時間：2023-03-16 17:14:14
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一、研究國民消費的意義
按照經濟學的分析,社會需求包括消費需求,投資需求和凈出口。消費需求作為其中很重要的一部分,對總需求具有很重要的影響,進而對總需求政策的制定也有明顯的影響,它影響著宏觀經濟的均衡發展。
現階段,我國有條件也有必要依靠擴大國內需求尤其是居民消費需求促進經濟發展。首先,我國處于居民消費結構優化升級的發展階段,較高的國民儲蓄率和巨大的國內市場潛力為拉動需求增長提供了物質條件。其次,我國居民生存型消費需求已基本得到滿足并正向發展型消費需求升級過渡,但產業產品結構、收入分配結構、區域協調發展程度及消費政策和觀念等嚴重滯后于消費結構升級變化的需求,既導致了消費需求的縮減,也給社會生產造成了不良影響,因此,我們必須擴大內需,推動經濟增長。
關于如何擴大國內需求方面,中央經濟會議曾指出增加居民消費是重點。從理論角度講,消費需求的具體內容主要體現在消費結構上,要增加居民消費,就要從研究居民消費結構入手,只有了解居民消費結構變化的趨勢和規律,掌握消費需求的熱點和發展方向,才能為消費者提供良好的政策環境,引導消費者合理擴大消費,才能促進產業結構調整與消費結構優化升級相協調,才能推動國民經濟平穩、健康發展。
二、影響消費水平的因素分析
(一) 模型建立與求解
居民消費水平受諸多因素的影響,例如收入水平,消費價格指數以及恩格爾系數。下表給出了從1991年到2010 年消費水平的相關數據?；诒?和表2的數據,分別建立城鎮、農村居民消費水平關于其三個影響因素的多元線性回歸模型,進行逐步回歸分析。
(二)模型檢驗
1、經濟意義檢驗 根據回歸結果:城鎮:y?4672.999?0.736x1?5.937x2?52.900x3 農村:y?470.486?0.721x1?1.793x2?8.827x3,得知,其中x1前面的系數0.736與0.721分別表示在城鎮(農村)居民消費價格指數和城鎮(農村)居民恩格爾系數不變的條件下,城鎮居民人均可支配收入(農村居民人均純收入)每增加1元,城鎮(農村)居民消費水平絕對數平均增加0.736元(0.721元),與理論中描述的居民收入水平增加對居民消費水平變化有明顯的影響,居民收入水平是影響消費水平增長的重要原因這個結論是一致的。
2.統計推斷檢驗
(1)擬合優度檢驗:
由上面分析數據知兩個模型的決定系數R分別為0.994、0.998,調整文秘站:的決定系數為0.992、0.998,可見解釋變量與被解釋變量間的關系極為密切,說明模型對樣本的擬合效果非常好,解釋變量能對被解釋變量99.4% 99.8%的離差做出解釋。
(2)方程顯著性檢驗—F檢驗
給定顯著性水平?=0.05,由表中可以看出F=823.034(3195.1),查F分布表中自由度分別為k=3,n?k?1?4的臨界值2F?3,4??6.59 ,由于0.05
F>F0.05?3,4?,所以認為在5%的顯著性水平下,Y對x1, x2, x3有顯著的線性關系,回歸方程式是顯著的,即城鎮居民家庭人均可支配收入(農村居民家庭人均純收入)、城鎮居民消費價格指數(農村居民消費價格指數)、城鎮居民恩格爾系數(農村居民恩格爾系數)聯合起來對被解釋變量有顯著影響。
(3)變量顯著性檢驗—t檢驗給定的顯著性水平?=0.05,查t分布表得出自由度為4的臨界值t?4?=2.776,由于回歸分析表中: 0.025
城鎮: t1?25.622,t2??0.371,t3??1.956
2教學過程中存在的問題
第一，計量經濟學是以經濟學理論為理論基礎，以現實觀測數據和實驗數據為支撐，利用數學、概率統計等方法，依據計算機技術，來研究分析伴有隨機因素效應的現象的定量關系和發展變化的統計規律的一門學科。計量經濟學作為西方經濟學的新的一個分支，西方經濟學為其發展奠定了的理論基礎，西方經濟學中關于對經濟變量之間質的分析是計量經濟學進行定量研究的前提。數學與概率統計是計量經濟分析、理論研究的主要工具，計量經濟學在的建立與選擇時，很多地方需要用到數學的方法和技巧。但在實際教學中，僅注重計量經濟學模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經濟學基礎；僅僅強調模型的設定是正確的，但是卻沒有教會學生如何去檢驗模型是否正確；同時，也未將經濟學基礎考慮進來。第二，目前的教學過于強調“重思想、重方法”，把必要的數學過程與技巧只是作為解決計量經濟學基本思想的工具，不過分強調，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。第三，在教學時，并沒有將計量經濟學方法應用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學生自己操作Eviews軟件對課本習題進行操作練習，并寫實驗報告，訓練了學生的動手能力，但是學生并沒有機會將所學到的知識運用到實際的經濟問題中，計量經濟學的教學理論在一定程度上與實踐相脫節，相當一部分學生在使用計量經濟學方法處理經濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關軟件來完成計量經濟學的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結果。
3計量經濟學教學措施
通過教學改革提高教學質量，進一步使學生達到掌握經典的計量經濟學模型理論和方法，了解計量經濟學理論與方法的新發展；要求學生能夠應用簡單的計量經濟學模型和方法，對實現經濟數量關系進行實證分析；為繼續學習高級計量經濟理論、方法打下基礎。
3.1理論與實驗教學的互動發展
提升教學效果加強理論教學，同時開展創新實驗教學，理論教學與實驗教學的互動、協調發展。
3.2以"任務"驅動教學
課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經濟學課程教學的四大任務。帶動學生的自主創新及動手能力，適時的給學生布置任務，提高學生學習的積極性。
3.3劃分和挑選教學內容
對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，形成分層次的課程教學體系。
二、安徽省各地級市外向型經濟發展的實證分析
1.指標以及具體數據X1各市的進出口總額（萬美元）、X2各市的出口總額（萬美元）、X3各市進口總額（萬美元）、X4各市出口總額占各市GDP的比例、X5各市實際利用外資總額（萬美元）、X6各市實際利用外資總額占社會固定資產總額的比例、X7外商投資企業個數（個）、X外商投資企業注冊資本中外方所占比例。因為找不到國際旅游收入，故在此分析中刪去該指標。2.由主成分分析產生數據并對結果進行分析由主成分分析所可知，前3個因子的累積方差貢獻率已經達到89.194%，所以應提取3個因子。第1個因子主要解釋進出口狀況，所以可解釋為貿易開放度；第2個因子和第3個因子主要解釋利用外資的情況，可解釋為資本開放度。由這3個因子可基本解釋外向型經濟的發展狀況。由此可以寫出因子得分函數，繼而得出安徽省各市外向型經濟綜合得分及排名，即表2。由表2主成分分析結果可知，合肥市外向型經濟發展水平得分為1.5811，位居安徽省第一位。合肥市是安徽省的省會，這是它的絕對優勢，國家已明確推進中部崛起，將在發展政策、資金和重大項目布局等方面給予傾斜，合肥擁有中科大、合工大等56所高校，中科院合肥物質科學研究院等各種科研機構200多個，豐富的科技資源優勢極大地催化和推動外向型經濟的發展；作為長三角近鄰和縱深腹地，隨著高速鐵路和公路的建設，全國內河航運重要港口的定位，將會凸顯合肥市區域性綜合交通樞紐地位，為合肥市加快融入長三角提供十分有利的條件，這些都非常有利于外向型經濟發展。馬鞍山市外向型經濟發展水平得分為0.8026，位居安徽省第二位。馬鞍山作為安徽省的東大門，皖江經濟帶的“老龍頭”，有著緊鄰長三角的獨特優勢，是南京都市圈核心城市之一。改革開放以來，馬鞍山憑借著良好的區位優勢，以融入南京都市圈為切入點，以謀求與長三角城市共同繁榮為目標，內強素質，外拓市場，搶抓機遇，奮力追趕，國民經濟實現了跨越式發展。改革開放以來，馬鞍山以其獨有的礦產資源，不斷改善投資環境，加大招商引資力度。近些年來，馬鞍山對外開放的深度和廣度得到進一步拓展，利用外資實現高速增長，外向型經濟發展勢頭良好。蕪湖市外向型經濟發展水平得分為0.6696，位居安徽省第三位。蕪湖地處皖江一帶，毗鄰長江，接壤長三角，交通優勢明顯，擁有奇瑞、海螺、方特等諸多知名經濟實體的蕪湖經濟在安徽省舉足輕重。蕪湖引進世界500強企業及其他跨國企業成績良好，香港信義、臺達、日本川崎重工、德國博世、美國偉世通、英國特易購等企業均在蕪湖新設投資項目或加大投資力度，這些都有力地推動著蕪湖市外向型經濟向前發展。外向型經濟發展優秀的前三位城市都位于安徽省的東南部地區，比較臨近上海等長江三角洲一帶，外向型經濟受它們的帶動比較大，發展勢頭良好，而最后幾位的城市位于安徽省的西北部，外向型經濟發展水平較低。由此可見，安徽省的外向型經濟發展十分不均衡，存在明顯的區域差異，這樣非常不利于安徽省外向型經濟的整體發展，在以后的發展中必須解決這一問題，努力實現安徽省外向型經濟的協調發展。
三、安徽省外向型經濟發展狀況其發展特點
由上面的主成分分析可知，外向型經濟大體可由貿易開放度、資本開放度來解釋。因此下面我從這兩個方面來描述一下多年來，安徽省外向型經濟的發展狀況和發展特點。1.安徽省的貿易開放度近年來安徽省進出口規模逐步擴大。2000年進出口總額為334689萬美元，2012年進出口總額為3928454萬美元，2012年的進出口規模近似是2000年的12倍，其增長異常明顯；從2000年到2012年出口商品中工業制成品所占比例逐漸增大。出口商品中工業制成品一直占最大比例，2000年出口商品中工業制成品所占比例為86.65%，到2012年占比上升到了93.36%；在進出口商品貿易中以一般貿易為主，進料加工貿易次之，其他的所占比例非常小。2012年進出口總額中，一般貿易占77.43%，加工貿易占15.16%。2.安徽省資本開放度近年來，實際利用外商投資額逐漸增大，外商投資企業戶數不斷增加，注冊資本中外方所占比例在不斷增加。2012年實際利用外商投資額為863811萬美元，外商投資企業有4466戶，注冊資本中外方所占比例為74.50%；外商直接投資以獨資經營企業為主，合作經營規模逐漸變小，合資經營規模逐漸變大，但今年有所下降。2012年，在對外簽訂利用外資協議額中，獨資經營占外商直接投資的67.28%，合作經營企業利用外資額為4472萬美元，合資經營企業利用外資額為70431萬美元；在實際利用外資額中，獨資經營占外商直接投資的65.97%，合作經營企業利用外資額為1971萬美元，合資經營企業利用外資額為269883萬美元。由對外貿易和利用外資這些發展特點可知，安徽省的貿易開放度不斷提高，進而反映安徽省外向型經濟發展水平不斷提高，規模不斷擴大，項目不斷增多，效率不斷提高，增長速度非?？?。
1.2綜合應用性強如前文所述，數據挖掘技術是一個工具系統而不是單一的工具，能夠實現使用主體的各種信息需求，隨著現代社會經濟的快速發展，當前我國經濟管理的各個部門都需要大量的經濟統計信息來作為經濟管理決策的基礎。但是因為各個管理部門經濟管理的領域不同、經濟管理的方式不同、經濟的管理權限不同，所以相應的經濟統計數據呈現形式的需求就不同。這就為經濟數據統計系統提出了更高的要求，其不僅要對符合各個經濟管理部門需求的數據內容進行統計，同時要將統計完成的數據換算成各種不同的呈現形式，并根據統計信息的來源和統計信息的計算方式對其可靠性進行評估[2]。最終這些數據信息的輸出格式還應該符合所服務的經濟管理部門管理系統的格式要求，保證統計數據能夠在管理部門的管理系統中正常錄入、應用，數據挖掘技術很好地滿足了上述的復雜經濟數據管理要求，其功能的綜合性促進了其應用深度的提高和范圍的擴大。
1.3宏觀數據庫有利于數據挖掘技術的應用當前因為經濟管理部門的職權較為分散，各個經濟管理部門的經濟統計數據需求不盡相同。所以我國的經濟統計活動絕大多數還采用傳統的經濟統計方法，統計收集的經濟信息存在一定的局限性，不能夠服務于經濟管理活動的整體，或者造成一些數據統計工作的重復，對經濟數據統計工作造成了一系列的質量和效率上的影響。經濟數據統計活動急需一個能夠整合各個統計系統，實現統計數據信息融合的新技術。宏觀經濟統計數據庫為數據挖掘技術的開展提供了平臺，數據管理系統的經濟統計信息要正確無誤，然后經過數據挖掘技術的整合，就能得到更加豐富的數據資源[3]。
2數據挖掘技術的應用
在社會經濟管理活動中，管理主體對經濟統計數據的要求主要有兩個。一個是統計數據的真實性、一個是數據統計信息的實用性。單就這兩個經濟統計數據要求而言，數據挖掘技術能夠很好地滿足經濟統計工作的需求，是適用性極強的一種經濟數據統計技術，其在具體的經濟數據統計活動中主要有以下三種應用方法。
2.1預處理方法在經濟數據統計活動中，最為基礎的一種處理方式就是經濟數據的預處理方法，因為數據挖掘本身是一種基于提供基礎信息的智能分析技術。其本身是受基礎經濟信息限制的，不可能無中生有代替經濟數據收集系統的功能。所以所有作為數據挖掘系統數據基礎的經濟統計數據信息都應該進行預處理，處理的內容主要包括對這些數據中不正確、不真實、不準確，以及不同經濟統計數據信息之間差距較大的現象。對這些基礎數據存在的問題進行處理的過程被稱為數據清理，當前數據清理主要采用的方法有均值法、平滑法和預測法。其中均值法是現代分析技術中模糊理念的一種應用形式，當基礎數據中的一個數據點是空值或者噪聲數據的時候，可以采用均值法進行處理，即用數據庫中所有該屬性已知的屬性均值來填補空缺。保證數據挖掘系統對基礎數據的分析和整理能夠正常進行，得出相對而言準確度較高的統計分析數據。其中Ci表示當前數據點的取值，Cj表示當前數據點前后不為空的數據點，K表示當前數據點進行計算所取的參考數據點數量[4]。平滑法依然是對基礎數據中空值和噪聲數據的計算方法，其與均值法的區別是用加權平均數代替了平均數，考慮了計算過程中提取的每一個數據對數據結果的影響權重，所以計算出的結果往往更加接近真實的數值。其中Ci表示當前數據點的取值，Cj表示當前數據點前后不為空的數據點，K表示為對當前數據點進行計算所取的數據點數量。WJ表示Cj數據點的權值。
2.2集成化處理方法在數據挖掘技術的應用活動中，因為相同地區的數據統計主體不同，或者在不同地區對相同經濟數據的統計標準不統一，會產生一系列的數據集成問題，如何對這些調查方向不同或者是呈現方式不同的數據進行有效集成而不影響經濟數據統計的準確性，是數據挖掘技術的重要任務。在具體的數據集成過程中主要考慮以下幾個方面的問題[5]。
2.2.1模式集成當前因為社會經濟活動中經濟數據的統計內容過于廣泛，很多經濟數據統計并不是來自于官方的統計局而是來自一些民間統計組織，或者是由一線社會經濟主體直接提供的經濟數據，在數據挖掘過程中將這些來自多個數據源存在多種數據呈現模式的經濟數據信息進行集成就涉及實體識別的問題。例如在數據挖掘過程中如何確定一個數據庫中“std-id”與另一個數據庫中的“std-no”是否表示同一實體，當前一般使用數據庫與數據庫之間的含元數據對比來保證實體識別高效率和高質量[6]。
2.2.2冗余問題數據挖掘本身是對經濟統計數據的一種深加工技術，經過其加工的經濟統計技術應該在本質上達到最簡狀態。在數據挖掘過程中要將與其他數據呈現某種正相關關系的數據項目進行精簡，以保證數據庫中數據量維持在一個較低的水平，為數據管理和應用提供便利。在經濟數據挖掘活動中人均國民生產總值就是典型的冗余屬性，因為其數值是可以通過國內生產總值和總人口屬性計算出來的，所以類似人均國民生產總值這種冗余屬性在數據挖掘過程中就應該精簡，應用的時候在利用國民生產總值和人口屬性計算得出[7]。對冗余屬性的判斷主要通過相關度對比來實現。其中n表示元組的個數，分別是屬性A和屬性B的平均值，分別是屬性A和屬性B的標準方差，在這一公式中如果則表示A、B兩個屬性是正相關，也就是說A越大B就越大，值越高二者的正相關關系就越密切；如果則表示屬性A、B之間沒有直接關系，是相互獨立的；如果則表示A、B兩個屬性呈負相關，屬性B會隨著屬性A的減小而增大，的絕對值越大，二者的負相關關聯關系就越密切。
2.3決策樹方法在數據挖掘技術應用過程中，經過系統的分析和總結以后，分析數據的輸出是一個關鍵的環節，其輸出的數據形式會對使用者的經濟管理決策產生直接的影響。決策樹是一種較為常見的、直觀的快速分類方法。其應用的關鍵是決策樹的構建，具體而言主要分為兩步：第一步是利用訓練集建立并精簡一棵決策樹，建立輸出分析的模型；第二步是利用構建完畢的決策樹進行輸入數據的分類，這一分類是一個遞歸的過程，從決策樹的根部開始進入到樹干、枝丫，直到輸入數據的分類滿足了某種條件而停止。在具體的應用中停止分割的條件有兩個：一個是當一個節點上的所有數據都屬于同一個類別的時候；另一個是沒有分類屬性可以對輸入數據進行再分割[8]。在決策樹構建完成后，還要根據使用者的具體要求對決策樹進行“剪枝”，剪枝的主要目的是要降低因為使用訓練集而對決策樹本身數據輸出產生的起伏影響。
統計實際上屬于一種社會調查活動，凡是涉及到數量信息和數字問題內容的均涵蓋在統計學研究領域中。經濟統計學是在國民收入統計基礎上而研究起來的。隨著不斷的努力，經濟統計學逐漸得到完善。
2.統計學在經濟研究中的作用
統計學是經濟研究中不可少的重要手段，具體作用有：首先，數據收集中少不了統計，所以其能夠為經濟研究中相關數據的收集提供科學合理的方法。通過定性分析的方式促進經濟學的有效研究，而為了保證定性研究的正常進行應具備完整的數據庫，這就需要在統計的幫助下實現。其次，為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為對經濟發展造成影響的因素眾多，且存在各種不同的現象，為了有針對性的分析數據，以便從偶然中發現必然。另外，為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供保障；所有新得出來的理論均屬于相對理論，唯有在一番嚴格的驗證后方可變為絕對真理。所以應通過經濟數據對經濟學理論進行檢驗，以明確其準確性。經濟學與數據間是緊密相關的，但統計發揮著收集數據的作用，可見，統計學在經濟學中所占的重要地位。
3.經濟統計的應用的意義
經濟涉及到的領域與信息較多，因此使得經濟的研究困難重重。眾所周知，數據是信息最重要的表現形式，經濟問題也同樣需要利用數據進行分析，在龐大的信息量下，只有運用統計學內有效合理的方法深入細致的調查整理，方能對以后的研究工作奠定堅實的基礎。經濟的研究始終離不開數據的支撐，所以經濟統計學意義重大。若缺乏統計學的支持，經濟的研究將停滯不前。由于統計學分析研究工作少不了數據這一關鍵因素以及統計在數據收集中的作用，可見加強經濟統計的應用至關重要。只要經濟統計得到充分應用，就能夠推動我國經濟快速發展。
二、樹立調查者與被調查者法律地位上平等的新觀念
至今，政府統計部門仍把企業當成附屬于自己的被領導者，由此引發出許多不符合市場經濟規則的行為。一些地方規定企業統計人員要參加政府統計部門辦的上崗培訓班，并通過考試取得統計上崗證方可從事統計工作。一些地方將統計報表和統計制度印刷費、培訓費攤派到企業。企業需要綜合統計數據，一些部門和地方統計機構不提供，讓企業花錢買資料。這是違反公司法和市場經濟一般規則的。企業是獨立于政府之外的法人實體，企業的機構設置包括統計機構和人員完全是企業自己的事情，政府無權干預。政府統計部門與企業的關系是法律上完全平等的權利與義務關系。統計部門要求企業填報統計報表是法定的權力，而向企業提供統計資料則是統計部門的義務。統計部門不應當只行使權力而不盡義務。市場經濟國家政府統計部門在普遍重視統計法制的同時，還十分重視政府統計部門的公共關系建設，他們不僅是靠法律維護統計的權威，更重要是通過統計部門的各種公關活動，比如開展統計宣傳活動、免費提供統計資料、搞好與被調查者的合作等，提高社會公眾對統計的認知度和配合程度。
三、依法規范政府統計調查工作，增強為被調查者保守秘密的觀念
政府各部門行使統計調查權力的時候，不受法律約束隨意印發調查表的問題較為突出。政府部門在行使統計調查職能時，必然要涉及到被調查者的權益。因此，在市場經濟國家里開展統計調查時是嚴格依法進行的，一般來講有法定填報義務的調查表都要有法律根枯，通常要在調查表中注明法律依據，并且將統計調查制度通過一定的渠道向社會公布。市場經濟國家的統計調查一般都分為強制性統計調查與自愿性的統計調查，強制性統計調查填報的對象一般是企業，調查的內容是經濟類，要求被調查者必須要填報的，否則要追究法律責任；自愿性調查對象一般是公民個人，調查內容是社會類，被調查者可以填報也可以拒絕填報。依法規范統計調查行為是統計法制建設的重要內容，也是依法維護被調查者權益的重要舉措。公民和企業的單項調查資料一般只用于匯總和推斷總體數據，而不允許用于其它。市場經濟國家對于被調查者的資料，制定施行如此嚴格的保密制度，是為保護被調查者的合法權益不受損害，使被調查者放心地為政府統計部門如實填報資料，提高公民和企業對政府統計部門的配合程度。
1.行政方面
農村經濟統計體系中的農民人均純收入是衡量一個地區發展的重要指標，也是各級政府干部升遷考核的重要指標，經濟指標本應該遵循著經濟波動的循環規律有升有降，但是某些官員為體現政績，人為的干擾統計數據，使數據嚴重失真，如此一來統計數據就失去了參考的意義。
2.統計隊伍建設方面
根據新的統計報表制度及相關要求，農業部組織了農經的統計骨干進行了業務培訓。幾年來，使他們的業務技能有了較大的提高，基本能夠較好的完成統計任務，但是由于部分地區的改革，導致了有一部分鄉鎮沒有農經統計人員，導致農村經濟統計數據無法及時上報甚至無法上報，使得統計工作無法繼續開展。
3.經費不足
由于鄉鎮并未將農村經濟統計業務經費列入財政預算，上級部門也未將業務經費下撥，所以統計業務的經費幾乎為零，農村經濟的統計基本處于停滯狀態，如此一來，接下來相關的統計工作就無法展開，統計人員的業務水平也不能得到有效的提高。
4.數據難統計
首先，農村經濟統計范圍廣，統計指標繁多，統計對象多種多樣，涉及部門雜亂，數據來源非常廣泛；其次，獲取資料的難度大，只有集體經濟組織的資產負債表及收益表可以從鄉鎮、村里可以直接得到，其余的涉及到農戶及企業的地方都沒有做好數據，都只能由統計人員逐一的去統計；其次，統計的數據精度得不到保障，因為農村農戶收入來源不一，人口基數大，流動人口較多，統計起來確實存在困難。盡管在當前的農經統計工作中還有一些這樣或者那樣的問題，但經過幾年來各級農經部門和廣大農經統計人員的共同努力，也基本明確了新時期應該如何面對各種問題，以及新時期應該如何突破難題，做好農村的經濟情況統計工作。面對新的制度和政策，進一步認清形勢，切實做好下步農經工作，已是當務之急。
二、認清新形勢，切實做好新時期的農村經濟情況統計工作
當前，尤其是十八屆三中全會更明確、更深刻的提出了深化機制改革的重要決定，從國家到鄉鎮都處于變革和轉形的重要時期，同時隨著工業化、城鎮化的快速發展和建設社會主義新農村的全面推進，做好農經工作將會面臨著更多的新情況、新問題，因此，我們更要準確把握形勢，順勢而為，針對特定問題制定相應的行之有效的措施。
1.領導要更加重視統計工作并提高思想覺悟
各級領導要對農村經濟情況統計給予高度重視，將農村經濟情況統計納入日程和工作計劃，采取積極的措施給予支持。基層統計工作人員應積極爭取政府對其工作的重視，努力加強自身建設，并為地方政府解決相應的問題提供有效幫助。
2.擴充統計隊伍，提高統計人員自身素質
由于相關政策和制度的改變，使得農村經濟情況統計人員缺失，無人從事統計工作，則更無從談起提高統計工作的質量和效率，所以政府應該適當的擴充統計隊伍。除此之外，針對一部分基層的統計人員的文化水平較低，業務知識不扎實的問題，政府應該定期或不定期組織這些相關人員進行學習培訓，并大力宣傳自主學習和相互交流，從而提高工作能力。
3.加大對農經部門的投入
針對農經部門經費不足的問題，政府應該引起足夠的重視，沒有足夠的經費，統計人員的工作就無法正常展開，例如：農經統計工作的布置，統計調查報表和農戶登記賬冊這些農村經濟統計工作的基本用品都無法滿足，統計工作的質量又何從談起。所以應該加大對農經部門的投入，為統計工作提供基本的保障。
4.推行多主題抽樣調查，建立科學的、行之有效的調查方法體系
在國家農業普查的基礎上，盡量減少全面報表，替之以方案簡單、取得數據快捷的抽樣調查。根據調查需要，結合實際情況，研究具體指標取得數據最有效的方法。改變以前一個主題一套方案、一套樣本、一種調查方法的做法，探索多主題、多種調查方法相結合的調查方式。以最經濟的方式取得數據，避免造成人、財、物的浪費和數據混亂。
計劃經濟實質上是由政府主宰著經濟活動，統計為政府服務是天經地義的。多數統計數據對于政府之外的機構和公民是保密的。而市場經濟的主體是企業和消費者，企業和消費者是根據市場信息從事經營和消費活動的。在市場經濟國家里，政府利用納稅人的錢生產出來的信息和在政府行政管理過程中產生的信息，都屬于全體公民所有，是一種公共產品，除少數涉及國家安全和利益的信息外，政府有義務向全體公民提供。發達的市場經濟國家把統計信息作為公共產品，以此為出發點進行統計立法，制定統計制度、調查規則、資料保密、數據等制度。我國現行的統計法就統計信息產品的歸屬、統計服務對象等基本問題上，沒有明確的規定。在實際統計工作中，實行的是以“政府為主、社會為輔”的方針，反映到統計設計上主要是考慮政府的需要，而很少研究企業和社會公眾的需要。在統計數據披露方面，實行先內后外、內詳外略的“政府優先”的政策。在一些政府部門把統計數據當成部門的私有財產，甚至被政府機構中的少數人所壟斷，成為他們謀取部門和個人利益的資源。這種統計數據歸政府所有、部門所有、個人所有的觀念，導致了政府統計行為的商業化，出現了一些政府部門以數謀利的行為，增加了企業獲取統計數據的成本。
二、樹立調查者與被調查者法律地位上平等的新觀念
至今，政府統計部門仍把企業當成附屬于自己的被領導者，由此引發出許多不符合市場經濟規則的行為。一些地方規定企業統計人員要參加政府統計部門辦的上崗培訓班，并通過考試取得統計上崗證方可從事統計工作。一些地方將統計報表和統計制度印刷費、培訓費攤派到企業。企業需要綜合統計數據，一些部門和地方統計機構不提供，讓企業花錢買資料。這是違反公司法和市場經濟一般規則的。企業是獨立于政府之外的法人實體，企業的機構設置包括統計機構和人員完全是企業自己的事情，政府無權干預。政府統計部門與企業的關系是法律上完全平等的權利與義務關系。統計部門要求企業填報統計報表是法定的權力，而向企業提供統計資料則是統計部門的義務。統計部門不應當只行使權力而不盡義務。市場經濟國家政府統計部門在普遍重視統計法制的同時，還十分重視政府統計部門的公共關系建設，他們不僅是靠法律維護統計的權威，更重要是通過統計部門的各種公關活動，比如開展統計宣傳活動、免費提供統計資料、搞好與被調查者的合作等，提高社會公眾對統計的認知度和配合程度。
三、依法規范政府統計調查工作，增強為被調查者保守秘密的觀念
目前在我國的大多數企業中，很多企業都會出現對經濟統計工作不重視的問題。這一點在企業領導的工作中尤為明顯。很多企業領導往往只關注能夠為企業帶來效益的會計財務指標，因此就很少關注企業的經濟統計結果。而且有一些領導甚至會認為企業的經濟統計工作只是將企業的生產數據進行照抄以及匯總，對企業的實際效益不高。正是因為企業領導對這些企業統計工作的不重視，因此在實際的工作過程中，進行企業統計工作往往只是停留于表面，得不到企業領導的支持。因此目前我國很多企業的經濟統計工作都做得不到位，嚴重制約了企業潛力的正常發揮。
(二)企業經濟統計工作人員素質不高
正是由于大多數企業領導對于企業經濟統計工作的不重視，我國很多企業在進行經濟統計過程中任用的工作人員專業知識往往不高。很多時候企業在進行經濟統計的過程中使用的統計工作人員在業務知識上掌握不足的情況。這個企業進行的經濟統計只是簡單地將企業所生產的產品以及產品的質量進行了匯總，并沒有很好地將企業所得到的收益進行標示。通過本圖表只能夠簡單地對企業產品的質量進行控制，無法通過圖表發現企業在進行生產以及銷售環節出現的各種問題，也就無法對這些問題進行排除。這些問題是因為企業經濟統計人員的素質不高造成的，會對企業發展造成較大的影響。
(三)企業統計工作難以符合企業的發展
由于目前我國企業的高速發展，很多企業在采取經濟統計的過程中仍然是采用傳統的統計手段。在這樣的方法下進行的統計工作往往顯得較為落后，不能很好的符合企業的運行，甚至會在實際的統計過程中造成一定的錯誤，從而導致企業統計工作的偏差，對企業造成一定的損害。
二、改善企業經濟統計中問題的方法
(一)加強企業領導的經濟統計意識
如果要讓企業的經濟統計工作達到要求，首先應該加強企業領導的經濟統計意識。在這一點上，可以讓企業領導定期參加關于企業經濟統計的講座，讓企業領導在意識上接納企業統計的概念，并且對企業統計的工作重視起來。在這樣的方式下企業中就能夠有經濟統計工作的氛圍，經濟統計工作也就很容易開展。
(二)加強經濟統計工作人員的專業知識
對于企業中的經濟統計工作人員，也需要加強其專業知識。企業在進行經濟統計工作之前可以聘用一些專業的經濟統計工作人員，在實際的工作中就能夠使用專業的經濟統計知識來進行企業的經濟統計工作。同時由于在經濟統計工作中繪制的圖表等各種內容也會十分的專業，在內容上而言也會很充實，能夠讓企業領導通過圖表來了解到企業工作中的不足之處，從而能夠及時的做出整改，對企業的發展很有幫助。
(三)使用先進的企業統計方法
企業在進行經濟統計的過程中，統計方法的選擇往往決定了企業能否較好的進行經濟統計。因此在實際的企業經濟統計過程中，需要注意對經濟統計方法的選擇。在這一點上，可以通過在網絡上對目前先進的經濟統計方法進行了解的方式來進行。通過使用先進的經濟統計方法，能夠讓企業的經濟統計更好地進行，同時也能夠讓企業的經濟統計工作從本質上發生根本的改變，讓企業的統計工作能夠為企業的發展作出貢獻，從而幫助企業得到長足的發展。
2.綜合應用性強數據挖掘技術已經被廣泛地應用在統計工作中的多個領域，并且發揮著重要的作用。數據挖掘技術不僅是一種綜合應用性強的技術手段，同時又能滿足統計數據使用者的特定數據需要。因此，數據挖掘技術能夠對經濟統計數據進行定向的整理和開發，為數據使用者提供更好的服務。
3.宏觀型的數據庫有利于數據挖掘技術的應用當前，我國的經濟統計大多還是采用傳統的經濟統計方法，統計收集的數據信息不能形成有機整體，在對數據進行管理過程中，出現了很多問題。因此。經濟統計工作需要能夠提供數據整理開發的新技術。宏觀經濟統計數據庫，為數據挖掘技術的開展提供了平臺。數據管理系統的經濟統計信息要正確無誤，然后經過數據挖掘技術的整合，就能得到更豐富的數據資源。
二、數據挖掘技術的運用
數據挖掘技術的特性決定了其對經濟統計數據整理的重要性，經濟統計所得到的數據信息要求必須有實用性和真實性，數據挖掘技術的特性正好滿足了經濟統計工作的需要。數據挖掘的過程主要包括以下四種方法：
1.預處理方法首先，要對統計數據進行預處理。由于經濟統計信息在收集過程中存在一些問題，導致收集到的數據存在缺失和模糊現象，這種有缺憾的數據信息不能作為數據挖掘的基礎，因此一定要對數據挖掘對象進行事先的處理。其中包括對基礎數據中不正確、不真實、不準確和偏差較大的數據進行甄別。
2.集成化處理方法其次，要對統計數據進行集成化處理。經濟統計過程中，會出現對多個數據源進行重疊統計的現象，這就要求對數據進行挖掘之前，要有一個統一整理的過程，即數據的集成化處理。數據集成在統計中被廣泛的使用。經過數據集成處理的統計信息更加全面，更加真實，可以作為數據挖掘基礎信息。
3.轉換方法再有，要對統計數據根據需要進行轉換。經濟統計數據的描述形式比較單一，為了滿足數據信息使用者的需要，就要對數據進行轉換，使其的表現形式具有泛化或是更加規范。這里所說的泛化指的是利用更深層次和更加抽象的定義來代替原有的低層數據。
4.決策樹方法除卻上述四種處理方法外，還有決策樹方法，指的是對龐雜的經濟數據進行分類，把有利用價值的統計數據提煉出來，這種數據挖掘形式能夠對分析對象進行體現，并能快速的對信息進行分類處理，能夠解決在經濟統計過程中出現的各種問題。
計劃經濟實質上是由政府主宰著經濟活動，統計為政府服務是天經地義的。多數統計數據對于政府之外的機構和公民是保密的。而市場經濟的主體是企業和消費者，企業和消費者是根據市場信息從事經營和消費活動的。在市場經濟國家里，政府利用納稅人的錢生產出來的信息和在政府行政管理過程中產生的信息，都屬于全體公民所有，是一種公共產品，除少數涉及國家安全和利益的信息外，政府有義務向全體公民提供。發達的市場經濟國家把統計信息作為公共產品，以此為出發點進行統計立法，制定統計制度、調查規則、資料保密、數據等制度。我國現行的統計法就統計信息產品的歸屬、統計服務對象等基本問題上，沒有明確的規定。在實際統計工作中，實行的是以“政府為主、社會為輔”的方針，反映到統計設計上主要是考慮政府的需要，而很少研究企業和社會公眾的需要。在統計數據披露方面，實行先內后外、內詳外略的“政府優先”的政策。在一些政府部門把統計數據當成部門的私有財產，甚至被政府機構中的少數人所壟斷，成為他們謀取部門和個人利益的資源。這種統計數據歸政府所有、部門所有、個人所有的觀念，導致了政府統計行為的商業化，出現了一些政府部門以數謀利的行為，增加了企業獲取統計數據的成本。
二、樹立調查者與被調查者法律地位上平等的新觀念
至今，政府統計部門仍把企業當成附屬于自己的被領導者，由此引發出許多不符合市場經濟規則的行為。一些地方規定企業統計人員要參加政府統計部門辦的上崗培訓班，并通過考試取得統計上崗證方可從事統計工作。一些地方將統計報表和統計制度印刷費、培訓費攤派到企業。企業需要綜合統計數據，一些部門和地方統計機構不提供，讓企業花錢買資料。這是違反公司法和市場經濟一般規則的。企業是獨立于政府之外的法人實體，企業的機構設置包括統計機構和人員完全是企業自己的事情，政府無權干預。政府統計部門與企業的關系是法律上完全平等的權利與義務關系。統計部門要求企業填報統計報表是法定的權力，而向企業提供統計資料則是統計部門的義務。統計部門不應當只行使權力而不盡義務。市場經濟國家政府統計部門在普遍重視統計法制的同時，還十分重視政府統計部門的公共關系建設，他們不僅是靠法律維護統計的權威，更重要是通過統計部門的各種公關活動，比如開展統計宣傳活動、免費提供統計資料、搞好與被調查者的合作等，提高社會公眾對統計的認知度和配合程度。
