前者是用于會議交流，后者是完整收錄會議各種內容的文獻。(4)內部音像、視聽、機讀等文獻資料，此類型文獻，內容豐富，極具收藏價值?；疑墨I涉及到各個方面和不同層次,學科之間相互交叉、相互滲透。教學科研中的問題、動態和發展趨向幾乎都濃縮在這些灰色文獻中,反映了近期專業學科領域中的新經驗、新成果、新探索、新動向 ,具有前瞻性、實用性。所以,這類灰色文獻學術水平較高,往往包含著超前或可持續發展的信息 ,有著珍貴的信息價值、學術價值和參考價值,是一筆巨大的財富。如果將這些灰色文獻結合、運用到教學、科研和領導決策中去,其作用和意義是無法估量的。當前,各級黨委、政府都面臨著根據十七大提出的重大戰略思想,重大戰略部署,把中國的發展推向新的歷史高度這一新形勢、新任務。同時,圍繞這一新形勢、新任務在不同的階段又有著各自不同的工作重點。有關工作重點的決策是領導者比較關注的,有關工作重點的信息、資料服務也必然是領導者需要的。因此,黨校圖書館做好為領導確定工作重點的決策服務,也就是滿足了決策者的迫切要求,也就產生了社會效益和經濟效益。
一、研究意義
作為國家文化體制改革的試點地區，重慶市進行了一系列有益的探索和試驗，其文化產業在過去五年以年均28%的速度快速增長，為同期重慶市GDP增速的兩倍。2008年重慶文化產業增加值達到146.46億元，占全市GDP的2.87%。從重慶文化產業結構可以看出：以新聞出版、廣播電視、圖書出版發行為代表的傳統產業規模日益擴大,與此同時，以數字傳媒、動漫、網絡等為代表的新興文化產業市場份額也有所提升。
現階段對重慶文化產業的學術探討主要集中在定性研究，如對重慶文化產業發展戰略研究、文化產業政策研究、文化產業集群研究等，而對于文化產業發展影響因素的定量分析較少。由于重慶文化產業發展起步晚，數據不甚完整，口徑亦不統一，缺乏使用回歸分析、方差分析、主成分分析等需要的大樣本數據。比較而言，灰色關聯分析方法彌補了采用數理統計方法作系統分析所導致的缺憾，它通過對“小樣本”、“貧信息”不確定性系統的研究實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。鑒于文化產業客觀條件的制約及灰色系統理論的特點，本文將文化產業和影響其增長的因素視作兩個灰色系統，考察兩者之間的灰映射關系，從而得出影響重慶文化產業發展因素的相關順序，以此對重慶文化產業發展提供相關參考。
二、研究方法
關于產業增長的影響因素，目前尚無經典理論加以詮釋，但中觀層次的產業是宏觀經濟的組成元素，可依循宏觀經濟增長理論來分析文化產業的影響因素。以亞當·斯密為代表的古典經濟增長理論認為經濟增長的主要動力在于勞動分工、資本積累；以哈羅德、多馬、索羅為代表的新古典增長理論，指出在技術水平不變的假設下，資本積累在經濟增長中具有決定作用；以盧卡斯、羅默為代表的新增長理論則認為知識積累和技術進步是經濟增長的關鍵。
結合產業興衰轉化規律，主導產業的形成過程在不同程度上受到市場與政府政策的共同作用和影響，政府對新興產業進行培育、資助、扶持和保護的各項政策，對產業的形成和發展起著重要的推動與導向作用。此外，任何產業的形成都離不開市場需求的拉動，市場空間大小及其市場需求前景，對產業的發展有著直接影響。
綜上所述，本文將從勞動生產力、資金、技術、財政撥款、消費需求、投資、重大項目帶動幾個方面為數據指標分析其對重慶文化產業發展的影響。
三、指標選取及灰色關聯模型構建
灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大，反之就越小。進行灰色管理鏈分析，首先要選準系統行為特征的映射量，本文將重慶文化產業增長和影響其增長的因素視作兩個灰色系統，隨后進一步明確影響系統行為的有效因素，即系統行為特征的數據序列及比較序列，設系統行為序列：
X={x(1),x(2),…,x(n)}
X={x(1),x(2),…,x(n)}
………………………
X={x(1),x(2),…，x(n)}
………………………
X={x(1),x(2),…,x(n)},i=1,2,.....,m
基于文化產業相關評價模型的建立原則及數據的可得性和可量化的原則，采集2005年至2008年的《重慶市統計年鑒》及重慶文化產業統計數據中選取數據，（重慶統計局2009年文化產業數據仍在整理中，本文的研究數據最新截止到2008年。）選取重慶文化產業增加值構成系統特征數列X,人均生產總值X;城鎮居民、農村居民可支配收入和純收入定為X及X城鎮居民家庭人均年文教娛樂文化服務消費為X農村居民家庭平均年文教娛樂用品及服務消費X;文化、體育、娛樂業固定資產投資X;科技經費支出X;文化體育傳媒財政撥款X;公共教育經費財政支出X見表1。
表12005～2008年重慶文化產業發展影響因素數據
年 份
指 標
2003
2004
2005
2006
2007
2008
重慶市文化產業增加值（億元）X
39.80
52.41
66.66
88.57
114.16
146.46
人均生產總值（元）X
8075
9608
10978
12437
14622
17575.1
城鎮居民人均可支配收入（元）X
8093.67
9220.96
10243.99
13715.3
12590.78
14367.55
農村居民人均純收入（元）X
2214.55
2510.41
2809.32
2873.83
3509.29
4126.21
城鎮居民家庭人均年文教娛樂文化服務消費（元）X
1025.99
1200.52
1391.11
1449.49
1237.35
1498.95
農村居民家庭平均年文教娛樂用品及服務消費（元）X
180.28
198.65
249.71
189.73
195.97
211.83
文化、體育、娛樂業固定資產投資占重慶GDP比重X
4.21%
4.53%
6.27%
5.63%
6.11%
7.11%
文化體育傳媒財政撥款占重慶GDP比重X
1.93%
1.98%
2.03%
1.97%
2.57%
3.25%
公共教育經費財政支出占重慶GDP比重X
1.91%
1.87%
1.98%
2.56%
2.95%
3.01%
8個影響因素反映出的問題主要有如下幾方面：
（一）生產力提高、文化需求拉動是文化產業發展的內生根本動力
從表3可知，重慶城鎮居民的可支配收入以及人均生產總值對重慶文化產業的影響最大，分別位居一、二名。這兩者是文化消費需求的根基，而文化消費構成了文化產業生產和再生產的最終環節和源泉，并調節著文化產業資源配置和供給，促使文化產業結構隨著人們需求層次高級化而高級化。產業經濟學中指出，生產力發展和消費能力的提升是新興產業的內生動力，也是根本源泉。重慶文化產業體制改革在經歷體制性“松綁”和政策性推動之后，正在從政府推動向市場推動轉變。
文化消費能力在現實發展中仍然存在諸多不足：首先是文化消費總量不足。2007年，上海居民教育文化娛樂消費支出為2653.67元，北京2007年居民教育文化娛樂消費支出為2383.96元，相比之下浙江為2158.32元，而重慶2007年城鎮居民家庭人均年文教娛樂文化服務消費為12590.78元，相比之下可見其差距。其次是文化消費能力地區差異顯著。城鎮居民的文化消費能力對重慶文化產業影響排位居第五位，而農村居民家庭平均年文教娛樂用品及服務消費更是排位第五。如何解決城鄉收入差距擴大而帶來的“消費斷檔”，這些問題都需要從市場本身尋求內生性增長源泉加以解決。
（二）深化文化體制改革、引導文化投資方向、擴大文化投資規模
資本作為產業發展的基礎，決定著該產業的規模和素質，由表三可以看出：文化、體育、娛樂業固定資產投資占重慶GDP比重對重慶文化產業產生的影響位居第三位。重慶在文化體制改革試點取得一定成果之后，需要繼續穩步推進“轉企改制”改革，形成多元化市場主體，擴大文化產業投融資力度，盡管文化領域的投資關系到國家文化安全問題，但仍應給予其投資空間，這需要政府出臺明確的產業發展與投資政策，吸引社會資本、民資、外資等進入國家鼓勵發展的文化產業領域，鼓勵商貿、房地產、金融等外部行業以多種形式對文化產業進行資本滲透與融合，在發揮資本運營作用的同時，引入國外文化服務業先進理念、文化管理先進模式，形成投資主體多元化、投資方式多樣化、投資機制市場化的文化投融資體制。
目前來看，重慶文化產業的發展主要是政府投資扶持，2010年，在中國國際文博會上，重慶9個政府重大文化產業項目成功簽約，總額近80億元。重慶市政府通過貸款貼息、項目補貼、政府采購、后期獎勵等方式，成為推動重慶文化產業發展。在今后的發展過程中要開拓新的投資主體，2007年，浙江宋城集團作為中國最大的民營旅游投資集團，在杭州舉辦的首屆世界休閑博覽會實現貿易成交137.38億元，協議利用外資10.17億美元，引進內資108.34億元，重慶在文化產業發展過程中也要借鑒各省市投融資成功的運行體制，進一步完善文化產業的投資環境。
（三）從依靠政府政策、投資推動轉變為依靠市場內生動力
隨著文化體制改革在重慶的逐步深入，改革的中心環節和關鍵命題將會逐漸轉向市場宏觀環境。如何給改制后的企業提供一個較為公平的市場競爭環境，進一步規范市場進入退出機制，給予不同所有制性質的企業以國民待遇，通過市場管理文化，將政策性的安排轉化為制度性的建設等等，政府應從文化企業改革中轉變職能，全力培育規范的文化市場環境。
重慶文化體育傳媒財政撥款占重慶GDP的比重對文化產業產生了一定影響，據重慶財政預算執行情況顯示，2009年重慶市文化與傳媒支出19億元，2008年重慶市對廣播電視的財政補貼達到20377萬元，對藝術表演團體補貼總計達7187萬元，重慶市政府對于文化產業的扶持在一定階段是必要的，但是在擴大文化產業供給的前提下也要兼顧需求，兼顧文化產業發展自身規律，重要的問題不是財政是否具備能力，而是能否創新支持產業的體制機制，使得財政資金能夠有效發揮作用。重慶市政府在對文化產業進行財政資金支持的前提下，要對支持方式進行合理設計，要避免文化企業把政府作為“客戶”，開展不良博弈，降低財政資金的效用。
（四）財政資金應重點扶持高端文化產業、促進文化產業與高新技術產業的深度融合
2008年，重慶市政府對于文化體育傳媒財政經費投入為151279萬元，同比增長26.94%，財政撥款的方向和力度會對產業的發展起到引導作用。創新能力是文化產業的根基與靈魂，文化產業同樣會面對產業的整體換代升級，因此重慶財政扶持政策應著重偏向于高端文化產業的培育發展方面，增強深度開發能力、價值增值能力和市場營銷能力。
處在全國網絡游戲產業和休閑游戲的領先位置的深圳，巴政府對文化產業的財政補貼著重放在高端文化產業發展方向，依托IT等高新產業的優勢和動漫游戲產業的發展平臺，以計算機信息處理技術為基礎，加快新媒體產業發展，帶動基于互聯網、無線網絡、數字廣播電視等網絡基礎上眾多產業的轉型和融合，形成軟件服務商、設備提供商、電信運營商、印刷出版者等共同參與發展的良好局面。
（五）為文化產業發展培養高素質人才是產業發展的重要因素
在上述指標排名中，公共教育財政支出在影像文化產業發展因素中位居第六，由于統計資料的限制，教育財政支出不單是指在文化產業方向進行的人才培養，但公共教育支出一定程度上能反映對文化產業人才培養中的投入。文化產業要取得長足的發展需要構筑人才的平臺。結合我國文化產業的發展趨勢，加強與相關高校和研究機構的合作，加大相關文化專業人才的培養力度及投入；在相關高校開設相關專業，提高文化人才隊伍的素質，推動文化產業的快速發展。
參考文獻
1 趙書華,王華強.北京市文化產業關聯分析[J]. 經濟論壇,2008.9
2 鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢:華中科技大學出版社,1987.
3 錢韻竹,張磊.城市文化產業發展影響因素實證分析[J].商業時代,2009.11
1引言
根據電力市場中電力負荷的特點，電網短期電力負荷同時具有增長性和季節波動性的二重趨勢，因此使得負荷的變化呈現出復雜的非線性組合特征。目前的電力負荷預測方法很多[1,2]，但是，這些方法往往只著重考慮其中的一種趨勢性變化，稱為單一固定式模型，例如，只考慮隨時間增長的預測模型，這樣的模型有：線性回歸模型（AR模型）、隨機時間序列模型（MA模型及ARMA模型）和反映指數增長的灰色預測模型，這幾種模型的缺點是只考慮了一種增長趨勢，不能較好地反映短期負荷的季節性趨勢。由于電力負荷是受多種因素影響的復雜非線性系統，尤其對季節的變化比較敏感，因此只考慮一種增長趨勢是不夠的。而有些模型，如比例波動模型、ANN模型等，僅僅考慮季節性也是不夠的，電力受國民經濟增長影響比較大，電力負荷的發展有較強的增長趨勢規律，忽視了增長性的特點，同樣不能搞好負荷預測工作。針對這一問題，本文綜合考慮了電力負荷的二重趨勢性特征，首先建立灰色預測模型，反映負荷的增長性特點。其次，利用季節變動指數（SVI）模型反映負荷的季節性特點，并對季節型灰色預測的殘差建立時間序列的AR（p）模型，形成非線性季節型電力負荷灰色組合預測模型，較好地提高了季節型電力負荷的預測精度。
2灰色預測GM（1,1）模型
GM(1,1)模型是常用的灰色預測模型[3,4]。
設有原始數據序列
構造一階線性微分方程為
式中
這種模型的優點是不需要大的樣本量，也不需要考慮數據是否服從正態分布。通過累加技術，使數據形成指數律，從而建立統一的微分方程，求得擬合曲線后對對象的將來發展值進行預測。灰色預測可以較好地對非線性系統進行預測。
3季節型電力負荷預測模型
為了反映電力負荷的非線性特征，本文中應用了灰色預測模型，從而可以將線性趨勢的乘積模型發展為季節型灰色預測模型
式中Ij為季節變動指數（SVI）[5]，j=1,2,3,4。
在考慮長期趨勢的條件下
從而可以得出一個季節變動指數列I1,I2,I3,I4，為了盡可能消除得出的季節變動指數中存在的不規則變動，可以將不同年份的同一季節的變動指數進行平均，，n為歷史數據所跨越的年份。計算出的4個季節指數之和應為4，若和不等于4，可以將季節指數乘以一個因子，以便其和為4。最終得到的季節指數為
4自回歸模型
如果一個線性隨機過程可表達為[5]
式中Фi是回歸參數，i=1,…，P；μt是白噪聲過程。這個線性過程xt稱為p階自回歸過程，用AR(p)表示。它是由xt的p個滯后變量的加權和，再加當期的隨機擾動項μt構成的。
式(5)還可表示為
式中Ф(L)稱為自回歸算子。自回歸過程可能是平穩的，也可能是不平穩的。其平穩的條件是特征方程Ф(L)＝0的全部根必須在單位圓之外。
對AR（p）模型的參數估計方法很多，如最小二乘估計。假設式(5)中的參數估計值已經得到，即有
根據最小二乘原理，所要求的參數估計值應使得式(6)達到極小，所以它們應該是下列方程組的解
解該方程組，就可得到待估參數的估計值。
對灰色季節型預測的殘差建立自回歸AR（p）模型，設預測值為zk，則非線性季節型電力負荷灰色組合預測模型為
5非線性季節型灰色組合預測模型的應用
為了驗證非線性季節型灰色組合預測模型對電力負荷預測的可行性和先進性，對京津唐電網售電量進行了預測。京津唐電網1994年第一季度至2001年第四季度的售電量數據如表1所示。圖1反映了該地區電力負荷的波動趨勢。從圖1可以看出，電力負荷具有明顯的兩重趨勢性特征。
通過編程對數據進行處理，得到灰色預測的GM(1,1)模型為
經過后驗差檢驗，此模型為一級模型。
利用上式，得到該地區電力負荷的灰色預測值。此預測序列反映的是該地區電力負荷的長期增長趨勢。
如果僅僅使用灰色模型對短期負荷進行預測，誤差較大?；疑A測值與真實負荷值之間的差額是由季節因素、不規則波動等因素引起的。為了擬合電力負荷的季節性趨勢，計算出季節變化指數，將季節變化指數代入式(4)中，得出季節調整后的預測值。從表2可以看出，預測精度有了提高。為了進一步改進預測，對季節調整后的預測殘差建立時間序列AR(p)模型，對多個自回歸模型進行估計后，認為p的最佳取值為15，由AR(15)模型得出殘差的估計值，代入式(8)，得到該地區電力負荷的組合預測。預測結果比較如表2和圖1所示。
通過分析這些計算結果，可以明顯地看到，只考慮增長性趨勢還是只考慮季節性趨勢都是不行的，都會對短期電力負荷的預測精度造成影響。只有綜合考慮，才能提高短期電力負荷的預測精度。根據預測模型，編制出的季節型負荷預測軟件，可以使預測方法更具有實用性。
6結論
（1）盡管灰色預測模型在處理非線性問題上具有兩重趨勢性特征，灰色模型只能預測出負荷的長期增長趨勢值。它與實際值之間存在著較大誤差。
（2）提出了季節型灰色乘積模型，既可以反映出負荷的長期增長趨勢值，又可以反映負荷的季節性趨勢。
（3）對季節型灰色預測的殘差建立了自回歸模型，提出了非線性季節型電力負荷灰色組合預測模型。與季節型灰色模型結合，將進一步提高預測精度，得出更精確的結果。
參考文獻
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[2]史德明，李林川，宋建文（ShiDeming,LiLinchuan,SongJianwen）.基于灰色預測和神經網絡的電力系統負荷預測（Powersystemloadforecastingbaseduponcombinationofgreyforecastandartificialneuralnetwork）[J]．電網技術（PowerSystemTechnology），2001，25(12)：14-17．
[3]鄧聚龍（DengJulong）．灰色預測與決策（Grayforecastanddecision-making）[M]．武漢：華中理工大學出版社（Wuhan：PressofHuazhongUniversityofScienceandTechnology），1992．
慢性阻塞性肺氣腫是一種以氣流受限為特征的肺部疾病，其臨床表現為通氣受限，而通氣受限即可由于氣道狹窄也可因肺彈性回縮力的減弱而引起⑴。自發性氣胸阻塞性肺氣腫并發癥之一。我科2008年1月至2011年6月共收治42例阻塞性肺氣腫合并氣胸患者。現將護理體會總結如下。
1.臨床資料
本組42例，其中男性29例，女性13例，年齡38歲-92歲。通過給予吸氧、止咳化痰、解痙、糾正酸堿電解質紊亂，使用呼吸興奮劑等藥物治療，并及時有效地進行胸腔穿刺抽氣,或胸腔閉式引流以緩解癥狀。通過護士精心護理39例患者病人康復痊愈出院。2例合并肺部感染心衰死亡。
2.護理
2.1病房溫度、濕度: 保持病室溫度在18℃～20℃,濕度50%～70%,定時開窗通風,并減少呼吸道疾病的傳播
2.2病情觀察：由于該病患者基礎病嚴重，合并急性氣胸時往往無明顯胸痛，加之患者心肺功能差或病情危重，不能及時進行胸部X線檢查鑒于慢性阻塞性肺氣腫合并急性自發性氣胸。出現下列情況應警惕氣胸（1）不能用原發疾病解釋的突發性氣促，呼吸困難加重伴刺激性干咳或胸痛;（2）肺部新出現廣泛哮鳴音或突然哮鳴音增多，但肺部一側或局部出現呼吸音消失，經支氣管擴張藥或腎上腺皮質激素等治療呼吸困難不能緩解者;（3）患者煩躁、大汗淋漓、紫紺迅速加重，雙側呼吸音改變不一致者;（4）有氣管移位、局限性或患側呼吸音消失者， 應及時報告醫生處理。[3]
2.3氧氣吸入：氧療可提高氧分壓和血氧飽和度, 增加向組織的供氧能力, 改善缺氧狀況。繼發氣胸呼吸困難時可短暫高流量吸氧, 緩解期主張低流量(1～ 2 L ?m in) 低濃度(24%～ 28% ) 持續吸氧, 應維持3～ 4 周以上。
2.4做好搶救器械、物品、準備，及時配合醫生搶救。只要病情不是需立即搶救時，應在做好搶救準備的情況下，立即行X線胸片檢查。對重癥不能進行X線檢查者，當搔抓試驗陽性護理論文，（其方法為將聽診器胸件放在胸骨中部，然后在距中線4～6cm處，用鈍器或手指輕輕搔抓兩側胸壁，氣胸側可聽到粗糙的音響）:高度懷疑氣胸患者，協助醫生在患側呼吸音明顯減弱或消失部位謹慎地進行胸腔試穿，如穿刺后抽出氣體，診斷即可成立。
2.5配合做好胸腔閉式引流：慢性阻塞性肺氣腫合并急性自發性氣胸時，由于原有肺功能不全，通氣和換氣功能進一步下降，臨床癥狀輕重與氣胸程度往往無相關性，即使少量氣體（20%以下） 壓迫肺臟，也可出現嚴重的呼吸困難或呼吸衰竭而危及生命，故診斷一經明確，應立即行胸腔減壓治療，排氣以施行水封瓶閉式引流為佳，情況緊急時可用大量注射針頭刺入胸腔排氣或50ml注射器用膠管與針頭連接刺入患側胸腔連續抽氣，待癥狀緩解后行水封瓶閉式引流[4]論文的格式。留置胸導管經負壓裝置抽吸積液、積氣,使肺臟盡快膨脹,保證氣體在肺內交換正常進行,促使靜脈向心回流,負壓吸引過程中要觀察引流液的量、色、排出速度及排出量,引流管道是否通暢,不使管道受壓、扭轉、脫落，水封瓶要低于患者胸腔,以免瓶內液體倒流入胸腔引起感染。若遇引流管阻塞時可沖洗或更換。可采用定時擠捏引流管的方法以明顯減少阻塞的發生率,應幫助患者起坐及變換,使引流充分通暢。
2.6心理護理: 因慢性阻塞性肺氣腫是一組慢性炎癥疾病，反復咳嗽、咳痰、氣促和呼吸困難，致使身心不適，活動受限。由于疾病呈慢性進程，遷延不愈，氣胸又極易復發，致使患者肺功能及體質每次降下，勞動能力日益減退，需要長期就醫，容易產生消極悲觀、抑郁、焦慮、煩躁，遇事易激怒等負性情緒，或是出現過度對軀體關注過度對藥物依賴等情況。同時也會使恢復期患者因害怕活動誘發或加重癥狀而不配合功能鍛煉，影響治療效果。護士鼓勵患者樹立信心，積極配合治療，盡量排除恐懼、憂慮的心情。護理人員在操作過程中動作要輕柔、耐心、細致，多向患者做解釋工作，以取得患者的理解和配合。在幫助患者維持良好的情緒基礎上，要對患者家屬講解疾病相關知識，使家屬了解患者的心理問題及抑郁、焦慮的原因，從而得到患者家屬對患者的理解與支持。指導和幫助其建立健康的行為模式，如囑患者戒煙，循序漸進地進行呼吸肌功能鍛煉和適當體育鍛煉，以提高患者的生活質量，促進患者早日康復。
2.7康復宣教：積極治療原發病,控制感染,加強營養支持等護理論文，同時還應認真做好病人宣教是預防氣胸發生及復發的重要措施：告知從平常生活中的點點滴滴就要開始注意。首先要注意保持心情愉快，情緒穩定，注意勞逸結合，多安排休息，盡量避免強體力勞動，不要用力屏氣，如吹喇叭及吹薩克斯風等；對于有肺部疾病的患者應積極治療原發病，如哮喘患者應預防哮喘發作，慢性支氣管炎及慢性阻塞性肺氣腫患者應積極控制感染癥狀。認真做好自我護理以減少復發機會：（1）術后應在舒適安靜的環境下臥床休息．(2)避免用力和屏氣動作，保持大便通暢，2天以上未解大便應采取有效措施。(3)病人應戒煙，平時注意補充營養，攝入充足的蛋白質、維生素，不挑食，不偏食，適當進粗纖維素食物，以增強機體抵抗(4)氣胸出院后3到6個月不要做牽拉動作，廓胸運動，以防誘發氣胸。(5)預防上呼吸道感染，避免劇烈咳嗽。另外，比利時科學家最近指出，有氣胸病史的人更要注意避免到劇院、電影院等有可能出現高分貝音量的公共場所。
3：小結
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伴隨著社會經濟的發展和改革開放的持續深入，公眾對政府決策的科學化和專業化要求日益提高。在此背景下，深入推進中國特色新型智庫建設，成為完善國家治理體系和提升公共管理能力的關鍵。本文從提升文化軟實力視角，對中國特色新型智庫作用發揮進行初步研究，以期深化認識，為全面提升中國特色新型智庫軟實力和影響力提供理論指導。
一、文化軟實力提升的關鍵：話語權
1. 文化軟實力概念的提出
軟實力是文化和意識形態吸引力體現出來的力量，是世界各國制定文化戰略和國家戰略的一個重要參照系?！败泴嵙Α保⊿oft Power）的概念是由美國哈佛大學教授小約瑟夫?奈提出來的。1990年，他分別在《政治學季刊》和《外交政策》雜志上發表《變化中的世界力量的本質》和《軟實力》等一系列論文，并在此基礎上出版了《美國定能領導世界嗎》一書，提出了“軟實力”的概念。約瑟夫.奈指出，一個國家的綜合國力既包括由經濟、科技、軍事實力等表現出來的“硬實力”，也包括以文化和意識形態吸引力體現出來的“軟實力”。“硬實力和軟實力依然重要，但是在信息時代，軟實力正變得比以往更為突出?！?/p>
軟實力是文化和意識形態吸引力體現出來的力量，是世界各國制定文化戰略和國家戰略的一個重要參照系。國家軟實力是國家綜合力的一個重要組成部分，每個國家都想盡力提高自身的軟實力，提高本國在世界上的影響力。
2.文化軟實力的重要指標：話語權
話語權是傳播學概念，指輿論主導力。國際話語權是指通過話語傳播影響輿論，塑造國家形象和主導國際事務的能力。話語權是文化軟實力的重要指標。換言之，一個國家是否具有話語權，是這個國家文化軟實力強弱的反映。
話語權包括理論、思想、價值、理念、議題、政策、主張等。話語傳播涉及“說什么”、“誰來說”、“何時說”、“怎么說”等環節。衡量尺度是“說了算不算”。擁有話語權，就能通過議題設置，占據輿論制高點，引導輿論，使之導向有利于己的方向，從而達到宣傳塑造形象的目的。
話語權是文化軟實力的重要指標。因此，為塑造國家的良好形象，謀求在國際競爭中的有利地位，各國無不努力創造于己有利的輿論環境。因此，話語權成為提升文化軟實力的新的戰略制高點。
而從社會學角度理解，話語權簡言之即說話權，是控制輿論的權力。在當代社會生態中，話語權就是指媒介在對受眾群體產生傳播效果的潛在的現實影響力。
在文化全球化時代，一個國家的文化對世界文化具有很大的貢獻力，該國就會在國家話語權之爭中贏得主動地位。文化有深度，話語權才有力度；話語權有力度，易擴張文化影響力；話語權的強勢，更會促進文化的推廣。話語技巧高超，加之高質量、高品質的文化內涵，會促進話語權更強，并有恒久的生命力。
在這樣的背景下，提升中國特色新型智庫的話語權，是提升我國文化軟實力的應有之義。
二、當前中國特色新型智庫存在的不足
1.中國特色新型智庫的思想觀點不易被公眾所接受。
當前，由于社會的信任危機，很多中國民眾對國內智庫發出的聲音經常抱著一種狐疑的態度。但不可否認，中國智庫本身的確也缺乏足夠的公信力。一些智庫在發展過程中面臨喪失自己的觀點和獨立性的風險。所以說，如果中國特色新型智庫不能在國內產生政策影響力，在國際上也很難被承認。
2.研究領域相對狹窄，缺乏國際影響力
中國智庫很少有鮮明的、突出的全球研究視野，很多的全球性戰略議題都是國外智庫研究引起強烈的社會反響后，國內的智庫才開始研究，從而在話語權和影響力上落后于國外，并在政策上受制于人。歐美等發達國家智庫主導著國際社會事務的話語權，而中國智庫僅專注自身發展問題，埋頭做國內公共政策研究，很少參與國際性、全球性事務，更很少有機會在國際組織或會議中表達觀點，缺乏國際影響力，在世界舞臺上處于一種集體“失語”的狀態。
3.研究方法的落伍導致國際化研究能力的落后
當前中國絕大多數智庫目前基本上是處在忙著“發現問題，解決問題”的階段，缺乏全球化的思維、國際化的眼光和前瞻性、系統性的研究能力。很多智庫過去奉行“深入研究，寫出優秀的報告，客戶會自動找上門”的準則。在信息爆炸的當下，每天會有不斷增多的新技術被創造出來，這就要求智庫不斷去尋找更加高效便捷的技術手段用于技術的收集、分類和分析工作，通過多樣化的媒體傳播工具把研究成果推送到各個不同的目標受眾和潛在客戶手中。
綜上所述，提升我國文化軟實力的關鍵是擴大文化傳播力和輻射力，而傳播力的增強關鍵在于中國特色新型智庫的作用發揮。
三、提升我國文化軟實力的對策建議
1.強化議程設置，發出中國自己的聲音
在國際傳播的大格局內，打造具有較高傳播影響力的智庫，日益成為一個媒體乃至一個國家提升自身文化競爭力的重要追求。在全球傳播的大環境中，必須強化中國特色新型智庫參與議程設置的能力，抓住一些重要契機，發出中國自己的聲音，逐漸形成自己的話語權，甚至話語強勢，真正提升傳播影響力，成為品牌化的國際一流智庫。
2.打造中國特色新型智庫，發揮智庫的傳播作用
目前我國智庫在國際上的影響力還很小，與中國國力不相適應。一般我們談到提升國際傳播能力，似乎只關媒體的事。作為輿論產生的重要源頭，智庫本身的傳播作用沒有得到應有的重視。
中國智庫目前更多局限在對我國政策的解讀、闡釋，很少提出能夠主導國際話語的概念和戰略名詞，往往在別人的框架下跟隨討論。
所以，中國特色新型智庫要善于利用大眾媒體將成果轉化為影響國際輿論的資源。政府要鼓勵中國特色新型智庫從幕后走到臺前，專家學者應主動聯系媒體采訪，不應該僅僅局限于國內媒體，而應該接受國際知名媒體采訪或者在國際知名媒體上發表文章，從而轉化為影響國際輿論的資源。
3.樹立國際傳播觀，加強文化輸出
鑒于我國大部分智庫把自己的研究選題局限于當前的國內事務，應引導和鼓勵我國智庫拓寬研究視野，不局限于中國，而是更加關注與本國密切相關的全球性、戰略性、前瞻性問題的研究，如能源問題、環境保護問題、全球氣候變化、可持續發展、反恐等，并力爭在這些領域提出能夠讓其他國家爭相討論的理念、名詞和觀點。
此外，政府還應從政策上對智庫加以引導，對國際傳播效果好的智庫予以支持，使我國智庫逐步樹立國際傳播觀念，做到“研究”和“傳播”并重。推動我國媒體特別是外宣媒體更多地翻譯和報道智庫適合向國際社會傳播的研究成果，向國際社會發出中國智庫的聲音。
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一般的抽象系統中都包含著許多因素，多種因素共同作用的結果決定了該系統的發展態勢。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對系統發展影響大等等，而使用灰色相關性分析可以彌補其他系統分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。
灰色系統理論是華中理工大學鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關聯分析來分析因素之間的相關程度[8]?；疑P聯分析是根據比較參考序列曲線和比較序列曲線之間的幾何相似度來判斷二者之間相似程度的，利用灰色關聯系數來比較參考序列曲線和比較序列曲線在各點的差異[9，10]。
二、數據來源和統計方法
本研究以《災害學》期刊作為研究對象。從研究學科來看，《災害學》是進行綜合性研究的學術期刊，它以各種自然災害，包括自然災害和人文災害作為研究內容，通過對各種災害事件的分析討論，總結經驗，吸取教訓。從研究內容來看，廣泛交流災害科學的學術思想、研究方法、研究成果；從研究方向來看，注重關于災害問題的研究動態和防災減災對策、人類抗御災害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過對該期刊的研究，能夠全面篩選出各災害學相關研究的被引次數。
本研究引用的數據來源于“中國知網”（cnki.net）2004—2015年的數據。其中以2004—2013年的數據作為數據來源，同時參考2014年和2015年的數據。普賴斯認為，科研論文一般在其發表后1—2年即達到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數據，2014年和2015年的數據僅作為參考數據。
本研究利用灰色關聯分析，以被引次數最多的50篇論文的相關數據作為研究基礎，從論文的被引次數與該論文的下載量、論文作者的職稱、的時間、論文研究范圍四個方面進行分析。
三、被引用率灰色關聯度分析
（一）確定比較數列和參考數列
本文選取論文的被引次數作為參考數列，以該論文的下載量、的時間、論文作者的職稱、論文研究的區域作為比較數列，如表1所示。
表1 影響因子及變量設定表
其中，職稱按照從高往低賦值：設正高=1，副高（博士）=2，中級（碩士）=3，初級=4；研究范圍從大到小賦值：設世界性=1，全國性=2，地區性=3，市縣等=4，則被引次數最高的50篇論文的相關數據如表2所示。
（二）無量綱化
由于系統中各因素列中的數據可能因計算單位的不同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結論，因此，在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行標準化 （無量綱化）的數據處理。本文利用公式（1），以P50的數據為基準，對原始數據數列和比較數據數列進行初始化運算，以消除量綱或數量級的影響，得到標準化后的數列（表3）。
（三）產生對應差數列表
將無量綱化后的比較數列與參考數列進行差值計算，并求絕對值，將之列如對應差數列表，內容包括與參考數列值差（絕對值）、每列最大差和每列最小差。然后計算最大差值和最小差值。
四、灰色關聯的結果分析
通過灰色關聯分析法可知：
1.論文的下載量、的時間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個方面的相關度都幾乎接近于1，說明這四個方面與論文的被引次數相關度非常大。
2.從論文的下載量、的時間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個方面來說，相關度大小排序為：研究范圍>時間>作者職稱>下載數量。說明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說明論文刊出時間越長，關注的學者越多，被引的可能性也越高。作者職稱和下載數量低于前兩個因素。
3.利用灰色關聯度分析法研究結果對把握期刊的服務對象和辦刊理念有極大幫助?；疑P聯度分析法克服了傳統數理統計方法中對樣本需要量大、計算量大等缺點，有利于分析期刊研究過程不完全信息中隨機因素的顯著性和關聯性，開拓了期刊研究的新方法。
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關鍵詞： 職稱評審；灰關聯分析；BP網絡
Key words： professonal titles evaluation；GRAY；BP network
中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）06-0170-02
0 引言
職稱評審涉及到教師的切身利益，客觀、公正、透明的職稱評審工作對教師做好教學、科研和管理工作具有權威的導向性和指導性。職稱系統是具有評審因素多，因素間相關性模糊、不確定，非線性、時變性等特點的復雜系統，其評審屬于多因素綜合評審范疇。
神經網絡可以很好地解決職稱系統評審的非線性問題，然而評審因素間相關性，會使得網絡陷入局部最小點，導致評審結果存在很大的偏差?；谊P聯分析方法可在不完全的信息中，通過一定的數據處理，找出評審因素的關聯性，發現主要矛盾，找到主要特性和主要影響因素[1-2]。因此將灰關聯分析與神經網絡相結合建立評審模型，神經網絡解決職稱系統評審對于非線性系統的支持，灰關聯分析幫助神經網絡找出主要的影響因子。
1 高校教師職稱影響因子的灰色關聯分析
1.1 高校教師職稱評審影響因子的確定 依據某高校歷年教師職稱的評定標準，主要是從論文的級別數量、科教成果獲獎（市級以上），是否承擔科研科教項目等方面來綜合評定教師職稱的獲得。針對該高校2012年數據中46名教師在承擔科研科教項目都滿足，而在有科教成果獲獎（市級以上）上只有個別的教師有，所以本文考慮，以論文級別數量構建6個評定指標：SCI/EI篇數x1，一級核心論文篇數x2，二級核心論文篇數x3，三級核心論文篇數x4，一般期刊論文篇數x5，論文總篇數x6。
1.2 灰關聯系數和關聯度的計算 灰色關聯分析是一種重要的灰色系統理論分析方法，其基本原理是通過序列的曲線幾何形狀的相似程度來判斷序列的聯系是否緊密，其緊密程度用關聯度量化，曲線越緊密，其關聯度越大，反之就越小[3-4]。
灰色關聯分析的計算分析步驟：
（1）將該高校職稱專家評審結果作為參考序列x0（k），k=1，…，46，晉級職稱的x0=1，被淘汰的x0=0，6個影響因子作為比較因素序列xi（k），i=1，…，6；k=1，…，46。
（2）根據表1求出Δ■（k）=y■（k）-y■（k），并找出Δ■=0，Δ■=27，由灰關聯系數公式ξy■（k），y■（k）=■其中分辨系數ρ取值0.5，計算出6個影響因子與高校教師職稱評審在46個樣本點上的灰關聯系數，如表2。
（3）計算關聯度
由公式ry■，y■=■ω■ξy■（k），y■（k），取ω■=ω■…=ω■=■，及根據表2求得比較因素xi和參考因素x0的關聯度，依次為r1=0.9345，r2=0.9625，r3=0.8360，r4=0.9108，r5=0.6545，r6=0.4984。
關聯度排序：r2>r1>r4>r3>r5>r6
這一關聯序直接反映了比較因素xi對參考因素x0的相關性強弱的順序，即各影響因子與高校教師職稱評審的接近程度，同時也說明了這6個影響因子對高校教師職稱評審影響程度由大到小的順序—關聯序。
由以上關聯排序我們可知：一級核心論文篇數x2，SCI/EI篇數x1，三級核心論文篇數x4對高校教師職稱評審影響程度最大，關聯度值都在0.9108以上，如果我們能在這三類級別的期刊上多，就可以大大提高通過職稱評審幾率。我們如在一級核心，SCI/EI上感覺發表困難的話，可把重點放在較容易發表的三級核心上，同樣有效。二級核心論文篇數x3對高校教師職稱評審影響程度也很大，關聯度值為0.8360，論文總篇數x6對高校教師職稱評審影響程度最小，關聯度值只有0.4984。
2 基于灰色BP神經網絡的高校教師職稱評審預測
BP神經網絡模型的建立：表1歸一化的46組數據作為BP神經網絡的樣本，任取前37個樣本用于網絡學習訓練，另外的9個作為網絡訓練完畢后的預測樣本。
為了驗證本文灰色BP預測模型的有效性，實驗中與單一采用BP的模型，在網絡訓練效率方面、網絡預測的準確上分別進行比較。
灰色BP預測模型：根據上文對高校教師職稱評審影響因子的分析，選用上述的關聯度值在0.4984以上的5個影響因子作為輸入變量，高校教師職稱專家評審作為輸出數據，將職稱晉級（1）、淘汰（0），分別用“1 0；0 1”表示。隱含層經訓練，結果表明：當隱含層單元的個數為8時，網絡模型穩定且獲得較理想結果，這樣網絡結構即可確定為5-8-2。訓練函數采用trainlm，輸入層與隱層、隱含層與輸出層之間的傳遞函數選為tansig，logsig函數。訓練次數最大設置為100次，網絡收斂誤差為0.001。
BP預測模型：表1歸一化的數據作為BP網絡的輸入。BP輸入節點為6個指標數值，BP網絡輸出節點為2，中間層的節點數選8，網絡結構即可確定為6-8-2，其它參數設置同上。
從圖1、2可以看出，灰色BP網絡的訓練只經過13步就達到了最小誤差，這說明，選擇與高校教師職稱評審有較大關聯度的5個影響因子作為網絡輸入，提高了網絡訓練的效率。
從表3中可以看出，在建立預測模型前未經過任何數據預處理的BP模型，預測準確率低，判錯了2個，準確率77.77%，本文的基于灰色BP預測模型，判錯1個，準確率提高到88.9%，預測結果與專家評審基本吻合。
3 結論
本文針對某高校2012年教師職稱評審實際數據，利用灰色關聯分析方法探討了各個影響因子對教師職稱評審的影響程度；采用基于BP神經網絡模型對教師職稱評審進行預測，得出結論：
（1）利用灰色關聯分析方法能夠考慮影響教師職稱評審的主要因素，灰色關聯分析表達出各個影響因子的影響程度，為高校教師職稱的晉級提供指導參考。
（2）與目前我國高校教師職稱采取的定性分析評審相比，基于灰色神經網絡評審模型實際操作簡單、客觀，這些使得評審結果更加趨于合理。
（3）利用灰色關聯分析帥選了其中5個指標的本文BP神經網絡預測模型，與未經過任何數據預處理的BP預測模型相比，提高了網絡的訓練速率和網絡預測精度。
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0. 前言
人口老齡化是經濟社會發展到一定階段的產物。中國的人口老齡化是當前正處于崛起過程中的所有發展中國家問題最為嚴峻的國家[1]。截至2008年底，全國65歲及以上人口10956萬人，占全國總人口的8.3%，比上年上升了0.2個百分點。60歲及以上人口15989萬人，約占全國總人口的12%，比上年上升了0.4個百分點。根據有關預測，2014年，60歲以上老年人口將達2億，2026年達3億，2037年超過4億本科畢業論文格式，2051年達到最大值，屆時，中國人口中將有1/3達到60歲或者更大，4.38億的老年公民將超過美國的人口總數。
影響人口老齡化的最直接因素是出生率和死亡率[2]。按照聯合國的研究，人口老齡化的決定性因素是生育率下降，而不是死亡率下降所導致的平均壽命的延長。美國學者諾特斯坦（F.W.Notestein）認為決定生育率轉變的根本因素是工業化、城市化和經濟現代化期刊網。伊斯特林（R.A.Easterlin）強調公共健康的改進、普通教育的提高、城市化、新產品的引入和家庭計劃服務（R.A.Easterlin,1985）是影響生育率轉變的5個基本變量。對于相對封閉的中國人口，急速的人口老齡化過程無疑是生育率降低和平均預期壽命延長的共同作用的結果?？疾靽鴥鹊难芯课墨I，系統構建影響老齡化的指標體系，定量分析人口老齡化影響因素的文獻幾乎沒有。筆者在人口老齡化影響因素的選擇與分析一文中提出了影響我國人口老齡化的五大因素，即社會公共健康、社會養老事業、普通教育、居民經濟生活和人口結構。本文將運用灰色關聯模型，在借鑒文獻[3-5]的基礎上，分析人口老齡化與這些因素的關聯性，探尋人口老齡化與經濟社會發展之間的內在聯系，并提出一些建設性的建議，以期為政府制定相關政策，應對人口老齡化的挑戰提供有益參考。
1. 灰色關聯分析方法簡介
灰色系統的關聯理論[6]是從系統內多因素中確定主要因素進行優勢對比的一種理論，是指系統內部主要因素隨時問而變化的同步程度，它定量刻畫了系統內都結構之間的聯系，是動態過程發展態勢的量化比較分析。
分析過程中，設有參考數列為x0本科畢業論文格式，被比較數列為xi，(i=1，2，…，n)。且x0={x0(1)，x0(2)，…，x0(n)}， xi={xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}，(i=1，2…，n)。灰關聯度分析步驟如下：
①原始數據變換：對原始數據消除量綱(或單位)轉化為可比較的數據序列。分別用第一個數據去除后面的數據，得到新的倍數數列，即為初值化數列，量綱為一，各值大于零。且數列有共同的起點。
②求關聯系數: 按公式①計算參考數列x0和比較數列xi的關聯系數。
（1）
式中：ξ1(k)為x0與xi在k點的關聯系數。
稱為第k點x0與xi的絕對差。稱為兩級最小差。其中是第一級最小差，這表示在第i條曲線上找各點與x0的最小差。是第二級最小差期刊網。表示在各條曲線中找出的最小差的基礎上本科畢業論文格式，找出xi中的最小差。
是兩級最大差，其意義與兩級最小差相似。
ρ稱為分辨系數，其意義是消弱最大絕對差數值太大所引起的失真，提高關聯系數之間的差異，一般取ρ=0.5。
③綜合各點的關聯系數，得到整個xi曲線與參考曲線x0的關聯度ri，
ri=（2）
2. 指標體系與數據來源
考慮人口出生率和死亡率對人口結構變化的影響，根據綜合數據的可獲得性并借鑒國內外相關文獻，筆者篩選了人口老齡化影響因素（如圖1）。
基于本文旨在研究人口老齡化與經濟社會發展之間的內在聯系的目的，選取圖中可定量刻化的因素16個，依次使用數據序列包括教育經費投入、初、高中升學率、婦女文盲率、衛生總費用、衛生機構數、衛生技術人員、環境污染與破壞次數、基本養老保險基金支出、人均GDP、恩格爾系數、人口城市化率、居民消費支出、人口密度、0-14歲少年人口比例。數據來源于《中國統計年鑒》（1990-2009）、《中國發展報告2009》和《WorldPopulation Prospects： The2008 Revision》。為了使本文研究有更強的解釋能力，同時考慮到時間序列數據的可得性和完整性，本文將研究的時間范圍限定在1999-2008年。社會養老事業中的三個具體指標衛生保健服務、生活照料服務、文化教育服務以及人口結構中的計劃生育政策更適合做定性分析，因此不納入灰色關聯分析范疇，人口年齡結構(即人口慣性)是現時人口老齡化進程的最主要影響因素之一，因其影響的復雜性，對其定性定量的分析以及社會政策提出將另文發表。
圖1 人口老齡化主要影響因素
3. 灰色關聯度的計算
經過對人口老齡化影響因素的定性判斷，選取的16個影響老齡化的主要因素分別命名為x1、x2…x16（見表1），歷年的＞65人口比的數據為參考數列x0，根據灰色建模理論和程序[7]本科畢業論文格式，建立灰色關聯分析。
表1 1999～2008年老齡化主要影響因素的原始數據
影響
因素
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
X0
6.9
7
7.1
7.3
7.5
7.6
7.7
7.9
8.1
8.3
X1
3349
3849.1
4637.7
5480
6208.3
7242.6
8418.8
9815.3
12148
14500
X2
50
51.2
52.9
58.3
59.6
62.9
69.7
75.7
79.3
83.4
X3
63.8
73.2
78.8
83.5
83.4
82.5
76.3
75.1
71.8
72.7
X4
21.56
13.47
15.2
16.92
15.85
14.86
16.15
13.72
12.44
11.52
X5
4178.6
4586.6
5025.9
5790
6584.1
7590.3
8659.9
9843.3
11290
12218
X6
31.1
32.48
33.03
30.60
29.13
29.75
29.99
30.9
29.84
27.84
X7
445.9
449.1
450.8
427
430.6
439.3
446
462.4
478.8
503
X8
1614
2411
1842
1921
1843
1441
1406
842
462
474
X9
1965.1
2278.5
2489
3171.5
3680
4258.4
5093.3
6309.8
7834.2
9740.2
X10
7159
7858
8622
9398
10542
12336
14053
16165
19524
22698
X11
42.1
39.4
38.2
37.7
37.1
37.7
36.7
35.8
36.3
37.9
X12
52.6
49.1
47.7
46.2
45.6
47.2
45.5
43
43.1
43.7
X13
35
36.22
37.66
39.09
40.53
41.76
42.99
43.9
44.94
45.68
X14
3.55
3.904
4.1887
4.596
5.082
5.839
7.122
8.048
9.360
11.086
X15
131
132
133
134
135
135
136
137
138
138
X16
24.01
22.89
22.89
21.29
20.34
19.3
19.55
1 引言
世博會作為全球最大的城市博覽會，越來越成為世界矚目的盛事，作為各國展示自身綜合國力、民族文化與意識形態的重要舞臺，對各國都產生著巨大的影響。舉辦城市或者舉辦國則抓住時機促進經濟發展，提升城市形象乃至國家形象。上海市在年舉辦了有史以來最為盛大的世博會，對上海乃至中國的經濟、社會發展產生了巨大影響。
按照一般的經濟增長周期理論, 一個經濟體在保持長期(一般為年)的持續增長之后,由于受到市場、資源、基礎設施以及環境等“瓶頸”因素的制約, 如果沒有外生變量的介入,其增長率將會逐步遞減。而此時如果有一個足夠大的外生變量介入, 無疑將會改變經濟增長曲線的斜率, 使之繼續保持一定的高速增長[1]。年上海世界城市博覽會的舉辦，對上海和中國都是經濟增長的外生變量，成為經濟增長的推動力, 然而，其對上海市經濟增長的影響程度多大卻值得探討。
2 研究狀況
近年來，國內許多學者對GDP的發展規律及預測方法進行了研究。梁鑫等利用SPSS軟件, 在AIC準則下建立了ARIMA( 1,2,1)模型,利用非參數統計方法對模型進行了適應性檢驗, 進而對GDP數據進行實證分析及預測[2]。趙盈以1954～2004年我國GDP的數據資料為依據, 采用Box2Jenkins方法建立ARIMA( 1,1,1) 模型, 揭示了我國GDP增長變化的規律性, 并對回歸結果進行了實證分析[3]。李占江等應用SAS軟件, 依據1952～2005年內蒙古GDP數據建立了ARIMA( 0,2,1)模型, 并對2006年GDP作出預測[4]。靳珊對1950～2006年貴州的數據進行分析, 采用Eviews軟件建立ARIMA( 1,1,1)模型, 揭示了貴州GDP的增長變化規律[5]。魏寧利用SPSS統計軟件, 根據ACF圖和PACF圖選取模型的階數,再在AIC準則[6]下重復擬合得到合適的模型, 并根據殘差序列的ACF圖和PACF圖對模型進行適應性檢驗, 從而對1952～2007年陜西省的GDP進行分析,并對陜西省未來6年GDP進行預測[7]畢業論文格式。
然而，這些預測方法要求數據具有一定的規律性或符合某些典型的概率分布，因此，運用這些方法進行預測所做決策約束太多，實用性也嫌弱。而運用灰色GM(1,1)模型對數據進行灰色預測時，對樣本量數據的多少和樣本有無規律要求低，而且計算量小且方便，更不會出現量化結果與定性分析結果不符的情況。因此，該方法具有很廣泛的實用價值[8]。目前,灰色系統理論已在很多領域得到了廣泛的應用,如Li-chang Hsu的論文中使用GM（1,1）模型預測全球IC業的需求及銷售量[9]。馬勇基于GM（1,1）改進的DGM模型來預測港口貨物吞吐量[10]。左繼宏基于灰色GM（1,1）模型預測GDP及人均GDP[11]。
對世博會的經濟影響進行評估的經典方法與對一般的重大事件活動進行經濟影響評估一樣是成本效益分析[12],其基本評估技術是投入產出法。然而，都因需要有精確、全面的財務、資金及其它數據資料而難以使用，尤其是在預評估中更因信息貧乏而難以獲得令人滿意的效果。
目前經濟效益，運用灰色GM（1,1）模型預測GDP及人均GDP的文獻較多，但主要特征是單一地用來進行GDP的數字預測，不能更好地分析其后續效應。本文結合乘數分析法，以2002～2009年上海市籌辦與舉辦世博會期間每一年的經濟總量為樣本數據，探討世博會對上海市GDP短期影響力，并在一定的預測精度和灰色關聯度水平下對年上海市經濟總量的貢獻做出評估，并在定量分析的基礎之上得到上海世博會的短期經濟影響力大小。
3上海市GDP預測模型的構建與求解
3.1上海市GDP預測模型的構建
3.1.1原始數據的收集與分析
對上海市經濟總量時間序列數據的預測是建立在對其歷史發展趨勢認知的基礎上的，因而歷史觀察數據的收集與分析非常重要。本研究涉及的上海市2002～2009年每一年度的GDP數據均出自《上海市統計年鑒》（見表1）。資料顯示，自成功申請年世博會以來，上海市經濟得到了長足快速地發展。上海市年經濟總量為億元，到年已增加到億元。
中圖分類號：TU7 文獻標識碼：A
1 引言
在施工過程中，往往要面對諸多復雜因素及不確定性因素，由此而帶來種種的安全問題。針對這種情況，許多施工企業都在探尋如何及時有效的發現存在的安全隱患，從而及時做出科學決策，達到防范于未然的目的。因此，建立一個有效的安全預警系統就具有重要的意義。
灰色系統理論一方面可以通過綜合預警指數與預警域的對比達到預警的目的，另一方面通過對綜合預警指數與時間序列累加處理產生規律性較強的新數列，最后通過構造灰色微分方程得出預測模型，以此對施工項目未來的安全情況做出較科學的預測，因此，非常適用于施工項目安全的預警與預測。
2 基于灰色系統-AHP的建筑施工項目安全預警系統的建立
2.1基于灰色系統-AHP的建筑施工項目安全預警系統的機理
建筑施工項目安全預警系統的宗旨是對施工項目存在的安全隱患及發展趨勢進行推測與判斷，并對有可能出現的警情尋找出合理的對策與建議。為實現其目標，必須要有一套嚴密邏輯的運行思路。本文施工項目安全預警系統主要是通過對反映施工單位安全情況的指標進行篩選、數據處理、建模分析以及評價等，從而得出施工項目安全預警系統的評價值以及未來一定時期內安全能力的預測值，其機理如圖1所示。
圖1 本論文的機理圖
2.2數據的處理
關于數據的處理部分，我們如何選取反映建筑施工項目安全預警系統的指標、如何構建科學的指標體系、如何確定指標的權重關系與指標如何定量化，這些都是本文研究的重點，也為預警、預測打下基礎。該預警系統指標體系的構建思路詳見圖2所示。
圖2建筑施工項目預警模型的構建思路圖
3施工項目安全預警系統實證分析
工程實例為河南省錦繡花園工程，該工程由河南某建筑院設計，建設單位為河南省通利房地產開發有限公司。抗震設防烈度7度，結構安全等級二級，建筑使用年限為50年，屋面防水等級二級，使用年限15年，防火建筑設計分類為丙類，防火耐火等級為二級，建筑性質為居住建筑。
3.1建筑施工項目安全預警評價指標體系
鑒于本文預警研究的需要，參考有關文獻[4][5]建立了兩級安全風險指標體系，從人員，機械設備，將統計指標歸為兩級：人員風險A1包括組織指揮能力A11、類似工作經驗A12、安全員對現場人員的熟悉程度A13，未經安全培訓工人A14，特種作業無證上崗比例A15；設備風險B1：機械設備及其器具的安全控制B11，設備可靠性檢測B12，設備的維修及保養次數B13；環境風險C1：氣候條件C11、施工現場噪聲及揚塵C12、施工照明C13、施工現場情況C14，危險源控制情況C15；技術風險D1：施工組織設計D11、分部分項安全技術交底D12、工程設備的優良程度D13，專項安全技術方案D14；管理風險E1：安全操作規章完善情況E11、安全教育培訓E12、安全生產事故報告與處理E13。其中定性指標有A11、A12、A13、B11、C11、C12、C13、C14、C15、D11、D12、D13、D14、E11、E12、E13。其他為定量指標。
3.2有關指標百分制打分
本文依據該項目連續四個月的施工記錄，采用專家打分法與問卷調查法相結合的方法對定性指標進行定量化。本論文根據量化值擬采用百分制對定性指標進行量化，分為五個分數等級60分；70分；80分；90分；100分。同時為了統一施工項目安全預警系統體系中指標的量綱及后文預警研究的需要，考慮到定性指標的百分制打分法，故而定量指標通過“功效系數法”[6]對其進行優化百分制打分進行計算，有關的數據如下表1
3.3基于AHP的指標屬性權重的確定
本論文在確定各層評價指標的權重時采用了專家打分的方法，選取大多數專家認可的取值，確定第一二層評價指標的權重，限于本文的篇幅所限，僅列出最終的權重確定結果，詳見表2所示。
4灰色預警與預測
4.1灰色預警
通過上述指標分數與權重的確定，便可計算出錦繡花園各月的綜合得分綜合預警指數，具體計算公式下所示，預警指數計算結果如表3所示
綜合預警指數=加權求和單項最終權重*單項最終得分分數
第一月的綜合預警指數=86.54，安全情況較好；
第二月的綜合預警指數=87.90，安全情況較好；
第三月的綜合預警指數=78.55，安全情況一般；
第四月的綜合預警指數=85.48，安全情況較好。
4.2GM（1,1）灰色預測
根據灰色系統理論的機理，我們可以構造錦繡花園項目四個月的綜合預警指數的1-AGO序列與緊鄰均值序列，結果如下表5所示。
第二步：對原始數列作準光滑性檢驗。
由
得
，當k>3時準光滑條件滿足。
第三步：檢驗1-AGO序列是否具有準指數規律。
由
得
，當k>3時準指數規律滿足，故可對建立GM（1,1）模型。
第四步：對參數列進行最小二乘估計。
=
第五步：確定時間響應式（即預測公式）。
=
第六步：利用預測公式求的模擬值。
=（86.54，172.80，252.81，338.60）
第七步：還原求出的模擬值。
由
得
=（86.54，86.25，80.01，85.78）
第八步：檢驗誤差。由表6計算相對誤差。
平均相對誤差：。由表6知模型精度等級為2級，模型預測效果良好。
GM（1,1）模型的精度可以根據相對誤差、均方差比值與小誤差概率劃分為以下4個等級。詳見表7所示。
第九步：預測錦繡花園第五個月的的綜合預警指數。
=
=420.19-338.60=81.58
由以上的綜合預警指數分析可知在第五個月錦繡花園項目的發展整體良好，但是相對之前的指數有下滑趨勢。因此，應分析存在的不足及時采取必要的措施提前進行預防。
5結論
目前我國對建筑項目的安全預警還是不夠成熟，本文通過基于灰色系統-AHP建立建筑施工項目安全預警系統彌補了安全預警研究中的一些不足之處。其實踐意義主要體現在：
（1）進行建筑施工項目安全預警研究，在微觀層面上可以對施工項目的安全狀況進行診斷與預測，便于管理者及時做出科學的決策，達到防范于未然的目的。
（2）通過對建筑施工項目安全預警研究，可以幫助施工項目管理者較快適應各種外部環境因素的變化，變被動為主動，提高管理人員的認知水平與專業化水平。
參考文獻
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Deng Julong. Connotations on grey target [J].The Journal of Grey System, 1998(1):22.
T. L. Saaty. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structure [J]. Journal of Mathematical Pychology15, 234
【摘 要】簡要論述了高校文獻資源建設中關于灰色文獻資源的類型、特點和情報價值等內容，旨在幫助大家更好的認識高?；疑墨I資源，實現高校灰色文獻資源的巨大情報價值。
關鍵詞 高校灰色文獻；類型；特點；價值
作者簡介：溫普玲（1963—），女，河南鄭州人，英語教育本科，副研究館員。
高校是知識和人才高度密集的單位，在其完成教學和科研過程中，形成了大量的信息資源。由于大部分的信息資源是以半公開、非常規的文獻形式出版發行的，所以這部分的信息資料均屬于灰色文獻的范疇。由于各種原因高?；疑墨I資源很少進入圖書館資源組織和管理的視野。高?；疑墨I資源的實際開發工作嚴重不足。本文簡要介紹了高?；疑墨I資源的類型、特點和情報價值等方面內容，旨在讓大家能更好地認識與了解高校灰色文獻資源，提高對高?；疑墨I資源的開發與利用。
1 高?；疑墨I資源的類型
根據文獻來源的不同，高?；疑墨I資源主要可以分為以下幾種類型。
1.1 灰色教學文獻資源
這部分灰色文獻資源主要是由高校的教務部門、各教學單位和教師等工作中產生的與教學有關的灰色文獻，是高校的教學工作賴以正常運轉的基本保證和必備條件，反映了高校的教學秩序和教學質量。它主要包括教學計劃、自編教材和講義、教學參考書、教學實習指導書、教學研究報告、教學經驗總結、教案、教學課件等。
1.2 灰色科研文獻資源
這部分灰色文獻資源主要是由教學單位、教師、科研人員、管理人員等根據學校的整體科研規劃、各個單位的科研計劃、個人的科研興趣與研究方向等進行科研工作的過程中產生的未公開發表和出版的科研成果。這部分文獻是高校的科研能否走向正?；能壍?、能否具有相應的科研激勵作用、能否產生具有創新性和前瞻性的科研成果的具體體現。它主要包括科研報告、學術會議文獻、學位論文、內部刊物等
1.3 灰色管理文獻資源
這部分灰色文獻資源主要是由高校行政后勤管理部門、教務教學部門和科研機構等單位根據學校的整體工作安排和各個單位的年度計劃進行組織、起草、編寫和制定的關于學校教學科研和行政管理等方面的法規和條例性文件等。這類文獻反映了學校各方面的方針政策、發展方向及存在的問題，能夠指導學校各項工作的順利開展，對于學校今后的發展方向具有重要的參考依據，是高校的管理工作得以正常進行的重要保證。同時，通過它也可以反映出高校的管理水平，揭示出學校管理工作與學校教學科研工作是否同步，是否真正做到為教學科研服務。它主要包括規章制度、法規性文獻、決策規劃類信息、學校有關事實、數據、調研報告等
2 高?；疑墨I資源的特點
高?；疑墨I資源種類雖然繁多復雜，但仍存在著一些共同的特點。主要有：
2.1 具有較強時效性
高?；疑墨I為學校或某些部門的內部資料，與公開出版發行的文獻不同的是，它在文獻的格式和內容上具有很大的隨意性和靈活性。由于是內部資料，只發給與該類文獻有關的部門和個人，所以其從產生到形成需要的時間較公開發表的文獻要短很多。而且由于高?；疑墨I的內容直接來源于學校在教學、科研、管理活動中，反映的也大多是最新的研究成果和科研動態，流通周期較短，所以具有很強時效性。
2.2 具有原生態性
高校灰色文獻所包含的內容極其豐富，涉及高校教學、科研、管理的各個方面，包括各個專業領域新經驗和新成果，既能提供最新的行政政策和科研動態，也能及時報道各種實用的技術和方法。然而，更為重要的是高校灰色文獻的原生態性。公開發表的文獻由于各種原因需要進行人為的加工處理才能被公開。高校灰色文獻則能以其原始的面貌被人們進一步研究和開發。
2.3 具有較高學術價值
在高?；疑墨I中，無論是在教學過程中形成的經驗總結，還是科研工作中對國內外科研動態的研究分析；無論是學生的學位論文，還是教師的研究報告，在其研究過程中大多是嚴謹、詳盡和系統的，具有十分重要的參考價值和使用價值。例如，某些重大課題的科研報告，不僅內容專業深入，而且數據準確可靠，所以情報價值極高。而且，科技報告中還附有大量的數據、圖表和原始記錄等原始資料，是非常重要的情報資源。
2.4 流通范圍窄，載體形式多樣化
高校灰色文獻一般僅僅供內部交流使用，或者作為檔案資源保存，而不經過商業性出版物流通發行。其發行范圍由生產者根據需要決定，大多只發送給高校內部有關的部門或個人，流通范圍窄、收集比較困難。另外，高校灰色文獻的載體形式也多種多樣，除了紙質的文獻外，還有縮微資料、聲像資料和機讀文獻等。而且，同一載體形式也是多樣化的，如紙質文獻可以是印刷品和也可是復印品，可裝訂成冊也可是活頁形式；機讀文獻可以是數據庫也可是機讀磁盤或光盤等。
3 高?；疑墨I的情報價值
盡管高?；疑墨I屬于非公開出版的文獻，有的研究也許并不成熟，但由于文獻見解獨到、材料新穎、信息量大，在科學研究和情報價值上有著特殊的參考作用，較之公開發表的文獻，有著不可取代的價值。主要表現為：
3.1 實用性
高校灰色文獻一般是在校內現有的教學科研及生產管理條件下產生的，對本校的教學科研具有很強的可操作性和指導作用。其中，較為成熟的結論，可直接利用；那些失敗的結論，則具有大的借鑒價值；還有一部分的結論則可以提供新的科研思路，成為新課題的研究起點。所以，高?；疑墨I資源在科學研究和情報價值上具有很高的實用性。
3.2 導向性
高校灰色文獻不僅能提供人們全面了解某一事物現狀的信息，揭示出一些關鍵技術的所在，而且還能指出該事物的可能走向，從而使人們能牢牢把握其發展軌跡，研究其未來，其巨大的情報效應與導向作用是不言而喻的。例如，科研報告中記載了某核心技術內容的研究步驟、方法和實用的材料，以及所得出的實驗數據和效果過程，并記錄著該技術成功與失敗的經驗和教訓，對于其所在學科領域研究往往形成自然的導向作用。
3.3 獨創性
高?；疑墨I資源中，科研報告、學位論文等文獻都是高校科研人員、教師或學生參考大量的文獻資料，通過大量的思維勞動，從中提煉出的學術性見解或結論，其選題新穎，結論不與他人雷同，具有很高的獨創性。
3.4 可靠性
高校灰色文獻在產生的過程中，引用資料廣泛、詳實，論述嚴謹、系統，并詳細記載著所研究問題的理論和實踐背景、研究的方法、成果、結論及
參考文獻，還附有大量的圖表及詳細數據，其結論都是經過多次探索、研究才得出的。所以，高校灰色文獻資源的情報價值高，可靠性強。
3.5 權威性
在高?；疑墨I資源中，除了未經權威機構認可的自編內部講義、教學指導書等文獻外，其他的灰色文獻，尤其是經過法定機構認定的科研報告、科技成果，以及省部級、國家級學術會議或國際學術會議的交流論文，在每個學科的探索上都達到了較高的水準，在科研和情報價值上，具有相當高的權威性。
參考文獻
