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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103
[中圖分類號]D035 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02
互聯網和移動互聯網的快速發展，使人們進入了全新的數據時代和共享經濟時代，阿里巴巴董事局主席馬云曾在IT博覽會的演講中向全世界表達了“我們正式從IT時代走向DT時代”的思想，大數據發展不到十年歷程，卻已成為當前經濟發展和國家競爭力提升的新引擎，給全社會帶來了深遠影響，其戰略意義在于對數據的專業化處理分析和共享運用，實現數據的價值增值。2015年，國務院《促進大數據發展行動綱要》指出要大力促進中國大數據技術的發展，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”等，標志著大數據已經被納入政府創新戰略高度。而貴州發展大數據產業已處于先行探索階段，2014年初貴州省出臺《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014―2020年）》和《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》，提出將大數據作為重點扶持的新支柱產業，2016年省政府工作報告中明確要強力推進大數據戰略行動，并通過與國內其他園區、企業開展戰略合作，積極引進大數據企業、互聯網龍頭、軟件服務商。為了營造了良好大數據產業發展環境，貴州將率先采取數據開放、各部門之間數據整合等一系列措施。
1 發達國家大數據戰略發展分析
1.1 發達國家大數據戰略概述
1.1.1 美國
2011年，美國總統科技顧問委員會認為大數據具有重要的戰略意義。2012年，美國將大數據定義為“未來的新石油”，美國政府認為一個國家擁有數據的規模、活性和解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制將成為國家核心資產之一，編制出臺了《大數據研究和發展計劃》，加大對海量數據收集、存儲、梳理分析，做到核心技術的共享運用，進一步擴大大數據人才數量。增加經費投入，前期投入2億多美元推動大數據技術研發。
1.1.2 澳大利亞
2011年，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬帶網絡的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。2013年，澳大利亞政府積極編制實施了《公共服務大數據戰略》（以下簡稱《戰略》），率先實施數據開放戰略。該《戰略》旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革，制定更好的公共政策，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。澳大利亞在大數據立法方面最具代表性的是1998年的《隱私法案》（以下簡稱《法案》），該《法案》旨在通過對信息的采集及程序性規定來保護個人隱私。
1.1.3 英國
英國政府加大對大數據的前期投資與籌備建設，興起一股“數據權”運動，2013年，《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰略》，進一步加強在數據挖掘和價值萃取中的領先地位，從提升數據分析技術、推動研究與產業合作、保證數據的安全存儲與共享使用等幾個方面做出部署，確保戰略目標得以落地。
1.2 發達國家大數據戰略分析
大數據不僅是基礎性戰略資源，而且作為一種新興戰略性產業正迅猛的發展，成為不同國家、區域和企業間的競爭焦點，正在引發深刻技術與商業變革，打破傳統產業體系，推動產業鏈分化重組，催生新興產業體系。總體看來，上述發達國家對大數據政策措施體現以下共同特征：一是頒布戰略規劃實施整體布局，為搶占大數據發展先機，增強國家在大數據領域發展中的國際領先地位；二是注重大數據配套政策研究制定，重點在人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等多方面展開，為我國及特別是貴州省大數據產業發展構建良好的生態環境。
2 我國主要地區大數據產業應用發展現狀及分析
2.1 我國主要地區大數據產業應用發展現狀
我國政府非常重視大數據產業發展，并將大數據發展作為國家戰略重點來抓，2012年以來科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項上陸續支持了一批大數據相關項目，在推進技術研發方面取得了積極效果。2013年6月工信部了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》。2014年《政府工作報告》明確提出：“以創新支撐和引領經濟結構優化升級；設立新興產業創業創新平臺?！?015年，黨的十八屆五中全會決定實施國家大數據戰略。在國家的戰略引導下，國內各地結合實際情況積極推進，快速推動大數據產業發展。
2.1.1 北京
為進一步加強對大數據和云計算的利用，北京市將實施《北京市大數據和云計算發展行動計劃（2016-2020年）》，頒布了《北京市公共服務網絡與信息系統安全管理規定》《北京市政府信息依申公開工作辦法（試行）》《北京市政府信息公開工作考核辦法》《北京市政府信息協調辦法（試行）》《北京市政府信息清理工作辦法（試行）》和《北京市政府信息公開規定》等相關的政策法規，并依托中關村產業和技術優勢，積極推進下一代互聯網產業集群、移動互聯網和新一代移動通信及衛星應用產業集群的關鍵支撐技術發展，包含基礎網絡設施、支撐與服務、網絡運營、終端設備等關鍵環節的完整大數據產業鏈。2014年，中關村管委會出臺《加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》，推動大數據行業應用，促進生產效率提升；實施大數據解決方案，推動商業模式創新；構建擁有人才、技術、資本、數據、平臺配置完善的大數據產業生態系統；完善大數據產業創新發展環境等六大主要方面推動大數據技術和應用創新。
2.1.2 上海
上海市在全國率先制定大數據產業發展戰略，提出凝聚上海大數據領域優勢力量，研究大數據基礎理論，攻克關鍵技術，研制大數據核心裝備，形成大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈，支撐智慧城市建設。建設大數據公共服務平臺，促進大數據技術成果惠及民眾；推進行業應用，重點選取金融證券、互聯網、數字生活、公共設施、制造和電力等具有迫切需求的行業，開展大數據行業應用研發，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，促進產業發展。
2.1.3 廣東
廣東省是率先啟動大數據戰略的省份之一，頒布了《廣東省信息化發展規劃綱要（2013～2020年）》，指出“智慧城市是一種新型信息化的城市形態?！弊鳛槁氏韧菩写髷祿鹇缘氖》葜?，廣東將積極組建省大數據專家委員會和省大數據技術產業聯盟等，并在省內高校和科研院所中選定首批大數據戰略研究機構，研究制定大數據發展中長期規劃，出臺《廣東省實施大數據戰略的意見》等相關文件，進一步推動促進信息化和工業化深度融合，并積極推動廣州、深圳、東莞、佛山及茂名等大數據、云計算和物聯網產業基地建設。
2.1.4 天津
天津市在濱海新區已啟動了高水平大數據產業基地建設?！稙I海新區大數據行動方案》指出，到2015年，要實現“2111”的發展目標，即聚集200家大數據企業，引進10個信息中心和數據中心項目，實施10項典型應用示范項目，形成10項殺手锏技術產品；到2017年，建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。天津大數據產業涉及數據的存儲、分析、傳輸及安全等多個環節，其中核心是數據的分析和挖掘，擬優先發展的大數據技術和產業化領域包括數據存儲與計算技術領域，數據獲取、挖掘與分析技術領域，數據安全技術領域，數據組織與管理技術領域。
2.1.5 重慶
重慶市頒布實施了《重慶市大數據行動計劃》，提出重慶市實施大數據行動計劃的總體目標、主要任務和保障措施。要重點打造2～3個大數據產業發展示范園區，培育核心企業10家及大數據應用和服務企業500家，培養引進大數據領域高端人才1 000名，形成500億元大數據產業規模，努力建成國內有影響力的大數據產業發展基地。同時，打造大數據跨境電商平臺，發展跨境電子商務和大數據集聚區，推動重慶產業結構調整和商業模式創新；積極引進騰訊公司在重慶建立其在中西部地區的首個大型云計算數據中心。
2.2 我國主要地區大數據應用分析
我國主要地區大數據產業應用主要圍繞大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈等。當前，從區域角度研究大數據產業發展戰略的相關成果較少，貴州省大數據發展還存在數據開放共享不足、產業基礎薄弱、頂層設計與統籌規劃缺乏、創新應用領域不廣等亟待解決的問題，有必要將產業經濟學、技術經濟學、政策科學等理論方法引入大數據研究，做好支持大數據產業發展的政策體系建設的頂層設計，以實現完善大數據的政策法規體系建設、超前布局大數據的理論研究目標。
3 發達國家及我國主要地區大數據產業發展對貴州省的政策啟示
參照我國其他地區及發達國家大數據發展經驗不難看出：不同地區，大數據技術基礎、市場基礎與數據文化氛圍不盡相同，其政策側重點也存在差異。貴州要先行加快發展大數據，要充分結合省情實際，發揮生態環境優勢和資源環境優勢，更加注重大數據戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個方面，做好頂層設計與發展規劃。
3.1 加強大數據政策法規戰略的制定及標準體系建設
建立以發展規劃和大數據標準為引導、政策法規相協同及法治建設為保障的大數據政策法規戰略體系，提出大數據標準體系的基本構成，包括大數據產業標準、大數據應用標準等，研究大數據標準體系的效力層級，提出針對不同層次的標準賦予不同效力的應對策略等。
3.2 分析貴州省公共領域數據開放的基本規則
貴州公共領域數據開放需堅持的基本原則包括：平等開放原則、開放數據負面清單原則、無償開放為主的原則及效率開放原則等。分析貴州省公共領域數據的開放范圍，包括普遍開放的數據范圍、特別開放的數據范圍、不予開放的數據范圍等，提出貴州省公共領域數據的開放流程、時限、用途等規范措施。
3.3 制定貴州省公共領域數據互聯互通的相關措施
根當前制約公共領域數據互聯互通的主要問題，制定貴州省公共領域數據互聯互通負面清單制度，制定公共領域數據互聯互通的具體數據類型、范圍、時限、程序等規則。
3.4 分析數據權利的性質、內容、范圍、權能
根據《計劃》，到2017年，重慶要將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極。
具體內容包括打造2至3個大數據產業示范園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。
《計劃》提出，重慶市將整合相關市級專項資金，設立重慶市大數據產業發展專項，對大數據產品和解決方案市場化推廣、大數據應用示范工程等重點項目，優先給予資金支持。
重慶市經信委近日表示，大數據產業將充分發揮重慶市云計算數據中心集群的基礎設施作用，吸引國內外領先的大數據企業來渝，進一步推廣云計算在重慶市經濟社會各領域的廣泛應用，并將進一步促進重慶市智能終端制造產業與云計算、大數據產業的融合發展。
“如果說重慶的云端計劃是一個故事，那么，這個故事正逐漸實現?！敝袊娮由虅諈f會專家庫專家，重慶市渝中區政協委員李濱虹說。
重慶的“云端計劃”目標是在2015年形成年產1億臺筆記本電腦，7000億元產業集群，全球1/3筆記本、平板電腦和職能收集實現“重慶造”，信息產業將成為全市第一支柱產業。
在上述“云端計劃”的譜系中，包含了硬件建設和軟件建設兩大部分，硬件建設包括五大品牌（惠普、宏基、華碩、東芝、思科）、六大代工（富士康、廣達、英業達、緯創、仁寶、和碩）的引入，以及700多家零件廠商的引入和運作；而軟件部分則包含大數據，APP端開發、電子商務（結算），以及物聯網發展。
李濱虹認為，《計劃》的實施標志著“云端計劃”從“硬件”階段發展到“軟件”階段。
硬件方面，相關產業已初具規模。2012年，重慶生產筆記本電腦4200萬臺。2013年上半年，重慶生產筆電2455萬臺，同比上升23.3%。市外經貿委相關人士表示，去年重慶對歐盟出口額為90億，筆電就占了50億。
同時，重慶綜合經濟研究院的研究報告認為，“筆電產業經過前兩年擴產放量后進入相對放緩的常態增長階段。”
在此背景下，加快終端制造與云計算、大數據產業的融合確有必要。
知情人士透露，今年年初，孫政才在調研西永制造基地和水土云計算中心時明確提出，要加快大數據的應用開發，加快實施云端計劃。
一、智慧經濟產業發展背景及現狀
2017年8月，市委四屆三次全會提出“把宜春建設成為‘省內領先、全國知名’大數據產業強市”，并將智慧經濟產業特色小鎮建設、管理和運營的重任交給宜陽新區。此外，宜陽新區中心城市建設職能基本完成，處于轉型發展的關鍵期，發展智慧經濟產業是推進全區高質量跨越發展的最優路徑。為此，新區管委會舉全區之力完善基礎、配套政策、加速推進。兩年來，新區高規格設計、高標準建設、高效率推進項目建設，高起點、高要求、高質量推進招商引資，強素質、塑形象、優環境提升化企業服務，多措并舉穩步推進智慧經濟產業發展，在全區上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績。
（一）突出產業規劃圍繞“省內領先、全國知名”發展目標，邀請中國信通院的專家團隊高層次、高起點規劃編制了《宜春市智慧經濟產業特色小鎮產業發展規劃》，聘請了中國工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統凱博士等10余名專家擔任智慧小鎮發展顧問，為宜陽新區智慧經濟產業發展制定了發展戰略規劃。明確了2020年底，計劃年引進培育30-50家大數據企業，帶動就業超過5000人，年營業收入突破60億元。到2025年底，大數據企業累計100-200家，引進培育2家以上十億骨干企業，帶動就業超過2萬人，年營業收入突破300 億元。到2030年底，引進培育2家以上百億骨干企業，帶動就業超過5萬人，年營業收入突破800 億元。
（二）突出平臺建設1、產業承載平臺
以智慧經濟產業特色小鎮為核心承載平臺，大力推進“兩中心兩基地”等重點項目建設。智慧經濟產業特色小鎮規劃用地2萬余畝,分三期實施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產業轉型，重點建設“兩中心、兩基地”即數據中心、呼叫中心、孵化基地、雙創基地。其中贛西云數據中心項目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬平方米，按照國際最權威機房認證體系T3等級，將安裝4000個8千瓦的高密度機柜，特點是密度最高、等級最高、顏值最高，是華東區域最大的云數據中心，一期1000個機柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創基地項目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬平方米，今年10月底可投入使用14萬平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側，聚焦產業創新，將重點建設產業創新基地、產業實訓基地、知識產權中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬余畝,位于一期東側，聚焦應用研發，將重點建設應用研發基地和檢測認證中心，落地人工智能、區塊鏈等行業。
2、產業運營平臺
為推進智慧經濟產業發展和建設、管理、運營智慧經濟產業特色小鎮，成立了宜陽新區智慧經濟產業特色小鎮建設指揮部和領導小組，設立了大數據運營公司負責智慧經濟產業特色小鎮建設、管理、運營和推進智慧經濟產業發展。目前，大數據運營公司擁有員工30多人、5個職能部門，承擔起了大數據產業園區的項目建設、后勤保障、企業服務、招商引資、資本運作、資源整合等重任，完成了大數據產業園臨時辦公區、云數據中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍海彤翔渲染云等一批重點項目建設，為宜陽新區智慧經濟產業發展奠定了堅實基礎。
（三）突出產業配套1、產業政策配套
為推動產業發展，宜春市出臺了《宜春市關于支持大數據產業發展若干政策》、《宜春市引進培養創新創業高層人才“雙百計劃”實施辦法（試行）》等政策,市大數據管理局出臺了《宜春市 “企業上云”云資源服務獎補實施辦法（試行）》。在此基礎上，宜陽新區細化出臺了《宜春市宜陽新區關于推進大數據產業發展的若干政策（試行）》，從數據產業、數娛產業、總部經濟、外包服務、企業培育等11個板塊為企業提供落地扶持，入駐企業可享受稅收獎勵、生產設備購置補助、企業上市獎勵、總部經濟開辦獎勵、著作權獎勵、營收上臺階獎勵、高管個稅減免等多維度的政策支持。
2、產業服務配套
根據智慧經濟產業發展特點，在配套服務方面，采取“4+2”的配套體系，即4個平臺、2個中心。
四個平臺：一是創新平臺，大數據產業園獲得了省級、市級眾創空間授牌，目前申請的“江西省新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”正在審批中，同時與網易合作建立了聯合創新中心，為企業提供孵化基地；二是金融平臺，設立了30億元的大數據發展基金，將建設10萬平方米的金融中心，用于落地銀行、保險、證券、基金等行業，為企業提供金融服務；三是人才平臺，大數據產業園和宜春學院、宜春職業技術學院建立了長期合作關系，為入園企業提供人才保障；四是公共服務平臺，成立了專門的服務團隊，并建立了網上企業服務超市，可以為入駐企業提供從工商注冊、納稅申報、記賬、法務咨詢等一條龍、一站式服務。
兩個中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮一期再建人才公寓，為企業人才提供生活保障；二是商業中心，在園區內將建星級餐飲、休閑廣場、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時便利店等生活、休閑、娛樂設施，搭建“產、學、活、樂”全生態，滿足企業人才高品質生活需求。
（四）突出產業招商
圍繞能夠品牌效益的智慧經濟、能夠帶來海量數據的數據經濟、能夠帶來經濟總量的環保經濟、能夠帶來經濟效益的總部經濟四個方面開展招商引資，以數字娛樂、人工智能、VR/AR產業為發力點，逐步導入智慧城市、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業。用一年多的時間，簽約各類項目95個，48家企業注冊運營。
今年上半年，搶抓“招大引強‘百日千億’攻堅戰”的契機，先后外出招商23次，對接項目76個，簽約項目41個，億元以上項目4個，其中億一集團兒童動漫城項目投資金額40億元，今年4月已開工建設，預計2022年5月正式投產運營。截至目前，2019年新簽約孵化項目35個，注冊率達75%。并且，智慧經濟產業特色小鎮借11月份開園契機，將集中包裝和簽約近200個線上線下企業，全面激活產業園大數據產業的發展優勢。
（五）突出產業融合
以大數據應用與產業融合創新發展為引擎，緊抓公共服務數字化、本地產業數字化、數字產業化這三條主線，宜陽新區加強與宜春市其他各縣市區的聯動，實行1+N產業空間布局和“131”工程。以公共服務數字化為突破點，建設智慧城市，發展政務大數據、民生服務大數據與城市治理大數據應用。將公共服務數字化工作作為大數據產業發展的突破口，由政府牽頭引導，加強縣市區聯動，提升宜春各縣市公共服務信息化建設水平，匯聚公共服務領域數據資源，開展公共服務領域創新應用。以本地產業數字化為需求側切入點，支柱產業、特色產業大數據應用兩線齊進。從產業發展需求側切入，切實推進鋰電新能源、中醫藥、傳統制造業、綠色農業、文化旅游業等本地支柱產業大數據應用，推進無車承運物流、安全生產服務等本地特色產業大數據應用，以產業數字化示范應用項目提升本地企業創新能力，并吸引大數據企業匯聚宜春，推動互聯網、大數據、人工智能與宜春實體經濟的融合。
二、智慧經濟產業發展存在的問題和困難
為推動轉型升級和高質量跨越發展，宜陽新區全力建設智慧經濟產業特色小鎮，突出智慧經濟產業發展頂層設計，高效推進智慧經濟產業招商引資及產業培育，雖然取得了令人振奮的成績，但是目前智慧經濟產業發展仍然存在的困難和問題十分凸出。
（一）智慧經濟產業發展探索不夠
宜陽新區圍繞智慧城市、游戲娛樂、產業融合、呼叫服務、云計算、區塊鏈、物聯網等大數據關聯產業大力開展招商推介工作，建設了“兩中心兩基地”等一批大數據基礎性設施項目，引進了華為、網易必創、藍海彤翔、華洋、靈貓有數、康燦科技、太城、影呼、中華網庫等一批大數據企業，有序推進智慧經濟產業發展。但是，目前智慧經濟產業未形成完整的產業鏈，產業生態發展不平衡，產業領域發展探索不夠充分。尤其表現在產業招商僅限于大數據的存儲、應用等領域，大數據的挖掘、分析、交易等領域缺失；產業培育重點關注大數據關聯產業的企業引進，有潛力、有需求的本地大數據產業孵化滯后；產業發展專注解決智慧城市、智慧應用等問題，忽視了未來消費級大數據產業規劃和建設。（二）智慧經濟產業發展效果不明顯
智慧經濟產業發展效果不明顯主要體現在三個方面：一是與實體經濟融合效果不明顯。智慧經濟產業要縱深發展，需要與全市縣域實體經濟深度結合，需要各縣市區及工業園區的深度參與。當前，宜陽新區全力打造智慧經濟產業發展，但與各縣市區聯動不強，縣市區政府、工業園區重視不夠、參與較少，未能有效推進大數據平臺打造與實體經濟融合發展。二是智慧經濟產業品牌影響力不明顯。當前，全國各地智慧經濟產業發展百花齊放，省內外市場競爭激烈。宜陽新區發展智慧經濟產業起步晚、基礎差，目前尚未成功打造省內外知名的產業品牌。三是智慧經濟產業經濟效益不明顯。截止目前，宜陽新區智慧經濟產業沒有一家營業額過億或納稅超千萬的大型企業，大數據產業園區所有入駐企業2018年納稅總額不超百萬，經濟效益回報速度較慢。
（三）智慧經濟產業專業人才短缺
人才是發展的關鍵要素。宜陽新區制定了一系列的人才引進獎補政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進缺乏足夠吸引力。目前，大數據公司及園區其他企業現有的人員皆不能滿足發展需求，尤其是技術類人員缺口較大，有相關企業因專業人才招聘不到位而難以開展業務。若無長期人才培養和輸出機制，大數據產業園將長期面臨人才短缺問題，嚴重制約智慧經濟產業發展。
（四）智慧經濟產業平臺承載能力差
當前，智慧經濟產業特色小鎮正處于投資建設期，云數據中心、雙創基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產業承載平臺尚未投入使用，發展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數據產業園缺少龍頭企業的帶動作用，智慧經濟產業平臺承載能力差、市場核心競爭力較弱。
三、智慧經濟產業發展的對策與建議針對宜陽新區和智慧經濟產業發展現狀及存在的問題，為進一步做大做強做優宜陽新區智慧經濟產業，今后宜陽新區應重點抓好以下關鍵措施的落實。
（一）圍繞“產業發展”，打造多元化產業鏈
發展智慧經濟產業，需充分挖掘市場需求，完善智慧經濟產業鏈，應做到“四個堅持”：一是堅持“數據為王”戰略。利用云數據中心、“一中心兩基地”資源優勢，圍繞數據存儲、智慧應用等關聯產業板塊，開拓企業“兩化”、企業上云、智慧應用運維等業務，打造好政務服務、民生服務、城市管理大數據中心和呼叫中心，快速匯聚海量數據。二是堅持做好“數據加工廠”，做好數據的挖掘、分析，形成旅游服務、電商服務、數字文娛等消費級的大數據，搶占有效數據交易市場。三是堅持做好數據應用，圍繞人工智能、區塊鏈等領域，做好軟件項目開發、技術服務等產業。四是堅持發展重點智慧產業，圍繞游戲動漫、影視娛樂等關聯業務板塊，大力推進云渲染、游戲開發、游戲運行、電競賽事等產業發展。
（二）圍繞“產業融合”，打造統一平臺
發揮市場作用，政府與企業、各縣市區聯動，全市一盤棋打造統一大數據平臺，充分利用和優化配置大數據資源，推動大數據產業與傳統產業融合發展。
一是大數據與本地優勢資源融合發展。建議圍繞宜春鋰電、醫藥、旅游、文化等優勢資源，宜陽新應區大力推進“大數據+N”的的發展戰略，打造鋰電新能源、中醫藥健康、新旅游等大數據平臺，促進智慧經濟產業成為經濟發展的新增長極。
二是大數據與各縣市區優勢產業融合發展。建議圍繞宜春鋰電、中醫藥、煙花爆竹、運輸、陶瓷、旅游等傳統優勢產業，全面進行數字化、信息化改造，同時入駐宜陽新區智慧小鎮“雙創基地”辦公，宜陽新區負責提供云服務、大數據研發技術支持等，加強縣市聯動，形成全市一盤棋的發展態勢。
三是大數據與智慧城市應用融合發展。建議由宜陽新區率先啟動城管、供水、供電、交通等智慧城市應用的“兩化改造”，為智慧城市應用服務企業提供軟件項目研發、技術支持，同時集中展示、集中推廣智慧應用，全面提升中心城區信息化、數字化水平，提高社會參與度和影響力，培育全市智慧城市應用的良好生態和發展基礎。
（三）圍繞“產業品牌”，打造區域特色
宜陽新區應結合本土實際和特點，走差異化發展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經濟產業品牌。
一是大力創建新品牌。建議：做實、做強已有的“江西省鋰電大數據中心平臺”“中國VR電競產業共建基地”“江西新型工業化產業示范基地（大數據與產業融合創新）”，打造成行業標桿和示范；圍繞VR產業發展、數字經濟、大健康、人才培養等方面先試行，爭創“江西省VR產業創新創業示范基地”、“江西省傳統產業數字化創新示范區”、“江西大健康大數據應用創新示范區”、 “全省大數據人才培養示范基地”等特色品牌名片。
二是重點打造數娛產業品牌。建議：在機構、資金、產業孵化等方面完善配套，比如：成立數娛產業發展辦公室，財政設立數娛產業專項扶持資金，聯合市級1+5平臺公司成立數娛產業股權投資基金等，整合資金優質吸引優質數娛產業項目落地，建設數娛產業發展示范基地，促進數娛產業全產業鏈發展，將數娛產業打造成為宜春大數據產業的品牌。
三是著力創建宜春特色產業品牌。建議：整合鋰電、中醫藥等優勢資源，搭建大數據發展平臺，加強產業數據分析、統計、應用，以大數據推動傳統產業轉型升級發展，打造宜春特色的智慧產業品牌。
四是打造大數據行業品牌。建議：一方面爭取省、國家相關主管部門支持，建議發起成立全國性的數娛產業、鋰電大數據產業、中醫藥大數據產業、農業區塊鏈應用產業聯盟、數娛產業協會等，實現行業內信息共享、資源互推、互惠互利，在大數據產業行業內形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數據產業高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節日、企業的盛會、招商的平臺，提升宜春大數據產業的知名度、品牌度、美譽度。
五是打造大數據產業標準。圍繞鋰電、中醫藥等優勢資源，引進鋰電、中醫藥、大健康等科研機構、檢測中心、認證中心，匯聚同類大型大數據企業，打造全國認可的鋰電、中醫藥、大健康康養大數據統一標準。
（四）圍繞“產業效益”，打造龍頭企業
一是加快發展總部經濟。目前，大數據產業園區入駐企業多為分公司、合資子公司等，獨自研發、獨自生產、獨自經營的總部公司較少。建議宜陽新區加快推進總部經濟建設，加大總部經濟發展扶持政策力度，打造一批納稅千萬以上的規模性大數據關聯企業，形成大數據產業虹吸效益，吸引產業鏈內的企業快速匯聚，提升大數據產業園的創收能力，帶動智慧經濟產業全面快速發展。
二是優化招商選資。目前大數據產業入駐企業普遍營業額不搞、納稅較少，不能平衡產業的運營成本，投入與產出不成正比。建議招商引資模式應向招商選資模式轉變，做好入駐企業的前期盡調和市場反饋情況摸底工作，加強科學研判和決策，選擇品牌知名度高、市場效益好的優質企業入駐園區，做大做強園區的營收和稅收能力。
（五）圍繞“人才培養”，打造政策洼地
大數據產業發展，人才是關鍵要素。針對大數據產業園專業人才短缺問題，建議：
一是有針對性的引進高端人才。針對數娛產業、鋰電大數據、中醫藥大數據等細分行業領域，出臺專門的人才引進政策。在引進高端人才、產業研究院、標準實驗室等方面給予最優最具吸引力的專項政策。
二是重點培養本土人才。以宜春學院、宜春職業技術學院為重點，各縣市（區）中職院校為基礎，提供特色的教育扶持政策，用三五年時間重點培養一批大數據相關專業人才。
三是加快培訓實操人才。發揮好宜陽新區周末學院、大數據沙龍平臺，加強一般干部的強化學習；組織新區領導干部及園區企業高管，到華為大學、西湖大學等學校進行系統培訓，強化管理和運營。以園區企業為依托，建設大數據實訓示范基地，加快培育可實用的專業人才。
[關鍵詞] 大數據；發展；現狀；建議
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 103
[中D分類號] TP39 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0190- 03
1 相關概念及其意義
大數據（big data，mega data），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
隨著智慧時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。時下興起的物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的終端，無一不是數據來源或者承載的方式。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”、“挖潛”實現數據的“增值”。
正是由于大數據時代的到來，國務院于2015年9月印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作?！毒V要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
根據前瞻產業研究院的《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》分析，目前，在對數據的價值的態度上，除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外，絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值，可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。
2 大數據在新疆發展現狀
據了解，從2013年烏魯木齊市入選國家住建部公布的國家智慧城市試點名單以來，“智慧城市”、“智慧園區”以及“大數據服務”等理念得到迅速發展和應用。
在業務應用領域，新疆與阿里巴巴的戰略合作，尤其大數據和互聯網金融更值得關注。在基礎設施方面，中國移動（新疆）數據中心落戶克拉瑪依。該項目將帶動電信增值服務企業、軟件開發企業等產業鏈相關企業的迅猛發展和快速聚集，2015年6月26日，兵團云數據中心將落戶石河子。石河子市與阿里云計算有限公司、兵團云信息技術有限公司三方將合力打造立足新疆、輻射西北地區、面向全國的區域綜合性云計算大數據服務中心即兵團云數據中心，為兵團各級政府部門、新疆及周邊地區的企事業單位提供涉及電子政務、電子商務、物聯網、數據挖掘、軟件服務及互聯網服務等領域的云計算大數據服務。
為進一步發揮橋梁紐帶作用，給區域經濟注入活力，自治區經濟和信息化委員會、烏魯木齊市人民政府共同指導下，2015“新疆‘大數據與智慧城市’高峰論壇”在烏魯木齊成功舉辦。國內著名專家、中科院院士徐宗本及華為、三星、太極等國內外著名企業專家前來建言獻策?！靶陆髷祿c智慧城市’高峰論壇”以“數據、互聯、智慧、價值”為主題。主要圍繞著大數據、智慧城市、“互聯網+”、大數據推動中國制造、智慧醫療、多語種大數據分析等方面進行交流。
目前新疆已有奎屯、烏魯木齊、克拉瑪依、伊寧、庫爾勒、昌吉、石河子、五家渠、富蘊縣九個市縣入選國家智慧城市試點。目前，自治區重要信息系統災難備份中心，中國移動、曙光、中興、華為、廣電網絡等一批超大型云計算數據中心已建設或投用，烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉云計算產業園建設正大步向前，大數據產業發展方興未艾。
3 新疆大數據發展建議
3.1 頂層設計科學合理
大數據時代的到來，對區域經濟發展等戰略意義深遠。政府自身要高瞻遠矚，在“五大發展”理念的指引下，找準自身發展定位，明確發展方向，量身打造出既科學合理，又可持續發展的戰略規劃和頂層設計。一方面為大數據發展提供可靠的制度保障，避免大數據建設體系不完善或支持政策斷層的出現；另一方面，積極動員社會力量，解決發展資金和民眾支持等問題。同時，由于建設周期、投資效益等因素影響，政府也要加大對企業組織和社會群眾進行宣傳和引導，為大數據發展營造良好環境。
3.2 搶抓機遇發揮優勢
在國家“一帶一路”戰略部屬中，新疆是絲綢之路經濟帶核心區，有著極其明顯的區位優勢。新疆不斷發揮自身具備的資源優勢，目前正在打造絲綢之路經濟帶重要的區域交通樞紐中心、商貿物流中心、金融中心、文化科教中心、醫療服務中心，以及國家大型油氣生產加工和儲備基地、大型煤炭煤電煤化工基地、大型風電和光伏發電基地，國家能源、交通、通信等綜合大通道。這些機遇的把握，優勢的發揮都是大數據產業發展最為直接的催化劑。與此同時相關產業的蓬勃發展更是大數據產業發展的有效載體。因此，如何把握機遇和優勢轉化，既是大數據產業發展海量的數據交換的需求市場打造，也是大數據有效供給的基礎和保障。
3.3 避免信息孤島
目前，政府開放數據運動在全球逐步興起。各地方政府部門的數據資源是大數據產業發展的重要寶藏，但條塊分割的部門割據卻讓數據失去了流動性和實際價值。要推動大數據產業快速發展，一是必須突破各級政府部門之間的信息孤島，避免數據信息無法共享、重復建設、重復采集等問題。二是建立各地各部門規范標準，促進數據的有效整合，形成互聯互通，提高數據使用的效率，提升數據價值空間。三是打破地域和產業上下游的局限，尤其是優勢產業要借助大數據走出地域限制，龍頭企業要借助大數據帶動上下游企業共同發展。
3.4 相關人才儲備
“大數據時代已經到來”。人類的生活、工作和思維方式正因席卷而來的大數據信息風暴而發生前所未有的變革，這意味著一場全新的、重大的商業變革、思維變革和管理變革正在悄然進行。在大數據時代，數據已成為重要的生產要素，滲透到每一個行業和業務領域，大數據和人力資源一樣成為了提高競爭力的關鍵要素。而這一重要生產要素的形成、加工和價值發揮等等環節，都必須依靠具備相關技術和相當素質的人才才能一氣呵成的。例如在技術人才方面，知名咨詢公司麥肯錫此前的一項報告預測，市場上的數據分析師將會出現嚴重的缺口。到2018年，美將會缺少150萬名懂得如何利用大數據來幫助公司做出有效決定的專業人員，在精通數據分析的人才方面，美國也將會面臨14萬到19萬人的缺口。同時，隨著大數據產業迅速發展，對各大數據平臺進行組織管理的中高層管理人才也將成為持續發展的考驗。因此，大數據發展的成功與否，長遠與否，相關人才儲備必須未雨綢繆。
大數據的發展越來越受到國家的重視，“第十三個五年規劃綱要”中明確提出將大數據作為基礎性戰略資源?！蹲钚聡鴦赵宏P于印發“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃的通知》中也指出國家將實施大數據戰略，落實大數據發展行動綱要，全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合、公開共享和應用拓展。因此，新疆應更加積極主動地發展大數據，更好地為長治久安這一總目標的實現而譜寫出輝煌篇章。
主要參考文獻
首先，《大數據行動綱要》寄予大數據重要使命。國家對新興的技術領域和產業未來的發展做出了戰略布局和頂層設計，并對大數據在民生、經濟、安全、科技發展、社會治理等方面的作用寄予了厚望，力爭實現我國從數據大國向數據強國的轉變?！洞髷祿袆泳V要》全方位多層次促進大數據產業發展。發改委、工業和信息化部等二十幾個部委參與綱要編制，全方位發展大數據;中央到地方落實綱要任務，各個層面發展大數據;應用、產業、技術、數據共享等全鏈條發展大數據，并以產業為主體，積極布局應用引領下的產業體系。
其次，作為國家層面促進大數據應用和發展的指導性文件，《大數據行動綱要》涵蓋大數據資源的采集、流通、分析和利用各個環節，為大數據的發展提供了頂層設計和統籌部署。文件的出臺為我國大數據的未來發展指明了方向，營造了良好的發展環境。
再次，《大數據行動綱要》充分體現了我國對大數據產業的重視，將“推動產業發展、培育新興業態、助力經濟轉型”作為三大主要任務之一。文件充分體現了應用牽引和企業主體的作用，通過推動大數據在各行業領域的深入應用，形成成熟的技術產品體系，構建完善的大數據產業鏈。
最后，《大數據行動綱要》明確了主要任務，通過“十大工程”的方式來落實相應的任務。同時，按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落實和實施。
《大數據行動綱要》的內容可以概括為“三位一體”，即圍繞全面推動我國大數據發展和應用，加快建設數據強國這一總體目標，確定三大重點任務：一是加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;二是推動產業創新發展，培育新業態，助力經濟轉型;三是強化安全支撐，提高管理水平，促進健康發展。圍繞這“三位一體”，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程。
五個目標：一是打造精準治理、多方協作的社會治理新模式;二是建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制;三是構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系;四是開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局;五是培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
七項措施：完善組織實施機制、加快法規制度建設、健全市場發展機制、建立標準規范體系、加大財政金融支持、加快專業人才培養、促進國際交流合作。
十項工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網絡和大數據安全保障工程。
按照國務院的部署，工業和信息化部主要負責推動大數據產業發展，培育新興業態，助力經濟轉型，包括推進大數據核心技術攻關、健全產品體系、完善產業鏈和發展環境，推進工業及新興產業大數據應用，同時做好信息安全和規范管理等的相關工作。
《大數據行動綱要》如何落實？
按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落地和實施。未來工信部將向各地進行更細致的任務劃分，協助各地認真做好行動綱要中各項任務的分解落實工作。各地一是結合自身產業基礎和資源條件合理定位、科學謀劃，突出區域特色和優勢，避免重復投資和建設。二是制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，引導科技、人才、資金等各項資源向產業傾斜，加快培育骨干企業，形成產業支撐能力。三是選擇基礎條件好、示范效應強、影響范圍廣的行業和領域積極開展應用示范，充分發揮應用對產業的引導和促進作用。四是加強數據資源建設和整合，避免信息孤島和“煙囪”，促進數據資源合理有序流動，積極培育產業的新業態和新模式。通過中央和各地的協同推進，共同營造良好的產業發展環境，實現我國大數據產業的科學有序發展。
我國發展大數據的基礎與優勢
擁有豐富的數據資源。我國國土廣袤、人口眾多、經濟規模巨大、活躍度高、信息化發展水平日益提高，將會成為產生和積累數據量最多的國家。截至2015年6月，我國網民數量達到6.68億，高居全球第一;預計到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將占20%。
擁有廣闊市場空間。我國經濟社會高速發展，經濟轉型升級、社會治理、四化同步、兩化深度融合以及促進信息消費、“互聯網+”等，都為大數據發展提供了廣闊空間。政府管理、企業經營、個人發展均需利用大數據加強創新和服務。
基于語言、文化特性的本土特色應用優勢明顯。依托中國語言和本土文化，在大數據領域有望再次實現互聯網時代我國龍頭企業與國際巨頭抗衡的發展格局。
具備一定技術和產業基礎。經過多年努力，我國已成為信息產業大國和互聯網強國。2014年，我國電子信息產業總規模超過14萬億元，同比增長超過16%;軟件和信息技術服務業產值超過3.7萬億元，增長超過20%。全球10大互聯網企業中，我國占據4席，前30家中占30%以上。這些都為大數據應用奠定了基礎。國內龍頭互聯網企業利用自身掌握大量數據資源的優勢，不斷創新和積累數據處理分析等關鍵技術，并基于大數據分析優化提升現有業務、開拓新業務。國內骨干軟硬件企業開發了數據倉庫、數據庫一體機等產品。一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。
我國發展大數據面臨的挑戰和問題
信息孤島普遍存在。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低，基本處于死鎖狀態，無法順暢流動。
對大數據產業發展規律認識不足。全社會尚未形成對大數據產業發展規律的客觀、科學的認識，一些地方誤將數據中心建設視為大數據產業發展重點，盲目追逐硬件設施投資，輕視了數據資源匯聚、積累、處理與應用能力建設，未能主動推進大數據產業發展與應用需求間的對接。
技術創新與支撐能力不足。大數據需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業大數據應用需求。
數據資源建設和應用水平低。用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多只重視數據的簡單存儲，很少針對后續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差、標準規范缺乏、管理能力弱、數據價值難以被有效挖掘利用。
信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范缺乏，技術安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數據發展。
人才隊伍建設亟需加強。綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
怎么保障大數據安全？
加強基礎保護技術的研發和推廣應用。推廣業務系統防攻擊防入侵通用保護技術的普及和應用，引入并推廣匿名技術、數據泄露保護模型技術等業已成熟的大數據安全保護專用技術。
加強基礎保護技術體系的建設和實施。制定并組織實施適用于大數據安全保護的行業標準、企業標準和聯盟規范指南，明確大數據安全保護的保護范疇、保護類型、保護級別、具體的技術保護要求和管理要求。
切實加強關鍵信息基礎設施安全防護。做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估;明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。
開展大數據安全流動的風險評估和安全認證活動。建立大數據安全評估體系，落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度;制定大數據安全保護的行業規范指南，組織簽署大數據安全保護的行業自律公約，開展針對大數據交易平臺數據安全保護狀況的風險評估和安全認證活動，根據風險評估和安全認證結果大數據安全保護綜合排名排序，督促行業企業做好大數據安全保護方面的自我約束工作。
采用安全可信產品和服務，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設國家網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺，促進網絡安全相關數據融合和資源合理分配，提升重大網絡安全事件應急處理能力;深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，增強網絡空間安全防護和安全事件識別能力。開展安全監測和預警通報工作，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
大數據：支持你沒商量
面對大數據如火如荼的發展態勢，無論從政策角度還是機制方面，以京津冀為代表的地方政府對大數據均表現高度重視。
從產業聯盟角度出發，各個省市非常重視相關產業聯盟的數據發展形勢，其中一些聯盟對于推動大數據產業發展均發揮了重要作用。例如在“5?18經貿洽談會”上，《中國信息化周報》記者得知，會上成立的京津冀大數據聯盟為三地產業發展提供廣闊的市場前景。另外提及大數據交易，以北京和貴州為實驗范本，大數據交易平臺如雨后春筍般席卷全國。通過這些交易平臺的設想，使得數據資源供需雙方能夠在相關法律的約束下，進行附加經濟利益的數據交易，是一種很有意義的形式。
從地域角度分析，我國京津冀、長三角、珠三角都是國家信息產業比較聚集發展的地區，大數據與IT產業相關性比較強，因此逐漸形成了幾個各具特色的區域。在這些區域中，自身發展的欲望比較強烈，其中京津冀產業鏈條相對比較健全。如今已經有很多地方出臺了大數據規劃、指導意見，為了把相關資源聚合起來，有的省市單位甚至成立大數據管理局，其中一些已經運作起來，對于推動大數據發展，特別是推動各個政府部門之間資源整合發揮了至關重要的作用。
《中國信息化周報》記者有幸聆聽了中國電子信息產業發展研究院電子信息產業研究所所長安暉對于區域大數據發展的精彩見解，他分享了我國區域大數據發展情況與重點方向，建議在傳統產業改造的四個方向運用大數據：第一響應用戶的需求提升研發水平；第二實現用戶產品交互，推動智能化生成；第三對企業遍布全球的企業，通過大數據輔助企業決策；第四和制造業服務化結合起來，用大數據支撐生產服務的發展，加快制造業服務環境。
眾所周知，國家發展達到中等收入階段，必然會伴隨經濟增速換擋期，如今我國面臨經濟新常態。大數據技術和產業的興起，為“互聯網+”提供了堅實的基礎以及無限的可能性。
在“京津冀一體化”進程中，挖掘大數據應用是區域創新創業、產業轉型升級的最佳路徑。相比之下，長三角地區側重智慧城市、電子商務以及云計算；珠三角則是軟硬結合，產品服務和系統解決方案的有機結合，終其目標都是產業生態鏈的塑造。
區域協同
或許可以用大數據說話
在京津冀大數據發展的過程中，經常被提及的是產業協同。以前提及“產業協同”更多的是一種案例說明，一種定性說法，但大數據的誕生給予我們一個可以定量的方法去評估達成協同的多方因素以及條件。不但可以更好地在發展過程中有效利用協同戰略所帶來的政策支持，同時也給大數據發展一個新的突破口。
龍信數據研究中心主任王成剛表示，用大數據的方式分析行業分布情況可以看出三地產業結構存在巨大差異。首先，在北京大多數企業涉及科學技術研究方向，投資相對較多的是裝備制造業，天津則是金融業，而河北是制造業；如果將京津冀城市進行綜合衡量尋找匹配度的話，通過數據計算可以得出，朝陽和秦皇島市的產業配合度最高；西城與廊坊的配對也是非常好的。這就需要對京津冀產業協同進行持續跟蹤研究，來持續地測度協同進展情況如何。為此，龍信數據推出《企業投資報告》，反映區域產業結構，掌握本區域招商引資的特點，將來更會考慮如何用大數據來支撐京津冀規劃、招商及政策的評估。
其次，對于企業發展走向以及行業的傾向的問題，初步分析得出，如果是北京針對河北的投資，比較傾向于制造環節；而北京對于天津的投資，傾向研發銷售以及資本運營環節。例如，在研發環節中天津所占比重直逼整體的3/4，在資本運作環節以及制造環節只占了60%，所以用市場的腳來投票確實有一定的傾向性。
從2010年到2015年，京津冀共同申請專利的情況也可以用大數據的方式加以展現和分析，可以等同為三地協同創新的情況指標之一?！笆濉逼陂g至今，三地企業聯合申請專利數量達到1.2萬件，得到授權的有8千件。三地企業聯合獲得申請和專利授權數量中，其中發明專利所占比重相對較高，已經超過河北和天津單獨的比例，接近了北京。
這一系列數字表明，三地聯合創新的質量相對較好，也驗證了協同合作確實可以帶來更大程度的進步。三地之中支撐力、創新力、凝聚力和輻射力均是北京處于領先地位；如果將京津主要的地市進行排序，也是石家莊、保定、邯鄲等五個省市的發展程度較高，這與京津冀三軸四區這樣的定位一致。對于企業發展指數，主要通過設定企業實力、企業活力、企業創新力的考量角度，對44個區縣企業活力全部做了測度，排在前兩位是海淀、朝陽，第三是西城，第四是天津濱海，第五是東城，前十位中仍以北京居多。
“數”聚壩上
張北“漲聲一片”
2016年6月，阿里?數據港張北數據中心項目在張北縣小二臺鎮開工建設。該數據中心將百分百采用綠色能源運轉，建筑外表覆蓋太陽能電板，同時采用自然風冷和自然水冷系統，綠色能源可就地轉化成計算資源供全球使用。
據阿里巴巴技術保障事業部總經理周明介紹，阿里?數據港張北數據中心項目是其在張北部署大規模大數據、云計算服務基礎設施的重要基地之一，建設布局采用“一點三中心”，即一個阿里示范展示點，張北云聯數據中心、數據港張北數據中心、中都草原數據中心這三個相互備份的數據中心。對此，張北縣委書記郝富國表示，和阿里巴巴聯手建設的云計算基地，將為綠色能源的利用探索出新的思路，提高產業鏈效率。
如此看來，在京津冀大數據發展的藍圖上，張北一直居于不可忽視的地位。之所以被人熟知，除了以草原為特色的大旅游綜合格局外，更重要的是領先的大數據、云計算的發展理念與舉措。
中圖分類號： F320 文獻標識碼： A 文章編號： 1009-8631（2013）04-0006-02
大數據產業的興起為“云計算”和“物聯網”等新一代信息技術產業的快速發展提供了機遇和可能。伴隨著大數據產業的快速發展和成熟，全球信息產業將迎來新的發展。麥肯錫公司報告將大數據作為下一個創新、競爭、生產力提高的前沿?！度A爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命作為引領未來繁榮的三大技術變革。大數據已經被冠以“未來的石油”稱號，受到包括美國、歐盟在內國家和地區的高度重視。為搶占大數據產業帶來的發展機遇，國內在大數據領域也不甘示弱，多個地區大數據相關規劃和戰略，希望通過基層的實踐推動國家層面的戰略支持。那么，我們該如何理解大數據呢？
一、對大數據的認識
對大數據的認識我們通常的概念理解源于涂子沛，源于《華爾街日報》，源于奧巴馬。但按照中國人的思維，理解大數據可能更簡單，更通俗。
孫子曰，“知己知彼，百戰百勝”。在古代，我們的數據信息來源自奸細、探子、哨崗等，信息匯集到統帥如諸葛亮那里后，經過細致整理和分析（分析水平因人而異），形成作戰部署。這實際就是古代的“大數據”應用。今天的大數據概念可以看做數據維度和廣度無限擴大，以至于人腦根本不可能快速有效分析，而需要借助于超級計算能力的云計算來實現。舍恩伯格認為，大數據的產生是人類社會發展到一定階段的產物，是“量變導致的質變”。自古至今，特別是到了近代之后，信息的積累速度呈現出“爆炸式”增長。比如現在圖書種類五花八門，如何選擇我們最感興趣的圖書？企業如何從紛繁復雜的信息中整理最有效的市場趨勢等等?！按髷祿钡漠a生，讓這些問題有了解決辦法。以至于象“諸葛亮”那樣運籌帷幄，借助于大數據完全可以實現。
總之，大數據產業是隨著生產、生活效率不斷提高后，信息量“爆發式”增漲引致的新型產業，是追逐更高效率的新技術革命，是人類進入信息社會的標志之一。
二、大數據應用的三個層次
本文將大數據的應用分了三個層次。
1.政府推動的應用。真正的大數據是全面覆蓋整個社會、民生等多種類、全樣本數據的集合。面對龐大的數據集合，只有政府有能力接近這個全部集合的目標。我們暫且將數據分為國家基建資源類和民用、商用類。展望未來，除了涉及到國家安全的機密數據，國家基礎資源類信息，部分民用、商用類信息作為資源，明確產權后將在市場的推動下逐步進行公開和共享。政府應作為大數據產業的重要推動力量，有義務、有能力培育良好的產業發展生態環境，應有步驟地向社會或專業數據分析機構開放自身數據資源，推動大數據應用市場化，逐步推進大數據基礎設施（存儲、無線寬帶）和發展平臺（物聯網、云計算）建設，為大規模市場化應用提供有力支持。
2.企業推動的應用。從數據發源和發展的階段來看，可將大數據的產生和集聚過程歸納為“點―線―面―體”。“點”即一個單位的數據集合，如單一企業的信息，單個人的信息等；“線”即相同屬性數據源的集合，如某區域全部個人信息集合，某類企業的數據源集合；“面”即一個行業的整體數據集合，如建筑業、教育界、政界等；“體”即全行業的數據集合，可擴展為區域全空間時間的數據集。從上面的分類看，數據的獲取和集合是一個漸進的過程，是從單個點的信息逐步形成“線”，“面”，“體”的階段演進，而這個階段演進的動力就是市場這只無形的手。市場依靠價格杠桿，根據需求不斷創新產品和服務方式，特別是進入信息社會以后，大數據的潛在價值本身就已經成為各行業搶奪的焦點，對數據的集聚規模和質量有著自發的需求。至此，真正的“大數據”信息集聚才可能實現，而相應的依托數據創造價值的更多、更廣泛的新興企業才會相繼出現。因此，市場、企業推動的大數據應用是關鍵。
3.個性化需求催生的應用。企業因數據應用而獲利，進而衍生出個體行為人對數據產品和服務的需求，如出行對天氣信息的掌握、堵車信息的掌握以及打折信息等等。無處不在的大數據產品和服務，最終將成為大數據產業發展成熟的標志。屆時，大數據的普遍應用將形成大數據流的“閉合環”，使數據流能在不同的主體間循環流動，并隨著個體需求的變化不斷衍生出新的數據服務和產品?？傊?，單位個體的大數據應用將成為大數據產業發展的最終趨勢和終極目標。
灃西新城對上述大數據應用的三個層次已經有了較深刻的認識。制定并的大數據產業發展規劃，將政務信息匯聚和服務作為重點，不斷增加政府資源投入力度。謀求以政務信息服務的示范和應用推動“大數據”相關產業的快速發展。根據數據集聚的階段演進過程來看，灃西新城尚處于起步發展階段。
三、灃西大數據產業園動態
信息產業是灃西新城的主導產業，大數據則是信息產業得以發展的重要突破口。西咸灃西大數據產業園選址位于西咸新區信息產業園內，總占地約5平方公里，擬分三大板塊推動大數據產業發展。第一板塊為數據基礎層產業集聚區，第二板塊為軟件開發和信息服務集聚區，第三板塊為預留拓展區，作為未來信息產業持續增長的重要保障。目前園區區位、環境、電力、科技人才等各項優勢突出。經過一年多努力，整個園區的開發建設工作已經全面啟動，取得了階段性成果。
1.園區發展上升為省級戰略。園區被納入陜西省產業發展規劃，上升為省級戰略。并作為西咸新區首發園區，省級重點項目，受到了省級相關領導的高度關注和各部門的大力支持。同時，結合新城實際發展現狀，積極對接省發改委，提出了近期、中期、遠期用電解決方案，并在園區規劃、基礎設施等方面爭取到一系列優惠政策，園區迎來前所未有的發展機遇。
2.園區招商取得突破性進展。當前，中國聯通、中國電信、中國移動三大運營商數據中心和呼叫中心項目以及國家計生委“全國人口信息處理與備份（西安）中心項目”、陜西省廣電局“新媒體城”項目已經完成簽約。近期，酷派云計算中心項目、國家林業局數據災備中心和全省金融數據交換中心等項目洽談都取得積極進展，世紀互聯等知名數據類企業也表現出明顯的投資意向。招商引資工作呈現出了明顯的上升態勢。
3.大數據高峰論壇影響深遠。12月6日，灃西新城舉辦的首屆大數據高峰論壇在北京成功召開，取得豐碩成果。論壇舉辦后，一批國內一流企業對灃西新城產生了極大的興趣，對我們提出的大數據處理與服務產業園表現出極大的關注，個別企業也與灃西達成進一步合作的意向，大數據產業園迎來一輪集中簽約的熱潮。
4.基礎設施配套逐漸完備。自2011年陸續開工了一大批基礎設施項目和保障房項目。截至2012年年底道路累計開工6820米，完成投資6.15億元；保障房工程累計完成投資8.48億元，啟動建設面積92.41萬平方米?；A設施建設的有效推進改善了園區投資環境，為引進更多信息類企業進駐奠定了基礎。
總體上看，灃西大數據產業園在近半年的時間里，成功舉旗，招商、政策支持等方面也連續取得突破，呈現出紅紅火火的發展態勢。但距離建設成為國家級大數據產業園區尚存在很大差距。特別是當下，國內大數據領域競爭日益激烈，灃西新城大數據產業園面臨挑戰還很大，困難還很多。為此，灃西新城要腳踏實地，不斷激勵奮進，爭取更大輝煌！
四、發展大數據產業面臨的問題
1.運營商管道化風險較大。移動互聯網時代，運營商之間以及與互聯網業界之間的激烈競爭，導致運營商在尋求快速發展的同時，管道化趨勢的進程也進一步加快。有一則對蘋果應用商店的收入構成分析說，除去開發者獲得的7成外，蘋果自身拿到的是13%，信用卡公司則獲取16%，剩下的1%歸屬數據存儲和傳輸服務商。換句話說，在用戶下載一個收費應用中，提供網絡支持的（也是必須的），只有微不足道的收益。這就是一個管道化的體現。按照國內電信運營商的經營模式，運營商提供的基礎業務實現價值僅15%，而剩余85%的價值都被SP（Service Provider服務提供商）攫取。灃西新城四大運營商已進駐，但目前仍沒有數據應用企業進入，運營商被管道化風險較大。因此，灃西新城擬從制度和優惠政策入手，進一步引導和整合運營商資源，創新數據經營模式，力求運營商數據集的融合發展。同時，逐漸加大運營商企業等數據資源交換、數據共享和數據流通的研究工作，督促運營商加大數據資源價值的挖掘力度，促進數據價值最大化。
2.行業技術標準不統一。由于市場范圍和應用示范的有限性，導致大數據商業模式的創新動力不足，進而影響“大數據”產業融合和行業技術標準研發。特別是當下西咸新區信息產業基礎薄弱，信息技術產業的產業服務系統網絡還沒有有效建立的情況下，各項信息技術分散獨立不具有關聯的正外部性（如物聯網、云計算以及下一代互聯網等產業技術資源的整合應用）。各個運營商之間，各自為政，競爭激烈，不利于整個大數據產業的發展。
3.大數據專業人才不足。隨著國內大數據競爭日漸白熱化，在爭奪大數據平臺企業、應用企業、數據分析、云計算等企業和技術的同時，對人才爭奪也日益激烈，人才的集聚水平將決定產業發展速度和效果。灃西新城雖然率先在全國舉旗發展大數據產業，但由于缺少專業人才支持，對產業發展前沿、商業運營模式、數據挖掘等以及市場應用等方面引導不足，推動力有限。
五、幾點建議
鑒于目前形勢，灃西新城要在國家大數據戰略正式出臺之前有所準備。堅持兩條腿走路的發展戰略。一是繼續加大宣傳力度。主動參加各類會議、論壇，抓住各種機會，創造各種條件開展宣傳工作，全面展示灃西新城形象，宣揚灃西新城大數據發展戰略，時刻掌握大數據前沿和發展動態。二是繼續抓住政務信息服務這個突破口，腳踏實地大力爭取國家基礎資源數據，持續提升政務信息的服務能力和水平；同時著力引入互聯網行業大數據應用類企業，重點打造基于大數據分析挖掘的互聯網平臺級應用，進而快速聚集基于互聯網平臺的各類大數據應用、研發等企業入駐。為進一步推動大數據產業發展，建議做好以下幾項工作：
1.抓住重點，實現大數據、物聯網、云計算、移動互聯網的融合發展。大數據、物聯網、云計算和移動互聯網具有很強的相關性，四者缺一不可。談大數據的發展，沒有物聯網、云計算和移動互聯網的有力支持，大數據只是一堆無用的數據。因此，建議充分發揮四大運營商在云計算和移動互聯網方面的優勢，并以此為突破口，加大物聯網和云計算應用示范，成立專門“工作組”，由行業內專家領銜，專門推動大數據產業的融合發展。
2.大膽引進人才，以專業團隊引領發展。灃西新城發展大數據有戰略、有發展規劃、有政策支持，但最缺的是高層次的人才。特別是院士級、專家級的領軍人物。灃西新城的大數據產業園如果能有中科院院士、高校專家的加盟，將會大大推進灃西新城大數據發展步伐。
3.營造發展環境，引導大數據價值實現。舍恩伯格將大數據的價值分成三大部分。一是基于數據本身的公司，如四大運營商的數據存儲等。這些公司擁有大量數據或者至少可以獲得大量數據。卻不一定從數據中提取價值，或者用數據催生創新思想的技能。二是基于技能的公司。他們掌握了專業技能，但并不一定擁有數據或提出數據創新性用途的才能。比如沃爾瑪就借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數據公司。三是一種基于思維的公司，對于某些公司來說，數據的技能并不是成功的關鍵，讓這些公司脫穎而出的是其創始人和員工的創新思維，他們有怎樣挖掘數據新價值的獨特想法?？梢?，大數據的價值是基于數據的存儲、大數據技能和創新思維的企業構成。要全面實現大數據價值，就要營造一個適合各類大數據企業發展的寬松、平等、安全、公正的商業環境。建議灃西新城在企業準入、行政審批、金融保障、人才安置、競爭環境、治安以及社會服務方面進一步出臺細則，以軟環境引進商家，而不是只依靠優惠政策。
4.以應用為先，挖掘市場潛力。有這樣兩種招商模式。一種是“以商招商”。通過四大運營商以及其他大數據運營企業的不斷壯大，吸引更多如淘寶、阿里巴巴、騰訊等大型信息企業進駐。但這樣的招商模式有局限性和不確定性。數據存儲企業的匯集并不一定能帶動數據挖掘和分析類企業的進駐。通過數據交換和共享，數據流出的非本土分析情況將有可能出現。第二種招商策略是“服務”引商。這里的服務是指數據分析服務，數據挖掘服務。成立數據價值挖掘分析公司、思維公司，以此反引企業進入，但這需要非常強大的數據挖掘和思維創意團隊支持。鑒于以上兩種模式的不成熟表現，市場應用引導就有可能成為最好的招商戰略。由于數據量的有限性以及數據應用范圍的局限性，相關應用只能限于省內甚至某市。但如果一個點的應用成功，其帶來的示范價值將會加劇對數據集聚的需求，并形成擴散效應。在市場應用廣度、深度較大的區域里，企業的集聚是自發的。因此，建議在物聯網應用、云計算應用，移動互聯網領域，灃西新城能主動在城市開發建設過程中增加應用和示范，通過市場需求和企業創新，向普通家庭推廣和示范，并以本土市場突破邁向國內市場，實現大數據產業的突破。
重點領域示范和應用是帶動大數據產業發展的基礎，而物聯網、云計算、移動互聯網的融合發展則是大數據產業發展動力源泉。只有即重視基礎，又重視動力源泉，灃西新城的大數據產業才能逐漸走上快速發展的軌道。伴隨著大數據產業的快速發展和成熟，全球信息產業將迎來新的浪潮。陜西率先舉起發展大數據產業的旗幟，集全省之力，整合各方資源，規劃建設“西咸新區灃西大數據產業園”，旨在充分利用園區發展的基礎和優勢，積極拓展大數據產業鏈，將大數據與云計算、物聯網等新一代信息技術融合發展，搶抓國家在大數據領域新的戰略機遇，全面優化和提升陜西省信息技術產業結構和層次，使灃西成為全國大數據產業的領航者和示范區。
參考文獻：
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文化創意產業，從字面解析，即特指有創意的文化產業，文化經過創意再設計，通過文化產品及其衍生品的生產、推廣和銷售，將當地固有的文化用創意性的方式轉換為商品甚至服務，并形成產業鏈，實現產業鏈的擴散與增值。文化創意產業(CulturalandCreativeIndustries)這一新興產業概念最早是由英國提出。1998年，英國政府《英國創意產業文件路徑》，首次闡述了“創意產業”的概念，相較于傳統文化產業，創意文化產業更強調創造力，最終通過知識產權的開發和應用，創造財富與就業，從而形成產業鏈。經過幾十年的全球化發展，文化創意產業已成為各國經濟轉型的重要產業支柱之一。包括英國在內，韓國、美國、日本、德國等國，正在世界積極推行各國文化創意產業。我國文化創意產業的快速發展源于2006年國務院的政府綱要。在《國家"十一五"時期文化發展規劃綱要》中，國務院明確了“進一步繁榮發展社會主義文化”，并強調“要增強緊迫感、責任感和使命感”做到“大力推動文化創新”。在此報告中，還列出了九個發展重點文化產業，并在全國各大城市推出相關政策，支持和推動文化創意產業的發展。2009年，國務院又了《國務院關于印發文化產業振興規劃的通知》，并提出要“堅持走中國特色文化產業發展道路”，通過學習、借鑒其他國家和地區的優秀文化發展成果，積極促進、推動我國民族、地方文化的繁榮發展。
當下，我國的文化創意產業正如火如荼地展開。廣州作為我國的沿海開放城市，其文化創意產業的發展始終走在前列。在2016年的第十二屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會上，第三方獨立機構，五天的文博會參觀總人數達587．085萬人次，同比增加12．08%，實質性成交2032．014億元人民幣，比上屆增長23．42%，超百億元文化項目3個。隨著文化創意產業的快速發展，2016年國務院辦公廳又下發《關于加快眾創空間發展服務實體經濟轉型升級的指導意見》，重點指出可以在文化創意產業領域試行發展眾創空間，推動眾創空間的全面、縱深發展。眾創空間一方面推動了文創產業向專業化發展，另一方面也用低成本、全方位、專業化服務等給地方文創產業的快速發展帶來了契機。
一、地方文創產業發展現狀
文化創意產業作為國家重點發展產業，在我國政府積極推動的同時，各地方也做出了積極配合之態，但從目前發展情況看來，地方文化創意產業的發展并未達到預期。
(一)主動性缺乏
全國文化創意產業發展迅速，相較而言，有許多地方性的文化創意產業建設還處于觀望狀態。其實，地方性應該是文化創意產業的最大源動力，我國歷史悠久，地方文化豐富，這些都是文化創意的溫床，所以，作為地方文化，更應該把握機會，借著文創甚至眾創的春風，主動發展文化產業，促進經濟轉型，帶動地區經濟效益?？梢赃x擇性的根據地區特色名片，主動出擊，設計文化產品，尋找創意點。
(二)同質化嚴重
以旅游產品產業為例，作為地方文化創意產業的重要組成部分，其產業發展現狀令人堪憂。作者曾經以鎮江地區為依托，對當地旅游創意產業發展現狀進行隨機問卷調研，根據調研結果顯示，81%的游客曾表示出有購買旅游產品的打算，但經過對當地旅游產品市場的游覽和考察后，他們中73%的人表示不打算購買，還有11%的游客處于觀望狀態，只有16%的游客有購買行為。而整個游客樣本人群中，有67%的游客認為鎮江地區旅游產品毫無地方特色，與其他景區產品大同小異，這也是他們大多不愿意購買的直接原因。因此可見，地方性的文化創意產業發展迫在眉睫，但這種產業的發展必須要有獨特的地方文化烙印。旅游產品的創意設計是地方文化產業發展的優選出路，也是城市文化宣傳的重要窗口。
(三)創意點缺失
創意，可以說是中國設計的一個軟肋，長期以來，我們在產品設計上往往更精通于制作和模仿，而忽視了創意。這幾年，國務院在多個場合強調了創意的重要性，并積極推動創意產業。韓國在文化創意產業方面就有值得我們借鑒之處，他們善于打整合牌，借助本國發達的娛樂文化形成產業鏈，推動文化創意產業的發展。如韓國常常會通過熱播的影視作品，對他國進行文化入侵，并帶動周邊的文化創意產品傾銷。就2016年剛剛熱播的《太陽的后裔》來說，在劇中多次出現的卡通玩偶“狐貍”和“兔子”，在推動情節發展的同時，也將玩偶形象作為文化產品進行推介，在我國淘寶網交易平臺上，這兩個造型的玩偶及其衍生品賣的火熱，這種文化創意產業鏈的方式可以成為我們思考和借鑒的出發點。
(四)投入成本高地方性
文創產業往往起步非常困難，由于地方性資源較少，文化創意產業又作為一個不能立即收益的產業，其發展對于文創者以及眾創者而言有一定的難度:如何找準文化創意的方向，如何設計出市場需求的文化產品，如何將文化產品銷售出去，如何形成相關的文化創意產業，這些都是關鍵問題。時展，文創產業也必須跟上時代，隨著近幾年大數據概念的出現和廣泛應用，地方文化創意產業和眾創產業迎來了關鍵的高速發展時期。
二、大數據時代特點
當今時代，是一個信息大爆炸的年代，信息改變了我們生活的方方面面，而互聯網和計算機的高速發展又推動了信息的更快發展，面對龐大的信息群，人們逐漸認識到，信息可以給我們帶來許多意想不到的幫助，甚至幫助我們更全面的預算未來發展趨勢。由此，大數據概念應運而生。
(一)信息量大最初，大數據的引用
來自于天文學和基因學。2008年9《自然》雜志赫然推出印著“BIGDATA”字樣的“大數據”?？谝淮螌⒋髷祿拍顜氪蟊娨暰€，從此以后，大數據這個概念廣泛地被政府，機構和各大公司應用和傳播。在英國作者維克托•邁爾－舍恩伯格編寫的《大數據時代》一書中提出，最初“大數據”的概念是指超出一般電腦所能處理的信息量，因此，大數據的特點在于信息量非常龐大。
(二)收集而非調研大數據
另一個特點是我們可以借助大數據分析更多的數據，甚至有時候面對某些特別現象相關的數據，而不必依賴于我們自認為具有普遍性的隨機采樣。我們以前在做數據分析的時候，往往都是借助于調研，根據一定數量的樣本文件進行分析得出相關結論。要使結論更為客觀，在樣本選擇時，往往會盡可能多的收集不同類型的樣本，其實在這個收集的過程中，已經人為的有所篩選，因此，結果也只是人為的客觀而已。當今，科技進步使得計算機處理龐大信息的能力越來越強，運用收集的方式高速、全面的處理信息，在此方法下得到的結果將不再是代表性，而是大量信息的表現性，結論也更為客觀。
(三)預測而非分析
大數據最為重要的部分就是預測。通過對大量信息的客觀采集和分析，預測信息的大體走向，這對我們的生活影響巨大。換句話說，我們每一天的生活都是數據收集的過程，我們每個人都是一臺“信息發射器”，我們的每一句話、每一個動作都是有意義的信息釋放，都能匯成大數據。比如我們可以針對個人設計定制化新型運動產品，通過對個人一天的活動進行數據記錄，包括心跳次數，血壓值，脂肪消耗值等，并將這些數據進行分析目前的身體指標，并預測一段時間內身體健康走向。這種以數據說話的產品，將會有強大的市場需求，或許整個商業領域都會因為大數據而重新洗牌。大數據的應用基礎是，該領域產品差異不明顯，并且有龐大的可運用信息。因此，對于文化創意產業來說，大數據的引入非常必要。
三、文創產業需要大數據
地方文化創意產業、眾創產業如想成功，必須要一矢中的，因此，前期的項目準備工作非常重要。按照過去經驗，大多采用調研研究，但該方式信息來源慢，往往要耗費大量的時間，另一方面，調研往往人為痕跡太重，帶有一定的引導性和針對性，另外，一般文創者和眾創者的投入資金有限，這種勞民傷財的調研方式并不是非常適用，大數據的介入可以說恰到好處。
(一)快速有效尋找文化創意點
大數據可以幫我們分析處理眾多數據，無論是我國的還是世界的，歷史的還是現代的，只要有龐大的信息，我們都可以根據這些信息分析某一段時期、某一地區人的文化需求，以及文化消費狀況，這為文化的創意設計指明了一條快捷有效的道路。
(二)分析當代受眾需求
在大數據時代，我們首先需要轉變的方式，就是不再依附于隨機采樣，而是分析大量的數據。大數據能幫我們判斷出受眾更需要什么。如由流媒體網站Netflix推出的美國網絡劇電視劇《紙牌屋》的拍攝，就是在大數據應用下的產物。網站通過對用戶在網上瀏覽、看視頻的習慣、評論等信息，通過大數據進行信息分析和預測，出資拍攝《紙牌屋》，并根據信息甄選男女演員，大數據分析和預測的準確性，注定了這部電視劇的成功。我們可以借鑒《紙牌屋》的成功方式，借助大數據信息，研究當代相關受眾的心理需求和情感需求，有針對性地進行文化產品設計，必能達到事半功倍的效果。
(三)優化文化產業運作模式
由于大數據的信息優勢，能夠幫助我們更好地進行文化產業資源配置，這對文化產品設計提供了更好地平臺，各類資源在大數據指導下，在不同領域里高效市場化配置，跨界衍生成為常態，文化產品設計也不再是單打獨斗，可以結合文學、影視、游戲等領域多方面發展，形成一張更大的產業鏈，文化創意產業單一運作的模式將被打破，取而代之的會是各領域互相融合后的廣闊前景。
(四)為眾創開啟成功之門
2015年，國務院總理提出“眾創空間”，旨在為創業創新搭建新平臺。由于眾創面向的群體是群眾，因此，在資源配置等方面確實有一定的難度。但是大數據的應用可以幫助緩解這一難題。大數據的信息往往來源于互聯網，信息通過一定的渠道就能獲得，當然，信息渠道并不是完全公開的狀態，但相較過去而言，這種信息的獲得方式還是省去了大量的人力、物力和財力，這無疑為“眾創空間”的快速發展提供了可能。
四、大數據給地方文創產業帶來的機遇和挑戰
“大數據”信息基礎主要來自于以下幾個方面:相關產業的經營交易信息;相關產業的商品、物流信息，以及互聯網上參與相關產業活動的人員交互信息等。大數據的高速發展，為地方文化創業產業和眾創產業帶來了新的發展空間，地方政府或民間組織也需要運用整合力量，為地方文化創意產業及眾創空間營造出一個適宜的創業空間。
(一)加強與網絡平臺和電商合作
地方政府或民間組織可以加強與網絡平臺和電商的聯合，爭取獲得他們的大數據信息，在此基礎上建立政府或民間組織的地方信息庫，這樣會使信息庫平臺的建設更快速、更全面、更有權威性。以此建立的信息庫，可以有針對性地幫助本地區文創企業及個人創業，讓他們快速、直接的了解地方市場和需求，達到事半功倍的效果。
(二)建立平臺發展自身數據庫
地方政府也可以自身或委托相關民間機構建設地方性網絡平臺，通過平臺上用戶個人以及在網上瀏覽、評論等信息，建立針對本地區的多種數據庫信息。并且，由于地方性網絡平臺對信息的收集是一個動態的過程，這就能在文化產品創作和生產的過程及時把握信息，并根據信息做出適當調整，更好地把握市場脈搏。
(三)開發相關信息處理軟件
大數據提供資源的同時，也可以作為我們產業發展的一種工具。就其本身而言，大數據向我們提供龐大的信息平臺，但并不對如此龐大的信息進行解釋，而是指導我們去理解。當然這種理解是否正確，取決于“大數據”是否被正確使用。因此，對于大數據的信息分析尤為關鍵。如何針對特定產業、特定需求等進行大數據分析?這就需要相關的信息處理軟件來支持。因此，地方政府或民間組織也必須要關注大數據的信息處理問題，針對不同類型產業開發不同的大數據信息處理軟件，加快信息處理速度，做到有的放矢。結論大數據的發展不可逆，它不但不會抑制文化、娛樂類產品生產的原創力，還會帶動文化創意產業的高速發展，我們需要做的就是利用好大數據，在這股科技浪潮下更好地利用信息技術，發展文化創意產業，設計出更好的地方性文化產品。
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2014年1月8日，中國互聯網產業年會《2013年中國互聯產業發展綜述》，指出中國大數據應用市場正在持續發酵。
在國家層面，政府已意識到大數據作為戰略資產的價值和重要性；在行業層面，各企業也逐步意識到大數據的業務價值和商業價值。
“特別是電商、金融、快消等行業，對大數據處理和商業分析的需求日益旺盛?！痹搱蟾嬷赋觯髷祿巡煌潭鹊貪B透到各行各業，甚至中小企業也已開始進行大數據的計劃和部署。
與此同時，各地政府也開始瞄準大數據產業發力，各種類型的產業基地和委員會不斷成立。
比如，在北京的高科技集中地——中關村，一個正在籌備成立的開源與大數據專委會機構，其成員中就囊括了中國大多數的互聯網巨頭企業和主要行業組織。
但值得注意的是，在“大數據熱”的背后，產業落地和商業化仍然后勁不足。
大數據說起來很簡單，其實是一個完整產業體系的綜合體，不僅包括原來的企業財務數據、數據庫和數據中心等資源，還包括了數據流及導入、數據架構與存儲傳輸、數據挖掘、數據分析與可視化，數據研判和趨勢把握等技術工具，尤其是大數據的應用和分析與決策價值。
而在這一方面，國內技術和人才的儲備還遠遠不夠，無法形成有效的支持和落地實施。據了解，一些大企業還沒有更好地理解大數據及其如何構建，認為給錢就可以做，但事實上，要做好大數據，更需要的是思維和理念的轉變，以及企業內外多方面的人員配合。
與國外很多具備先進技術和理念的企業相比，國內企業普遍還需要一個人才培養、企業培訓和思維轉變支持的過程。國家的支持和引導，也需要深入調研，并與市場決定性的推動作用相結合，發揮人的創造性作用，真正推動中國創新人才和新科技產業的發展。
值得注意的是，“大數據”的布局也同樣關系產業乃至國家安全。
隨著互聯網的快速發展，信息的日益透明化，大量的數據內容將會對外公開和存留。
而未來，國家和企業的決策，將會更加依賴精準的數據分析和判斷。如果在科技領域落后一小步，就有可能在市場競爭領域落后一大步，甚至失去整個市場。
未來，互聯網、移動互聯網、云計算、可穿戴設備和物聯網等產業的發展，數據將會迎來新的量級的爆發，比如金融數據、基因健康數據、氣象環境數據、江河水流數據以及機器設備數據、地理數據，等等。
誰掌握更龐大的數據，以及更強有力決策和分析參考能力，誰就能擁有更多的話語權和籌碼，這將成為未來新的國家與企業競爭格局。
網絡強國戰略加快信息建設速度，推進物聯網技術發展：綱要提出，牢牢把握信息技術變革趨勢，實施網絡強國戰略，加快建設數字中國，推動信息技術與經濟社會發展深度融合，加快推動信息經濟發展壯大。要構建泛在高效的信息網絡，加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，推進信息網絡技術廣泛運用，形成萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間。信息化建設加速以及傳輸成本下，是打造萬物互聯的網絡空間的重要基礎，物聯網技術的應用和發展空間不亞于互聯網技術，看好其在醫療、物流和交通等方面的行業化應用。
“互聯網+”促進多產業融合發展:綱要提出，要發展現代互聯網產業體系，實施“互聯網+”行動計劃，促進互聯網深度廣泛應用，帶動生產模式和組織方式變革，形成網絡化、智能化、服務化、協同化的產業發展新形態。夯實互聯網應用基礎，加快多領域互聯網融合發展。中國未來經濟增速壓力加大，深層次原因是經濟結構不合理，產業經濟落后，產能過剩情況嚴重?！盎ヂ摼W+”戰略的實施，能促進產業智能化，去除中間環節，極大提高生產效率，實現產業變革和提升?？春谩盎ヂ摼W+工業制造”的工業4.0和“互聯網+農業“等領域的發展。
大數據上升至國家戰略，政府數據公開加快產業發展：綱要提出，要實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。加快政府數據開放共享，促進大數據產業健康發展。數據源匱乏一直是制約大數據行業應用和發展的主要瓶頸。隨著大數據戰略的實施，以及政府數據的開放，未來看好大數據行業趨勢性發展機會，特別是智慧城市，政務大數據的應用。
網絡信息加速發展，網絡安全需求顯著提升：規劃綱要草案提出，要強化信息安全保障，統籌網絡安全和信息化發展，完善國家網絡安全保障體系，強化重要信息系統和數據資源保護，提高網絡治理能力，保障國家信息安全。加強數據資源安全保護，科學實施網絡空間治理，全面保障重要信息系統安全。信息化程度的提升，對網絡安全提出了更高的要，甚至關乎國家信息安全層面，網絡安全行業成為剛需，具備長期發展潛力。
推進軍民融合發展立法，網絡安全有望成為典范。我們在2.22號與機械組聯合深度報告《軍民融合行業深度報告：國家戰略，強國興軍》，提出軍民融合已成為主要發達國家的國家戰略，并成立最高層協調組織和建立完善的協調機制，軍民融合有望上升為我國的國家戰略，關注國家軍民融合的規劃進展和支持政策。根據解放軍報3.6號的最新報道，國家將建立軍民融合發展統一領導機制，建立健全領導決策、軍地協調、需求對接和資源共享等機制；形成全要素、多領域、高效益的軍民融合深度發展格局。同時，《十三五規劃綱要草案(全文)》提出推進軍民融合發展立法，深化國防動員領域改革，健全完善國防動員體制機。制統一領導機制的建立，將大大加速軍民融合的發展速度。陸海空天電網一體化、軍工領域市場化和民品化是本輪軍改兩大反向，信息技術作為軍民融合的突破口和引領方向發展潛力巨大，看好網絡信息安全、軍事物流等領域的發展前景，軍民融合推薦衛士通(首選)、飛利信、啟明星辰、海蘭信。
把握云計算、大數據、網絡安全三大方向的龍頭：本次綱要繼續利好我們一直看好的大數據(模式升級)、云計算(技術變革)、信息安全(安全保障，必須要強調的是，安全已經拓展到網絡空間整體的國防和安全，不僅僅是云安全這一細分領域可以概括，而且未來兩年來看云安全對網絡安全的貢獻還占不到主流，軍工將成為網安的主要驅動力)三大方向的投資機會。
對于大數據大家印象最深的是，2015年9月5日經總理簽批，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，部署我國大數據發展工作。實際上，大數據的概念并非剛剛才出現。早在20世紀90年代初，“數據倉庫之父”比爾?恩門就已經提到過大數據。2005年約翰-韋伯斯特和克里斯-斯塔庫提斯聯合撰寫的《無所不包的數據》，也講述了大規模數據如何改變企業和人民的生活。只是受限于當時的信息技術水平，大數據的理念未能真正落地。
現在，隨著4G網絡逐漸成熟和數據量無限積累，大數據已經成為人們日常生活中的普遍現象。全球數據總量呈現指數級增長，企業級用戶擁有的數據量在快速增加。舉幾個簡單的例子：我們在京東或者淘寶上買一件東西，就會在網站數據庫留下我們的交易痕跡信息，這些企業就會通過大數據信息分析，定期向我們推送我們可能會喜歡的物品；我們平時上百度搜索，留下一些關鍵詞，百度后臺的大數據計算引擎也會向我們推送我們可能關注的搜索熱點；我們使用騰訊QQ，在上邊留下自己的社交信息，騰訊會通過大數據把與我們關聯的朋友直接推送到跟前。這些都是大數據在發揮作用?；ヂ摼W社會化生產產出巨量的數據，90%都是過去兩年里生產出來的。圖靈獎獲得者吉姆-格雷（Jim Gray）提出的“新摩爾定律”指出：全球數據量每18個月翻一番，即每年以59%的速度增長。根據業界預測，到2020年，全球數據量將達到35.2ZB，相當于10億塊1TB硬盤的容量。
大數據已經成為資源、生產要素，甚至可以說誰掌管了大數據誰就掌握了話語權。大數據像土地、水和空氣等自然資源一樣，滲透到每一個行業和業務職能領域。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章?！贝髷祿谏鐣洕黝I域的廣泛應用，對社會管理、經濟發展和個人生活都產生了深刻影響。
我們看看業界對大數據概念的定義。維基百科說，大數據就是無法在一定時間內使用常規數據管理工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。著名咨詢機構麥肯錫提出，大數據就是其大小超過了典型數據庫軟件工具收集、存儲和管理、分析能力的數據集。全球著名咨詢機構加特納（Gartener）認為，大數據的本質特征就是它超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。日本野村綜合研究所的定義更切合現在人們對大數據的理解，認為廣義的大數據“是一個綜合性的概念，它包括因具備3V（Volume數據量/Variety多樣化/Velocity高速度）特征而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術，以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織”。美國白宮“大數據開發計劃”則認為，大數據開發是指“從龐大而復雜的數字數據中挖掘知識及現象背后的本質”。
大數據的價值在于應用。據麥肯錫測算，如果將數據使用率提升10%，全球各行各業的人均產出的提升速度都會有顯著提高――從電信業提高17%到零售業提高49%不等。
麥肯錫還對大數據在相關經濟領域的影響進行了具體預測。在美國醫療服務行業，大數據每年可以產生的價值約3000億美元，大約相當于0.7%的年生產率增長。在歐洲公共管理領域，大數據每年能夠產生2500億歐元的價值，大約相當于0.5%的年生產率增長。在全球個人位置數據服務領域，也就是位置定位和與之相關聯的各種搜索服務，大數據可以使服務提供商收入達1000億美元以上，最終用戶價值則可以達7000億美元。大數據還可以使制造業的產品開發、組裝成本降低50%，運營成本降低7%。
近年來，各國政府從數據、技術、應用三方面來推進大數據發展。
先看美國。2009年5月，美國聯邦政府開放數據平臺data.gov上線。2012年3月，美國聯邦6部門聯合啟動大數據研究計劃，加速共用應用。2013年5月，要求新增數據必須機器可讀，代碼開源。2014年5月，美國白宮大數據報告，提出要重視大數據負面問題，其背景是斯諾登事件和維基解密等。
再看英國。2013年1月，英國政府對大數據技術研發投資1.89億英鎊。2013年5月，英國政府和李嘉誠基金會聯合啟動醫療大數據研究計劃，加速共用應用。2013年6月，英國政府信息經濟戰略，提出數據創新計劃。信息經濟也可以稱數字經濟。2013年10月，英國政府《數據能力戰略》，即英國大數據戰略。
日本的大數據核心戰略包含在其信息產業發展戰略里。日本是信息產業大國，2013年6月，日本《創建最尖端IT國家宣言》，闡述2013-2020年以開放公共數據和大數據為核心的新IT國家戰略，提出開放公共數據、促進活用等6項行動。
澳大利亞也在2013年8月出臺了公共服務大數據政策，提出了6項行動計劃，并由專門部門負責實施。
從這些國家來看，大數據政策的發力點是三項：一是“給數據”，就是對政府部門的數據進行融合、開放、共享；二是“給錢”，就是提供專項資金，制定研究計劃，進行技術攻關，統一技術標準；三是“帶頭用”，就是將大數據從政務端開始率先整合應用，通過政府帶頭，把大數據應用推向社會生產生活的各個層面。
近兩年來，我國大數據發展政策非常給力。國務院《促進大數據發展行動綱要》，聚焦于大數據發展中的三個關鍵環節：一是在政務數據應用端，加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二是在產業應用端，推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三是在應用安全端，強化安全保障，提高管理水平，促進大數據健康發展。國家科技部實施了相應的大數據科技攻關計劃，在國家高技術研究計劃（“863”計劃）中，包含了面向大數據的內存計算關鍵技術與系統和基于大數據的類人智能關鍵技術與系統攻關項目；在國家重點基礎研究發展計劃和重大科學研究計劃（“973”計劃）中，包含了城市大數據的計算理論和方法項目；在國家科技支撐計劃中，包含了基于大數據應用的綜合健康服務平臺研發及應用示范、口腔健康服務網絡平臺關鍵技術研發與應用示范，基于移動互聯網的大學生創新創業網絡平臺關鍵技術研發及應用示范，數字文化、旅游共性支撐技術集成開發與應用示范。國家發改委、工信部、財政部和科技部聯合實施了云計算工程，里面也包括基于云計算平臺的大數據服務，大數據解決方案研發和推廣，數據中心關鍵設備及推廣等。工信部電子信息產業發展基金對終端與數據安全防護產品的研發和產業化、基于安全可靠架構的數據中心運營管理系統研發、智能語音與大數據等項目提供了資金支持。
圖7.已建政府數據開放平臺省市圖8.已成立大數據產業聯盟省市
全國各省市已引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要支撐作用。大數據產業聯盟屬于中介機構和行業組織，目的就是對行業發展中的重大問題進行調查研究，推動相關理論研究、技術攻關、數據開放共享、創新成果應用推廣，參與制定產業政策。大數據產業聯盟特別能在大數據平臺項目實施中發揮牽頭和推動作用。現在北京、黑龍江、上海、山東、江蘇、浙江、四川、山西、重慶、貴州、廣東都成立了?。ㄊ校┘壌髷祿a業聯盟，沈陽、深圳成立了市級大數據產業聯盟。
圖9.已建大數據交易平臺省市
圖10.已出臺大數據規劃政策省市
我國各有關部門和地方政府對大數據產業重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度時期。國務院《促進大數據發展行動綱要》戰略性政策以后，現在北京、上海、廣東、浙江等20多個省市都已經出臺大數據發展規劃或實施意見，各省市根據自身條件和基礎，對大數據產業發展路徑選擇各有側重。北京和上海的硬件和軟件廠商都是國內頂尖的，電子、制造、軟件和互聯網百強企業云集，因此它們關注的是大數據產業的核心環節。內蒙古和貴州則更關注大數據關聯產業發展。甘肅、云南、福建、遼寧等省在大數據應用上各有熱點。比如甘肅蘭州的“民情流水線”，通過大數據技術搜集和受理民情、解決和辦理民事、公示和反饋結果、落實和強化監督等舉措，創出了服務人民群眾的新路子，搭建了社區黨員發揮作用的新平臺，架起了社區居民表達愿望的新橋梁。遼寧沈陽正在打造東北地區大數據中心，助理東北老工業基地轉型升級。云南的農產品電商物流大數據應用、旅游大數據應用在全國處于創新應用的最前端。重慶在金融和汽車制造兩個領域發展大數據應用，有力地促進了產業轉型升級。
數據是政府掌握的核心資產，也是長期以來政府治理國家、服務民生的重要依托。許多國家的政府部門已成為本國最大的數據生產者和擁有者。我國92%以上的數據都是政府數據，如醫院醫療數據、學校教育數據、民政數據、交通數據?，F在社會各界對開放政府數據的要求越來越迫切，但是目前我國僅有少數省市建設了數據開放平臺。平臺數量少，運行維護程度有待提高，開放的數據集、數據工具和應用規模還需進一步擴大，需要進一步完善公共數據資源開放相關制度，研究制定公共數據資源開放目錄、時間表和路線圖，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。我國建設了政府數據開放平臺的省（市）目前還只有北京、上海、浙江、重慶、山東，另外貴陽市、深圳市、汕頭市做了市級數據開放平臺。
營造數據資源交易流通的良好環境是推動大數據產業快速發展的基礎。我國現在雖有多個省市建設了大數據交易平臺，但交易規則、交易機制缺乏，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高，數據交易量較少，需要加快研究制定數據流通交易規則，推動數據資源交易流通，盤活社會資源。目前，大數據開放受到法律、法規方面的很大制約，在政府數據開放平臺上，處理好服務數據的增值性和政務數據的敏感性關系還沒有很好的解決辦法?！洞龠M大數據發展行動綱要》指出，開展國家大數據綜合實驗區工作，讓綜合實驗區在法律、法規、規范、產業發展、招商各個方面進行試點。有些地方已經開始嘗試，比如貴陽市通過省人大出臺了地方性法規。
建立產業集聚區是國家大數據綜合實驗區的工作重點。現在已經形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個特色區域，區域集聚發展效應開始顯現。這五個區域各自有特點。京津冀地區主要是打造大數據協同發展體系。長三角地區則將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合。長三角地區一直處在信息技術發展和應用的最前端，在全國來講，云計算在長三角地區也是應用最早的，而且其城市化進程也在全國首屈一指，所以長三角必然依托大數據做智慧城市和云計算。珠三角地區大數據發展則在產業管理和應用方面率先垂范，因為珠三角地區一直是我國新興產業發展和對外窗口產業發展上的典范。中西部地區已經成為大數據產業發展新增長極，其發展應用在各地各不相同：新疆主要是“一帶一路”貿易通道大數據應用與反恐維穩大數據合作；甘肅作為“一帶一路”上的重要連接通道，它的大數據發展主要是在智能物流、智慧物流方面；河南鄭州主要是在電子制造和城市發展上開展大數據應用。東北則是針對老工業基地工業轉型升級展開行業大數據應用。除了這些產業集聚區，我國大數據區域集聚的發展還存在一些企業集聚區，主要集聚在北京、廣東、上海、貴州、江蘇和浙江。其中，北京是大數據企業最多的省市。
大數據產業有一個鮮明的特點：企業投資估值趨高，融資活動頻繁。大數據企業特別是大數據運營服務企業都是初創企業，它們都存在著投資估值和融資活動的空間。從企業融資來說，一般有A輪、B輪和C輪，能挺到C輪融資的企業，一般下一步就是上市了。如果c輪融資百分比高，f明這個產業發展相對比較成熟；如果C輪融資百分比比較低，說明這個產業還處在初創期的最前端。從2014年到2016年，我國大數據企業進行A輪融資的比率從95%下降到55%，再提高到70%。為什么會有一個拐點呢？原因是2014年剛提出大數據概念的時候，很多投資人還不是完全理智的，因此到2015年就有滑坡，到2016年時概念更加成熟了，而且國家政策也更加有利了，因而提高到70%。從c輪投資來看，大數據企業數量比例則是逐年增加的，從1%增加到了5%，C輪的企業平均估值達到10億元，但在C輪融資之前的企業整體盈利都比較弱。A輪融資的企業估值均值為2.0億元，B輪融資的企業估值均值為5.0億元。
在大數據的主要用途上，業界調查問卷顯示，認為大數據提升了智能服務的占24%，可以幫助準確經營的占21%，降低了成本的占16%，有助于風險管理的占21%，有助于創新經營的占18%。這說明，拓展智能服務目前依然是大數據企業的一個主要方向。
圖12.大數據企業進入各輪融資的比例
大數據在為用戶實施智能服務的同時，拉通了企業內外部數據，可以從用戶畫像到流程管控對企業進行全方面的改造，因此數據價值也體現在以下三個方面：一是增加收入，即通過大數據分析用戶畫像，設計研發更符合用戶習慣和需求的產品，提升產品銷量；二是減少支出，即對內進行大數據流程管控分析，改善供應鏈及控制企業管理上的不必要開支，同時通過數據分析對產品優化，降低產品失敗的概率；三是降低風險，即通過大數據挖掘，預測出可能存在的利空因素，在企業新產品推廣、工藝設計、戰略選擇等決策層面提供有價值的參考，降低企業未來的風險因素。四、我國大數據應用
國外涌現出來的大數據應用優秀案例是很多的。比如美國加州電網系統運營中心，管理著加州超過80%的電網，每年向3500萬用戶輸送2.89億兆瓦電力，電線長度超過2.5萬英里。為加強對電網的管理，該中心應用大數據技術進行管理，數據來源包括天氣、傳感器、計量設備等各種數據源的海量數據以及3500萬用戶用電數據。大數據系統使該中心有效做到平衡全網的電力供應和需求，對潛在危機作出快速響應，還可以通過可視化界面，讓用戶可以優化利用電力能源。我國電力管理大數據應用也是這樣的，在對接需求側基礎上，對供應側進行實時調整，對用戶需求作出快速響應，通過可視化的界面來優化電力的配置，也就是基于大數據分析完成供給側配置。
公安案件偵破也需要大數據，包括國家展開的“天網”行動，需要挖掘大數據線索進行案件偵破。公安案件涉及的信息源包括電信移動基站信息，包括街區的加油站的錄影，包括社交媒體上的QQ、微信、twitter、facebook等。北京市懷柔區警方通過運用大數據、云計算和科學分析模型，整合歷年案件信息，建立了犯罪數據分析和趨勢預測系統，能夠預測犯罪趨勢，指導警力投入。這個系統綜合分析了每類案件的犯罪時間、地點規律，可以以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率，包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定義的時間周期。運用大數據還可以搜處假冒偽劣產品案件，例如淘寶聯手上海、福建、浙江、湖南等地公安機關，運用大數據查獲網售假冒運動鞋案件，涉案總價值2150余萬元。
在健康和醫療大數據方面，除了醫院之間的數據需要政府加強整合，現在的市場發展其實也是大有可為的。比如硬件設備方面，可穿戴設備包括智能手環和測心率的智能手表的普及使用，使身體監測數據可以實時傳輸到醫院的硬件設備，為使用者提供身體狀態監測服務。實際上，這是一個很大的平臺，包含了硬件生產和平臺服務兩個發展重點，如圍繞智能終端和可穿戴設備開發家庭醫療百科、電子病例查詢、遠程輔助診療等信息咨詢服務；提供體征狀態監測，制定康復方案，對身體異常即時報警并啟動救治措施等服務；利用醫學專家經驗知識、健康教育信息和健康管理技術，為用戶提供更加個性化和精細化的醫療咨詢服務；為醫務工作者提供個性化的處方定制功能等。
在交通管理中用大數據可以很有成效地治理擁堵，進行交通運行監測與管理，為公眾出行提示，提供停車位信息，實施緊急救援，進行交通情況實時報道，組織實施交通管制，處置非法交通運營等。實際上，我們在個人出行中使用很多的高德地圖也是一個大數據應用系統，它所使用的數據是其運營公司從國家買來的。
在金融銀行業，現在國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營。如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網絡信息數據庫，招商銀行利用大數據發展小微貸款?？偟膩砜?，銀行大數據應用可以分為四大方面：客戶畫像，運營優化，精準營銷，風險管控。如客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像；個人客戶畫像包括人口統計學特征、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。
在網絡零售業領域，運營網絡大數據系統可以掌握客戶數據統計學特征，這方面數據都可以通過網絡客戶購物、網絡支付以及信用卡使用而隨時獲得。實際上，這類網絡信息的收集和分享已經形成一個完整的鏈條，且比傳統金融行業更完善，因為互聯網金融運營完全基于理性判斷。典型的例子就是京東。它將每個用戶在其網站上的行為記錄下來，對這些數據的有效分析使京東對于客戶的行為和喜好有全方位了解，對于其貨品種類、庫存、倉儲、物流及廣告業務上都有極大的效益回饋。京東依托大數據平臺，分析近十億商品的價格、評價等信息，結合消費者所有的瀏覽記錄、購買偏好等，綜合分析出消費者可能需要的商品。
實體商城應用大數據，也有成功案例，如大悅城。商戶跟大悅城之間的交易關系使大悅城獲得了所有交易數據。大悅城為此建立了POS系統、會員積分系統，將這兩個系統整合起來以后形成大數據系統。大數據系統從每天540萬條的交易數據開始，進行以預測銷售為核心的商業分析。大數據系統通過這些交易數據，可以分析出商戶的銷售狀況，同時能夠做到提前60天預測出商品銷售將會達到什么水平，再根據預測結果指導最終運用什么運營方法來進行經營支持。
在制造業領域，青島紅領也是一個著名的案例。主席、總理都曾前往該企業參觀視察。青島紅領是一家服裝企業，在過去十多年，積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型、款式、工藝和設計數據，推出國內首個服裝個性化定制平臺。如定制西裝，就是它生產銷售的西裝都是個性化的，每一件產品的款式、版型、工藝、設計數據，都是通過客戶個人特別需求定制得來的。在紅領的工廠里，生產流程高度標準化，每個工人都在電腦終端前在線工作，用流程化的工業生產手段進行定制化服務。紅領現有西裝上衣、襯衫、西褲三個定制化生產工廠，2800名工人，每天能夠完成2000-2700件定制西裝的生產。服裝行業本來就是一個勞動密集型行業，何況定制需要更多的人工。紅領的價值在哪里？在于它的設計流程完全是靠數據來進行，按照客戶身材的各種數據量身定制。最絕的一點是它已經由一個加工生產商轉變成一個解決方案提供商了，也就是說它不僅做服裝，而且還給別的服裝公司做軟件解決方案。2014年上半年，33家服裝行業上市公司整體營業收入增速為-2.6%，凈利潤增速為-3.6%，整個行業景氣低迷。相比之下，紅領公司2014年生產、銷售、利潤都同比增長150%以上。2015年，紅領集團互聯網定制業務收入及凈利潤收入均同比增長超過100%，利潤率達到25%以上。
從市場規?？?，2015年媒體社交娛樂、基礎電信、金融行業仍占據大數據IT產品市場的主要份額。其中媒體社交娛樂所占市場份額最高，對大數據有關產品的投資達44.3億元，占市場總額的35.5%；基礎電信和金融業有著對海量的數據資源與數據處理的需求，對大數據的投資規模緊隨其后，分別為24.1億元與22.7億元。
從我國大數據行業應用的整體發展上看，大數據應用領域不斷豐富，從互聯網、電信、金融開始向醫療、交通、政府領域深入。未來三年媒體社交娛樂、電信、金融三大行業的市場規模將仍然占據市場總額的60%以上。其中互聯網企業作為大數據應用的先行者以及大數據服務的提供者，其對產品的投入將在大數據市場中保持較高份額。而隨著智慧城市的建設與應用落地，醫療、交通和政府領域對大數據的投資力度將逐漸提升，投資增速將超過其他行業。其他行業未來也將持續投入大數據產品，實現自身產業的升級，其市場占比將保持穩定。
五、我國大數據發展展望
展望“十三五”，我國大數據產業將迎來高速增長期。
第一，大數據發展將呈現產業規?？焖僭鲩L、市場競爭日趨激烈、大數據應用日益深入、投融資環境愈加完善等重要趨勢；預測產業規模年均增長復合率將達到60%，產業結構進一步向服務化、平臺化轉變。
第二，大數據市場格局將呈現多樣化的競爭態勢。在數據采集領域，互聯網企業將根據自身的優勢展開激烈的競爭；在數據存儲和交易領域，市場將呈現平臺化的趨勢，大型企業將占據一定的優勢；在數據分析和可視化領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力；企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競爭。大數據生態圈競爭，就是消費者入口端和數據采集端的市場整合行為。如果通過企業并購把消費者入口擴展、整合了，客戶信息資源更加完整了，大數據企業的生態圈也就更為完整。這也是一個一家獨大的行為。
第三，政務和工業將成為大數據應用的熱點領域。在智慧城市大數據應用大浪潮和政府服務大升級的時代背景下，國務院各部門和各地政府作為大數據的引領者，必當身體力行推動大數據發展與應用，政務大數據應用場景將日益豐富，應用也將更為高級。2015年國務院印發了《中國制造2025》文件，是推進工業制造信息化的規劃指導文件。2016年國務院又印發了《關于深化制造業和互聯網融合創新的指導意見》，將工業大數據上升到工業新基礎的高度來加以認識。現在大數據將成為推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造的重要工具，工業大數據應用是國家工信部等各部門的工作重點。
第四，大數據領域將成樽時竟刈⒌慕溝愫屯蹲嗜鵲悖創新創業企業將不斷涌現。
第五，未來大數據技術將在采集端、分析端和應用端三個環節分層突破。在采集端，將呈現多源數據融合和運營化發展趨勢。其中數據融合以社交數據、物聯網數據等外部數據與企業內部數據融合拉通為重點；運營化是指通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營。在分析端，呈現處理實時化和高效化的發展趨勢。其中實時化是指針對網絡視頻化潮流，進一步強化對實時流數據的處理能力；高效化是指隨著數據量的不斷增加，企業采用云端處理API（應用程序界面）結合后臺支撐，將使數據處理更加高效。在應用端，呈現智能化和云端化的發展趨勢。其中智能化是以機器學習作為核心，將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代；云端化是指云計算和移動互聯網將促進大數據應用從企業應用市場迅速推廣到個人消費者市場。
第六，大數據與互聯網還有傳統行業融合創新，將成為大數據產業發展的爆發點。從大數據的市場需求和創新能力來說，到2020年，它們都將聚集于大數據平臺、行業大數據和互聯網大數據。現在大數據基礎軟硬件的創新活力比較大，但是市場需求還沒有完全激發起來，主要原因是受到數據資源流通交易環節的制約。大數據與互聯網和傳統行業融合創新的爆發點，體現在服務、軟件、硬件三個層面，其中軟件和服務的市場份額占比將不斷攀升。據預測，到2018年，硬件市場比重將是41.1%，軟件市場比重為33.9%，服務占25%；軟件和服務市場份額將會高于硬件市場，達到58%。此外，根據中國大數據產業生態地圖調查問卷，35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面。
最后談談關于大數據發展的政策建議，主要是以下六點。
一是鼓勵技術創新和應用創新，突破大數據關鍵核心技術。目前我國大部分基礎技術本身都不受關注，因為人們一般都是想著怎么賺錢快一點，造成的后果就是我國底層技術不夠，卻都搞應用創新、模式創新去了。因此在發展大數據產業上要鼓勵技術創新，底層技術創新尤其關鍵。
二是推動公共服務領域的數據開放，帶動數據資源開發共享?，F在我國政務資源都是條塊化管理的，弊端就是各個部門各自為政、利益分割。在這樣的條件下，國家應進一步強化頂層設計，推動政府數據資源開放共享，深度開展政務大數據應用，將不利因素轉化為有利因素。
三是研究制定大數據交易規則，完善數據資源流通的交易機制。大數據交易規則、機制在試點中要通過立法解決，實驗區要勇于探索。
