時間：2022-07-06 12:33:32
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1.注重核心課程建設，確定培養目標。通常在高職院校中所開設的網絡營銷課程都傾向于網絡技術方面，有的院校則傾向于網絡營銷理論，從而導致和市場營銷專業、計算機專業相重合。一位優秀的網絡營銷人員不僅要具備市場營銷理論與實踐能力，同時還要了解網絡運營相關知識。因此，各大院校在開設課程時要做好營銷、網絡、計算機等課程的平衡工作，盡可能地根據當下社會所需調整所開設課程。高職院校教學除了基本的理論和實踐以外，還要充分掌握開展網路營銷的操作思路和運作技巧。為此，高職院?？蓮囊韵路矫孀鳛槿瞬排囵B目標。首先，人才培養目標，一是具備網站推廣專員工作能力技巧；要求學生在未來工作中能協調好與客戶的關系，并具備營銷技巧，如群發、郵件列表、新聞組、論壇等。具備在線服務工作能力技巧，如網上支付、Btoc等。二是具備網絡營銷規劃、網站設計、維護及管理能力；具有網絡編輯工作技巧，如流程設計規劃、數據信息維護等。具備網站推廣工作能力，關鍵字、搜索等引擎營銷等。三是具備市場調研工作能力和技巧，如調查實施、問卷設計、調查方案、調查報告等。其次，知識教學目標。學生在學習過程中要掌握網絡中產品策略、市場定位、網絡營銷渠道營銷方法、掌握網絡營銷基本概念理論、掌握網絡營銷環境分析，如市場環境、直接環境、間接環境、消費者行為分析等,掌握網上服務及管理等知識、掌握網上市場調查方式和方法。
2.注重實踐教學內容設計。實踐教學指以當前所需技能為基礎開展網絡營銷模塊教學，并結合物流、B2B、B2C等方面培養學生動手能力。總體來說即以網絡營銷案例分析為主線，知識點和課堂講解相穿插，讓學生在課堂中制作電子商務網站和上網聯系，以此增強知識點邏輯性。實踐教學能調動學生學習興趣，其電子教案的深度和重點呼應教學大綱。最后，根據電子教案講授操作要領，達到培養學生動手能力的目的。網絡營銷實踐課程目的在于培養學生動手能力，促使學生往應用型人才方面發展，它在整個網絡營銷課程中起著十分重要的作用。在設計課程實踐教學內容中可根據高職院校培養目標和職業發展的特性來設計，由于高職院校對學生定義多在初、中級管理者，針對此將職業特性融入實訓環境中，按員工職業生涯規劃策劃分為掌握技能、培訓學習、基層管理及中層管理不同階段。如模擬網絡營銷調研內容，可開展的實踐項目有：進行市場環境、供給、需求等影響因素的調研。掌握技能方面以網絡營銷調研的方法運用，實踐項目為運用多種調研方式進行營銷調研。初級管理方面以網絡營銷調研的方法、內容、程序、實施管理為主，分析調研方法的使用、內容合理性、調研程序、監控實施過程等。通過實踐課程使學生從知識、技能、心態及管理等各個方面都有不同程度的提升，尤其在課程教學目標中融合了職業性和職業化，進而培養學生的溝通、協調能力。
3.以項目化教學法推動人才培養。項目教學法的最大優勢是讓學生從被動學習變為主動學習，和傳統的“填鴨式”教學大有不同，院校一般會與企業建立良好的合作關系，不僅能解決企業技術力量薄弱和人手不足等問題，還培養了學生自主學習和主動求知的技能。此教學方法針對網絡營銷分為4大模塊，分別為目標市場開發技能培養模塊、4PS營銷計劃技能培養模塊、市場營銷調研技能培養模塊、提高營銷重要性認識模塊，全方位激發學生發揮自身智慧和才能完成教學任務。具體實施方法如下：一是設置課程情景。設置與企業大致相同的教學環境，引導學生熟悉企業的工作氛圍。如制定等級和工作制度讓學生盡快轉變思想，從學生轉變為員工。二是示范項目化教學法的講解和過程。和學生討論運用哪一種項目化教學法才能有效實現教學目標，給學生講解項目化教學法內容，并針對教學過程給學生進行示范。三是制定項目。制定教學大綱，了解企業與學院的合作關系，與企業基層人員探討教學目標，突出專業培養技能。四是學生協作完成項目。學生可以小組為形式完成教學任務，在組長的帶領下根據教師示范內容共同合作完成本次項目。五是評價總結。根據本組項目內容、人員分配、項目完成度、所遇到問題等效果和情況進行總結，并做出評價。
4.優化學校實踐教學。第一，優化課堂實踐體系。在當前高職院校教育中，可以根據教學情勢，形成課內課外兩個實踐體系，在專業實踐中，主要針對專業見習、講授練習、課程施行、課程計劃以及課程實踐、結業練習等，對學生進行較全面的實踐教學?；趯W校的辦學定位，確保學校營銷人才可以直接走向就業市場。第二，整合課堂實踐資源。營銷專業學生教學中，要加強實踐課程資源整合，可以組建實踐課程講授平臺，實現教學資源共享，固化學生的專業理論知識，憑地方經濟增長對人才的特別需求，以及根據學校自身辦學現實環境，找準辦學定位，造就精準商務人才。第三，設置創業、就業實踐模塊。在對學生進行實踐教學、培養精準營銷人才時，應該進一步增強對實踐基地設置裝備的部署工作，開展校企合作，滿足學生對學校教育多樣化的知識需求，拓寬學校人才培養的渠道，深化執行學校辦學體制改革。校企合作不僅是職業教育中的一個特色，更是通過校企合作的方式，為實踐教學提供環境，在良好的合作共贏模式下，使學生可以更好地將所學營銷知識應用到實踐中，提高學生對營銷技術的掌握水平，培養更多的符合實際需求的營銷人才。對于學校的實踐教學管理，應該做好實習與就業相結合的管理模式，在當前就業形勢嚴峻的情況下，不僅應該使學生在實踐實習中提高自身素質，而且也應該提升學生的工作能力，并且適當地為實習生提供就業機會。重視學生的個性化需求，并制定相應的教學管理模式，結合學生實習情況，建設良好的實習教學環境，使得學生的潛能得到充分挖掘，滿足學生個性發展需求。第四，提高學生學習主動性。在實踐教學中，可以應用案例講授、開導式講授以及主體到場講授的教學方法，轉換傳統教學方法，實現師生雙邊互動，在講授歷程中應本著“教為主導，學為主體，疑為主軸，練為主線”的原則，加大課堂教學方法的創新，促使學生從“依賴性學習”變為“自主性、創新性學習”。使學生由被動擔當變為自動學習，提倡學生用豐富的想象去探索事物。另外，對于小組合作實踐學習中有幾個基本要素，首先就是學生之間要相互依賴；其次就是小組中學生成員之間有高度的責任感；再次就是在合作學習中提高學生的相互交流能力，讓學生可以在不知不覺中進入教室營造的學習氛圍之中，使學生主動學習應用型技術。教師可以在學生的水平達到一定層次之后，再給學生布置高層次的任務。教師應積極學習和推行主體到場講授法，要學生學會到場講授計劃的制訂；在教師的引導下，由學生講授專題內容；閱讀參考冊本、撰寫讀書筆記；開展評教、評學活動等。這種講授方法有利于轉變教師統統包辦、學生悲觀應付的被動講授方法，能培養學生學習的積極性、自主性、創造性，創建同等的師生關系。
大數據的特點可以用四個“V”來形容:一是Volume數量大，數字數量增長迅速。隨著科技的進步，人類產生和存儲的數量呈爆發式增長，據權威部門統計，世界數據總量的90%都是近幾年積累的數字數據，這些數字數據主要來自于分布在世界各地的傳感器所產生的數據、社交網絡的數據、移動電子設備數據和RFID射頻技術所獲取的數據等。預計到2015年全世界將有超過8萬億GB的數據量。二是Variety數據種類繁多。數據類型不僅包括聲音、視頻、圖片，還有GPS數據、監控數據等，數據類型以非結構化數據為主，約占數據總量的85%左右。三是Velocity信息處理速度快。如果按每分鐘來計算，騰訊空間有14萬張照片上傳;新浪微博有9．5萬條微博發送;百度搜索引擎有70TB數據需要處理，互聯網上每分鐘都會產生大量的數據，大數據處理技術需要在一秒鐘之內完成歸類、分析、存儲等一連串的處理動作。四是Value價值高但價值密度低。以一段幾分鐘的視頻為例，其中有價值的信息可能只占其中的一兩秒鐘，如何從海量的數據中提取有價值的信息，對大數據處理技術提出了新的挑戰。
(二)大數據應用技術
大數據技術就是快速、準確的在各種類型的數據中獲取有價值信息的技術，由“大數據”帶來“大科技”、“大利潤”，這正是大數據分析的真正意義。簡單的說，大數據的應用分析過程先從數據源中對數據進行采集、過濾和核實，然后利用數據倉庫對數據進行分類存儲和集成，接下來通過數據挖掘技術找出數據間的規律和相互關聯，最后通過參數建立數據模型用于應用開發的決策支持，整個過程是一個反復精煉、不斷提純的過程。在處理模式上，大數據技術從傳統的數據庫集群演進到基于云計算MapReduce的大規模并行處理架構，實現任務的分解處理和結果合并，從而實現對可處理數據規模的無限擴展。與傳統的數據庫集群處理模式相比，基于MapReduce的大數據處理技術不僅對硬件需求低，可以實現跨平臺擴展，而且還支持復雜數據的處理，包括占整個數字數據總量85%的非結構化數據。
二、基于大數據的網絡營銷模式
(一)基于大數據的DSP(Demand-SidePlatform)網絡廣告模式
早在2012年DSP廣告模式進入中國以前，國內的門戶網站聯合一些廣告公司也做過精準廣告投放的嘗試，主要是通過cookies程序對網站用戶的瀏覽記錄進行監控，然后向用戶有針對性的投放廣告，但是這種做法掌握的用戶有效信息相對較少且對信息的處理速度較慢，無法真正的實現精準廣告投放。與傳統的廣告模式相比，DSP網絡廣告模式具有三個核心競爭力:一是強大的數據獲取和處理能力;二是RTB(RealTimeBidding)實時競價系統，對每個曝光的廣告展示予以實時競價和監控;三是可以實現跨平臺、跨終端的數據整合。通過對各種渠道收集的用戶信息進行整合，再對這些數據進行分析和挖掘，DSP平臺會迅速描繪出不同廣告位瀏覽用戶的“多維畫像”，在找到屬于自己的目標受眾后，廣告主就會對這些廣告位進行競價，真正實現“特別的廣告”給“特別的你”的“一對一”營銷。
(二)基于大數據的個性化推薦系統
隨著我國電子商務的發展，消費者在享受著網絡購物低成本、便捷性的同時，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務平臺如淘寶網、京東商城中琳瑯滿目的商品和復雜的網站結構讓消費者無法順利找到自己所需要的產品，消費者只有在不斷的選擇比較和查看評價中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里“有限”的客服人員無法滿足“無限”顧客人數的需求，不能實現全程導購的“一對一”服務。如果后臺能快速的對消費者行為的海量數據進行分析，推薦給消費者最需要、最適合的產品，這將極大地提高用戶的購物體驗。在這方面，團購網站糯米網做了很好的嘗試，通過糯米賬號和QQ賬號的綁定，糯米網不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結合了移動終端的GPS定位系統，通過大數據分析技術向用戶推薦所在位置附近的美食團購，極大地滿足了“吃貨”們個性化的體驗。
(三)基于大數據的關聯銷售分析
在美國的沃爾瑪超市里，發生過這樣一件有趣的事情:超市營業員發現，把啤酒和尿布擺放在一起時，啤酒的銷量會大大增加。原來美國媽媽們的大多數時間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務自然就落到了父親們的頭上，而美國爸爸們在給孩子采購尿布時看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會順帶幾瓶來犒勞自己。在大數據時代，通過數據挖掘技術的的協同過濾，系統就可以計算出哪兩件商品經常會出現在同一張銀行小票里或是同一個購物車里，我們就可以將這兩件商品擺放在一起進行交叉銷售，從而提高彼此的銷量。同時，通過數據挖掘技術的關聯算法，系統還可以從用戶的購買行為里發現多種需求，從而向其做出相似但不同類的產品推薦。
(四)基于大數據的社會化網絡營銷
社會化營銷是指利用社會化網絡如論壇、社區、微博、微信等網絡平臺來進行品牌推廣的一種營銷方式。社會化的人離不開“圈子”這個概念，正所謂“物以類聚，人以群分”，社會化營銷的最大優勢就在于目標客戶依不同的興趣自主結成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”來對客戶進行細分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國外的Facebook、Twitter等，基于大數據技術對這些圈子中的評價、討論信息進行分析挖掘，廣告主可以對受眾群體和社會化網絡傳播媒介有更全面的了解。如在2013年北京車展期間，主辦方通過對論壇、微信和微博等社會化媒體的關注，經過7x24小時日均30億條的數據處理量，監測163077個單頁面，記錄195，429，087次網絡行為，通過對這些數據的挖掘和分析，向我們揭示了價格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關鍵信息，真正以“大數據”來解讀當下撲朔迷離的車市。
(五)基于大數據的搜索引擎營銷
搜索引擎是企業網站推廣和產品促銷的主要工具，同時也是企業開展網絡營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數據不僅及時準確，而且樣本基數較大，幾乎覆蓋了全部網民，其普遍性和客觀性比普通數據更具優勢。利用大數據技術在搜索引擎上進行營銷，一方面企業可以對用戶在網絡中留下的搜索痕跡進行整合，將所有搜索關鍵詞進行排序，結合當下火熱的關鍵詞對企業網頁的關鍵詞進行重新設定，以提升企業網站和產品在搜索引擎上的排名;另一方面企業還可以通過數據分析關鍵詞是否相關及相關程度有多高，進一步分析用戶在進行消費之前所關注的東西，從而進行消費需求預測等。
三、突破大數據的營銷局限性
(一)大數據的信息安全問題是目前計算機行業所面臨的巨大挑戰
大數據技術的安全隱患主要來自于以下三個方面:首先，大數據技術所處理的數據都是非結構化數據，使得傳統的面向結構化存儲的應用程序和數據保護機制無法滿足大數據技術的要求;其次，大數據技術所處理的海量的、更復雜、更敏感的數據聚集在一起，使得這些數據極易成為網絡攻擊者的目標;最后，大數據具有價值密度低的特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，這給安全服務的分析工作帶來很大困難。目前，大數據技術正處于早期階段，企業在構建的時候一定要考慮到信息安全問題，只有重視了網絡安全，才能將可能出現的損失降到最低。
(二)用戶的隱私保護問題一直是大數據應用過程中的焦點
隨著企業對數據資產的重視，很多網站的程序都會自動記錄下用戶的瀏覽記錄、查詢歷史及習慣愛好等信息，企業根據用戶的這些行為數據來發現新的商機、創造新的價值，這一行為本無可厚非，因為程序在跟蹤用戶行為的過程中所監測到的用戶是匿名的，并沒有具體到某個人，因此并不涉及到對用戶隱私侵犯的問題，但隨著企業對用戶信息收集范圍的擴大以及一些專業數據分析機構的跨平臺信息整合，企業就會接觸到一些關于用戶個人屬性的信息，如姓名、年齡、工作單位等，當把這些個人屬性信息和網站對用戶的跟蹤監測行為結合到一起時，企業就會清楚的掌握某人個查看了哪些網頁，購買了哪些物品，這必然會侵犯到用戶的個人隱私。因此如何實施隱私保護是大數據網絡營銷面臨的一個重大挑戰，該挑戰不僅僅局限于技術上，更多的是出于企業誠信建立的隱私保護制度和法律層面上的措施。
(三)大數據技術只有經過持續的積累和跨平臺、跨終端的整合后才能發揮其真正的價值
大數據并不是一件一勞永逸的事情，它是一個不斷變化的過程，需要我們不斷的適應其中的變化，只有經過持續的積累和深入的調整，大數據技術才能發揮其真正的價值。另外，大數據技術也是一個跨平臺、跨媒體、跨終端的深入整合過程，如何對大量的不同渠道和維度的數據加以有效管理和分析始終是大數據時代需要精益求精的方向。經過多年的數據積累，各個互聯網平臺都具有了獨特的優勢，如百度主要是搜索數據，阿里集團主要是交易數據和信用數據，騰訊主要是用戶關系數據，如能從跨平臺、跨終端進行數據整合和分析，大數據技術必然能發揮更大的價值。
所謂的大數據，就是指超過傳統數據庫的處理能力的數據，這部分數據量非常大，大都在10TB之上，一般來說，主要設置涉及到如何處理大數據的相關計算機信息技術，通過現有的信息數據，通過各種背景數據的分析和處理，通過有效地深度挖掘，對于未來數據進行有效預測，能夠從數據中找到一定有效的規律，保證數據成為企業所珍貴的資源。利用大數據進行有效的營銷活動，則是對于營銷傳播手段的有利變革活動，通過相關的分析，能夠深度研究消費者的傳播和溝通方式，能夠利用數據的方式，對于消費者的信息獲取、消費喜好、生活習慣以及個人興趣等方面進行研究，能夠有效得到定制化的產品以及相應的品牌傳播活動。通過大數據的營銷活動，能夠有效針對消費者背后的海量數據進行分析，對于用戶的需求進行深層次的挖掘，在此基礎上，能夠有效提供具有一定針對性的綜合跨平臺的企業營銷解決方案。
二、電子商務企業進行大數據營銷的思考
利用大數據技術進行營銷處理，能給電子商務企業提供諸多的價值源，并且能夠保證企業的長期發展目標，但是，在進行技術運用的過程中，應該結合考慮到企業的各個方面的有效配合性，對于電子商務企業來說，用過有效的大數據營銷活動，應該具備一定的基礎條件，這樣才能更好地開展相應的營銷活動。
（一）電商進行大數據營銷具備的素質探討
第一，應該具備應用大數據的意識以及應用的能力，在進行大數據營銷，電子商務企業應該首先了解到數據的能力。對于電商來說，他們不會發愁進行數據采集，而是不知道如何處理太多的數據，他們則更為看重數據分析的能力。所以，對于電商來說，他們應該把重點精力放在銷售數據、市場數據、客戶數據以及其他服務數據方面，通過有效的整合分析，能夠最終獲得有效的數據解決方案。這個過程則是需要電商企業的管理者必須具備較強的大數據營銷的意識，應該具有有效的戰略方針；另外，電商企業還應該保證具備功能強大的數據庫，并具有相關的高素質人才。
第二，應該具備扁平化的組織結構。數據分析則是大數據營銷中的重要內容，這樣才能有效地實現營銷的動態調整工作，根據大數據時展要求，網民則是呈現出動態變化，這點就決定著營銷者應該順應這種發展趨勢，能夠有效及時地調整營銷策略。因此，信息傳遞速度在電商企業中一定要快速而準確，這就要求在企業組織結構方面具有一定的需求。通過有效的扁平化的組織結構，能夠保證消息傳遞更為有效地進行，使得信息在傳遞過程中盡量少的丟失，另外，這種組織結構具有柔性的特點，能夠保證對于消費者的快速變化行為做出及時的反應。另外，除此之外，對于大數據營銷來說，也應該要求企業成長為有效的學習型組織，能夠保證大數據營銷更快、更好地被接受和使用，同時，還要求能夠對于快速變化的消費者具有較強的敏感性，勇于在活動中進行不斷地挑戰，敢于進行自我突破。
第三，要求具備較強的數據庫系統，通過海量的大數據分析，能夠保證消費者有效獲得真實性的活動，但是，這種不確定性的行為變化往往也讓營銷者感到頭疼。對于大數據本身來說，其并不是靜止和孤立的，通過有效的數據庫，保證有效制定企業的營銷決策，這就需要一方面保證進行有效而快速的數據分析，并能把數據分析結果應用于營銷的改善和決策過程中，保證結果和資訊的有效結合；另外，還應該通過營銷結果，以及用戶不斷消費行為，保證數據庫系統能夠進行不斷的完善和更新，使得數據滯后性最大程度的降低，有效避免出現一定的營銷決策錯誤。
（二）電商如何進行大數據營銷的思考
第一，對于利用大數據進行商品關聯進行的挖掘營銷來說，通過大數據挖掘技術，保證數據之間得到有效的關聯性，這樣在具體的企業運用過程中，應該保證有效分析原有數據的基礎上，建立起相關的數據聯系。比如，通過相關的啤酒和尿布的關聯營銷的案例，能夠給電商提供有效的解決思路，能夠有效實現電商企業產品信息的相關推薦以及結算界面的互補推薦的內容。利用小型的數據庫進行處理和分析，能夠使得用戶的短期需求得到滿足，但是，通過大數據對于商品關聯度進行關聯，則能夠有效保證界面信息的準確度大大提升，能夠更好保證用戶潛在需求得到一定激發。所以，利用大數據的分析，保證充分對于商品的關聯性進行挖掘，并能能夠保證推薦界面的有效性，這點則是電商應該注重的地方。
第二，對于利用大數據進行的社會網絡營銷來說，當前，社會化媒體的高度發展，已經使得海量的人群得到覆蓋，并且社會網絡營銷的傳播速度正在呈現飛速的發展，利用大數據，人們可以對于社會化網絡的傳播進行充分地了解，能更好地開展電商進行類似于社會網絡營銷活動的開展。對于電子商務企業來說，應該充分利用好大數據分析的優勢，能夠有效把握好社會化網絡傳播媒介對于消費者的偏好的分析，在相關的社會媒介上進行分享活動的積極開展，使得傳播范圍不斷擴大，有效提高營銷效率。
第三，對于利用大數據進行的地理營銷來說，利用大數據的技術優勢，能夠充分對于網站的交易數據進行有效分析，在進行商品的地理營銷中，能夠根據地理位置區域特定區域中人們的不同喜好，因此有效地開展不同類型的營銷策略活動。對于電子商務企業來說，大部分電商則是在交易最后環節獲得用戶的收貨地址，只有部分的電商則會有效地在開始階段，就能夠獲得用戶地理位置，這樣的情況不利于進行商品的地理銷售。應該通過大數據技術，分析用戶地理位置的有效劃分，保證存在的差異性的確定，應該充分保證用戶地理信息和感興趣商品的關聯度，同時，能夠在對于產品的服務，在細節上更加完善。
第四，對于利用大數據進行用戶行為的分析營銷來說，電商主要分析消費者的歷史記錄以及涉及的購買行為，這樣就能有效獲得用戶的消費習慣，有效可以為企業提供用戶行為分析營銷。比如，用戶的心理、行為軌跡可以通過瀏覽網頁時停留在具體產品上的時間進行判斷，有利于發現潛在的用戶，進行具有針對性的商品廣告的投放，使得廣告轉化率大大增加，另外，電子商務企業來可以通過一定相關的搜索行為，針對潛在用戶的需求進行分析，使得商品種類進一步完善化。
大數據作為運營商開展業務工作的優勢資源，能夠為其沉淀較多的信息數據，運營商在利用數據的過程中，需要建立創新理念，落實好戰略轉型工作，從而不斷提升工作效率。本文正是基于這一視角，以大數據為切入點，并分析了該環境下運營商移動互聯網的發展對策。
一、大數據對發展移動互聯網業務的作用
1、提升業務創新能力。運營商的競爭內容不僅是用戶數量，而且還包括數據庫的競爭。運營商需要獲取關鍵節點的資源，使數據質量不斷提高，從而完善運營商的產業鏈。企業在進行大數據的分析工作中，能夠充分熟悉產品特質，按照產品的指導工作進行研發。當業務投入市場后，設計人員可以對其進行追蹤研究工作，通^結合用戶的訂購習慣，能夠及時發現企業經營過程中存在的問題，不斷優化業務項目，使其更加實用，從而滿足客戶的多元化需求。
2、提高營銷推廣效率。技術人員在分析大數據的過程中，能夠對潛在客戶進行篩選，為其選擇科學合理的產品，同時制定方案的營銷階段，在為客戶展示運用方式的過程中，能夠對客戶群體進行分類，使營銷工作更加精準，提升企業管理用戶資源的科學性，不斷提升企業的銷售效率。另外，運營商采用大數據的目的是提高其決策能力，因此技術部門需要不斷提升網絡的利用率。
3、探索新型盈利模式。在大數據環境下，企業需要創新盈利模式，盈利模式包含：前向收費模式與后向收費模式。為了提高經濟效益，企業需要使兩項模式協調發展，對于前向收費模式而言，管理部門需要不斷開發智能功能，通過對用戶提供更具針對性的服務，能夠使產品不斷升值，使企業獲取較佳的收費能力。在后向收費模式中，企業需要綜合分析多項內容，包括：支撐服務體系、智能化的銷售模式、廣告效應。由于運營商在擴展項目路的過程中，需要借助大數據分析客戶對產品的需求能力，從而能夠及時投入相應地銷售服務體系中。為了不斷優化產品，運營商需要對數據進行全面分析，從而不斷提高市場競爭力。
二、運營商移動互聯網發展對策
1、控制數據流入口。運營商通過將大數據視為機遇，能夠在后期的運營過程中，提高提取數據信息的效率，促進結構化數據鏈的完善，實現運營商的可持續發展。運營商在采用大數據的過程中，需要重視以下幾個方面的工作：為了解流量的傳輸通道，技術部門需要對終端側進行設置，從而有效掌控用戶數據流向。在終端控制工作中，由于終端控制能夠對數據進行集聚，能夠保證運營商工作的有序進行；技術部門通過控制入口型應用，能夠充分了解客戶的使用頻次，當客戶在訪問網頁的過程中，會產生相應的數據信息，運營商通過運用數據資源，與其他營銷資源進行合作，從而實行相應的流量減免工作，不斷研發更智能化的產品。由于大數據的非結構性特征較為明顯，在獲取過程中，需要較高的經濟成本，為了節省運營商的經濟費用，技術部門需要完善相應的業務，保障數據信息能夠有效積累，同時運營商需要加強與其他企業進行合作，保障數據資源能夠實現合理共享，在此基礎上對跨業務資源進行優化。
2、搭建數據沉淀平臺。為了獲取足夠量的數據，運營商需要盡快建立數據沉淀平臺，通過對通訊錄、業務通行證進行綜合分析，能夠使運營商的數據網絡更科學。技術部門必須落實好以下工作：建立業務通行證、搭建電子商務平臺、建立符合通訊錄需求的網絡。在構建業務通行證的過程中，技術部門需要將各類云服務進行優化接入，使用戶能夠獲取更多的數據內容，滿足用戶的個性化需求；技術部門需要結合通訊錄建立相應的網絡，該網絡能夠綜合分析客戶的消費特點，更加全面了解客戶的使用狀態與地理位置，由于社交平臺與通訊錄具有密切聯系，客戶在使用社交平臺的過程中，能夠滿足其心理需求，加強社交關系的建立，從而不斷延伸通訊功能。技術部門需要驗證客戶的真實身份，從而提供相應的業務。提取信息平臺能夠滿足客戶搜尋信息數據，包含：網頁查找、查詢號碼等，企業在滿足客戶搜索需求的過程中，能夠有效了解具有重要價值的數據信息；技術部門在建立電子商務體系的過程中，能夠及時獲取產品信息、銷售數據、服務數據資源等內容，通過對該體系進行調查分析，能夠提供給客戶足夠的數據信息，從而有效滿足用戶的支付需求；運營商需要不斷完善媒體型業務項目，在信息化時代背景下，媒體已經成為覆蓋聲音、視頻、音樂等信息的載體，能夠增強客戶的使用率，在滿足圖像數據豐富性的過程中，能夠收集客戶的使用習慣信息，例如：評論類型、推薦網頁、收藏類型、觀看視頻類型、網頁瀏覽等數據。
結語：綜上所述，數據對當前運營商開展移動互聯網業務具有重要意義，屬于運營商最重要的資源之一，能夠提高運營商的服務質量，完善其產業鏈。因此，運營商需要不斷提高數據流入口效率，從而提高運營商的經濟收益。
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
1論文的提出及意義
以阿里巴巴、淘寶、京東商城等為代表的大型電子商務平臺逐漸成為現代企業產品銷售的重要渠道。同時生產者和消費者借助互聯網這一現代化的信息溝通渠道實現C&B的零距離，傳統工業企業的生產及商務模式也在悄然發生變化。
傳統電子商務教學存在的問題：
1.1電子商務專業的師資隊伍有待壯大
電子商務是一個復合型的學科，這就需要一支具有復合型知識背景的師資隊伍。因此，電子商務的專業教師必須是既精通計算機和網絡信息知識，又熟悉商務活動的復合型教師，并且還需具有較強的研究創新能力。目前大多數高校的師資隊伍存在師資短缺、教師結構不合理等問題。
1.2目前電子商務教學中缺乏實踐教學
目前，在電子商務教學中使用的教材大多存在重理論，輕實踐的問題。多數教材都是有關電子商務內容的介紹，涉及的案例較少，對操作技能的培養的內容則基本沒有，無疑這明顯不適應現代互聯網+電子商務人才培養的需要。過多的理論知識既不適應學生學習的需要，又難以激起學生的學習興趣，同時也給教師的教學增加了不少困難。
2論文研究內容與實施方法
2.1創新課程體系建設
以兩化融合型電子商務人才培養目標位導向，合理設置和建設相關課程體系，開設更多的創新型課程。從基礎、技能和實踐三個層次開設相關高職層次課程。
大一課程以基礎素養培養為核心，主要課程包括：《計算機操作基礎》、《實用英語》、《商務溝通禮儀》、《計算機綜合訓練》、《Ruby或Python編程基礎》、《電子商務導論》、《大數據》。
大二課程以專業技能和網絡基礎知識培養為核心，主要課程包括：《互聯網基礎》、《網站制作》、《網絡營銷工具》、《兩化融合基礎知識》、《數據采集工具》、《數據加工工具》、《企業信息化發展概論》。
大三課程以實習、實踐為核心，培養學生職業技能，主要課程包括：《大數據挖掘與分析》、《網絡營銷實戰》、《互聯網思維》、《營銷的故事》、《大數據采集實習》、《大數據加工實習》、《比特能工廠實訓》。
2.2以實踐為主導的教學模式研究
探索以實踐為主導的教學模式，不斷創新課堂教學形式，加大實踐教學的學時比例，充分借助兩化融合發展促進中心企業服務的實踐基地為學生創造真實的教學環境。
（1）改變傳統單一式、枯燥式的教學模式，融入一些活動、互動、討論、溝通的多樣化教學模式，讓學生從快樂中學習，在快樂中成長。
（2）融合網站設計、網絡營銷、情報檢索、大數據分析等技術，用實際例子培養學生對電子商務相關技術的理解和掌握，鍛煉實戰技能。
（3）模擬業務團隊，以工業淘堡網商務平臺為基礎，根據學生的特長、興趣等進行分組、劃分成多個團隊，組件比特能工廠各類業務團隊，以實際企業服務需求為基礎開展實訓，增強團隊協助意識。
3教學實施成果
根據目前企業互聯網建設、電子商務建設實際工作需求，我們開展了以“網”、“絡”、“營”、“銷”四大課程及實踐體系的核心教學，在“網”方面，我們教授學生們掌握如何企業設計、搭建、運營、維護企業網站與網店技術；在“絡”方面，我們教授學生們掌握如何采集、挖掘互聯網大數據資源（供應商、客戶、原材料、產品技術、市場商機…），為營銷提供數據基礎；在“營”方面，我們教授學生們掌握現代最流行的微信營銷、QQ營銷、論壇營銷、郵件營銷、事件營銷、博客營銷、SEO優化等實踐技能；在“銷”方面，我們教授學生們掌握溝通技巧、客戶服務、商務談判、軟文寫作等商務技能。學生們在真實項目中訓練、成長，將項目成果轉換為快樂的教學成果，使學生們不再面對枯燥的學習氛圍，而在實踐中收獲、提高。
兩化融合型電子商務人才培養模式的構建與實施的前提條件就是以企業互聯網+改革市場為導向，突出企業兩化融合需求+電子商務+計算機的優勢。為了把握市場需求，在制定教學方案初期進行深入的調查研究，在教學實施過程中持續調研，以保證專業教學方向的準確性、超前性和科學性。
參考文獻
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在過去的二十年里，商務智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數據相關的分析隨著大數據的發展在工業界及學術界變得越來越重要。來自于Bloomberg商業周刊的報道（2011）顯示，97%的超過1億市值的公司使用了商務分析技術。據麥肯錫全球機構預測，到2018年，僅美國一年就會面臨14到1萬人的深度分析技術人才的需求，同時約有150萬數據分析經理的缺口[1]。
“智能”一詞自20世紀50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務智能（Business intelligence）則隨著信息技術的發展在20世紀90年代被企業界和學術界熟知。自2008年大數據的一系列論文在NATURE上發表，大數據分析技術已被應用到從文本、計算機日志、傳感器、社交媒體等產生的大量非結構化、體量巨大、類型繁多、價值低密度、要求快速處理的大數據。BI&A經歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進。他們分別對應面向基于關系數據庫的結構化數據、基于web的非結構化數據、基于移動及傳感器的非結構化大數據。因此，BI&A3.0是面向大數據分析的新興領域。
BI&A3.0面向大數據可能產生的巨大影響，它涵蓋了電子商務及營銷智能、電子政務及政治2.0、科學與技術、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術領域包括大數據分析，例如統計學習、序列及暫時挖局、空間挖掘、過程挖掘、網絡挖掘、web挖掘、基于列的數據庫挖掘、內存數據庫、并行數據庫、云計算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態NLP信息抽取、主題模型、問答系統、選項挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網絡分析、移動分析等大的技術分析方面。因此，BI&A3.0是未來管理科學與工程專業研究生培養的重要基礎和研究熱點。
BI&A3.0的發展和應用對管理科學與工程碩士研究生的培養提出了挑戰。主要表現在以下幾個方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰略并服務于組織。一些學科對BI&A的發展作出了貢獻，例如信息管理、計算機科學、統計學、管理學和市場營銷學。
然而，目前的課程體系設置相對于商務分析技術及大數據的發展來說較滯后。雖然大部分學校針對學生的研究方法及研究能力的培養開設了一些BI&A課程，例如復雜系統分析與決策、隨機過程、應用統計學、矩陣分析、Matlab、現代管理分析技術等。這些課程的設置對于面向大數據的BI&A3.0的研究及應用來說尚有差距，缺乏系統性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現實意義及急迫性。
1.教學研究的內容及實踐內容
圍繞如何培養面向大數據及BI&A3.0數據分析及研究能力進行課程體系改革研究。借鑒國際國內針對從BI&A1.0到BI&A3.0的知識體系及技能相關的教學改革，注重管理科學與工程的專業內涵。
（1）教學研究的內容
①對國內和國際當前的面向BI&A3.0大數據分析能力培養的知識體系及技能進行梳理。
②對本校管理科學與工程專業主要的研究方向進行梳理，調研面向BI&A3.0大數據分析的具體能力和層次要求。
③結合國際國內面向BI&A3.0的知識及技能體系與本校管理科學與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設置、教學方式、考核方式、教學目的與要求。
（2）實踐內容
通過設計與理論相配套的課程實驗、研討與課程內容密切相關的科學問題、及時追蹤研究熱點，使得實踐環節成為提高研究生BI&A3.0創新和研究的推動器，同時也提高學生在實踐方面的興趣和動手能力。
2.教學及實踐改革的目標
（1）教學目標。通過建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識體系、知識網絡、基本研究能力，并最終培養研究生掌握面向BI&A3.0的創新能力。
（2）實踐目標。通過培養學生面向BI&A3.0的實踐技能，培養研究生面向BI&A3.0的實踐能力，包括文獻檢索能力、借助計算機的分析能力、數學建模能力、數據收集能力。
3.課題研究要解決的問題
圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設，本課題將要解決如下問題：
（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計算機技能。面向BI&A3.0的分析及計算機技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類研究生所依附的學科方向及研究重點決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計算機技能的培養。
（2）如何結合研究方向與BI&A3.0的應用。培養面向BI&A3.0大數據分析能力的目的是將BI&A3.0大數據分析應用到具體的研究方向。物流、市場營銷、工程管理、運營管理等方向的研究需要將這些領域的知識和BI&A3.0的應用結合起來才能達到培養的目的。
4.擬采取的方法
（1）借鑒國內外先進的BI&A3.0教學教改經驗。對國際和國內BI&A3.0相關的教學教改文獻進行分析，并參加相關的國際國內會議，與國內外同行進行交流學習。
（2）對本校管理類研究生現狀及改革反饋進行調研。通過以往教學實踐的總結、專家學者的討論、課題組集體研究的方式，調研適合本課程體系服務學科專業的研究生課程教學內容、目標、方法與手段。
（3）對企業界進行調研發掘BI&A3.0實際應用能力的需求。通過對企業界進行調研，發現潛在的BI&A3.0應用方向。通過這些方向的發掘彌補課程體系設置的不足。
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近日，專業第三方電子商務、互聯網金融研究機構與國內最大媒體服務平臺——中國電子商務研究中心正式推出“中國電商大數據網”(100ec.cn/zt/bd/ )，國內覆蓋最全的電商領域大數據應用一科技平臺。
據(100EC.CN)監測數據顯示，美國已有20%、30%的網絡展示是通過大數據來售賣的，而目前中國還比較少，只有3%到4%，從這個角度來說大數據營銷市場是大力可為的，有著廣泛的發展空間。
一、大數據的內涵與特征
大數據是一個較為抽象的概念，至今尚無確切、統一的定義。維基百科對于“數據”一詞的定義是：“數據（Data）是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機代碼。對信息的接收始于對數據的接收，對信息的獲取只能通過對數據背景的解讀。”維基百科對于大數據的定義：“大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊?！丙溈襄a的定義：大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。
“大數據”本身并不是一種新的技術，也不是一種新的產品，而是我們這個時代出現的一種現象。美國IBM認為大數據具有“3V”特點，即種類（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；國際數據咨詢公司IDC則認為滿足“4V”即：Variety（種類多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（價值高）指標的數據才可稱為大數據。這些特性使得大數據區別于傳統的數據概念。大數據的概念與“海量數據”不同，它不僅僅是用來描述大量的數據，還更進一步指出數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的分析、處理等專業化處理，最終獲得有價值信息的能力。
涂子沛先生在《大數據》一書中指出：“‘大數據’之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命，產生智能，散發活力和光彩?！鄙鐣W教授加里?金稱“這是一場革命，龐大的數據資源使各個領域開始了量化進程，無論學界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程”。
二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰
（一）市場營銷學的教學內容發生巨大變化
市場營銷學研究的是企業的營銷行為，而當前市場環境瞬息萬變，云計算、大數據、社會化媒體、移動互聯網等新趨勢不斷涌現、層出不窮，也使得傳統企業面臨大轉型，不管在哪個行業，傳統營銷的優勢沒有了。如果企業的商業模式還是老一套，生產、加工、產品、招商、廣告，這一套路早晚會使企業走進窮途末路。因為商業模式變了，有很多營銷思想、策略和手段就不奏效了，有的甚至發生了顛覆性的革命，所以相應的教學內容也必須做出調整。
1.企業的戰略規劃時間將縮短
市場營銷學認為，企業要制定一個戰略規劃，它是一個社會管理過程，是具有長期性、全局性、根本性和方向性的謀劃。大數據時代企業做3-5年戰略規劃是沒有任何實際意義的，我們看到，今天的阿里巴巴很火，明年后年就不一定，說不準就被微信替代了。企業在互聯網大數據日新月異的變化下，只能制定有效的一年戰略，策略戰術變化以周為單位，這樣才能保證企業的與時俱進。
2.傳統的促銷策略將被改寫
促銷的實質即溝通，而溝通的方式之一――廣告的力量將被大大削弱。新社交網絡下的廣告技術亟待革新?，F在沒有多少企業還會把大把的錢投向電視廣告，還在以為分眾的電梯廣告占據了終端？那就錯了，要知道，未來誰的WIFI覆蓋率越高，誰就越可以占據終端用戶的心。租個足夠的數據流量，使人們習慣從你這里進入免費的WIFI，其廣告價值將無可限量?，F在的企業也越來越多地使用二維碼營銷的溝通手段。二維碼的使用也使廣告變得親切宜人。
3.品類競爭將凸顯
任何行業的發展，都是不斷發展出新品類；而任何一個新品牌的崛起，也正是因為代表了一個品類。以互聯網為例，QQ代表了即時通信，微博代表了簡短共享自媒體，微信代表了免費移動社交，這些新品牌的崛起，正因為開創了主導新品類。事實上，戰略上主導品類，戰術上根據品類發展階段來配置運營企業的資源（互聯網是配置資源之一），才是可持續增長的根本性、系統性思維，被稱之為“品類增長戰略”。今天微信已經主導了移動社交這個品類，相比之下，來往因為沒有分化出新品類，無法改變顧客的選擇路徑，導致其所謂的創新不足，從而缺乏競爭力。
4.市場調查與分析的內容將重整
大數據的出現，使營銷決策的過程更多地從“經驗”轉變為“科學”。傳統營銷體系的市場調查基于抽樣，并以抽樣數據進行分析和推斷，然而，當社會環境處在急劇變動，出現了前所未有的傳播平臺之后，既往的抽樣方法面對復雜的環境往往顯得力不從心，不能進行精準的推斷和預測。于是，在大數據背景下的整個營銷流程中，各種相關的數據調查和數據庫紛紛出現。例如索福瑞的電視收視率和廣播收聽率，CTR 的廣告投放監測數據、消費行為調研，AC 尼爾森零售研究、新生代消費行為研究，電通和奧美的消費者深度洞察等等。這些數據庫的建立以及數據分析的工作幫助傳統的廣告與營銷體系實現了最高程度的科學化。
（二）市場營銷傳統教學方式面臨的挑戰
1.大數據提供新的教育平臺。2012年5月，哈佛大學與麻省理工學院就宣布，將投入6000萬美元開發一個類似的平臺，并向全世界免費開放。同年，我國教育部向全國高校征集了系列視頻公開課程，面向全社會開放和共享。可以預見，這種智能學習平臺將會給高等教育帶來深刻的影響。學生可以通過線上學習，在網上免費獲取國際、國內最好的課程資源，那么市場營銷專業教師的課堂教學將面臨極大的挑戰。
2.傳統的教學方式缺乏吸引力。目前的課堂教學，即在固定的場所，利用簡單的工具對學生進行單向灌輸式教學，師生之間的交流，受到空間、時間及心理因素的限制。處于大數據時代，大學生獲取信息的渠道和范圍已經大大增加。學生獲取知識的途徑不再僅是課堂，他們已不滿足于聽任教師傳統的灌輸，而是追求更加個性化的教學內容和新穎的教學方式，他們會隨時利用手中的筆記本電腦、平板電腦和智能手機收集相關信息，并根據自己搜集來的信息做出判斷，隨時分享，并將個人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。因此，市場營銷專業的教師也往往面臨更大的教學壓力。
三、大數據背景下市場營銷學的教學改進策略
（一）及時更新市場營銷教學內容
隨著社交網絡的發展，我們進入了由大數據而隨之產生的社交網絡時代。社交網絡起源于能夠為互聯網用戶提供各種社交服務的應用，最初起源于以點對點的方式進行交流的電子郵件；隨后論壇的出現將這種點對點的信息溝通方式轉換為點對面的溝通；隨著互聯網的發展，博客、微博的出現更加推動了社交網絡的發展，使得信息溝通更加有效率。目前，微信等社交軟件的發展，形成了“面對面”的交流，不僅凸顯了人的特點，而且更加靈活且具有廣泛性。
社交網絡作為一個新型而又熱門的研究領域，目前已經引起國內外眾多學者的關注。但是目前多數研究集中于人與人之間的社交聯絡，基于企業與企業、企業與客戶之間的社交網絡研究也比較混亂，本文基于中國知網（CNKI）這一在國內比較權威的文獻數據庫進行文獻梳理，以此來展現國內有關企業間社交網絡的研究熱點與前沿領域。
一、材料與方法
1.方法
劉軍在社會網絡分析導論中認為，社會網絡是指社會行動者及其相互間的關系的集合。在社交網絡中社會行動者包括個體、公司或者集體性的社會單位，也可以是一個組織或者社區等等。在社會網絡分析的方法研究中，通常用“點”來表示社交網絡中的各個社會行動者，行動者之間的各種相互聯系用“邊”表示。社交網絡分析立足于社會學，社會學是社會網絡分析方法的起點。網絡內結點之間的連接強度與密度對于建立結點間行為的相互關系尤為重要。
2.數據來源
本文以中國知網（CNKI）中與企業和社交網絡相關的科研文獻作為數據來源，檢索時以“企業”“社交網絡”“客戶”“市場”為關鍵詞，共獲得了1372篇文獻信息，剔除比較早期的幾篇文章，從2000年到2014年還剩余1359篇文獻信息。
二、研究結果與分析
1.研究趨勢分析
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圖1 企業型社交網絡論文發文量
關鍵詞作為文獻內容的高度濃縮，是文獻的精髓，恰當的關鍵詞能夠有效地分析并把握企業型社交網絡的研究熱點與前沿。本文以“企業”“社交網絡”“客戶”“市場”為關鍵詞進行檢索，經過初期的剔除，剩余1359篇文獻信息。由圖1可顯然得出從2000年起到目前的發文量趨勢，從2010年開始發文量顯著上升，而且還有逐年增長的趨勢，需要指出的是圖中2014年的發文量顯著下降，原因之一是2014年這一整年還沒有結束，所以發文量不是很準確，所以還是有望超越去年的。近幾年研究人員在企業型社交網絡方面的文獻信息還是比較多的，所以企業型社交網絡是當前社交網絡研究的一大熱點方向。因為社交網絡的興起，不僅給企業帶來危機，也帶來了機遇，在這樣一個網絡的轉型時期，“企業是生還是死”這樣一個亟待解決的問題值得所有相關的科研人員和企業工作者去思考。
2.研究熱點分析
對原始文獻信息進行簡單的前期處理后，篩選與主題詞內容最相關的前150篇文獻進行分析，通過知網分析軟件會得出一個非常形象的知識圖譜，其中用結點表示各篇獨立文獻，結點與結點之間的連線表示文獻之間的引用與被引用關系，而且連線的密集度反映出該文獻信息與其他文獻信息的緊密程度，藍色為選中文獻，綠色為藍色的參考文獻，黃色為藍色的引證文獻，文獻與文獻之間的連線表示，且球的大小表示引用的次數多少。
通過形象的知識圖譜中結點之間的密集度可以得出國內企業型社交網絡的研究熱點與重點主要集中在以下幾個方面：企業家社交網絡的績效研究、以農業產業組織為核心的績效研究、企業在社交網絡時代的營銷模式研究、社交電子商務網絡構建、大數據背景下的企業管理問題的思考等。下面主要分幾部分對這幾個研究熱點的相關內容進行簡單的闡述。
（1）企業家社交網絡的績效研究
在社交網絡時代，關系網絡已經成為解決企業某些問題、提高企業績效的主要途徑。劉蘋認為，企業家本身所占有的社會網絡為企業提供了獲取不同的資源和信息的機會。企業家可以依據企業當前所處的外部環境和企業家個人的特點構建適當的外部社交網絡，并且由于中小企業自身固有的脆弱性，這樣不僅能夠使企業依靠外部社交網絡獲取有效的資源，而且在這些中小企業遇到問題時給予有效的幫助與支持，從而給企業的長期發展帶來強大的后盾。在實踐中有許多的例子可以證明這種關系網絡的重要性，例如蒙牛集團遇到問題時，牛根生先生利用自己的關系網絡解決了這一困境，或者目前社交網絡平臺――正和島的構建同樣也是通過提供安全可信賴的社交環境和社交資源來推動各個企業形成一種多贏共生的社會大環境。
企業家社交網絡作為企業獲取其他必需資源的重要來源之一。楊X以社會資本理論和資源基礎理論為基礎，通過企業家社會網絡來分析企業家社會網絡、資源獲取與企業績效三者之間的關系，他認為企業家個人本身所具有的異質性特征，使得政府關系網絡、中介關系網絡、媒體關系網絡、企業關系網絡和員工關系網絡等網絡對知識資源和運營資源的獲取都有顯著的正向作用，并進而使得資源獲取對企業績效的提升產生正向的影響。
目前市場中小企業眾多，而且面臨的環境存在較大的不穩定性、市場的波動性等現實狀況，而企業家又處于結構洞的一個特殊位置，所以建立企業家社交網絡就顯得更加重要。毋庸置疑，構建企業家社交網絡是目前學術界在社交網絡方向的研究熱點之一。
（2）以農業產業為核心的績效研究
世界級投資大師詹姆斯?羅杰斯在參加第四屆中國期貨（證券）資產管理大會時說道：“未來20年，最賺錢的行業不是做房地產，而是做農業！”農業，似乎也在經歷著類似房地產行業由“分散”向“集中”轉變的過程。家庭農場具有我國農村經營體制制度下的特有性質，這一制度必將推進我國農業現代化發展的進程。湯文華認為我國目前家庭農場發展面臨的最大困難是：家庭農場土地流轉集聚困難；家庭農場主文化素質普遍偏低；農業的科技含量提供不足；家庭農場主融資困難；農業信息化服務水平低等。
中國農產品、食品消費，從數量向品質、營養與健康的方向轉變不可逆轉，同時也會呈現出高價格、高附加值的消費特征；分散經營、低價大路貨的無序競爭將成為過去，一個品牌個性化的、有規模的市場競爭格局開始向我們走來。據統計，未來會有大量的人由于食品的危害而致病，這即將威脅到我們人類自己的生存。與此同時，我們面臨的問題已經不僅僅是環境保護的問題，而是人類生存的嚴峻挑戰，毫無疑問，農業將是這一切的源頭。所以雖然目前的研究文獻還不是特別多，但這將是一個研究趨勢，同時也是投資者未來進行投資的一種走向。
（3）企業在社交網絡時代的營銷模式研究
李曉婷等人認為社交網絡營銷是一種通過數字化的社交網絡軟件或者社區與客戶或者潛在客戶進行溝通，并不斷了解他們的需求，進而把恰當的產品展示給他們的一種營銷過程。在研究社交網絡的營銷策略和社交網絡盈利模式時重點研究了社交網絡的盈利模式，并從構建社區、創建內容、調整營銷策略和創新產品這四個方面來進行研究，進而增加利潤。由于目前企業的營銷方式處在一個由傳統的營銷方式向社交網絡營銷轉型的特殊時期，并且通過社交網絡的方式進行銷售具有銷售成本低、覆蓋面廣、宣傳力度大和傳播速度快等固有的屬性，所以通過社交網絡的銷售渠道進行營銷是一種必需經歷的轉型過程以及轉型的方式。通過社交網絡的方式進行營銷有許多企業取得了成功，比如玩轉微博實現品牌傳播的杜蕾斯，利用微信實現自助服務的招商銀行等。
目前，所有傳統企業都具有非常嚴重的危機感，傳統的營銷優勢沒有了，俗話說“不轉型等死，轉型怕轉死”，企業家們面對目前的社交網絡營銷沒有充分的心理準備，所以實踐中的茫然更加刺激我們科研工作者在理論上找到能夠支持轉型的理論和轉型的正確方式來指導實踐的發展，所以目前有許多的研究者在探討企業在社交網絡時代的營銷模式這一熱點問題。
（4）社交網絡時代大數據背景下的企業管理問題思考
在知識圖譜中可以得知，在社交網絡時代有關企業管理的問題是該圖譜中研究者最多、發文量最多，而且被引用頻次最多的文獻。所以不論在哪個時期，企業的管理問題都是企業家、經理人、科研工作者等不可回避的一項內容。馮芷艷從社會化的價值創造、網絡化的企業運作、實時化的市場洞察三個研究視角出發，探討了當今在大數據背景下我國眾多企業所面臨的商務管理的一些前沿問題。邵鵬從管理學的視角對大數據研究問題進行了探討，結合信息服務業企業、制造業企業以及社會管理機構的一些實際情況，研究了大數據背景下社交網絡時代所面臨的產業發展和社會管理問題。
在社交網絡時代，社交網絡的快速發展如同雙刃劍一樣，不僅給我們企業內部的信息溝通與傳遞帶來了便利條件，一定程度上也給企業對員工的管理帶來了便利，推動管理層級的扁平化發展。但是如此快速的信息傳遞方式也給企業帶來了風險，任何企業都可能由于一時的風波而毀于一旦。面臨這樣的問題，作為企業管理人員應該何去何從，我們科研工作者應該給予一定的理論指導，所以這也是我們科研工作者的研究重點和熱點之一。
3.文獻量的分布情況
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圖2 論文來源期刊和來源機構分布圖
由中國知網分析軟件可得知文獻信息的來源期刊和來源機構，這樣便于相關研究者對文獻信息的搜集。在來源期刊中，《信息與電腦》占2.7%，《企業管理》占2.7%，《IT經理世界》占2.0%等，顯然企業型社交網絡的文獻信息主要分布在以上幾種重要的期刊中，而來源機構主要分布于北京郵電大學、中央財經大學、中國電信股份有限公司等幾個企業和學校，通過這樣一個來源期刊和來源機構的分析可以幫助一些新的研究者查找相關文獻時更具有目的性。
社會網絡分析方法和知識圖譜等相關的理論在近幾年有比較快速的發展，而且利用這樣一個文獻的量化分析，能夠比較清晰地展現企業型社交網絡這一研究領域的研究熱點與研究重點，便于相關的研究者進行文獻的收集與查找。本文基于中國知網（CNKI）這一國內比較權威的文獻數據庫，對國內企業型社交網絡文獻信息的研究重點與研究熱點進行了比較清晰的梳理，認為企業家社交網絡的績效研究、以農業產業為核心的網絡組織績效研究、企業型社交網絡的營銷模式探討和大數據背景下社交網絡對于企業內部管理問題的研究以及通過社交網絡進行電商的研究等幾個方向是目前社交網絡在企業間和企業內的研究重點和研究熱點，而且企業型社交網絡在實踐中也是值得我們長時間進行探討的話題，相關的研究者可以在以上幾個方向的基礎上參考各自相關的文獻進行深入的探討，希望本文能夠給予相關的研究人員一定的啟迪和思考。
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